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想从事数据分析工作考研应该选择什么专业不多辟异

想从事数据分析工作考研应该选择什么专业

当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

大象心

入行数据科学一定要有研究生学位吗?

作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品,转载需授权首先我要说的是,我是一名博士肄业生。这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术研究。完成博士学位,意味着你不过是千万个”书呆子”中的一员,而在学了几年后辍学似乎显得你更有个性。人们期待知道你之后会做些什么。他们可能会说,“特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位,离开学校去创业,你也可能成为下一个Elon!”那么如果想入行数据科学,学历重要吗?一定需要博士学历或研究生学历吗?在本文中我将分享我的看法。我在数据科学导师制创业公司工作。在工作中,我已经面试过数千位有抱负的数据科学家,当中有些人有博士学位,有些有硕士学位,有些是本科生,也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。STEM:科学(Science),技术(Technology),工程(Engineering),数学(Mathematics)这四门学科有许多人会向他人咨询,是否要继续深造读研或读博,而当中很多人对前景没有全面的分析。其实不是所有的学位都适合每个人,原因如下。一、博士学位(这可能会让许多有博士学位的人感到不舒服,在此我提前道歉。)“我看到许多数据科学工作都需要博士学位。我是否要有博士学位才能成为数据科学家呢?“不,并不需要。不要误会我的意思,博士头衔的确会给你带来明显的优势。但也要考虑一些现实因素。如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员,那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点:1.获得博士学位需要非常长的时间。2.除非你跟着合适的导师,攻读合适的学位,否则你可能学不到任何有价值的东西。针对第1点,在美国或加拿大,获得博士学位需要4年到8年才能完成。平均需要5到6年,具体取决于学校。现在让我们把它放到透视中。在数据科学领域瞬息万变,5年内各种成果层出不穷。要知道,在5年前Spark、XGBoost、jupyter notebook、GloVe、spaCy、TensorFlow、Keras、Pytorch、InceptionNet、ResNet、强化学习等等都还不存在。因此,除非你打算当新技术出现时,花时间自己钻研。否则你会发现学习期间接触到的技术远远跟不上当下的发展。这意味着即使你毕业后,还需要自己学习这些技术。关键在于,数据科学和机器学习的发展非常快,在未来只会发展得更快。因此,当考虑攻读数据科学或机器学习相关领域的博士学位时,你实际上是把赌注都下在你所要学习的领域。你希望在毕业时,该领域还是炙手可热的。而这样的赌注很冒险,而且赌注很高。第2点,思考一下你的导师是谁,为什么他们没有在Google或Facebook工作。当然,有些人更喜欢学术研究,而不是在行业中运用数据科学或机器学习。但值得记住的是,行业顶级的机器学习人才的薪资是非常丰厚的,因此学术界的可能会稍逊一筹。当然,有些地方也有些例外。这主要指的是加拿大的Vector Institute或MILA;麻省理工学院和美国伯克利的数据科学课程等顶级精英项目。总结一下:如果你只想成为Airbnb的深度学习工程师,那么博士学位一定程度上能成为你的敲门砖。但是,如果你不是在顶级项目中攻读博士学位,那么不要期望被行业顶尖的公司录用。但是,如果你想找份普通的数据科学工作,获得博士学位可能并不是正确的举措。你可以用4到8年的时间获得丰富的工作经验,去成长为一名真正的数据科学家,那么出现新技术时,你能更好的进行预测,保持领先的位置。如果你考虑攻读与数据科学无关领域的博士学位(例如物理,生物学,化学),并且目标是找数据科学方面的工作,那么这条建议可能有些刺耳:如果你离毕业还有18个月或更长时间,而且你确定自己想成为一名数据科学家,那么可以考虑辍学。考虑到沉没成本,你应该对之前决策感到质疑,根据我之前的经验来看放弃可能是正确的选择。二、硕士学位入行数据科学需要硕士学位吗?视情况而定。以下是我列出的记分表,如果根据你的情况,分数大于6,那么答案是“硕士学位可能会有所帮助”。你有非常相关的STEM背景(物理、数学、计算机科学等本科学历):0分你有较为相关的STEM背景(生物学、生物化学、经济学等本科学历):2分你没有相关的STEM背景:5分你有不到1年的Python使用经验:3分你没有编程相关的工作经验:3分你不认为自己擅长独立学习:4分当我说这个记分表实际是一个逻辑回归算法时,你不明白我的意思:1分注意:需要考虑的是,你是否需要数据科学硕士学位或数据科学训练营。如果选择参加训练营,要注意他们的激励措施:是否课程完成后保证聘用?是否有与训练营相关的求职指导服务?许多人都对训练营持怀疑态度,这是有道理的。但大多数忽略的是,他们对待大学所提供的相关硕士学位也该如此。巩固硕士学位就相当于训练营。如果你不在乎你的成绩,那么要注重你从中学到了什么。在选择相应的硕士学位和课程项目时要询问其研究生就业率。有的大学希望学生选一个简单的专业,而不是好的专业,这是一场心理博弈。你的目标是最终被聘用,找到理想的工作,而不是仅仅为了一纸文凭而付出时间和精力。即使完成了硕士学位,你还需要学习很多技能,可能比你预想的还要多。但只要硕士课程的时间较短(最好不超过2年),成本不是太高。三、本科学位总的来说,是的,成为数据科学家你需要相关本科学位。不仅仅是因为你需要掌握相关知识,而且公司并不认为你通过自学,参加训练营和一些在线课程就能胜任数据科学的工作 。但关于本科学位你要注意的是,如果你和科技行业的人聊聊,你很快会发现科技型工作中涉及到的内容要远远超出学校课本。这是因为学校所教的本科课程一般比现实情况要滞后5到10年。如果你学的是不会发生很大变化的专业是没有太大问题的,比如如物理、数学或统计数据等。但是如果你是工程或计算机科学专业,并且你在一家出色的公司实习,你想休学或肄业来获得更多的工作经验,那么你可以考虑这样做。如果你读本科的目的是为了获得一份工作,你已经在一家有不错前景的公司获得职位,那么何必多付几年学费呢。我的意思并不是你应该不读完本科就去工作,我想说的是,如果你完成了实习并且获得了相应的全职工作,那么对于是否完成学业应该有更开放的观念。而不是因为大家都这么做,才做出这种选择。结语在本文中,我给出的一些建议可能不是那么常规。但在数据科学这样快速发展的领域,惯例往往并不是最优选择。当今社会中,人们对传统教育价值的看法应该与时俱进。当然,这并不意味着正规教育以及研究生学位是不值得的。但是,不应该认为获得硕士或博士学位是必备的。如果你读研读博只是为了符合数据科学职业轨迹的刻板印象,那么你可能需要重新考虑了。

汝奚恶死

2018研究生报考数据分析,238万人报考!考研形势速览

【中国大学教育】发布教育相关专文,欢迎大家点击“关注”按钮,我们会持续更新关于中国大学的相关文章,给你带来最有用的资讯。据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,比2017年增加37万,增长了18.4%。其中,应届考生131万,比去年增加了18万,往届考生107万,比去年增加19万。从数据分析可以看出,往届考生人数的增长人数也是十分巨大的,并且有进一步赶超应届考生人数的趋势。对于应届考生来说,考研的竞争压力确实增大了不少。一.分析近些年的考研数据,考生考研主要有以下几个原因:1.本科就业压力大,考研提升就业压力随着本科扩招,每年有越来越多的本科毕业生,本科学历不能满足用人单位的需求。因此,用人单位提高了招聘门槛,很多需要有研究生学历。2.学生的名校情结很多考生高考发挥不好,或者高考成绩不理想,也向往去985、211工程高校去深造学习。因此在本科毕业之后面临找工作或者读研的时候选择了读研。3.对本科专业的不满意一部分考生因为当初高考填报志愿时不了解这个专业毕业后的就业去向,等录取报道之后发现自己并不喜欢这个专业。因为种种原因,也没机会转专业,自己找不到理想的工作,需要通过读研来改变自己的专业,从而选择自己向往的工作。二.报考的热门专业分析由2016、2018年两年数据来看,工商管理、会计、法律硕士(非法学)三个方向的报考人数最多。其次,计算机、软件方向也是报考的热门。这些专业的就业前景也是比较不错,当然难度伴随着热门程度,考生们也要有心理准备。以上是本期的数据分析,但也仅仅只是数据分析。考研对于任何一个考生来说,可能都是人生中仅次于高考的奋斗历程。考前,不辞辛劳得备考。考后,面对你的一定是不负你的成绩!理想的高校在向你招手!考研最后的冲击阶段,加油!不忘初心,方得始终!本期【中国大学教育】就要结束了,欢迎大家在评论区一起交流、讨论、学习,对于大家在评论提出的问题我们会及时答复。同样希望大家可以把有用的文章转发、收藏起来,以后没准有用哦!

达道

考研大数据,关于考研,你所不知道的......

对于考研,你们了解多少呢?哪些专业比较受考研人的喜爱,哪个年龄段的人最关注考研,关心考研的人分布在哪里,来自哪些星座...下面小编带大家一起来分析一下考研数据,让你们可以更好的了解考研哦~№1你的竞争对手多大年纪?如图,年龄阶段为20-29岁的人最关注考研,跳过30-39岁,40-49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40-49岁的人会出现关注考研小高峰?不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。№2 男生VS女生,谁更关心考研?男生和女生,谁更关注考研?通过百度搜索“考研”一词的男性比例为57%,女性为43%。相比之下,更关心考研的不是女生,竟然是男生!№3 星座分析—12星座谁热衷于考研?那些考研族们都是什么星座?在所有参加过考研的人星座调查中,考研人群较多、排名前五位的星座分别是处女座、金牛座、天秤座、水瓶座和巨蟹座。当然,也许考研和星座并没有什么实质性的联系。№4 全国关注考研的城市排名全国关注考研的城市排名 Top10分别为:北京、上海、武汉、广州、天津、郑州、成都、南京、杭州和重庆。显然,这些城市的经济实力在全国排名也较为靠前。那么,经济与教育的联系,不言而喻。№5 哪些专业比较受考研人的喜爱1、全国13.5%的本科生选择了毕业后读研从图里可以看到,医学生读研的人数占比重最大,有25.4%,而管理学最小,只占8.3%。2、全国有近三成的考研学生是选择了在读研时转换专业从这图可以看出,跨考比例最高是管理学,最低的是医学,差别悬殊。3、管理学:本科已经足够,读研意义不大很巧的一点是,管理学考研比例最低,而跨考比例最高,这是否意味着管理学专业不太“受人待见”?有一个说法叫“管理无学”,大概是说管理学作为一个学科稍微有点勉强。学管理学的小伙伴梁雪说:“要我说管理无学,这个说法可能有点儿极端,但我觉得读个本科已经足够了。”确实,管理学定位比较模糊,因为研究对象无处不在,而导致没有研究对象。很多人学这个专业开始就很困惑,不知道将来能做些什么?这也是很多人对管理学的普遍看法。可其实管理学也有其优势——社会需求大,报考门槛不高。4、医学:选择继续深造,实有几分无奈从这图可以看出,跨考比例最高是管理学,最低的是医学,差别悬殊。医学生考研比例最高,跨考比例最低,这样看来读医学的小伙伴对本专业很是死心塌地嘛?事实真是如此吗?一般来讲,报考研究生主要有两种情况:△ 对本学科的认可,想继续深造。△ 对本科学历的就业选择不满意,觉得再读的话工作机会更好。而医学生考研大多属于第二种情况。据学医的小杜说,“基本所有的三甲医院都是非博士不要(除非有本地户口),但是相应的社区医院招聘则条件会低很多。如果只是想去个社区医院,可能本科学位就足够。可苦读了这么多年,谁甘心呢?”至于为什么跨专业考研的人那么少,其实这也不难理解。医学生课业非常繁重,除了学习理论知识,临床经验更是不可缺少的。很多人早上去实习,下午没事就不去医院在教室或者宿舍复习。考本专业已经非常辛苦了,根本没有精力去跨专业考。5、工学:参与项目是主流,考证也是不错选择工学生的考研比例以及跨考比例都不算高。有读通信工程的工科生说:“工科生更多是倾向于就业,很多人在大三甚至是大二就开始实习了。大家普遍认为,项目经验是最重要的。而读研的人基本都是在大一就规划好了,因为要先找准导师。对于工科生而言,研究生导师对之后的影响非常之大。”确实,因为工科生除了读研之外,还可以选择去考一些专业资格证,这些都含金量非常之高,有些证,从时间成本和精力投入而言,考证比考研更加受人青睐。6、经济学:其实经济学没有想象中那么好找工作较低的读研比例,和较高的跨考比例,可能让很多外专业的人很意外。本科读经济的世军笑着说:“其实很多人都被学科名骗了,感觉经济学就是教你怎么赚钱的,其实经济学是理论性更强的学科”。“大多数读了本科恍然大悟的人,都会选择直接工作。不过外专业考我们研究生的比较多,你要真想读经济学的研究生,压力很大的。”7、文学:本科就业没烦恼,虽与专业相关性不大读研比例比历史低,跨考比例比历史高,或许是因为比历史学好找工作吧。读汉语言文学的小乐说:“其实文科虽然听着挺鸡肋的,但找起工作来也不难。很多公司文职都有很多需求,只要不眼高手低,找到一份相对心仪的工作其实难度不算太高。”当然,还有很多学生选择了考公务员这条路。毕竟他们的学业较为轻松,公考对他们而言也比对其他专业友好很多。№6 就业才是否读研的硬指标总体来看,是否考研,是否跨专业考研,就业都是其中必须要考虑的一项重要因素。下图是就业率较高的十个专业以及其收入情况:从图中可以看出,计算机科学与技术专业收入非常可观。国际经济与贸易、土木工程,也是毕业半年后收入较高的专业。这些专业所在学科考研比例都比较低。而总体排名较为靠后的包括英语、汉语言文学、财务管理,这也正是那些跨专业考研比例较高的专业人群。所以说,在对专业的选择上,本科时不仅考虑就业前景,还会考虑兴趣等方面的。而到了研究生的时候,更多的关注点都落在了就业上。因此,多从就业角度切入专业,少一点不切实际的幻想,对我们毕业后找工作或者读研都会有很大帮助。

牡丹

考研大数据分析:带你了解整体考研形势

据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,较2017年的201万增长了18.4%。考研人数日益增多,聚英考研网小编提醒大家应该做好充分的准备,为成功考上研加大筹码,那么还有哪些数据是我们应该了解的呢,下面带大家一起来看看!一、研究生报考集中在北京,江苏,上海等教育资源丰富地区据中国教育在线研究生信息采集系统数据显示(43万人次),近22%的比例考生选择报考北京地区高校,其次为江苏8.8%,上海7.2%,天津5.4%,湖北5.3%,广东5.2%。多数集中在名校资源丰富,经济发展水平较高的地区。二、研究生计划报考专业数据显示,在研究生报考前10的专业中,经济管理类占比60%,报名最多的前两位均为专业硕士,理工类专业仅占10%。三、计划报考专业型硕士研究生占比四成数据显示,60%的考生计划报考学术型研究生,40%的考生计划报考专业型研究生。但从2017年的考研的人数来看,专硕已经突破了学硕,比例占到52%。随着在职研究生列入统考,专硕比例还在继续扩大中,因为很多学硕专业招生人数非常得少,甚至有可能不招,也有可能主要招推免生,而不招统考生。预计到2020年,专业硕士的招生人数和学术硕士的招生人数比例可能是7:3。四、超八成高校认可调剂考生与一些热门报考专业相对应,在一些高校出现了部分专业"零报考"的情况,导致这些专业最终招生计划需要调剂来完成。另外一组针对调剂生源的调查显示,有80.3%高校曾表示,考研录取的"调剂生源"整体水平与第一志愿报考学生区别不大。针对考研人群考后调查,因分数不理想而选择调剂的人数占比达到46.3%,选择继续再战的比例为26.9%,放弃考研选择就业的占比26.8%。五、近八成考生就读院校非985、211高校数据显示,在考生就读大学性质中,77%的人就读院校为非985/211高校。看了以上的数据,大家有没有对考研的整体形势更加了解了呢,希望每位同学都能用心准备,做出最适合自己的复习规划,实现最终的目标!如果有什么看法或者意见欢迎留言讨论,有什么想了解的考研资讯也欢迎反馈,小编看到后会根据实际情况整理出相关的考研资讯供大家参考。

不迁其德

读大数据方向的研究生和参加大数据分析课程该如何选择

首先,如果有条件和能力读研的话,还是应该首先考虑读研,一方面读研能够从根本上提升自身的人才层次水平,从而打开更多的就业渠道,另一方面读研也会有一个更加系统的学习过程,能够全面丰富自身的知识结构,而且也会提升自身的视野。职业教育更注重学生实践能力的培养,注重各种应用技能的培养,主要的培养目标是技能型人才,而研究生教育则以创新型人才为主要培养目标,所以如果未来想在技术领域走得更远,首先应该考虑读研。当然,相对于职业教育来说,读研的过程会占用更多的时间,学习的难度也会更大,对于学习者的学习能力也有较高的要求。实际上,每年都有一部分大数据方向的研究生会由于种种原因而选择延期毕业,比较常见的原因就是科研成果没有达到要求。从当前大数据领域的就业情况来看,由于目前大数据尚处在落地应用的初期,所以目前大量的大数据岗位都集中在研发领域,这一点在2019年的秋招中就有比较明显的体现,所以读研会有一个更好的就业前景。当然,随着大数据技术的落地应用,未来大数据技能岗位的人才需求量也会逐渐得到释放。最后,不论是否选择读研,学习大数据分析知识都需要一个系统的过程,这个过程涉及到的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度。大数据分析目前有两种基本的方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,这两个方式都需要学习者具有一定的数学基础。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

19考研到底有多难?看最新全国研究生报考数据分析报告!

19考研到底有多难?看最新全国研究生报考数据分析报告!一 、研究生报名人数持续增长研究生招生人数每年都创历史新高,我们都已经见怪不怪了,18考研(238万)较17考研(201万)直增37万考生,增长率达到18.4%,有人预计说19考研有可能达到270万。为什么越来越多的人选择考研呢?根据中国青年报社社会调查中心针对考研的一项问卷调查显示,选择考研的原因有:提升就业竞争力、通过考研进入名校、通过考研更换专业、完成自己的学术理想、暂时逃避就业压力、寻找备考过程中的独特体验等,其中占绝大多数的为以下三个方面:1. 本科就业压力大,考研可提升就业竞争力;2. 名校情结;3. 在职研究生纳入统考,往届生考研人数增加。(你考研的原因是哪一个呢?欢迎留言哦~)二 、多省市研究生考试报名持续增长1、山东:山东作为生源大省,2018年考研人数达213803人,同比增长14.54%,为历年最多。其中,2018全国报考山东大学的考生共23018人,突破两万,创下历史新高。2、四川:2018年,四川省研究生招生考试报名人数再度飙升,有效报名人数达到了119523人,较2017年增加了37583人,增幅为45.87%。去年四川报考点一度爆满,导致一部分考生无法在本地报名,最后增加考点才得以解决。小编也在这里提醒大家,到报名时,尽量不要往后拖,每个报考点所能容纳考生数量有限,确定了之后就尽早提交,以防带来不便。3、黑龙江:2018年硕士研究生招生考试共计报名79242人,比2017年增加了12053人,增幅为17.9%,这是该省研究生报考人数连续第三年增长。4、河北:2018年河北省共报考120580人,比2017年增加17525人,增幅为17.0%。报名人数和增幅均创历史新高。除以上地区外,安徽、湖北、江苏、内蒙古、重庆、辽宁、河南、天津等多地,报考人数均创下新高。三 、往届生报名增幅明显根据教育部公布2018年硕士研究生报考数据显示:238万考生中,应届考生131万,比17年增加18万,往届考生107万,比去年增加19万人。以湖北和河北地区为例,从图表中可以看出,往届生报考人数逐年增长。原因是因为从2016年起,在职研究生考试纳入统考,不少在职人员为提升自身竞争力或工作需要,也加入考研大军。湖北河北四、部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士随着专硕培养规模壮大及认可度提升,瞄准专硕的考生比例逐年提升。以北京为例,北京2015年为43%,2016年为46.3%,2017则首次超过50%,达到52.2%,到了2018年,这个比例则高达54.7%。其中,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象,以湖北和河北为例:河 北湖 北2019年考研的人数将继续增加的同时,报考专业硕士的比例也会保持持续增长。在2016年全国考研报考人数中,专业学位考取概率为0.27,学术学位考取概率为0.35。从这分析来看,同学术硕士相比,专业硕士考取难度更大,且随着专硕越来越火,其考取难度有持续增长的态势。五 、女生读研占比超过半数硕士研究生招生规模不断增长的同时,女生考取研究生的比例不断提高,女生成考研群体主流。六 、全日制和非全日制统一招生自2016年9月起,在职研究生纳入非全日制研究生,与全日制研究生实行并轨统考。这对于在职考研人来说,无疑增加了考试难度。相应的,非全日制研究生的含金量也必然提高,非全日制研究生顺利毕业后,将拥有“双证”(学历证书和研究生学位证书),和全日制研究生相同。因此,非全日制研究生成为了众多在职考生的首选。全日制和非全日制统一招生两年以来,报考非全日制的考生占比逐年增多。以北京、河北为例:七 、MBA、会计、法律硕士等依然是报考的热门专业以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。八 、热门高校各专业报录比报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。近几年研究生招生规模扩大,使硕士研究生报考的竞争度变小 ,录取率提高。但是,一些热门专业,如经济类、管理类等专业的报录比相对较高,考研难度依然很大。研招网给出了4所热门高校(人大、复旦、南开、浙大)报录比排名前10的专业:中国人民大学复旦大学南开大学浙江大学

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从19考研数据分析,你认为20考研还会扩招吗?工科更易考上吗?

就在之前几天,中国研究生招生信息网公布栏前面几年的录取报考人数的数据。一个很明显的趋势是,随着现在对学历的越来越重要,考研的人数在不断的上升,以至于到2019年有一290万人左右考研报名。报考人数不断上升的影响是什么呢?这就意味着每年的报告压力,录取机会就会更加的少,会有更多的竞争力和更多的压力等着每位考生。与此同时,我们还应关注到,文科,理工科,它们的录取方式是不一样的,比如说理工科对于考理工科的学生来说有一定的分数上的优势。因为理工科相对于文科来说,它的录取分数比较低,在我身边就有这样的一群人,他们是考水利水电工程的,但是全国的水利水电工程专业所招收的分数却不是很高,这就意味着这个专业在一定主动上是很少有有人报考的,因为很少有人去从事这种工科类专业,所以他就会给一定的的倾斜和照顾,在这种情况下,理工科的考研机会就会相对来说要大一些。那么接下来2020年考研是否会有一定的扩招呢?就目前的趋势看来,我们分析的是未来一定会有一定的扩招,但是它的幅度不会太大。为什么说它会有一定的扩招了,因为现在考研人数是一个共同的看法,是向上的趋势,人数会越来越多,如果国家不给予更多的名额,那么在考研过程中可能会更加的恶性竞争。当然他的名额也不会给出太多,因为研究生始终是以要保持在一定数量,如果太多太泛滥,那么这个学校,这个国家的人才培养,就没有很好的质量保障,所以他不会真热太多,增加太多的研究生录取名额,他会把控制在能够掌控的范围之内,因为我们研究生培养的不是数量儿,一定要是以质量为主。那么作为工科生考研我们应该注意什么呢?针对于工科生考研,我认为虽然说现在考研的竞争压力会越来越大,但是我希望大家可以选择一个自己感兴趣的专业,以及比较合适的学校,这个合适来自于你目前的能力,来自于你目前的状况,你必须好好的认真评估您目前的实力,你才能够做出更加切合理自身不行实际情况的一个选择,只有把这个选择做好之后,你后面的努力才不会白费。如果你这个选择都没有做好,后面的努力可能都是空谈。因为在考研过程中,我们在选择与努力,还有方法之间一定要做到一个有机平衡,有时候有人说努力大于选择,但是有人说选择大于努力,还有人说选择和努力同等重要,我认为我们需要在选择努力方法这三者之间寻找一个适合自己的比例。只有在这样情况下,更好地评估自己的学习方法,学习效果,学习效率真差,这样才能够提升自己。你的认知水平和目前的考研备考实力。总结不管你是文科类考研,还是理工科类考研,我的一个要求是一定不能迷茫,不能盲目的追随大流。必须要有自己的想法,有自己明确的目标,只有在明确自己目标之后,你才能够找到自己的方向。在这样的过程中,你才能够有效的备考,高效率的背后,你可能一天,用五个小时就能够赶超迷茫的人,三天的时间。你甚至你可以付出更少的时间,在复习上都可以考上自己理想中的学校。这这就是你要明确自己的目标与定位,不断的住处,更加的选择,通过自己的坚持与不懈努力,不断的创造自己的独特学习方法,在考研过程中一定能够做出非常优异的成绩。

出塞计

计算机专业本科生要从事数据分析岗位,是否需要考研

首先,当前数据分析(算法)岗位对于从业者的学历要求是相对比较高的,所以如果要从事专业的数据分析岗位,读研是比较现实的选择。实际上,当前很多研究生在毕业时要想从事算法岗都面临比较激烈的竞争,很多研究生本来是冲着算法岗去的,但是最终却拿了一个开发岗的offer。对于计算机专业的本科生来说,考研可以继续选择计算机专业,当前计算机专业也是培养算法工程师的主要专业之一,相比于很多跨考生来说,考研本专业的压力还是相对比较低的,但是由于计算机专业是当前的考研热点专业,所以也一定要认真准备,同时要为自己营造一个较好的学习环境。虽然要明确学习数据分析方向,但是对于计算机专业的同学来说,同时也要重视开发能力的提升,这对于提升就业竞争力有非常直接的帮助,相对于数学、统计学等专业的同学来说,开发能力较强是计算机专业毕业生的重要优势,如果没有这个优势,就业竞争力会明显下降,这一点一定要有清晰地认知。在考研选择目标学校时,一定要考虑到目标学校的学科实力和所在地区,学科实力较强会让自己有一个较好的学习体验,而所在地区的行业资源情况对于科研实践活动会有比较直接的影响,对于就业的影响也非常明显。最后,数据分析岗位与行业场景的关系非常紧密,所以在学习数据分析的过程中,还需要积累一定的行业知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)