人工智能在职读研

首先，大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的，一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密，大数据是人工智能的重要基础，另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间，可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。人工智能是当前科技领域的热点，由于人工智能未来的前景非常广阔，而且人工智能技术能够全面深入到各个领域，市场空间巨大，所以目前各大科技公司也都陆续开始布局人工智能领域，这也是导致目前人工智能相关人才短缺的重要原因。从近几年人工智能相关方向的研究生就业情况来看，整体的就业形势还是非常不错的，薪资待遇和岗位级别都比较高。从大数据向人工智能方向发展可以重点考虑三个方向，分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理，这三个方向也是目前人工智能领域的热点。机器学习本身与大数据的关系就比较紧密，因为机器学习是大数据分析的两种常见方式之一，所以大数据专业的学生对于机器学习应该并不陌生。另外，机器学习也是人工智能其他技术的重要基础之一，掌握机器学习技术对于向其他人工智能领域发展也相对比较容易。计算机视觉和自然语言处理领域目前的发展形势还是非常不错的，行业内也有一批相关领域的企业得到了快速的发展，也初步建立了一定的行业壁垒，从未来的发展前景来看，视觉和语言处理的发展空间非常大。但是，视觉和语言处理领域的就业竞争也将逐渐加剧，因此研究生在学期间应该注重自身研究成果的创新型。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。从行业发展趋势来看，人工智能方向未来的趋势还是比较明显的，但是由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，依然有大量的课题有待突破，而且人工智能产品对于应用场景有较强的依赖关系，所以目前人工智能领域急需一个突破点，有了突破点就可以逐渐普及，当前自动驾驶被认为是人工智能产品进行落地应用的一个重要突破点。近些年来，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，人工智能领域的人才需求曾经一度非常大，由于人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，不仅能够获得较高的岗位级别，薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能领域研发的不断深入，目前人才需求量却出现了一定程度的缩减，这一点应该引起注意。在5G通信和产业互联网的联合推动下，大数据和人工智能必然会得到更多的关注，但是当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，不少研发团队把关注点放在了物联网上，所以未来物联网领域的机会会更多一些，而且由于目前物联网体系结构中已经把大数据和人工智能包含了进来，所以物联网的发展也会在很大程度上促进大数据和人工智能的发展。最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向，而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向，在未来产业互联网阶段，大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看，大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也比较可观。计算机相关专业的读研方向是比较多的，伴随着互联网技术的不断发展，计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外，不同高校（科研院所）会根据自身的实际情况（导师资源、课题资源、行业资源）来设置不同的研究方向。通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉、数据挖掘、知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备、嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等，通常这些方向还有大量的细分方向。在具体的方向选择上，一方面考虑要结合自身的知识结构，另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景，最后还应该重点考虑一下学校的传统优势方向，往往传统优势方向会汇集更多的教育资源，包括著名导师、高级别课题、实验室等等。当前是大数据、云计算和物联网时代，随着大数据相关技术的推进，人工智能技术也得到了更多的关注，所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟，所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合，从而寻找创新点。如果选择人工智能领域，那么可能会有更多的创新点，因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克，但是难度相对也要更大一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，具有研究生学历一定会提升自身的职场竞争力，在面试时会占有一定的优势。学历是知识结构的背书，而知识结构则是能力的重要基础，所以不少岗位往往都需要面试者具有一定的学历。虽然具有一定的学历并不能证明就有较高的工作能力，但是学历却是很多岗位的敲门砖。为了解决在职人员提升学历的诉求，不少大学和科研院所都会提供在职读研的途径，这也是国家认可的教育方式。虽然在职读研并不是全日制读研，但是在师资力量以及相应资源的配备上都是有严格要求的，培养目标同样是具备一定的创新能力，而且在学位答辩的过程中同样具有严格的要求，可以说通过在职的方式取得研究生学历也并不是件轻松的事情。按照历史经验来看，不少在职读研的人最终都没有获得研究生文凭。从这个角度来看，通过在职的方式获得研究生学历依然具有较高的含金量。以计算机专业为例，通过在职读研的方式获取的学位证书是受到广泛认可的，不仅企业在招聘的时候认可，大学等教育机构也是认可的。我身边不少科研人员都是通过在职的方式获得了研究生学位，目前也有不少人转到大学从事教育工作，而到大学任教往往都有严格的学历要求。学历在大部分情况下只是一个入职的基础，工作能力还是企业最为看重的，所以在追求学历的同时更要注重能力的培养。在当前产业结构升级的大背景下，读研是提升自身能力的有效途径之一，也会在未来的职场竞争中获得一定的优势。最后，对于职场人来说，读研一定要趁早，越早越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于IC行业的初级职场人来说，在条件允许的情况下，通过读研可以为自己打开更多的发展渠道，选择人工智能方向也会有不错的发展前景。从事IC行业的职场人在读研期间可以重点关注一下与自己行业领域相关的细分方向，从目前人工智能行业的发展情况来看，计算机视觉、自然语言处理和机器人这几个方向可以重点关注一下，这些领域也出现了一批比较有竞争力的企业，未来的行业规模将进一步扩大。职场人考研，除了要考虑研究方向之外，还需要考虑如何备考，以及如何选择适合自己发展的目标学校。当前考研的竞争还是非常激烈的，而人工智能相关专业也是考研的热门，所以要想顺利走进研究生课堂，也并不是一件容易的事情。在备考的初期可以先不确定目标学校，根据自己的复习情况再最终确定目标学校。由于人工智能方向的研究生培养对于培养单位的教育资源有较高的要求，所以尽量选择资源整合能力比较强的重点大学，这样不仅能够更容易做出科研成果，对于未来的就业也有非常实际的帮助。在进行目标学校的选择时，还应该具体考虑一下该学校的传统优势方向，以及目标学校所具有的行业资源，这些对于自己研究方向的选择都有非常重要的指导意义。职场人读研往往都会有一个更加清晰的发展规划，而目标学校的选择则是实现自身规划的第一步。最后，如果有明确的读研计划，一定要抓紧时间准备，越早读研越好。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为机械专业的本科生来说，在考研的时候选择自动化、控制和人工智能方向都是不错的选择，在学科体系上也具有一定的连续性，在当前产业结构升级的大潮下，选择人工智能方向会有更加广阔的发展前景。在当前大数据、云计算和物联网的推动下，传统行业，尤其是制造业对于人工智能的呼声还是比较高的，加之制造业领域也有一定的自动化基础，所以未来传统制造领域会释放出大量的智能化岗位需求。对于机械专业的本科生来说，在具体方向的选择上，更好的选择是立足本专业进行选择，比如智能装备等细分方向就比较适合机械专业的本科生，一方面原因是智能装备需要具备一定的机械知识基础，另一方面智能装备未来的落地应用前景比较明朗，从学习和就业两个角度来看，都比较适合机械专业的本科生。学习智能装备方向，对于机械专业本科生来说，需要做好三方面知识储备，其一是系统地学习一下计算机基础知识，包括操作系统、算法设计等内容，这些内容可以在研一期间完成；其二是需要注重一下动手实践能力的培养，重点在于嵌入式编程方面；其三是了解一定的行业知识，智能装备的研发一定要有大量的行业知识，这样才能实现科研成果的落地应用。在导师的选择方面，可以根据导师的研发领域进行选择。通常来说，研究生的课题方向要与导师保持一致，这样才能够获得导师更为全面的指导，而且也会获得更全面的科研资源。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于职场人来说，读研对于日后的发展是有帮助的，而且越早读研帮助越大。职场人在发展的过程中会面临一个比较重要的问题就是岗位升级，要想突破自身的岗位发展瓶颈需要具备三个要素，其一是知识结构，其二是学习能力，其三是沟通能力。这三个要素当中，知识结构能够在一定程度上决定学习能力和沟通能力，所以不断拓展自身的知识面，从而形成更丰富的知识结构对于职场人的发展是比较重要的。读研一方面能够丰富职场人的知识结构，同时也会提升专业领域的科研能力，所以研究生毕业通常能够获得更高的职场起点。以IT行业为例，本科毕业生通常会从应用级程序员开始做起，而研究生通常会从研发级程序员开始做起，这两个岗位在发展空间、薪资待遇、工作环境等方面都有一定的区别。所以，读研对于职场人来说具有较为现实的意义。对于职场人来说，选择读研一定要根据自身的实际情况来选择具体的领域，最好选择与自身工作岗位契合度比较高的研究方向，这样一方面能够学以致用，另一方面也会尽快做出成果以便于顺利毕业。按照历史经验来看，在职研究生如果选择的方向与自身岗位不匹配的话，通常都会延期毕业，有的甚至不能在规定时间内取得学位。在职研究生虽然在授课时间和课题研究方面与全日制研究生有不同的培养方式，但是毕业要求是统一的，包括“大小论文”、科研成果考核等，所以读在职研究生也是具有一定压力的，需要做好一定的心理准备和时间安排。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。近些年来职场人通过读研来完成岗位升级是比较常见的选择，但是年龄大多集中在30岁之前，30岁之后读研的情况并不多见，所以35岁选择读研应该重点考虑一下在职研究生或者是非全日制研究生。35岁想通过读研来完成职场转型还是存在一定难度的，一方面读研之后年龄会比较大，存在一定的就业问题，不少企业的技术岗位往往都对年龄比较敏感，比如IT行业对于程序员的年龄就比较敏感。另一方面，35岁读研也存在较大的心理压力，这也是必须考虑的因素之一。如果想通过读研来完成岗位升级，这个选择还是可以考虑的，尤其针对某些对创新能力有要求的岗位。按照历史经验来看，大部分职场人在读研之后都完成了岗位升级，所以读研对于职场人来说还是具有实际意义的。对于职场人来说，选择读研需要重点考虑以下三个方面的因素：第一：重点考虑在职研究生。虽然在职研究生的培养模式与统招研究生具有一定的区别，但是在职研究生的培养目标与统招研究生是一致的，都是具备一定的创新能力。另外，在成果考核方面以及论文要求方面也是一致的。从这个角度来看，在职研究生也能够保障学习质量。第二：时间安排。职场人读研一定要重视时间安全，要在规定的时间节点内完成相应的任务，比如中期检查、小论文撰写、大论文撰写等等。第三：主攻方向。职场人读研的主攻方向最好与自身的岗位相结合，这样做有两方面好处，一方面是能够学以致用，从而助力岗位升级，另一方面也更容易做出成果并顺利毕业。一部分职场人延期毕业的重要原因就是主攻方向与工作任务不一致，这要引起足够的重视。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

距离2021年非全日制考试时间还有不到6个月的时间，是不是还有很多同学依旧迷茫？很多同学在报考时都会遇到两个问题：1.如何选择院校？2.如何选择专业？以下将做详细分析。一、非全日制研究生解析1. 什么是非全日制研究生？非全日制研究生是相对于全日制研究生而言的，非全日制研究生是半脱产式学习，也就是一边工作一边上课，上课时间一般安排在周末或者节假日，时间灵活不耽误工作，是在职人员提升学历的一种性价比较高的方式。教育部明确规定统一全日制和非全日制教学质量标准，使得非全教育质量有保障。2. 如何报考非全日制研究生？非全日制研究生的报名时间一般在每年的10月份，登录研招网就可以报名，考试时间为每年的12月，复试在次年的3-4月份。报考非全日制研究生需要通过全国研究生统一入学考试(全国统考/考研)，也就是全日制考研中的统考和复试，上线方式是择优录取，所以考试难度比较大。在初试阶段，不同专业类型考试科目有所不同。管理类联考专业，考试科目包含英语二和管理类联考两科，其中英语满分100分，管理类联考满分200分。其他专业，考试科目大多为四科，包含政治，满分100分；外语，满分100分；综合科目，满分150分；专业课，满分150分。复试科目为笔试和面试相结合的方式，试卷由院校自主命题。3. 非全日制研究生能获得什么证书？非全日制研究生不同于在职研究生。在职研究生只有学位证，没有毕业证。毕业证代表研究生学历，学位证代表硕士学位，毕业证由学校颁发，学位证由教育部颁发。2017年之后非全日制研究生诞生，非全日制研究生双证齐全，既有毕业证，也有学位证，双证唯一区别为毕业证上的学习方式注明"非全日制"字样。全日制和非全日制研究生实行相同的考试招生政策和培养标准，其学历学位证书具有同等法律地位和相同效力。二、如何选择院校？1. 一个原则小编认为读研一定要坚持一个原则：超越过去。意思就是考研院校层次要高于本专科院校。相信有很多本科生或者研究生在求职时都会体会到与名校毕业生的差距，考研也是一个人生的转折点，选择超越自己、超越过去是必不可少的原则。2. 三个因素院校地理位置1. 非全日制研究生一般来说不解决住宿、不调档案，也基本不开设网络班，这就意味着同学在周末的时候都必须去学校接受面授。之前看到一个计算机非全的研究生分享的帖子：楼主苏大的计算机非全，上海一家国企IT部工作，一到周末就上海苏州两地跑，而且经常买不到票，周日晚上回家差不多9点，平常下班了还要回家看数学，学python，偶尔会有退学的念头......非全的同学必须要考虑学院与自己的交通距离，不要让自己学习的激情都被每周几小时的通勤时间给消磨掉。2.据教育部统计：70%的研究生毕业后都选择本地就业，考研院校选择尽量坚持“在哪工作、在哪安家、就在哪读研”的原则。l 如果非要进行城市地区的转换，那么一定要选择比自己所在地区更发达的地区，比如从河南到北京。这种情况比较容易影响你院校专业排名的选择，好的地方即使是比较次的学校录取线都会比较高，考研难度相对增大。不过这样的好处就是你能获得更多就业机会，研究生本来就属于高端人才，只有较大的城市才能消费得起高端人才，能给你提供更多机会。l 如果觉得北上广压力太大，那你可以选择在家乡读研，这是成本风险最小的一种方式。地区的转换意味着交通、时间等成本的增加，且考试风险更大。在家乡读研，最起码能减少一些交通时间成本。l 如果你的家乡是一个小城市，大学不好或者根本没有大学，那就可以选择离自己最近的考研热点地区，临近城市地区文化和生活习惯都比较相近，而且交通成本低，减少奔波。院校综合排名这个主要就是指上名校还是不上名校。小编的建议是如果本专科院校是普通学校的同学最好还是选择报考一个名校，但是由于非全是择优录取，报考有一定的风险，也不建议同学盲目报考。最重要的是理智、慎重、务实，根据实际情况做出决定，努力备考，争取能上名校。实在不能上名校的同学也不必气馁，选择一所专业性强的院校依然是条好出路。另外，院校教学质量也是一个重要考核标准，名师出高徒，选择好的导师也是至关重要的，甚至很多人考研时优先考虑的就是导师。院校竞争态势每年都很多考生都成了炮灰，原因之一就在于盲目报考。有些自主划线的高校招生自主权很大，因此必须详细了解：第一是看高校的录取分数线，是高于还是低于全国统一最低分数线。第二是看所报考院系专业录取的平均分和最低分数以及报录比，了解其竞争程度，数据越往前几年收集越好。多多对比，才能确定选择哪个学校对自身有利。三、如何选择专业？两个方向专业选择无非两个大方向：继续深造本专科专业或转行学习新专业知识，也就是跨考与不跨考。l 哪种同学适合跨考？对本专业不感兴趣、不喜欢，想通过读研改变专业和工作方向；对新事物有一定的接受力，不至于重新投入新行业却一直手足无措；学习能力强且自律的同学。非全日制研究生也需要很长的时间备考，需要周末节假日坚持上课，学习能力强和自律是必备条件。l 哪种同学适合不跨考？热爱本专业，希望继续深造；对本专业知识掌握较好，能有一定的发展空间；需要研究生文凭加成，也没时间学习新专业。继续深造本专科专业的同学没什么好说的，既然确定了专业，那么就可以参考上面提到的“如何选择院校”进行院校的选择。想转行学习新专业知识的同学可以从两点进行选择：个人特长兴趣和社会需求。非全日制的专业对于很多人来说是决定未来几年或者几十年的专业走向和工作性质的。从事自己热爱的擅长的工作是一种幸福，反之则有点痛苦，谁也不想痛苦得过完人生。高考选专业的时候，很多人不知道自己的兴趣特长，而现在大家已经是成年人了，不知道自己要什么，也最起码知道自己不要什么。比如大学时后悔自己没有选择学计算机，没有选择学动画制作，考研就是二次机会。如果你的兴趣和特长还不足以支撑你做出选择，那就看看社会需要什么专业人才，从务实角度出发，看看哪些专业就业情况好或者薪酬待遇高。最直接的可以参考今年研究生扩招的专业：扩招领域为理、工、农、医和师范类，特别是集成电路、人工智能、临床医学、生物制药、网络安全等领域。国家的扩招不仅是稳定就业，也侧面说明这些专业是急需人才的，将来就业前景也比较好