硕士学位论文的

日前，河南省教育厅发布了河南省学位委员会关于批准2019年河南省优秀博士、硕士学位论文的决定。根据《河南省教育厅 河南省学位委员会关于开展2019年优秀博士、硕士学位论文评选工作的通知》精神，通过省外同行专家通讯评议，并经公示无异议，共21篇博士学位论文为2019年河南省优秀博士学位论文，170篇硕士学位论文为2019年河南省优秀硕士学位论文。具体如下：2019年河南省优秀博士论文名单2019年河南省优秀硕士论文名单（以学位授予单位代码排列，单位内部以一级学科代码排列）来源：河南省教育厅

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图李庆昆论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B. P. Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”

今年4月，澎湃新闻报道了天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文涉嫌抄袭事件。近日，澎湃新闻再度接获举报，天津大学一篇硕士学位论文涉嫌大面积抄袭内蒙古农业大学的一篇硕士学位论文。这两篇论文分别是天津大学建筑工程学院建筑与土木工程2008届硕士毕业生李瑞锋的硕士学位论文《BP神经网络在现场混凝土强度预测中的应用研究》（以下简称“李瑞锋论文”）与内蒙古农业大学农业水土工程2005届硕士毕业生武欣慧的硕士学位论文《基于人工神经网络的普通混凝土强度预测的研究》（以下简称“武欣慧论文”）。李瑞锋论文封面武欣慧论文封面武欣慧论文完成于2005年5月，李瑞锋论文的完成时间是2008年5月，从时间上看，李瑞锋论文比武欣慧论文完成时间晚了3年。澎湃新闻记者从中国知网上下载了上述两篇论文，仔细比对后发现，两篇论文从目录到正文内容都高度雷同，74条参考文献从书名、出版时间到引用的页码都毫无差别。值得注意的是，李瑞锋论文在“致谢”部分还特别感谢了彼时已成为内蒙古农业大学副教授的武欣慧。针对李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文并致谢武欣慧一事，近日，澎湃新闻联系到武欣慧了解求证。目前在内蒙古农业大学林学院任教的武欣慧告诉澎湃新闻，她完全不认识李瑞锋，自己的硕士学位论文系原创，对是否被他人抄袭情况并不知情。随后，澎湃新闻又致电李瑞锋的培养单位、天津大学建筑工程学院进行了解。该院研究生办公室的一名工作人员回复澎湃新闻称，此前对李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭一事不了解，将向学校有关部门进行反映，及时展开调查。摘要、目录高度雷同比对两篇论文后发现，两篇论文的题目虽然不完全相同，但都以神经网络对混凝土强度的预测应用为研究对象。武欣慧论文摘要两篇论文的中文摘要部分极度相似。武欣慧论文的中文摘要分为两个自然段，具体内容为：“抗压强度是混凝土最重要的性能之一，是混凝土质量控制的核心内容，同时也是结构设计和施工的重要依据。规范规定评定结构构件的混凝土强度需标准养护28天才能获得，不能满足现代化施工的时间要求，同时又可能留下隐患。因此，发展混凝土强度早期快速测定技术，提高预测精度具有重大意义。“借鉴国内外有关混凝土强度预测的研究成果，结合人工神经网络基本原理，运用MATLAB神经网络工具箱，就网络的输入向量、网络结构、传递函数及其它参数的选择展开研究。在此基础上，选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件，作为网络模型的训练样本和测试样本，分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络，经大量试算和仿真结果比对，最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型，与多元线性回归模型预测结果相比，BP网络模型有更高的精度，将预测误差控制在3%以内，可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题。”李瑞锋论文摘要李瑞锋论文的中文摘要也分为两个自然段，其内容为：“混凝土强度是混凝土质量控制的核心内容，是结构设计和施工的重要依据，也是混凝土最重要的性能之一。根据我国规范要求，评定结构构件的混凝土强度需要进行28天标准养护，这显然不能满足现代化施工的时间要求，同时又可能留下隐患。因此，在诸多混凝土强度的影响因素中找出主要因素，采用现代分析方法，发展并完善适应工程实际的混凝土强度早期快速测定技术，提高混凝土强度早期预测精度具有重要意义。“在总结分析国内外有关混凝土强度预测研究成果的基础上，本人根据人工神经网络基本原理，运用MATLAB神经网络工具箱，就网络的输入向量、网络结构、传递函数及其它参数的选择展开研究。在此基础上，选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件，作为网络模型的训练样本和测试样本，分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络，经大量试算和仿真结果比对，最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型，与多元线性回归模型预测结果相比，BP网络模型有更高的精度，将预测误差控制在3%以内，可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题。”对比以上两部分内容发现，李瑞锋论文除了调整了第一句话的语序，并将“规范规定”改写为“根据我国规范要求”，将“需标准养护28天才能获得”改写为“需要进行28天标准养护”，将“借鉴国内外有关混凝土强度预测的研究成果”，改写为“在总结分析国内外有关混凝土强度预测研究成果的基础上”，其他内容均与武欣慧论文无差别。再从目录看，武欣慧论文分为六章，标题分别是引言、普通混凝土抗压强度影响因素与强度检验评定分析、人工神经网络基本原理、网络模型样本的制备和试验、基于MATLAB BP神经网络工具箱混凝土强度预测模型的建立、总结与展望。武欣慧论文目录一到三章截图武欣慧论文目录四到六章截图李瑞锋论文的目录也分为六章，即引言、普通混凝土抗压强度影响因素与强度检验评定分析、人工神经网络基本原理、网络模型样本的制备和试验、基于MATLAB神经网络工具箱混凝土强度预测模型的建立、结论与展望。李瑞锋论文目录一到三章截图李瑞锋论文四到六章截图对比发现，李瑞锋论文目录只比武欣慧论文少了一个“BP”，并将“总结”改写成“结论”，其他均和武欣慧论文一模一样。此外，两篇论文的章目录下面的小节标题也全部一致。正文内容近乎无差别两篇论文的正文内容也高度雷同。以第一章为例，武欣慧论文在“关键技术线路”小节写道：“本研究运用MATLAB提供的神经网络工具箱编程，建立普通混凝土强度预测的BP神经网络模型。网络学习样本全部来自于工程实践，试件全部为同条件养护试件，其输出强度为等效养护龄期所对应成熟度下的强度。部分样本同时用于结构混凝土强度评定。建模中，对网络结构、输入向量、传递函数等其它网络参数的选择进行仔细研究和大量试算，并分别运用基本BP算法、附加动量因子自适应调整学习率BP算法以及L—M算法进行网络训练和仿真，旨在建立一个能在工程实践中推广的高精度、收敛速率快的混凝土强度预测模型。”武欣慧论文第一章部分内容截图李瑞锋论文也在第一章“关键技术线路”小节中写道：“本研究运用MATLAB提供的神经网络工具箱编程，建立普通混凝土强度预测的BP神经网络模型。网络学习样本全部来自于工程实践，试件全部为同条件养护试件，其输出强度为等效养护龄期所对应成熟度下的强度。部分样本同时用于结构混凝土强度评定。建模中，对网络结构、输入向量、传递函数等其它网络参数的选择进行仔细研究和大量试算，并分别运用基本BP算法、附加动量因子自适应调整学习率BP算法以及L—M算法进行网络训练和仿真，旨在建立一个能在工程实践中推广的高精度、收敛速率快的混凝土强度预测模型。”以上两段内容一字不差。李瑞锋论文第一章部分内容截图再比如，武欣慧论文在第二章的“结构混凝土强度分析”小节阐述了“标养强度的局限性”，具体表述为：“混凝土的主要质量指标是以标准试件的标养强度为依据的。试件标养强度在全世界已延用了80多年，成为混凝土与钢筋混凝土结构的设计、施工及验收的基本依据。近年来我国所制定的《普通混凝土力学性能试验方法》（GB/T50081—2002）及《混凝土强度检验评定标准》（GBJ107—87），对这一试验方法作出了明确的规定，为按试件强度进行混凝土质量监控奠定了基础，但混凝土的标准养护强度无法反映施工工艺（振捣、成型）、养护条件（温度、湿度、龄期）、受力方式（承载试件、加载速度）、尺寸效应（体积、比表面积）的影响，只是一种‘材料混凝土强度’，反映了混凝土的组成成分和搅拌质量，难以反映施工工艺和养护条件对真正强度的影响。实际结构中混凝土的强度（结构混凝土强度）从未有过严格定义，一般理解为从结构中取出的标准尺寸的试件，在相同试验条件下测得的强度。其与标养强度除组成成分相同外，在养护温度、湿度、体积效应、承载、龄期等方面均有不同，因此《混凝土结构设计规范》在考虑强度设计参数时，乘上了必要的系数。”武欣慧论文第二章部分内容截图李瑞锋论文也在第二章相同小节同样对“标养强度的局限性”作了阐述，其内容为：“混凝土的主要质量指标是以标准试件的标养强度为依据的。试件标养强度在全世界已延用了80多年，成为混凝土与钢筋混凝土结构的设计、施工及验收的基本依据。近年来我国所制定的《普通混凝土力学性能试验方法》（GB/T50081—2002）及《混凝土强度检验评定标准》（GBJ107—87），对这一试验方法作出了明确的规定，为按试件强度进行混凝土质量监控奠定了基础，但混凝土的标准养护强度无法反映施工工艺（振捣、成型）、养护条件（温度、湿度、龄期）、受力方式（承载试件、加载速度）、尺寸效应（体积、比表面积）的影响，只是一种‘材料混凝土强度’，反映了混凝土的组成成分和搅拌质量，难以反映施工工艺和养护条件对真正强度的影响。实际结构中混凝土的强度（结构混凝土强度）从未有过严格定义，一般理解为从结构中取出的标准尺寸的试件，在相同试验条件下测得的强度。其与标养强度除组成成分相同外，在养护温度、湿度、体积效应、承载、龄期等方面均有不同，因此《混凝土结构设计规范》在考虑强度设计参数时，乘上了必要的系数。”李瑞锋论文第二章部分内容截图以上两部分内容，包括括号内的注解，都完全一致。再看第三章，武欣慧论文在论述“人工神经网络的特征”时写道：“图10为一典型的神经网络模型，由模型图可以看出，神经网络是由大量处理元件由加权重的连接联系在一起，这些连接可以传递信号。通过许多神经元间这种并行的协同作用可实现智能功能，这种处理信号的方法也被称为‘并行信息处理方法’，它不采用大量的机械计算和复杂的逻辑运算，便能灵活地适应和处理各种复杂和模糊的情况，对问题迅速求解。按照一定的拓扑结构相互连接而成的网络系统，具有非线性大规模自适应的动力学特征。”武欣慧论文第三章部分内容截图李瑞锋论文第三章也有一小节关于“人工神经网络的特征”的阐述，其表述为：“图10为一典型的神经网络模型，由模型图可以看出，神经网络是由大量处理元件由加权重的连接联系在一起，这些连接可以传递信号。通过许多神经元间这种并行的协同作用可实现智能功能，这种处理信号的方法也被称为‘并行信息处理方法’，它不采用大量的机械计算和复杂的逻辑运算，便能灵活地适应和处理各种复杂和模糊的情况，对问题迅速求解。按照一定的拓扑结构相互连接而成的网络系统，具有非线性大规模自适应的动力学特征。”李瑞锋论文第三章部分内容截图对比发现，以上两段内容包括“图10”都一字不差。再比如，武欣慧论文第四章对“巴彦淖尔市沙德格工业园区220KV变电站”的介绍是：“站址位于巴彦诺尔市乌拉特前旗沙德格苏木东北侧3.5公里工业园区西侧，与哈石公路比邻。站区地震基本烈度8度，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-30.1℃，最大冻土深度2.6米。本期建设规模：220KV出线一回，至张家营220KV变电站，110出线一回，至朝阳110KV变，35KV出线18回。全站总建筑面积3398平方米，主控制楼建筑面积1023平方米，架构及设备基础混凝土总浇筑量为3546立方米。“2003年开始一大批高耗能项目在巴盟前旗沙德格工业园区落户，使得负荷猛增，本站的建设，不仅可以满足高耗能工业园区用电负荷的需要，还可以满足农牧民生产、生活与小型采矿业的用电，同时能提高供电电压质量以及供电可靠性。乌拉特前旗气象局提供的30年（1971-2000）气象资料气温统计结果见表4。在本研究中，87组样本取自于本站1#、2#、3#主变压器基础及电缆沟。”武欣慧论文第四章部分内容截图李瑞锋论文在相同章节也写道：“站址位于巴彦诺尔市乌拉特前旗沙德格苏木东北侧3.5公里工业园区西侧，与哈石公路比邻。站区地震基本烈度8度，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-30.1℃，最大冻土深度2.6米。本期建设规模：220KV出线一回，至张家营220KV变电站，110出线一回，至朝阳110KV变，35KV出线18回。全站总建筑面积3398平方米，主控制楼建筑面积1023平方米，架构及设备基础混凝土总浇筑量为3546立方米。“2006年开始一大批高耗能项目在巴盟前旗沙德格工业园区落户，使得负荷猛增，本站的建设，不仅可以满足高耗能工业园区用电负荷的需要，还可以满足农牧民生产、生活与小型采矿业的用电，同时能提高供电电压质量以及供电可靠性。乌拉特前旗气象局提供的30年（1971-2000）气象资料气温统计结果见表4。在本研究中，87组样本取自于本站1#、2#、3#主变压器基础及电缆沟。”李瑞锋论文第四章部分内容截图以上两部分内容，李瑞锋论文除了将“2003年”改写成“2006年”，其他内容均可以在武欣慧论文中找到相同表述。再以两篇论文的第五章为例看，武欣慧论文在“网络结构的确定”一节开头写道：“人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明：具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。一般来说，没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层，对大多数实际问题，一层隐层即三层网络已经足够了，这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差，提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整，因此在确定神经网络结构时，优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。“基于BP算法的神经网络中各层节点数的选择对网络的性能影响也很大，层内节点数需要进行适当的选择。就BP网络的输入、输出层节点数，一般来说，要由网络的用途和研究工作的实际情况来决定。在4.2节中可知本研究的输入节点数确定为6，输出节点为同条件养护试块的等效养护龄期强渡，输出节点数为1。”武欣慧论文第五章部分内容截图李瑞锋论文第五章也有一节是阐述“网络结构的确定”的，其开头写道：“人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明：具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。一般来说，没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层，对大多数实际问题，一层隐层即三层网络已经足够了，这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差，提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整，因此在确定神经网络结构时，优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。“基于BP算法的神经网络中各层节点数的选择对网络的性能影响也很大，层内节点数需要进行适当的选择。就BP网络的输入、输出层节点数，一般来说，要由网络的用途和研究工作的实际情况来决定。在4.2节中可知本研究的输入节点数确定为6，输出节点为同条件养护试块的等效养护龄期强渡，输出节点数为1。”李瑞锋论文第五章部分内容截图以上两部分内容，一字不差。两篇论文的最后一章也近乎完全一致。武欣慧论文“展望”部分截图李瑞锋论文“展望”部分截图比如武欣慧论文在“展望”的开头一段写道：“影响普通混凝土强度的因素很多，在本研究中因工程地点和实验条件的原因只选取其中六项作为网络输入向量进行训练，并将水泥限制于一种，粗骨料全部为碎石，这就增大了网络运用的局限性；施工现场的试验混凝土强度等级仅限于工程涉及的C10-C40间，而网络输入向量的维数越多，学习样本的覆盖面越广，网络的预测结果越精确，因此在以后的研究中还有待于积累更多更广泛的学习样本以拓宽模型的适用性。”李瑞锋论文“展望”部分第一段的内容为：“影响普通混凝土强度的因素很多，在本研究中因工程地点和实验条件的原因只选取其中六项作为网络输入向量进行训练，并将水泥限制于一种，粗骨料全部为碎石，这就增大了网络运用的局限性；施工现场的试验混凝土强度等级仅限于工程涉及的C10-C40间，而网络输入向量的维数越多，学习样本的覆盖面越广，网络的预测结果越精确，因此在以后的研究中还有待于积累更多更广泛的学习样本以拓宽模型的适用性。”以上选取的两段内容，依然没有任何区别。致谢被抄者，被抄者回应：不认识不知情澎湃新闻比对发现，两篇论文的参考文献也完全一样。武欣慧论文部分参考文献截图李瑞锋论文部分参考文献截图武欣慧论文的参考文献一共74条，都注明了作者、文献名、出版单位和具体页码，其中有2条是武欣慧和其硕士学位论文指导教师申向东此前发表的两篇学术论文即“MATLAB语言在混凝土强度评定中的应用[J].内蒙古电力技术，2005（1）：24-28”和“普通混凝土强度预测的神经网络模型[J].华北电力技术，2004（4）：33-36”。李瑞锋论文的参考文献也是74条，也注明了作者、文献名、出版单位和具体页码，也有2条是武欣慧与申向东此前发表过的学术论文。所有条目与武欣慧论文所列的完全一样。两篇论文的“致谢”也存在相似之处。比如，武欣慧论文在感谢导师申向东时写道：“在硕士学习的三年时间里，导师敏锐的学术思维、渊博的知识、严谨治学的态度和宽厚的待人都给我留下了深刻的印象，是我学习的榜样。导师在诸多方面给予我极大的帮助和关怀，本文从研究思路、题目选择、写作大纲制定、分析方法使用等方面，无不凝聚了导师的心血，在此表示衷心的感谢。”李瑞锋论文也在“致谢”部分开头感谢了其导师亢景付教授，具体表述为：“在硕士学习的三年时间里，导师敏锐的学术思维、渊博的知识、严谨治学的态度和宽厚的待人都给我留下了深刻的印象，是我学习的榜样。导师在诸多方面给予我极大的帮助和关怀，本文从研究思路、题目选择、写作大纲制定、分析方法使用等方面，无不凝聚了导师的心血，在此表示衷心的感谢。”以上两段文字一模一样。武欣慧论文还特别感谢了内蒙古工业大学建筑工程学院的李建雄、霍俊芳副教授，对他们在本文试验和数据整理中付出的心血表示深深的谢意。李瑞锋论文也致谢了李建雄副教授，此外，还有内蒙古农业大学的武欣慧副教授，感谢他们在本文试验和数据整理中付出的心血。李瑞锋论文“致谢”部分截图武欣慧论文“致谢”部分截图由于论文完成时间上，李瑞锋论文比武欣慧论文晚了3年，完成于2008年5月的李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文。也就是说，涉嫌硕士学位论文抄袭的李瑞锋在其论文最后的“致谢”部分特别感谢了被抄者武欣慧。国内多名学者告诉澎湃新闻记者，学位、学术论文的引用有严格的规范和比例要求，并不因为在“后记”或者“致谢”部分特别感谢了被抄袭者，其行为就可以不被认定为抄袭。针对李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文并致谢武欣慧一事，近日，澎湃新闻联系到武欣慧进行了解求证。目前在内蒙古农业大学林学院任教的武欣慧告诉澎湃新闻，她完全不认识天津大学2008届硕士毕业生李瑞锋，同时表示自己的硕士学位论文系原创，对是否被他人抄袭情况并不知情。随后，澎湃新闻又致电李瑞锋的培养单位、天津大学建筑工程学院进行了解。该院研究生办公室的一名工作人员回复澎湃新闻称，此前对李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭一事不了解，将向学校有关部门进行反映，展开调查，并及时将调查进展进行反馈。(来源:澎湃新闻)

持续为大家更新毕业论文写作、修改、降重，记得关注哟。研究生的毕业论文写作，其实是对研究生的深入学习，是一种更高层次的学术训练。大家在高校接受学术研究的学生，往往会用学术论文来展现自己的研究成果。学位论文浓缩和展现了自己多年研究性学习的心血。总的来说，研究生论文的学术水平是比较高的，它们构成了一个国家学术成就的重要组成部分。在谈到论文，一位教授曾把论文比作标杆。如果学生跳不起来或者勉强通过标杆，只能说明作者学习没做好，功夫不够扎实。一份合格的研究生论文是什么样子呢？1. 论文选题：学位论文不同于写其他文章。首先要选择一个适合的题目。论文选题是一个非常关键的起点。论文选题一般在第一年来完成。确定选题时要特别注意：首先，论文的题目值得一做。所谓“值得一做”，就是有可能在理论和方法上有所创新，是否有现实意义，可以为这门学科的发展做出贡献。一般学校都会要求学生第一年不要急于做实验，而是广泛地阅读文献。通过文献的阅读来敲定自己的论文创新点。这个论文选题，不仅仅是依靠学生自己来确定。还要最大限度地发挥老师的指导作用。这是因为老师长期积累的知识，对相关的科研课题非常地熟悉。如果只是学生自己闭门造车，很难有新的进展，甚至可能很难完成论文。选题不要太小，也不要太大，而要“小题大做”。“小题大做”既有利于充分发挥，又使研究成果更加扎实。好的研究生题目，题目看似很小，但深度和厚度都很大。选择原创性和新颖性的课题，只有这样，才能取得深入、创新的研究成果。2. 规范学术文献的引用所谓研究生，就是做科学研究的学生。研究生写论文时要注意学术文献引用的规范化。也就是说，要注意标明引用的出处，这是学者在写作中应该遵循的基本规律。学术是一代一代积累沉淀下来的。因此，所有论文的观点和论点都不可能脱离他人的论文的帮助。学位论文允许从其他人那里引用一些重要的观点或论点。但是“是否为引用”不要含糊。一方面，它显示了对他人成就的尊重，另一方面，它也便于读者了解论文观点或论点的来源。学术研究是吸收他人成果后创新。也就是说，学术引用要有一个“度”。比如说，一个5千字的论文，如果参考文献太多，超过总字数的一半以上，有多少观点和内容是你自己的？学术文献引用，有必要把握好度。最基本的限制是，当读者读它的时候，可以感觉到论文是你写的，而不是将他人的内容整理到一起。科研学习是一种极费脑细胞的体力劳动。作为一名研究生，要重点学习与自己专业方向相关的课程，把自己的专业方向作为深钻的对象，假以时日，才真正成为一个有学术成就的专家。（图片来自网络，如有侵权请联系删除）

高校学术不端事件再添一例。这次是被列入“世界一流大学建设”B类高校的湖南大学的一篇硕士学位论文被举报涉嫌大面积抄袭华东师范大学一篇硕士学位论文。这两篇论文分别是湖南大学软件学院软件工程专业2016届硕士毕业生曹律的工程硕士学位论文《基于云计算的在线学习平台的设计与实现》（以下简称“曹律论文”）与华东师范大学信息科学技术学院计算机应用技术专业2013届硕士毕业生武秀萍的硕士学位论文《基于云计算的在线学习平台的设计与实现》（以下简称“武秀萍论文”）。武秀萍论文完成于2013年4月，曹律论文完成于2016年5月。从时间上看，曹律论文比武秀萍论文完成时间晚了3年。华东师范大学武秀萍的硕士学位论文封面湖南大学曹律硕士学位论文的封面澎湃新闻记者从中国知网上下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文不仅题目一字不差，摘要和正文也高度相似，多个段落几乎一字不差。针对此事，4月13日上午，澎湃新闻联系到湖南大学软件学院，该学院学位管理办公室的一名工作人员解释称，软件工程专业硕士招生是由软件学院来做，但会根据不同的专业研究方向，由本院或者其他学院的教师来对学生进行培养和指导，“按你说的情况，这名同学是复合型硕士，他的学位论文质量把关由其指导教师具体负责”。这名工作人员同时透露，湖南大学软件学院软件工程专业已经于2016年年底停止招生。因曹律论文的研究方向是传媒管理，指导教师陈竹系湖南大学新闻传播与影视艺术学院副教授。澎湃新闻随后又致电了湖南大学新闻传播与影视艺术学院。该院行政办的工作人员回复澎湃新闻记者时称，硕士研究生的学位论文确实由其具体的培养学院负责，但此前未接到关于曹律论文抄袭的相关举报，待了解后再做进一步核查。湖南大学研究生院学位与学科建设办公室的相关负责人则对澎湃新闻表示，学校一直以来都非常重视学术不端问题，但对此事还不知情，会在掌握较为具体的抄袭证据后，启动相关调查。论文题目一字不差澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一个在线学习平台的设计与实现为研究对象。武秀萍论文的题目是“基于云计算的在线学习平台的设计与实现”，一共18个字。曹律论文的题目是“基于云计算的在线学习平台的设计与实现”，也是18个字，与武秀萍论文题目完全一样。两篇论文的摘要部分也高度雷同。武秀萍论文的中文摘要曹律论文的中文摘要比如，武秀萍论文的中文摘要的第一段内容为：“在线学习（E-learning）是通过在网上建立教育平台供学习者学习的一种方式。它实现了学习者能随时随地接受教育的要求，打破了传统教学中对时间和空间的限制。随着在线学习方式的深度普及，其主要支撑环境——在线学习平台逐渐曝露出平台建设各自为政、区域教育信息化资源分布不均、学习平台间存在信息孤岛等问题。云计算的出现为有效地解决这些问题提供了一条可能的途径。”曹律论文在其中文摘要的第一段也写道：“在线学习（E-Learning）是通过在网上建立教育平台供学习者学习的一种方式。它实现了学习者能随时随地接受教育的要求，打破了传统教学中对时间和空间的限制。随着在线学习方式的深度普及，其主要支撑环境在线学习平台逐渐曝露出平台建设各自为政、区域教育信息化资源分布不均、学习平台间存在信息孤岛等问题。云计算的出现为有效地解决这些问题提供了一条可能的途径。”以上两段内容，曹律论文除了将“Learning”一词中的“L”变成大写，并去掉一个破折号之外，其他内容均与武秀萍论文相同。武秀萍论文的关键词有4个，即在线学习、云计算、在线学习平台和Google App Engine，曹律论文的关键一共5个，分别是在线学习、云计算、在线学习平台、Google App Engine和Java Web，后者只比前者多一个Java Web，其他完全一样。正文内容高度雷同再看两篇论文的正文部分，虽然两篇论文的整体结构设置不完全一样，武秀萍论文共分为五章，而曹律论文则分为六章，比武秀萍论文多出一章“系统测试”，但两篇论文正文的大部分内容都高度雷同。以第一章为例，两篇论文的第一章都是“绪论”，主要介绍论文的研究背景和研究内容。武秀萍论文第一章部分内容截图曹律论文第一章部分内容截图武秀萍论文在第一章第三小节“本文研究内容”中写道：“论文的工作内容主要分为以下三个部分：1）介绍相关的理论技术：对当前在线学习的特点与现状以及云计算的涵义、特征、优势进行分析讨论，并以Google云计算平台为例介绍云计算的关键技术、Google App Engine（GAE）的整体架构、开发环境以及提供的服务API等。2）研究分析云学习平台的体系结构和功能需求：针对当前在线学习平台构建中存在的不足，提出基于云计算构建在线学习平台的研究方案；结合云计算的三层服务形式以及当前在线学习系统的现实需求，对整个云学习平台的体系结构和功能模块进行分析与设计。3）基于GAE平台实现在线学习系统主要功能模块：利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java web技术开发了在线学习系统的主要功能模块（用户管理、学习资源管理以及互动交流等），并对系统功能界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”曹律论文也在第一章的“本文研究内容”小节中写道：“论文主要工作内容主要分为以下三个部分：（1）介绍相关的理论技术：对当前在线学习的特点与现状以及云计算的涵义、特征、优势进行分析讨论，并以Google云计算平台为例介绍云计算的关键技术、Google App Engine（GAE）的整体架构、开发环境以及提供的服务API等。（2）研究分析云学习平台的体系结构和功能需求：针对当前在线学习平台构建中存在的不足，提出基于云计算构建在线学习平台的研究方案；结合云计算的三层服务形式以及当前在线学习系统的现实需求，对整个云学习平台的体系结构和功能模块进行分析与设计。（3）基于GAE平台实现在线学习系统主要功能模块：利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java Web技术开发了在线学习系统的主要功能模块（用户管理、学习资源管理以及互动交流等），并对系统功能界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”以上两段核心内容，曹律论文除多了“主要”两个字以外，其他内容均可在武秀萍论文中找到相同表述。再比如第二章，两篇论文的标题都是“相关理论介绍”，在这一章的开头都介绍了在线学习的概念与特点。武秀萍论文第二章部分内容截图曹律论文第二章部分内容截图武秀萍论文在“在线学习的概念与特点”一节的具体表述为：“在线学习是指以网络技术和多媒体技术为基础，通过互联网进行的学习和教学活动。它充分利用现代信息技术所提供的方便快捷的沟通机制和资源丰富的学习环境，为信息时代的学习者提供了一种全新的学习模式。这种学习模式改变了传统教学中教师对所有学生进行统一授课的教学模式，并利用互联网资源共享性的特点消除了传统教学中学习者知识来源单一的弊端。它具有网络化、个性化和可跟踪三大特点。”曹律论文也写道：“在线学习是指以网络技术和多媒体技术为基础，通过互联网进行的学习和教学活动。它充分利用现代信息技术所提供的方便快捷的沟通机制和资源丰富的学习环境，为信息时代的学习者提供了一种全新的学习模式。在线学习模式改变了传统教学中教师对所有学生进行统一授课的教学模式，并利用互联网资源共享性的特点消除了传统教学中学习者知识来源单一的弊端。它具有网络化、个性化和可跟踪三大特点。”对比发现，虽然曹律论文将在线学习的概念和特点分成两段写，但具体内容包括后面对网络化、个性化和可跟踪三个特点的表述，均与武秀萍论文完全一致。再看两篇论文的第三章，武秀萍论文第三章的标题是“基于云计算的在线学习平台架构的分析与设计”，其中一小节的标题是“需求分析”，而曹律论文第三章的大标题是“需求分析”。这一章中的多个段落都存在雷同的情况。武秀萍论文第三章部分内容截图曹律论文第三章部分内容截图比如，武秀萍论文在阐述“系统功能需求”时写道：“本文将从不同用户的角度来分析整个在线学习系统的功能需求。系统用户主要包括学生、教师和管理员”。然后在具体阐述“学生功能需求分析”时又写道：“学生用户登录系统后，进行在线学习相关功能。详细介绍如下：在线学习：可以根据自己的学习进度选择课程相关学习资料进行在线学习，浏览站点上的课件内容，学习新知识，复习旧知识。公告浏览：学生用户可以浏览站点上发布的公告、新闻。下载资料：学生用户可以在站点下载自己需要的学习资料，如课程相关软件、学习视频、教案PPT及试题等。在线测试：学生可以通过在线测试定期检查自己知识点掌握水平，主要以考卷的形式提交到系统，系统会自动阅卷，并将测试分数反馈给学生。文件上传：学生用户也可以将自己整理的资料或作业等文件上传到服务器上。学习交互：学生可以通过邮件、论坛或即时聊天工具与他人进行交流。个人信息维护：学生具有修改自己个人信息的权限。”曹律论文在“云计算在线学习平台的功能需求”小节写道：“本文将从不同用户的角度来分析整个在线学习系统的功能需求。系统用户主要包括学生、教师和管理员”。随后也具体分析了学生功能需求，曹律论文是这样表述的：“学生用户登录系统后，进行在线学习相关功能。详细介绍如下：1.在线学习：可以根据自己的学习进度选择课程相关学习资料进行在线学习，浏览站点上的课件内容，学习新知识，复习旧知识。2.公告浏览：学生用户可以浏览站点上发布的公告、新闻。3.下载资料：学生用户可以在站点下载自己需要的学习资料，如课程相关软件、学习视频、教案PPT及试题等。在线测试：学生可以通过在线测试定期检查自己知识点掌握水平，主要以考卷的形式提交到系统，系统会自动阅卷，并将测试分数反馈给学生。文件上传：学生用户也可以将自己整理的资料或作业等文件上传到服务器上。学习交互：学生可以通过邮件、论坛或即时聊天工具与他人进行交流。个人信息维护：学生具有修改自己个人信息的权限。”以上两段内容，一字不差。武秀萍论文关于在线学习平台架构的论述曹律论文关于在线学习平台结构的论述内容曹律论文的第四章内容也可以在武秀萍论文的第三章中找到相同表述。比如，武秀萍论文在第三章“基于云计算的在线学习平台架构的提出”一节开头写道：“随着在线学习模式的不断普及，越来越多的教育单位利用计算机技术和网络技术开发自己功能完善、各具特色的在线学习平台。而这些系统大多采用传统的三层架构B/S模式（即浏览器和服务器模式）来实现，如图3.1所示。这种模式的在线学习系统结构包括WEB服务层、应用服务层、数据服务层。WEB服务层提供面向用户的在线学习系统接口，其主要表现形式是通过Internet浏览器结合在线学习系统应用的操作系统为用户提供服务。应用服务层基于各类应用服务器为用户及管理人员提供对第三层数据服务层的各类操作。数据服务层则为整个在线学习系统提供数据服务。当用户通过PC或移动设备访问在线学习门户网站，进行注册、登录、学习以及资源检索等操作时，WEB服务层解析、规范用户需求信息并将用户需求发送到中间应用层服务器上，应用层服务器根据用户需求对系统数据库进行操作，获取用户需求信息，为在线学习用户提供服务。各教育机构通过这种模式纷纷构建各自的在线学习平台满足其在线学习的需求，各具特色的网络学习平台星星点点的涌现，从而使得我国教育信息化呈现‘梅花桩’的现象。”曹律论文在第四章“系统设计”中的第一小节“云计算在线学习平台的结构”写道：“随着在线学习模式的不断普及，越来越多的教育单位利用计算机技术和网络技术开发自己功能完善、各具特色的在线学习平台。而这些系统大多采用传统的三层架构B/S模式（即浏览器和服务器模式）来实现，如图4.1所示。这种模式的在线学习系统结构包括Web服务层、应用服务层、数据服务层。Web服务层提供面向用户的在线学系统接口，其主要表现形式是通过Internet浏览器结合在线学习系统应用的操作系统为用户提供服务。应用服务层基于各类应用服务器为用户及管理人员提供对第三层数据服务层的各类操作。数据服务层则为整个在线学习系统提供数据服务。当用户通过PC或移动设备访问在线学习门户网站，进行注册、登录、学习以及资源检索等操作时，Web服务层解析、规范用户需求信息并将用户需求发送到中间应用层服务器上，应用层服务器根据用户需求对系统数据库进行操作，获取用户需求信息，为在线学习用户提供服务。各教育机构通过这种模式纷纷构建各自的在线学习平台满足其在线学习的需求，各具特色的网络学习平台星星点点的涌现，从而使得我国教育信息化呈现‘梅花桩’的现象。”比对以上两段内容发现，曹律论文除了漏写一个“习”字，并将“WEB”改成“Web”，其他内容均于武秀萍论文一模一样。武秀萍论文关于“系统安全实现”的论述内容曹律论文关于“系统安全实现”内容的表述再比如，武秀萍论文第四章关于“系统安全实现”一节的一段内容为：“本应用属于多用户系统，为了保证系统的安全性，在用户请求服务时就需要对用户身份进行验证以确保用户操作的合法性。本课题使用servlet过滤器对各个页面请求进行预处理，使得不同身份的用户只能访问不同文件夹下的页面。Servlet过滤器是一个实现java.servlet.Filter接口的程序类，支持servlet和JSP页面的基本请求处理功能，但是会比这些请求优先运行在服务器上，主要用来检查进入servlet或JSP页面的请求是否合法并对非法请求进行拦截。Servlet过滤器通常是利用session对象实现权限验证的。当访问Web应用程序时，系统会为每个用户生成一个单独session对象用于存储用户的状态信息，直到用户离开web站点时对应的session才会消失。利用session对象的特点，servlet过滤器从发送请求到用户session中取得用户信息，从而判定请求操作是否被允许。”曹律论文的第五章“系统实现”中有一小节论述“系统安全实现”，其内容表述为：“本应用属于多用户系统，为了保证系统的安全性，在用户请求服务时就需要针对用户的具体身份执行验证来保证用户操作合法性。本文在线学习平台采用servlet过滤器来针对页面请求执行预处理操作，不同身份的用户群体访问不同文件夹所辖页面。Servlet过滤器本质上是一个实现java.servlet.Filter接口的一个具体程序类，支持servlet和JSP网页页面处理请求功能，会比处理请求优先在服务器上运行，主要用于检查进入servlet或JSP页面请求是否合法并对非法请求进行拦截操作。Servlet过滤器应用Session对象实现权限验证操作。当访问Web应用程序时，系统会为每位用户生成独立的Session对象用来存储具体的用户状态信息，直到用户离开Web站点时对应Session才能消失。利用Session对象特点，Servlet过滤器从发送请求用户Session中获取用户具体信息，从而进行判定请求操作能否允许。”比对以上两对发现，曹律论文和武秀萍论文的区别是非常细微的，曹律论文除了将“进行”换成了“执行”，将“才会”换成“才能”，将“是否被”换成“能否”等之外，其文字核心与武秀萍论文完全一致。武秀萍论文“总结与展望”的部分内容截图曹律论文“总结与展望”部分内容截图此外，两篇论文的“总结与展望”部分也几乎完全一致。比如，武秀萍论文在归纳完成的工作时总结了5个方面：“1.分析讨论了云计算平台，包括云计算的涵义、特征、优势以及Google云计算实现的关键技术；对Google推出的云计算应用开发平台Google App Engine做了深入了解，并在Windows XP操作系统下搭建了Google App Engine开发环境，从而加深了对Google云计算平台的理解。2.通过对当前在线学习平台构建模式的现状分析，指出系统构建各自为政、区域教育信息化资源配置不均、学习平台间存在信息孤岛等问题；针对当前在线学习平台构建中存在的不足，结合云计算的服务与特点，提出基于云计算构建在线学习系统的研究方案。3.分析讨论了基于云计算的在线学习平台的体系结构的划分，并结合云计算的三层服务形式从上而下逐层分析了各层的职责。4.结合当前在线学习系统的现实需求，对在线学习系统的各个功能模块的数据模型、业务流程等进行详细的分析与设计。5.利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java web技术开发了在线学习系统的主要功能模块，包括用户管理、学习资源管理以及互动交流等模块，并对系统界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”曹律论文关于论文完成工作的总结的具体表述为：“（1）分析讨论了云计算平台，包括云计算的涵义、特征、优势以及Google云计算实现的关键技术；对Google推出的云计算应用开发平台Google App Engine做了深入了解，并在Windows XP操作系统下搭建了Google App Engine开发环境，从而加深了对Google云计算平台的理解。（2）通过对当前在线学习平台构建模式的现状分析，指出系统构建各自为政、区域教育信息化资源配置不均、学习平台间存在信息孤岛等问题；针对当前在线学习平台构建中存在的不足，结合云计算的服务与特点，提出基于云计算构建在线学习系统的研究方案。（3）分析讨论了基于云计算的在线学习平台的体系结构的划分，并结合云计算的三层服务形式从上而下逐层分析了各层的职责。（4）结合当前在线学习系统的现实需求，对在线学习系统的各个功能模块的数据模型、业务流程等进行详细的分析与设计。（5）利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java web技术开发了在线学习系统的主要功能模块，包括用户管理、学习资源管理以及互动交流等模块，并对系统界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”以上两段内容一字不差。湖大回应：此前未接到举报，掌握证据后启动核查虽然曹律论文和武秀萍论文有超大面积的雷同内容，但两篇硕士学位论文均有《原创性声明》。两篇论文的作者均表示，自己的硕士学位论文是在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除已注明引用和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。两篇《原创性声明》中均带有作者的个人签名和日期。由于论文完成时间上，曹律论文比武秀萍论文晚了3年，完成于2016年5月的曹律论文涉嫌抄袭武秀萍论文。澎湃新闻从湖南大学研究生院官网了解到，为维护学术道德，严明学术纪律，规范学术行为，提高研究生培养质量，维护学校学术声誉，该院2015年5月发布了《湖南大学研究生学术道德规范实施细则》（以下简称“《细则》”）。《细则》明确，“在撰写学位论文及进行其它学术活动时，应充分检索相关文献，了解他人的研究成果，承认并尊重他人的知识产权，不抄袭、剽窃他人的研究成果”。《细则》还规定，严重违反学术道德、影响恶劣者，学校视情节给予警告、严重警告、记过、留校察看、开除学籍处分。已经授予学位者，学校将撤销所授予的学位，并刊登撤销学位公告。研究生指导教师是研究生学位论文审查的第一责任人，一般为论文的通讯联系人，要以高度的责任心切实履行审查责任，做到实事求是，科学求真，为人师表，在科学研究和学术活动中加强自律，加强对研究生的学术道德教育。导师对研究生管理失职，致使研究生违反学术道德规范，学校将视情节给予导师通报批评、暂停招生三年、取消导师资格等处理。来自湖南大学研究生院官网的另一则通知显示，2015年6月，为进一步加强湖南大学研究生学位论文质量的管理工作，营造良好的学术环境，促进学术诚信，研究生院引进使用万方数据“相似性检测”系统。其中，这份通知明确，硕士学位论文检测由各学院负责，含研究生秘书签名并加盖学院公章后再由导师签名（复制比在5%以下的可不签名）确认的万方数据学位论文检测报告单首页（纯外文撰写的学位论文可不检测）作为附件放入学位申请材料袋中。文字复制比较高的硕士学位论文将列入校硕士学位论文抽检重点抽查范围。在湖南大学出台多个文件严把研究生学位论文质量关之后，湖南大学软件学院软件工程专业2016届硕士毕业生曹律的硕士学位论文还是被举报涉嫌大面积抄袭。针对曹律论文涉嫌抄袭一事，澎湃新闻先后联系了湖南大学软件学院、新闻传播与影视艺术学院，以及研究生院学位与学科建设办公室。湖南大学软件学院和新闻传播与影视艺术学院相关办公室的工作人员均向澎湃新闻记者明确，硕士研究生的学位论文质量由其指导教师直接负责，将对此事做进一步了解。湖南大学研究生院学位与学科建设办公室的相关负责人则对澎湃新闻表示，此前从未接到过关于曹律硕士学位论文抄袭的举报，会在掌握较为具体的抄袭证据后，启动相关调查。

#研究生的你发表小论文了吗#国内很多高校对研究生的培养要求要发表一定数量的小论文，才可以达到学位授予标准，当然有的高校也只是建议发表小论文，不做强制要求。小论文的质量其实也可以作为你的学位论文质量的一项重要参考指标，但有很多同学出现小论文与大论文不相关的情况，导致学位论文会出现一些瑕疵。当然你的学位论文内容足够充分，科研量十足，符合学校授予学位的标准，这样是可以的。下面笔者将学位论文与小论文的对应关系做一下讲解，同时也给同学们一些建议，希望对同学们有所帮助。如有不足之处，请多多海涵。图片为作者原创转载请说明出处01小论文是学位论文创新点的支撑一篇小论文的发表，需要经过多次修改，而且还需要进行专家评审，经过几个月的审核，才会收到录用通知。如果不符合录用还会被拒掉，因此小论文是大论文创新点的支撑，毕竟是经过专家们评审过的了，但小论文发表在什么刊物上更重要，质量也是很重要的，在这里不讨论质量问题，总之优秀的成果在哪里他都是优秀的。创新点的支撑，用一些小论文还是非常重要的，一定要紧密相关。图片为作者原创转载请说明出处02学位论文自己科研成果章节与小论文对应学位论文对应的章节一定要与自己的小论文一一对应。例如在你的学位论文第三章是自己的创新点部分，要与自己的一篇已发表的小论文进行对应。这样是对自己创新点的证明，毕竟小论文从录用到发表，需要进行专家评审，多次修改合格后，才会收到录用通知被发表。因此创新点部分是得到专家的认可的，所以小论文的发表对学位论文的支撑起了很重要的作用。发表小论文仍需要按照学校的相关规定进行，需要和自己的导师进行沟通，以上所说只是作者的一些建议，是否作为强制要求，要根据自己所在学校的相关规定进行。03高质量的小论文可以提升学位论文质量如果同学们发表的小论文都是高质量论文，并且与自己的学位论文一一对应，写作质量没有问题的情况下，学位论文的质量会非常高。并且在外盲审的过程中也会具有很大的优势，好的小论文会提高学位论文的质量，并且对自己科研成果也是一份很好证明。图片为作者原创转载请说明出处04总结总之研究生阶段多发一些与本课题紧密相关的高质量小论文，对自己学位论文的支撑还是很重要的，有的高校不对小论文作要求，完全自愿，但拥有几篇小论文对自己学位论文的创新点进行证明，还是一个很不错的方法。也会给自己研究生阶段一份很满意的答卷，从外盲审到答辩也会很顺利。最后祝同学们科研顺利，身体健康。

梁莹的一些论文与别人论文存在大面积雷同。社会学教授梁莹的很多论文都凭空消失了。在南京大学社会学院网站上，这位教授的个人成果页面目前只张贴着英文论著目录，没有任何中文论文。这对一位本土的人文社科学者来说，是非常少见的情形。但梁莹事实上著述颇丰，仅中国青年报记者所能查到的，以她为第一或第二作者的中文文献就超过了120篇。不过在过去几年里，她的这些学术成果陆续被从网上删除了：包括中国知网、万方、维普在内的主要学术期刊数据库中，现在都已检索不到任何她的中文论文；在那些期刊官网上，对应页码处也已无法查看。一家学术平台上仍能检索到论文条目，但页面已显示“404”（无法查看）。从学术头衔来看，39岁的梁莹是同龄人中的佼佼者。她是教育部“长江学者奖励计划”青年学者计划等多个人才支持计划的入选者。从南京化工大学毕业后，她先后在苏州大学和南京大学获得硕士、博士学位，在北京大学和美国芝加哥大学做过博士后研究，并于2009年起在南京大学社会学院任教。论著是一位学者成长路上的重要垫脚石。那些如今无法检索的论文，曾帮助梁莹申请学位、获得研究经费、入选各项人才计划。用她一位同事的话说，她“几乎拿到了所有她那个年龄文科教授能够拿到的头衔”。但对梁莹的声誉来说，这些“垫脚石”存在着潜在的威胁。记者比对论文时发现，其中至少有15篇存在抄袭或一稿多投等学术不端问题。例如，梁莹2002年发表的论文《转变中的国家公务员制度——中西方公务员制度改革与发展趋势及其比较》，是厦门大学陈振明2001年的论文《转变中的国家公务员制度——中西方公务员制度改革与发展的趋势及其比较》的缩减版，只有极少数句子有说法上的差别。这些学术上的污点，随着那些论文的删除，都被从数据库里暂时抹掉了。“这个是很不正常的事情”一位同意接受采访但要求匿名的学术期刊负责人向中国青年报记者回忆，2014年前后，这份期刊收到了梁莹从知网撤下其已经刊发的文章的要求。这位负责人对此事印象很深，主要是因为作者主动要求下撤文章的情况极其少见。自创刊以来，这“可能是唯一一次”。梁莹希望这份期刊从知网上撤掉的两篇论文发表于十几年前，均是她在苏州大学行政管理学院读硕士时期发表的。她告知的撤稿理由有两条，一是发表论文时研究水平很低，文章很粗浅，二是现在自己只发英文论文了。“这个是很不正常的事情。”这位负责人说，“我不认可这个原因。学问都是逐步精深的，难道现在成熟了，成了教授了，就不承认当时学术的粗浅了吗？”因此，这家期刊没有答应梁莹的要求，之后也与她再无联系。但那两篇论文还是从数据库中消失了。中国知网负责期刊采编业务的工作人员告诉中国青年报记者，他们也不清楚文章下线的原因，但按照撤稿流程，需要期刊社出具撤稿函。数据库是与期刊社合作，论文作者个人没有资格撤稿。万方数据库资源合作中心工作人员赵书杰则称，撤下文章“原则上要编辑部同意”，但梁莹这次的情况是作者要求的，“有特殊原因”却“不便透露”，但确实是符合撤稿流程的。上述期刊负责人则告诉记者，他们从来没有向数据库出具过撤稿函。主动下撤文章一般是发现文章在重复率检测中不合格，或存在数据造假、一稿多投等问题。数据库不可以未经编辑部允许就撤稿。两家数据库方面均表示，会对新收入的论文进行重复率检测，以鉴定是否存在抄袭等问题，但很早以前的文章都是直接收入。前述期刊负责人告诉记者，早年的论文查重技术还不普及，审稿专家无法保证阅尽相关学科、相关专业方向上的所有刊发论文，出现学术不端的情况难以避免。连硕士博士学位论文都删除了截至发稿时，记者在“百度学术”检索南京大学社会学院梁莹，得到125条检索结果，每一篇都给出了引向中国知网、万方、维普等数据库的链接，但点击后，均显示文章不存在。引向百度文库、豆丁网、道客巴巴等国内文档分享平台的链接，对应网页也无法查看。这些消失的文献甚至包括梁莹的硕士学位论文《善治视野中我国公民的行政参与——现状、制约因素与路径选择》和博士学位论文《当代公民文化培育中的社会资本因素研究——以南京市调查为例》。即使是提供电子版的相应期刊官网上，绝大多数也无法检索到文章，对应页码有图片预览，但无法查看具体内容。记者到图书馆期刊室里逐一对比后发现，120多篇文章都确实在期刊上白纸黑字发表过的。南京大学社会学院一位教授说，2016年和2017年，该院多名教师从不同渠道获悉了梁莹撤稿之事，但没有料到会有100多篇。这位教授说，梁莹2009年进入南京大学任教时，学院内部曾有不同意见。不同意见主要是认为她才30岁，就发表了30多篇论文，以文科的标准来看，担心她不太严谨，而且这些论文中并无有分量的研究成果。但是她仍然凭借论文数量上的优势通过了投票。时任社会学院院长周晓虹对中国青年报记者说，梁莹参加社会工作与社会政策系选聘时，虽有不同意见，但考虑到当时社工系的总体科研能力弱，而梁莹的科研能力比较强，所以顺利通过了。从程序上说，梁莹的入职没有什么问题。记者查询到，梁莹2009年之前发表的论文远多于30篇。仅2003、2004、2005年，她就分别发表论文22、11、17篇，2006年至2008年共发表16篇，且绝大多数都是独立署名。她2003年发表的论文《治理：面对政府失灵与市场失灵的新选择》与《走出政府失灵与市场失灵困境的一种新思维——来自治理理论的启示》属一稿多投，且全文约三分之二的篇幅与厦门大学和中国地质大学的两篇论文存在雷同。在数据库中，记者还发现数十篇其他作者的论文与梁莹的论文内容十分接近，但发表时间要晚于梁莹。2009年到南京大学任教后，梁莹每年发表的论文数都高于4篇，其中2011年~2013年各发表中文论文12篇、14篇、10篇。从2014年起，梁莹开始发表英文论文，鲜少发中文论文。南京大学社会学院网站介绍，梁莹近几年以第一作者和通讯作者在SSCI（社会科学引文索引）和SCI（科学引文索引）收录期刊发表英文论文50余篇。2011年，梁莹入选了教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2015年度入选“长江学者奖励计划”青年计划，2017年又成为“万人计划”青年拔尖人才。周晓虹回忆，梁莹进入学院后对工作“十分投入”，怀孕时都挺着大肚子、手上托着电脑边走边看，比较刻苦，发表的中英文论文数量较多。因此，她申请各种人才计划，院里都给予了支持。她通过了包括“青年长江”在内的多项人才评审，这些评审都是由国家各部委组织专家进行的，能够选上说明其具备了相应的研究能力。得知梁莹撤稿的情况后，周晓虹曾与她交流过。他向记者回忆，几年前，梁莹能连续发英文论文后，对发表中文文章就有些不屑。所以面对周晓虹的询问，她回答称自己以前的文章“都是垃圾”“不能代表我的水平”，所以拿掉了。南京大学社会学院另一位要求匿名的教授则说，关于此事，现在没有什么“客观的证据”，都是传闻。他强调，该院的学风整体上是非常好的，也产出了很多具有内涵和思想的学术作品。但如果按照国外某些学术期刊模块化的方式来做论文，那就会影响文章的内涵，对学术本身是一种伤害。“我这条路有多难你知道吗”据梁莹的同事介绍，社会学院6位教授曾向学校领导反映过关于梁莹的传闻，建议校方调查核实，否则“可能迟早要出事”，影响南大和社会学院的声誉。当时接待的一位校党委副书记表示会认真对待，但迄今没有反馈结果。此外，2017年3月，社会学院社工系2014级全体学生曾联名举报梁莹的教学态度极不端正，南京大学的学风督导员曾在课堂督察中发现她有这方面的问题。梁莹开设过社工系大三年级的专业课《社会工作行政》以及大一年级通选课《社会工作概论》。社工系2014级本科生张云开（化名）告诉记者，梁莹常常早退1节课的时间，每节课都会长时间安排学生发言，自己玩手机或打电话，课堂上会出现10分钟里她自己玩手机而全班鸦雀无声的状况。张云开回忆，梁莹还在课堂中炫耀过自己的学术能力和荣誉，表达对教学的不屑，“我已经混到头了，没什么好怕的了”“我已经评上教授了，学校说必须每年上三门课我才来给你们上课的”。她还会将期末考试的题目提前透露给学生，给绝大多数人打出高分。2015级本科生刘明萱（化名）告诉记者，梁莹上课就是坐着念课件，还时常在课堂讨论时吃零食。上《社会工作行政》课时，18周的课时，老师有五六次没有到堂，前3次安排了研究生讲课，后面只是安排助教盯着学生，让学生自习。他们还反映，梁莹经常利用这门课让学生帮自己做私活儿，例如课程作业是帮她录入问卷，或安排学生去做与课程主题毫不相关的课题的回访工作。社工系要求本科生在大三结束时完成一篇学术论文，2015级学生没有一个人选择梁莹当导师。上述情况，周晓虹对记者表示基本属实。为此，去年周晓虹根据学生的反映，专门组织了学院的5位领导去轮番听课，并根据听课的情况对梁莹提出过相应的批评，也组织梁莹与学生作过交流。梁莹表示愿意改正。社会学院现任院长成伯清告诉中国青年报记者，学院已经注意到相关情况，学术委员会和伦理委员会已经启动调查工作。如果梁莹教授学术不端的情况属实，一定会公正处理。10月23日，在接受中国青年报记者采访时，梁莹承认自己的一些论文存在学术不端问题。她表示，上述情况只在自己学术生涯最早期，即2005年以前出现。当时她刚读研究生，学术刚入门，不懂规范，所以存在这样的情况。关于一稿多投，梁莹解释说，当时期刊即使不接收论文也不会给回复，所以等一段时间还没有下文，她会将论文修改后另外投稿。梁莹说，强调学术规范是2005年开始的，“你这样查，全中国所有的人，很多教授、博导都有问题。”“如果你这样追究下去，所有中国的学者，那么多，人人都有问题了。”她说，没有人会追究早年的事情，不希望早年的错误影响自己的前途。自己从最开始什么都不懂到现在能在顶级英文刊物发表论文，“我这条路有多难你知道吗？”“如果现在的英文论文有问题，我认。”她还告诉记者，自己撤稿的一个原因是，很多学生告诉她，她以前的中文论文水平比较低。她通过联系数据库公司的法务部门撤了稿，理由是这些数据库刊载她的论文没有经过作者允许，也未支付报酬。在数据库里，那些论文的痕迹一点点被消除了。但这种删除有点像是掩耳盗铃——它们已经被保存在众多图书馆的书架上，白纸黑字，并将继续存在下去。

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B。 P。 Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”(来源：澎湃新闻)

楚天都市报7月17日讯（记者 闻蔚）记者昨日从湖北大学获悉，该校研究生院官网发布了一条学位撤销公告，学校2009年6月毕业的硕士研究生万宏伟，因硕士学位论文存在剽窃、抄袭、侵占他人学术成果的行为，被撤销硕士学位。公告发布于7月9日。据公告称，万宏伟于2009年6月获湖北大学教育学硕士学位，其硕士学位论文题目为《湖北省普通高校篮球队现状调查与发展对策研究》，学位证书编号为T1051232009000571。经湖北大学学术委员会调查、审核，认定万宏伟硕士学位论文存在剽窃、抄袭、侵占他人学术成果的行为。根据我国相关学位条例、学位论文作假行为处理办法等相关规定，以及湖北大学第十三届学位评定委员会第二次会议投票表决结果，学校决定撤销万宏伟硕士学位，注销其硕士学位证书，从决定之日起3年内不再接受万宏伟硕士学位申请。此前，《新京报》曾做过相关报道，万宏伟硕士学位论文除去本人已发布文献复制比较高，不符合相关要求。近年来，针对学术不端等情况，高校的整治力度加大。比如2018年，西安电子科技大学对6名因硕士学位论文存在严重抄袭者，做出了撤销学位的处理决定，并在学校网站进行了公示；2018年底，武汉大学曾发布公告，撤销本科毕业生祝熠的学位和学历，该生没参加比赛却成一级运动员，以虚假方式获取了入学资格；今年4月，南京理工大学也对一名硕士学位论文存在严重抄袭者，做出了撤销学位的处理决定。今年2月，教育部曾发文，要求进一步规范和加强研究生培养管理，强调培养单位要珍惜用好办学自主权，加强自律；要突出学术诚信审核把关，加大对学术不端、学位论文作假行为的查处力度，举一反三，防范在前，层层压实责任，强化日常监督。对学术不端行为坚决露头即查、一查到底、有责必究、绝不姑息，实现“零容忍”，依法依规从快从严查处。对当事人视情节给予纪律处分和学术惩戒。对违反法律法规的，应及时移送有关部门查办。