人工智能有考研吗

类脑机器人、无人驾驶飞机、背包机器人……这些新奇的创造发明都是基于人工智能技术的应用成果。科学家预言：未来10年将是人工智能跨越式发展的时代，人才需求量将爆发式增长。今年，北京航空航天大学开设国内高校首个人工智能研究生专业方向，首批122人刚刚入学，他们除了获得院士指导外，还将参加至少1年的企业实习，接触最前沿的技术。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示，人工智能是新工业革命的核心驱动力。他透露，目前我国每万名产业工人拥有的工业机器人只有49台，而全球平均数是69台，韩国更是达到了531台。未来到2030年，我国每万名产业工人拥有的工业机器人数量要达到300台左右，人工智能技术的应用将非常广泛。北航软件学院党委副书记王亚告诉记者，人工智能专业方向首批研究生是全国统一招考进入北航，然后通过专业选择就读人工智能方向，“他们中虽然超过一半人之前没有软件专业的学习经历，甚至还有经管类专业学习背景的学生，但是都对人工智能有浓厚的兴趣，也有一定的工科学习基础。”王亚说，学院为这批学生配备了强大的师资力量：30%的老师是业界知名学者，包括像李德毅这样的院士；30%的老师是企业界的专家；还有40%的高校教师。学习期间，这批学生将打破校企隔阂，深入学习认知科学、类脑科学、机器人、无人系统等学科，并且到一线企业接触最前沿的人工智能技术。

全文共3128字，预计学习时长10分钟 图源：www.pexels.com近日，人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。消息一出，立马引起了网友的关注讨论，由于今年疫情，很多应届毕业生面对找工作的难题，纷纷叫苦连天，不得不找各种渠道续命，比如考公、考研。如果国家扩大人工智能研究生培养，是不是也意味着这大家在考研上多了一条非常好的出路？国家如此重视，很多应届毕业生仿佛看到了希望，事实果真如此吗？疫情之下，人工智能专业人数扩招？最近一段时间以来，“人工智能”开始频繁的出现在大众眼前，这正是因为AI技术在疫情期间得到了很好的运用，例如频繁上新闻的“医院采用机器人给新冠患者送药”、“街头AI帮测体温”、“无人车走进疫区成送餐员”等等、疫情期间AI似乎无处不在。图源：www.pexels.com在这场疫情之下，人工智能技术成为抗疫的有力武器，吸引的目光也越来越多，2020成了人工智能的“高光时刻”。经济稳步发展和结构转型，对高层次人才培养提出了迫切需求，同时也对提升求职者的能力提出高要求。图源：百度图片据2019年旷视科技发布的白皮书显示，截至2018年底，全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万，全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校，中国学校位于第二梯队，而在之前，人工智能在大多院校仅作为计算机下面的一个分支。在去年教育部发布的相关通知中，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，学位授予门类工学，同时通知显示，在全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校，毫无意外，双一流高校成为重中之重，包括南京大学、浙江大学、上海交通大学等，并且绝大多数为理工院校。图源：tech.ifeng.com与此同时，一些二本院校也设立了人工智能专业，包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。不仅是本科教育，人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。教育部在年初宣布，2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，扩招没有采用大水漫灌，而是精准投放，招生在一些重点领域，这跟此次疫情有直接相关性。“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。由此可见，今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招，加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策，这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。但是一个问题是，在人工智能专业扩招的情况下，是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇？学还是不学？国家支持、高校参与、社会追捧，再加上今年疫情中人工智能的出色表现，使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜，网友们纷纷表示自己也想学！然而，意想不到的是，在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”？还有一个有趣的现象是，很多人都在问，人工智能到底是干啥的？造机器人？令人意想不到的是，对于到底什么是人工智能，其内涵与外延是什么？很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。对于突然想学人工智能的人，感兴趣的到底是什么呢？为什么很多人认为这是个“坑”？还要不要学呢？从薪资方面来说，我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业，而人工智能作为最近几年的火爆行业，薪资自然不会低。 但是很现实，也是很多人容易忽略的是，很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上，有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验，想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。一985名校AI相关专业毕业生表示，大多数本科生，即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参，其中的数理知识实在是太过庞大，自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……所以不少前辈建议，要想真正学习人工智能，最起码还是得考个研。而如果考研的话，又要学些什么呢？通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能涉及的范围十分的广泛，它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域，而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。也有网友分享了自己学校的人工智能课程，从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战，缺一不可。从根本上来说，数学知识的学习绝对是重中之重，学习人工智能需要有扎实的数理基础。再从另一方面来说，虽然在国家政策的大力支持下，开设人工智能专业的学校越来越多，但是大多数AI科学家都在大厂，人工智能人才不是说培养就能培养出来的，需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业，但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人，在这种情况下学生难以自学成才。不过最近几年校企合作的例子越来越多，这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短，在报考院校时可以关注一下这方面的消息。而对于现在的AI求职者，应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到，“不像前几年面试只考个决策树跟SVM，就能找到工作了。现在不仅要高背景，精通各种机器学习算法，还得会传统算法，编程语言，计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个，都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”因此，即便是人工智能市场需求大，但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月，就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才，不是只会搭搭框架、调调参就可以的。应该在充分了解这些信息之后，再决定学还是不学。扩招意味着好考？突如其来的扩招政策，让今年的考研人喜出望外的同时，也让更多的待考族迷惑，考研变得更容易了？AI专业也是如此吗？“扩招意味着总体报录比提高，在报考人数固定的情况下，今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生，可能会因此进入复试。”但是，这并不意味着竞争减小，当进入调剂的人数越多，竞争反而加剧。并且，扩招存在地区和专业类别的倾向，因此，并非所有学生都受益。而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域，这就降低了专业的报录比，也就更“难考”了。图源：business.sohu.com另外，教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系，这也是保障人工智能研究生的质量之举，相较于一般院校来说，985、211高校的师资力量更强大，与人工智能企业合作的机会更多。对于想要考人工智能研究生的人来说，“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象，这无疑进一步加大了难度。这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业，需要强大的数理知识，是一个典型的交叉学科，对学生的基本素质要求也较高。不过，对于真正想进入AI领域的人来说，包括零基础的人，虽然比别人难度更大，但是如果下定决心的话，就得踏踏实实从头开始，虽然基础薄弱点，但更重要的是毅力和学习能力。因此，在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人，如果你充满兴趣、信心满满，那就做好坚持、迎接挑战的准备。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

7、8月正是高考择校择专业的关键时期，很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业，如人工智能、材料等专业，那么，人工智能考研择校可以选择哪些学校呢？全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向，北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》，浙江大学潘云鹤院士均为牵头人，浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一，拥有国内第一大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，已建立了一套完整的课程体系，为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障，聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出，“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校，去年，人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用，给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业，人工智能作为高科技专业，发展前途十分可观，已经成为很多理工科学生的选择。

人工智能时代，考研也会更加火热。建议把考研方向定下来，有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题，可以具体沟通这个，建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标，越具体越好，然后根据目标有针对性地复习。时间上要分配合理，不要占用太多的复习时间，也不要太少，差不多够一遍书就好。复习顺序的话，先理解概念，整理框架，再做题，这样不容易遗忘，最后是做模拟题检测一下自己哪些地方还不够熟练。考数学三的话，建议做做模拟题，练练手感，控制做题时间，一般来说，考试时都不会很紧张，思考速度比较快的人大概会在110分钟左右。建议如下：1、关注一下各院校的历年的招生简章，然后选择出自己喜欢的院校。2、选好院校后，按考试科目进行复习（数学与英语），然后在平时的复习中多总结，将知识内化于心。3、开始准备专业课。最后，如果考数学三的话，建议将更多的精力用于数学上。个人认为理工科学生考研是没有太大必要换专业的，因为本专业很多问题是需要去数学背后理解的，换了专业你也不一定能够马上进入状态。尽早把手机扔远，最好是关机。数学好好学，多做题。英语背单词，多做题，做对的得多做。模拟题套卷注意了解变化不要问能不能考上，能考上就考上，为啥想考别的专业，学习不易，找到适合自己的就好。现在呢应该着力提高自己的能力水平把手机扔远，不然你会后悔的。我去年考研，复习数学从六月份备考，到十月份二外出国，用了四个多月时间，把数学单科从三十多提到四十多，大概是因为我不怎么喜欢数学吧，但从第一个月考试开始数学就没有低于75分，反而数学突然崛起，虽然考了70多。现在还有时间好好学习数学，你要坚信有些考研科目是可以早一些准备的，因为大一的课不多，到了暑假还可以专心复习，但是考研又讲究天时地利人和，你数学基础特别好的话，最好在大一上学期就把数学过一遍，不是很好可以尽早把数学先过了。还有英语需要专门补课，而且考研英语很简单，因为大部分词汇都不用去记的，英语好你多读读外文论文，去英语角找组织，听听ted多阅读，多背单词，考研英语不用特别看重模拟题。考研很公平的，你付出了努力就有回报，上面说的都只是一些浅显的建议。现在好好学习专业课，打好基础。数学英语就好好学呗！现在就以备考为主。看看数学老师的视频课就行，至于复习英语和政治还是看你，数学跟我一起复习就可以。每天一个多小时！总体来看应该是要早点把考试所有内容都复习完。

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

最近教育部下发的文件、召开的会议可谓是不少，总是激起考研圈一阵阵的热论。预调剂叫停、线上复试、成绩公布推迟，还真是比玩过山车刺激，这心理承受力的要求可谓是杠杠的！别急，小编今天又整理了一个新通知，大家一起来品品~加快人工智能领域研究生培养教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》：这意味着啥？人工智能专业的研究生可要成为香饽饽了吧~从意见中，我们大致可以得出：人工智能专业研究生将扩招扩大人工智能领域研究生培养规模，将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。重点发展交叉学科人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向加强建设。打造人工智能核心知识课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机、控制、神经和认知科学、心理学等学科交叉融合的人工智能基础课程。复合型人才培养人才培养模式强调复合培养，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力。本次文件的下达，总结下来就是：人工智能要火！医学类服务类在崛起！相关院校不久后新增设的专业会与文件出现的专业高度吻合！人工智能专业院校情况一览表讲到这里，小编就不得不为大家整理出人工智能这个专业的院校情况，一起来看看吧！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前的技术发展趋势来看，人工智能专业的发展前景还是非常广阔的，当前不论是云计算、大数据技术，还是物联网相关技术，最终的发展诉求之一都是智能化，而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节，所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。虽然人工智能技术的发展对于整个科技领域都有非常重要的意义，而且人工智能技术的发展对于产业领域的创新也有非常多的影响，但是由于人工智能技术本身涉及到的内容非常多，而且难度也比较高，所以人工智能技术的发展必然会经历一个长期的过程。虽然人工智能技术的发展需要一个过程，但是当前随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，当前人工智能的行业生态也有了一定的规模，相信在5G通信的推动下，未来人工智能领域也会迎来一个更好的发展环境。从人才需求趋势来看，由于人工智能领域依然处在发展的初期，所以当前人工智能领域的人才需求依然比较重视高端研发型人才，所以当前选择人工智能专业，最好考虑读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。从大的发展趋势来看，在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，所以如果没有读博的计划，当前可以重点考虑一下专硕，专硕的人才培养规模会逐渐扩大，所以选择专硕也会更容易考研成功。最后，对于本科生来说，在学习人工智能技术的过程中，一定要重视开发能力的提升，同时要选择一个自己的主攻领域，虽然当前计算机视觉和自然语言处理领域已经汇集了大量的学生，但是这两个领域往往也有更好的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！