硕士统计学什么

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

申请英国留学可以选择很多学校还有专业，那就一起来看看硕士统计专业申请英国留学需要注意些什么吧。 为什么选择英国留学？ 首先，英国的学制和教育环境优势。英国本科学士学位学制一般三年，部分大学的某些特殊专业本科学制四年或以上，如医科。研究生课程只需要一年时间，这与中国和美国都不同。几乎小萌新们都会问到的问题就是：“英国学制这么短，听说都很水”。这里纠正一个误区，英国的老牌名校动辄百年历史。牛津大学建校已近千岁，剑桥八百多岁，而百岁名校比比皆是。经过近千年的教育发展变革让英国的体系由繁入简，已经呈现出一种极其完善、严谨、系统并同时具有非常大灵活性的教育环境。研究成果闻名于世，古典文学、艺术、文化、音乐、戏剧、时尚都属于世界顶级水平，教育环境都处于世界顶尖水平。在一年硕士课程中主要是根据自己的研究方向完成论文、艺术创作和课题研究。所以去到英国的童鞋都可以根据自己的特点找到适合自己的方向学习。在研究生的这一年里，学生会非常忙。不拖泥带水，紧凑地完成学业，这就是英国留学的特色。其次，社会环境安全稳定。出国留学不仅希望接受更好的教育，更重要的是，希望能够安全、稳定、安稳的学习。作为西方发达国家英国有很完善的法律制度，总体来说治安非常好，尤其是英格兰和威尔士的犯罪率这几年都保持在最低水平。但要记住，向全世界任何一个国家一样，没有永久的安全，中国也如此。所以出国留学的童鞋们一定要保持谨慎，时刻把安全问题放在首位。硕士统计专业介绍 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考，被广泛的应用在各个学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。现在社会进入了高速发展融合的时代，各个学科间相互交融的步伐也在加快，在BTV《留学生》舞台上老师也经常介绍，未来专业交叉是大的趋势。信息时代的到来对数据的分析已经到了“白炽化”的程度，统计学正在发挥着不可替代的作用。硕士统计专业就业前景 统计专业就业面很宽。可以在会计行业或者在资料管理方面，也可以在公司里负责有关数据的处理和分析。作为留学生，英语足够好，又有统计专业的学位，并且具备相关实践经验的话，进入跨国公司与大牌咨询公司，也是可以实现的。作为高精尖的学科，统计专业就业范围包括：金融和保险部门，投资、证券及社会保障机构，市场调研、咨询及信息产业部门，国家统计部门，各类公司等。硕士统计专业申请要求 均分一般要求达到英国大学二等学位以上，相当于75-80分以上；雅思总分一般要求在6.5-7.0，不同的学校要求不一。留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。申请英国统计学专业是一个不错的选择。下面立思辰留学小编为大家推荐英国留学统计学硕士专业申请院校，需要的同学了解一下吧！1.UCL伦敦大学学院英国G5超级精英大学，其中单独统计学专业排名位居英国第四，学术实力强，获皇家统计学会(Royal Statistical Society)认证。学生就业面广，近期毕业学生的就业公司与职位包括尼尔森统计分析师，渣打定量风险分析师，汇丰银行管理管理培训生，保柏医疗保险数据分析师等。另外课程选择也是非常丰富的，选修课程涉及医疗统计、金融随机方法等，学生可根据自己的兴趣进行选修。申请要求方面，需要学生具备较好的数理方法、线性代数、概率论、数理统计基础，竞争非常激烈。2.华威大学华威大学是一所稳居英国前十、世界百强的顶尖研究型大学，也是英国罗素大学集团成员。从学校开设的统计学课程设置方面，统计方法，以及统计实践入门是两门必修课程，另外学校提供包括诸如数据挖掘、金融时间序列、医疗统计等丰富的选修课程。学生就业面广，包括生物信息学、精算、投资银行、政府统计分析等。3.曼彻斯特大学曼彻斯特大学的数学学院是英国大学中最大的数学学院，学校的统计学专业有皇家统计学会认证。据立思辰留学介绍，曼大统计学专业允许学生根据自己的兴趣和职业目标，选择统计学Main Programme和金融统计Pathway中的一个来进行深入学习。学生毕业后就业领域非常广泛，特别是在金融，医疗，制药和工业部门。

统计是一门奇妙的学科，它需要清晰的思维，良好的判断力和才能。哥伦比亚大学统计学系设置本科和硕士和博士学位，其中哥伦比亚大学统计学硕士专业在全美排名第12，下面立思辰留学云就带您领略下哥伦比亚大学统计学硕士的风采吧！一、哥伦比亚大学统计学硕士专业设置哥伦比亚大学统计学硕士设置在统计学系，该系提供有关概率以及理论和应用统计学的全方位课程。除该系的本科，硕士学位和博士学位课程外，该系还参与该大学的数学金融，精算科学，数据科学和社会科学定量方法的硕士学位课程。该系接待优秀的访问学者和博士后研究员，并举办有关高级统计，概率和跨学科主题的专门夏季课程，讲习班和研讨会。学生可以选择全日制或非全日制的统计专业的文学硕士。全日制课程的设计将在三个学期中完成：秋季/春季-1年级，秋季-2年级。学生还可以选择参加夏季课程。兼职的国内学生可以在四年内完成课程。除常规课程外，还有混合在线/校园课程，该课程在第一学期在线上课。因为统计是STEM项目，所以统计学硕士统计课程为统计学专业的国际硕士提供可选的实践培训(OPT)和课程实践培训(CPT)。哥伦比亚大学统计学硕士课程的毕业生在许多不同领域工作：保险，银行，医疗保健，媒体和学术界，等等。二、哥伦比亚大学统计学硕士入学要求集合一般而言，只有那些拥有与美国学士学位相同的学位并具有优异的考试成绩，并且能够理解快速的惯用英语并且能够说，写和阅读具有高度便利的英语的国际学生才有资格入读这里。1、绩点要求：在课程中保持良好的信誉，学生必须在完成学位方面取得稳定的进步，并且必须在教职顾问批准的所有可计入毕业的课程的平均水平上保持3.0或更高。请注意，可能不会重修课程以提高成绩。学生还必须保持3.0或更高的累积GPA。2、推荐信三封：需要三封推荐信，最好来自学术来源。如果合适，可以替代相关领域主管的推荐。3、考试成绩和GPA：招生委员会着眼于整体申请，而不只是GPA或GRE成绩等特定领域。学校不会发布任何平均分数。通常需要GRE考试，但2021年秋季它是可选的，GRE考试不能用GMAT代替，没有最低分数。4、目的声明：目的陈述应由大约一千个单词组成。描述您的背景，您过去的统计工作和学习，您的研究生学习计划以及您的职业目标。5、语言成绩：TOEFL纸笔考试600基于互联网的托福考试100雅思7.5Duolingo英语测验1206、申请系统：可以通过文理研究生院(GSAS)申请入学。7、背景要求：招生委员会在统计学，数学和计算机科学等定量和相关领域寻找具有令人信服的背景且成绩优秀的申请人。申请人需要对线性代数和高级微积分有透彻的了解。成功的候选人具有理论或应用概率和统计方面的经验。强烈建议您熟悉计算机编程。三、哥伦比亚大学统计学硕士毕业时限全日制学生并且必须根据签证规定在不超过三个学期的时间内完成学习，只要所有课程要求在三个学期之内完成，每个学期就没有最低课程数，少数优秀学生能够在一年内完成课程要求。兼职的美国本地学生最多可以在四年内完成该计划。

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

文｜冷丝栏目｜丝说考研2019年的考研基本落下帷幕，很多拿到拟录取的学子正在规划着自己的人生道路，很多人有一个疑问：硕士研究生毕业到底能拿到多少工资？月薪过万是否是普遍现象？研究生毕业就能够拿到过万的月薪，并非是普遍现象。先来看一份根据2018年全国著名高校发布的就业质量报告整理出来的收入排行榜：2018就业质量报告显示的收入情况表面上看，毕业生的收入还比较丰厚。不过，这份报告涵盖了本科生、硕士研究生和博士研究生，所以，其中的工资收入只能是一个参考，你可不能太当真！硕士毕业生一个月到底能够拿到多少工资，这其实不简单是统计学上问题，也是现实生活中的实际问题。因为，统计数据总是会有一个平均数，而绝大部分人的工资收入又在平均数之下，甚至与平均数有较大的距离。很多有生活经验的人都有这种体会，身边的硕士研究生学历的同事朋友，除了少部分人因工作单位特殊，绝大部分人的月薪并不高，尤其是拿到手上的钱，也就那么几千块钱，这与传说中的动辄上万的收入有较大的差距。“富豪们”所从事的行业你完全不必因为自己的收入不够高而产生忧虑，与他人相比，你并不是很低的，大家的收入也都差不多。毕业研究生的收入，影响因素最大的还是工作单位。根据2018年国内名校的就业质量报告来看，著名的民企、大型国有企业和外资企业，毕业研究生的收入确实较高。比如，华为、阿里巴巴和一些网络科技公司，很多毕业生的收入都是以年薪为单位来计算的，少则30万元，多则100万元以上，如果要具体到每个月的收入，这些企业的月薪当然能够轻轻松松地过万元甚至10万元。就拿华为来说，每年大量接收清华大学、北京大学和上海交通大学等名校的本科毕业生，这些毕业生进入公司后的起薪都不低，虽然没有具体的数目，但是月薪过万肯定是没有任何问题的。学子们在就业大厅办理手续总之一句话吧，你的收入到底有多高，第一个因素是就业的单位。不过，“冷丝说人文教育”提醒你的是，你如果要到这些一流公司上班，你也要“两把刷子”，你没有一点真本事，人家恐怕也瞧不上你，你的一厢情愿也是行不通的。影响毕业研究生工资收入的因素，还要看毕业的高校和就业所在地。你为什么要读名校？表面上看是因为名校的品牌、教学资源和社会资源，实际上最终落实的就是你的就业情况。就业市场上的应届毕业生打个简单的比方，你如果是北大清华的毕业研究生，找到一份满意的工作不是难事，很多好的就业单位在内部就有明文的规定——北大清华毕业生优先或者只招名校毕业生，很多用人单位甚至不会仔细去查看你的专业，他们的人数主管认的就是学校的品牌。你可要知道，这些单位往往就是收入不错的去处。毕业生就业的所在地是影响收入的最重要因素之一，这一点往往在当初考研的时候就已经埋下了伏笔，很多优秀本科生为何要抢着报考京津沪、长三角和珠三角地区的热门高校就是为了有更多更好的就业机会。实际情况也确实如此，这些地域的收入高于其他地区，城市的硬软件建设都有很好的基础。庆贺毕业因此，“冷丝说人文教育”总结为这样的一句话：毕业研究生月薪过万并非是普遍现象，高收入的毕业生主要还是看就业单位、学校品牌、就业地域和个人能力。

背景介绍分享人：Z学长学校：北大数学在读：伯克利统计学硕士讲座内容大学感悟及科研经验分享在大三的时候，在选择专业和方向的过程中，我走了很多的弯路。当时没有老师和长辈来指导我如何选专业，多数时候我都在闭门造车，凭空想象。那段时间心烦意乱，心思很难放在学习上。当我回过神来的时候，周围的同学已经比我多学了很多。有的同学早早开始了本科生科研，有的同学已经提交了海外交换的申请。真正想要向统计学方向发展，应该是我大三下学期的事情了。引领我走向这条路的，是我最最尊敬的吴老师。她是我本科生科研的导师，我的本科生科研做的是金融数学。记得那时，我和我的组员以正在以传统的概率统计学工具来研究我们的题目，例如随机模拟，随机分析，假设检验等等。在一次讨论课的时候，吴老师提了一句：“要是用这些方法做下去，我觉得我们会举步维艰，能不能将一些现代的统计学习方法运用到我们的研究上来呢？”之后，吴老师发给了我一本《The Elements of Statistical Learning》，她说这是伯克利的研究生教材，和我们的国内的统计学教材完全不一样，从此一扇大门就打开了。就这样，我自学了机器学习里的基本理论、模型和方法。之后，我又学习了学院里的《统计学习》这门课，从统计学习的民科变成了学院派。所以，我这里建议学弟学妹们都能够尽早开始本科生科研。科研的方向不一定要十分合乎你的胃口，重要的是要和自己的导师多多交流，了解未来学科的发展方向，找到自己的学习目标。在我申请中最最遗憾的事情，就是没有海外交流的经历。因为海外交流需要我们大二的时候就要开始着手准备，等我反应过来的时候已经追回莫及。我的很多同学在海外交流期间，都得到了海外教授的那封价值连城的推荐信。机器学习的学习路线数据科学是当下很时髦的名词，如果能在PS里呈现自己做的机器学习方面的相关工作，对于申请来将是一个很大的加分。在申请硕士，注重就业导向的统计硕士项目上，就很希望招来的学生有数据科学方面的背景。就我的经验而言，学习Machine Learning（机器学习）需要在掌握理论知识的同时，同时训练相应的编程技巧。编程能力方面，做机器学习和深度学习的主流语言是C++和Python。但是，我希望学弟学妹们如果有时间的话，还是不要一上来就学Python，Matlab和R。因为这三门语言都过于“方便”和“灵活”，其掩盖了编程最重要的东西—逻辑。我当时花了很长的时间学习C语言。C语言的“包”很少，一个简单的矩阵操作就能把人难死，不过正是在这样的纠结过程中，我对编程的理解逐渐深入，所以清晰的逻辑是编程的根本。当然了，如果之前有一定的编程基础，那么直接去学Python这些还是没问题的。伯克利的学习及申请经验不论是来美国读博士还是硕士，个人能力都是学术研究和找工作的关键。从本科高年级开始，就要开始注重自己能力的培养和提高。大家去搜搜Leetcode和Hacker rank，两个都是Online Judge，编程练习的好地方，尤其是硕士项目，非！常！重！要！大家一定不能忽视。关于学习方面，这里我想强调两点：1. 把知识转化为记忆：大学高年级阶段，很多同学学习一门课就学一个星期，考完试之后就全部忘记了，这样的做法是极不可取的。直到来美国，参加各种面试之后，才发现面试官问我的大学阶段的东西很多都忘记了。学习一门课程之后，尤其是概率论、数理统计、随机过程和回归分析，这四门课的基本理论、定理和运用都值得大家牢牢记住。2.编程能力的培养：在美国，不论是课业还是面试，熟练的编程机巧能够为你增光添彩。有些人认为，只有聪明的人才能把程序写好，而我觉得这样的理解是片面的。我认为编程更像当时初高中时的1000米测试，只要坚持不懈，就能练到炉火纯青。因为编程和跑1000米一样，是一个让自己的身心不断调整、不断适应的过程。每天写一小段程序，一个月之后你写程序、Debug的速度就会有大的提高，再不会在写Project的时候还在百度如何将int转化为string之类的基本问题。生活部分在美国的生活比想象中要难，所有大小事务都需要自己料理。周一到周五都在学校，周末在家自己做饭。在美国很少能有唱歌、打球、看电影之类的娱乐活动，最大的爱好就是做饭和锻炼。每每在微信里和同学聊天，都会发现大家的厨艺都在飞速提高。我这学期还在做助教，同时还要花费大量时间在Career Fair找实习上。对了，说一句，如果要做助教的话，口语一定要好。托福的口语一定要刷高一点，不然的话，你在这边是当不了助教的。在国内学车感觉没有必要，美国大多数州都需要重新考驾照。旧金山的公共交通比较发达，所以也不用担心交通的问题。问答环节问：学长统计硕士和PhD出路有啥不同？有没有必要读PhD？Z学长：我也在考虑这个问题，因为PhD在美国这边是非常难毕业的，一般五年能准时毕业的人，都是非常牛的。如果你以后想工作的话，我觉得读硕士已经足够了，但是PhD的话会多一条出路问：学长可以介绍一些伯克利统计教授做机器学习的么？Z学长：伯克利做的最好的应该是Michael I. Jordan，是机器学习和深度学习的大牛；还有郁老师，郁彬老师做机器学习做的非常好；还有一位叫做Martin J. Wainwright，这位教授做机器学习也是大牛。问：学长请问机器学习和统计到底什么关系啊？是不是统计只是一种工具，机器学习是真正的研究方向？Z学长：现在学术界也很难回答这个问题，因为这个问题真的很难，传统统计像是贝叶斯统计，因果推断之类的，他们不需要用到太多机器学习方面的东西，但是你做现代统计的话，像是做高维统计之类的，机器学习是必不可少的。问：学长统计中的机器学习和EECS项目中的有什么区别？Z学长：现在统计中的机器学习和EECS中的差别已经越来越小了。统计基本上是从数学和理论的角度出发的，他会着重的讲一些他的理论和模型部分，而EECS的话更注重于讲他怎么实现。问：学长你好，如果只学了C和python，打算学习data science，还需要再学习java吗？Z学长：做data science的话不需要学习java，但是如果你要接触一些并行计算等更高级的内容，java是需要的。问：学长Linux在相关的学习和工作中有没有什么作用？Z学长：Linux在实际学习和工作中非常有用，因为很多数据是要在服务器上跑的，那上面都是Linux的操作。你如果懂得Linux的操作和show的话，对你的工作和研究学习是非常有用的。但是工作面试中是不会考这方面的知识。问：学长金融和机器学习差的挺远的，你当时是怎么想的呢？Z学长：金融和机器学习，其实现在结合的比较紧密，如果你未来想做quant方面的，比如说做量化方面的工作的话，那么金融和机器学习其实是结合起来的，在美国做quant的公司，很希望招的员工能有机器学习的背景。- END -