市场研究报告市场研究报告

无论是金融机构研究员、咨询公司顾问甚至是互联网战略分析师，他们都有一个必备技能，那就是需要会做行业研究报告，从战略和经营角度为企业提供发展建议。如果没有通过专业的训练，很多人是不清楚如何做一份行业研究报告的，比如你身处短视频行业，你领导突然下达一个任务，让你做一份短视频行业的研究报告，你一定会是懵的，无从下手，从哪里切入？1行业研究思考框架 行业研究的逻辑线索简单来说就是从大到小，从宏观到微观。第一步，分析 宏观环境和整体 行业趋势，为之后的分析定下基调。第二步，分析 细分领域和 具体公司情况，因为宏观的概念无法落地。第三步，分析竞对企业情况和 应对策略，怎么样才能碾压对手or不被对手玩死。第四步，分析企业未来的发展趋势和 投资价值。（这一步不是必须的，可以根据研究的目的和具体的业务要求的不同灵活处理）以上四步，下面会针对每一步来详细讲具体的研究方法。2宏观形势分析分析宏观形势，大致也可以分为下面四步：1. PEST分析一个公司，一个行业无不受到整个国家乃至全球格局趋势的影响。如果想要预测和把控一个行业的发展机遇和方向，就一定要有更高的格局。更重要的是，现在一个行业的颠覆往往不是来自于内部企业，而是来自于看似完全不相关的外部企业，甚至是来自新的行业。第四次工业革命来临，大数据、AI、云计算带来的科技变革会产生很多新兴的公司和行业，而这些新来者往往正是传统行业的掘墓人。咨询公司常用到的PEST（Politics，Economy，Society，Technology）模型是分析宏观环境最好的工具之一。其中Politics（政治）维度是最需要重视的。有些不能过审的内容这里不能多讲，举几个简单的例子：国内有很多行业都是需要政府补贴的（例如新能源电动车等），还有很多行业是需要看政策风向吃饭的（例如动不动就翻车的P2P行业）。国外政府的态度和风向也很容易影响行业格局。华为就是最好的例子。川大统领从行政命令的角度对一个商业公司的封杀就是降维打击，本来是可以直接搞死企业的（例如美国弄死“法国华为”阿尔斯通的案例，可以参考《美国陷阱》这本书）。好在华为一直坚持自主研发的精神，在（窝巢支持下）和美国硬杠的道路上一骑绝尘，虽然芯片国产化的技术难度在短期内很难追上，但硬杠到底总比妥协屈服后被步步蚕食的下场好了太多，毕竟老牌资本主义国家的嘴脸一直是贪得无厌。这个问题北宋文学家苏洵在《六国论》里说的过于精辟，以下原文引用预警：今日割五城，明日割十城，然后得一夕安寝。起视四境，而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限，暴秦之欲无厌，奉之弥繁，侵之愈急。古人云：“以地事秦，犹抱薪救火，薪不尽，火不灭。”2. 产业链分析任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节，通过对整个产业链条进行分析，其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多，可以层层逼近的方式来深入了解行业，具体的问题例如：行业在产业链条中的位置是什么？上下游都有哪些？行业在产业链条中的价值是什么？行业在产业链条中是否不可或缺的？行业是否具备在产业链条中的定价权？…………二级市场行业研究经常会对一个公司背后的整条产业链进行分析，例如苹果和华为，这两家行业巨头的背后，是无数上下游供应商提供的各种零配件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等，每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶，最终才能呈现出一台优秀的手机。天朝大A股市场也常出现XX概念股（例如苹果概念股，5G概念股等），也是来自于产业链分析的结果。3. 行业规模估算既然要在一个行业发展或者深耕，就一定要知道这个行业的市场规模，这样才能知道有多大的蛋糕可以分（市场潜量），或者还剩下多少蛋糕可以分（市场存量）。估算市场规模（Market Sizing），是咨询公司面试常用的题目，一般可以从供给端（Supply）与需求端（Demand）出发，进行交叉验证。简单来说，本质上就是要把一个你不知道的数，拆成几个你知道或者容易推测的数。举一个例子，如何估算北京市每年的奶茶店市场规模？从需求端角度来看，可以拆成一个很简单的问题：我家三口人，只有我每两天喝一次奶茶，每杯30块钱。那我家一年花多少钱买奶茶？转化成专业一点的公式就是：市场规模 = 用户基数（3口人） x 渗透率（1/3） x 消费频次（约180杯/年） x 客单价（30块）这个公式里面，用户基数已知，客单价已知，渗透率和消费频次可以根据经验拍一个数，如果要提高准确率，还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。实际工作中，还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算，具体市场调研操作方法可以参考我之前写过的文章，这里不赘述。需要注意的是，很多时候只能做一个粗略的估算，并且不同估算方法考虑的因素不同，最后的估算结果也可能会有很大差异。更多的估算方法如果大家有兴趣，之后我会再写一篇文章给大家讲更多的例子。最后，如果想要省事，或者实在不好自行估算行业规模的话，也可以查找市场上现有的一些行研报告，采用报告中的估算数据，以作参考。4. 行业发展阶段分析通过上一步的市场规模估算，我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段，毕竟在不同的行业发展阶段，企业的竞争策略也是不同的。一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段：A）市场增长率、销售额/销售增长率、用户数/用户增长率这是主指标，与行业发展速度相匹配。传统企业更关注销售额/销售增长率，因为传统企业是利润驱动的。互联网企业更关注用户数/用户增长率，因为互联网企业是资本驱动的，只要有风口，就可以投入大量资本驱动行业增长，疯狂扩张，能熬死别人就赢了。举一个典型例子，瑞幸咖啡的前身神州租车就是这么玩的。B）利润率行业平均利润率，可以反应盈利能力和吸引投资能力。C）集中度行业前几名企业的销售额占比，反应垄断程度和竞争情况。集中度越高的行业越难进入，因为进入壁垒高，所以行业龙头的盈利水平较高，例如手机行业的苹果，常年以牛逼的毛利水平制霸全球同行财报。同理，集中度低的行业进入门槛低，但竞争激烈，盈利水平低。行业在初创期和成长期都很适合企业进入并抢“量”，成熟期和衰退期就需要稳扎稳打保持现有优势并谨慎探索未来方向，通过这样的思路来定一个策略上的基调3细分领域分析宏观的概念无法落地，所以第二步的分析要围绕整体策略，思考一个具体的落地方向，即下沉到一个细分目标市场。可以从以下5个维度思考这个问题：1. 商业模式是什么？严格来说其实没有所谓的互联网行业，只是互联网公司的产品以虚拟产品为主，而具体的深耕领域有游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网金融等等，更加垂直的领域有汽车、房产、美妆、母婴等等。这里谈的商业模式，更多关注盈利模式，下面举一些例子：B2C（商家对消费者）：网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2PB2B（商家对商家）：咨询公司、广告公司、百度、头条B2B2C（早期是B2C）：京东（有京东自营，有入驻商家）C2C（消费者对消费者）：闲鱼二手交易、58同城二手板块B2VC（商家对投资者）：绝大部分互联网公司都是，例如瑞幸咖啡、共享单车、B站O2O（Online to Offline）：这个其实不能和上面几种放在一起讲，因为O2O的分类维度是从线上线下，而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等看到一个很生动形象的例子，也分享给大家：你在地摊买东西，C2C你去超市买东西，B2C超市找经销商进货，B2B超市出租柜台给经销商卖东西，B2B2C你在网上下载个优惠券去KFC消费，O2O所以问题来了，除了常识和经验，还有哪些方法可以用来搞清楚盈利模式？这里提供一些分析的思路，当然绝不仅限于这些思路：A）与业内人士交流问前辈，问同行，加入专业社群，付费咨询等B）看新闻，财报，行业文章通过关注行业新闻建立基本的认知，关注财报了解利润来源C）站在企业的角度看问题用户看问题是看功效（这个东西好不好用？）企业看问题是看谁来买单（能把这个东西卖给谁？谁会买？付多少钱买？）2. 细分市场是否有开发价值？这里主要是讲细分市场规模的现状与变化趋势。在前面的宏观形势分析里提过了估算行业规模的方法，同样的，针对细分市场也可以做进一步的市场估算，具体方法这里不赘述。3. 面向哪些消费群体？了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。值得注意的是，传统行业除了分析消费群体，还特别注意具体的地域。因为每个大区、每个省、每个市可能都会有很多具体差异，光讲大趋势是落不了地的。4. 要做出什么产品？选择满足消费者需求，有增长空间的产品品类，并关注产品渗透率、产品所处的生命周期等。注意对于用户和产品的研究最好有量化数据。脱离规模谈需求，脱离用户谈产品，脱离地区谈策略，都是很不专业的。企业需要根据具体的数字做预算规划，行业研究想要落地，也离不开对一线业务的了解和调研。5. 有哪些风险制约因素？风险制约因素有很多，下面提供一些思路，但不仅限于这些思考维度：A）细分市场的PEST因素看具体落地时是否有机会点/障碍点B）行业的进入壁垒（也是关键的成功因素）即行业内既有企业在多年经营当中建立的优势。进入壁垒一般有：客户忠诚度，政策与政府关系，资本金投入，规模经济，技术积累，品牌效应，渠道，运营经验，产品差异化等等C）企业面临的潜在风险政策/法律风险（如贸易保护、行业限制、反倾销等）市场风险（如需求减少、竞争者增加等）经营风险（如员工过剩、成本提高等）财务风险（如坏账，现金流断裂等）…………D）核算成本和利润，看是否能盈利主要是传统企业，互联网企业可能不太在意利润的问题，毕竟烧钱是主流衡量盈利水平的指标一般有毛利率（Gross Margin），净资产收益率（ROE）和息税折旧摊销前利润（EBITDA）等等在研究具体项目时，一般会采用投资回报率（ROI），内部收益率（IRR），投资回收期（Payback Period）等等4竞争情况分析完成了对细分目标市场的分析之后，对行业的洞察已经可以具体到战术层面。如果还要更深入到战斗层面，结合行业趋势给出具体的操作方案，就得做第三步，竞争情况分析。大致的分析框架也可以分为下面四步：1. 竞争情况梳理首先可以做的一步是梳理一下行业目前有没有巨头？这些巨头是出于发展阶段还是已经占据了大壁江山？他们的研究方向是什么？除了新兴行业和高速发展中的行业，大部分行业的蛋糕其实已经被瓜分得差不多了，后来者如果想要搅局，就需要创新的思路。例如当年的新闻资讯行业，是门户网站的天下，例如新浪、搜狐、腾讯等，拥有大量的采编团队，对于已经形成如此体量的行业龙头而言，以传统的思路跟它们竞争是行不通的。于是今日头条作为搅局者，用算法分发的思路创新性地重构了行业格局，后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。2. 选定竞争对手做竞争情况分析一定是需要对标一个甚至几个对家的。否则就是自嗨。只有选中对手才能谈优劣。因为最终选择权在用户手里。用户不会理会企业的各种策略，只会考虑我是谁、我需要什么功能、我觉得这个产品好不好用、我觉得这个产品贵不贵、我觉得对家产品是不是更好用、如果更好的话好在哪里……选中对手，才能真实测试用户态度，了解真实的竞争优势劣势，才能知道我们想象中的用户到底买不买单。3. SWOT分析SWOT（优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats）分析是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合，可以确定之后的竞争策略。具体的思考维度可以参考但不限于以下思路：主要竞争品牌的知名度总体市场及各销售渠道的市场占有率用户构成、用户画像产品特点价格定位销售渠道、铺货范围、供货程度各销售渠道的优劣势各零售店的促销活动广告营销费用比例…………针对上面的每一个维度，都可以做SWOT分析，具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题，选择最紧迫的几点有针对性地分析。抽象的概念不好理解，举一个好玩的例子来讲SWOT分析。时至2020年穿越剧仍然是很热门的话题，上半年就有从现代文明穿到古代文明拿狙击枪开挂吊打古人的，还有编剧穿到自己写的剧本里开上帝视角结果差点翻车的，所以这里可以提一个很有意思的问题：如果你穿越到三国时期，怎样才能成为人生赢家？（小目标是先赚他一个亿，大目标可以是一统天下）优势S作为穿越人士，最大的优势自然是对历史趋势的了解（俗称上帝视角、开天眼）。预知未来这个技能是所有人都梦寐以求的吧？要是让我回到2000年，我砸锅卖铁也要去买房子好吗。。。或者回到2010年，我愿倾家荡产投资茅台的股票。。。有人会说穿越人士还有一个优势是对现代军事科技的掌握，拜托你醒醒，火药你知道怎么配制吗？枪你可能会开，然而你会制造吗？你有图纸吗？有图纸你能一起带着穿越吗？重武器就更不要说了，不是专门研究这个的工程师就不要做梦了。。。还有人说穿越人士对兵法的了解？你是认真的吗？纸上谈兵还能有这么自信？古代战场上的天气、地势、敌我双方情况都是瞬息万变的，没有真正上过战场能理解这些细节吗？而且你知道怎么保障后勤吗？兵马未动粮草先行您能否考虑一下？所以作为穿越人士，要对自己有清醒的认知。你懂的是天下大势和历史人物的特点，不是具体的操作，所以请合理利用优势，广纳人才——因为你知道谁会打仗，谁会奇谋，谁会治军，谁会治国，所以请不要登月碰瓷三国时代名将谋臣的专业能力，你只需要知人善任，关键时候做出决策，老老实实做他们的老板就可以了。。。劣势W最大的劣势就是你作为一个穿越人士，光杆司令一个，没有认识的人，没有群众基础，连家人和朋友都没有。电视剧里那种一穿越就能碰到男主角/女主角的事情，想想就好，不要当真。更实际的情况是你穿越之后连衣服都没有，连一块烧饼都买不起，上无片瓦，下无交通工具。当然你要是开了金手指，开局直接魂穿了某位无辜群众，前面的话当我没说。机会O说到机会，从商业角度来看，就是要看前面提过的行业宏观形势和细分市场情况。有下面几个机会点可以考虑：1）致富请找医疗行业宏观形势是，三国时期瘟疫影响了很多战争的发展和结果（黄巾之乱就是源于东汉末年的大瘟疫，赤壁之战曹军水土不服也是一个例子），瘟疫和伤病也导致了很多名将谋臣的陨落。从细分市场来看，搞医疗行业必定是能致富的，但是关键问题在于你不掌握核心技术。所以赶紧去抱华佗大神的大腿，比如说对麻沸散这种神药进行商业化操作（由你作为药企掌握定价权），对五禽戏这种神操进行大规模推广开班（可惜不能直播教学）。不管是把华佗发展成商业合伙人，还是通过人格魅力发展成挚友，都是靠谱的方法~2）搞事请找你喜欢的合作伙伴如果想要改变历史进程，你需要先和诸侯或地方豪强合作，毕竟你手里没兵没粮，巧妇难为无米之炊。先获取诸侯豪强的信任，获得创业的第一桶金（即兵马钱粮），接着就可以靠你的天眼一步一步扭转历史。具体跟谁合作取决于你穿越到了哪一年。举个栗子，如果穿越到建安二年，你可以去找曹老板，建议他不要去搞张绣的婶婶。如果穿越到建安五年，你可以去找孙策，建议他不要单骑出猎。如果你要和刘备一起干，随时可以建议他去请诸葛先生出山并且尽快把法正从刘璋那里挖过来。威胁T整体的宏观环境威胁来自于你不会武功，又没有军队，被抢劫or被暗杀or亡于兵灾的可能性很大，所以需要考虑和本地豪强合作，或投靠某位诸侯。具体的细分领域威胁来自于你要发展的行业：如果要发展医药行业就要紧密观察华佗会不会抛弃你单干，是否能够获取核心的商业机密（例如麻沸散的制作方法等），或者如何通过股权运作的方式保住你在公司里的地位等等。如果要搞事，最大的威胁就是曹刘孙三家诸侯，他们在你羽翼未丰之际是强大的竞争对手，在你形成实力之后是随时会卷土重来的隐患。接下来可以看一下具体的竞争策略了：机会优势战略（OS）如果外部的机会正好是你的优势，赶紧利用起来机会劣势战略（OW）外部有很好的机会，但是目前是你的劣势，你就需要改进优势威胁战略（ST）你具有优势但是外部存在威胁，那就需要时刻监视、保持警惕威胁劣势战略（WT）既是威胁又是你的劣势，请及时逃离并消除以下是结合“如何在三国成为人生赢家”这个问题的具体战略说明：4. 标杆分析标杆分析（Benchmarking），就是把企业经营的各方面情况与与竞争对手或行业一流企业的产品、服务、经营业绩进行对照分析的过程。说的通俗一点就是高级的拿来主义，怎样把别人的优秀经验化为己用，如何对别人的经验取其精华去其糟粕，并调整为符合自己战略和特点的操作。这里举一个例子：对于销售部门来说，标杆分析是很适合的方法。如果直接对销售进行指导，无异于纸上谈兵。毕竟总部的分析师不一定会去一线接触销售跑单的业务，就算接触了也是钦差出巡体验生活，并不是真的和基层销售员一起跑业务，所以上来就指手画脚经常是脱离实际的。销售会质疑总部的分析人员，但不会质疑比他们自己做得好的销售，最多抱怨自己没有人家的外形条件、地域条件、促销政策、话术指导、以及其他支持资源等等（是的他们可以找一万个理由证明业务做不过人家不是自己的问题）。所以对于这种情况，树立标杆比讲道理有用，让他们跟着做得最好的销售标杆案例学习是让他们心服口服的好办法。全国的销售团队，总有一个大区的业绩最好，这个大区里又有一个省市业绩最好，这个省市里又有一个商圈业绩最好，这个商圈里又有一个门店业绩最好，这个门店里又有一个金牌销售业绩最好。为什么人家业绩好？刨除不可复制的因素之外，学TA的成功经验就好了。销售行为毕竟还是可以通过一定的观察和分析，总结出套路和流程化操作的。你的目的不是把60分的销售变成90分，而是把不及格的销售变成60分，量变引起质变，最后对总体业绩的提升将会是明显的。这里就不展开来说未来趋势分析这一点了，毕竟对于未来趋势的把握，需要长期的行业经验积累和商业洞察才能做到，大部分人的预测都只是看看而已，就算是数据模型，对未来的预测也有太多的变数。这一点以后有机会再聊。5去哪里找数据最后讲一下数据要去哪里找。毕竟不管是做行研，还是做分析，一切研究的基础都需要有数据，所以找数据是第一步。1. 怎么找数据？从大的角度看，有5种方法：1）搜索引擎谷歌大法好，请善用搜索引擎，可以帮你节省大量时间，准确找到需要的信息，并且发现一些新的思考维度。唯一的门槛是需要科学上网。2）搜索引擎搜不到的其他网络内容例如微信公众号的内容，就是一个信息孤岛，不开放给搜索引擎的，所以只能自行关注感兴趣的行业，寻找相关的媒体或自媒体。3）公开二手数据国家官方公开数据，例如统计局数据上市公司公开数据，例如招股书、财报、重大公告以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告4）市场调研数据这些数据可以是二手的，也可以是自己调研得来的一手数据，具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。5）人脉交流这部分数据就看各位同学的本事了，可以是你家里带来的资源，可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源，也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。毕竟很多内幕消息和行业核心信息，只掌握在少数人手里，必须接触到相关人士，才能了解到这类信息。总的来说，看脸，也看缘。2. 怎么看待数据？拿一张表做说明：1）官方数据最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局，拿到/上报的数据就是一定真实的吗？不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。2）第三方机构数据这种数据比较真实，但是有两个问题：一、数据来源于使用了第三方机构产品的企业。例如TalkingData（这个公司是做数据服务的）发布的互联网行业报告，但是注意这个报告对互联网行业的定义，仅限于那些用了TalkingData产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业，就不算了？二、第三方机构的数据只能用于某些特定行业的分析，例如电商、社交、游戏等互联网属性强的行业，有大量的用户数据供分析。但是对很多传统行业而言，要么没数据，要么很难收集数据，你怎么分析？3）市场调查数据调研数据也是比较真实可信的，局限在于样本太小、成本又太高。只要涉及到抽样，都会有样本是否有代表性的问题，反推可能过于夸张，而且还有幸存者偏差。国家统计局也会做抽样，但是样本相比全国的企业简直是九牛一毛。如果做全量统计，除了公安机关民政机关，就是运营商和微信有这个能力了（三大运营商用户智能机设备数超过14亿，微信用户数接近12亿），但是微信采集不到其他APP的数据，三大运营商采集不到没有智能机的人群的数据。这都是客观局限。4）企业主动发布数据上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到，同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用，会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况，包括业务情况和运作方式，并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据，虽然存在粉饰的嫌疑，但总体来说也是比较真实的，但是也有两个问题：一、数量太少、频率太低，毕竟你不能逼着企业发布数据啊。二、对于广大非上市公司，你怎么分析？估计只能猜了。当然还有一些其他渠道的数据，但除非能够相互印证，一般都不能直接使用。3. 数据不准确怎么办？既然能获取的数据存在这么多问题，那应该怎么用呢？如果数据不准要怎么办？首先，不要迷信行研的数据。严格来说，行研数据肯定不准，也没办法准，如果你的内部数据和行研数据对不上，也很正常，相信你的内部数据，不要强行说服自己。但是商业数据通常很难获取，特别是竞争对手的数据，即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也是天差地别，无法甄别。因此通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。除此之外，从对方网站爬数据，通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。虽然比较麻烦，但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。行研真正的价值，不是具体数字，而是分析师对于行业整体发展趋势的判断。好的分析师能够结合其他的数据和信息，看到数据背后隐含的商业行为和价值，这才是真正做战略分析的意义所在。所以行研的参考意义大于实战价值，如果内部数据都分析不出来问题，行业分析更是只能作为参考，更多的时候是给投资人画饼的时候的背书。更关键的是，逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论，最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程，因果关系在大多数情况下也是成立的。这个过程并不比数据收集分析简单，或者说更具有挑战性。因为你的读者（不管是同事、老板、还是客户）可能很难质疑你的数据，所以会更加注意你的逻辑是否合理和严密。思考的逻辑可以是树状的，但是沟通的逻辑最好是线性的，表达和汇报的时候需要有清晰的结构和重点，对于逻辑思维和表达的训练说起来又可以单独写一篇文章了，以后有机会再跟大家分享。4. 常用工具推荐下面推荐一些常用的找数据的工具和网站，供大家参考：官方统计数据：国家统计局行业统计数据：各大行业协会官方网站咨询公司报告：MBB、罗兰贝格、德勤、普华永道、尼尔森、IBM等第三方数据机构报告：CAICT中国信通院、 CNNIC国家互联网络信息中心、阿里研究院、企鹅智酷、360研究报告、 199IT、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、乐晴智库、友盟、艺恩、艾瑞、艾媒、易观、亿欧、极光等二级市场研报：WIND万得金融终端、迈博汇金（慧博）、Bloomberg（彭博）等上市公司财报：上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等创投媒体：36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等财经媒体：华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等垂直领域研究与资讯：微信公众号、知乎机构号等宝藏工具：B站，包括但不限于知识区的财经频道，科普频道，社科频道等个人推荐的行研报告查询平台：发现报告 https://www.fxbaogao.com/并购家 http://ipoipo.cn/作者：胖小丁 知名咨询公司管理咨询pointer，头部互联网战略分析师和策略分析师。

德勤中国和天猫国际联合发布了《逆势而上，乘风破浪——中国进口消费市场研究报告2020》（下称“报告”），该研究显示，疫情改变了全球消费格局，线上购物模式在整体消费下滑的大环境下逆势上涨，且消费者的消费习惯及模式发生重大改变。进口商家需依照疫后消费者场景化体验设计驱动业务模式，通过推动数字化转型及与电商平台合作，创造多元场景与消费者建立有效连接，积极把握市场变迁带来的新机遇。今年新冠疫情持续笼罩包括中国在内的多国经济，对全球消费也造成了巨大的影响。虽然中国零售行业已开始复苏，但疫情令中国以及全球消费者的消费习惯发生重要转变。《全球新冠疫情消费者追踪报告》三至四月进行的调查发现，38%的消费者认为未来电商趋势将成为主流趋势。出于无接触的消费需求，更多的消费者转至电商平台和数字化商超购物，推动线上零售在整体消费下滑的大环境下逆势上涨。根据国家统计局9月份统计，实物商品网上零售额已占中国整体消费品购物的22.2%。PDF版本将会分享到199IT高端交流群，感谢您的支持！199IT热门报告重点推荐，可直接点击查阅2020年电动汽车成本报告2020年全球财富报告2020年印度媒体和娱乐报告（272页）报告：东南亚社交电子商务的崛起2021年B2B内容营销报告2020年播客广告转化基准报告2020年第三季度美国风险投资报告2020年全球移动网络体验报告2020-2024年全球娱乐及媒体行业展望—中国摘要2020年第三季度电子商务报告2020年大中华区人工智能成熟度调研报告2020自动驾驶应用场景与商业化路径2020年假日购物季消费者调查报告循环时尚：中国新纺织经济展望报告2020年移动行业影响报告（120页）2021预测之亚太地区2020年未来就业报告（163页）印度OTT报告2020智慧数码城市报告-全城 AI（136页）2020年第14个年度假日购物调查报告2020年第三季度客户参与报告2020年Q2太空投资报告2020世界超级财富报告复苏和超越：疫情后旅游业的未来2020年全球支付报告2020中国移动经济发展报告（中文版）2020年移动金融报告2020年亚洲发展展望报告（270页）2020年第二季度受众报告2020年9月中国乳品报告2020年全球支付报告网络视频报告2019年度中国展览数据统计报告2020年全球工业机器人报告2020亚太社会展望报告2019年中国普惠金融指标分析报告报告：营销决策者与营销公司的关系2020全球消费者洞察报告2020年香港商户调查2020年Q2视频广告指标报告2020年第三季度移动应用市场报告2020年人工智能报告2020年度全球幸福感调查报告COVID-19如何影响消费者使用移动设备的习惯B2B买家行为调查报告TikTok的力量2020年化妆及美容报告2020年南亚经济聚焦报告（112页）2020中国服务设计报告零售业2020：在两极分化的世界中取胜2020年地球大数据支撑可持续发展目标报告2020年9月网络新闻报告2020年世界石油展望报告（332页）2020年亿万富豪洞察报告游戏行业：无法独享安全报告2020年世界机器人报告敏捷与弹性：迎接新现实的另类投资报告影响世界：了解富国儿童幸福的构成报告2020中国消费品牌发展报告2020年农产品市场状况报告（164页）资产管理报告：支持增长并确保关照首份数字欧元报告：2021年启动数字货币项目2019-2020上半年中国购物中心发展力报告人工智能在五大行业的成就与挑战报告：文化连通性转变2020年Q1-Q2中国TMT行业私募及创业投资报告2020年全球网络消费者指数报告2020中国汽车金融报告联网汽车新趋势报告联合国经济学家网络：塑造我们时代的趋势报告中国线下零售小店数字化转型报告2020年最有价值的75个印度品牌榜2020年粮食及农业相关可持续发展目标指标进展报告2020移动游戏报告2020年保险科技报告2020年上半年中国国际收支报告2020年汽车营销报告2020中国Z世代汽车消费洞察亚太地区移动电子商务蓬勃发展报告复苏之路：2020年亚太地区电子商务报告2020年贸易和发展报告（165页）2020年品牌激情报告报告：重新思考COVID-19时代的零售策略之日本报告：为潜在客户转化建立关系2020上半年金融科技脉搏报告2020年年度忠诚度报告| NOTICE |

2020年中国市场规模达280亿元，未来五年复合增长率达41%，保持高速增长细分市场：数据存储113亿，决策应用54，以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主市场重点区域：一二线城市占市场规模的八成以上，北京、上海、浙江、广东处于全国第一梯队用户规模：48万高需求用户，1.4万家数据资产化需求用户，实际客户开发率低，未来有34倍成长空间在中国经济迈入增速换挡期的当下，中国市场的数字化建设需求呈现急剧增长的态势。伴随数字化建设程度的不断提高，将会有更多的企业、政府机构等积累产生大量数据资源，越来越多的企业/机构开始意识到这些数据的价值，并希望对这些数据要素进行整合与管理，以便于为企业/机构管理者提供决策辅助支撑。最终用户的数据资源以数字类最高，其次是文本类、图像类和视频类，相对而言，语音类和符号类占比较低。从数据资源的量级来看，平均单个最终用户的数据量级达到3.2PB，从具体分布来看，有55%的最终用户数据资源累积超过100TB。从数据资源的来源渠道来看，客户/用户数据与企业运营数据是主要来源渠道，其次是经管数据和互联网公开数据。

2020年11月23日，中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式发布 《2019-2020年中国超融合产品市场研究报告》（以下简称《报告》）。华云数据凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力稳居市场领导者位置，并实现连续攀升。坚持自主创新 推动行业发展在国家政策的引导和市场的不断教育下，上云已成为企业的共识。大中型企业在上云的过程中，出于对安全等因素的考虑，更倾向于在私有的环境下部署 IT 基础架构。由于超融合架构在标准的x86服务器上通过软件定义实现了计算和存储资源的融合，简化了IT基础架构；同时，其核心分布式块存储技术可以基于x86服务器构建易扩展的存储资源池，这些优点使得越来越多的企业选择了超融合架构，从而导致超融合市场快速增长。计世资讯统计，2019年超融合市场规模达77.4亿元，增速高达52.4%。近三年，随着市场规模基数的增长，增速趋于放缓，但仍以较高的速度增长。在政企上云的大背景下，超融合因其敏捷、灵活、智能等与生俱来的优势，正逐渐成为构建新一代企业云的“主心骨”，将迎来前所未有的发展机遇。华云数据作为中国超融合头部厂商，近年来，坚持自主创新，依托自身强大的技术实力及雄厚资源推出安超OS等创新产品，深化行业实践，打造产业生态，并积极参与行业协会联盟工作和产业标准制定，已经成长为中国超融合市场上的标杆型企业，而其能够进入《报告》，也源于其在超融合技术创新、商业模式、市场、服务等方面取得了优异成绩，做到了以推动中国行业数字化转型为己任，帮助政企用户提升IT能力，满足业务变革需求。贴近用户需求 打造行业标杆案例如今的超融合从落地到用户的具体场景，实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展。《报告》显示，随着企业对于超融合支撑多场景、多领域、多业务的平台需求越来越突出。超融合产品之间的比拼，从原先的技术区分，逐渐转变为基于应用定义场景的区分。即谁越靠近企业用户的需求，对业务场景挖掘得越充分，谁就更容易在超融合领域脱颖而出。华云数据拥有超过30万的用户，服务了政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业，针对用户需求打造了众多行业标杆案例，并将实践经验深入研究打造，贴近业务需求，找出共同特性并进行推广，以点带面，帮助行业中的更多行业用户实现上云。比如报告里展现的“安超云一体机为协和武汉红十字会医院提供云助力”的案例，就是华云数据结合此前医疗行业的实践经验，以安超OS为核心，保障了协和武汉红十字会医院IT系统上云不受影响，有效改善和提升因疫情患者急剧增加而带来IT基础设施不堪重负的现状，提升医疗信息化水平，通过超融合云计算技术，为协和武汉红十字会医院的医疗质量和效率提供助力。推动融合创新 深获行业认可需要特别提到的是，在本次《报告》中，计世资讯从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要超融合产品服务商进行竞争力分析。通过对市场中各厂商进行系统的评估，华为、新华三、华云数据作为中国云计算“三华”凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置。这并非华云数据初次荣登超融合权威报告。此前，华云数据就受到了行业一致认可，进入Forrester 2020全球超融合“Now Tech”研究报告，进入国际权威分析机构Gartner 2019超融合魔力象限等等。在市场竞争激烈的当下，以华云数据为代表的中国超融合服务商正在国际IT舞台上发挥更大的作用，通过不断向各行各业“渗透”和“赋能”，推动超融合技术与实体经济深入融合，帮助更多政企用户实现新时代下的新应用、新模式、新业态、新发展。完善产业生态 助力用户数字化转型随着5G时代边缘计算数据中心的兴起，超融合市场将迎来更大的发展空间，且未来将有一定比例的超融合产品应用在边缘计算领域。计世资讯预测，未来五年，超融合市场将以22.0%的复合增长率持续增长，到2024年市场规模将达到209.3亿元。华云数据作为行业领导者，面对发展机遇，除了打磨产品，为用户带来差异化价值以外，也正在紧跟国家安全可信发展步伐，与国内众多软硬件厂商达成生态战略合作。目前，华云数据已经实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库、应用、安全、PaaS到行业应用全方位国产化适配工作，与合作伙伴携手为客户提供基于云计算的通用行业解决方案或垂直行业解决方案，推动中国企业全面上云。华云数据形成了一个国产软、硬件一体化应用体系，并通过持续的支持服务，打造完整的自主创新生态链，为政企用户数字化转型提供了有力的支持。对于华云数据来说，如今的成绩既是对过往努力的肯定，也是对未来发展的一份信心。未来，华云数据将在紧跟市场发展的同时，更加努力的为政企客户提供更好的产品与服务，并通过不断的技术创新与行业洞察，更好地响应政府产业政策，全面推动企业上云。

根据MIT（麻省理工学院）媒体实验室的资料，组织里那些做决策的关键内容里95％是非结构化的，属于PDF文件和各种文件格式，不容易索引和快速访问；根据Accenture今年早些时候发布的一项研究，典型组织的数据里80％是非结构化的，会减慢工作速度，往往令做出的决策为非最佳决择 ；Accenture做的一项关于数据如何用于决策的研究表明，组织在洞察和决策上利用了35％的结构化数据，但只用了25％的非结构化企业数据；根据IBM知识管理研究的结果，即便使用了内容管理或知识管理系统，60％至80％的员工仍无法找到他们想找的信息。Stravito是个AI（人工智能）初创公司，主打机器学习、自然语言处理（NLP）和搜索的组合，目标是帮助组织将自己拥有的市场研究报告、竞争、行业市场份额、财务分析和市场预测分析变成可搜索资料从而找到及获得更多价值。找市场研究数据，内部网做不到举例来说，市场研究和产品营销团队面对紧张的截止日期要做一个新产品、渠道或销售策略的市场计划，要找一个报告，他们知道曾经不止一次买过那份报告，但却找不到，最后只得放弃找的努力。截止日期越紧张，计划越重要，出现这种情况就越多。这时候，市场研究和产品营销团队也可以赶紧给市场研究分析师打个电话，分析师有权限可以访问各种市场研究订阅，但还是找不到所需的报告，他们要么是不用这个数据继续下去，要么是再花钱买报告。笔者职业生涯的第一年就是做市场研究分析员，根据我的经验，IBM的研究结果是准确的，典型知识工作者的一天里30％的时间花在找信息及理解其背景和原始方法上。当时我们组织的所有报告都有内部网站分发权。在内部网平台上有数百个报告，但平台的搜索功能并不好用。为此，Thor Olof Philogene and Sarah Lee在2017年联合创建了研究机构NORM，帮助过各种公司从他们的市场研究投资中获得更高的价值。他们在NORM工作了15年，为多家跨国品牌公司服务过。最终，他们将公司卖给了IPSOS。Anders和Andreas在NORM工作时碰到一些来自全球各地的客户，他们买了研究报告后但在公司内部找不到报告，最后只得打电话索取报告副本。据了解，Stravito初创公司现在的客户包括Carlsberg、Comcast、Colruyt Group、Danone、Electrolux、Pepsi Lipton等等。并且，公司在斯德哥尔摩（总部）、马尔姆和阿姆斯特丹设有办事处。营销和高级管理团队如果只拥有次佳的市场和行业数据，就只能提供出色产品发布或销售活动所需的一部分见解，营销和高级管理团队需要将眼光放得长远一些。而如果能用基于AI的搜索引擎替换传统内部网站及其有限的搜索功能，将可以实时进行自动标签及构建基于内容属性的分类管理。从这方面来看，Stravito在单一平台上将AI、机器学习、NLP和搜索组合在一起，可以针对组织使用的每个主要文件类型索引、创建简化的搜索查询分类系统。具体来说，Stravito平台以AI为基础，具有以下优点：基于AI的高速搜索，令每个人都能够快速查找和分享洞察和信息，这在传统内部网络技术是做不到的。每个人都在家里工作，自服务是每个营销、商业计划和IT部门现在想达到的目标，所以，Stravito的架构旨在用简单的操作完成查询，任何人都可以快速掌握。依靠AI和机器学习可以缓解手动上传和标记数百个市场研究和分析报告。Stravito利用AI数据分类方法做标识及删除重复的报告副本，并可以配置过滤任何特定日期前的报告。另外还可以配置搜索范畴、自动标记和PDF内置搜索选项。此外，Stravito还可以根据特定搜索项的相关内容百分比将PDF文件排位，会提供一个条形图显示哪些页面含最相关的内容。Stravito的设计团队成功将AI、机器学习和高级用户界面设计组合在一起，得到的应用可与Spotify、谷歌和Netflix一比。在开发和发布企业级搜索引擎时有必要将应用的可用性放在首位。许多企业软件供应商尽管也在说要将可用性放在首位，但许多企业应用程序仍然无法实现这一设计目标。从以下Stravito的搜索结果截屏可以看出，Stravito方法将信息发现和协作有效地组合了起来：▲ www.stravito.com页面Stravito寻找使用AI和机器学习的新方法并整合到组织里常用格式文件的拖放外加在几秒内分类，这非常值得点赞。同时，Stravito的创新使用AI、机器学习和自动标记，为客户提供支持批量上传的简单拖放接口。Stravito平台兼容各种平台并提供可与市场研究或咨询服务API整合的API库。例如，他们的客户群大量依赖Euroomonitor和Mintel。结语 总而言之，Stravito填补了传统内部网技术和目前这一代协作平台之间的空白。业界存在对更强大搜索引擎的需求及对能够不断适应新信息和文档搜索引擎的需求。研究表明，监督机器学习可以有效地应对有关的挑战，能够创造并根据新的资料更新分类。因此，Stavito的产品策略是根据兴趣内容提供个性化建议，这是Stavito平台自然发展的结果。笔者认为，那些被数据淹没而又不能及时将报告交给决策者的组织值得去Stravito平台看看。

报告作者报告指导：吴畏报告作者：吴申亮、徐昀、翟佳内容摘要随着大数据、人工智能技术的不断成熟，在流量越来越贵、质量却参差不齐的情况下，品牌倾向于以消费者为中心构建自有数据平台。因此，营销科技 (MarTech) 近年迎来了高速发展时期。营销科技产业持续创新为企业赋能，使企业拥有将数据资产沉淀和精细化运营的能力。当前我国数字经济市场规模已接近36万亿元，占GDP比重达36.2%，数字化浪潮席卷而来，数字化已成为企业发展的新引擎。投融资核心数据：◎2020年中国MarTech行业投融资规模总额达129.9亿元，同比增加4.3%，融资次数共计130次，同比增加16.2%。◎ 营销云和数据技术成为中国MarTech行业的投资热土，融资规模合计占比达60%；数据技术领域融资次数占比最高，达31%。◎ 从融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比达76.6%；从融资次数来看，A轮融资次数最高，达到54次，A轮及以前轮次融资次数占比达51.7%。◎ 腾讯从首次投资MarTech企业以来累计参投规模最大，约为64.9亿元；IDG累计参投次数最多，达73起。目录一、数字经济市场概况二、细分领域分析三、投融资事件分析四、典型投资机构分析五、上市公司案例分析六、结论与展望七、产业地图八、报告声明行业分类本报告以应用技术为分类标准，可将MarTech分为六大类，包括CRM技术、营销云、销售云、数据技术、内容体验技术和广告技术。数字经济市场概况1.1 中国数字经济市场概况2020年，中国数字经济市场规模预计将达到41.4万亿元，预计占GDP比重达38.6%，数字化浪潮席卷而来，数字化已成为企业发展的新引擎。近年来，数字化浪潮推动着企业数字营销需求进一步爆发，中国数字营销行业市场规模逐年增长，2020年将达850.2亿元，预计2021年将突破千亿。伴随着中国数字经济市场的成熟，加之疫情的刺激，MarTech行业的刚需将进一步增加，并且提速发展。1.2 AdTech(广告技术)和MarTech(营销技术)的区别AdTech（Advertising Technology）是指用于管理、投放、定向和评估数字广告的技术和方法。MarTech是指用于管理和评估所有数字营销活动及电商活动整个营销过程的所有技术和方法。其实，AdTech主要用于媒体购买，MarTech的主要目的是个性化营销。1.3 MarTech全球发展总览近年来，全球MarTech公司数量保持两位数的高速增长，MarTech在海外市场已相当成熟。而在中国市场， 2008-2014年消费互联网的兴盛刺激广告技术的发展。2015年部分广告企业试水MarTech产业，市场需求也由原来以广告投放为重心逐步向营销全生态运营转移。2020年应用MarTech的企业数量不断增加，达8000家，利用MarTech进行获客和转化的企业比例正在上升。1.4 中美MarTech市场发展现状美国MarTech市场处于规模发展阶段，营销技术生态已经非常成熟。一方面，市场上有大量的优秀供应商，另一方面，众多MarTech公司已可以做到打通各个环节，企业营销效率得到大幅提高。与之相比，中国MarTech市场仍处于探索阶段，具有以下特点：一是中国用户数字化程度较高，因而线上媒体集中度更高；二是中国本土品牌发展历史较短，渠道和平台为王；三是中国企业的数字化能力在行业和区域分布不均，且企业中能将技术、营销经验与业务有效结合的人才较为稀缺。目前中国MarTech市场的供应商种类和数量还远没有覆盖整个营销技术生态。但随着越来越多MarTech公司的出现以及利好的数字化环境将为中国MarTech行业的发展提供更加充足的驱动力，未来中国有望实现弯道超车。1.5 MarTech落地中国的挑战第一，认知方面，管理层并未在战略层面重视它，认为MarTech仅仅是锦上添花的事而并非燃眉之急，或是管理层没有意识到落地MarTech的复杂性，仅仅交由下属去推动执行，要求IT部门投入到一系列漫无目的的数字实验中，耗费大量的人力、财力，最终得不偿失。第二，很多企业的人才储备、技术成熟度都存在大幅的提升空间。同时由于对业务和技术的双重理解较为浅显，不理解业务目标而随意套用数据分析工具，或是不理解数据分析逻辑而简单设置目标都会导致时间和资源的巨大浪费。第三，MarTech的投入费用不低，但效果却难以评估，这直接导致企业的积极性不高，MarTech大部分方法论的效果都受其他环节影响，见效较慢。中国MarTech的发展虽然还在摸索阶段，但随着越来越多MarTech公司的出现以及利好的数字化环境都为中国MarTech行业的发展提供更加充足的驱动力，未来中国有望实现弯道超车。1.6 存量时代下的发展重点2019年8月-2020年8月中国移动互联网月独立设备数缓慢增长，2020年8月达到14.30亿台，但是增长速度逐月下降，这说明移动互联网流量红利愈发触顶。随着流量红利的消亡，市场竞争越发激烈，企业的获客成本不断攀升，以拉新获客为中心、不注重用户数据和用户体验，进行粗放式流量扩张的方法论已无法满足存量时代的需求。MarTech时代企业更加注重对存量用户的运营。1.7 广告主投入预算根据百度日均搜索指数显示，近一年内，虽收到疫情影响，但MarTech典型应用场景 (CDP、DMP、营销自动化) 的搜索热度仍然保持稳定。而2020年广告主数字营销预算平均增长14%，增长幅度较过去三年有所下降。数字营销预算增长少于10%广告主占比近六成，较2019年增加1/4，近30%的广告主数字营销预算与去年持平。1.8 广告主的投放重点2020年，社会化营销越来越成为广告主数字营销投入的重点。从移动端来看，广告主重点关注社交、视频和电商平台的投放；从PC端来看，广告主更加关注社交媒体、搜索引擎和视频网站的投放。1.9 网络广告 VS 移动广告2020年，中国网络广告市场规模预计达到7932.4亿元，预计同比增加22.7%；中国移动广告市场预计达到6756.2亿，预计同比增加24.8%，在互联网广告整体市场中占比85.2%，依然保持高速增长。2020年短视频平台飞速发展，推动海量流量向移动端倾斜，预计到2022年，中国移动广告市场规模超过万亿。1.10 MarTech的应用状况根据艾瑞咨询调研数据显示，众多企业加速布局数据中台和营销自动化技术来为数据洞察和精细化运营助力。60.4%的广告主认为营销技术解决的最大营销痛点是营销效率问题。降本增效是广告主一直以来最为重要的诉求，未来MarTech技术的深入应用将进一步提高企业营销效率和效果。细分领域分析2.1 数字中台发展概况随着互联网头部企业对数字中台的推动，越来越多的企业开始关注中台。2020年，中国数字中台规模预计为72.5亿元，预计2021年保持32.3%的复合年均增长率，2022年有望达到125.6亿元，未来整个数字中台市场将成长为千亿级别。目前数字中台的渗透率较低，但未来在数字化转型驱动下数字中台市场规模将迎来爆发期。2.2 营销自动化发展概况2020年我国营销自动化市场规模预计为274.9亿元，同比增长20.8%，有望在未来两年年继续保持高速增长。预计到2023年，全球营销自动化市场将从2018年的110亿美元增长到250亿美元。营销自动化是企业触达存量用户的较优选择，传统企业对营销自动化技术的需求将不断增长，未来营销自动化市场发展空间较大。2.3 CRM/DMP/CDP对比分析CRM系统主要采集实名消费数据，以传统静态管理客户档案思维为主，大多服务于IT高级技术人员。DMP对接广告系统，偏重于媒体端、投放端。数据量大且杂但深度不足。CDP则强调管理消费者全生命周期数据，特点是全渠道整合，核心是身份识别与合并。标签、生命周期阶段、客户全生命周期价值是其三大核心画像维度。2.4 营销云发展概况2020年我国营销云市场规模为193.3亿元，同比增长40.7%，预计2021年将达268.6亿元。近年来，各类角色方纷纷入局营销云领域，市场格局有望进一步重塑。但是各角色方的营销云发展之路皆有瓶颈。对于传统的营销服务商而言，虽然他们在营销行业深耕多年，积累了丰富经验，但缺乏先进的技术支持；对于传统软件公司或垂直场景创业公司而言，虽然具有较好的技术基础，但对营销行业的理解较为浅薄，难以有效将技术与场景相结合。未来不断深耕实践和合作才能把握机遇。2.5 营销SaaS发展概况近来中国企业级SaaS市场飞速发展，2018年市场规模达到243.5亿元，预计2019-2021年复合增长率近40%，2020年市场规模将达473.9亿元。2020H1多家营销SaaS服务商营收大增，微盟2020H1收入达10.5亿，同比增长59.9%；净利润达0.52亿，同比增长77.4%。有赞2020H1收入达8.25亿，同比增长62.7%。服务商业绩的持续增长向市场释放积极信号，未来或将吸引更多企业和资本入局营销SaaS行业。2.6 AI营销发展概况2020年，中国AI营销市场规模达31.7亿元，同比增加96.9%，预计2021年AI营销市场规模将达53.7亿元。AI营销的作用主要体现在3个方面：用户洞察、创意优化、效果反馈。目前创意优化与内容部分更为复杂，企业如何将技术与人文完美相结合实现创意内容的生产仍待探索；对于品牌而言，想要利用AI营销实现品效合一尚需进一步努力。2.7 物联网、5G技术赋能行业未来五年，中国的物联网和5G行业或将井喷式增长。预计到2025年，中国物联网接入点数将达198.8亿个，年均增速24%；5G用户规模将达到12.84亿人，年均增速98%。随着5G、物联网、人工智能、云计算等技术的飞速发展和深度赋能，中国MarTech行业可能迎来新的机遇。投融资事件分析3.1 投融资核心数据· 2020年中国MarTech行业投融资规模总额达129.9亿元，同比增加4.3%，融资次数共计130次，同比增加16.2%。· 营销云和数据技术成为中国MarTech行业的投资热土，融资规模合计占比达60%；数据技术领域融资次数占比最高，达31%。· 从融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比达76.6%；从融资次数来看，A轮融资次数最高，达到54次，A轮及以前轮次融资次数占比达51.7%。· 腾讯从首次投资MarTech企业以来累计参投规模最大，约为64.9亿元；IDG累计参投次数最多，达73起。3.2 中国股权融资规模中国股权投资市场正在逐步走向整合发展期，2019年全年融资规模为7590亿元，仅占2018年的54.1%；2020年虽然受到了疫情的影响，但中国股权投资市场并没有受到很大的波及，就融资次数而言，2020年中国融资次数达到了6020次，同比增加42.3%。就融资规模而言，今年的融资情况与去年基本持平，达7216亿元。3.3 全球投融资情况分析2020年上半年受到新冠疫情的冲击，中国MarTech行业融资规模有所下降；下半年由于疫情得到良好的控制，行业融资规模迅速发展起来，由2020Q3的20.9亿元升至2020Q4的51.7亿元。除此之外，中国MarTech行业融资次数在2020年也呈现出连续增长的态势。全球MarTech行业融资规模和融资次数在2020Q2之后开始稳定回升，在2020Q4达到了一个新高度。3.4 全球投融资同比分析 中国市场走势 由于新冠疫情的冲击，中国MarTech行业融资受到影响。2020年，中国MarTech行业融资规模总额达129.9亿元，同比上升4.3%，融资次数共计130次，有了一定的提升。平均单笔融资规模为1.0亿元，与2019的1.1亿元相比下降3.9%。 全球市场走势 全球MarTech行业融资规模总额由2019的294.8亿元降至2020的291.1亿元，同比减少1.2%；融资次数共计201次，保持稳定，部分投资机构的投资频率和单笔投资规模增大。融资规模的稳定发展一定程度上表明资方对于行业未来发展前景持乐观态度，尤其在疫情下背景下，营销科技的稳定发展和机构的持续加持将为企业破局提供更多可能性。3.5 细分领域投融资分布从融资规模来看，营销云、销售云和数据技术合计占比达60%，受到市场的青睐，主要原因是疫情促发线下场景的全面线上化和数字化，机构进一步加强对这些领域的布局。从融资次数来看，数据技术占比最高，达31%；内容体验技术的占比为19%，仍保持较高的市场热度。总体来看，数据技术的投融资规模和次数占比均较高，在一定程度上表明数据技术领域的投资热度高。3.6 投融资轮次分布轮次情况：2020年从融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比达76.6%；从融资次数来看，A轮融资次数最高，达到54次，A轮及以前轮次融资次数占比达51.7%。3.7 行业重点投融资案例典型投资机构分析4.1 行业机构分析腾讯累计参投规模最大，约为11.4亿元；红杉中国累计参投次数最多，达11起，两家机构在参投规模和次数上都处于机构排行头部；快手和淡马锡参投次数较少，但参投金额较高，达7.1亿元；晨兴资本虽参投规模中等，但参投次数达6起，在MarTech行业活跃度高。4.2 行业机构分析—腾讯在MarTech领域，腾讯对18家企业进行了31次投资，累计参投规模达64.9亿元，在销售云、营销云领域布局力度最大，且以各细分领域头部企业 (如明略科技、微盟等) 为主进行布局。腾讯的平均单笔投资金额最高，为2.09亿元。从参投轮次分布来看，腾讯B轮及以后轮次的参投规模占比99%，参投次数占比78%。4.3 行业机构分析—IDG在MarTech领域，IDG的资本布局最为广泛，目前已对31家企业进行了共计73次投资，累计参投规模高达26.2亿元。其中，CRM技术领域参投规模最高，为8.5亿元；数据技术领域参投次数最多，达23起。从参投轮次分布来看，IDG在A轮及以前的投资占比达55%。上市公司案例5.1 自媒体效果营销商—乐享互动2020 年9月23日，乐享互动有限公司 (以下简称“乐享互动”) (06988.HK)成功在香港联合交易所主板挂牌上市。乐享互动此次全球发行发行5.437亿股 (行使超额配股权前)，发行价为每股2.88港元。募集资金总额约为15.66亿港元。如行使超额配股权，最多可额外配发0.81555亿股，额外募资约2.35亿港元。截止上市首日收盘，乐享互动(06988.HK)，报2.70港元，总市值为58.72 亿港元。乐享互动，成立于2008年，是一家以算法为基础及技术驱动的公司，也是中国领先的效果类自媒体营销服务提供商之一。公司专注于利用商业智能技术为行业客户以及自媒体发布者提供服务。通过多样化的自媒体网络分销，为行业客户提供量身订制的产品组合和效果类营销服务。5.2 电商代运营服务商—若羽臣2020年9月25日，广州若羽臣科技股份有限公司 (股票简称：若羽臣，股票代码：003010) 在深交所上市，这是国内第二家首次公开发行A股的电子服务商企业。若羽臣本次发行价格15.2元/股，发行市盈率为22.98倍。公开发行3043万股，募集资金4.63亿元。若羽臣今日收盘价为21.89元，较发行价上涨44.01%；以收盘价计算，若羽臣市值为26.64亿元。若羽臣一直在继续巩固在母婴、保健品领域的优势，同时发力个护、家清、美妆和食品等快消品类。公司将借鉴新西兰品牌拓展经验，加强欧洲、日韩、东南亚等地区品牌拓展力度，以中国区域总代理为主要合作模式，拓展合资形式等多样化的合作方式，在产品、市场与销售等维度为优质品牌进入中国提供全托式解决方案，实现与品牌的深度合作。5.3 化妆品网络零售服务商—丽人丽妆2020年9月29日，上海丽人丽妆化妆品股份有限公司（股票简称：丽人丽妆，股票代码：605136）在上交所上市。丽人丽妆本次发行4001万股，发行价为12.23元，募集资金总额为4.89亿元。丽人丽妆当日收盘价为17.61元，较发行价上涨43.99%；以收盘价计算，丽人丽妆市值为70.44亿元。丽人丽妆成立于2010年，是国内最大的化妆品网络零售服务商之一，主营业务是品牌营销服务、化妆品电商零售服务、化妆品分销业务，其中电商零售业务是其核心业务。2019年的双十一,全网累计GMV达4104亿元人民币，而宝尊、丽人丽妆、若羽臣、壹网壹创、百秋这5家头部代运营商就共实现了176.5亿元。2019年丽人丽妆实现营业收入 38.74亿元，净利润达2.84亿元。截至目前，A股市场聚齐丽人丽妆、壹网壹创、若羽臣三大头部美妆代运营公司，三足鼎立之势已经形成。5.4 一站式移动广告服务商—辉煌明天2020年11月11日，辉煌明天正式登陆港交所主板，股票代码：01351.HK，发行价为1.1港元。此次融资净额为8600万港元。辉煌明天是一家移动互联网营销服务平台，致力于给客户提供更好更专业的移动互联网营销服务。其拥有丰富的媒体渠道资源，能够通过专业的数据分析以及大量优质的移动分发渠道，为广告主提升产品获取用户的速度和品牌形象，实现品效合一的目标。目前，公司已与广点通、应用宝、网易、腾讯等企业建立战略合作关系。根据其招股书显示，辉煌明天2017年、2018年、2019年营收分别为1.0亿元、2.5亿元、2.8亿元；辉煌明天2020年前4个月营收为1.2亿元，与上年同期相比增长48.9%。2017-2019年辉煌明天的毛利分别为3950万元、7990万元、8140万元；2020年前4个月毛利约为4000万元，接近去年同期的2倍。5.5 短视频营销解决方案供应商—云想科技2020年12月17日，云想科技控股有限公司成功登陆资本市场，于港交所挂牌上市，股票代码：02131.HK，发行价为6.98港元。云想科技本次发行价格6.98港元/股，全球共发售2亿股股份，募资约12.93亿港元。若行使超配权，还可额外募资2亿港元。上市当天，云想科技股价上涨16.33%，报8.120港元，总市值达64.96亿港元。2019年，按短视频广告的用户流量消耗量及投放于短视频平台的效果广告的用户流量消耗量计算，云想科技是中国第三大线上营销解决方案供应商，市场份额分别为3.4%和6.3%。拥有较强实力的云想科技不仅积极拓展短视频营销方面的业务，还在进一步开放在娱乐内容制作、社会化事件营销以及其他方面的内容。结论与展望6.1 CEM成为营销行业下一风口Fortune研究数据指出，2019年全球CEM的市场规模为65亿美元，预计到2027年将达到236亿美元,年均复合增长率为17.7%。在中国，CEM还处于刚刚起步的探索阶段，根据QY Research，IDC预测，2022年中国CEM市场规模将增至118亿元。当前已经有越来越多相关行业的业内公司进入CEM市场，但是行业尚处于蓝海，市场空间仍非常巨大。随着近年来智能营销市场形势见好、算法算力的提升及人工智能的发展，以消费者为中心的时代已经来临，未来，传统的头部To C企业和新消费的创新公司会用更灵活、真实、迅速、性价比高的业务实现方式满足企业CEM业务需求。CEM将成为塑造产业互联网的新业务智能入口，成为下一代企业提升营销效率的主流方式之一。6.2 内容营销成为品牌战略新高地短视频所带来的全新流量成为了各方角逐、深耕的新战场，也成为营销行业2020年“创变转型”路上的强大引擎。据巨量引擎，截至2020年9月抖音月活跃用户数突破6亿，月人均使用时长约2,000分钟。以短视频、直播为核心载体的内容营销如火如荼，多渠道分发触达潜在消费群体，贯穿在品牌营销、传播、销售、运营的各环节。“内容”成为品牌营销的核心变量，改变着传统品牌建设的时间成本，也改变了品牌营销传播的预算结构。未来内容营销要进一步增强用户的链接力、场景的拓展力、品牌的情感力和价值的交互力，通过优质内容获取新用户，触达存量用户，为品牌赋能。6.3 大数据对营销领域的影响逐步加深云存储技术的蓬勃发展以及计算机算力的快速发展，促进大数据在实际应用的落地，在营销领域中起到愈发重要的作用，通过将大数据与整合营销管理策略相结合，不仅可以做到存量用户池的数据分析，还可以通过数据特征完成对潜在客户的挖掘。通过大数据细分、发现和满足需求，结合相应的效果反馈机制、综合评估分析，结合大数据的精准化、智能化的营销，让企业有机会层层剥开数据挖掘更深刻的见解，揭示出更丰富的内涵。企业通过营销大数据，可以确定跨多个渠道的最优营销支出，并通过测试、测量和分析不断优化营销方案，帮助企业制定具体的战略和行动来推动业绩增长。6.4 营销洞察往碎片化和程序化发展数字技术让消费者洞察不仅仅停留在以分析报告的形式辅助企业决策，更能够通过标签和内容等形式，直接转化为行动的一部分，使得数据和消费者洞察成为营销链条中的生产要素，并通过认知和态度的数据和洞察，盘活企业已有的数据资产，为企业创造价值。基于企业需要快速触达受众，准确洞察消费者的需求这一点，BAT等头部厂商都推出了“链路"的营销模式，关注将消费者接触广告的各个触点实现连接，从各个触点对消费者实施影响，最终形成购买转化。未来，以消费者为核心的营销洞察与决策将在企业发展中发挥越来越重要的作用。6.5 私域流量成为营销新战场当前，大批公域流量向头部互联网厂商汇集，中腰部公司的竞争加剧，获客成本不断增加；另一方面，客户全生命周期管理的重要性日益凸显，除了前端的获客、销售之外，中后端的转化、留存及复购也成为公司运营的重点。流量变现、终端提效成为核心诉求，私域流量、数字化转型成为行业热门话题。精细化的私域运营有利于满足企业降本增效的需求，做到个体的精细化运营管理和追踪优化，也使得企业可以借助消费者热爱表达分享的特点实现营销效果最大化，提升转化效率和消费者价值，同时企业微信等私域平台的兴起也为私域流量提供了良好的成长环境。6.6 疫情促进企业数字化进程在疫情期间，线下重要营销渠道受到较大冲击，使得企业倾向于将部分或者全部线下营销计划和预算转变为线上，线上线下不再是泾渭分明的两个领域，线下给线上提供强大的基础支撑，线上则为线下提供充盈的私域流量，双向奔赴、有机结合，提高线上渠道价值的转化。疫情也推动了企业的数字化进程，迫使企业逐步打通基于支付、库存、会员体系等要素的线上线下一体化进程，深入洞察消费者的行为变化所导致的需求变化，从而有针对性地调整或者推出新的营销计划，更好地实现精准数字营销的需求，提升市场竞争力，推动企业精细化运营。产业地图营销科技产业地图请戳电商直播产业地图请戳报告申明8.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的产业数字化及创新研究中心。非凡产研专注于传统产业数字化转型升级中相关领域的研究，涉及行业包括：营销科技、数据科技、人力科技、企业级软件、B2B等，来帮助传统产业在数字化时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：服装、餐饮、教育、农业、医疗、汽车等，助力传统企业插上产业数字化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。数据说明数据来源本报告中市场分析篇的数据主要来源于艾瑞咨询、前瞻产业研究院、MobTech产业研究院等；投融资分析篇的数据来源于IT桔子和烯牛数据。责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告融资数据的收集不包括收购、并购、定向增发、IPO等阶段；在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算2019之前所有年份的融资金额按2018年12月31日当日汇率换算；2019年之后各月融资金额按当月最后一天汇率换算。金额计算8.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。报告下载回复关键词「营销行业报告」获取PDF完整报告

2020年11月23日，中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式发布 《2019-2020年中国超融合产品市场研究报告》（以下简称《报告》）。华云数据凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力稳居市场领导者位置，并实现连续攀升。坚持自主创新 推动行业发展在国家政策的引导和市场的不断教育下，上云已成为企业的共识。大中型企业在上云的过程中，出于对安全等因素的考虑，更倾向于在私有的环境下部署 IT 基础架构。由于超融合架构在标准的x86服务器上通过软件定义实现了计算和存储资源的融合，简化了IT基础架构；同时，其核心分布式块存储技术可以基于x86服务器构建易扩展的存储资源池，这些优点使得越来越多的企业选择了超融合架构，从而导致超融合市场快速增长。计世资讯统计，2019年超融合市场规模达77.4亿元，增速高达52.4%。近三年，随着市场规模基数的增长，增速趋于放缓，但仍以较高的速度增长。在政企上云的大背景下，超融合因其敏捷、灵活、智能等与生俱来的优势，正逐渐成为构建新一代企业云的“主心骨”，将迎来前所未有的发展机遇。华云数据作为中国超融合头部厂商，近年来，坚持自主创新，依托自身强大的技术实力及雄厚资源推出安超OS等创新产品，深化行业实践，打造产业生态，并积极参与行业协会联盟工作和产业标准制定，已经成长为中国超融合市场上的标杆型企业，而其能够进入《报告》，也源于其在超融合技术创新、商业模式、市场、服务等方面取得了优异成绩，做到了以推动中国行业数字化转型为己任，帮助政企用户提升IT能力，满足业务变革需求。贴近用户需求 打造行业标杆案例如今的超融合从落地到用户的具体场景，实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展。《报告》显示，随着企业对于超融合支撑多场景、多领域、多业务的平台需求越来越突出。超融合产品之间的比拼，从原先的技术区分，逐渐转变为基于应用定义场景的区分。即谁越靠近企业用户的需求，对业务场景挖掘得越充分，谁就更容易在超融合领域脱颖而出。华云数据拥有超过30万的用户，服务了政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业，针对用户需求打造了众多行业标杆案例，并将实践经验深入研究打造，贴近业务需求，找出共同特性并进行推广，以点带面，帮助行业中的更多行业用户实现上云。比如报告里展现的“安超云一体机为协和武汉红十字会医院提供云助力”的案例，就是华云数据结合此前医疗行业的实践经验，以安超OS为核心，保障了协和武汉红十字会医院IT系统上云不受影响，有效改善和提升因疫情患者急剧增加而带来IT基础设施不堪重负的现状，提升医疗信息化水平，通过超融合云计算技术，为协和武汉红十字会医院的医疗质量和效率提供助力。推动融合创新 深获行业认可需要特别提到的是，在本次《报告》中，计世资讯从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要超融合产品服务商进行竞争力分析。通过对市场中各厂商进行系统的评估，华为、新华三、华云数据作为中国云计算“三华”凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置。这并非华云数据初次荣登超融合权威报告。此前，华云数据就受到了行业一致认可，进入Forrester 2020全球超融合“Now Tech”研究报告，进入国际权威分析机构Gartner 2019超融合魔力象限等等。在市场竞争激烈的当下，以华云数据为代表的中国超融合服务商正在国际IT舞台上发挥更大的作用，通过不断向各行各业“渗透”和“赋能”，推动超融合技术与实体经济深入融合，帮助更多政企用户实现新时代下的新应用、新模式、新业态、新发展。完善产业生态 助力用户数字化转型随着5G时代边缘计算数据中心的兴起，超融合市场将迎来更大的发展空间，且未来将有一定比例的超融合产品应用在边缘计算领域。计世资讯预测，未来五年，超融合市场将以22.0%的复合增长率持续增长，到2024年市场规模将达到209.3亿元。华云数据作为行业领导者，面对发展机遇，除了打磨产品，为用户带来差异化价值以外，也正在紧跟国家安全可信发展步伐，与国内众多软硬件厂商达成生态战略合作。目前，华云数据已经实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库、应用、安全、PaaS到行业应用全方位国产化适配工作，与合作伙伴携手为客户提供基于云计算的通用行业解决方案或垂直行业解决方案，推动中国企业全面上云。华云数据形成了一个国产软、硬件一体化应用体系，并通过持续的支持服务，打造完整的自主创新生态链，为政企用户数字化转型提供了有力的支持。对于华云数据来说，如今的成绩既是对过往努力的肯定，也是对未来发展的一份信心。未来，华云数据将在紧跟市场发展的同时，更加努力的为政企客户提供更好的产品与服务，并通过不断的技术创新与行业洞察，更好地响应政府产业政策，全面推动企业上云。

首先说下，找各行各业的行业报告的用途是什么？如果是公司的战略决策，或者产品方向，或者市场策略，或者产品设计，或者广告定价，或者投资，或者任何方向，不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。所以会需要不同层次的行业报告。另外，行业报告良莠不齐，需要有一定的经验和对行业的理解来判断，而且不同行业报告的口径不一致，可能导致结论对接不上，所以在行业报告的选择和使用，解读和判断上也需要一定的经验和专业技能，否则引用臆断的行业报告结论来做出判断，危害巨大。最后，行业报告的材料都是偏行业性质的，比较大范围和大规模，不一定适用本公司的具体情况。在获得大概的了解后，最好结合案头研究（行业报告），定性和定量的的研究来辅助定位问题和寻找解决方案。权威发布 | 中华全国商业信息中心 （包括零食，羊毛衫，服饰，奶粉，皮包等各种消费品的月度，年度，全年详细数据和报告，看着很过瘾哈）东方财富研报中心，pdf直接下载IBM商业价值研究院，行业报告）一，国内咨询机构网站数据报告列表艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）艾瑞APP指数-艾瑞网（移动App TOP 1000 月度活跃和日活跃）艾瑞PC指数-艾瑞网（PC TOP 1000-月度活跃和日活跃）199IT互联网数据中心-所有行业报告，内容繁多，支持搜索中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看数据新知 - 易观（易观智库）-仅参考【友盟+】数据报告-（被阿里收购）仅参考http://www.dcci.com.cn/report/index.html （DCCI）-仅参考北京赛诺市场研究有限责任公司赛诺数据，智能机出货量的专业统计数据报告-移动观象台-TalkingData（Talkingdata报告）-行业报告可看艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMedia Research出品-行业报告可看DataEye大数据移动营销综合服务商-数据报告-dataeye-偏手游方向ASO100 - 专业App Store数据平台丨ASO优化专家平台丨iOS榜单排行榜查询工具电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询（是个研究娱乐行业的公司，提供行业报告）旅游数据报告-旅游圈（旅游行业报告）小程序报告-阿拉丁统计爱应用：一个应用所有历史版本的产品分析截图记录。Appannie，看国外的人都下载什么应用卡思数据-短视频网红分析数据分析国金证券研究所（国家宏观经济研究数据和报告）中金研报（不用付费也可以看到大部分的结论）抖音快手的热门视频和kol的名单各大媒体的每天的热门排行榜短视频行业的数据招商证券的电商类报告（电商类的行业观察，企业研究，品牌深度报告，这个很赞）短视频和图文内容类的行业报告-新榜http://www.100ec.cn/zt/wmds/ （涵盖跨境电商所有报告，行业数据和研报）镝数聚-权威数据 海量聚合 （除了各行业报告汇集外，还提取了报告中的数据，颗粒度比较细，可以查看使用）研报首页（东方财富研报中心），报告PDF直接下载排名不分先后二，国家机构公开数据中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据国家智能机出货量的官方统计中国城市轨道交通协会（有中国城市地铁线路的流量数据）国家的便民服务查询（包括5A景区list，小微企业名录，法人信用查询，出租车信息查询）国家宏观经济数据（GDP,CPI，总人口，社会消费品零售总额，粮食产品，PPI，各地区行政规划，各地财政收支等等，分月度季度和年度）部分数据如下5，国家统计局（数据多到瞠目结舌，包括年度，季度，国家，国际，年鉴，介乎涵盖所有数据指标和历史）部分数据举例6，世界银行的公开数据库（有健康，农业，公共部部门，人口分布，外债，性别，教育，环境，气候变化，能源，贫困等各种公开数据）7，世界数据图册（世界和地区统计资料，各国数据，地图，排名）包含的全球的国家公开的数据（可惜的是好像有些数据只更新到2017年）8，国家机关部委的公开数据（包括国家发展和改革委员会，教育部，民政部，司法部，财政部，工业和信息化不，交通运输部，文化和旅游部等）9，各城市开放数据（包括浙江数据开放网，青岛数据开放网，贵阳数据开放平台，成都数据公开平台，合肥数据开放平台，河南开放数据平台等）10，宏观经济查询数据（包括高校财经信息库，人民网经济数据库，香港统计处，联合国统计司，世界经合组织，欧盟统计局，国际货币基金组织等）11，房价数据（包括中国房价指数，房价走势，台湾房价行情，北京房价查询，深圳楼盘成交查询等，上海地铁房价，贝壳指数等）12，汽车数据（包括中国汽车工业协会数据，百度汽车网，易车汽车指数，汽车渠道直通车，中国汽车流通协会数据中心，德国汽车工业协会等）13，权威发布 | 中华全国商业信息中心 （包括零食，羊毛衫，服饰，奶粉，皮包等各种消费品的月度，年度，全年详细数据和报告，看着很过瘾哈）三，国内互联网公司数据报告网站列表讲座PPT-腾讯大讲堂Tencent 腾讯-业绩报告腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告百度数据研究中心 提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告首页-阿里研究院-阿里行业研究报告企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告腾讯CDC -腾讯交互设计报告百度用户体验中心-百度UED用户研究报告网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告网络视频数据报告-优酷指数行业报告PP指数_PPTV聚力-PPTV指数行业报告360研究报告_360安全中心-360应用商店等产品出品报告排名不分先后四，国外咨询机构网站数据报告列表（国外咨询机构较多，数据详实，无论是海外出海产品，海外报告中多有亚洲和中国的重点研究，相关报告和趋势分析都可以选看）Flurry-国外app行业报告App Annie Blog-app指数报告https://www.appannie.com/insights/ (Appnnie的行业包括，包括app 分发行业的分发量和收入）BI Intelligence-business insider的报告Today's Articles on Digital Marketing and Media-emarker的报告http://www.newzoo.com/category/press-releases/-newzoo侧重于手游行业报告Gartner Press Release Archives-gartner侧重于硬件的出货量，包括智能机和PC等IDC - Search Results-IDC的硬件出货量全球报告Yozzo Telecom NewsJ.P. Morgan Home-摩根投行报告德勤中国 | 审计, 企业管理咨询, 财务咨询, 风险管理, 税务服务及行业洞察Precisely Everywhere-comscore的互联网行业报告Ericsson - A world of communication（Global移动行业报告）GamesInstry.biz（Global游戏行业报告）http://adfonic.com/（Global广告行业报告）Canalys | Insight. Innovation. Impact.（Global智能机报告）Mobile, Online & Digital Market Research, Data & Consultancy（通信无线报告）Home | GfK Global（终端比较专业的报告）Kantar Worldpanel（主要统计Android和ios的市场份额）PwC publications（皮尤的所有用户，市场研究报告）Fiksu | Data-fueled mobile marketing（统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测）https://www.weforum.org/reports（世界经济论坛的报告，揭示国内外发展的大趋势）Insights - Jampp （Jampp是国外的app 的粘性和转化漏洞的网站，在insights里还有行业的app的retention等benchmark的数据，有些类似flurry的行业数据）罗兰贝格行业评论 战略和行业评论和报告普华永道: blog 各个行业的主要发现和行业报告Website Traffic & Mobile App Analytics （similar web 以色列的网站分析工具，可以分析任何网站，包括用户，来源，终端，分布等等，数据非常棒）CADAS（全球航空公司研究报告）：非常支持和专业印度互联网年报 - 竺帆 | 助力中企扬帆天竺 （印度出海报告，非常详细）GSMA： 全球移动互联网经济分析报告，全部免费下载报告和数据，从2015年到现在商业价值研究院 -IBM（行业观点报告比较多）排名不分先后五，各大公司不定期发布的报告，比如（细分方向的时候用）高德地图：2015年度中国主要城市交通分析报告微信城市服务发布《2015微信政务民生白皮书》【报告】淘宝发布 2015 中国消费趋势数据，2015 年我们为什么买单？互联网增长的第一本数据分析手册-Growing IO的公开手册移动游戏运营数据分析指标白皮书（一）-Talkingdata 运营指标分析白皮书多多大学 （多多大学也分享了很多的拼多多运营数据还提供课程，可以看）排名不分先后（不局限于以上list）六，找行业内的人事打听内部一手资料1，关注一些专门打听行业内部人事的信息来源这里先推荐一家公共号：晚点LatePost（微信搜索公共号可以 关注）这家主要是会 看一些行业内部和重要的消息2，在行上约人。在行 App如果想知道一些企业的信息，可以在在行上找到一些行家，曾经一手经营或者运营过祥光额项目和参与过竞品和行业公司的操盘，可以约出来，从信息和方法论角度获得资讯七，企业信息报告新三板在线 - 中国最大的新三板生态平台（各行各业的新三板上市公司财务数据，高管数据等）企查查|企业查询（查询企业的产品，品牌和法人信息）企业注册信息查询（天眼查，同企查查）SEC.gov | Home（美国上市公司年度财务报告）巨潮资讯网—（中国上市公司季度年度财务报告）Bai | Investors（各大上市公司季度财报，IR.XX公司.com，比如百度这个）天眼查（可以查到各个企业的详细信息，还可以查到员工个数）排名不分先后八，各种业内微信群现在发现很多好的内部报告和难以获得报告，是通过加入一些干货群，内部群来获得的。比如做直播电商的人自己比较关注一些直播和电商带货的详细的数据和报告趋势，大家会自己组建一些干货群，只要是市面上有的报告，自己内部发现的都会往里面扔。这个是淘宝直播的负责人赵圆圆离开淘宝后创业，同时聚集的几个群，里面关于直播的干货非常多。其他的关于投资的，趋势，创业的类似群也很多，获取报告也很一手，大家也可以自己开发下这样的群组织。九，各大公司的财报通常对于上市公司来说，财报信息包含的内容是最全面的，关于用户，商业，渠道，增长，业务策略等等。所以如果想了解一个公司，如果是上市公司最好第一手先看财报后者SEC（上市报告）。很多同学问我财报哪里找，不知道怎么看。其实每个公司都有自己的IR（投资者页面），在上面有财报的完整的pdf下载。另外，也推荐大家听听每期的企业conference call（回答财报问题），可以听下CEO对财报的解读。这里我列举几个大公司财报的网站wind：金融数据库，包含财报和行业信息（wind的账号可以到闲鱼租）百度财报 PDF：Bai | Investors | Home百度财报解读podcast：音频可以在线听阿里财报pdf：阿里巴巴集团腾讯财报pdf：Tencent 腾讯 - 投资者关系搜狐财报pdf：http://investors.sohu.com/拼多多pdf：Investor Relations | Pinoo Inc.拼多多财报解读：音频可以在线听。如果大家有自己想要了解的公司，在百度or google搜索：公司名字+IR ，可以 定位到他们公司的财报网站页面。在页面上找到conference call或者webcast，可以 找到他们的财报解读音频。十，投资机构的统计网站（创业方向选择，投融资选择的时候用）IT桔子 | IT互联网公司产品数据库及商业信息服务（IT桔子，中国创业公司投融资数据和报告）研究院_ChinaVenture投资中国网-（投中的每个季度的行业融资报告，不定期有专项分析报告）CB Insights - Blog （CBI insights的一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表等）The Downround Tracker（公司估值下降的趋势）The Complete List of Unicorn Companies（独角兽公司列表）IPO Center: IPO Market, IPO News, IPO Calendars, IPO Pricings, IPO Voting（IPO相关新闻和趋势报告）PrivCo | Private Company Financial Intelligence（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，目前涵盖的公司包括全世界，当然也包括中国公司）券商行业研究报告 （国内券商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）https://pitchbook.com/news/reports（PitchBook的PE,VC，M&A行业报告）研究院_ChinaVenture投资中国网 （IPO 投融资行业报告）Dow Jones VentureSource 2Q’16 U.S. Venture Capital Report（道琼斯旗下机构Dow Jones LP Source行业投资报告）NVCA Venture Investment（美国国家风险投资协会，每个季度和年度都会出投融资行业报告）PWC-MoneyTree Home（PWC的money tree report是每个季度美国的风险投资行业报告）https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights.html （KPMG毕马威的insights报告，一般是每个季度的创投趋势，比较细致的分析）Mattermark - Discover, Enrich, & Analyze Companies（创业公司投资并购信息一站式搜索）M&A, Private Equity & Venture Capital Database（创业公司投资并购信息一站式搜索）DataFox | Prospect Sales Leads with Company Signals（创业公司投资并购信息一站式搜索）CrunchBase accelerates innovation by bringing together data on companies and the people behind them.（创业公司数据库）Venture Intelligence PE/VC databaseStock Market Insights | Seeking Alpha （二级市场金融分析网站）Tencent Holdings Ltd -- Trefis（各个公司的revenue model的预测和key driver的趋势，这个网站简直不能再棒）排名不分先后十一，本地数据库这个世界有很多有用的信息，搜索引擎只解决了其中20%，其他80%的信息再各个角落，包括微信群，包括口口，甚至包括直播里都有，但是都不在搜索引擎。就搜索引擎而言，现在很多人只是使用了其中的5%还不到。搜索引擎的技巧可以提升，但是其他80%的信息获取渠道更为隐蔽和无法公开获得的。我加了很多 群，里面都是这些报告和信息和各行各业的各种信息，这些是搜索引擎提供不了的这些冰山下的信息才决定了信息的获取的不同和优质与否。除了上述渠道外，能找到靠谱渠道，找到合适的报告随时存储起来，等用的时候随手打开用是最好的。分享一个我最近看的收藏的精品的报告收藏夹，也希望对你们有用十二，怎么提炼自己获取信息的层次和获取信息的价值找到行业信息报告知识获取信息只是其中一个层次 ，获取信息是否更有价值更直接可用，在于基本功行业信息报告的甄别和获取，积累和提炼，这是非常重要的。但是 越往上走，越是接近信息更有价值，更新鲜，更真实有效，更直接，有大量的渠道 可以 获得更多 的信息，这些不仅是通过 行业报告获取的，还有包括自己可以控制的方法，包括爬虫，数据挖掘，信息技术 等，还包括人脉，圈子，内幕的等渠道。大家感兴趣可以到这个答案看下详情，我对每个层级的方法的解读。

本文转自【美通社】；北京2021年1月7日 /美通社/ -- 在当前不确定性不稳定性环境之下，企业数字化转型成为确定性趋势，企业迫切需要一个强大的数字化能力平台，支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，赋能企业高质量发展。近日，中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯（CCW Research）发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》，报告显示，浪潮位居PaaS市场领导者阵营，浪潮iGIX继续保持aPaaS市场综合竞争力第一的地位。浪潮稳居PaaS市场领导者阵营 为企业数字化转型提供基础支撑近日，中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯（CCW Research）发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》，报告显示，浪潮位居PaaS市场领导者阵营，浪潮iGIX继续保持aPaaS市场综合竞争力第一的地位。新冠肺炎疫情发生以来，各行各业都意识到数字化建设的重要性，纷纷加快数字化转型，企业对于上云的需求也愈发迫切；而随着企业IT云化的深入，企业用户面临如何更快速地构建云上应用，以及如何在数字化转型过程中在成本与效率上更具竞争力的需求。作为向上可支撑应用开发和集成，向下可提升资源利用效率的关键服务层，PaaS赋能企业数字化转型战略意义显著。据计世资讯报告显示，近三年我国PaaS产品市场规模及增速率逐年上升，而aPaaS作为PaaS产品的一个重要的细分市场，支持用户以低代码或零代码的方式，快速完成应用开发、测试、部署。此外，aPaaS在功能强大可支持绝大部分行业软件应用的同时，还具备强大的扩展性，同时提供灵活的前端支持。同时，报告从产品服务能力、市场及战略能力两个维度对市场中主要PaaS产品服务商进行竞争力分析。浪潮凭借强大的的技术实力和市场能力，以及在服务数字化转型方面的创新实践和探索，以综合竞争力第一身份稳居PaaS市场领导者阵营。同时，在aPaaS市场领域，浪潮iGIX继续保持市场综合竞争力第一的地位。浪潮iGIX积极推动开源 构建智慧企业新生态近年来，浪潮云ERP依托浪潮强大的云数智技术实力和服务企业信息化37年的实践经验，秉承“体验 共享 智能 开放”全新理念，不断推动产品云化和智能化发展。基于SaaS+aPaaS模式，浪潮推出了aPaaS平台 -- 浪潮iGIX，平台具备云原生，全栈低代码建模、开发运维一体化、全新交互体验等特性，秉承开源开放原则，支持资源弹性伸缩，支持多云部署并融合人工智能、物联网、移动、DevOps、IPv6等最新技术，是浪潮云ERP在业内率先推出的面向企业能力的“数字化中台”，通过支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，加速企业数字化转型。同时，浪潮iGIX积极推动开源，其低代码模型体系UBML通过建立低代码开发建模的统一标准并提供默认实现，使之成为业务使用广泛的低代码平台公共基础。同时提供平民化的开发模式，降低软件开发门槛，支撑企业业务需求的快速响应和应用的快速创新。2020年10月份，UBML正式成为开源基金会首批孵化项目，助力智慧企业应用新生态构建。长期以来，浪潮iGIX致力于打造一个完整的企业应用生态系统。未来，浪潮iGIX将基于大量客户基础与企业数字化转型实践的积累，以开源联合高校、伙伴、ISV、社区参与者等生态力量，共建研究、开发与应用生态，在我国数字经济大潮中更好地赋能企业数字化转型。消息来源: 浪潮集团