统计学考研考什么专业

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

大学四年考研是一件说起来容易，但是做起来并不是很容易的事情，这期为大家推荐一些相对比较容易考研的专业方向，即使你不在这个专业，跨专业考研难度也不并是很大。第一、哲学专业本专业研究生的考研难度并不是很大，主要是因为知识多以记忆和背诵为主，只要下功夫，考个985院校为并不是很难的事情，再加上国家对于核心价值观等政策宣传的重视，未来哲学专业的研究生、博士生就业还是比较理想的。哲学专业课程体系包括公共基础类课程、通识类课程、专业理论课程、实践教学环节、毕业论文。课程应重视课堂教学和课余讨论环节，鼓励学生积极参与讨论。讨论环节应当视课程内容占有一定比例。课程体系中应当包含创新创业类课程，鼓励学生创造性学习和自主学习，创新创业类课程可以纳入学分体系，具体学分比例由各高校自行规定。第二、翻译专业这两年随着社会发展的需要，国家鼓励非外语专业的人才报考翻译专业的研究生翻译不仅需要有高强的语言能力，还需要有宽阔的知识面，在未来的对外交往中，发挥着非常重要的作用。翻译专业旨在培养德才兼备、具有创新意识与国际视野的通用型翻译专业人才，能够胜任外事、商务、教育、文化、科技、军事等领域中一般难度的笔译、口译或其他跨文化交流工作，能成为国家哲学、社会科学走出去战略，引进国际先进技术与文化的生力军。第三、会计学专业这个专业近年来是跨专业考研人数最多的，大多数学生在本科学统计学、财务管理、金融学、国际贸易这样的专业，所以跨专业的考研难度并不是很大。会计学专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。会计学专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。这期就为大家分享到这里，大家有什么心得体会，欢迎大家留言分享，我们下期再见！

文|大圣在我国大学里，有许多相近甚至非常类似的专业，乍一看，以为是同一个专业，然而，学习以后才知道，这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学，小白类的考研生很容易选错，自己并没有搞懂两者的区别，看到名字就感觉应该是同一类专业，事实上，选错了专业，意味着以后的你的研究方向就不一样了，你当初想要从事一生的方向就错了。那么，到底哪些理工类专业最容易让人混淆，搞错的呢，一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品，更实际一些，偏向于结合理论知识，动手实践出应用成果，因此呢，在你具备理论知识的同时，还要有过硬的动手能力，尤其是化学实验以及实验设备方面，一定要感兴趣，有实操的渴望。就业方面，以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位，比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等，实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等，就业方向还是很多的，不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上，是关于材料研究和使用的原理技术，该学科必须具备强理论知识，具有探索微观化学内容的兴趣，材料化学包括的研究范围很多，例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等，而在研究生阶段，就是原理技术的进一步研究，甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究，解密新的材料应用和用途，主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解，侧重于理论研究，而且研究生阶段，则会有更加深入的研究学习，同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等，一般都是在实验室里，研究所里，选这一个专业的考生要想要自己的人生方向，这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果，更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等，实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位，用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深，一般研究生阶段就会分方向，主要就三个，包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业，至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究，属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分，看个人爱好，统计学是对统计计算的深入研究和应用，同时还要具备经济学、管理学的知识，重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析，是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施，这个科学更在意理论分析，运用数学计算机思维，在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理，运用这方面知识，帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操，是理论知识应用到实际管理当中，需要具备计算机理论、编程知识，数学知识等，方向大可分为文科和理科方向，文科则是对文献、信息的管理，理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广，是对整个海洋系统的研究学习，这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等，这也涉及到物理、化学相关的知识，是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制，致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用，是把技术应用到海洋环境的某一方面，因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛，例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等，这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢？来源：原创（免责及版权声明：仅供个人研究学习，不涉及商业盈利，如有侵权请及时联系删除，观点仅代表作者本人，不代表北京文都立场）

“380分”难进复试，考研这三个专业最不容易！近年来，大学生的就业压力日渐加剧，所以愈来愈多的大学生选择考研，认为考研的就业条件更好。2015年，考研人数达到了160万，到了2019年，考研人数又增加了130万；超过三分之一的本科都会选择考研究生。然而，随着人数的增加。但是大学录取的人数却在减少，这其中还包括推免生。实际上，由于专业的不同，大学的不同，考研的难度也是完全相同的。很多冷门的专业，普通的大学考研是相对容易的。例如历史，古生物学，一般过了初试调剂一下就能上。而有的专业比较热门，报考的人数比较多。考研的竞争愈演愈烈。就连考研的复试线相当高，380分都难进复试。下面来看一下是哪三个专业？看看你考的专业是不是也在其中？1 应用统计学硕士看见这几个字，是不是觉得它很高大上，其实不仅高大上，而且它是一门比较热门的行业，所以一般学校录取的分数线也很高。随着时代的进步，需要大数据人才不断被增加，统计学难度也在不断提高，统计学比较好的学校380分都难进复试，例如中国人民大学的统计学复试线就是390分。中国人民大学的应用统计学尤为出色，也是国内首屈一指的，综合实力可比清华北大，所以分数线高也是必然的。2 翻译硕士实际上，翻译硕士同传播硕士的复试国家线一样，都是去年复试线最高的专业，去年的应用统计学只有335分而且难考是个别学院，但是翻译硕士的分数是一直延续345分，从来都没有降过。去年的武汉大学分数比这还要高，高了50分左右。可见，翻译学硕士是相当难考的专业。3 金融硕士一般来说考专硕会比考学硕简单，但是金融硕士并不是这样的，它的硕士并不是那么容易简单考上的，反而更难。尽管如此，历届生大多数还是会选择金融硕士，导致更加难考。上海财经大学金融学院金融分析师。每年的复试分数线都不低于380分，而且每年的录取率不足百分之五。尽管不容易，小编还是鼓励大家勇于挑战自己。你们有什么看法？留言评论。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

很多的大学生不想一毕业之后就去社会上找工作，但是毕业了又不能一直赖在家里，怎么办呢？这个时候考研就是一个很不错的选择了，但是面对五花八门的考研专业，大伙儿也是一下子就犯了难了，这么多的专业，究竟要选哪一个才好呢？要是一不下行选到一个天坑专业，那又要怎么办呢？很多小伙伴估计都是第一次考研，别说考试经验了，就连选择专业的经验都没有。导致了他们在选择专业的时候战战栗栗地，害怕自己一不小心选错了，让自己陷入了“万劫不复”的地步。对于这一类的考生，小编一般都是比较心疼的，面对一无所知的考研大业，仿徨不知所谓。在这里小编说不了什么最适合考研的专业，却能跟大家说一说考研公认最难得的5大专业。考研最难的5大专业，你的专业上榜了吗？考生：想换个专业考。1、金融专业金融专业的层级被拉得很开，不同层次之间的就业待遇差别也是很大的。就拿银行来说每个月的朝九晚五双休，实在是轻松得很，而且还没有加班的情况！那么平时银行的工作人员的主要工作是什么呢？无非就是一些扎帐的问题，或者再开个会，培训考试等等。当然，这个岗位还是有点小缺点的，那就是你经手过的钱全部都不是你的，看着太难受了。正是因为金融专业的待遇好，加上轻松，导致每一年报考的人数非常之多，考研难度也很大。2、计算机专业看着现在计算机专业发展的势头，很多人都是心里痒痒的，想要考研计算机专业。这样子想确实不错，按照现在计算机专业的发展，将来确实是很抢手，要是考研计算机专业的话对于自己未来发展也是很不错的。现在高端一点的工作基本上就离不开计算机了，看起来需求量也很大，但是你知道我国现在的计算机现状吗？就是中端人才过剩，高端人才紧缺。所以高校一般都想给社会培养一些高端人才，导致了考研难度大大增加了，你要是想要考研成功，基本上要付出比常人多几倍的汗水才行。3、会计根据调查了解到，会计是所有专业中跨专业考研最多的一个专业，其跨业过来的考生大部分都是统计学、金融学、财务管理等专业的。这专业跨得还不算是大，问题就在于很多理工类的考生也会跨专业考研会计，这就有点过分了。虽然会计跨专业考得人数很多，但是这并不代表这是一个容易考研成功的专业。比起其他专业的考研，会计这个专业的难度起码要高出一个难度。为什么这个专业这么难考，还是有这么多人考呢？究其原因就是这个专业的学制是两年制的，而且加上这个行业注重业务实际能力，所以在社会上很吃香，自然愿意考的人就多了。4、医学类专业现在一个三甲医院都开始要求研究生学历了，加上医生这个职业的容错率本身就非常的低，所以这个专业的考研难度也是非常恐怖的。医学类专业最大的特点就是学习时间超级长，从学习到能自己能独立看病，最少要10年的时间。最令人感到无奈的是，医学类专业不接受临时抱佛脚！5、法学类专业社会上常说：懂法的人都是无视法律的人，想要考研这个专业，看来图谋不小，开个玩笑。这个专业是全国统一考的，教材也是一样，所以你想考研这个专业，跨业生不用担心基础差的问题。这个专业的考研难度跟医学类的有的一比，医学类是学习时间长，而法学类则是要记忆的东西太多了，那么多的法律规定，看都能把人看晕了，更不用说什么案例分析了。本文编辑：游手好闲的仓鼠(图片来源网络，侵联删)

最难考专业金融专业金融专业的就业层次拉得很开，不同层次的就业待遇差距非常之大！银行早九晚五，全国统一，哪里来的加班。银行从业人员加班干嘛呢？扎帐、开会、培训、考试等。最大的痛苦莫过于我所经手的钱都不是我的，但我还要加班……而金融专业考研也无非就是想未来在就业竞争中可以积攒一些优势，获得一些好的就业机会，也正因如此，该专业考研的难度也是一直保持高水平！“你看看要不要买份理财产品呀~”金融专业计算机专业很多同学之所以选择考计算机类专业，也许是看到了计算机专业目前良好的发展态势。确实计算机专业目前来说在大学专业中可以确实可以算是一个热门抢手的专业，而考研对于该专业来说也是锦上添花。现在的很多行业都离不开计算机，但是我国现在计算机人才的现状就是：本科毕业的中端人才过剩，高端人才紧缺，所以读研是个不错的选择。只要能考研成功，毕业之后年薪30-40万甚至更高是没有什么问题的，不过那么多程序算式，想要真正掌握熟练，还是需要花一番苦功夫的。计算机专业会计专硕据统计会计硕士是跨专业考研人数最多的一个专业。考生的本科专业大多为统计学、财务管理、金融学、市场营销及国际经济与贸易等，跨度并不算大，好多理工类的专业也会选择该专业。会计学最近几年都是考研人数最多的前三之一，会计跟别的专业不一样，别的专业都是学硕难，而会计专业学硕难，专硕更难。会计学专业女生居多，不仅考研，在高考报志愿时，会计专业与金融学，还有财经类的高校分数线都特别高。加之，会计专硕是两年制，更加注重业务时间能力，所以社会的认可度也会比较高。会计专硕不仅在培养模式上的双导师制和侧重社会实践的教学理念得到大家的青睐，在很大程度上会计专硕(MPACC)免考政策也使会计专硕成为经管类考生的宠儿。会计专硕医学类专业现在很多大型三甲医院都要求研究生学历，也加剧了考研难度。而且医学又是一个非常神圣的专业，容不得半点马虎。从医学生成长为一名真正的医生的进阶之路，就是一部活生生的脱发史！临床医学专业最大的特点就是：学习耗时超长待机!!本科五年，研究生三年，再加上住院医师规范化培训至少又得三年，要命的是，临床医学范围的专业不接受临时抱佛脚。举个栗子，你以为当一个牙医，只需要读好口腔医学范围的课程？错了，还需要读的课程包括（不仅限）：内外妇儿科、生物、化学、病理、免疫、微生物等相应课程，救死扶伤的时刻也不能有死角，人命关天的学科哪有什么划重点。就是传说中，整本书都是重点的存在。医学类专业法学类专业还有法律硕士是全国统考，教育部统一出题，有统一的参考教材，所以无论考哪个学校，复习方法以及参考书都一样，直接消除了跨专业考生担心比别人基础差的顾虑。考研难度和医学肩并肩。法学本科学习就非常辛苦，辣么多的法律条文，还有各种案例分析，考司法证更是不容易，本科就业机会也比较少，需要沉淀，考研难度可想而知。小伙伴，你们认同吗？评论区讨论起来~