统计硕士美国

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

美国OFFER-伯克利大学统计学硕士录取案例分享L同学背景 ：国内本科GPA 3.5， TOEFL 105，GRE 325录取专业：Master of Arts in Statistics 统计学硕士录录取院校：加州大学伯克利分校学生软件背景 ：1个实地德勤数据分析师实习一个远程麦肯锡实习学校活动主要有大学生创新比赛、建模比赛、领导力等录取院校offer ：申请先修条件：一般录取的学生都有修过多变量微积分，线性代数，概率论，应用统计，也会一门统计工具（比如说R）或者一门编程语言比如Python.Examples of UC Berkeley courses at this level are:① Math 53: Multivariable Calculus, 54: Linear Algebra and Differential Equations, 104: Introction to Analysis, 110: Linear Algebra② Statistics preparation: A good reference are the requirements for our undergraate major . Substantial coursework at this level will prepare applicants well for the MA. For example, STAT 134: Concepts of Probability is a prerequisite for STAT 201A: Introction to Probability at an Advanced Level, which is the first course students will take in the MA program.申请要求：① 申请费② 成绩单（接受三年制的本科，录取之后才需要邮寄原件）③ GRE, 不接受GMAT④ 三封推荐信⑤ 高级数学课程表述（包含院系，课程代码，课程名称，上课老师，年级，学校，使用的教材）⑥ 个人陈述（500-1000字）⑦ TOEFL/IELTS Applicants from countries in which English is not the official language are required to take the Test of English as a Foreign Language (TOEFL). Minimum score: computer based: 230; paper based: 570; internet based (iBT): 90

如今的社会，生活和工作的方方面面都离不开数据，各行各业也依赖数据。举个例子，今年的美国大选热闹吧，在大选之前，无论是特朗普的川粉，还是拜登的拥趸，都坚定地认为自己这一方会取得胜利，支持性论据就是——民调，而支撑民调结论准确性的基石就是统计学。正是市场加大了对数据方面人才的需求，统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，所以，具备良好的数学背景是申请统计学的基本要求。统计学的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。在美国大学里，统计学专业主要分为两大类：传统型统计和应用型统计。传统型统计包括数理统计，应用型统计包括生物统计、金融统计、经济统计等。传统型统计偏理论研究，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，应用型统计就是偏实用方向，像生物统计一般设置在公共卫生学院或医学院，金融统计一般隶属于金融工程或金融数学之类。美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋，但常见的核心课程包括概率论、应用回归分析、统计推断、随机过程、理论统计等。小编带你一起来看看 USNews公布的统计学专业排名。P.S. 如果大学里既有统计学也有生物统计学，那么就会出现两次该大学的名字在统计学招生时，理工科背景的同学就比较有优势，尤其是本科期间就读统计学或数学系，因为他们往往有较强的数学背景，也会有一定的计算机技能和编程能力。另外，大部分学校都会有先修课要求，比如如数学分析、高等数学、概率论、理论统计等。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB等的熟练操作和使用也是招生官看重的方面。

时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍项目介绍MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心，统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用，做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括：计算统计；应用多变量分析；生物信息学；社会统计；计算机视觉；模式识别；机器学习；实验设计和环境统计。（学生学位证书不会显示具体研究方向）该项目第一学季，学生需要和学术顾问沟通，制定合理的学习计划。另外，学术顾问监督学生完成学习计划，当学生确定最终论文研究方向后，论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。时代兴华留学：UCLA统计硕士截止日期此项目只有秋季招生申请特殊助学金学生需在12月15日之前提交申请不申请特殊助学金学生在2月1日之前提交申请时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍申请条件本科学历，不要求学生本科专业必须是统计，申请者需要修过8-12门数理类高年级课程（如统计，数学，计算机，电气工程等）TOEFL 87+（单项分数最低要求Writing: 25；Speaking: 24；Reading: 21；Listening: 17）或者IELTS 7.0+要求GRE，没有最低分数要求，建议320+，不接受GMAT时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍课程设置此项目是全日制模式，需要6个学季内完成（即一年半时间），要求修满44个学分，其中32个学分必须是研究生课程，剩余的12学分必须是upper division课程；经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意，44学分中的20学分，学生可以修读其他系的的统计相关课程；单项课程得分必须保持B+，总绩点3.0+；学生可以任意选择596系列课程，如果其中一门课成绩为B-以下，学生会被要求修读290系列课程，强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的，在获得学术老师同意情况下，可以修读部分本科课程，但是，统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。结业方式分成两种，一种为期末考试，一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生，通过2-3门博士级别写作考试，即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文，学生必须找到论文导师，决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会，其中包括论文导师和另外两位老师，此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍学费情况MS专业学生申请到奖学金的几率很小，学校把大部分奖学金分配给PhD学生时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍往届学生录取统计每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。

本文包含以下两大部分内容：美国统计类专业申请语言和科研实习要求美国TOP60开设统计专业学校汇总和美国TOP30开设生物统计学校汇总1美国统计硕士语言和实习背景要求美国统计类专业申请语言和实习要求综述以上是我们根据以往的申请经验列出的大概参考标准，语言成绩并不唯一确定，同学们可以大概参考一下。不过各项条件准备的越高越好，加油！！说完语言，我们介绍一下实习和科研，通过表格可以看到美国统计类专业申请一般建议至少3段相关实习或者科研经验，那我们应该做哪些岗位的实习？又应该去哪些公司或者科研院所呢？科研论文--例如SCI类提前准备，于申请前完成发表。生物统计--增加医药行业，例如大型医院，大型药品制造商或医疗器械公司的数据分析类实习经历；也可以去科研机构增加生统专业相关科研经历。细分方向选择数据分析类专业的同学—重点可以对标国内大型互联网公司，岗位参考数据分析师/数据科学家/数据架构师/数据库管理等。国内科研机构--例如中国科学院，或者清华，北大的科研院所项目。海外藤校科研项目--数据分析或者统计类相关项目。美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。同学们可以先确定自己选择哪个方向。　2美国统计%生物统计硕士名校美国TOP60开设统计专业学校汇总美国TOP30开设生物统计学校汇总END免责声明本平台“东莞立思辰留学”所发表内容注明来源的，版权归原出处所有（无法查证版权的或未注明出处的均来源于网络搜集）。转载内容（视频、文章、广告等）只以信息传播、学习交流为目的，仅供参考，不代表本平台认同其观点和立场，不具有任何商业用途，如有侵权问题请告知，我们会立即处理。内容的真实性、准确性和合法性由原作者负责。

如今出国留学越来越受欢迎，去美国的考生越来越多。美国的教育资源丰富，名校众多，是大家理想的留学目的地之一。下面就和选校帝了解一下美国统计专业排名top50，希望对大家有所帮助。1 Stanford University (Dept. of Statistics) 斯坦福大学2 University of California—Berkeley (Dept. of Statistics) 加州大学伯克利分校3 Harvard University (Dept. of Biostatistics) 哈佛大学3Johns Hopkins University (Dept. of Biostatistics) 约翰斯·霍普金斯大学3 University of Washington (Dept. of Biostatistics) 华盛顿大学6 Harvard University (Dept. of Statistics) 哈佛大学6 University of Chicago (Dept. of Statistics) 芝加哥大学8Carnegie Mellon University (Dept. of Statistics) 美国卡耐基梅隆大学8 University of North Carolina—Chapel Hill (Dept. of Biostatistics) 北卡罗来纳大学教堂山分校8 University of Washington (Dept. of Statistics) 华盛顿大学11 University of Michigan—Ann Arbor (Dept. of Biostatistics) 密歇根大学安娜堡分校12 Duke University (Dept. of Statistical Science) 杜克大学12 University of California—Berkeley (Interdepartmental Group in Biostatistics)加州大学伯克利分校12 University of Michigan—Ann Arbor (Dept. of Statistics) 密歇根大学安娜堡分校12 University of Pennsylvania (Dept. of Statistics) 宾夕法尼亚大学16 Columbia University (Dept. of Statistics) 哥伦比亚大学16 North Carolina State University (Dept. of Statistics) 北卡罗莱纳州立大学16 University of Wisconsin—Madison (Dept. of Statistics) 威斯康星大学麦迪逊分校19 University of North Carolina—Chapel Hill (Dept. of Statistics and Operations Research)北卡罗来纳大学教堂山分校20 Cornell University (Dept. of Statistical Science) 康奈尔大学20 Iowa State University (Dept. of Statistics) 爱荷华州立大学20 Pennsylvania State University (Dept. of Statistics) 宾夕法尼亚州立大学20 Texas A&M University—College Station (Dept. of Statistics) 德州农工大学卡城分校24University of Minnesota—Twin Cities (School of Public Health) 明尼苏达大学双城校区24 University of Minnesota—Twin Cities (School of Statistics) 明尼苏达大学双城校区24University of Wisconsin—Madison (School of Medicine and Public Health)威斯康星大学麦迪逊分校27 Columbia University (Dept. of Biostatistics) 哥伦比亚大学27 Pure University—West Lafayette (Dept. of Statistics) 普渡大学27 University of California—Los Angeles (Dept. of Biostatistics) 加州大学洛杉矶分校27 University of Texas MD Anderson (Dept. of Biostatistics) 德克萨斯大学31 Johns Hopkins University (Dept. of Applied Mathematics and Statistics)约翰斯·霍普金斯大学31 University of California—Davis (Dept. of Statistics) 加利福尼亚大学戴维斯分校31 University of California—Los Angeles (Dept. of Statistics) 加州大学洛杉矶分校31 University of Pennsylvania (Perelman) 宾夕法尼亚大学31 Yale University (Dept. of Statistics and Data Science) 耶鲁大学31 Yale University (School of Public Health) 耶鲁大学37 Emory University (Dept. of Biostatistics and Bioinformatics) 埃默里大学37 Ohio State University (Dept. of Statistics) 俄亥俄州立大学37 University of Illinois—Urbana-Champaign (Dept. of Statistics) 伊利诺伊大学香槟分校40 Rutgers University—New Brunswick (Dept. of Statistics and Biostatistics) 罗格斯大学40 University of Florida (Dept. of Statistics) 佛罗里达大学40 University of Iowa (Dept. of Statistics and Actuarial Science) 爱荷华大学43 Rice University (Dept. of Statistics) 莱斯大学44 Brown University (School of Public Health) 布朗大学44 Colorado State University (Dept. of Statistics) 科罗拉多州立大学44 Duke University (Dept. of Biostatistics and Bioinformatics) 杜克大学44 Florida State University (Dept. of Statistics) 佛罗里达州立大学44 University of Connecticut (Dept. of Statistics) 康涅狄格大学44 Vanderbilt University (Dept. of Biostatistics) 范德堡大学50 Boston University (Dept. of Biostatistics) 波士顿大学50 Michigan State University (Dept. of Statistics & Probability) 密西根州立大学50 University of California—Davis (Graate Group in Biostatistics)加利福尼亚大学戴维斯分校50 University of California—Irvine (Dept. of Statistics) 加利福尼亚大学欧文分校50 University of Texas—Austin (Dept. of Statistics and Data Science)德克萨斯大学奥斯汀分校以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

【学生背景】学生姓名：L同学院校背景：加州大学欧文分校所学专业：数学申请成绩：GPA：3.8，GRE：320录取结果：Columbia University（哥伦比亚大学），Master of Arts in Statistics；JHU （约翰霍普金斯大学），Financial Mathematics Master’s Program；NYU (纽约大学)，Master of Science in Financial Engineering服务团队：苗老师（申请老师），杨老师（文书老师）文书素材搜集阶段，先由我们的申请老师与学生展开头脑风暴，尽可能地激发，启发学生回忆自己曾经参加的科研经历与实践经历。学生本身教育背景格外优秀，有两段银行实习，两段科研实习经历。申请老师帮助学生包装了一段实习经历，文书老师针对学生的实习内容进行了润色和提升。对于文书写作方面，文书老师针对对学生的经历做了细致全面的分析与梳理。文书写作重点设置在学生的实习和科研上，尤其强调学生在于mathematics，data analysis和programming方面的优势。同时把学生的美本背景作为一个亮点编撰在文书中，突出了学生的适应能力和跨文化交际能力。学生和家长一致认同文书初稿线条清晰较理想。之后依照学生新添加的研究经历，文书老师对于文书内容进行了补充和梳理，获得了学生的赞许。在整个文书撰写的过程中，学生认真配合，文书老师严谨耐心，最终完成了双方都称心的文书成稿。经历了集体智慧与共同努力，L同学收获了优质的OFFER，相信此后还会有更多让人惊喜的录取结果。也期待L同学在今后的硕士学习中完成更多学术上的突破。

今天，我们为大家选择了斯坦福大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校的统计项目，详细解读它们的课程特点和申请要求，希望通过解读能让大家对统计学项目的申请和未来的学习有更加直观的了解，以便大家在接下来的申请准备中有更明确的目标。斯坦福大学斯坦福大学是全球顶尖大学之一，统计学专业排名全美第一。该项目开设在人文与科学学院的统计学院系下，颁发Master of Science理学硕士学位。课程设置该项目要求学生完成45单位的课程，而这些课程可以从统计学院系或其他学院里面去选择。该项目也没有具体的时长，但明确的说了学生必须在三年内完成45单位的课程，否则项目将会被终止。该项目没有毕业论文thesis的要求，主要是由核心课程，选修课程组成。在这45个单位中，学生必须从必修课程列表中选修9门统计学课程并取得字母等级的分数，核心课程中的数学和编程要求也必须取得字母等级，统计选修课则可以选择取得字母等级分数或有学分/无学分的类别。9门核心课程当中，学生必须完成以下四门课程：概率论，随机过程，应用统计和理论统计。剩下的五门核心课程则需要从该院系提供的核心课程列表选择。除了九门必修的核心课程之外，该项目也设定了线性代数linear algebra和编程programming的要求，学生需要在这两门课程中选择一门，并最终获得字母等级的成绩。斯坦福大学的统计学院系安排了一系列其他学院和统计相关的选修课程，基本上能满足学生想要涉及到的应用范围。但如果学生看中了一些不在列表上的课程，如果这些课程和统计学相关且不与现有课程有内容上的冲突，学生可以找到advisor并就此商量，通常也是可以通过的。该项目也提供国际学生CPT的机会，学生可以利用CPT到校外找统计相关的实习并获取学分。申请数据和要求该项目每年收到的申请一直保持100多的增量，最近几年的统计学和数据科学硕士项目申请加起来超过700多份，而最后统计学每年只招收30位学生，可见竞争的激烈程度。具体的申请要求如下：·本科背景-不做任何具体的要求·先修课要求-线性代数，微积分，统计，概率论，编程语言（C++, Java）·工作经验-没有做任何要求·语言成绩和GRE成绩-斯坦福大学是不接受雅思的，所以想要申请美国大学的学生最好选择托福考试。虽然斯坦福大学对托福的最低分数要求是100分，但是往年录取的学生都有平均110分的托福。GRE的话，往年的平均录取percentile分数如下：verbal 92%，quantitative 97%，analytical writing 82%，也是非常具有挑战性的分数线。哥伦比亚大学哥伦比亚大学的统计学硕士项目开设在文理学院下，颁发的是文学学位。该项目一直有非常多关于‘水分’的争议，很多家长与学生也都认为这是一个非常不值得追求的名校项目。因为种种原因，例如招生数量庞大，录取学生的质量参差不齐，中国人占多数等都导致了国内对该项目“很水”的看法，但这并不能作为判断一个名校项目质量的关键因素。哥伦比亚大学全美排名第三，一直以来不管是在师资还是教学质量方面，甚至是career service都是备受认可的，加上大学的地理位置，更为该项目提供了大量优质的就业机会。课程设置该项目要求国际学生在三个学期内完成30个学分的硕士学业，学生也可以在暑假选择上暑期课程。该项目主要以三门核心课程，六门选修课程和一个研究项目组成。通常一门课占3个学分，少数课程会占4个学分。三门核心课程分别为：概率论，推断和线性回归模型。研究项目则可以二选一，学生也可以两个都选，它们分别为：高级数据分析和高级机器学习。选修课程方面分成两个部分：有至少三门选修课程必须直接从统计学院系里选择，剩下的选修课学生则可以根据自己的兴趣从其他院系选择，包括公共卫生系，工业工程和运筹学系，数学系，经济系和商学院等等。如果学生同时选择了两个研究项目，那么一个研究项目会被计算成选修课程的一部分。申请要求· 本科背景-该项目明确说明了申请者需要拥有非常好的数学背景，或者其他专业背景例如统计，数学或者计算机科学。· 先修课程要求-线性代数，高级微积分，理论或应用统计学/概率论，编程语言· 工作经验-没有做具体的要求· 语言成绩-托福最低100分，雅思最低7.5分· GRE成绩-没有具体成绩分数要求虽然该项目确实出现过背景不怎么好的学生也能录取的情况，但这也不是一个来者不拒的项目，也有许多背景还不错的学生收到了拒信。该项目的课程设置，地理位置，学校提供的资源，机会和校友网都是非常强大的，所以还是一个值得申请的项目。加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的统计学项目颁发的是文学学位，旨在培养学生进入职场所需的统计知识和技能，重点在于解决行业遇到的统计挑战，因此该硕士项目不可以作为申请博士的跳板课程设置该项目的时长为两个学期（秋季和春季），学生在这期间需要完成至少24个单位的课程并且通过一项综合考试。在第一学期，所有学生都将参加概率，理论统计和统计计算等密集的研究生课程；在第二学期，学生将学习一门高级现代应用统计的课程，一门选修课程和一个capstone课程。在capstone课程里，学生主要是以团队合作的方式去学习解决现实中的问题并执行大量的数据分析项目，最终将以书面报告和口头陈述调查结果的形式呈现。至于选修课程，学生则可以根据自己的兴趣选择，并与advisor协商后决定。【下图为一些可供选择的选修课例子：概率论与统计课题，计算机科学特别课题，入门级机器学习，机器学习，应用随机过程I。】申请数据和要求作为全美统计学专业排名第二的加州大学伯克利分校，每年接收到的申请非常多，该硕士项目每年都能收到400-600份申请，但只会发放80-90份录取，而最后也只有仅仅40人顺利入读。从这样的一个数据来看，该项目的竞争非常激烈，只有13-20%的录取率。具体申请要求如下：· 本科背景-最好是来自数学，统计或者其他定量（quantitative）的背景。· 先修课程要求-没有具体的先修课要求，但是需要学生提交一份upper division的数学/统计课程列表，也需要包括其他具有定量成分的课程。· 工作经验-没有做出具体的要求。· 语言成绩-最低的托福要求为90分，最低的雅思要求为7.0分。GRE成绩- 没有给出最低的分数要求，但是根据往年的录取数据，硕士生提交的GRE成绩verbal部分有平均70%，quantitative平均94%和analytical writing平均48%。

最近因为统计专业就业范文广泛，就业前景看好，很多人留学美国选择申请统计专业，统计专业也变成了热门申请专业之一。既然如此，统计专业申请该如何做好规划呢，申请统计专业有哪些注意事项呢？今天我们听一听哈佛学姐的申请心得，这位哈佛学姐用自己亲身申请统计专业的经验告诉你，用第一人称告诉你该如何科学规划！我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。关于统计专业申请规划关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。关于等待录取通知关于等待时间，美国硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。关于统计专业博士申请关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。统计专业解析下面我大概介绍一下统计这个专业。关于统计统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。统计专业方向统计下面基本上分为四个大的方向。● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。核心课程统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。录取要求录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。统计专业发展前景接下来说说发展前景。● 学校资源不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。● 就业方向关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。● 求职建议PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。● 就业薪资统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。申请规划与建议01、选课最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。02、科研规划大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。03、实习其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。04、比赛关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。05、申请规划申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。答疑：统计专业热门问题1.申请统计方向需要哪些先修课程？大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。2.实习项目的公司及岗位如何选择？关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。以上就是哈佛学姐给我们带来的关于美国统计专业的申请分享，留学申请六分硬件四份软件，无论是选择申请硕士还是申请博士，都需要有一个合理的申请规划和十全的准备，准备申请统计专业的你，要好好规划啦！