统计学硕士生

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

今天有一个（统计学）的女（硕士）来我公司面试大数据，她要求一个月是15000，听她说高考数学考148分，面试的过程中，她几乎能回答上来，能力跟我公司3年开发经验的程序员差不多。她的自我介绍是这样的：她说：学历（硕士），（统计学）专业，目前年龄27岁，大学毕业两年，由于本专业（统计学）就业工资低，待遇差，就在去年到现在自己自学了一年半（大数据）的知识点，目前熟练JAVA集合，多线程，IO流，反射.....等基础，还说自己熟悉Hadoop生态系统，具备HDFS/Spark/HBase/HIVE等组件搭建和开发能力。面试我问她：本专业（统计学）待遇不好还是就业困难？我问她，非要转行来做互联网程序员吗？她说： （ 统计学）非常容易就业，目前上份工作就是数据分析师，月薪8500，工资连个大专生的程序员都不如，她还说传统行业工资真的低，选择永远大于努力，所以才选择互联网程序员。面试我问她：你为啥转行大数据岗位，转行JAVA不行吗？她说：自己当年高考数学考了148分，恰好大数据需要数学理论的基础，所以才转行大数据，至于JAVA真的太简单了，都是调用API的水平，压根就没有挑战性（她刚说完，我心里想，说JAVA简单都不是一般人呀，毕竟人家是985毕业的，但是培训机构出来的JAVA程序员一大推找不到工作）面试我问她：你没有开发经验，你如何说服我，你可以胜任工作？她说：虽然我没有工作经验，单凭985这个学历，跟高考数学考了148分，可以证明我的学习能力挺不错的，她还说自己的基础知识非常扎实，入职后应该很快上手项目的（我点我信任她，毕竟对方是985毕业的）面试我问她：大数据是基于JAVA开发的吧，你对JAVA了解多少？她说：看过hashmap源码，懂得并发编程，目前懂得同步锁它的原理，还有NIO/IO流（她刚说完，我心里想，自学一年，有这个水平，当时我有点怀疑她在吹牛逼）我就接着问了一点技术性的问题，确认一下她对JAVA掌握的情况：来说说：HashMap的实现原理？ 来说说：为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？来说说：HashMap重写equals方法需同时重写hashCode方法 ?来说说：JDK1.8中HashMap的性能优化 ?来说说：线程同步锁它的原理？来说说：JAVA 多态它的原理？我就问了这些，毕竟我有10年JAVA开发经验，不过这个985高材生真的厉害，上面的面试全会，我想科班毕业的未必回答得上来，一面我就这样给她过了，二面我叫我公司的老张面试他，我公司的老张有8年大数据开发经验，能力在我公司非常的优秀。我在房间旁听，他们在交流关于大数据Spark相关的知识点，他们大概交流了2个多小时，我看到老张笑着跟她握手，欢迎加入我公司，看来老张认可她的能力，老张还特意跟我说，这妞可以胜任3年大数据开发的岗位，待会谈薪资的时候就按3年工作经验给她。面试我问她：你期望的薪资待遇是多少？她说：月薪15k就满足（我本来想给她开月薪18k的，给她15k算了，毕竟对方没有开发相关的工作经验）于是我就满足了她的薪资待遇，给她开了月薪15k，不过对方挺开心的，她说，明天来公司报到。整个面试过程就这样结束了，这个高材生985毕业，转行互联网行业是正确的选择，最起码工资翻了一倍多。我对她的看法如下：选择真的大于努力，她的读的专业是统计学，毕业从事数据分析师，工资月薪8500这么低，工资连个大专程序员都不如，果断转行程序员是正确的选择，毕竟互联网程序员工资高。你们对这个985高材生转行程序员有什么看法，欢迎吐槽一下。

美国OFFER-伯克利大学统计学硕士录取案例分享L同学背景 ：国内本科GPA 3.5， TOEFL 105，GRE 325录取专业：Master of Arts in Statistics 统计学硕士录录取院校：加州大学伯克利分校学生软件背景 ：1个实地德勤数据分析师实习一个远程麦肯锡实习学校活动主要有大学生创新比赛、建模比赛、领导力等录取院校offer ：申请先修条件：一般录取的学生都有修过多变量微积分，线性代数，概率论，应用统计，也会一门统计工具（比如说R）或者一门编程语言比如Python.Examples of UC Berkeley courses at this level are:① Math 53: Multivariable Calculus, 54: Linear Algebra and Differential Equations, 104: Introction to Analysis, 110: Linear Algebra② Statistics preparation: A good reference are the requirements for our undergraate major . Substantial coursework at this level will prepare applicants well for the MA. For example, STAT 134: Concepts of Probability is a prerequisite for STAT 201A: Introction to Probability at an Advanced Level, which is the first course students will take in the MA program.申请要求：① 申请费② 成绩单（接受三年制的本科，录取之后才需要邮寄原件）③ GRE, 不接受GMAT④ 三封推荐信⑤ 高级数学课程表述（包含院系，课程代码，课程名称，上课老师，年级，学校，使用的教材）⑥ 个人陈述（500-1000字）⑦ TOEFL/IELTS Applicants from countries in which English is not the official language are required to take the Test of English as a Foreign Language (TOEFL). Minimum score: computer based: 230; paper based: 570; internet based (iBT): 90

统计是一门奇妙的学科，它需要清晰的思维，良好的判断力和才能。哥伦比亚大学统计学系设置本科和硕士和博士学位，其中哥伦比亚大学统计学硕士专业在全美排名第12，下面立思辰留学云就带您领略下哥伦比亚大学统计学硕士的风采吧！一、哥伦比亚大学统计学硕士专业设置哥伦比亚大学统计学硕士设置在统计学系，该系提供有关概率以及理论和应用统计学的全方位课程。除该系的本科，硕士学位和博士学位课程外，该系还参与该大学的数学金融，精算科学，数据科学和社会科学定量方法的硕士学位课程。该系接待优秀的访问学者和博士后研究员，并举办有关高级统计，概率和跨学科主题的专门夏季课程，讲习班和研讨会。学生可以选择全日制或非全日制的统计专业的文学硕士。全日制课程的设计将在三个学期中完成：秋季/春季-1年级，秋季-2年级。学生还可以选择参加夏季课程。兼职的国内学生可以在四年内完成课程。除常规课程外，还有混合在线/校园课程，该课程在第一学期在线上课。因为统计是STEM项目，所以统计学硕士统计课程为统计学专业的国际硕士提供可选的实践培训(OPT)和课程实践培训(CPT)。哥伦比亚大学统计学硕士课程的毕业生在许多不同领域工作：保险，银行，医疗保健，媒体和学术界，等等。二、哥伦比亚大学统计学硕士入学要求集合一般而言，只有那些拥有与美国学士学位相同的学位并具有优异的考试成绩，并且能够理解快速的惯用英语并且能够说，写和阅读具有高度便利的英语的国际学生才有资格入读这里。1、绩点要求：在课程中保持良好的信誉，学生必须在完成学位方面取得稳定的进步，并且必须在教职顾问批准的所有可计入毕业的课程的平均水平上保持3.0或更高。请注意，可能不会重修课程以提高成绩。学生还必须保持3.0或更高的累积GPA。2、推荐信三封：需要三封推荐信，最好来自学术来源。如果合适，可以替代相关领域主管的推荐。3、考试成绩和GPA：招生委员会着眼于整体申请，而不只是GPA或GRE成绩等特定领域。学校不会发布任何平均分数。通常需要GRE考试，但2021年秋季它是可选的，GRE考试不能用GMAT代替，没有最低分数。4、目的声明：目的陈述应由大约一千个单词组成。描述您的背景，您过去的统计工作和学习，您的研究生学习计划以及您的职业目标。5、语言成绩：TOEFL纸笔考试600基于互联网的托福考试100雅思7.5Duolingo英语测验1206、申请系统：可以通过文理研究生院(GSAS)申请入学。7、背景要求：招生委员会在统计学，数学和计算机科学等定量和相关领域寻找具有令人信服的背景且成绩优秀的申请人。申请人需要对线性代数和高级微积分有透彻的了解。成功的候选人具有理论或应用概率和统计方面的经验。强烈建议您熟悉计算机编程。三、哥伦比亚大学统计学硕士毕业时限全日制学生并且必须根据签证规定在不超过三个学期的时间内完成学习，只要所有课程要求在三个学期之内完成，每个学期就没有最低课程数，少数优秀学生能够在一年内完成课程要求。兼职的美国本地学生最多可以在四年内完成该计划。

新加坡国立大学统计学硕士录取一枚以后工作从事什么？以下就是简单的就业情况。新加坡国立大学统计学研究生就业前景非常的广泛，从从业领域来讲，一部分是在会计公司里边，主要提供的是审计，或咨询服务。另外一部分就是在企业和事业单位，从事财会部门基础性的具体的工作。在跨国公司里边，有相当多的管理人员，是有非常强的会计背景，都是也有一些在金融机构，在保险机构。新加坡会计专业的就业前景还是十分乐观的，毕业后，学生可以选择留在新加坡工作或者回到国内工作，但是不论选择哪种方式，就业前景都是十分宽广的。新加坡国立大学统计学硕士录取一枚以后工作从事什么？以下就是详细的录取案例。新加坡国立大学统计学硕士录取一枚学生背景学生姓名Y同学本科学校四川大学本科专业会计录取学校新加坡国立大学录取专业统计学硕士硬性背景四川大学 Y同学 会计 均分90 雅思6软性背景新加坡国立大学统计学硕士录取一枚学生背景学生姓名Y同学本科学校四川大学本科专业会计录取学校新加坡国立大学录取专业统计学硕士硬性背景四川大学 Y同学 会计 均分90 雅思6软性背景申请要求申请费： 50 SGD， 学制为有专业背景一年（2学期）无背景2年，学费：36,550 SGD/年， 托福 85，写作最低22，雅思 6，两份推荐信申请时间：8月入学：12月1日-3月15日培养目标统计方向的系统训练，培养统计学的专业能力。以上信息出自美英港新教育成功案例库原文链接http://www.hksg.org/offer_757

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

很多想考研究生的孩子们，都会考虑一个问题，到底考研究生难不难？那么接下来小编就给大家介绍一下这5个专业一定要考研，考研后待遇非常好，和本科毕业差距明显。一、统计学统计学专业在本科毕业生毕业后，可能找不到合适的工作，这个专业对人才的要求很严格，但是，研究生的毕业不同，在研究生阶段，系统地研究了几个专业知识，可以说对于专业知识非常精通，据统计，统计学硕士毕业生一般在企业统计调查部门和数据分析部门工作，刚毕业的工资是六千。二、制药工程如果毕业的话，即使毕业于名校，也只能从名校毕业，前期的杂差也很小，而且工资很低，我还学不了很多东西，但是，如果能忍受的话，后期的发展也可以，只是，前期需要投入很多时间和精力，但是，如果考上了制药工程的研究生，毕业后不管是在药企业做科学研究、质量检查或者生产管理，还是去医院，或者进药监部门，都非常有利。三、建筑学几年前，建筑学专业本科毕业生还是很受欢迎的，很多优秀学生在大学三年就被单位签名去了，但是，近年来很多学校都看了建筑学的专业市场，开始招募，这个专业的毕业生越来越多了，毕业生的品质也是石沉大海，优秀人才太少了，所以，很多用人单位都会提高门槛，招收硕士以上学历的建筑学毕业生，所以，如果想进入大学院工作的话，就请好好地接受自己的专业和工作。四、材料学材料学的本科毕业生一般只能在工厂做检查类的工作，如果想从事研究方面的工作，至少需要大学院以上的学历，学历越高，所学的专业知识越精进。五、会计学在会计专业市场，已经出现了“供过于求”的现象，毕业生人数太多，高端人才太少，除了一些小企业，招收今年的本科生，如果想毕业就有发展空间，还是自己多拿一点专业证书，或者直接选择大学院考试吧。以上就是这5个专业一定要考研，考研后待遇非常好，和本科毕业差距明显。