数学金融硕士

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息，下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍，现有教师119人，其中中科院院士7人，长江特聘教授11人，国家杰出青年基金获得者24人，他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就，还长期坚持在教学岗位上，为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来，数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生，他们奋斗在国家建设的各条战线上，其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖；在教育部学科评估中，2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位；2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科，在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外，还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础，熟练使用计算机的技能，而且具有深厚的金融专业知识，文理并茂，全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外，还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程，一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法，从事某些金融保险实际工作，并可继续深造，到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年（4个学期），前三个学期以课堂学习为主，课程包括必修课（30学分）和专业选修课（10学分）两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外，还包括：金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型，以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班（任选一门）。选修课将包含数学类课程：概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析，应用类课程：金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习，实习结束时，若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门，保险公司精算部，投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门，以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试（以2019年为例）2019年分数线为385分1、考试科目科目一：101思想政治理论（满分100分）科目二：201英语（一）（满分100分）　　科目三：303数学（三）（满分150分）　科目四：431金融学综合（满分150分）2、专业课参考书（1）数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著，《数学分析》（第三册）上海科学技术出版社， 2002（2）高等代数蓝以中编著，《高等代数简明教程》(第2版)，北京大学出版社，2007，上册、下册第6、7章（3）初等概率论何书元编著，《概率论》，北京大学出版社，2005，第一章至第六章（4）数理统计陈家鼎等编著，《数理统计学讲义》，高等教育出版社，2006年5月第二版，第一至第四章、第七章（5）金融数学引论吴岚，黄海编著，《金融数学引论》，北京大学出版社，2005年8月第1版，第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> （何书元）<数理统计>（陈家鼎） <金融数学引论>（吴岚、黄海）三门课，各50分，计算题居多，有部分证明题金融数学引论：相对而言最简单，包括利息理论，现金流贴现以及在债券，股票上的应用等。课后题量较大，书上的课后题眼熟练掌握，至少保证做过2-3遍。熟记公式，考场上把步骤写出来，可以的步骤分。概率论：和我们学过的概率论还是有很大区别的，课后题有部分有一定难度，需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握，完全掌握，出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学，这可能要花费很长时间。不过不要担心，一步一步来，基础打扎实，不要追求速度。数理统计：难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>，可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门，相比较而言，茆诗松的书难度低，学起来更容易上手，课后题难度不大，能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题，扎扎实实提高自己实力，打好基础，无论什么题目都不慌张，做到心中有数六、复试概况投资学，衍生品，精算学，编程(R语言，python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题)，自主选择科目，基本上至少需要回答2个科目，复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元，分两年交清，每学年交纳3.8万元。2、奖学金（1）校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人；目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励，发放校长奖学金荣誉证书；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金，并可获得优先推荐。（2）学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金。（3）国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金，奖励规格高；奖励标准：硕士生每年2万元，博士生每年3万元；学院每年有10个左右的博士名额，7个左右的硕士名额；可以和其他奖学金重复申请。（4）院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生；名额没有具体限制，金额可以协商；可以和以上奖学金重复申请。（5）博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金，其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金，金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等；岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。（6）其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金，例如：廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等，金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑，以下几点同学们可以作为参考：（1）专业课的复习：很多同学在复习专业课的时候会很迷茫，不能合理的制定自己的复习计划，也没有专业的复习资料以及往年真题，而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识，再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习，对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。（2）自制力：考研的复习过程并不是说有老师带着指导着，完全要靠自己，所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强，那么就很容易进入学习状态，这样的话学习效率也会很高，要看个人的能力选择要不要报班；自制力不好，经常走神，那么学习的过程就是浪费时间，没有任何效率，如果是这种情况建议还是报班。（3）心态以及和研友的交流：考研的过程是孤独的，需要忍受一段时间的磨炼，这对考研学生的心态是一个很大的挑战，如果不选择报班自己复习，那么必定要忍受孤独，没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好，而且同学一起可以分享一些最新的考研动态，避免错过一些机会。（4）复习时间的把握：考研有几个很重要的时间节点，很多学生会不清楚在每一个时间段做什么，与其焦头烂额不知道该怎么做，不如报辅导班跟着老师的安排走，会更有计划性和条理性。（5）报考的学校的难度：既然考研都是想要考名校的，但是名校的报考难度自然是很大，想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的，不如报辅导班系统的学习知识，将考试内容掌握的牢固一些，对于复试也有专业性的指导，报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多，但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几，在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对北大数院金融硕士深入的理解，在北大数院的人脉，及时的考研信息，这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进，步步为营的指导原则，其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程，满足学生扎实训练的要求；保过班课程均为个性化授课课程，会根据学员实际状况，以实际考试目标分数为导向，安排更有针对性和有效的个性化课程，考生和家长可以根据实际情况报名，学生在报考之前会有专业的老师予以指导，为学生量身打造课程，这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的，大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题，仅仅凭借集中课程的讲授远远不够，每个人暴漏出来的短板和弱点，必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正，“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点，做到精准制导，同时深入发掘每个学生独特的潜质，呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功，前程似锦！

都说“学好数理化，走遍天下都不怕”数学已经成为非常重要的一本课程，而且在高中很多人因为数学不好，被无情的打击，而且一般能够考一个好大学，这都是与数学挂钩的。今天我们就来看看大学对数学要求极高的5个专业，如果你的数学不好，这些专业打死也不要去选。第一个：数学专业和应用数学专业数学专业当然是跟数学有着强烈的关系，而且大学数学根高中数学完全不同，难度非常大，这也造成如果高中数学就不是很好，那么大学数学也是非常不好的理解的，很多人都会挂科，所以不是特别喜欢这个行业的学生，是不建议报考这个专业的，所以报考时我们要仔细考虑第二个：通信工程虽然这个专业的数学知识不是很强，但是当我们把信息作为数据传输时就需要一些数学知识了，另外，数字移动通信过程也要数学知识为基石。总之，通信离不开数学。所以我们大学选择时也需要注意，不然大学读不走，毕业都成问题。第三个：物理专业物理也是非常需要数学的支撑的，在大学的物理课程中，明确要求学生具备良好的数学基础，微积分，线性代数，概率统计，复变函数等非常复杂的数学课程，都是物理专业必修的课程。而且很多时候物理实验都会涉及到数学知识和运算方法第四个：金融类专业一般来说金融类专业都是需要对数字很敏感的，所以数学成绩好的话很有必要。金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，而且金融学是从经济学分化出来的，主要是研究获取，支出以及资金管理，货币等，所以数学也是离不开的。第五个：机械设计及自动化专业从你走进大学门口的那一刻起，你的人生就像一个初生的宇宙一样，充满了可能性，但是如果数学成绩不好的话。你选择这个专业，真的是痛苦的过完四年啊！在这个专业最大的泪点就是，他认识你，你却不认识他。所以在大学的时候很难学好专业。甚至有的同学还很容易挂科。所以在选择专业时，一定要结合自己的学习成绩和实际情况进行报考。第六个：建筑学专业建筑专业也涉及到数学知识，而且还是很多的那种，像代数，微积分，线性规划，统计学等课程都是有所涉猎的，所以一般数学不好的学生，最好不要报考这个专业，在学习中，很多人都会因为数学知识跟不上，而放弃这个专业，让大学白白浪费。对此。你怎么看

要考研金融专业：本科报金融还是数学专业好？学金融数学更好一些金融学在本科阶段属于文理都可以报考的专业，相对来说文科考生更多一些，因为文科报考专业少，像金融学、会计学、财经类等专业都是文科生的最爱。但问题来了，越来越多的家长意识到学金融本科毕业后就业，未来的发展空间十分受限，真的想将来有比较好的工作机会是必须要考研究生的。而对考研来讲，纯金融专业的本科，数学方面会相对弱一些，但做金融做到高端的时候，很多是用数学模型去进行分析的，这对数学的要求就比较高，所以在考研时学数学专业肯定是有一定优势的。金融学但从另一方面来说，金融专业是个非常热门的专业，金融专业的研究生竞争比较激烈，越是好的学校报考的人越多，而且报考的学生不仅是金融专业，甚至所有专业都可以往金融专业考，几乎不存在门槛，所以很多本科很一般的专业的学生都想考研的时候跨考到金融类专业，特别是传统工科的本科生跨考更容易。目前一些比较好的学校都会有保研名额，本校本专业的保研名额是有一定的比例的，好的学校百分之二十甚至百分之三十，一般的985、211高校也有百分之十几左右的保研率，尽管有部分同学会去到更好的学校,但绝大部分保研的同学还是保的本校。如果本科就在这些金融学校就读，那么保研、考研是非常有优势的，如果不保研，考到好学校的金融研究生难度是相当大的。数学专业所以就算是学数学，尽管底子很好、数学比较强，考金融这个难度很大的专业，也还是非常困难的。小编遇见不少同学想往金融方面考，但报考的时候要具体考虑考生自己的分数档能够到的学校，这些学校的专业背景如何，例如山东大学，山大的数学非常强，而且数学学院和金融学院合开了一个叫金融数学的专业，在报考的时候，报考金融数学这个专业其实是相当不错的选择。或者有的学校有金融工程专业，这个专业也是在金融下面的专业，数学和计算机课程比重会比一般的金融专业大，这个专业将来无论是考研还是就业都是比较占优势的。山东大学因此我们在填报志愿的时候要考虑专业背景，包括学校的考研、保研比例，因为不同的学校差别是非常大的，针对不同的考生报考的方法也有所不同，这都和高考分数、就业等有一定的关系。其实在不太确定的情况下，学金融数学不失为一种好的办法。大家对此问题怎么看？

数学一直都是许多同学从小的痛点，特别是对于文科生而言，放弃理科就业的大好前景，可能有一大部分原因就是数学不行。有句话说得好:专业没选好，年年期末似高考，可这四大数学类专业，不仅仅是难学，而且还很容易挂科，因此才说毕业很麻烦。那么，到底是除了应用数学外的哪四个呢?我们一起来看看！一、金融学金融学，这个专业算是经济学中的新宠儿了，就业前景非常好，而且工资待遇不低。就算不想去证券公司和金融投资公司上班，那么考取公务员，一般录用率也是高的，各大银行都要人。但是，它有一大缺点就是，与数学息息相关，比起应用数学的学习难度，可谓是有过之而无不及，所以数学不好的同学慎选。二、土木工程土木工程，许多同学认为这个专业难学主要是在物理方面，其实并不完全是。因为，它除了要求力学好外，对于数学和制图能力的要求也是非常高，各大测量和计算都要按科学数据来说话，那这就与数学脱不了关系了。所以说，这也是土木系同学挂科率高的一大原因，物理本就不好对付，如今再加一个数学，毕业可真是难了。三、信息与计算机科学专业这个专业也可以简称为信计，而所谓信计专业，其实也就是计算机与数学的结合体，它要学的东西很杂，侧重点还是在于数学。它有一个缺点就是，不止难学而且在就业方面还是软肋，数学类的岗位嫌弃它不够专业，计算机专业觉得它编码能力不强，所以不好找工作。四、数理基础科学数理基础科学，这个专业和应用数学不一样，应用数学比较适合考研之后从事教学工作的人填报。而数理基础科学，侧重点在于科研，所以说对于数学基础要求非常之高，学习难度大。总之，数学不像是文科类专业，听不懂背下来也能考试过关，数学不懂就是不懂。相信不少数学不好的同学，都有种体验就是连题目都看不明白，每次下笔除了一个解字，都不知道要写些什么。这样的话，还是不要填报这四大专业的好，万一挂科多了，毕业总补可就麻烦了！

老实说，作为freshman，对这个专业的了解亦未算太深。 先谈谈经济和金融的区别吧。可能许多人都会混淆这两个概念将它们划上等号。但其实不然。金融可以说是经济学一个分支吧。或者说经济是理论研究，金融就是将理论用于实践。可能有点像理论力学和应用力学吧。经济更偏向于宏观的研究，例如各种货币，财政政策。而金融着眼于微观领域，我也举不出例子。但毕业一般到保险，证券公司，银行等上班。 然后这个专业叫数理金融，仅限理科生报读。数理等于数学，金融就是金融，毕业后会有两个学位，数学和金融。虽然叫“金融”，但这个专业更偏重理论研究（据说当初邹恒甫创建这个专业就是为了培养研究型人员），“ 金融界过热，武大地理位置不好 ”（学长的话）。所以要毕业就投身长三角广州深圳的同学要加倍努力。另外因为是双学位，所以课比较多。基本一直到大三，每周都是40+的课时。上课作业上课作业，而且学数学要和题目搞在一起，比较耗时。想悠闲的大学生活的还是不要报得好。（当然也不要指望有什么特别轻松的专业，老师说的神马大学就解放了是逗你玩的。醒悟吧）我觉得学科交叉还是比单一的有趣。翻开高级投资学，高级微观经济和高级宏观经济，你会发现数学公式比文字还多。噢还有教材都是用英文教材。个人觉得直接看原书也的确比看翻译的有点变味的教材要好。 至于毕业去向嘛，貌似直接工作的很少。“之前听一个学姐说几乎是一半出国，一半读研，工作的很少。据说我们专业的保研比率是百分之三十（不懂得是不是具体数值），只要不挂科就可以保研，好像每年保研名额都用不完。我们班目前好像一半以上都在准备考各种英语，都是准备出国的多吧，也听说有准备考研的，工作的好像比较少听到 ”想悠闲的大学生活的还是不要报得好。（当然也不要指望有什么特别轻松的专业，老师说的神马大学就解放了是逗你玩的。醒悟吧）我觉得学科交叉还是比单一的有趣。翻开高级投资学，高级微观经济和高级宏观经济，你会发现数学公式比文字还多。噢还有教材都是用英文教材。个人觉得直接看原书也的确比看翻译的有点变味的教材要好。 这届大四的情况“目前为止，john hopkins全奖一名，四五个硕士，芝加哥硕士四个，哥伦毕业硕士三个，纽约大学硕士三个， 加州大学统计全奖一名 ”（by学长） 附上专业课程，各种英文体育马原毛概史纲忽略不解释。（的确很多数学课-_-||） 大一上：线性代数，数学分析，初级宏观经济学，初级微观经济学 大一下：抽象代数，数学分析，中级宏观经济学，中级微观经济学，投资学，政治经济学 大二上：高级微观经济学（也叫生产与消费理论），概率论与数理统计，常微分方程，动态优化，数学分析，初级计量经济学，政治经济学 大二下：高经微观经济学，高级宏观经济学，随机过程，统计学，中级金融，中级计量经济学 大三上： 动力系统，高级宏观经济学，中级计量经济学，实变函数， 高级金融学，国际经济学 大三下： 拓扑学，实变函数，泛函分析，高级宏观经济学，国际金融，动态规划 大四上： 时间序列分析，货币理论（学分满了可以不修） 最后。武大的各种基建的确不怎么样。作为土生土长的广东人，我同时表示这里的饭菜的确很重口味，我很不喜欢。不过求学也就四年，我相信这些生活上的问题是可以克服的。如果你喜欢金融，数学（其实金融对数学要求真的高。各种大牛数学都是巨牛），这个专业值得你报的 “想要一个充实而刻苦的大学，有志于研究，出国就可以来，如果想在大学轻松玩一下就不必了”“如果你希望自己的大学生活处于各种与数学的纠结和学习的忙碌中，那你就来吧!!^_^||哈哈，玩笑话啦～对于想踏踏实实多学点东西的人是个不错的选择，有很多各种各样的机会，牛人很多（话说压力巨大啊︶︿︶），怕苦或者自制力意志力不够的还是考虑好再进吧”

过去，在我们的眼中，学会数学的没出息，人虽然很聪明，但是毕业了只能去当老师，但是，作为一种基础科学，现在数学专业的毕业生，终于可以扬眉吐气了，互联网时代，他们迎来了自己的春天。曾经很冷门数学专业，现在5大行业争抢，工资高前景好！1、软件工程行业实践证明，数学专业背景出生的人，进入软件行业，有更好的发展前途，他们逻辑性更强，解决问题更加具有条理性，他们能在复杂的问题中，直接抓住事情的要害，学习领悟能力超出一般的人。2、统计行业统计行业这几年，不断地发展，统计工具和统计思想都有了很大的进步，而且为经济发展贡献了重要力量。现在学习这个数学专业，将来进入统计行业，一定会有很大的帮助3、金融行业金融行业其实是一个理科的专业，特别是量化金融，没有深厚的数学功底，还真的学不好这个专业。现在终于到数学专业的发挥威力，学好数学。在学好金融，真的是一件不错的事儿。4、大数据行业大数据行业蓬勃发展，在电商、资讯、灾害预防等方面，大数据发挥着重要的作用，据预测，大数据产业将是一个数万亿美元的产业，而其中的基础技术就是大数据技术，可以说，学好数学米酒等于一只脚踏进了大数据的门。5、人工智能行业人工智能现在就还是方兴未艾的技术，但是在很多领域已经大规模使用了。掌握了扎实的数学功底，对深度学习，算法学习将有重要的作用吗。这个5这行业不仅关于未来的行业，而且还高薪的专业。喜欢我们，点击屏幕上方，关注我们吧

个人情况总分：415+。政治：70+ ；英语：80+ ；396经济学联考：125+ ；431金融学综合：130+。本科暨南大学文科类专业，金融学双学位；毕业后考研，备考过程8个月。一，择校过程个人背景我大四下学期，三月底才决定考金融研究生。考研对我来说是个艰难的决定，大学念了不感兴趣的专业，上课摸鱼，期末突击，接近四年没有高强度长时间的学习了。大四找了一份报社的实习，很长一段时间都在失眠，为了琐碎的工作，还有对将来人生方向的犹豫。最终选择考研，是不想因为害怕风险，而在没兴趣的专业和方向上将错就错，浪费光阴。考研目标也很明确，换个专业。辞掉实习的两天后，我决定考本科学校暨南大学金融专业的研究生。我的数学和专业课几乎都是零基础。首先要做的就是补数学，大学是文科类专业，四月时数学基本是零基础。从四月到六月基本都在补数学，占用了前期的大部分时间。到了七月底，时间流逝飞快而其他科目的复习进度几乎停滞，综合考虑下将目标院校换为考396的人大。个人建议选择一个适合自己特点的学校，是考研这个漫长战役的良好开端。尤其是跨专业基础不好的同学，一定要趁早做决定。人大金专的考试有几个重要的特点，一是考对数学要求稍微低一些的396，但难以拉开分数。二是431专业课的出题特点。（1）题量大，40个选择，10个判断，8个名词解释，3个简答，2个计算，1个论述；（2）整体比较偏文，基本不涉及投资学、国际金融的计算，答题纸一般写满12-14页纸，对时间安排、语言组织能力的要求很高。总之，择校时候，首先关注学校考试科目和真题的特点，然后是历年的分数线和报录比。学校官网、研招网和一些考研论坛都可以帮助我们找信息，选择可以发挥自身最大优势的学校，也不要被400+的分数线吓到。要有信心，相信自己可以克服一切困难，不受其他情况的干扰。二，复习安排在战略上藐视考研，在战术上要重视考研。光有信心不够，要做好计划，合理安排时间。每日安排每天的学习计划，可以根据自己的情况灵活安排。有两个关键的点需要强调，一是计划要严格执行。计划不是越满越好，每天安排十五六小时的计划可行性较低，也难以坚持；留出一定的机动时间和休息时间，有利于在漫长的复习过程中保持良好的心态。二是计划也需灵活调整。整体的复习分为三个阶段，基础强化和冲刺，在每个阶段可以设立复习的目标和deadline，有紧迫感，也有完成任务的成就感。不同阶段根据复习的进度调整每科的时间，保证每天10—14小时的学习时间。尽量保持早睡早起的好习惯，熬夜备战不可取。各科目安排1，政治（目标70+）（1）用书肖秀荣全套（主要知识点提要，肖四，肖八）+小白选择题库（2）时间安排11月之前：主攻单选+多选，看网课视频和精讲精练，做历年真题和1000题。马原要理解每个原理；毛中特可以和史纲一起复习，画出时间轴线图，在掌握大框架的基础上填充细节，尤其是史纲近几年爱出细节选择题，看仔细一些。思修比较简单，可以自己看书。（ps11月上旬是掌握选择题的deadline，不是复习开始时间）11月之后：主攻简答题，继续复习选择题。刷肖八肖四+小白选择题库。（3）总结建议A，我的政治复习开始很晚，在国庆时期才开始看书，复习的后期政治占用了很多时间。国庆开始对着暑期政治的视频，把精讲精练和1000题快速扫过一遍，但是实际上没有记住多少，复习的主要用书是知识点提要。强烈推荐知识点提要，是一本浓缩版的精讲精练，重要的知识点基本涵盖。有的同学如果觉得精讲精练实在太厚或者时间紧张，可以把知识点提要当做主要资料，临考试之前也可以多翻几遍。B，刷题我做了肖秀荣讲真题的选择题部分，真题还是有必要看的，可以放在刷题的最开始，帮助我们了解出题的风格，重要的知识点，常见的陷阱和套路，帮之后的刷题找到一个正确的方向。市面上的模拟题质量参差不齐，一些明显偏离真题的风格的题目，就不用过度关注。然后是肖八肖四，还买了一本小白的选择题库。小白选择题库汇总了市面所有押题卷的选择题涉及的知识点，并标出了出现的次数，帮助我们复习。但是选择题的押题很难押中，押题卷可能只覆盖了考试60%—70%的选择题知识点，如果想要高分，还是要看书看大纲。C，大题我完全依靠肖四，19年的题目肖四几乎押中3.5个原题，还有0.5个题目好像在肖八出现过，最后的当代大题我没有见过，但是肖四上一些背过的知识点可以写上去，不至于完全没话说。背诵肖四的时候，不一定按试卷的顺序背诵，可以先按马原、毛概等模块进行总结，再进行背诵，会效率高一些，每个模块之间的逻辑也把握得更准确。D，政治可以突击，但建议早一些开始复习（5、6月份），越早看书，就可以尽量看细一些，基础打牢一些，知识脉络也更清晰，对选择题以及大题的背诵都会有帮助。开始的太晚会大量占用后期的时间，更会产生紧张慌乱的情绪，对其他科目的复习也会造成负面影响。2，英语二（目标85左右）（1）用书恋练有词+张剑英语二真题+张剑英语一真题+王江涛作文（2）时间安排4－6月：背单词，做英语一文章精读，大概10-20篇。先在20分钟内做完一篇阅读，再细读全文，每个词每句话都要看懂，把生词和好搭配进行总结；并写下全文翻译，再对照参考译文进行修改，体会翻译的特点；每个题的都要知道正确答案为什么选，对应文章中的哪句话，以及错误答案错在何处，总结出题的陷阱和自己犯过的错误。（ps早期英语一的一些题目思路与现在英语二有很大不同，可以不过多关注。）7－8月：英语二精读，类似英语一的做法，完成15—20篇翻译。9－10月：做完英语二全部真题，时间充裕可再做英语一近几年真题，注意将错题总结，做过的题没有不懂的选项，没有看不懂的单词和句子，求质而不是盲目求量。11－考试前：王江涛作文背诵，大作文和小作文背熟并默写至少10篇，并注意总结每种题型常用的句型和结构，时间充裕可多背诵。（3）总结建议A，我的英语复习时间比较少，尤其在后期，只剩了作文的时间。我在4-6月份断断续续背单词，基本把恋练有词过完一遍，但不推荐看配套视频（无关内容过多）。建议单词复习根据自身的基础来选择，如果真题的文章看懂比较吃力，生词太多，需要专门进行单词的背诵；如果文章可以轻松读懂，可以直接进行阅读精读和做真题，在阅读过程把遇到的生词、熟词僻义积累下来，只复习这些词就可以，不用专门花时间背单词。B，英语阅读精读是一个重要的部分，阅读占试卷中接近一半的分数，所以阅读的细读和全文翻译是很有帮助的。基础好的同学可以翻译15—25篇，基础不好的同学可以多花些时间，翻译30—40篇。C，不建议做市面上模拟题，英语二的全部真题和英语一近十年真题完全够用，在题啃透的基础上也不用重复做真题，定时复习即可。D，作文背诵的关键是背熟，背熟才能活学活用，不要带着小错误，在基本篇数达到下，一篇背十遍好过十篇背一遍。3，396经济类联考（目标130+）<1>数学（1）用书数三课本+数学精点+跨考800题+王诚396模拟8套卷（2）时间安排4－6月：可以用数三的课本来进行复习，做考试范围内章节的课本例题和课后题，并总结不同题型的思路和错题，要注重计算，马虎小错误千万要避免。7－10月上旬：刷题，可以做数学精点和跨考的800题，一些超纲的题可以忽略。如果学有余力，可以挑几个重点章节（ps极限和一元积分）的数三题目做一下，错题要总结，并要定期多做几遍。10中旬－考试前：成套做题，可以和逻辑一起做，并注意掐时间，前期错题也要常复习。（3）总结建议A，我大学没有数学基础，4月份完全是从头开始补，开始是按数三准备，前期做了一些无用功，但也算有了一点点基础，396的数学比较友好，推荐张宇团队的课本精讲和基础班视频，零基础的同学也可快速掌握。B，错题本很有帮助。<2>逻辑（1）用书逻辑精点+396真题+199真题（成套）+ 396模拟8套卷（2）时间安排。7－8月：自学或听课，掌握逻辑的不同题型和对应解题方法，并做逻辑精点的部分题目进行练习，注重练习题干阅读的策略和做题技巧。9－11月上旬：做396的真题，再做199的真题，成套做，每天一套，总结错题。可以5套为一个单元，将同类错题和比较经典的题目放在一起。逻辑题目题干较长，建议拍照制成文档打印，节约时间，以便之后的复习。11月中旬－考试前：成套做题，可以和数学一起做，并注意掐时间，可以2-3天做一套，前期错题也要常复习。（3）总结建议A，我逻辑从8月开始复习，没有感到时间的紧迫，逻辑的手感和熟练度很重要，时间不用耗费太多，也不能付出太少。B，396以论证逻辑为主，题干的阅读策略尤为重要；396习惯搬运199的原题，所以199的真题也需要练习。C，推荐王诚的逻辑视频，与写作视频配套，在做逻辑题的时候，也是一种论效写作的练习。<3>写作（1）用书王诚写作写作攻略+王诚写作真题全解（2）时间安排9月：自学或听课，了解写作的题型和要求，不同的题型阅读细读1-2篇范文，总结思路和常用模板。10－11月上旬：写作文，至少把396的真题都写完，对照范文自己修改，思考哪里可以改进，时间充裕可重写。时间充裕可看看199近几年的写作真题的范文，总结一下范文从哪几个角度进行思考，从哪些方面展开，模仿并做到活学活用。11月下旬－考前：复习之前的思路整理，适当写一两篇保持手感。（3）总结建议A，我写作从10月底开始，论效写了4篇，论说只写了两篇，这种做法非常不可取！！！虽然都说写作不用花太多时间，但还是建议早点准备，多写几篇，并且修改自己的写作，而不是只看看范文。B，论效不但要找到逻辑错误，还要会分析为什么错，如何有效攻击其错误之处，如何论证其结论不成立。C，论说不需要背诵例子素材，但要知道从哪些方面思考和展开，用精炼的语言论证自己的论点。D，推荐王诚的写作视频，和逻辑配套。4，431专业课431是考研的重中之重，尤其是对于跨专业的同学，是最需要投入时间的一门。<1>金融学（1）用书黄达金融学 +真题（2）时间安排4月—6月：通读课本，建立每个知识模块的逻辑框架。7月——9月：细读课本，建立完整框架和笔记整理。 10月——11月：真题至少做两遍，结合真题继续看课本，背诵简答名解，完善论述思路。学有余力可以做外经贸或清华的小题练习一些细节的知识点，但还是以人大的真题为主。12月——考前：结合笔记复习背诵重难点（3）总结建议我金融学的复习从8月开始，公司理财从7月中旬开始，时间非常紧迫，且我的专业课几乎零基础，整个复习过程十分被动，专业课的复习占用了整个复习过程的一多半时间。建议早复习，从现在就开始，赶早不赶晚，做好充足准备。A，金融学复习有三点很关键，一是要细读课本，人大金融学的重点在商业银行、货币政策这一部分，但其他部分会出一些细节的知识点，不能忽视。课本一定要看，不能只看其他的笔记资料，而且读的时候要细，开始可以看得慢一些，逐字逐句读，看到不懂的名词一定要弄懂。真题的小题很多都出自课本中的小细节，例如“三角债”“EQ”等。B，二是建立完整的知识框架，这对于做大题很有帮助。知识点在脑海中形成一张网，而不是各自孤立的。在真题中遇到一个知识点，我们要迅速定位，它属于那一部分，上位的概念是什么，下位的概念是什么，与什么有区别，有什么有联系，哪些可以作为答案写出，这样即使遇到陌生的题目也可以展开写。C，第三要仔细研究真题，真题涉及的知识点都要熟悉，给的答案要仔细研究，看大题的思路和思考的过程。<2>公司理财（1）用书罗斯公司理财（第九版）+公司理财第八版习题集+真题（2）时间安排4月—6月：通读课本，理解每章的原理，理解每个公式的推导过程。7月——9月：课后习题、课本例题全部弄懂，参考圣才的答案册，会做会讲。 10月——11月：第八版习题集重点章节，真题参照序列3全部弄懂，会做会讲。12月——考前：复习易错点，适当练习保持计算题手感。 （3）总结建议 A，公司理财不像金融学需要大量的背诵，但需要每个知识点都透彻的理解。跨专业的同学很容易发现有时候课本看过，公式也背过，但题目就是不会做，原因往往在于没有真正的理解。罗斯的课本一定看仔细，有一些我们经常出错的点在课本中其实已经提及。零基础的同学一开始一定要仔细看课本例题，多问为什么，OCF的几种算法是如何推导的，折旧该加还是该减，哪些项目抵税以及为什么抵税，这些一定要真的理解而不是机械记住。只有真正理清其中的内部逻辑，才能应对千变万化的题目，才能不漏掉一些小细节B，基础不好尤其是零基础的同学，在复习公司理财时需要有耐心，也要有恒心。零基础的情况下，书看两遍还是不懂，其实非常正常，不要因此而沮丧，坚持下去继续学习，直到每个例题和课后题不但会做，还可以讲出来，直到有豁然开朗的感觉，这时就可以练习真题。人大的真题类型比较固定，也喜欢出以前类似的题目，需要我们透彻理解，反复练习。C，此外，人大的题目题量很大，合理掌握做题的节奏，计算题不能占用太多时间，如果主观题时间不够，很容易思考不全面而失分。在平时的练习中，计算题要足够熟练，主观题适当写一写，看一下自己的速度，真正考试时则心中有数。三，关于复试（苏州国际学院）（1）用书证券投资学（吴晓求）+商业银行业务与经营（庄毓敏）+国际金融（陈雨露）+复试真题（2）时间安排年前：通读三本教材，建立知识框架；同时开始看面试真题，可开始背诵。年后：背诵课本重点内容；看完真题；准备自我介绍，按面试流程模拟面试。（3）总结建议 A，专业课笔试（两小时）复试不像初试考查那么细致，所以相应的复习难度较小。三本教材不用纠结细枝末节，只需把重要的部分掌握熟练。商业银行一般不出计算题，以简答题为主，重点内容还是需要背诵，像六、七、八、十三、十四等非重点内容，不用耗费太多时间。其中，与初试重复的内容是重点，需要背诵。证券投资学以计算和选择为主，19年就考了5道选择与一道计算大题。第四篇是重点，需要把其中的例题掌握。也不能忽略简答，例如描述“CAPM模型”等问题也要准备。苏州同学可以参考之前财金关于证券投资的计算题来准备。国际金融主要还是考查初试学过的内容，以简答和名词解释为主，一些模型的推导可以先不看。B，外语笔试（一小时）笔试为一篇阅读和一片作文，阅读难度较简单，认真准备过考研英语，尤其是做过精读翻译的同学不需额外复习；作文一般是社会生活类的话题，可以参考下雅思大作文的结构，和之前准备考研作文的素材，则足以轻松应对。C，外语口语与听力，苏州没有专门的听力测试，以口语为主，主要是英文自我介绍和抽取一个英文题目回答。自我介绍两分钟左右，要突出与所考专业相关的自身优势，建议背熟，可对着镜子练习；英语题目以社会生活类的题目为主，回答时间为两分钟左右，无需背诵大量专业词汇，建议参考前几年真题准备，建议背诵一定素材。 D，专业课素质面试，抽取一道专业课问题回答，三分钟左右，然后老师随机一些相关内容，建议不要说一些自己不清楚的问题，因为老师可能会深入询问。以上三本参考书以及初试的内容为主，还涉及一些当年的热点事件，在回答时注意分点，逻辑清晰，不要紧张。四，写在最后1，复习要趁早，早规划，早确定目标，早开始行动，适用于各个科目。但如果已经晚了，就不要懊悔之前，重点是有效利用接下来的时间。2，真题很重要，适用于各个科目。3，不受他人干扰。考研过程需要收集关于科目的信息、学校的信息，以及复习的经验贴。经验贴需要参考，但也要结合自己的情况，尤其避免受到其他人进度、情绪的影响。4，找一个适合学习的环境。对于应届生，不要老待在宿舍，自习室和图书馆是最好的环境；对往届生来说，尽量不要在家复习，可以跟一起考研的同学在学校附近合租，也可以选择包含住宿的考研寄宿学校和培训机构。5，调整情绪。考研是一个漫长的过程，有踌躇满志的时候，也有低落慌乱的时刻。如果陷入情绪低谷，及时调整心态，树立信心是非常重要的。首先可以跑个步洗洗澡看看搞笑视频转移注意力，避免陷入悲观的死循环。但是这只是第一步，我们低落慌乱很大的原因是发现自己复习得不够好，消除的这种情绪的根本方法就是继续学习，更加努力地学习。完全理解一个知识点，熟练背诵一个单元，这种获得的成就感和自信心才是使我们重新振作的根本途径。此外，我们可以每天记录自己今天学习的收获，只写完成了什么，不写什么没做，这也有助于我们保持一个积极的心态。6，自律。控制住玩手机的时间，整段的复习中间尽量不使用手机，可以早上出门把手机放在宿舍，中午回去才能使用；也可以与一起考研的同学交换手机保管，互相监督。7，是否报辅导班的问题。我个人感觉培训机构可以帮我们减少信息收集的麻烦，让我们可以把宝贵的时间多放在复习上；也提供了一个具有浓厚氛围的学习环境，让我们保持适当的紧张感，可以更好地和同学们交流，这对于已经毕业不在学校的同学尤为重要。但课程的质量，很大程度看老师讲的怎么样，一个耐心负责、适合自己风格的老师，可以帮我们少走一些弯路，而一个只会照本宣科或者段子多于内容的老师，会耽误我们时间，还不如自己看书的效果。辅导班为我们提供信息和环境，但录取通知书只能靠我们自己努力才能收到。祝大家2020考研成功。

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析

金融类专业考研：金融学、金融工程、金融数学咋选？看课程设置金融类专业属于财经类专业之一，是一个热门专业，很多考生在高考填志愿或者考研的时候遇到三个方向的金融专业，即金融学、金融工程、金融数学，三个专业摆在你的面前，不知道怎么选。这种状况可能发生在一个学校中，比如很多财经类专业都有这三个专业，也有可能发生在不同的学校中，比如差不多的三个学校之间有这三个专业需要选择一个放在第一志愿。金融类专业考研这三大类金融专业，只有理科生才会面临选择困难，因为金融工程和金融数学需要学习大量的数学、计算机课程。金融工程、金融数学是金融学或数学的细分方向， 本科阶段学习数学、计算机、金融学，研究生在选择金融工程、金融数学也是可以的。本科阶段以基础课为主，通识教育为主，虽然这俩专业名称不同，但并没有本质的区别，这俩专业本科不能支撑你做相关工作，必须读研。金融学金融学偏文科，基本上以经济学、金融学、管理学为主，该专业是以学习金融行业的理论为主，属于经管类专业。而金融工程除了上述课程以外，增加了一些计算机、数学等课程。金融工程以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，属于工科专业，培养的方向是金融工程师。随着互联网的发展，金融工程越来越依靠机器学习、深度学习等，而不是单纯的数学模型，该专业对数学、计算机有比较高的要求。金融工程金融数学偏数学，属于数学类专业，金融经济管理课程较少，增加了大量数学类课程，以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。但是金融工程和金融数学并没有本质的区别，理工科学生想从事金融业，又不想偏离数理，这俩都可以选。如果数学天赋较高，那就是选金融数学，如果你觉得更喜欢计算机，那就金融工程。金融数学总之，如果你觉得你有资源综合能力强，那就去考研金融学，你觉得更喜欢计算机、编程等，那就去学金融工程，如果你觉得自己数学特别好，也喜欢学数学，那就去学金融数学。大家对金融类的三大专业考研怎么看？