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选择数据科学与大数据技术专业,该如何确定学习重点和考研方向椎名

选择数据科学与大数据技术专业,该如何确定学习重点和考研方向

首先,当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的,未来随着大数据技术开始逐渐落地应用,大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化,本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错,但是学习大数据专业的压力还是比较大的,一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科,知识量比较大,另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高,需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多,但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入,很容易导致自身的专业性不足,这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划,应该围绕考研的要求来制定学习计划,由于当前大数据专业的硕士点并不算多,所以考研的时候可以考研计算机专业。当然,当前除了计算机专业之外,统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力,学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划,应该选择一个自己的主攻方向,围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划,比如当前可以重点关注一下大数据开发方向,当前开发方向的人才需求量还是比较大的,而且未来在工业互联网时代,大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后,对于大一的新生来说,不论未来是选择考研还是就业,在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛,这不仅会促进自身的学习,同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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解密“数据科学与大数据技术”专业

我们生活在一个充满“数据”的时代,打电话、刷微博、聊QQ、用微信,阅读、购物、看病、旅游,都在不断产生新的数据。不管你是否认同,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活,世界已经进入由数据主导的“大时代”。近年来,高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热,那么该专业培养目标是什么?学些什么?专业前景如何?对学生又有哪些要求呢?热门专业 2018年3月21日,教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》,共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属当属“数据科学与大数据技术”,共有248所高校申请获批,占新增专业申请的高校数超过1/3。根据教育部在2012年发布了《普通高等学校本科专业目录》,“数据科学与大数据技术”并不在其中,属于目录外专业,需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置,在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中,有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中,获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。可见,三年来,开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量迅速膨胀,累计达到了284所。如此多的高校对它青睐有加,“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业?培养目标与学习内容 “数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础,具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到,该专业的核心是计算机和统计分析,但需要具备多个领域的相关知识,培养目标也是复合型人才。在课程设置上,除了基本的计算机学科和统计学课程,还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。专业“钱”景 “数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示,到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!从国内就业市场来看,根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》,大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求,人才供给严重不足。其中,缺口较大的是搜索算法,供给量只能达到需求的44%,还有56%的缺口;推荐算法的缺口比例为50%,算法研究员的为43.9%,图像算法的为43%,深度学习的缺口量排在第十,为33.8%。从国家层面上看,”互联网+”已经上升为国家战略,以大数据战略为牵引,以信息安全、传感器、人工智能等为重点,打造新一代信息技术产业集群。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出我国新一代人工智能“三步走”发展战略,人工智能产业要成为新的重要经济增长点,助推我国产业升级和经济转型,并成为世界主要人工智能创新中心。在就业“钱景”方面,各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例,入门月薪已经达到了8K 以上,工作1年月薪可达到 12K 以上,资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。热门专业的冷思考 看到这里,是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢?且慢,对于热门专业,我们需要冷思考!就像前几年大热的物联网工程专业,很多学校一哄而上,但是专业课程设置不合理,计算机和通信的课程搞成大杂烩,两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架,上课就是念念PPT,考试也是走过场。毕业出来,才发现基础知识不牢靠,后悔也迟了。对于高校来说,开设“数据科学与大数据技术”专业,需要有多学科的专业积淀,需要有经验的师资队伍,更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门,就拼拼凑凑开设起来,其实各方面积累很不够,学生报考时需要檫亮眼睛。对于学生来说,该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高,数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者,对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。对于很多同学来说,笔者建议在本科阶段深入学习一门本科专业,如计算机类、数学类、统计学类,然后再考研深造大数据类、人工智能的专业,既具有深厚的底蕴,又具备鲜明的专业特点,才能有更大的发展空间。不管怎样,对于专业选择,第一是兴趣,第二还是兴趣,有了兴趣才有学习、深造的动力!对了,对人工智能感兴趣的童鞋,“智能科学与技术”专业也是不错的选择哦。这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,也是培养跨学科的复合型人才,限于篇幅就不多讲了。原创不易,如果您感觉此文很有帮助,请鼓励支持下吧!↓↓↓狗日的作业!最能让青少年成长30部英文电影(下)最能让青少年成长30部英文电影(上)最适合亲子观看的16部BBC纪录片(建议收藏)!这才是中国孩子最需要补的一门课这才是中国父母最需要补的一门课和青春期的孩子对着干?赢了当下,输了未来!不背单词,不上辅导班,能学好英语?这个爸爸的实验结果是……让魔都家长扎心的“公民同招”,开错了药方!曹杨二中王洋校长访谈录——从一个学生家长的视角

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数据科学与大数据技术专业都有哪些课程,前景如何?

目前数据中国“百校工程”已有73所入选院校,23所项目院校通过教育部规建中心专家验收,曙光瑞翼教育与项目院校校企合作协同育人,服务于全国各地近30所院校的曙光瑞翼大数据学院,招录近6000名学生,在数据科学与大数据技术专业的课程设计上,设计以下的专业课程。数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。数据科学与大数据技术可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向,同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》,数据显示,中国592家公司中约有4万位员工,而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万,人才严重短缺,迫使企业不断降低工作经验门槛,甚至不惜从零培养人才。数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据,目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。随着未来科技应用的逐步推进,人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升,未来必定会发展为就业前景最好的专业之一。

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数据科学与大数据技术专业主要学数学?计算机只是工具吗?

数据科学与大数据技术专业可授予“工学”或“理学”学位,今天我们单独讨论理学方向,那么我来为大家解答一些数据科学与大数据技术授予理学学士专业的疑问。专业学什么?数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学?我们来看一个比较普遍的专业课程内容,当然,不同的学校设置可能稍有不同,但总体上是这些。专业课程内容:金融与经济大数据挖掘,神经网络与深度学习,数值算法与案例分析与数据挖掘,大规模分布式系统。专业基础课程内容:数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构,线性代数、数据库引论,统计学基础,计算机原理,大数据管理,大数据统计分析实验,计量经济学等等从上面的专业课程设置来看,数学科目是本专业的基础要求课程,对于数学、计算机能力太差的学生,需要认真考虑是否能适应该专业的要求,除了上述两门课程外,学生对语文和英语科目也要掌握得比较好才是最优的选择。专业对应的研究生深造专业现在高考升学,不能只是考虑自己志愿填报的地域、学校和专业等三个方面,还要深入考虑到个人专业所对应的研究生深造专业的对应,这才是比较深远的思考。为什么?每年本科新生招生才400多万,现在每年报考研究生的人数已经达到了340万,这两个数据你发现了什么?几乎全民考研了,你不深入了解个人的考研方向,后续估计会对自己的选择有所遗憾。数据科学与大数据技术理学学士方向专业对应的研究生专业有应用数学、计量经济学和统计学专业。从上述三大对应的研究生专业来看,与数学的关系不浅。计算机是不是就沦为工具了?其实,任何专业,计算机都是它的工具,只是所使用的深浅程度不一而已。数据科学与大数据技术专业是否将计算机沦为工具?我们来看看该专业毕业生所应具备的知识和能力来看:1、系统掌握大数据建模与分析的基础理论以及计算机处理的基本技能;2、掌握数据科学的基本思维与研究方法,具备综合运用知识、方法和技术来解决交叉学科的实际问题;3、了解数据科学的发展现状和趋势,并具备一定的理论创新和系统创新的能力。再看该专业一些选修课程内容:计算理论,人工智能,计算机视觉,算法设计等课程,以及上述的专业课程,与计算机的应用是非常密切的,从这个方面来说,不能下计算机仅仅是工具那么简单。总结最后,简要介绍一下该专业的就业范围和比较好的大学推荐吧。该专业的就业范围主要是统计局、经济管理与运行部门,高校,医院、社保及各种管理部门,银行、证券、保险以及互联网企业。本专业比较好的大学推荐有上海交大、复旦大学、北京大学、武汉大学、西安交大、华南理工、北京航空航天大学、中南大学和对外经济贸易大学等部分名校。

论则贱之

专业篇:数据科学与大数据技术——万物分析的大数据

进入互联网时代,中国的网民人数已超7亿,大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如,我们在淘宝某店铺上买了一件衣服,网站就会根据我们的喜好和其他购买者的评价推荐类似的衣物,其它网站的广告窗口也会弹出类似的信息。再比如,网上频繁曝出的“大数据杀熟”事件,顾客通过某APP预订过北京飞往南京的机票,下次再预订时的价格就会高出初次预订时的价格。那么,究竟什么是大数据?数据科学与大数据技术是一个什么样的专业?大数据分析与人工智能时代有着怎样的联系?希望本文能够给各位家长及考生带来一定的启发。一、大数据 ≠ 大的数据谈到大数据,我们往往想到的是海量的数据或者很大很复杂的数据,但其实大数据并不等于大的数据。开篇提到的两个例子都是大数据在我们日常生活中的应用。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍:“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据,其中主要来源网络数据。数据分析不是新的,一直都有,但是为什么叫大数据呢?主要是因为网络数据的格式、体量、价值,都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过‘加工’实现数据的‘增值’,更好地辅助决策。”二、专业设置2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。当年,教育部公布在本科阶段新增“数据科学与大数据技术”专业。2016年,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业的3所院校。2017年,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。根据教育部每年公布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》,2018年至2020年,分别有248、197、143所本科院校获批招生。据不完全统计,2018年面向河北省招生的高校中,共有114所开设了该专业。2019年,专业招生院校达到219所,甚至个别院校在文科中设置了招生计划,如北京大学、厦门大学、西交利物浦大学等。三、学科设置总体来说,数据科学与大数据技术是一个实践性很强的新兴交叉复合型专业,统计学、数学、计算机是三大支撑性学科。由于不同高校偏重的专业方向、课程设置有所差异,医学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科。以对外经济贸易大学该专业为例,专业知识结构包括数学、统计、计算机和财经大数据分析四大模块,具体课程设置如下:数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学:概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机:数据机构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析:数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。四、报考注意事项数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业,很难说是完全归属与那个独立的学科。高校牵头申报的学院不同,培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院,也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。在大部分开设院校中,该专业都设置在工学计算机门类下,授予工学学位;但有个别院校将其归属在理学门类,授予理学学位。有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生,可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如,复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下;北京大学是在数学院开设了该专业,偏数学的内容更多一些;对外经济贸易大学该专业设在信息学院,因为财经是学校传统优势,专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。不得不提的是,受人工智能时代发展和国家政策大背景影响,数据科学与大数据技术虽然为新兴专业,但是录取分数线遥遥领先。以对外经济贸易大学和上海工程技术大学为例,2017年对外经贸大学该专业在河北理科一批录取平均分648分,高出一本批次线163分;而上海工程技术大学作为二批招生的院校,录取分数线超出一本线40分,成为该校在河北招生专业的最高分。五、人才缺口巨大,就业“钱”景十分可观随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态,稀缺程度各有不同,其中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。近三年来互联网人才薪酬数据显示,大数据行业以平均21200元的月薪高居互联网行业榜首,远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示,未来3至5年,中国需要180万数据人才,但截至目前,中国大数据从业人员不到50万人。同时,大数据行业选才的标准也在不断变化。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。六、就业方向重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多,常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。人才主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类,热门岗位包括大数据系统架构师(大数据平台搭建、系统设计、基础设施),大数据系统分析师(利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用),数据分析师(专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测,实现数据的商业意义),大数据可视化工程师(依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案,选择合适的可视化技术,制作可视化样例)等。注:本文信息整合于教育部阳光高考信息平台和网络,如有侵权,请联系删除。

其孰承翼

大数据专业《数据科学与大数据技术》介绍

根据教育部相关规定,《数据科学与大数据技术》本科专业代码:080910T,《大数据技术与应用》高职专业代码:610215。2017年3月,教育部公布第二批“大数据专业”获批高校,第一批3所,第二批32所,两批共35所。第一批为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所第二批:中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学等32所,具体名单如下: 中国人民大学 北京邮电大学 复旦大学 华东师范大学 电子科技大学 北京信息科技大学 中北大学 晋中学院 长春理工大学 上海工程技术大学 上海纽约大学 浙江财经大学 宿州学院 福建工程学院 黄河科技学院 湖北经济学院 佛山科学技术学院 广东白云学院 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 广西科技大学 重庆理工大学 成都东软学院 电子科技大学成都学院 贵州大学 贵州师范大学 安顺学院 贵州商学院 贵州理工学院 昆明理工大学 云南师范大学 云南财经大学 宁夏理工学院需要同学们注意的是,大多数专业为理科、工科,对数学不感兴趣的同学慎重啊。大数据本科阶段课程体系目前没有统一的标准,但总的来看,包括以下课程:大数据数据采集:Python、Scala大数据存储:hbase、hive、sqoop大数据实时计算:Mahout、Spark、storm、大数据分析:python,R 根据LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。有数据称,未来几年需要大数据相关人才150万,可谓前途光明。

利害不通

2019高考专业解读:中国大学数据科学与大数据技术专业排名

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业,优志愿每天为大家分享今日热点,并且为大家判断热门专业走势,大家可以一起来了解一下,为2019高考早做准备!一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见,公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑;2、教育部等多部门下发通知,在内地(大陆)学习、工作和生活的港澳台居民,可申请参加资格考试,认定中小学教师资格;3、工信部消息,今年我国部分地区将发放5G临时牌照,预计下半年5G手机将投入市场;4、特斯拉工厂落地上海,商务部表示,欢迎各国企业来华投资兴业,共享中国汽车市场的发展机遇;5、10日,玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒,继续展开对月球背面的巡视探测;6、中消协发布2018年十大维权热点:顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示:数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区,计划2020年开始招生;2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌;3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议,开始培养飞行员。

光棍儿

高考志愿填报:数据科学与大数据技术专业适合什么样的考生报考?

一年又一年,马上我们就要迎来2021年了,此时此刻,2021年的高考学子也在争分夺秒地复习。作为2021年高考考生的家长,也应该提前了解一些高考志愿填报的相关信息,这样可以在明年的高考志愿填报中做到事半功倍!今天我们来介绍的是数据科学与大数据技术专业。一、专业基本信息数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,专业代码为080910T,修业年限四年,毕业生授予的是工学学士学位。二、专业学习内容Python程序设计、Linux服务器配置与管理、计算机网络、数据库原理及应用、数据结构、面向对象程序设计(Java)、并行计算与分布式计算、Hadoop核心技术与实战、数据挖掘与分析、数据可视化、机器学习与模式识别、大数据安全分析、大数据实践等课程三、专业相关信息1、"数据科学与大数据技术",顾名思义,大数据,数据,就是告诉我们,该专业对学生的数学要求是较高的,有些学校在招该专业时特别注明该专业要求高考数学120分以上。如果考生的数学基本功不太行或者考生对数学不感兴趣,建议不要报考。2、该专业属于计算机类,学习内容偏向软件,偏计算方面,如果考生对计算机硬件方面感兴趣,建议报考同属于计算机类的物联网工程专业。

不辩牛马

数据科学与大数据技术专业的女生,读研时有哪些方向可以选择

首先,对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说,继续读研是不错的选择,一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期,人才需求更注重以研究生为代表的高端人才,另一方面随着产业结构升级的持续推进,未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向,其一是继续从事大数据方面的研究,虽然大数据的技术体系已经趋于成熟,但是大数据领域的创新空间依然非常大,尤其是大数据与产业领域的结合,会有大量的创新点,所有如果选择专硕,可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新,这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向,由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密,所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说,人工智能技术体系远没有成熟,所以人工智能技术的创新点还是非常多的,当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业,所以在读研时,如果想有更大的选择空间,可以考虑选择计算机专业,实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外,当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力,如果未来想在相关领域发展,也可以考虑考研这些专业。最后,虽然算法岗位的岗位附加值比较高,也相对比较适合女孩从事,但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的,所以在读研期间一定要重视开发能力的培养,这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

蒙庄

数据科学与大数据技术专业哪家强?考取难度排名前100院校出炉!

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》,同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年,现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%,重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源:2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注:1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名,单个省份中可能存在差异;2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校;3.本排名不包含中外合作专业;4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科,该专业分为理学和工学两个专业方向,理学方向的建设基础是统计学,工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识,致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位,该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班,就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机,如:Spark核心编程、数据可视化等,基本符合当今的市场需求,可从事职业也较为多元化,不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明:本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权,禁止转载和使用,否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料,很容易遗漏掉一些不错的院校,优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息,帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。