数学系考研方向选择

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于同属一理学的数学类和物理学类专业。每年考生可能都会有被调剂到比如数学与应用数学专业的，当然也有主动选的。数学属于理学，本身数学就是培养具有较好的数理统计理论素养和统计建模、计算机仿真应用的和数据收集及定量分析的一个学科。理学的学习，往往理论性比较强，比较抽象。因为数学的相关理论不像工科那样有着明确的应用场景，所以数学专业对于兴趣不高的同学，必然枯燥！而且数学确实难学，也难出成果！但是数学专业又对金融、财政、税收领域，对于工程安全领域有着特殊的意义。从金融产品、桥梁建筑的的设计和数据分析，从数学建模到计算机算法的调整，都离不开数学。可以讲，数学方法是经济学、理学、工学、管理学等学科发展的重要支撑。但我们有理由相信，进入到相应高校学数学的同学，受学习态度、学科能力、学习目标等影响，而各自不同。我们以上海财经大学，2019年在辽宁省理科录取情况为例进行说明，请看下图。我们通过上海财经大学在辽宁省的分专业录取最低分可看出，金融学最高分668分，而最低分电子商务时659分，数学类（信息与计算科学、数学与应用数学）为661分，能够在全省十几万理科生中进入到前500-1000位次的考生，都是学霸级别的！但是依旧会有调剂，当然上海财经大学2019年是由专业级差的，2020年已经明确取消了，这是利好，同时也是变化，大家在专业顺序梯度上需要注意调整策略。这一段图文其实想说的就是，对于这样的学霸级别的考生，即使让其学数学类专业，因为有着名校的行业资源和学习环境和社会影响力，该考生十分容易在研究生阶段选择往比如统计学方向转，进入到跟金融关联更紧密的研究领域。我们再看一个中高分段考生，以辽宁师范大学2018年辽宁省专业录取分为例，“信息与计算科学”专业的最低录取分为552分。因为该校是师范类院校，同样是数学类专业的“数学与应用数学（师范类）”专业的最低录取分达到了594分。因为读师范大学的师范类专业的好处不言而喻，就业导向十分明确清晰。所以同样是数学类专业，但是师范类和非师范类差别绝大。对于分数不是特别高的考生，因为各种原因选到了“信息与计算科学”专业，那么最好的方向就是好好学习数学和计算机相关知识，能够往编程算法、软件开发领域去发展。当然，师范类院校耳濡目染，当数学老师也是一个方向。对于不同的学科能力的考生还是要具体分析，看自己是否真正喜欢数学。目前看，考研出来计算机方向，往控制科学与工程方向去专业也比较好，因为这个方向是人工智能的核心方向，可以从事算法等，相当于控制科学领域偏向于控制理论。因为你本科学的是数学，你相较于本科学工科比如电子信息类或者计算机类的同学，在硬件方面是个短板，所以你需要发挥比的数学优势，搞控制理论、从事编程算法，这类跟软件和数学理论结合紧密的方向。数学转金融的也很好，就是金融比较热，报的人太多，竞争激烈。当然，还是遵从本心，综合个人想法吧！另外，多借鉴学长学姐们的升学和就业经验。好不好就业，是个比较空的话题，建议考研提升学历再谈就业。总体看，数学类专业的同学，未来大体有这么几个升学和就业方向，金融（经济统计学）、数学（统计学）、计算机（算法）。比如本科学数学，研究生学统计学，然后到银行证券行业从事数据统计等工作，也可以考金融工程。可以进银行、到计算机公司从事编程算法、软件开发等相关工作，考公务员或者当老师；大学期间考教师资格证，毕业考教师编当老师，也是非常好的选择。数学往往远离生活实际，但有了扎实的数学基础，可以为解决现实问题或者相应的经济、工程领域问题进行模型构建等！另外，考研时在数学科目还是有优势。大理大学数学与计算机学院最后，在我们已经进入到人工智能时代，大数据、云计算、区块链技术不断进化发展，数学理论模型的构建和支撑作用非常重要。因此，建议同学们学数学时，一定要学好一门编程语言，把计算机+数学这两个工具结合起来，比较好。

首先，如果想从事专业的数据分析岗位，读研确实是一个比较现实的选择，相对于开发岗位来说，数据分析岗位的竞争还是比较激烈的，除了计算机相关专业的同学可以从事数据分析岗位，数学、统计、金融、经济等专业的同学，也都可以从事数据分析的相关岗位。近些年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，行业领域对于数据分析人才的需求量还是比较大的，尤其是IT互联网行业，新增了大量的数据分析岗位需求，但是随着人工智能技术在落地应用过程中并没有预期那么顺利，所以数据分析等算法类岗位的人才需求量，出现了一定程度的下降，这也导致了就业竞争越发激烈。如果明确要想往数据分析方向发展，而且想有一个较强的岗位竞争力，考研可以重点考虑一下计算机专业，在主攻方向的选择上可以选择大数据和人工智能大类，然后围绕数据分析岗位的要求来组织知识结构和开展科研实践。在专业选择上，之所以选择计算机专业，原因有三点，其一是相对于大数据专业和人工智能专业来说，计算机专业的学科体系比较成熟，会有一个比较好的学习和科研体验。其二是计算机专业可以培养自己的开发能力，这对于提升就业竞争力还是非常有帮助的。早期从事算法岗位甚至不需要掌握编程，但是当前很多算法岗位对于程序开发能力是有要求的，尤其是IT互联网行业内的企业，往往更加看重算法工程师的程序设计能力。其三是计算机专业的就业渠道更多一些，尤其在当前工业互联网发展的大背景下，产业领域会释放出大量计算机专业人才的需求。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

首先，对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说，考研时可以重点考虑一下大数据方向，原因有三点，其一是大数据领域的前景比较好，其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础，其三是大数据领域的岗位附加值比较高，而且人才缺口比较大，尤其是高端人才。在专业的选择上，可以重点考虑一下计算机专业，虽然数学专业考研计算机属于跨考，但是整体的知识跨度并不大，而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业，一个重要的原因是就业比较好，目前计算机专业选择大数据方向的研究生，在就业方面都有不错的表现，岗位选择空间也比较大，既可以选择算法岗位，也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的，不少计算机专业的研究生会选择开发岗位，相对于统计学、金融等专业的同学来说，计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力，而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业，一定要早做准备，由于计算机专业的考研竞争比较激烈，所以要为自己构建一个有效的复习渠道，当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标，复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业，还应该重视编程实践能力的提升，目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外，对于大一、大二的同学来说，应该积极参加一些专业比赛，这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

为了就业，很多学子走上了考研之路。然而，不少学子数学基础知识不扎实，怕数学在考研初试环节被拉分，进而使得自己考不上研究生。于是，就想报考一些初试不考数学的专业。考研不想考数学，其实没什么问题，虽然能报考的专业少一点，但还有不少专业可以报考。基于此，给想考研，但不想考数学的学子们，推荐几个不考数学的专业，希望你们能够成功上岸，拿到高学历，有就业优势。1、教育学类专业教育学类专业侧重方向为教学研究，所以很多时候用不到数学，而且就算用到了数学知识，也不是高深莫测的数学知识，基本上是比较常见的数学知识。因此，在研究生阶段，教育学类专业对数学要求并不高，进而在考研初试环节，报考教育学类专业的学子们，不用考数学科目。考研之后，想当老师的学子，可以考虑教育学类相关专业。2、文学类专业基本上，大多数文学类专业在考研初试环节，不会把数学科目作为考试科目，属于文科专业。比如说在文学类专业中，不考数学的专业有汉语言文字学、比较文学与世界、新闻学、传播学、新闻传播学、中国现当代文学等等。一心想考文学类专业研究生的学子们，又不想考数学，以上所说不考数学的文学类专业可能会适合你，感兴趣可以深入了解。3、部分管理学类专业有些管理学类专业并不考数学，如行政管理专业、土地资源管理专业、社会保障专业等管理学类专业并不考数学。目前想要考管理学类研究生的学子并不少，如果不想考数学，可以优先考虑这些不考数学的管理学类专业。4、法学类专业同样的，在法学类专业中，大多数法学类专业都不考数学，如法学、法律、经济法学、马克思主义中国化研究、马克思主义基本原理、马克思主义民族化研究等专业。虽然说法学专业曾被认为是红牌专业，但法学类专业在就业前景上，不少专业都难以比拟。能学好法学类专业的情况下，就业前景不会差，虽然不考数学，但专业学习难度较大，建议学子们慎重考虑。5、艺术类专业身边有艺术类专业的同学，从本科阶段到研究生阶段，并未经历过数学的“毒打”，大学期间没学过数学，而且考研阶段也不会考数学。想要报考艺术类专业研究生，不用害怕考数学。以上所说的5类专业，除了管理学类专业有部分专业需要考数学外，其他类专业大多数都不需要在考研初试环节考数学。不管有没有考数学，考研这条路都不好走。不能因为没考数学就觉得胜券在握，不在花费心思在考研这件事情上，但自己却想成功上岸。这样的话，容易倒在考研路上，每天应该保持自己的学习状态，最好是每天保持6-8个小时的考研复习时间。如果有可能，甚至可以提升到10个小时，这个看自己的需求来决定。总而言之，考研初试不考数学的专业有很多，但关键的是不考数学的情况下，自己能不能更加努力呢？这点也是很重要的，希望考研学子们不要忽视。

首先，计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，整体的知识结构比较健全，学科体系也相对比较成熟，而且专业性也比较强，所以本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，在读研时也会有更大的选择空间，可以选择大数据方向，也可以选择人工智能、物联网等方向。数据科学与大数据技术专业是新设立的专业，该专业涉及到数学、统计学和计算机三大基础，内容比较多，而且也有一定的学习难度，由于是交叉学科，所以在本科阶段的专业性相对较弱，所以最好继续读一下研究生。从大数据的行业发展趋势来看，未来大数据领域的就业前景还是比较广阔的，而且随着大数据技术的落地应用，未来大数据人才的需求也趋于多元化。智能科学与技术专业也是一个新兴的专业，相对于大数据专业来说，该专业涉及到的学科领域更多，包括数学、计算机、控制学、经济学、语言学等多个学科，所以学习压力还是比较大的。由于人工智能尚处在行业发展的初期，技术体系也远没有成熟，所以当前选择该专业应该考虑到自身的学习能力，同时最好能够继续读一下研究生。如果有明确的读研计划，而且有明确的主攻方向，那么完全可以在本科阶段就选择数据科学与大数据专业，或者是智能科学与技术专业，这样在后续读研的过程中，也会更轻松一些，也更容易做出创新成果。另外，由于大数据和智能科学这两个专业对于数学的要求比较高，所以选择这两个专业一定要重视数学知识的学习。最后，如果没有一个明确的主攻方向，本科期间选择计算机科学与技术专业是比较现实的选择，未来考研和就业的选择空间都会大一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！