去新加坡读研条件

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

近年来，中国学生赴海外留学的趋势愈发明显。中国家长在家庭经济允许的范围内，纷纷为孩子选择了一条海外留学的道路。而新加坡作为世界知名的留学热门国家，因独特的双语教育，超高的教育水平也备受各国家长的青睐。很多中国家长们千里迢迢把孩子送到新加坡求学，但因为对新加坡各方面了解较少，不放心让孩子一个人在国外生活学习。现在就让我这个正在申请新加坡国立大学的学生来给各位家长好好介绍新加坡。【对华政策好】相比于赴美留学，新加坡有许多特有的优势。首先新加坡距离中国很近，且没有时差。其次新加坡是华人社会，生活、饮食方面更加贴近中国，不存在歧视华人这类问题。最后，新加坡也是世界上最安全和最干净的国家，孩子在享有花园城市美称的国家读书会让家长安心不少。新加坡国立大学作为亚洲知名的高等学府，每年都招收大量的中国留学生。今年更是和新加坡政府通力合作，为更多的中国学生顺利入学提供了诸多便利，包括拓展招生名额、在校内提供舒适的隔离设施等等。比如我看到在8月份前往新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的学长，在新国大研究生项目公众号NUS Masters Programmes的一篇文章中提到，他来到新加坡之后，是去NUS PGPR校舍隔离的，住的也是设施齐全的单间。而现在去新加坡的话，只要在新加坡机场接受的核酸检测结果呈阴性，就不需要隔离。【亚洲最好的知识产权保护】从1997年至2008年，新加坡的媒体业平均每年增长6.8％，而信息通信和媒体业目前约占新加坡完整GDP的十分之一。一些世界上最著名的媒体公司在新加坡设有办事处，包括EA Games，Lucasfilm，BBC，MTV，迪士尼和ESPN。此外，凭借着卓越的知识产权保护制度，新加坡在2019年出版的《国际产权指数报告》中再次荣登亚洲地区的榜首。这些因素都意味着来到新加坡从事传媒业的话，自己的创造力、就业力都可以得到保证。隔壁新闻专业的同学，就是出于上面的原因，才决定申请新加坡国立大学传播学社会科学硕士项目的研究生。【优越的地理位置】对于我这个已经在准备新加坡国立大学海事技术与管理硕士课程项目相关申请资料的人来说，之所以申请这个课程，有一部分原因就是因为新加坡处在马六甲海峡沿岸这个关键性战略位置，毗邻马六甲海峡南口，这里是印度洋和太平洋航运沟通的最重要通道，是国际海事中心。而且她的整个海事产业包含5,000个海事公司和170,000名员工，已经是一个十分完整的海事生态，很多跨国海事公司要设立地区总部，也会把新加坡列为首选。而对于我这个海事专业的学生来说，多个跨国海事公司有可能在新加坡设立地区总部的消息意味着，我可以去往这些公司工作。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

我在11月初，在新加坡国立大学的官网上提交了数据科学与机器学习理学硕士这门专业的申请材料。如果能顺利拿到录取offer的话，我在明年8月就可以去往新国大就读这门课程了。在今年的5月份，我看到人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，数据显示：2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。这些数据充分说明，我在新国大读完数据科学与机器学习理学硕士之后，回到国内发展的话是有着广阔就业前景的。除了上面提到的就业前景较好之外，数据科学与机器学习理学硕士这门专业最吸引我的它的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目，我可以在毕业之前就进入到公司里做数据分析课题，或者加入到某个科研小组从事科研项目。而且，我还了解到，给我上课的会有来自新国大数据科学研究院的专家，我也会有机会参与到研究院的部分项目。

海外学校有那么多？为什么会申请新加坡留学呢？而且为什么会选择去新加坡国立大学呢？不瞒大家，自从我决定去新加坡国立大学读研后，这些问题总是围绕着我，所以我想你们可能也会好奇这些问题。今天在这里，我就好好地跟你们说说我当初的想法。首先之所以会申请来新加坡留学，是因为我了解到，新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对我们这些要去一个新地方生活学习的人，肯定是要把安全放在首要位置的。而且新加坡是双语环境，对中国留学生来说是容易适应的，虽然上课以英语为主，但是新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方都能够很惊喜地发现大家都可以说普通话。那为什么会选择新加坡国立大学呢？是因为这个学校是一所世界闻名的学府，而且我在相关网站上了解到新国大的校园是非常美丽的，相关的硬件设施也配备得很完善。就说图书馆吧，我的本科院校只有一个图书馆，每到期末复习都要起早抢位子。但是新国大拥有多个图书馆，里面的环境很好，设施齐全先进，还有打印区、休息区、讨论区等等，这些真的很让我怀念当初在NUS学习的时光。新国大的主校区依肯特岗而建，我们在国大是看不到国内建筑规划的四平八整，只有起起伏伏的山坡，看起来随心所造，但是曲中通幽。土地使用率极高，建筑密度很大，不过绿化率非常地高，整个校园环境让人感到非常舒适和放松。

我现在正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的相关申请资料。要说我这个数学专业的学生，会跨考计算机专业的初衷其实就觉得学计算机出来比学数学好找工作。而且，我就算学数学在选方向的时候，也会侧重机器学习模式、识别神经网络这种方向，所以就决定直接考计算机的研，因为这样可以学得更系统。但是在问了学长学姐，以及在网上看了其他跨考计算机专业同学的考研经验贴之后，发现国内跨专业考研的难度是十分大的。所以在和老师、爸妈商量过后，决定申请不要求申请人有计算机学历背景的新国大计算机硕士——通识性方向。计算机硕士——通识性方向有着6个基础计算机模块、4个选修模块、1个毕业项目的灵活课程结构。其中，最让我感到惊喜的是包括人工智能基础、数据分析在内的6个基础模块。因为这些模块是计算机硕士-通识性方向考虑到像我这样的申请人是没有任何编程或计算机经验，为了培养我的计算机基础知识与技能特地开设的。而跨越2个学期的毕业项目，更是会让我去与计算机领域相关的公司实习至少四个月，在实习期间我可以掌握信息通信领域所需的实用软件工程和系统设计技能，提前获得丰富的行业工作经验，为毕业后在计算机行业工作做好充足的准备。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

一、数据科学与机器学习人才需求激增全球职场社交平台LinkedIn（领英）日前发布《2020年新兴职业报告（美国）》，列出过去4年招聘大幅增长、增长趋势持续看好的15个热门职位：其中，最热门的是人工智能专家（Artificial Intelligence Specialist），过去4年需求年增长率为74%。其特有技能为机器学习、深度学习、TensorFlow、Python、自然语言处理；对其需求最多的行业为计算机软件、互联网、信息技术和服务、高等教育、消费类电子产品等。数据科学家（Data Scientist）以37%年增长率排在第三，其特有技能为机器学习、数据科学、Python、R、Apache Spark；对其需求最多的行业为信息技术和服务、计算机软件、互联网、金融服务、高等教育等。数据工程师（Data Engineer）以33%年增长率排在第八，其特有技能为Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、AWS；对其需求最多的行业为信息技术和服务、互联网、计算机软件、金融服务、医院和医疗保健等。在领英发布的《2019年新兴职业报告（中国）》中，数据分析师（Data Analyst）位列五大新兴职业。报告还指出，在中国，数据分析师大多由技术或研究人员转型而来，五年前他们的职业身份可能是项目经理、软件工程师、商业分析师、研究员。未来，对职业化数据分析师的需求将持续增长。——显而易见，数据科学与机器学习人才将在未来担当重任。二、新加坡留学重磅资源成为数据科学与机器学习领域的领导者，需要复合而专精的知识结构和技能，以及对未来的洞见与预判，同时也需要终身学习终身成长的坚韧与热情。新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目应运而生。该项目由新国大理学院的数学系、统计与应用概率系，计算机学院的计算机科学系合办，并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。在2020年QS世界大学学科排名（QS World University Rankings）中，新加坡国立大学在数学领域位列世界第13，在统计与运筹学领域位列世界第11，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12，在工程技术领域位列世界第10，在生命科学与医学领域均为亚洲之首。强大的课程背景带来雄厚的师资力量，新加坡国立大学数据科学研究拥有多学科专家，同时，课程还将纳入行业精英导师，提供行业咨询和应用项目，为学生带来前沿内容以及深入职业岗位的机会。此外，2016年新加坡国立大学成立数据科学研究院（Institute of Data Science），该研究院致力于支持新加坡迈向智慧国家，重视凝聚多学科人才共同深入数据科学领域，从而在社会发展的众多重要领域如医药、商业及教育等方面，研发出新颖的解决方案。研究院与新加坡本地及国际企业如微软合作，开展丰富的课题项目。明年，部分研究院专家将加入数据科学与机器学习硕士学位课程，担任兼职教授。创立于2011年的苏瑞福公共卫生学院本身即以跨学科研究为方针，在流行病学、传染病研究、卫生技术评估等领域开展研究，致力于促进群体健康和公共安全。在当前的2019冠状病毒病疫情中，学院产出的研究包括数据分析，持续支持新加坡乃至亚洲和全球的抗疫战斗。作为跨学科专业，数据科学与机器学习的课程质量得益于多方支持。在新加坡国立大学，多种强势学科的资源共享将助力你在该领域获得令人兴奋的成长。三、抓住你的机遇数学、应用数学、统计学、物理学、工程、计算机科学等专业的本科毕业生，拥有许多的发展可能性，在扎实的定量科学基础上，令人振奋的前沿领域正在等待有志者的探索——数据科学与机器学习无疑是一颗桂冠上的明珠。新国大数据科学与机器学习硕士正在培养数据科学领域的下一代领导者。它面向希望探索数据科学和机器学习领域高级论题和技能的学习者，这些论题和技能对于想在政府、零售和物流、计算机视觉、医疗保健和金融等领域开展职业生涯的数据科学家、机器学习或人工智能专家必不可少，机遇正在此处。欢迎访问新国大官网，或关注NUS Masters Programmes官方公众号了解更多新国大教育资讯。

为什么申请国外留学？在国内读研不好吗？为什么选择新加坡？不瞒大家，自从我决定不在国内读研，并且选择去新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士学位课程后，这些问题总是围绕着我。我想在这里，来好好跟你们说说，我为什么要来新加坡读研。首先我是一个喜欢挑战新事物的女生，所以想在本科毕业之后去感受其他国家的文化、教育等。那之所以会选中新加坡，也是因为考虑到，这个国家离中国较近，无论是我回国看望家人还是我爸妈来看我，都是比较方便的。我申请的是新加坡国立大学，这所学校是很多选择留学新加坡的同学们的首选学校。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。我读的专业是即将在今年秋天正式开课的数据科学与机器学习理学硕士，不过遗憾的是，因为疫情原因，第一学期的课改为网课了，我要晚一点才能与新国大这所美丽的学校见面了。最重要的是，我对大数据这一块充满了兴趣，恰好数据科学与机器学习理学硕士这门课程为希望掌握数据科学和机器学习知识、数据分析技能的人提供了学习和提高的机会。我当初申请的时候就坚信，这门课程就是为我量身打造的。考虑到大数据、人工智能等技术在各领域的应用日益广泛，以后我们的生活肯定会和大数据、人工智能、云计算结合得越来越紧密，相应的人才需求量也随之增长，这个专业的毕业前景肯定会非常广阔，相应的工作机会也会多很多。出于专业前景和就业机会的考虑，我选择了这个专业，现在我把这个专业安利给你们，希望能够帮助到对大数据同样感兴趣的同学们！