如何选择研究方向

正值这个短暂的新学期快要结束啦！同学们有的已经开始匆匆忙碌自己的开题了。俗话说，方向选得好，成功少不了！但是，对于大部分研一上半年忙于上课，下半年在家颓废的同学来说，还不知道个所以然，就要开题了。未免一个眼睛两个瞪，啥也不会呀。为此，小羽毛针对很多的问题，查阅了大量资料，进行了相关总结，在这里就略微谈论一番吧。划重点！★ 关于把握前沿的问题 ★做研究嘛，肯定要做最前沿、最厉害、最牛逼的东西!!!（我想得心甘情愿，事实对我神情惨淡）。那问题来了，啥是前沿啊？我怎么了解前沿啊？我怎么改进才算有了前沿的进步呀？小朋友，你是不是有很多的困惑。一般来说哈，当然科学研究一定是热点问题的，或者能够解决关键性问题的。比如：新冠肺炎、艾滋病、环境保护、人类健康等等。这些都是大家比较关注的嘛。但是，对于我这个渣渣来说，似乎这个太过庞大，可望不可即，不曾想象自己能够通过科研拯救了全世界。其实，对于绝大部分人来说，应该是紧跟导师课题组研究方向，进行一方面的更新拓展的。所以说，最好的方式是啥呢，就是跟随师兄师姐的脚步，把它们做的都了解一遍，然后在某一方面添加一点自己的想法，应该就OK了吧！说起来简单，其实好像确实也不太难，至于怎么站在巨人的肩膀上看世界，先站在师兄的头上瞅瞅吧。好吧，有的同学当然不会仅仅满足于这样简单的研究，誓言要杀出一条血路，为广大的人民造福。enn……那在有理想，有条件的情况下，就大胆地去吧！不过一些很先进的问题是需要先进仪器设备和丰厚的基金资助才可以，如果你是真的想去研究，那就想办法搞钱吧，然后尽情发挥自己的才华。★ 关于实验设备的问题 ★如果做理论、模拟类，那基本上有一个好一点的电脑就可以了，这个需求基本上都是可以满足的。如果是做实验类的，一个好的实验设备还是很有必要的，但是，并不是所有条件是我们想象的那么合理，所以就目前的情况来看，根据自己的实验条件来做是最好的。如果你考虑比较高大上的研究，基本上你想复现一下他们的实验，条件上都不允许，所以立足现实吧。其实研究可大可小，并不是都需要很贵的仪器设备的，研究一下种植豆子，就买点种子就可以，研究树叶随风飘落轨迹的流体气动学，多观察观察就好了。（也不会有人无聊研究这个的!!）也可以小物品，大作用，研究一下纸张力学啊，水滴成像学哈，一些问题显而易见，研究的意义也很大，所以说，不用去太宏大，小而创新有时会更好。★ 特别重要的问题 ★总的来说，兴趣还是最关键的，如果你有兴趣，最起码研究起来不是那么枯燥，并且，任何东西都是有兴趣，动力才会足。所以，按照兴趣走，大部分都是没有问题的。有的人好像对所有东西都有点兴趣，但是又都不那么强烈，那不妨就试着去走一走，有时候兴趣都是试出来的。创新很重要，你的研究不要仅仅是重复前人的工作，只要在某个地方有一点的创新，去做，就可以。有时候创新也不是想得那么宏大，遥不可及，我们都历经千辛万苦，随便想想就可以的。选题不要太大太空洞，也不要太狭隘。具体情况就自己把握一下吧。最后，祝大家开题顺利，科研无阻，顺风顺水。文稿 / 小羽毛排版 / 韭菜炒蛋

考研的方向选择首先应该考虑自己的知识结构，如果选择与自己本科专业比较一致的方向会有一个更顺利的学习过程，在当前考研竞争越来越激烈的大背景下，跨考的难度还是比较大的。在方向的选择上，还应该考虑三方面因素，其一是目标方向的发展前景；其二是自身的兴趣爱好；其三是自身的能力特点，如果这三个方面的因素能够达到统一是最好的结果。研究生阶段的研究方向设置与具体的培养单位（高校或者科研院所）有密切的关系，由于不同的培养单位在资源整合能力方面也有一定的区别，所以即使是同一个专业，具体的研究方向也有一定的区别，所以在选择具体方向的时候，也应该结合培养单位来考察具体的研究方向。以计算机专业为例，有的高校会比较注重人工智能领域的相关方向，而有的高校则会比较注重物联网领域的相关方向。在选择具体方向的时候，应该尽量选择培养单位的传统优势方向，这样往往会有一个更好的学习体验，也会获得更多的资源配备。当前正处在产业结构升级的大背景下，不少培养单位在方向设计上更加注重与行业领域的结合，这些方向往往也会汇集一定的行业资源，会让研究生在学习期间接触到更多的行业知识，也会加强研究生的就业能力。最后，读研期间的方向选择还应该重点考虑一下自己的兴趣，兴趣能够驱动自己在相关领域走得更远，而且也更容易取得成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

最近随产业互联网联盟在宁波调研，发现宁波的产业发展方向与我对未来判断的具有大机会的产业是一致的。保证人类基本生存的产业都是大产业工业革命之后，衣食住行是人类生存的基本条件。与衣食住行相关的都会是大的产业！工业革命的几个标志性事件与基本生存条件相关的：珍妮织布机，是工业革命开始的两个标志之一，是与衣相关的；瓦特改良蒸汽机，是工业革命开始的另外一个标志，而后来蒸汽机一方面应用于纺织行业（衣），是火车发明的技术基础（与行相关）。辛辛那提屠宰场的第一条生产线，是工业2.0开始的标志，与食相关。福特汽车流水线：我自己的理论中，认为这个事件才是工业2.0的标志性事件，因为流水线促进了企业内的分工，这个事件之后企业才会出现管理层。福特流水线与行相关。在变革期，衣食住行相关的产业都是重要的产业，很多变革会与这些产业相关。在互联网影响产业的过程中，很多大的事件都是在这些产业中发生的，比如服装行业是有智能制造示范性企业的，而且服装行业对智能制造的需求是很迫切的。滴滴打车，共享自行车也是对互联网转型中有影响力的尝试，与行有关系。airbnb是早期共享经济的一个标志，与住有关系。在互联网颠覆传统产业的过程中，与衣食住行相关的产业，都会是大产业。宁波的服装、汽车相关产业比较发达，属于我认为未来的大产业。保障工业基本材料的也是大产业记得小时候学地理知识的时候，有一个说法：煤是工业的粮食，石油是工业的血液。煤炭和石油在工业中是非常基础的原料。随着技术的发展，石油的重要性越来越强，其实石油才是工业的粮食：一方面是有是很多动力的来源，比如汽车、飞机的动力；另外一方面，石油是很多化工产品的原料。记得我开始关注产业研究的时候（14年），中国进口产品，花费外汇最多有两类产品：芯片和石油。那么这两个产业就值得研究，在这两个产业内借助互联网做一点优化，就会创造出巨大的价值。所以这两个产业我是研究过的，而我开始对于芯片行业是一窍不通的，为了熟悉芯片产业，还加入了IC咖啡，而在这之前，就梳理过化工行业。现在随着石油价格的下降，芯片是中国花费外汇最多的行业，这个领域一定是中国寻求突破的领域，将来会是大产业。还有一类被称为工业粮食的行业是轴承行业。日本把轴承称为工业的粮食。基本工业时代，很多产品都有轴承，大的轴承，如风电发电机，小的轴承可以小到毫米级。我们使用的手机上都有很多的轴承。中国的轴承行业，不需要花费很多外汇的原因是知名外资轴承企业都在中国建厂。而中国的轴承企业大部分都是做低端的轴承。轴承产业的互联网化的机会会更多。现在已经有很多B2B电商企业仿米斯米做平台，而米斯米电商平台上，轴承交易占的比重最大。16年在瓦房店地区，拜访了多家轴承相关企业，对轴承产业有了基本的认知。宁波的石化、轴承、芯片相关领域都有产业或者产业布局。所以宁波的很多产业方向都是大的产业方向，宁波的产业值得关注。

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

一、学校课题研究方向是如何确定的1.贯彻国家教育大政方针。学校工作需要贯彻党和国家的教育政策，“为党育人，为国育才”是教育使命，课题研究工作亦是如此。“立德树人”“核心素养”“综合素质发展”代表着党和国家对教育的要求。学生将来适应社会的关键能力和必备品格有很多，我们学校选择的是“坚毅”，这是我们学校送给学生的一笔宝贵财富。2.继承和发展学校传统美德。二中地处农村，办学条件差，但是每年都取得优异成绩，其中起关键性作用的是坚毅，即坚实明志，弘毅致远。二中搬迁新校后，需要树立更为高远的目标，需要更加刻苦奋斗，坚韧不拔，也就是需要我们把坚毅精神继承并不断发扬光大。3.学生存在的情况。学校生源情况是基础差，自律能力不高，接受能力较弱。学生要完成高中学业，实现自己的人生目标，需要首先具备坚毅品质。给予上述，学校课题研究整体方向是以坚毅为核心的教育教学和管理。二、学校课题研究方向指南1.坚毅课程规划和实践研究。坚毅文化建设最终通过坚毅课程落实到实处。关于课程纲要、课程内容、课程实施方式、课程评价等方面，学校还处于空白处，需要我们进行科研攻关。学校也是教育部“普通高中学生综合素质培养衔接机制和课程体系研究”课题2019年度学校专项立项课题，同时我们还承担青岛市十三五课题“高中学生综合素质评价实践与研究”的研究。2.高中生动课堂研究。学生自律性差，接受、理解能力弱，这就需要我们采取措施，使学生“动”起来。当前，我们对课前、课中、课后三个环节设计还存在很多薄弱地方，需要我们不断进行改进和提升。3.科技教育实施途径研究。山东省教育学会立项课题，学校科技教育很薄弱，仅仅通过课堂进行，实验、社团、探究等实践形式几乎空白，这需要我们探索适合学校实际情况的科技教育途径。教科室

首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。大数据方向博士研究生在进行中期答辩从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的资源整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研资源，也更容易做出科研成果。从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

从去年十二月到现在四月，考研基本上可以说是完全结束了，基本上录取结果已经出来了。有的学生考上了自己理想的院校，也有点学生可能在初试或者复试很可惜的淘汰掉了。祝贺那些考研成功的学生，辛辛苦苦一年终于有了收获。接下来，就要考虑选择什么样的导师了，导师可是指导你研究生阶段的关键人物，是选年轻导师，还是选老教授呢？研究生选择导师一定要结合自己的未来发展和研究方向。选择导师要可以从以下几个方面考虑。选不好会影响前途。一、导师性格和工作情况。要找一个性格合得来的导师，这样平时好沟通，容易和导师处好关系，这样就能更多的了解导师的情况，导师会分享更多的研究项目给你。如果性格不合适，那么尽量不要选，因为很可能会产生分歧。所以在选导师之前，尽量早了解一下这些导师的性格特点。二、根据研究方向。主要还是要找精通自己研究方向的导师。一定要清楚自己是想走理论方向还是走实践方向。如果你很看重你的研究方向和未来发展，那么要多方面衡量这些导师，然后再选择适合你的导师。一般来说要选择经验丰富而且人品也好的导师，他们能耐心地指导你。选对导师，他可能还能帮助你解决就业问题，将你推荐到好的企业去。三、导师的发展规划。在这方面，老教授可能要比年轻但是强一点。老教授获得过很多荣誉奖项，也有相当好的实践平台。他们的实力很强，人脉广，而且很受外边企业的认可。不过也有很多优秀的年轻导师。如果有未来发展规划好的导师，也是值得考虑去选择的。因为跟着他学习，你的发展前景是不会差的，你所走的方向是符合你心中所想的。选择导师一定要慎重，尽量多打听些情况，综合以上建议多方面考虑。祝愿你们能找到自己适合的导师，顺利走好研究生三年的路。

对于一部分准备考研的学生来说，无法确定具体的考研专业也具有一定的普遍性，要想选择一个适合自己的考研专业应该从三个方面入手，其一是首先考虑自己的本科专业；其二是根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择考研方向；其三是根据当前社会对于人才需求的趋势来选择考研方向。当前的考研竞争还是比较激烈的，所以考生在决定考研的时候，应该首先考虑自己的本专业，这样会有一个相对轻松的复习过程。在研究生教育阶段，很多专业之间都会存在交叉合作的现象，比如经济学、统计学专业的研究生也可以选择大数据相关方向，所以可以在立足本专业的基础上选择自己比较感兴趣的方向。以计算机专业为例，有不少计算机专业的研究生在选择研究方向的时候会选择与金融领域相结合的方向，未来也会从事金融领域的相关岗位。如果对于本科期间的专业不感兴趣，同时也没有更多的研究方向可以选择，那么也可以考虑跨考，但是跨考的范围不应该有太大的跨度，应该结合自己的知识结构来确定具体方向，比如数学、统计学专业的本科生，可以考虑跨考计算机专业的研究生。在选择具体方向的时候，也可以重点考虑一下自身的能力特点和兴趣爱好。最后，在决定考研方向的时候，也应该考虑一下当前社会对于人才的需求趋势，虽然专业本身并没有好坏之分，但是不同专业的热度是不同的，有的专业就业情况会好一些，而有的则会相对差一些，比如目前大数据、人工智能等方向的研究生往往更容易实现就业，而且薪资待遇往往也比较高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

2019年考研报名工作即将拉开序幕。近4年，考研报名人数持续增长，2018年达到238万，考研增加人数和增长率均为近年来最高。那么，究竟大学生为什么爱考研？哪些省份的大学生爱考研？热门高校哪些专业最难考？学硕和专硕考哪个好？哪些专业比较好就业？如果你也存在上面小编谈到的这些问题，那么你就认认真真的看下面这些数据吧！！一、 为什么考研通过考研进入名校提升就业竞争力通过考研更换专业暂时逃避就业压力完成自己的学术理想二、 考研不得不知的几大数据1. 近10年考研报名人数2. 哪些省份的学生爱考研3. 读研应往届生对比近几年往届生越来越爱读研了。自从2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。下面就以报考人数较多的湖北和河北来说，具体看一看近几年应往届生的报考情况：4. 北京地区专硕学硕报考人数统计近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕越来越受欢迎，报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。下面看一下北京地区专硕学硕的报考人数的统计：5. 考研比较受欢迎的高校仅就北京来说，2018 报考人数过万的高校还有:中国人民大学、中国科学院大学、对外经济贸易大学、中国传媒大学、北京师范大学、北京理工大学、中央财经大学、北京航空航天大学、北京交通大学和中国政法大学等。6. 热门专业报录情况统计以北京为例， 2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业和法律硕士(非法学)专业。2016年，报考人数居首的仍为工商管理专业，共13395名。工商管理、会计、法律硕士(非法学)持续占据前列。具体情况参见下表：几大热门高校热门专业报录情况统计：