统计学考研校

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

1、统计学专硕有哪些性价比高的211院校？Q：天道考研盼盼老师你好，本科普通二本，打算考统计学学硕，有什么不错,竞争相对小点的211院校推荐吗？A：想要考竞争相对较小的统计学专业，建议你避开财经类大学以及综合类院校。推荐院校：北京科技大学、北京工业大学、北京林业大学、中国地质大学（武汉）、西南交通大学、广西大学……具体根据自身基础以及后期的复习效果如何选出最合适自己的院校噢~2、提前面试有哪些利与弊？Q：老师，您好！我想报考北京地区的MBA专业，但学校还没有确定下来，您说需要参加提前面试吗，参加的利和弊是什么呢？是不是有提前面试的学校他们在提前面试就把招生名额占满啦？A：建议你尽量参加提前面试，参加提前面试的好处：能大大增加成功上岸的可能性。学校目前没有确定下来没关系，根据自身情况以及目标院校的培养目标、考察要求找到适合自己的MBA项目，并选择2-3所院校递交申请提前面试的材料。一般情况下，院校是不会在提前面试环节就招满名额，不过，大部分名额会被参加提前面试的学生占去，除非你初试成绩特别高，复试又能发挥很好，不然，想要在仅有的名额中脱颖而出，难度较大。

今年#考研#圈有一位报考复旦大学统计学专业的考生刷爆网络，原因是他的考研成绩为477分，这个分数在历年的考研里面可以说是创下记录。具体来看，政治获得91分，英语为95分，数学获得满分150分，专业课统计学获得141分。但考出王炸分数的大神毕竟只是少数，更多的考生想问的是：有哪些考研特容易上的大学？今天，湖北新文道小编就来和大家说道说道。1、本校大部分同学考研都是要提升一个层次，如双非报211，211报985，所以报本校，在生源层次上属于中上位。而且在初试前就方便联系导师。2、比本校综合实力弱的学校这种情况有，但是很少见，也是非常稳，比如湖北新文道小编见过的哈工大报黑大。3、特色院校非特色专业比如中国地质大学（北京）：外国语言文学专业。北京语言大学：会计西安建筑科技大学：马克思主义决定现在的考研难度的第一要素是地区的热门程度。北京难，其实江浙沪广东更难。在地区因素之下，经济、管理、法律以及文科类专业，学校综合层次更代表着难度，专业实力（教育部学科评估）次要一些。但是理工类专业，学科实力和学校综合实力并重。所以择校其实这就是一道抓主要矛盾的选择题，热门地区、热门专业、热门高校。三者取舍。想挑战地狱模式，当然是三个热门都选，如北京地区北京大学的法律。想挑战困难模式，选两个热门，如选热门专业的热门高校，把地区舍弃一些，如哈工大的计算机。挑战普通模式，选一个热门。如选热门地区，舍弃热门高校和热门专业，如南京农业大学，外国语言文学。或者选热门专业，避开热门高校和热门地区。比如长春师范大学，教育学专业。挑战简单模式，三个热门都避开。比如石河子大学的水利工程、兽医学。宁夏大学的畜牧（常年报考人数小于招生人数，过线人数不足招生人数的1/3）。湖北新文道小编发现一个现象，就是现在信息多了，大数据发达了，同学们反而不会选了。近期是2022考研咨询的高峰期，很多咨询的同学出现了无比纠结的现象。他们考研择校关注的因素有：专业适不适合自己、专业有没有发展、好不好找工作、学校歧不歧视、压不压分、复试时间、报录比、复录比、复试占总分数比、专业招人规模、是否喜欢收调剂、地区好坏、学校层次、有没有暖气、校园男女比例、食堂饭菜如何等。在海量数据提供的众多因素中，挑花了眼。选择困难症明显，总有自己不满意的地方。考研是同学们成长的重要阶段，以前该干什么不该干什么，都有家长和老师指导，而从考研开始，要学会看清自己，学会舍得。

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

华为任总在一次记者采访中说，什么是大数据？大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研，有学硕方向：1理学：一般在数学统计学院，学科代码：0714，如南京邮电大学2经济学：有的设立有统计学院，如首都经贸大学。也有的设立在：经济与管理学院，如中国科学院大学，学科代码：02703专硕：应用统计，学科代码：0252，单独设立，如清华大学：数学科学系。2021年复试基准分：400分。中国人民大学：复试分数线：单科：60,60,90,90，总分：395分。厦门大学：单科：55,55,90,90，总分：380.北京大学：单科：55,55,90,90，总分：350分。国家线：单科：49,74,总分：348分。专硕考试范围：政治，英语1或英语2，数学3，统计学：432.应用统计专业属于热门专业，就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键，特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息，我们看看：2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源：数学与统计学院 发布日期：2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况，填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》，发送至相关老师邮箱。备注：（1）调入专业与第一志愿报考专业相同或相近，初试科目与调入专业初试科目相同或相近，其中统考科目原则上应相同。（2）我院只接收初试外国语为英语的考生调剂，不接受非英语考生调剂申请。（3）优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。（4）我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士（非法学）专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。（5）我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生；不接受“395”和“396”联考的考生。（6）少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行，所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出：工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示：如果考生数学还可以，选择统计学硕竞争会降低许多。

很多同学觉得考研很难，是因为高考是与全省同学争，而且录取的人数相对较多，考上心仪大学的可能性较大。而考研是和全国的同学竞争，虽不是人人都要考研，但研究生的录取名额很少。况且，随着这几年考研人数的逐年大幅递增（20考研人数达到341万，今年更是盛传将突破400万，甚至是422万），淘汰率飙升，竞争越来越残酷起来。很多人开始忌惮考研的难度，心态发生了很大变化，甚至有的产生了放弃的念头，去年像广东省、辽宁省弃考率都在10%以上。那么，考研上岸，难道真的就遥不可及吗？难度真的是突破天际吗？其实也不一定。网上有人把考研难度根据择校城市、考试专业和是否跨考等指标划分成不同等级，可以看下你在哪一档~01难度等级划分等级一：本地区、本院校、本专业本地区、本学校和本专业作为自己的考研目标。从理论上讲，这是最容易考研成功的一种模式。专业课复习资料不用愁；报录数据不用愁；人脉关系不用愁，有些导师还是本科专业课老师；研究生学长学姐不愁找不到，走两步到实验室、教室活捉几只。所以，属于等级一的同学，这么多资源一定要好好利用，考研轻松很多哦。等级二：本地区、本专业、跨学校等级二和等级一的区别就是：跨学校。基本可以继承等级一的优点，比如说找熟人、专业基础等。不过，在院校、学科实力相当的情况下，它的难度比等级一稍大，毕竟对其它高校老师的喜欢或研究方向，还相对陌生。等级三：本专业、跨地区、跨学校等级三除了在专业上有所坚持外，在其它方面都面临着较大挑战，唯一的优势就是本专业了，专业课学习会比跨专业的相对容易。难就难在跨地区、跨院校，报考一个自己之前完全没有详细了解过的院校，各种信息都需要一点一点搜集，那意味着要做很多准备工作。等级四：本地区、本学校、跨专业和等级一相比，等级四最大的特点是跨专业，跨专业考研的难度可想而知，从头复习一门专业课比重新开始搜集信息难度大多了。而且还要面临着复试中老师会“多多关注”跨考生这道门槛，所以考研童鞋们理应要提早做准备，在心理和时间精力上做好足够的预期！等级五：跨地区、跨专业、跨学校三跨最难，不接受反驳的那种难，三跨考生最大的优势就是勇气！从学校到专业可以说是一个重新熟悉的过程，三跨除了要面对搜集院校报录数据信息、搜集专业资料、找资源的问题，还要承受巨大的心理压力。很多童鞋在跨考开始后，才发现要考的专业跟之前了解的完全不一样！但是如果你已经坚定选择了这条路，就请务必努力的走下去，无论如何也要坚持到底！02考研真的很难吗？以上热议广传的难度等级划分，虽然有一定的道理，但只能说还是有些太笼统了。考研难度受很多因素的影响，不能简单地以偏概全。如果非要给难度列个公式的话，皮皮研觉得，还不如把它归结为——报考难度+备考难度这两方面（当然还有一些外部的影响因素）。报考难度大致可以看这些数据：招生人数 、报考人数、复试分数线、专业课难度、推免人数、复试比例……备考难度大致可以看这些数据：跨考力度 、自身基础 、偏科程度、备考时间、备考地点、备考心态……另外，关于考研的难度，有的人把它夸大了，吓走了许多本来完全可以考上研究生的童鞋。也有的人过分低估了，过于轻敌，导致原本能考上却考得一塌糊涂。对绝大多数学生来讲，考研的难度其实并不算高，因为考研的国家分数线，要满足那么多不同档次的学校的招生情况，分数不可能定得太高，题目的难度也是适度而且相对稳定的，这是可以做到心中有数的。考研复习的许多工作量，也并不是完全为了达到某个分数线而做的努力，而是想尽办法减少自己落榜的风险。即使你学的很多东西未必会考到，可是它们仍然是有意义的，因为那些都可以减少你考不上研究生的风险。但是许多人没有明确意识到这一点，所以没有从尽量减少出现意外的角度来思考如何安排复习，特别是专业课的复习，最终导致失败，给之后要考研的童鞋们造成考研很难的印象。如果过分地认为考研很容易，那这种想法更是极其错误的。考研需要完成一系列的工作量，如果没有完成一系列必须的工作，试图靠侥幸考上研究生，机会是很小的。因此，只有在你花了足够多的时间、足够多的精力的情况下，我们才可以说，考研其实并不难。况且，如今都已经到这个时候了，难不难已经不重要了，重要的是你自己目前的复习情况和心态。一定要坚定地朝着目标进发，相信自己是可以的！今日内容2015（英语一）- TEXT 3真题词汇【01】journal日报；期刊，杂志；日记【02】statistical 统计的；统计学的【03】irreprocibility 不可复制性【04】editorial （报刊的）社论【05】scrutiny细看；仔细地观察【06】panel （由选定人员组成的）专门小组【07】statistician统计学家，统计员【08】manuscript 手稿；原告；底稿【09】impel推动、推进或敦促某人做某事【10】motivate 使有动机，诱导；刺激【11】drive 驱动力；紧迫；压力【12】primarily 首先；主要地；根本上【13】advisory劝告的，忠告的；提供咨询的【14】foresight先见；预见；深谋远虑【15】model模仿；以……为模板【16】approach（处理问题的）方法、态度【17】methodology方法学；方法论【18】overe过期未完成的，迟到的；未兑现的；早应完成的；期待已久的【19】biomedical（有关）生物医学的【20】alarmingly让人担忧地，令人惊恐地【21】literate 精通、熟练、通晓的【22】verify 核实【23】merit价值，优点真题短语【01】add…to…把……加入……【02】peer-review process同行评审程序【03】contribute to 导致，造成【04】have confidence in对……有信心【05】work with 与……合作【06】appoint…to… 使担任职位、职责【07】flag up做出编辑，用标记表明【08】concerns broadly with 广泛关注【09】overall drive全面的努力【10】expect…to… 期望某人做某事【11】long overe 姗姗来迟，某事早该发生【12】for the majority of 对绝大多数……而言【13】pay strong attention to 格外重视【14】be expected to do sth 理应做某事【15】take a tough line采取强硬、严厉措施【16】rely on sb to do sth依赖某人做某事【17】in the first place 首先

现在大三的考研学生已经全部进入的复习状态，无论是在家里复习，还是留在学校复习，都向着同样的目标前进。因为去年考研的报考人数已经发到290多万，因此今年的考研人数突破300万，也是大概率的事件，这也意味着竞争将会变得更加激烈。现在已经是7月末，那么考研的同学基本上就要确定自己所考的专业以及学校情况。笔者从往年的报考人数以及录取比例看出以下三个专业招收的研究生不多，但因为热门，所以竞争非常激烈。如果想要报考写三个专业的研究生，同学们就需要谨慎考虑，难度不是一般的大。一、会计学高校的会计学的研究生一般分为学术型硕士和专业型硕士，前者是三年制，后者是两年制。无论是哪个类型的会计硕士，竞争都很激烈。因为报考这个专业的学生除了本专业的学生外，还有数学、审计等跨专业过来的学生。由于会计学的研究生毕业后，会成为会计行业的高级人才，薪酬待遇都不错，所以重点大学的会计学硕士的复试线是非常的高。二、金融学在高考阶段，金融学就是一个非常热门的专业。在考研阶段，也是同样如此。金融学本科阶段基本学的都是宏观理论知识，如果学生直接就业，那么一般只能进证券机构做销售，做底层的工作。所以金融学专业的学生基本都会选择继续深造，获得研究生学历，成为高级人才。也正是因为如此，使得报考金融类专业的学生数量非常庞大。特别是现在互联网金庸的兴起，使得一些理工类专业的学生也会报考金融学相关的硕士，这也使得竞争变得更加激烈。三、应用统计学在2019年的考研中，很多高校应用统计学的复试分数线是让非常多的人的都感到意外的，因为它实在高的有点离谱。比如2019年中国人民大学、中山大学以及复旦大学等，应用统计学硕士的复试分数线都明显出现较大幅度的增长，让原本以为能够进入复试的学生都感到绝望。现在到2020届的学生选专业，那么应用统计学是否还值得报考，这是需要谨慎考虑的。或者说是否为了考应用统计学硕士，而放弃竞争激烈的211高校，这也值得思考。以上三个专业每年都是属于考研报考“大户”，而且录取率极低。即使能够进入复试，淘汰的几率也很大。因为这些专业很热门，被调剂到其他高校的概况也比较小，很多考生最后也是落榜。财经类的211高校以及综合类的985高校，这三个专业都很热门。大三的学生在选择这些专业前，最好根据自己的复习状态以及后半年的复习规划，充分考虑清楚，再决定是否报考这些专业以及相关的学校。

2020年考研已经过去很久了，这几天考研初试成绩也陆续出来了，当然是几家欢喜几家愁，有的考生分数达到400+，肯定会保持开心的心情准备复试。而有的考生情况则比较复杂了，有的是考了一个还可以的分数，但是单科分数较低，有不过国家线或者校线的风险，另外有一些人则是总分较低，能不能过国家线只能寄希望于考研国家线降低了。那么今年的国家线是否会降低呢？我们一起来看看部分高校考研初试成绩统计来预测一下。以下是北京交通大学的电气工程专硕2020年考研成绩统计，目前虽然统计的人数较少，但是样本还是具有一定参考性的。从统计图中可以看出，在考研分数分布中，300-310分所占比例最高，达到了52%，超过了一半，而超过360以上的人数占比较少，只有15%。北京交通大学作为一所实力强劲的211高校，报考人数较多，因此可以看出今年的题目还是较难的，考高分的人并不是很多。我们再来看看大连理工大学电子信息工程专业考研初试成绩统计，共计39人参与了统计，还是具有一定说服力的。我们从统计图中可以看出，总分低于350的占比大多数，达到了52%，这对于一所985高校来说成绩并不是算很高，因此也可以看出今年大家整体来说考的并没有大家想象中那么好。而且东北地区属于水区，更能体现出整体分数不高。另外来看一下大连理工大学建筑与土木工程学院的考研初试成绩统计，可以看出整体分数也不是很高，大部分人的分数都集中在350分以下，超过350的只有38%，而且统计的人数达到了51人，基数还是比较大的。另外北京科技大学自动化专业的考研初试成绩同样不是太高，330分以下的人数占绝大多数，但是实际调查人数比较少，因此不一定能够反映真实情况，但是至少也能看出一点趋势。以上仅是个人分析，仅供大家参考，我本人觉得今年考研国家线会适度降低的，至少工学是这样的，估计会是265分左右，比2019年降5分。当然不管国家线是多少，我们都应该做好复试和调剂的准备，同时也预祝广大考生都能考入自己理想的高校深造。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！