事件研究

在这场全球性的新冠疫苗和药物研发竞速赛中，研发速度成为焦点。但应该放在首位的始终应该是安全性。麻省理工学院牵头的一项新研究于近日发表了一项研究论文，他们分析了过去病毒污染生物制品的十八起事故的污染源，并提出了建议。这是该行业的第一个哺乳动物细胞培养过程中的偶发性病毒污染研究。虽然这项研究的重点是生物药，但对基因疗法或者细胞疗法都有借鉴意义。这项研究对于当下参与新冠药物和疫苗研究的企业同样值得参考。（来源：MIT Center for Biomedical Innovation）由麻省理工牵头完成研究的是 CAACB（生物制造中的外源污染物研究联盟），主要由麻省理工学院生物医学创新中心 (CBI) 和生物制药企业组成，会员包括安进、阿斯利康、辉瑞、礼来、默克、葛兰素史克、赛诺菲等 24 家国际药企。该联合会的任务是汇集生物制造在外源污染领域的专业知识。检测难尽管被污染的药物都在到达患者手中之前被发现了，但是只要被污染，就需要昂贵的清理工作甚至停产，损失可达数千万甚至上亿美元。同时还会影响大众对于新疗法的信任度。CBI 高级项目主管 Stacy Springs 说: “这些生物药非常有效，在某些情况下甚至能治愈疾病，生物技术行业也开始考虑制造这些令人兴奋的新产品。我们希望这些产品在生产时考虑到病毒。”在二十世纪，有几款疫苗在生产过程中受到污染，比如骨髓灰质炎病毒疫苗受到猴病毒 40（SV40）的污染，尽管已经过去了很长时间，它对健康的影响仍然不清楚。二十世纪八十年代早期，人类在生产小儿麻痹症疫苗时使用了被污染的黑猩猩器官组织，在疫苗接种时被感染。为了降低此类风险，生产治疗性蛋白质逐渐变成了重组蛋白疗法。但是培养细胞过程中仍会受到污染，尤其是病毒污染。图 | 哺乳动物细胞培养过程中的病毒污染（来源：上述论文）目前使用的防止病毒污染的方法通常情况下是有效的，但一旦病毒感染了培养的哺乳动物细胞，就会造成非常严重的后果。此前对于病毒感染生物制品的研究几乎没有，因为制药公司一般不会公开这类事件，不过 CBI 还是找到了 20 家愿意分享相关数据的公司，以匿名的方式公布了 18 起病毒污染事件。在 18 起事件中，有一半多的制造平台是中国仓鼠卵巢细胞（CHO），其次是人类或灵长类动物细胞系。但这并不能表明 CHO 的污染风险更高。CHO 是一种实验室常见的贴壁细胞系，广泛用于生物制品的表达，大约有 70% 的核准生物制品是使用 CHO 生产的。经过分析，感染人类的病毒，比如疱疹病毒、人腺病毒 1 型、副流感病毒 3 型、呼肠孤病毒 3 型，在人类细胞中比在非人类的哺乳动物细胞中更容易复制。他们的数据还证实了，动物源性原料（ADRMs），尤其是血清，更容易被病毒污染。关键在于，检查产品是否被病毒污染很不容易，尤其是像新冠这样的病毒。除非细胞死亡或者看起来明显不健康，或者做一些必要的测试。一般常用的检测方法包括观察培养性能参数、体外病毒检测（IVV assay）、基于核酸的检测等，但结果并不准确且有明显的局限性。培养性能参数的变化并不能作为病毒污染的主要指标，其他因素也会造成指标变化；体外病毒检测也会出现假阴性。这些假阴性要么是由于病毒没有在选择的指标细胞系中复制，要么是由于病毒复制没有在选择的指标细胞中引起可测量的细胞病变作用，要么是由于病毒复制过于缓慢而在测试结束时无法检测到。体外病毒检测需要 14-28 天。不管是从准确性还是从时效性来讲，这都意味着生物制品的安全性不应该仅仅依赖于检测 ，而应该在整个过程中通过多重控制 (包括预防、检测和病毒清除) 来保证。一些公司使用基于聚合酶链式反应的快速检测技术，但这种检测必须根据特定的 DNA 序列进行定制，所以当制造商知道在他们的生产过程中最有可能发现的特定病毒时，这种方法效果最好。如何降低风险？用于治疗生产的细胞培养中的病毒污染风险主要来自三个方面：细胞来源、细胞培养中使用的材料、以及细胞培养过程流暴露于操作者或环境中。因此，降低风险也主要是三个方面：使用低风险的原始材料；确保加工中使用的材料没有病毒并能产生批量排斥；清除产品中的病毒。其中，最后一个环节尤为重要。图 | 常见的病毒清除方法（来源：上述论文）CAACB 的许多成员公司正在探索新技术，在使用前灭活或者去除细胞培养基中的病毒，以及在净化过程中从产品中去除病毒。此外，它们正在开发快速病毒检测系统。CBI 的研究人员还在研究几种技术，以便能够对病毒污染进行更快速的检测。另外，该报告也建议制药企业减少或不用来自动物产品的细胞生长培养基成分，比如牛血清。如果不可以的话，那么可以在使用前在介质上执行病毒清除或灭活，一些公司使用类似巴氏杀菌的高温短时间处理（HTST），还有一些公司使用紫外线或者纳滤。研究人员强调，集体努力和信息共享可以发挥重要的作用。先进的治疗型医药产品（advanced therapy medicinal procts,ATMPs）的制造已经很多年了，但是产品的使用时间还不长，这对当前的病毒检测范式是一个挑战，也为技术进步提供了一个明确的方向和机会。CBI 生物制造项目联合主任 Barone 说：“我认为技术发展有很大的潜力来改善我们所面临的一些挑战。”

近年来网络舆情反转事件频发，事实的真相与最初的报道差别很大，甚至是完全颠覆，舆论的倾向也从一方转向另一方。同时，在个别舆情事件中充斥着网络暴力，不仅使当事人承受巨大压力，而且导致其负面效应传播扩散，给社会带来不良影响。本文希望通过对网络舆情反转事件的分析，找出其传播的原因、规律，探讨解决办法，为减少网络暴力提供思路借鉴。一、网络舆情反转事件举例（一）眼癌女童王凤雅事件2018年5月24日，有自媒体发表题为《王凤雅小朋友之死》的文章，该文被大量阅读及转载。文称，2017年9月，2岁半的王凤雅被确诊患有视网膜母细胞瘤，其母杨美芹通过网络募捐平台向社会求助，筹得善款15万元，但杨美芹没有用这些钱给女儿治病，而是用于给儿子治疗唇腭裂，只让凤雅在乡镇卫生院输液，凤雅最终死亡。该文引发大量网民关注，网民指责凤雅父母重男轻女，利用女儿的病吸纳善款给儿子治病，称他们“恶毒”“诈捐”。但经过深入调查发现，王凤雅家属募集的善款为3万多元，这些善款用于给凤雅治病,购买食品、玩具等，并未用于给儿子治疗，其子治疗的费用为嫣然天使基金会资助。真相查明后，网民纷纷向凤雅的亲属道歉，谴责造谣者。（二）泳池冲突女医生自杀事件2018年8月22日，一段“男子在泳池将小孩往水里按”的视频在网上传播，视频配文称因一男孩与视频中男子的妻子在游泳时发生碰撞，该男子便冲过去将孩子朝水里按，还打了一耳光。随后有媒体将此事以《四川德阳税务局某部门负责人在泳池内殴打男童，只因撞了他妻子》的标题进行报道。在此期间该男子及其妻子安医生遭到网民的侮辱、谩骂，25日，安医生自杀，经抢救无效身亡。安医生去世后，网上陆续有冲突当日的完整视频流出，并有关于该件事的完整报道，事情的经过是：安医生在泳池被两个13岁男孩冒犯，男孩拒绝道歉并朝其吐口水，安医生老公过去将男孩往水里按，随后男孩的家属打了安医生，双方报警后警方让他们私下调解，安医生老公当场给男孩道歉，次日，男孩家属到夫妻俩单位闹事。真相曝光后，人们在指责男孩及其家长的同时，也纷纷谴责网络暴力。（三）重庆公交车坠江事件2018年10月28日上午，重庆万州区长江二桥发生公交车坠江事故，共造成13人死亡，2人失踪。事故刚发生时有媒体报道称，万州区长江二桥一22路公交车与一辆逆行私家车相撞，公交车坠江，私家车女司机已被警方控制。随后网上展开了一场“全民声讨”，对女司机的谩骂充斥了整个网络。当天下午，万州区公安通报称，经初步调查，系公交车突然越过中心实线，撞击对向正常行驶的小轿车后冲上路沿，撞断护栏，坠入江中。网上舆论迅速反转，网民纷纷留言向女司机道歉，同时自发谴责不实报道及之前网上的一些偏激言论。二、网络舆情反转事件产生的原因（一）受网络传播特点影响舆情反转之所以在网络时代频繁出现，与网络传播特点有最直接的关系。1、网络传播的多元性。随着互联网的发展，网民发声的平台更多、更广，发声的意愿也更强烈，已经进入人人都有麦克风的自媒体时代。但由于发声人的价值观、受教育水平、自我要求、表达能力都有很大差别，导致网络上的信息良莠不齐。2、网络传播的即时性。借助互联网，一条信息在极短时间内能迅速传开，充分满足受众想要第一时间获取信息的需求。但在这个过程中，为了达到第一时间供给信息的目的，客观上存在信息不准确、不真实，传播不完整等情况，误导网民和社会公众的判断。3、网络传播的碎片化。囿于传播媒介（如微博、微信、短视频等）发文字数、发视频时长的限制，传播者更倾向于简短化表达，致使网上传播的信息偏碎片化，容易出现叙事不完整，表达不充分。4、网络传播的先发优势。在海量的信息中，网民对信息的判断大部分情况下是应激性的，很少能够在深入调查后作出有理有据的判断。在这样的情况下，信息发布者和率先发声者对信息的表述和判断就具有先发优势，其对信息的判断会影响很多网民。5、网络传播的从众性。随着自媒体的发展，出现了一批网络意见领袖，他们的一些文章、观点被网民关注，很多网民也通过转发、点赞意见领袖的文章来传达自己对事情的看法。点赞、转发数多的文章会吸引更多眼球，但这并不意味着意见领袖的每次发声都正确，也不能说点赞多的文章就是事实真相，而很多网民从众心理强，缺乏独立判断，盲目追随，甚至被错误观点误导。6、网络平台的逐利性。随着互联网的发展，网络流量也直接与经济利益挂钩。“10万+”的文章、短视频，代表的不仅仅是网民的关注，更与广告、打赏等直接联系，带来的是巨大的经济利益。在利益驱使下，出现了一些一味追求流量的爆款信息。信息发布者为了获得更高的点击量，采取的方式一是第一时间发布信息，二是突出吸引人眼球的点，三是发表一些自己的看法，但这样制造出来的信息，会存在诸如信息不准确，不完整，观点偏激等问题。但这些信息能够迎合一部分网民的口味，因此迅速成为爆款。此外，网络造谣成本低，也从一定程度上提高了舆情反转事件出现的概率。虽然已经有相应的法律法规来支持对制造、传播谣言者的处罚，但针对网络谣言的诉讼过程复杂，取证难，大量网络造谣行为在事后未能进入司法程序进行查处和制裁，使得网络造谣者有恃无恐。（二）权威信息缺位越来越多的自媒体和个人成为信息的首发来源，但有些信息并不完整、准确。而权威媒体对信息发布的把控更严，调查真相、审核内容需要一定时间。在没有权威信息引导的时间段，形成了“空窗期”，网民对信息需求的及时性与事件调查的过程性存在客观上的矛盾，易被之前的不准确信息影响，作出错误判断。（三）网民的猎奇心理强猎奇心理，即要求获得有关新奇事物或新奇现象的心理状态。随着多元意识形态的发展，网民参与、介入社会热点事件的诉求强烈，为能迅速参与相关事件，猎奇心理增强，急切地期盼看到相关报道、评论。一些媒体、特别是自媒体，利用网民这种心理，在真相不明的情况下发消息，甚至给事情定性，致使一些网民获得片面消息后急于评论和对消息进行二次传播。（四）“标签化”思维产生不良影响“标签化”思维指人们以“贴标签”的方式，用长期以来形成的对某个群体、某类事物的刻板印象，评判具体的人、具体的事。就前面几个舆情反转的事例来说，一些网民有成见地认为“农村家庭存在着严重的重男轻女思想”“公务员爱耍官威、作威作福”“女司机驾驶技术差、不守交通规则”，部分媒体利用人们的刻板印象对事件进行报道的时候选取“重男轻女”“公务员”“女司机”等信息抓人眼球，网民在看到这些报道时，会更倾向于根据自己的感性或固化思维对事情进行判断和评论。三、减少网络舆情反转事件中网络暴力的方法为了减少网络舆情反转事件过程中产生的网络暴力，笔者认为可以从以下几个方面努力。一权威部门及时发声，挤压谣言生存空间真相早一点公布，谣言、片面信息就能少一些传播。各地、各部门要着力提升舆情应对、处置能力，遇到突发事件，线下及时处置，线上第一时间发声，挤压谣言传播时间和空间。二引导网民控制情绪，坚决拒绝网络暴力加大对互联网方面法律法规的宣传力度，让网民充分意识到互联网不是法外之地。发挥网络评论的引导作用，及时在偏激报道、观点下留言回复，说明事实真相，劝导理性发声；发表谴责网络暴力、呼吁文明上网的文章;创作让群众了解网络暴力危害的影视作品、娱乐节目。及时报道舆情反转后的情况，引导在网上攻击当事人的网民自省、反思。三强化多方监督管理，及时查处违法行为进一步完善互联网方面的法律法规，加快对造谣、传谣等问题的取证及审理速度。搭建各级互联网违法行为举报平台，畅通举报途径。鼓励群众积极参与，踊跃举报网络违规信息。对利用互联网造谣、诽谤或者发表、传播有害信息的网络平台和个人，坚决予以整治打击。四提升媒体人素养，最大限度保障信息真实准确引导媒体人提高社会责任感、使命感，不为博人眼球，给当事人贴标签，歪曲事实；让其充分了解网络暴力的危害，知道自己在网络信息传播过程中的重要作用及可能产生的在谣言传播中推波助澜的作用。要求媒体客观、公正地进行报道，加强对报道的审核力度，对重大事件坚持多级审核，落实逐级把关责任，严把选题关、审核关、发布关，避免报道事实不清、真相不明。（本文作者：河北省委网信办互联网舆情信息中心 陈雅思 吴兴然 姚文昱 李存勇）新闻推荐·留日遇害女生江歌被辱骂，警方出手了·衡水市网信办对部分自媒体进行约谈·腾讯110发布反欺诈白皮书，起底网络诈骗新花样·必看！当心让微信变“危”信

很多人研究历史的时候因为太单一了他们研究历史往往只是研究事件，但是他们却忽略了一个最关键的问题。不管是在什么时候，也不管是发生了什么事情，只要研究历史，那么研究的永远都是人物，这一点是一点都不用怀疑的。而很多的时代也是因为人物的出彩而让这个时代更加的耀眼，但同样的也是因为人物的离去而让此时变得无比的灰暗。建安的24年，也就是公元的219年，这一年发生了非常多的事情，可以说就在这一年无数的英雄去世了，因此三国最为辉煌的一刻也因此而变得暗淡了，我们所钦佩的关二爷正是在这一年末的时候死去的。为什么先说关二爷呢？因为他个人的影响力其实是最大的。而在他之前不论是杨修还是因为庞德，但或者是因为刘璋都在这一年去世，所以说很多的英雄人物就退出了这样的一个舞台。我们可能忽略了一点，那就是纵然在三国那个时期比较出名的战役只有那三场，但还是有着不少的战役为了后来局势的稳定作出了贡献，比如襄樊之战，比如汉中之战。这都是一些比较有意义的战役，而上面所说的杨修也是因为这样的战役而死去的。不过他并不是直接的在参与战役的时候被杀死，因为他本身是作为一个谋臣，他是不下战场的，那么他为什么会因此而死呢？这就涉及到了当年的一个鸡肋的情况。我们都知道鸡肋这种东西他吃起来是没有太大的味道的，但是你把它扔了又觉得比较可惜。当时杨修就猜得到了这么样的一情况，他纵然当时猜透了曹公心中所想，但是曹公还是没有对他宽容。我们可以说，在当时那个时代最聪明的人就是杨修了，因为他们在猜一个字碑的时候，有人花费了一个时辰，有人花费了两天两夜，曹公那么聪明的一个人他花费了30里地才想出答案。但杨修当时只不过一个瞬息之间就猜出了字谜，所以这一点我们也能够看得出他是多么的聪慧。但杨修他因为太过于不加以收敛，所以也就让他招惹了不少的祸害，所以在那两场战役之后，他本身是惑乱军心，所以他才跟这个鸡肋扯上关系最终被杀死了。而我们所了解的关二爷，则是因为陆逊跟吕蒙这两个人合计，然后一下子把荆州夺了过去。关二爷跟他的儿子关平都在这样的一个战役里面被擒住了，然后被杀死了。再之后就爆发了一场三国时期收尾的战役，也就是我们所熟悉的夷陵之战。这跟关二爷的死是有一定关系的，因为关二爷死了，他的三弟要给他报仇，但他在报仇的路途当中被部下杀死了。所以作为他们两个人的大哥，刘备是根本忍受不了这样的一个情况的，所以在当时不论赵子龙跟孔明多么努力的劝，这位蜀国的君主一个字儿都不听，毅然的率领着几万人就去讨伐起了东吴。我们知道打仗其实靠的并不仅仅是数量上的优势，还有士气，此时蜀军的士气是最盛的，他们想要为原先心目中的那些领导来报仇，所以说他们士气非常高昂。但在此时，东吴根本不应战，他们所采取的策略主要就是防御。因此就产生了我们所熟悉的第一次打到擂鼓的时候士气正盛，第二次士气降低，第三次士气消退。所以在后来过了半年，陆逊找准了时机，直接就率人放火，把蜀军所安放的那700里营都给烧了个精光。刘备他因此而受到了非常大的打击，加上自己手里的兵士不敌吴国，所以他慌乱的逃窜了，没多长时间他也去世了。所以差不多三国也可以说在这儿结束了，纵然后来还有刘禅这些人，但也没太大的价值。所以通过以上的这些叙述，个人觉得一个英雄的去世不仅仅是他自身的事情，更是这一个时代里面所有人都与之相关的事情。关二爷死了，慢慢的蜀国也变的没有太大的战斗力了，后来他大哥死了之后，蜀国开始换了政权纵然开始的时候孔明把控正确，但孔明毕竟年纪也不小了，一来一回最后死在了五丈原。之后可以说蜀国就真的一点救都没有了，所以时代的发展靠的全是英雄，全是这些人物，因此研究历史的时候最主要的还是研究人物。

成冰纪冰期事件的同位素年龄制约。南古所 供图中新网南京3月11日电 (杨颜慈)中国科学院南京地质古生物研究所11日发布消息，由该所周传明研究员所领导的新元古代研究团队，通过对华南成冰纪两段地层的高精度年龄测定，精确限定了成冰纪斯图特冰期和马里诺冰期的结束时间，为新元古代冰川消融的瞬时性和全球等时性提供了直接证据。该研究发表于最新一期国际地学著名期刊《地质学》(Geology)。新元古代全球性冰期事件是地球历史中最严酷的古气候事件，由于它在重塑地球表面环境和生物演化等方面所表现出的巨大影响，在最近二十年来一直是地质学界的研究热点。黔东大塘坡组盖帽白云岩及滇东南沱组顶部沉凝灰岩锆石U-Pb CA-ID-TIMS年龄。南古所 供图科研人员介绍，雪球地球假说是关于新元古代冰期事件最流行的假说，该假说认为在冰期时整个地球表面(包括海洋和大陆)均被厚厚的冰雪覆盖，并预测冰期的结束在全球范围内是等时和瞬时发生的。周传明认为，从沉积记录上来确定冰川消融从何时开始存在很大的难度，而从冰碛杂砾岩到冰后期盖帽白云岩的沉积转换是冰期结束的标志性事件，因此可以被用来界定冰期结束的最后阶段。如果这个转换阶段不是全球性等时的，那么冰消期则不可能是全球等时的，而如果冰消期是全球同时发生的，那么这个沉积转换阶段应该是全球等时的。因此，科研人员认为，来自不同板块和沉积盆地的紧密限定从冰碛杂砾岩到盖帽白云岩沉积转换阶段的高精度年龄数据(精度大于1.0百万年)将为证实冰川消融的快速性和全球等时性提供最直接的证据。近日，周传明等与美国加州大学戴维斯分校和弗吉尼亚理工大学的合作者们一起，报道了两个来自华南成冰纪地层的高精度锆石U-PbCA-ID-TIMS年龄数据。科研人员在贵州东部地区铁丝坳组冰碛杂砾岩(斯图特冰期)之上的盖帽白云岩中发现一层沉凝灰岩，获得其沉积年龄为658.80±0.50Ma，为斯图特冰期结束提供了高精度的最小年龄数据约束。另一个来自云南东部地区南沱组冰碛杂砾岩顶部沉凝灰岩的沉积年龄为634.57±0.88Ma，该年龄值与前人报道的来自湖北宜昌南沱组之上盖帽白云岩顶部的635.23±0.57Ma一起，精确限定了马里诺冰期结束的时间在~635Ma。同时，它们也限定了马里诺冰期盖帽白云岩的沉积时限小于1百万年。研究表明(华南)马里诺冰期的消亡是非常迅速的，同时也进一步支持了成冰纪冰期结束的全球等时性假说。更多来自其他板块和沉积盆地的相关高精度年龄数据将对新元古代冰期消亡的瞬时性和全球等时性提供进一步验证。本项研究得到中国科学院战略性先导科技专项(B类)和国家科技部重点研发计划项目的资助。(完)

在古生代和中生代转折期，地球上发生了显生宙规模最大的一次生物大灭绝事件——二叠纪末生物大灭绝事件。在6万年的时间里，约81%的海洋生物彻底消失，破坏了存在了2亿年的海洋生态系统。该时期，古海洋环境发生了包括海水升温、酸化、缺氧或硫化、大规模海退以及洋流循环受阻等一系列变化，这些变化均是导致二叠纪末海洋生物大灭绝的可能因素；这些因素彼此之间又具有一定的内在关联性。与其他常用来探讨古环境背景的铀、硫、铁等元素相比，镁在海洋中具有更高的含量；海洋中镁元素循环常与碳-氧循环过程相伴，因而，其与一系列重大海陆变迁及生命过程相关。近年来，越来越多的研究尝试利用海相碳酸盐岩镁同位素手段来研究古气候和古环境的演化。白云岩镁同位素不易被后期成岩作用改造，且矿物与溶液间镁同位素分馏系数已被精确标定，这使得白云岩镁同位素在示踪古海洋演化、大陆风化以及生命过程等研究中具有应用潜力。因此，白云岩镁同位素有望为揭示二叠纪-三叠纪转折期海洋环境变化以及生物大灭绝机制提供新的认识。鉴于此，中国科学院南京地质古生物研究所晚古生代研究团队研究员张华、副研究员郑全锋与南京大学等的科研人员合作，选取全球多条经典的含白云岩二叠纪-三叠纪界线剖面碳酸盐岩样品，进行系统的碳-氧-镁同位素地球化学分析。研究发现，在二叠纪末生物大灭绝层段，不同剖面上的白云岩，其镁同位素均显示较一致的快速上升，且与碳同位素负漂呈镜像耦合关系，揭示了全特提斯域内海水主量元素的地球化学组成及海洋镁循环过程发生了显著变化。研究人员通过分馏系数推算，海洋δ26Mg值从晚二叠世末-0.3‰上升到早三叠世0.1‰，并伴随至少两期幅度更大、时间却更短的次级波动。在高精度地层框架的约束下，在乐平统到早三叠世第一级的镁同位素变化过程中，海水δ26Mg值的平均变化速率约为0.53‰ Myr–1；若考虑次级波动，海水的δ26Mg值最大变化速率可达3-4‰/Myr。海洋镁循环的数值模拟结果显示，二叠-三叠纪过渡时期，全球海洋δ26Mg值快速上升与白云岩化作用增强有关。在生物大灭绝期间，海洋白云岩化作用提高了接近8倍，大量白云石的形成优先消耗水体中的24Mg，从而使海水中相对富集26Mg，导致δ26Mg值上升。两次次级镁同位素快速正漂基本与西特提斯洋一侧观察的两次碳同位素负漂相对应，其变化周期更短、变化幅度更大，平均变化速率达3‰~4‰/Myr。模拟结果显示，在局限洋盆内，镁同位素组成对外界环境变化的敏感性显著增强。若局限洋盆镁含量只占全球大洋总量的20%，当局限盆地内白云岩化强度增加到8倍时，可使海水δ26Mg值变化速率快速达到4‰/Myr。与报道的同时期稳定铀同位素数据进行对比，研究人员发现，两次次级的镁同位素正向漂移对应两次铀同位素的负漂，这表明在两次次级镁同位素正漂期间，海洋处于相对缺氧状态。洋盆内海水频繁的同位素变化与同时期海侵-海退变化关系密切。在海退过程中，古特提斯洋与外海之间的水循环更加不畅，快速的白云岩化作用导致洋盆内镁同位素快速上升；在随后的海侵过程中，广海的海水补给进入封闭碳酸盐台地内，从而使碳酸盐台地内海水δ26Mg值有所下降，形成锯齿状波动。就古特提斯洋来说，在相对局限的海洋环境中，由于海洋缓冲能力有限，全球变暖、陆源风化及河流输入增强、水体富营养化等一系列气候和水化学变化易在海洋环境中引发一系列灾变，也更容易导致大范围的生物灭绝。相关研究成果以Mg isotope evidence for restriction events within the Paleotethys ocean around the Permian-Triassic transition为题，发表在Earth and Planetary Science Letters上。研究工作得到中科院战略性先导科技专项、前沿科学重点研究计划项目和国家自然科学基金委的支持。图1.古特提斯二叠纪末期的全球古地理和研究剖面岩性及C-Mg同位素变化图2.古特提斯洋东-西边缘典型的含白云岩P-T剖面镁同位素变化特征【来源：南京地质古生物研究所】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

报告企业应建立事故、事件报告制度，阐明事故、事件定义、报告的内容、时间、方式及响应。企业应对报告的事故、事件进行登记建档，并定期审查，以确保所有的事故、事件均得到有效调查和处理。《事故事件报告制度》：事故事件定义，事故事件类别，报告范围，报告时间，报告方式，事故事件的响应程序。根据报告制度制定事故、事件登记表及相关的报告、表格标准格式。对报告的事故事件进行登记管理。按照规定的范围报告事故事件 。在所有的急救箱中放有急救处理登记册，定期检查急救箱中药品。下列事故事件按要求报告：人身事故事件，职业病，设备事故事件，火灾，交通事故事件，相关方投诉，未遂、违章，重伤及死亡事故，严重的设备事故，严重火灾，事故灾难，严重未遂事故。事故信息采取以下方式进行沟通：事故快报和事故通报，安全生产月报、季报、年报，公告栏或备忘录，网络信息，年度或半年度安全生产工作总结报告。《事故事件报告表》时间，地点，事故类别，伤亡人数，伤亡人员性别、年龄、工种、民族、文化程度，事故发生和救援的简要经过等。调查企业应建立事故、事件调查与跟踪制度，明确事故调查人员的组成，沟通的方式、对象和时间。调查过程应考虑专业技术需要，必要时聘请外部专家。在形成调查报告之前，应与所涉及的员工进行交流。调查应确保查明事件、事故的根本原因，调查报告应提出事故、事件的处理意见和防范措施的建议。应对所有相关文件和资料进行整理，并归档保存。《事故事件调查制度》调查制度包括以下要点：事故、事件类型，调查机构及人员，调查内容，调查方法，时间要求，所需装置、设备，现场调查要求，事故证据、资料的收集整理，事故事件信息沟通的方式、对象和时间，中高层管理人员参与调查的要求，书面任命事故事件调查员。被任命的调查员接受下列事故调查技巧和知识的培训：访谈技巧，证据收集和保留，事故、事件原因分析技术，事故事件调查报告书编写、报送及记录保存。《事故、事件的调查报告》包括下列内容：事故发证单位，事故发生经过和事故救援情况，事故造成人员伤亡和直接经济损失，事故发生的原因和性质，事故责任认定及对事故责任人的处理建议，事故防范和整改措施。事故事件调查做到：查明事故经过及后果，查明直接原因，查明间接原因，查明标准化系统暴露的问题，分析事故再次发生的可能性，确定防范措施，为制定防范措施确定负责部门、人员及其职责和完成时间。统计与分析企业应确定事故、事件统计指标及计算方法，并定期对事故、事件的发生情况进行统计分析，以发现事故、事件发生的原因和趋势。事故、事件分析的要点包括：——事故发生时间规律分析；——伤亡人员年龄结构分析；——伤亡人员工作年限分析；——原因分析；——伤害率分析；——事故费用分析；——安全标准化系统缺陷分析。对事故进行年度分析，以监测改进，并找出趋势。《事故、事件统计分析制度》。包括：指标要求，内容要求，时间要求。为便于统计分析明确计算的指标及计算方法：工伤事故频率，百万工时死亡率，未遂率。整理本月份及过去12个月的死亡、受伤、职业病、疾病、未遂事故的统计资料统计数据用图表显示。《事故、事件统计表》计表死亡、受伤、职业病、疾病、未遂事故。为寻找规律针对下列内容进行分析：事故原因、种类;每部门事故、事件;伤害发生的时间特性;伤害发生的地点;致害物;伤害部位;受伤人员的年龄结构;哪一阶段的雇员;原因分析;不安全的行为和环境分析;职业卫生重要因素分析;职业卫生重要因素分析;工伤事故率分析;事故、事件费用分析;标准化系统元素分析;对职业病症进行评估;辨识非职业病或职业病;公布统计分析结果;向领导层汇报了事故、事件统计分析结果。事故、事件回顾利用安全讲座引发讨论和学习，以吸取教训。回顾已发生事故的原因和防范措施。通过个案研究或展示，促进了解，鼓励讨论。《事故、事件的回顾制度》。为员工进行事故事件回顾提供环境与时间;以适当的方式唤起对过去事故的回忆;员工、班级依据要求进行事故事件的回顾;事故回顾由班长牵头，并在需要时由安全管理人员协助;回顾时讨论已发生的事故事件的原因和防范措施;利用事故事件讲座来引发讨论和学习，保留回顾记录。《培训记录》记录本章节需要培训的主要内容。被任命的调查员接受下列事故调查技巧和知识的培训：访谈技巧;证据收集和保留;事故事件原因分析技术;事故事件调查报告书编写、报送及记录保存;报告的事故事件依据制度进行调查。

本文作者为哈工大SCIR实验室丁效，李忠阳，刘挺，雷锋网获权转载。2016年7月，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）开始启动事理图谱的研究工作。2017年10月，研究中心主任刘挺教授在中国计算机大会（CNCC）上正式提出事理图谱的概念。2018年9月，在研究中心丁效老师的主持下，研制出中文金融事理图谱1.0版本，2019年7月更新为2.0版。本文是对2016年7月以来工作的最新总结，敬请各位同行指正。引言事件是人类社会的核心概念之一，人们的社会活动往往是事件驱动的。事件之间在时间、空间上相继发生的演化规律和模式是一种十分有价值的知识。然而，现有的典型知识图谱均以实体及其属性和关系为研究核心，缺乏对事理逻辑这一重要人类知识的刻画。为了弥补这一不足，事理图谱应运而生，它能够揭示事件的演化规律和发展逻辑，刻画和记录人类行为活动。在图结构上，事理图谱是一个有向有环图，其中节点表示事件，有向边表示事件之间的演化关系。现实世界中事件演化规律的复杂性决定了我们必须采用这种复杂的图结构。本质上，事理图谱是一个事理逻辑知识库，描述了事件之间的演化规律和模式。1. 研究背景及意义随着深度学习的兴起，人工智能迎来了新的发展高潮。人工智能的一个发展瓶颈在于，如何让机器掌握人类知识。例如，人类能轻易理解“吃过饭”后，就“不饿”了这样的常识知识，而让机器理解并掌握大量这样的知识是一件极其困难的事情，而这也是通往强人工智能的必由之路。在众多类型的人类知识中，事理逻辑是一种非常重要且普遍存在的知识。许多人工智能应用依赖于对事理逻辑知识的深刻理解。以隐式消费意图识别以及隐式情感分析为例，只有让机器知道“结婚”事件伴随着后续一系列消费事件，例如“买房子”、“买汽车”和“去旅行”，我们才能在观察到“结婚”事件的时候，准确地识别出用户潜在的隐式消费意图，进而向目标用户做出精准的产品推荐。只有让机器掌握“考试不及格”会引起“情绪低落”这样的常识事理，才能从显式事件当中挖掘出用户背后的隐式情感。现有的对话生成系统大多从大规模对话语料中以最大似然估计进行训练。然而人类对话的语义和语境是复杂多变的，这样得到的对话系统很难深入理解对话上下文的前因后果，而只是对训练语料中特定问答模式的记忆。只有让机器理解了“吃过饭”之后“人不饿了”，“看电影”之前要“先买票”这样的常识事理，对话系统才能根据不同的问答语境，做出更加智能的回复。股市一般伴随着短期内随机的小波动，以及长期内重大事件驱动的大波动。例如，近来随着人工智能迎来发展高潮，以及“国家将人工智能列为国家发展战略”，科大讯飞等人工智能企业股价迎来了一波大涨。事件驱动的股市预测悄然兴起。从金融文本中挖掘“粮食减产”导致“农产品价格上涨”，再导致“通胀”，进而导致“股市下跌”这样的远距离事件依赖，对于事件驱动的股市涨跌预测非常有价值。事理逻辑知识的挖掘与知识库构建迫在眉睫，这将极大地推动多项人工智能应用的发展。事件是人类社会的核心概念之一，人们的社会活动往往是事件驱动的。事件之间在时间上相继发生的演化规律和模式是一种十分有价值的知识，挖掘这种事理逻辑知识对我们认识人类行为和社会发展变化规律非常有意义。然而，当前无论是知识图谱还是语义网络等知识库的核心研究对象都不是事件。尽管传统知识图谱在现代搜索引擎中（例如Google、Bing、Bai等商业搜索引擎）得到了广泛应用，但是其聚焦于实体和实体之间的关系，缺乏对事理逻辑知识的挖掘。我们认为事理逻辑知识，包括事件之间的顺承、因果、条件和上下位等关系，对于人工智能领域的多种任务具有非常巨大的价值。为了揭示事件的演化规律和发展模式，我们提出了事理图谱的概念，旨在将事件的演化规律和模式构建成一个有向图形式的事理知识库，用于刻画和记录人类行为活动和事件客观演化规律。2. 事理图谱的定义事理图谱（Event Logic Graph，缩写ELG）是一个事理逻辑知识库，描述了事件之间的演化规律和模式。结构上，事理图谱是一个有向有环图，其中节点代表事件，有向边代表事件之间的顺承、因果、条件和上下位等事理逻辑关系。理论上，事理图谱中的事件是具有一定抽象程度的泛化事件。表示为抽象、语义完备的谓词短语或句子，也可以表示为可变长度的、结构化的(主体、事件词、客体)多元组，其中必然包含一个事件词，标志事件的发生，例如：“跑步”，而事件的主体和客体都可以在不同的应用场景下被省略，例如：“（元首，出访）”可以省略事件的客体，“（购买，机票）”可以省略事件的主体。一般情况下，事件以及事件的抽象程度与该事件发生的场景紧密关联在一起，脱离了具体的场景，一个单独的事件可能变得过度抽象而难以理解。例如，虽然脱离了具体的场景，但“吃火锅”, “看电影”, “去机场”,“地震” 仍是合理的事件表达；但“做事情”,“吃”等事件由于过度抽象，属于不合理或不完整的事件表达。事件词可以是动词或名词，但是绝大多数事件都是动词触发的。其中，按动词的内容意义进行划分，可将事件分为动作类事件、状态类事件、关系类事件与能愿类事件四个大类。2.1 事理图谱中的事件关系类型我们认为，现实世界中有四种事理逻辑关系特别重要，也是我们提出的事理图谱中主要关注的事理逻辑关系，包括事件之间的顺承关系、因果关系、条件关系和上下位关系。顺承关系是指两个事件在时间上相继发生的偏序关系。我们借鉴TimeML时序关系类别中的before和after偏序关系，在事理图谱中的顺承关系包括两种情况：一种情况是顺承的前序事件a结束后，后序事件b紧接着发生；另一种情况是前序事件a结束后，隔一段时间后序事件b才会发生，具体如图1所示。两个前后顺承的事件之间存在一个介于0到1之间的转移概率，表示从一个事件按时序顺承关系演化到下一事件的置信度。图1 两种顺承关系示例因果关系是指两个事件之间，前一事件（原因）的发生导致后一事件（结果）的发生。在事理图谱中，因果关系满足原因事件在前，结果事件在后的时间上的偏序关系，因此在一定意义上，可以认为因果关系是顺承关系的子集。因果事件对之间存在一个介于0到1之间的因果强度值，表示该因果关系成立的置信度。条件关系是指前一个事件是后一个事件发生的条件。条件关系属于思想中命题的某种逻辑关系，因果关系属于对客观事实的某种认识，我们认为“原因≠理由”，“原因”指的是事件之间的因果关系，是关于事实的，“理由”是前提与结论或论据与论点的内在联系，是关于逻辑的。举例来说，“如果买票的人多，那么电影好看”这一条件是成立的，而“因为买票的人多，所以电影好看”这一因果是不成立的。上下位关系：事件之间的上下位关系有两种：名词性上下位关系和动词性上下位关系。例如，事件“食品价格上涨”与“蔬菜价格上涨”构成名词性上下位关系；事件“杀害”与“刺杀”互为动词性上下位关系。需要注意的是，上下位关系一般是没有疑义的确定知识，因此可认为该类关系的置信度为常数1或0，即表示该知识是正确的或者是错误的。2.2 事理图谱中的事件属性事理图谱除了关注事件之间的事理逻辑关系外，还关注事件自身的属性。事件属性用来描述事件发生的程度、持续时间等。在进行推理时，事件属性会起到非常重要的作用，例如，从金融文本中可以抽取到“货币超发”会导致“汇率贬值”，“汇率贬值”又会导致“货币紧缩”，而实际上“货币持续超发”才会导致“汇率贬值”，而“汇率大幅贬值”才会导致“货币紧缩”，这里面“持续”和“大幅”作为事件的属性，可以影响到事件未来的走势情况。此外，“股票下跌/上涨”的百分比也是事件重要的属性，股票上涨0.1%和上涨10%对未来事件的影响是有非常明显的区别的。3. 事理图谱与知识图谱的关系“知识图谱”这一术语有两层含义。如果认为“知识图谱”表示广义上的知识库，是一种用以存储知识的本体的话，那么“事理图谱”可以认为是一种存储事理逻辑关系的“知识图谱”；如果认为“知识图谱”特指狭义上现阶段谷歌、百度所构建的以实体为中心、用于提升用户搜索体验的知识库，以及Freebase、 YAGO、 DBpedia、ConceptNet和微软的Concept Graph等产品的话，那么“事理图谱”便是与“知识图谱”相并列的一种新型常识知识库。事理图谱与传统知识图谱有本质上的不同。如表1所示，事理图谱以事件为核心研究对象，有向边表示事理逻辑关系，即顺承、因果、条件和上下位；边上标注有概率信息说明事理图谱是一种事件间相继发生可能性的刻画，不是确定性关系。而知识图谱以实体为核心研究对象，实体属性以及实体间关系种类往往成千上万。知识图谱以客观真实性为目标，某一条属性或关系要么成立，要么不成立。4. 事理图谱的构建4.1 基本技术原理事理图谱课题主要研究从大规模无结构化（或者结构化、半结构化）文本数据中自动获取事理逻辑知识，并将这些知识组织成有向有环图结构，用以描述事件之间的演化规律和模式。这样的知识库我们称之为“事理图谱”。事理图谱项目包含“构建”、“推理”和“应用”三个关键技术点：(1) 事理图谱的构建事理图谱的构建主要用到以下具体的自然语言处理技术：事件定义、开放域或限定域事件抽取，事理关系抽取（包含事件顺承、因果、上下位关系抽取等），事理关系置信强度计算，事件相似度计算，事件抽象与泛化等。(2) 事理图谱的推理事理图谱的推理可以用于事件及关系的补全，主要涉及到的技术有：结构化事件表示学习，短语级、句子级事件表示学习，事理图谱图结构上的图神经网络技术等。(3) 事理图谱的应用事理图谱的应用是指将构建好的事理图谱用于下游任务，例如消费意图识别和商品推荐、对话系统回复生成、股市涨跌预测、未来事件预测等，帮助提升具体任务的效果。此阶段用到的技术主要有：事理图谱的存储与查询（事件的搜索与匹配），事件表示学习，事理图谱表示学习等。4.2 主要技术领域及当前发展热点与事理图谱项目密切相关的技术领域主要包含以下几个方面：(1) 常识知识库资源构建传统的常识知识库资源构建主要围绕实体及其关系展开。2012年谷歌成功将大规模知识图谱商业化，显著改善了搜索结果的呈现方式，并提升了搜索引擎的用户体验。之后以实体为中心的知识图谱获得了长足的发展以及广泛的应用。时至今日，知识图谱仍然是学术界的一个发展热点。知识图谱上的知识表示学习、实体链接、实体消歧、知识图谱补全等等研究方向仍然是当下研究的热点问题。然而，已有研究者注意到事件常识的重要性，部分最新的研究工作开始研究以事件为中心的常识知识库构建。(2) 统计脚本学习给出多个事件组成的上文，统计脚本学习研究下一个可能发生的事件是什么，可以认为是建模事件预测的能力。传统方法多在无监督抽取的结构化事件链条上进行模型的搭建，这条技术路线仍然在发展当中，不断有新的模型涌现；最近，学者们提出故事结尾预测的评估方式，是对传统评估方法的进一步完善。(3) 事件顺承关系抽取由于语料标注的限制，事件时序关系抽取研究进展相当缓慢。虽然曾经连续举办多个技术评测，推动了该技术的发展，但是进步仍然十分有限。最近，时序关系抽取重新引起了学者的研究兴趣，有许多相关研究发表。从预料的构建，识别方法的改进等多个方面继续推动该研究走向使用阶段。目前，已有开放域的时序关系抽取系统发布。(4) 事件因果关系抽取文本中的因果关系抽取一直是一个难点。虽然学者们提出了许多方法，但是仍以因果模板匹配的方法抽取精确度最好。模板匹配的缺点在于召回率难以保证，许多有价值的因果关系无法召回。目前，高效准确的因果关系抽取方法仍然是一个难点及研究热点。(5) 知识表示学习与网络表示学习知识表示学习是指将知识图谱中的实体及关系映射到低维稠密向量，进而可以更加方便地用于后续任务当中。网络表示学习的研究对象不仅仅包含知识图谱这种网络，而是更广义上的网络。这两个研究方向都是当下研究的热点问题，属于事理图谱应用阶段的实用技术。5. 金融事理图谱V2.0版本发布2018年9月10日，HIT-SCIR正式对外发布金融事理图谱V1.0版本，经过近10个月的潜心研发，HIT-SCIR推出金融事理图谱V2.0版本，相对于V1.0版本，V2.0版本进行了如下的改进。金融事理图谱V2.0版本扩充了数据源，扩大了数据规模，增加了事件节点数量以及因果关系数量，同时增加了事件上下位关系以及抽象事件和抽象因果关系，采用基于BERT+CRF的方法将因果关系抽取的F值由原来的59.54%提升到了85.12%。结束语知识图谱在各个领域精耕细作，逐渐显露价值。知识表示形式有待突破，推理能力有待提高。统计脚本学习和事件关系识别等事理图谱相关研究越来越吸引研究者关注。以“谓词性短语”为节点，以事件演化（顺承、因果、上下位等关系）为边的事理图谱方兴未艾。事理图谱必将在预测、对话等领域发挥重要作用，有力地提升人工智能系统的可解释性。详细论文请参考：https://arxiv.org/pdf/1907.08015.pdf

韩春雨论文调查是中国学术生态发展的重要事件，它对我国科研诚信建设具有积极意义。如果说同行们最初关注的是韩春雨论文中提及的技术是否有效、实验是否可重复，那么此后更多的质询在于韩春雨团队及其所在单位面对质疑的态度和行为。学术争论本来是学术界最常见的事情，已有非常成熟的处理方式，但韩春雨团队的实验是否符合科学规范引发了更大风波，其科研诚信面临严肃拷问。在论文撤稿后，韩春雨所在单位按照国际惯例和通行做法，从学术和行政两条线对韩春雨事件展开全面调查。此次调查对我国科研诚信建设在制度规范和工作机制方面的完善具有积极意义。其更重要的意义在于，我们对类似引起广泛质疑的争议性事件，将启动严肃的遵循科学规律的调查；我们不仅关注过程更注重结果，以消除公众“会不会又不了了之”的疑虑。同时，此前对大规模撤稿事件的处理，以及对韩春雨事件的调查让人们看到了学界在加强科研诚信方面的决心和勇气。尽管韩春雨事件尘埃落定，但它应引发有关科研诚信的深层次思考更值得关注。人而无信，不知其可也。科研诚信是科技创新的基石，学术无信，科学的神圣殿堂定然礼崩乐坏。我国一直高度重视科研诚信建设。2006年11月，科技部发布了《国家科技计划实施中科研不端行为处理办法(试行)》。2009年，科技部联合多个部门发布了《关于加强我国科研诚信建设的意见》等。在这些规章制度保障下，我国诚信建设取得明显成效。虽然国家三令五申，警钟长鸣，但由于道德观念和行为规范教育不够，违背科研诚信的行为仍时有发生。在科研材料、设备或研究过程中作假，伪造数据、资料或结果，窃取他人思想、方法、成果或文字等不端行为时有出现。近两年，因编造审稿人和审稿意见而遭国际期刊大规模撤稿的事件，严重损害了中国科研界的形象。防止急功近利、浮躁浮夸等不良学风的滋长，遏制伪造、抄袭等科研不端行为的蔓延，已迫在眉睫。今年五月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》正是剑指这些问题积弊。该意见从完善科研诚信管理工作机制和责任体系、加强科研活动全流程诚信管理、进一步推进科研诚信制度化建设、切实加强科研诚信的教育和宣传、严肃查处严重违背科研诚信要求的行为、加快推进科研诚信信息化建设等方面为进一步推动科研诚信建设指明方向。激浊方能扬清。在全面推进高质量发展的新时代，当科技创新成为发展的引擎，我们必须以更宽阔的视野发现问题、总结经验，培育和弘扬科学精神，推进科研诚信制度化建设。惟其如此，才能还原科学的本色，让科技创新开出真花、结出真果。调查结果缺乏证据2016年5月，河北科技大学(以下简称“河北科大”)副教授韩春雨团队在《自然—生物技术》杂志上发表了其在NgAgo-gDNA基因编辑技术上获得的进展。经媒体报道后，韩春雨“一鸣惊人”地成为一名“逆袭”的成功者。不久后，河北科大组织声势浩大的新闻发布会，一时间，韩春雨成为全科技界的榜样。《中国科学报》记者通过公开信息查询到，目前，韩春雨因发表论文获得了河北“最美教师”称号，其就职的河北科大基因编辑技术研究中心曾获河北省发改委批复的经费超过2亿元的建设工程项目，该校亦投入超过2000万元为该中心采购科研仪器。该结果并未对如何合规、合法追回或处置上述荣誉和经费作进一步解释。记者尝试电话联系河北科大宣传部，电话一直无人接听。

目前全球疫情正在爆发阶段，自2019年底起新冠病毒开始传染死，全球已经有13万人感染新冠病毒，全球学者与科学家都在努力从各方面着手防止疫情扩散，包含研究人类行为来加以防范公共场所的扩散可能性。其中就有一位国外的博士Eric Lofgren就将此次疫情与当年游戏圈赫赫有名的《魔兽世界》“堕落之血”事件联系起来，并认为该事件有助于对如今新冠病毒的研究。2005年的MMORPG《魔兽世界》（World of Warcraft）也曾爆发过游戏内的传染病危机，祖尔格拉布的哈卡「堕落之血事件」，当时全球玩家受影响数以百万计。当年《魔兽世界》更新了一个名叫“祖尔格拉布”（Zul'Gurub）的新的地下城。地下城中的头目“哈卡——灵魂剥夺者”，又被称为“血神”。与哈卡战斗时，玩家会被他具有负面影响的法术所感染——这个负面法术就是大名鼎鼎“堕落之血”，每几秒钟会造成250-300点伤害（与此对照，高等级的角色有约2500-5000点生命力，中等级约1500点）。被感染的角色周围距离太近的其他角色也会随之被传染。低级别的角色会在几秒钟内被这一瘟疫杀死。几天之内，“堕落之血”就成为了《魔兽世界》中的“黑死病”，所有的城市都变得无法居留，玩家不得不躲避其他玩家聚集的场所，或者彻底避开大城市。《魔兽世界》中的“堕落之血”事件除了影响玩家们，也引起了许多科学家们的关注，许多科学家来游戏中研究玩家们的行为，并且于2007年将研究的成果写成论文并且发表。甚至美国疾病控制与预防中心向游戏开发商请求得到这次瘟疫暴发的数据，以研究应对现实世界中的疫情。论文图片而此次将新冠病毒与“堕落之血”关联在一起的Eric Lofgren博士，就是当年研究《魔兽世界》中“堕落之血”事件的科学家之一。虽然有人可能会认为将目前的新冠病毒联系到《魔兽世界》“堕落之血”事件上好像有些牵强。但 Eric Lofgren博士在接受采访的过程中很快地指出了重要的相似之处，同时还提到过去他在玩 《魔兽世界》的时期如何影响他目前研究新冠病毒的工作。“对我来说这是一个很好例子，来说明了解人类的行为有多么重要。”Lofgren博士表示：“当人们对于突发公共卫生危机作出反应时，这些反应才是真正影响事态发展的关键 。我们常把流行病看作只是发生在人身上的事而已，但其实跟病毒也有关系，它们也有影响。事实上是病毒在人类之间传染扩散，人们如何互动、如何反应、服从权威机关与否，这些都至关重要。而且这些事都非常混乱，你无法预测说：哦好，每个人通通隔离，我们就没事了。这种想法是错误的！才不会没事。”Lofgren博士表示自己也在玩《魔兽世界》经典版，“堕落之血”的话题也经常出现，说明玩家悄悄地期望游戏到时还会有一次前夕改版，好让这样的事件再度发生。 虽然这样感觉上好像有点病态，但是由于像《瘟疫公司》（Plague Inc）这类的游戏出现，带给了玩家们讨论流行病的一种全新方式。“回头说到堕落之血的分析上，我一直在思考一个问题——这在过去一直受到很多人批评，不论是来自玩家还是科学家，那就是认为这项研究称不称得上是灾害。” Lofgren博士说道：“他们认为游戏里发生的灾害再怎么样也不会变成现实世界。他们觉得现实世界中人们不会故意让人生病，或他们可能不会真的故意，但刻意忽略你可能会让别人生病的这件事情，其威胁潜力跟故意非常接近。”Lofgren 继续说道：“你会开始看到这样的人，‘哦，这没什么大不了的，我才不会改变我的作息。 我要去听演唱会，然后再去看看我年迈的奶奶。’或许请你别这样做。这是很大的风险。流行性病是一个社会问题， 将某些事情的严重性降到最低，某种程度上就算是现实世界的灾害了。”除了 Lofgren 博士的意见外，当年参与“堕落之血”事件研究的另一位科学家NinaFefferman博士，她在田纳西大学与美国各地的学者合作研究新冠病毒，她也回应对于十多年前自己写的论文，确实有助于了解新冠病毒的研究工作。当初在《魔兽世界》艾泽拉斯冒险的玩家，许多人都已经成为社会的中坚分子、科学家或知识学者，而当年的我们很难想像，过去曾在游戏中所经历的一切，都成为我们面对未来社会变动的一种历练与动能。游戏与现实本为一体两面，即便身在都市丛林工作的我们，过去都曾手持战斧、双剑或法杖，内心都高喊过“为了部落，为了联盟！”，而这一次，我们的战场在现实世界了。竹子觉得，就像Eric Lofgren 博士说的那样，这次疫情爆发，大家应该有新的领悟，毕竟确实每次疫情爆发时都会有那种“疫情离我这么远，跟我有什么关系？”的声音出现，这的确是一种对自己不负责的表现。最后，愿疫情早日过去，世界加油！