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媒 · 眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(中)变羊记

媒 · 眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(中)

往期报告:特别专题|番茄小说2020年度阅读报告媒 · 眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(上)摘 要本调查以番茄小说APP的广大用户为对象,以抽样调查的方式,从题材、情节和人设三个方面,性别、阅读书龄与代际三个维度梳理分析了网络文学受众的阅读偏好。结果表明,网络文学类型生态总体健康,在变动中趋于丰富化;“男频”“女频”的划分被打破,想象模式的互通预示着部分两性观念的渐趋汇合;应持续重视“老白”与“小白”读者在网络文学类型生态中起到的重要作用;为探究读者与类型的“变”与“不变”,有周期性进行该类调查研究的必要性与重要性。(调查涉及用户信息已脱敏处理)四 阅读情节偏好(一)基于性别的情节偏好1. 两性读者偏好度较高且差异较小的情节类型反映了网络文学的新旧“基本套路”在两性读者中,重生、穿越、系统、扮猪吃虎、空间是两性偏好度较高且彼此差异较小的情节类型(见图 17)。其中,男性与女性读者偏好度分别为55%和71%的重生、分别为52%和67%的穿越、分别为35%和39%的的扮猪吃虎是随处可见的网文“基本套路”,也是经久不衰的经典情节类型;男性与女性读者偏好度分别为48%和32%的系统、分别为20%和35%的空间则是较晚出现的类型,但发展速度快,在网文中也有较强的覆盖度。图 17 两性读者偏好读较高且差异较小的情节类型2. 重生、穿越外,男性读者最爱系统、修真、诸天,中段情节类型丰富在男性读者中,除重生、穿越外,偏好度在40%以上的情节有系统、修真、诸天万界,偏好度在10%~30%之间的情节有洪荒、剑道、神豪、无限流、二次元、三国、大唐,偏好度在10%以下的情节有明朝、海岛、外卖。此外,对照上文数据,扮猪吃虎的偏好度在诸天与洪荒之间,空间的偏好度则在神豪与无限流之间(见图 17、图 18)。可以看到,中段情节类型比较丰富,既有剑道、神豪等较晚出现的情节类型,也有洪荒、二次元等发展时间较长的情节类型。图 18 男性读者阅读情节偏好3.重生、穿越外,女性读者最爱甜宠,偏好度远高于其他情节类型在女性读者中,除重生、穿越外,甜宠的偏好度最高,达62%;清穿偏好度最低,为10%;其余情节偏好度均匀分布于17%至35%之间,从高到低依次为空间、快穿、青春校园、种田、娱乐圈、虐文、美食。此外,对照上文数据,扮猪吃虎的偏好度稍高于空间,而系统的偏好度稍低于空间(见图 17、图 19)。可以看到,相较于男性读者,女性读者对的各类情节的偏好度普遍较高;在所有情节类型中,甜宠的偏好度远高于其他情节类型,基本符合目前女性向网文中多甜文的总体态势。图 19 女性读者阅读情节偏好4. 其他两性偏好差异不大的情节类型六种,普遍较小众作为与重生、穿越、系统等具有高偏好度与覆盖度的情节的对应,情节类型中还存在一类两性偏好差异不大,但偏好度较低的情节,有末世、盗墓、鉴宝、职场、兽世、星际等。这些情节类型在两性读者的情节偏好序列中普遍位于中后段,较为小众,如末世文的男性偏好度为20%,在男性情节偏好序列中处在中段,位于神豪与无限流之间;女性偏好度为14%,在女性情节偏好序列中处在后段,低于美食文,高于清穿文(见图 18、图 19、图 20)。图 20 其他两性偏好差异较小的情节类型(二)基于书龄的人情节偏好1.书龄较高读者与年轻读者的情节偏好更“杂食”对于阅读情节偏好,书龄在10年以上的老书迷与18-24岁的年轻读者体现出更高的杂食度。这项指标分别随书龄的增长、年龄的降低而增加,表明阅读书龄大的读者与更年轻的读者倾向于喜爱更多不同的网文情节(见图 21、图 22)。图 21 不同书龄读者的情节杂食度图 22 不同代际读者的情节杂食度2.高偏好度情节类型:老书迷偏好情节五种,系统、甜宠则更为中间层所偏好在所有情节类型中,平均书龄偏好在30%以上的高偏好度情节有重生、穿越、系统、扮猪吃虎、甜宠、修真、空间等七种。其中,随着读者书龄的增长,重生的偏好度由56%上升至72%;穿越的偏好度由53%上升至67%;扮猪吃虎的偏好度由32上升至42%;修真的偏好度由28%上升至38%;空间的偏好度由21%上升至34%。这五种类型呈现较显著的老书迷偏好倾向,在新读者中偏好度也不低。另一方面,系统、甜宠则更为中间层所偏好,书龄在1到10年的读者对这两类情节的偏好度分别为41%、38%,其中系统在各书龄段的分布最均匀,甜宠在书龄较小的读者中偏好度更高(见图 23),相对于其他五类,是网文中的类型新势力。图 23 高书龄偏好度情节类型3. 其余情节类型:“老白”、“小白”,各自撑起一片天除去高偏好度情节类型后,其余情节类型中有老书迷偏好情节十六种,有种田、剑道、洪荒、末世、盗墓、美食、无限流、鉴宝、职场、兽世、大唐、星际、三国、清穿、明朝、海岛,其偏好度随书龄的上升而增高;中间层或新读者偏好的情节八种,有诸天、青春校园、快穿、虐文、娱乐圈、神豪、二次元、外卖(见图 24)。可以看到,后者有半数是较晚出现的类型(诸天、快穿、神豪、外卖)。总体而言,两类书龄人群各有更加偏好的情节类型,比如种田、鉴宝与青春校园、快穿;这些类型自然形成人气分层,在平均偏好度序列中呈交错分布的多元态势。如果以书龄区分网文读者中的“老白”与“小白”,在网文的情节类型生态中,“老白”“小白”各自撑起了一片天。图 24 其余情节类型的书龄偏好度(蓝框:老书迷偏好;绿框:中间层/新读者偏好)(三) 基于代际的情节偏好[1]1.三种读者代际偏好分布:以系统、重生、修真等为例以系统、甜宠、重生、穿越、扮猪吃虎、修真等六种平均偏好度最高的情节类型为例,系统、甜宠呈“下降型”分布,随着读者年龄的上升,其偏好度分别从55%降至13%,从40%降至18%;重生、穿越、扮猪吃虎呈“山峰型”分布,偏好度峰值位于25-40岁区间;修真呈“凹陷型”分布,偏好度基本较均匀,只在25-30岁区间有所下滑(见图 25)。图 25 不同代际读者对系统、重生、修真等情节的偏好2.“下降型”分布情节:年轻读者中偏好度越高,类型读者年轻化倾向越显著代际偏好呈“下降型”分布的情节共计十四种,其中,依据最年轻的18-24岁读者群体的偏好度,以30%和15%为界,可将这些情节类型分为三段:第一段:系统、甜宠、诸天万界、青春校园;第二段:快穿、娱乐圈、末世、洪荒、神豪、无限流、二次元;第三段:兽世、星际、外卖。第一段中,系统的代际偏好是典型的“下降型”分布,随着读者年龄的增加,偏好度从55%降至13%;第二段中,较典型的有快穿,偏好度随年龄增加从27%降至7%;第三段则普遍较平稳,偏好度基本在12%以下(见图 26)。比较这些偏好度的下降幅度可以发现,越是在年轻读者中受追捧的情节类型,其读者的年轻化倾向越显著;也正因为更切合年轻读者的阅读取向,这些类型才能在所有情节类型中脱颖而出,斩获更多受众。另一方面,从总体趋势看,“下降型”分布的情节也有折线“较陡”和“较缓”的两种,例如系统和甜宠。系统文的偏好折线很陡,与之类似的还有诸天、快穿、末世,是产生较晚、兴起较快的情节类型;较陡的还有校园、娱乐圈、二次元等,这些情节类型发展时间相对较长,但一直是面向更年轻读者的类型。甜宠文折线较缓,虽然偏好度跨度很大,但在18-40岁区间内偏好度较为稳定。与之类似的情节类型还有洪荒、神豪与兽世,均在41岁以上读者中发生较显著的偏好度下滑。图 26 “下降型”分布的情节3.“山峰型”分布情节:多为经典情节与中段代际人群偏好的小众情节类型代际偏好呈“山峰型”分布的情节共计十一种,其中,依据各区间的偏好度峰值,以40%和20%为界,可将这些情节类型分为三段(见图 27):第一段:重生、穿越;第二段:扮猪吃虎、空间、种田;第三段:盗墓、鉴宝、职场、美食、清穿、明朝。进一步地,根据“山峰”的位置,将这些情节类型分为“偏左、居中、偏右”三类:“偏左”:在18-40岁区间偏好度更高,包括第一段的重生和穿越,以及第二段的扮猪吃虎和空间,均为长盛不衰的经典情节。其中,扮猪吃虎的高偏好代际跨度最大,仅在50岁以上区间有显著的偏好度下滑;“居中”:在25-50岁区间偏好度更高,包括第二段的种田,以及第三段的美食和清穿。其中,种田是典型的“中峰”分布,在18-24岁、50岁以上两个区间有显著的偏好度下滑;清穿在所有女性向朝代穿越文中“成名”最早,更受31-40岁人群喜爱;美食文在所有情节类型中折线最和缓,老少咸宜。“偏右”:在31岁以上区间偏好度更高,均分布于第三段,有盗墓、鉴宝、职场、明朝。其中,盗墓文在31-50岁两个区间偏好度较高,50岁以上读者对该类型并不感冒。这些情节均为需要一些“现实阅历”的、更切合年长人群阅读趣味的类型。图 27 “山峰型”分布的情节4.“凹陷型”分布情节:修真、剑道与娱乐圈文较典型代际偏好呈“凹陷型”分布的情节共计八种,其中,依据各区间的平均偏好度,以30%和10%为界,可将这些情节类型分为三段(见图 28):第一段:修真;第二段:剑道、虐文、职场、娱乐圈;第三段:大唐、三国、海岛。特别地,根据折线的总体走向,娱乐圈同时属于“下降型”,职场同时属于“山峰型”。“凹陷型”分布情节的代际偏好度普遍不高,从“凹陷”的位置与显著程度看,第一段的修真与第二段的剑道和虐文比较典型,在偏好度随年龄上升而下降的总体趋势中,还于25-30岁区间有较明显的偏好度下滑。第二段的娱乐圈总体是一个读者年轻化的类型,但在50岁以上区间有小幅偏好度回升;同段的职场是唯一一个总体呈上升趋势分布的情节类型,更受年长读者的喜爱;第三段的大唐与海岛总体折线平稳,在25-40岁的两个区间偏好度稍低;同段的三国折线呈平缓的“W”形。图 28 “凹陷型”分布的情节5.重生、穿越与系统、诸天:基本想象模式的沉淀与更新分别从“下降型”和“山峰型”中取平均偏好度最高、分布最典型的各两种类型,可形成一组鲜明的对比(见图 29)。上文提及,重生和穿越是网文经久不衰的典型题材和情节,发展至今,几乎已沉淀为大部分网文的底层设定,也是网文读者与作者们最常使用的基本想象模式。另一方面,系统和诸天万界产生较晚,在类型源流上植根于重生穿越,设定上则更丰富,代际偏好分布的显著年轻化在某种程度上也是其快速崛起过程的一种佐证。从前网文的常见设定是“重生/穿越+金手指”,系统与诸天在此基础上将“金手指”以“系统”的方式体系化,将重生与穿越以“平行世界”的时空观明确化,体现出网文基本想象模式的沉淀与更新。图 29 不同代际读者对重生、穿越、系统、诸天等情节的偏好6. 甜宠与虐文:“甜”与“虐”的爽感刺激同样是总体下降的趋势,甜宠与虐文在偏好度的具体代际分布上呈现出完全不同的两种样貌(见图 30)。上文提及,甜宠在18-40岁的三个代际区间内偏好度普遍较高,而虐文虽然也是如此,在25-30岁区间却有一个偏好度的下滑。产生如此差异的原因,可能涉及类型自身的发展史、新旧读者对两种类型的看法、不同代际读者的生存境遇等,当然也可能涉及调查过程中的种种因素;要取得更有依据、更具体的解释,有待进一步的调查研究。图 30 不同代际读者对甜宠、虐文等情节的偏好7. 朝代文:各有所好的小众网文现有的朝代文标签有大唐、三国、清穿、明朝,从平均偏好度看都属于“冷门”的小众网文类型,但在具体分布的比较中,却呈现出较活跃的代际偏好:18-24岁的年轻人群偏好大唐;31-40岁区间的读者偏好清穿;41-50岁区间的读者偏好明朝;三国的代际偏好分布呈微小起伏状(见图 31)。这种差异或与不同朝代文的风格调性有关。图 31 不同代际读者对大唐、三国、清穿、明朝等情节的偏好8. 回到“现实”:中段代际人群偏好的“现实向”小众类型另一类小众情节类型如种田、盗墓、鉴宝、美食、职场和海岛,是基于“现实世界与生活”所写的网文,在代际分布上较受中段与年长人群的喜爱(见图 32)。这两类人群或随自身生活阅历的增长而更“深入”现实,或随阅读书龄的增长而从高度幻想化的类型迁移向“平平淡淡才是真”的“现实向”类型,或只是单纯把这些小众类型作为阅读调剂或“书荒”时的补充。需要解释的是,这些类型同样有追求爽感的幻想化因素,并且有的还不少;虽然是“现实向”,但并非原原本本基于现实生活本身。因此,相较于其他人群,中段与年长人群之所以更喜爱这些类型,应当是由于这些类型所改造出的环境与生活样貌更契合他们的爽感想象,也更贴合他们的个人阅读史以及生存境遇。图 32 不同代际读者对种田、盗墓、鉴宝、美食、职场、海岛等情节的偏好注释[1] 在题材、情节与人设三种类型标签中,情节是运用最灵活、分类也较细的一类标签;另一方面,代际是划分最细的分众依据,基于代际产生的分析结果往往更多样化,有较强的区分度。于是,情节类型与代际读者的交叉分析结果具有很强的多样性。因此,除了仿照代际题材偏好的处理方式做分布类型的区分,本节(以及后文“基于代际的人设偏好”一节)还将部分题材组成系列做简单的比较研究。编辑|雷思雨

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媒 · 眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(上)

往期简版报告:特别专题|番茄小说2020年度阅读报告摘 要本调查以番茄小说APP的广大用户为对象,以抽样调查的方式,从题材、情节和人设三个方面,性别、阅读书龄与代际三个维度梳理分析了网络文学受众的阅读偏好。结果表明,网络文学类型生态总体健康,在变动中趋于丰富化;“男频”“女频”的划分被打破,想象模式的互通预示着部分两性观念的渐趋汇合;应持续重视“老白”与“小白”读者在网络文学类型生态中起到的重要作用;为探究读者与类型的“变”与“不变”,有周期性进行该类调查研究的必要性与重要性。(调查涉及用户信息已脱敏处理)一 调研背景与数据说明自诞生以来,中国网络文学保持蓬勃发展的态势,建立起成熟的商业模式,具有丰富的内容储备与稳定的受众群体。2018年以来,受短视频等娱乐方式的影响,电子阅读市场的规模增长速度放缓,但仍保持在相对稳定的水平。2020年疫情期间,线上文娱领域产生大量内容消费需求。2018年,免费阅读APP兴起,通过在阅读过程中插入广告从而免费阅读正版小说的方式吸引用户,在发掘长尾作品的同时收获显著的用户增量。番茄小说上线于2019年11月,一年中用户体量长势迅猛,其中不少是疫情期间由于活动范围压缩而自然涌入的新用户群。为更好了解免费阅读受众的最新阅读偏好与趋势,北京大学中文系网络文学研究中心和番茄小说协同开展了一次问卷调查工作。此次调查于2020年11月进行,通过APP站内信的方式进行线上问卷调查,来自全国各个省份、各个年龄段的读者参与了这次调查,最后回收有效问卷4863份。从性别看,男性读者共2265名(48.4%),女性读者共2418名(51.6%)。从地区分布[1]看,来自东部地区的读者2176名(46.5%),来自中部地区的读者1095名(23.4%),来自西部地区的读者920名(19.6%),来自东北地区的读者355名(7.6%)。从代际看,18-24岁读者2015名(43.0%),25-30岁读者1103名(23.5%),31-40岁读者780名(16.7%),41-50岁读者577名(12.3%),50岁以上读者208名(4.4%)。二 读者群体情况分析(一) 阅读书龄1.读者书龄存在差异,书龄1到10年读者占大头从阅读书龄的分布来看,书龄在1到10年的读者最多,占比62.3%。其次是有超10年书龄的老书迷,占比20.6%。书龄不到1年的新读者略少于老书迷,占比为17.0%(见图 1)。总体而言,读者群体的书龄分布存在差异,书龄1到10年的读者在三类书龄群体中占大头。图 1 读者的书龄分布2. 代际群体中不同书龄读者占比差异较大,“两头多‘萌新’,中间多‘老白[2]’”在代际群体中,不同书龄读者的占比差异较大。超过10年书龄的读者占比在31-40岁人群中最高,达41.7%;以此为界,随着年龄的降低与增长,超过10年书龄的读者占比逐渐减少,18-24岁读者中最低,仅占4.2%;书龄在1到10年或1年以下的读者占比则逐渐增加,该二类占比最高的也是18-24岁的读者群体,分别占72.5%和23.3%。此外,50岁以上群体中书龄不到1年的新读者占比也较高,达20.7%;新读者比例最低的是25-30岁读者,占9.6%(见图 2)。总体而言,18-24岁与50岁以上读者群体中新读者占比最高,而31-40岁读者群体中老书迷占比最高。图 2 代际群体中不同书龄读者的分布(二) 婚恋状况与职业结构1. 婚恋状况多样,以无恋爱经历的未婚人士与已婚已育人士为主从婚恋状况看,未婚、无恋爱经历的读者占比为40.4%;未婚、恋爱中的读者占比为7.8%;未婚、有恋爱经历的读者占比为13.0%;已婚未育的读者占比为3.9%;已婚已育的读者占比为34.9%(见图 3)。总的看来,读者婚恋状况多样,以无恋爱经历的未婚人士与已婚已育人士为主。图 3 读者的婚恋情况2. 职业结构多元,多为学生和自由职业者从职业结构看,学生和自由职业者最多,分别占35.4%和31.3%;其次是在各类企业工作的人员,合计占比17.7%,其中在民营企业工作者最多,占11.7%;在家务农、从事个体工商、在政府或学术机构工作的读者相对较少,分别占5.7%、5.32%、3.9%(见图 4)。可以看出,读者职业结构多元,多为学生和自由职业者。图 4 读者的职业结构三 阅读题材偏好(一) 基于性别的题材偏好1. 两性读者题材偏好差异明显,只在部分小众题材上偏好度相近从基于性别的题材偏好分析结果看,男性读者显著偏好[3]的题材有为玄幻、都市修真、武侠、科幻、游戏动漫、历史、体育;女性读者显著偏好的题材有古代言情、现代言情。此外,悬疑、推理、见识、出版等题材在男性读者与女性读者中偏好度相近,但并不热门,处在5%~25%区间(见图 5)。总体而言,两性读者阅读题材偏好差异明显,只在部分小众题材上有相近的偏好度。图 5 两性阅读题材偏好2. 男性读者最爱玄幻、都市修真,对言情题材的偏好度与悬疑、推理相近在男性读者中,偏好度在50%以上的题材有玄幻、都市修真,偏好度在30%~40%之间的题材有武侠、科幻、游戏动漫,偏好度在30%以下的题材有历史、现代言情、悬疑、推理、古代言情、见识、出版、体育,三段间有较明显的偏好度差距(见图 6)。值得注意的是,男性读者对言情(现代言情、古代言情)题材的偏好度与悬疑、推理相近,四种题材的偏好度分别为19%、12%、19%、14%。图 6 男性读者阅读题材偏好3. 女性读者最爱言情,言情题材外最爱玄幻在女性读者中,偏好度在60%以上的题材有古代言情、现代言情,其中又以古代言情更胜一筹;偏好度在40%以下的题材有玄幻、悬疑、推理、科幻、武侠、都市修真、历史、见识、出版、游戏动漫、体育(见图 7),其中对玄幻的题材偏好度又显著高于其他题材类型,前者为36%,后者在24%以下。总体而言,相较于男性读者,女性读者在阅读题材偏好上两极差异更明显。图 7 女性读者阅读题材偏好(二) 基于书龄的题材偏好1. 随着书龄增长,读者倾向于喜爱更多题材对于阅读题材的偏好,在所有三项分类维度的不同人群中,书龄在10年以上的老书迷体现出最高的“杂食度”[4]。这项指标随书龄增长而增加,表明阅读书龄大的读者倾向于喜爱更多不同的网文题材(见图 8、图 9)。图 8 不同书龄读者的题材杂食度图 9 不同书龄读者的题材偏好2. 言情题材读者中,存在阅读偏好随书龄增长由现代言情迁移向古代言情的倾向在言情题材的读者中,书龄在10年以下的读者对现代言情的偏好度要高于书龄超过10年的读者,偏好度随书龄增加而降低,从47%降至39%;另一方面,喜好古代言情题材的读者比例则随着书龄的增加而增加,从41%升至44%(见图 10)。这表明在目前的言情题材读者中,存在阅读偏好随书龄增长由现代言情迁移向古代言情的倾向。图 10 不同书龄读者对言情题材的偏好3. 新读者更倾向于“跨频阅读”,对玄幻、古代言情、现代言情的偏好度相近在网文一贯的“男频”与“女频”分类中,玄幻是男频网文的典型门类,而古代言情和现代言情则是女频网文的典型门类。从上文基于题材的性别偏好分析结果看,目前两性读者的阅读偏好基本符合这样的分类;但在关于书龄与题材偏好的调查分析中,结果显示,相较于书龄较长的老书迷,新读者在玄幻、古代言情和现代言情上的阅读偏好度更相近,分别为44%、41%、47%(见图 11),而本调查中不同书龄段读者的性别分布均匀(见图 12),这表明新读者更倾向于“跨频阅读”。图 11不同书龄读者对玄幻、古代言情、现代言情等题材的偏好图 12 不同书龄群体中的性别占比(三) 基于代际的题材偏好1. 三种读者代际偏好分布:以玄幻、古代言情、现代言情为例代际偏好度反映一个题材在代际群体中的受欢迎程度,而不同代际的读者群对不同题材类型有不同的偏好度,其差异性体现为不同的偏好分布情况。以平均偏好度最高的玄幻、古代言情、现代言情题材为例,玄幻呈“下降型”分布,偏好度随读者年龄上升而降低,在18-24岁群体中偏好度最高,达54%,在50岁以上群体中偏好度最低,为35%;古代言情呈“山峰型”分布,在25-30岁、31-40岁群体中偏好度最高,分别为47%、50%,在18-24岁、41-50岁群体中偏好度分别为40%、42%,在50岁以上群体中偏好度最低,为28%;现代言情呈“凹陷型”分布,在其他代际群体中偏好度在44%至48%之间,唯独在41-50岁群体中偏好度为39%(见图 13)。图 13 不同代际读者对玄幻、现代言情、古代言情等题材的偏好2. “下降型”分布题材:读者有较显著的年轻化倾向,游戏动漫最为典型代际偏好呈“下降型”分布的题材有玄幻、科幻、游戏动漫三种。随年龄增长,玄幻的代际偏好度从54%降至35%;科幻的代际偏好度从27%降至12%;游戏动漫的代际偏好度从29%降至2%(见图 14)。其中,玄幻与科幻的偏好度下降趋势较为和缓,而游戏动漫在18-40岁区间下降趋势明显。总体而言,代际偏好呈“下降型”分布的题材,其读者群有较显著的年轻化倾向,游戏动漫最为典型。图 14 “下降型”分布的题材3. “山峰型”分布题材:古代言情最为典型代际偏好呈“山峰型”分布的题材有古代言情、都市修真、历史、推理、见识、出版六种,其中以古代言情最为典型,在18-40岁区间,偏好度随年龄上升而上升,从40%上升至50%;在31-50岁区间,偏好度则随年龄上升而下降,从50%降至28%,落差颇大。其余五种题材中,都市修真、历史、推理、见识等题材随读者年龄的增加稳定收获更高偏好度,在41-50岁读者中取得峰值;出版类读物则是25-30岁读者偏好度最高(见图 15)。图 15 “山峰型”分布的题材4. “凹陷型”分布题材:偏好度总体平稳,存在局部落差代际偏好呈“凹陷型”分布的题材有现代言情、武侠、悬疑、体育四种。其中,现代言情的代际偏好度基本在44%~48%区间,仅在41-50岁处降至39%;武侠的代际偏好度在20%~26%区间,在25-30岁处偏好度最低;悬疑的偏好度在17%~28%区间,31-40岁偏好度最高,在41-50岁处降至23%,在50岁以上群体中又有小幅回升;体育作为相当小众的一个题材门类,偏好度分布在1%~3%区间,在25-30岁处偏好度最低。特别地,现代言情与武侠是唯二两个50岁以上人群偏好度超过其他所有代际的题材(见图 16)。总的来说,这四类题材的代际偏好分布较平稳,存在局部落差。图 16 “凹陷型”分布的题材注释[1] 据国家统计局2011年公布的经济区域划分标准,东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等10个省(市);中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南等6个省;西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等12个省(市、自治区);东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江等3个省。[2] “老白”是源自网文圈的土著术语,形容阅读网络文学多年、阅读量较大的深度用户,是与“小白”相对的一个概念。“小白”通常指刚开始阅读网文、阅读量少的读者,现在更多指只看爽文的一类读者,本文取前一种定义。[3] 本调查中,偏好度通过对某一类型标签勾选“喜爱”选项的人群在该类人群中的占比来衡量,“显著偏好”则指相比于另一人群,该类人群对同一类型偏好度的显著程度。[4] 问卷中,对题材、情节和人设的偏好是无上限的多选选项,因此用分众人群的类型偏好度之和来衡量该类人群的阅读“杂食程度”。编辑|郭漪桐

数据支撑未来丨基于农贸新形势下消费者偏好与趋势调研报告

编者按作为深圳市食品安全智慧管理系统研发领域的重要成员之一,食安检结合线上线下,从问卷优化、精准触达、数据融合等各个环节,进行闭环式的调研系统设计。食安检携手农批市场物业,商户及消费者,累计访问上千名真实受访者,推出【数据支撑未来】系列调研报告。调研目的是通过对行业的现状问题、消费行为及未来态度预期分析,为业内很多疑难问题的解决提供新的可能。为了更好地了解消费者的采购行为,使商家和物业能够更好地制定针对性方向策略,第一期调研食安检将以消费者的行为数据为基础,从年龄、性别等众多维度综合分析,在多元化的购物模式中,提升消费者对“安全”与“便捷”意识,农批市场寻求自身应变及异业合作或“有章可循”。调研基本概述本次调研主要采用线上调研的方式,共采集了744份调研数据,其中男性占49.19%,女性占50.81%。在本次调研中,我们对调研对象的年龄占比进行了统计分析,其中以18-50岁的人为主,占总数的92.74%。而此阶段的消费者,一般都是家庭收入提供者。消费者生鲜农批产品采购渠道分析消费者的需求催生了多种购物方式形成的可能性,而购物方式的多样化也影响了大量消费者的消费行为。通过调研数据发现,仅有52.42%的消费者,以农贸市场采购为主,29.17%的消费者更多的是采用超市采购,需要注意的是,已经有18.14%的消费者主要在线上商城购买食品。由此可见消费者生鲜采购渠道虽然以多元化为主,但线下采购仍占据较高比例,然而,继续强化以批发市场为核心的供应链体系发展势在必行。批发市场的最大优势在于聚集八方资源,所以对农贸市场经营者来说,不能固守传统模式,务必要进行经营模式功能的创新。在中国零售市场颠覆性的变局下,不同渠道之间的边界将变得模糊和趋同。借助O2O的到家服务为消费者提供足不出户的便利,来满足消费者对商品选择,便利和愉悦的需求。同时,研究发现,线上商城发展空间及前景巨大。三者之间,无论是三足鼎立还是优胜劣汰,关键在于未来社会发展情况下,各个主体的运营策略如何制定与执行。消费者对农贸市场食品安全高度关注调研从农贸市场四个方面探讨了消费者关注的问题,调研显示,消费者对食品安全这一点的关注度是极高的,对食品安全和环境卫生的关注度总占比为81.18%。▲在农贸市场购物时,更关注哪些方面的问题那么作为农贸市场经营者,如果这两个问题得到解决,也就意味着超过80%的人都会有强烈的农贸市场采购意向。随着经济社会的发展,消费者在追求美好生活质量方面支出的提高,食品价格不再是影响人们购物的主要因素,更多的消费者愿意花更多的钱来换取更好的产品和服务。消费者的心智印记分析通过调研数据发现,农贸市场的优势劣势特色鲜明,扬长避短才能定位未来农贸市场发展方向。数据显示,消费者对农贸市场的选择,很大程度上是由于它的品种丰富,这说明未来农贸市场的发展方向,在租户数量、经营品种种类方面都要重点考量。除这之外,价格优惠也是农贸市场的传统优势。尤其要注意,消费者对农贸市场的短板——环境脏乱差重视度很高。因此,提高农贸市场环境,丰富商品种类,在一定程度上有利于提高农贸市场对消费者的吸引力。结语:农批市场的格局正在发生着颠覆性的变化,消费者对于个性化的需求,食品安全,便捷体验和服务的要求也越来越高。这些新的消费需求将孕育渠道和营销模式的变革,也为不同规模的市场带来新的颠覆性增长的机会。在这个时代成功转身的关键在于把握新的游戏规则中的“变和不变”,找到适合自身发展的独特增长路径。下期预告:《数据支撑未来丨基于农贸新形势下商户经营影响因素调研报告》

盖娜

媒·眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(下)

往期报告:特别专题|番茄小说2020年度阅读报告媒 · 眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(上)媒 · 眼看|2020年度番茄小说免费模式读者偏好调研报告(中)摘要本调查以番茄小说APP的广大用户为对象,以抽样调查的方式,从题材、情节和人设三个方面,性别、阅读书龄与代际三个维度梳理分析了网络文学受众的阅读偏好。结果表明,网络文学类型生态总体健康,在变动中趋于丰富化;“男频”“女频”的划分被打破,想象模式的互通预示着部分两性观念的渐趋汇合;应持续重视“老白”与“小白”读者在网络文学类型生态中起到的重要作用;为探究读者与类型的“变”与“不变”,有周期性进行该类调查研究的必要性与重要性。(调查涉及用户信息已脱敏处理)五 阅读人设偏好(一)基于性别的人设偏好1. 女性读者显著地比男性读者更热衷于使用人设在基于性别的人设偏好结果中,女性读者对给出的人设选项普遍有更高的偏好度,杂食度显著地高于男性(见图 33)。这也与人设类型的选项设置有关,从下文给出的结果看,女性读者偏好的人设类型为数众多,而这些类型普遍归属于传统男女频分类中的“女频”大类。图 33 不同性别读者的人设杂食度2. 除了天才、扮猪吃虎等高人气人设,两性读者人设偏好差异明显从基于性别的人设偏好分析结果看,天才、扮猪吃虎是两个偏好度高且两性差异不大的热门人设,两性偏好度均达40%以上;男性读者显著偏好的人设有神医、兵王、神豪、女婿;女性读者显著偏好的人设有女强、神医、总裁、学霸、团宠、嫡女、萌宝、王妃、公主。此外,奶爸是一个两性偏好差异不大但较为冷门的人设类型(见图 34)。总体而言,除了天才、扮猪吃虎等高人气人设,两性读者人设偏好差异明显。图 34 两性阅读人设偏好(二)基于书龄的人设偏好1. 老书迷偏好人设:经典人设与新人设所有人设类型中,老书迷偏好人设有神医、扮猪吃虎、兵王、嫡女、萌宝、神豪、奶爸等,其偏好度随书龄增加而增加,其中,神医、扮猪吃虎在10年以上书龄读者中达到了50%以上的偏好度(见图 35)。可以看到,神医、扮猪吃虎、嫡女等是有丰富作品基础的经典人设,更受“老白”喜爱,其中,神医与扮猪吃虎在所有人设的平均偏好度排名中也位于前列;另一方面,萌宝、神豪、奶爸等则是近年兴起并流行的新人设,反映了“老白”们的另一种阅读取向。此外,女婿是一种分布较为特殊的人设类型,在受到新老两个书龄区间读者偏好的同时,人气在书龄1到10年的中段读者中有所下滑。图 35 老书迷偏好人设2. 新读者偏好人设:总裁、王妃、公主等“入门人设”与老书迷偏好人设相反,总裁、王妃与公主是书龄较短的新读者更偏好的人设类型,其偏好度随书龄增加而降低(见图 36)。其中,总裁最为典型,在三类书龄人群中,随着书龄增加,读者偏好度分别为41%、36%、31%。强盛的类型基础使总裁文更容易被新读者看见,另一方面,新读者也更容易通过直截了当的类型套路领会该人设类型的内在爽感逻辑。图 36 新读者偏好人设3. 中间层读者偏好人设:天才、女强、学霸、团宠等“中坚人设”在所有人设类型中,还有天才、女强、学霸、团宠等最受书龄1到10年的中间层读者喜爱的类型(见图 37)。其中,总体更“老白”向的天才也是所有人设中平均偏好度最高的一个类型,在三类书龄人群中,随着书龄增加,读者偏好度分别为46%、51%、50%;团宠则是较鲜明的“小白”向。相较于扮猪吃虎这样的经典人设,这些类型或兴起较晚,或因设定更具体而覆盖较窄;相较于总裁这样跨年龄段且在新读者中更受欢迎的人设,这些类型与其他元素的相容性更高,场景更丰富,在设定与故事呈现上也更为复杂。概言之,这些类型在人气变动与类型沉淀中取得了一定平衡,是人设类型中的“中坚人设”。图 37 中间层读者偏好人设(三) 基于代际的人设偏好1. 切合不同代际人群取向的不同人设类型:神医、天才、扮猪吃虎、总裁、兵王相较于题材与情节,人设反映的是最接于近读者具体生存境遇的想象。本调查选取的人设大多与主角身份、与社会人际关系相关,从基于代际的人设偏好分析结果看,不同人设的偏好分布有明确的代际性。例如代际读者平均偏好度最高的六种人设,分别在不同代际人群中取得偏好度峰值:神医,较受31-50岁读者喜爱,最受41-50岁读者喜爱,偏好度达60%;天才,最受18-24岁读者喜爱,偏好度达57%;扮猪吃虎,最受25-30岁读者喜爱,偏好度达50%;总裁,最受31-40岁读者喜爱,偏好度达40%;女强,在18-40岁区间的偏好度显著高于41岁以上区间,偏好度接近40%;兵王,在31岁以上区间的偏好度超30%,高于18-30岁区间,此外也是50岁以上读者除神医外偏好度最高的人设类型(见图 38)。图 38 不同代际读者最喜爱的六种人设类型2. 年轻人群各有所好:“00后爱天才,80后爱总裁”与女强文的兴盛根据读者的代际偏好分布,可将所有人设划分为年轻向与年长向两个维度,其中年轻向人设占绝大多数,有天才、扮猪吃虎、总裁、女强、学霸、嫡女、萌宝、团宠、王妃、神豪、奶爸、公主(见图 39)。这些年轻向人设的具体偏好分布不尽相同,以平均偏好度最高的五种类型为例,相较于扮猪吃虎,天才是18-24岁读者更喜爱的人设,偏好度为57%;相较于女强与总裁,学霸也更受18-24岁读者的喜爱,偏好度为42%。相较于其他代际人群,总裁最受31-40岁读者喜爱,偏好度为40%;扮猪吃虎与女强则在整个18-40岁区间中偏好度平稳(见图 40)。可以看到,18-24岁读者对应的00后人群对天才与学霸人设的偏好、31-30岁读者对应的80后人群对总裁人设偏好形成一组显著对比;在扮猪吃虎沉淀为经典情节与人设的同时,女强也在年轻读者中较普遍地兴盛了起来。图 39 “年轻向”人设类型图 40 不同代际读者对天才、扮猪吃虎、总裁、女强、学霸等人设的偏好3. 女性读者偏好差异:欲望模式投射出的人设身份想象在所有人设类型中,以女性读者为主要受众的人设在具体偏好度分布上也体现出鲜明的代际取向。可以看到,在高人气人设类型中,总裁在年轻读者中的偏好度随年龄降低而降低,在18-30岁区间被女强反超;类似的对比也发生在中等人气段,相较而言,31-40岁读者更喜爱嫡女,而18-24岁读者更喜爱团宠;王妃与团宠在31岁以上区间偏好度相近,不同之处在于,18-30岁的年轻人群更喜爱团宠;与团宠类似,公主也是一个18-24岁人群显著偏好的人设类型(见图 41)。概言之,在女性读者中更年轻向的人设为女强、团宠、公主,而总裁、嫡女、王妃则更符合中间层读者的取向。这些人设或许反映了与女性读者的不同境遇相关的各类身份想象,但其底层欲望模式在某种意义上是类似的,都从自身、爱情、婚姻与家庭等方面描摹着女性幻想中的自我面貌。在这个意义上,在代际人群中偏好度走高的女强文,连同拥有更高人气的神医、天才、扮猪吃虎等人设一起,它们都反映了女性读者群体中进步、独立的自我意识的觉醒。图 41 不同代际读者对女性向人设的偏好4. 三大年长向人设:神医、兵王、女婿在所有人设类型中,神医、兵王与女婿是三个较为典型的年长向人设。其中,神医在31-40岁、41-50岁读者中偏好度最高,分别达57%、60%;兵王在31岁以上读者中偏好度均超30%;女婿在31-40岁读者中偏好度最高,为16%(见图 42)。事实上,这三种人设类型分别从三个方面反映了较年长人群对自身的想象:神医,对健康与能力的想象;兵王,对武力与荣誉的想象;女婿,对家庭地位与关系的想象。图 42 “年长向”人设类型六 结论与趋势(一)网络文学类型生态总体健康,在变动中趋于丰富化1. 类型生态的健康与否,取决于能否满足各分众人群的需求当把不同分众人群的偏好结果放在各类型标签的人气序列中进行观察,可以发现,各分众人群的阅读偏好在不同人气级别的类型标签中都有体现。例如,基于书龄的情节偏好分析结果显示,高偏好度情节类型中有老白读者偏好的重生、穿越、扮猪吃虎,也有中间层读者偏好的系统、甜宠;其余类型中也有两类书龄人群各自偏好的情节,比如老白读者喜爱的种田、洪荒,更冷门的星际、明朝,还有中间层与小白读者喜爱的诸天、快穿,更冷门的二次元、外卖等。满足各类不同分众人群的需求,而非表现出极为同质化的分布倾向,目前的调查研究结果基本体现出了这点,也间接呈现出当前网络文学类型生态的健康程度。2. 基本类型的沉淀、更新,与中小类型的横向拓展在关于情节与人设的分析结果中普遍能看到这样一个现象:头部类型往往由偏好度折线较和缓、人气稳定的经典类型与颇受活跃的年轻读者欢迎的新类型构成,例如情节类型中的重生、穿越与系统、甜宠,人设类型中的扮猪吃虎、总裁与天才、学霸。重生、穿越与系统的对照尤为典型,前二者是鼻祖级的网文设定,而后者有望成为新的基本设定,这三者反映出网文底层想象模式的沉淀与更新。另一方面,在三种类型标签的头部类型外往往还有数量众多的中小类型,这些类型有的较为稳定,在其受众群中延续着类型传统,比如悬疑与科幻题材;有的则基于类似的想象模式产生拓展,并在此基础上建立自己的特色,比如情节类型中的不同朝代文,人设类型中女性主角的不同身份文。(二)“男频”“女频”的划分被打破,想象模式的互通预示着两性部分观念的汇合传统的“男频”与“女频”说法以主要受众性别为依据对网文进行划分,从基于性别的题材偏好分析结果看,这一划分在今天仍然具有效力。但这个结果同时还揭示了一点,那就是“看玄幻的女性读者”与“看言情的男性读者”其实也一直存在着,女性读者并非只通过寻求在爱情与家庭、社会关系中的位置来完成对“自我”的幻想,而男性读者在个人英雄主义梦中畅游、在家国幻想的疆场上驰骋的同时,也对亲密关系有一定程度的美好希冀。1. “我”与自我:女性自我意识的觉醒与强化基于性别的人设分析结果显示,女性读者偏好度最高的五种人设依次为女强、神医、总裁、天才、学霸。虽然“喜爱的人设”并不能完全对应于读者对自我的想象,但却可以说明,越来越多的女性读者开始基于“自我”展开幻想,而不是基于“关系”或“身份”。无论处在何种级别,“王妃”总对应于“王爷”与“王府”,“公主”总对应于“驸马”与“王宫”,“嫡女”总对应于“家主”与“家族”,女性读者就这样在一整套既有的家庭与社会关系基础上展开关于“可能性”的想象。而当女性读者从中抽身,并转而把目光锚定在更关乎“自我”的种种侧面,幻想的疆界将被再度开拓。这样的觉醒,在过去已经发生了;而今,这种趋势正在得到强化。2. “我”与他人:男性对家庭关系、亲密关系想象的丰富化近年来,男性读者偏好的题材、情节与人设也出现了一些新变化,这些变化部分地反映在调查结果中。例如,基于性别的题材分析结果显示,分别有19%和12%的男性读者在现代言情与古代言情选项上勾选了“喜爱”;基于性别的人设分析结果则显示,分别有20%、15%、14%的男性读者喜爱总裁、女婿与奶爸文,其中看奶爸文的男性读者比例与女性读者相当。可见,也有一定比例的男性读者从亲密关系与家庭关系的角度展开自己的性别想象。3. “我”与世界:通往“新世界”与“新生活”想象途径的刷新通过观察在两性读者中均具有较高偏好度的情节与人设能够发现,过去两性读者关于“新世界”和“新生活”的想象交汇于重生、穿越、扮猪吃虎,而今系统、空间以及天才、神医正在成为新的交汇点。这为“网文基本类型的沉淀与更新”这一论点提供了一个侧面观察角度。(三)重视读者,“老白”与“小白”在类型生态中共同起到重要作用1. “鉴赏家”:老白读者对小众类型的开掘与维护在网文的总体生态中,老白读者无疑占有重要的“生态位”。从三项基于书龄的分析结果看,书龄较长的读者往往倾向于涉猎更多类型,而除了对经典类型维持着一贯的高忠诚度,(如情节类型重生、穿越,人设类型神医、嫡女)、对兴起的最新类型保持热情的敏锐度(如人设类型奶爸、女婿),老白读者还在一些小众类型上起到开掘与维护类型生态的作用。例如,基于书龄的题材偏好结果显示,书龄超10年的读者在悬疑、推理、科幻、武侠、历史等较小众的题材上都有更高偏好度;在情节偏好结果中,书龄超10年读者更偏好的中小情节类型达十六种,两倍于中间层与新读者。在整体生态中,这些类型未必会有“出圈”级别的大热作品,但也在多年稳定发展中生产出不少内容扎实的类型精品。在此过程中,老白读者功不可没。2. “开拓者”:小白读者对富有潜力的新类型的扶持从基于书龄的情节分析结果看,书龄较短的小白读者是不少新情节类型崛起的重要生力军,比如系统、诸天、快穿、神豪等,对这些类型有最高偏好度的人群基本是书龄1到10年的中间层读者与1年以下书龄的新读者。对新近崛起的类型来说,来自小白读者的各方面热情支持无疑有极为重要的作用,而小白读者的喜爱也证明了这些新类型的潜力。3. 从小白到老白,类型与读者的“互相成就”事实上,正如网文类型标签在人气、规模乃至命名上的变动,“小白”与“老白”的身份以及他们与类型的关系也在不断发生变化。在这个意义上,本调查中关于书龄的分析结果可以视作如此持续不断的动态过程的一帧剪影:在一个类型为读者提供某种想象模式的同时,读者也通过同作者的互动不断修缮着名为类型的楼阁,并在同其他读者的讨论中丰富着对类型的共同想象。可以说,这是一个读者与类型(以及类型背后的作者)彼此成就的过程。(四)持续观察研究的必要性,一代人有一代人的“梦”1. “代际肖像画”:一幅鲜明的用户画像通过基于代际的种种分析结果,在综合考虑偏好度与结果多样性后可以得出这样一组“代际肖像画”:18-24岁读者:玄幻、系统、天才;25-30岁读者:出版、空间、扮猪吃虎;31-40岁读者:悬疑、种田、总裁;41-50岁读者:都市修真、穿越、神医;50岁以上读者:现代言情、重生、兵王。纵向对比其他代际人群,这些类型在其主要代际人群中有更高的偏好度;对于在纵向对比中无明显偏好类型的人群,通过横向对比该人群对本系列所有类型的偏好度,选取高偏好度类型作为其代表类型;最后,根据现有结果的多样性,对代表类型再做调整[1]。最终,它们共同组成了一幅鲜明的“代际阅读偏好用户画像”。2. 对调查与数据分析手段的反思:在变动的读者与类型中“捕捉”流动的梦无论是从代际与年龄的角度对读者进行分众,还是通过建立类型标签对网络小说进行划分,本质上都是对处在不断变动中的读者群体与作品内容所实施的一种“框定”,任何关于数据或趋势的初步分析都建立在这样一套分析框架的基础上。事实上,除了种种囿于调查分析技术本身的误差,读者阅读口味的组成与流动性、类型标签之间的源流与归属关系也远比分析结果所显示的要复杂得多,要从基本层面的数据变动中梳理出更深层次的“变”与“不变”,这是一般数据分析方法所不能抵达的疆域,需要通过进一步调查与种种文学批评方法来予以补足。在这个意义上,对于数据的调查分析、特别是周期性的观察式分析为其他研究方法提供了较清晰的宏观视野与一定的数据支撑,而其他研究方法也为数据分析过程中发现的现象、产生的猜测提供了更加深入的解释,这些解释将为下一步数据收集与分析提供方向性指导。这样,在信息日益增长、数据不断变动的时代,研究者能通过与时俱进的手段“捕捉”、深入千万读者流动的梦,这也是该类调查研究持续开展的必要性与重要性所在。注释[1] 例如,选取玄幻为18-24岁人群代表题材的原因是所有代际人群中,玄幻在该区间的偏好度最高;选取穿越为41-50岁人群代表情节的原因是所有情节类型中,该人群对穿越的偏好度最高;选取种田而非扮猪吃虎为31-40岁人群代表情节的原因是扮猪吃虎同时归属于人设这一类型系列,而作为人设的扮猪吃虎在25-30岁人群的偏好度最高,相较于其他代际差距更大,结果更典型。参考文献[1]. 中国移动阅读发展趋势研究报告 2019年[A]. 上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告(2020年第1期)[C].:上海艾瑞市场咨询有限公司,2020:49.[2]. 中国疫情时期网络长视频内容价值回顾及探索 2020年[A]. 上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告(2020年第5期)[C].:上海艾瑞市场咨询有限公司,2020:36.[3]. 邵燕君,王玉玊. 破壁书:网络文化关键词[M]. 北京:生活书店出版有限公司,2018:258-260.编辑|栗葛

腊梅

调研:中国消费者对华为的偏好度提升

西方政府对华为的强烈抵抗,触及了中国国内的爱国情绪,该品牌在中国消费者心中的喜好度及其智能手机的销量正在急剧上升。根据FT《投资参考》(FT Confidential Research) 在1月份进行的调查显示,当询问中国消费者下次打算购买哪一个品牌的智能手机,华为占所有回复的40%,比去年11月和去年同期都增长了30%。hljshwyf1来自美国买华为不买苹果是因为华为本身产品要比苹果好,性价比就更高了,其次是爱国。越光来自江苏省南京市华为手机用着还可以,性价比高,无关爱国情绪针对美国对华为的举动,华为轮值主席徐直军表示,美国国务卿蓬佩奥就使用华为设备向东欧国家发出的警告,是美国动用政府机器对付该公司的最新例证。华为(Huawei)猛烈抨击美国企图引导其盟友拒绝使用该公司的设备,指控唐纳德特朗普(Donald Trump)政府对这家中国电信设备制造商发起协调、战术性的政治运动。华为三位轮值主席之一徐直军(Eric Xu)昨日表示,本周美国国务卿迈克蓬佩奥(Mike Pompeo)就使用华为设备向东欧国家发出的警告,是华盛顿方面动用政府机器对付一家弱小的芝麻公司的最新例证。

黄土情

8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?

所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

对花枪

机构调研悄然偏好中小盘 最受关注是这六股

 各种“茅”要被抛弃?机构调研悄然偏好中小盘!明星基金经理也下场,最受关注是这些(名单)在经历了难忘的牛年开头后,A股在“女神节”又遭遇大跌。节后至今的13个交易日,A股市场开展了一轮较大幅度的调整,其中,创业板指已累计跌超20%,率先跌入技术性熊市。前期市场引以为豪的“茅指数”开年以来跌幅最为明显,而中小市值指数方面,在大盘调整初期表现强劲,后半程亦有被拖累的迹象。尽管A股跌宕起伏,但机构调研热情并未受影响,中小盘股正在成为机构关注的“香饽饽”。机构认为,在市场大幅回调后,此后A股将逐步企稳后走向横向震荡,后续需要等待以盈利超预期为核心动力的新行情还需要时间的酝酿。从风格看,中盘蓝筹在风格层面占优,其一方面秉承了原价值挖掘逻辑的脉络,另一方面基本面相对可靠。机构频繁调研中小盘股受节后货币回笼、美债收益率的快速提升、港股印花税的调升、A 股自身内因调整和均衡要求等多重因素影响,A股市场节后经历了较大幅度调整,各种“茅”开年以来跌幅明显。据Wind统计,2月18日以来,茅指数成分股中,通策医疗股价接近腰斩,累计跌幅达44.85%,泸州老窖、爱尔眼科、金龙鱼、片仔癀、比亚迪等多只细分行业龙头股跌幅超30%。在此背景下,中小盘股开年来获得资金关注,涨幅比较明显,近期机构调研数据也显示,中小盘股机构调研数量占比在明显提升。据Wind统计,2月18日至今,共计有216家公司获得机构调研,其中,中盘股获机构调研占比提升幅度最为明显。数据显示,牛年以来共有101家中盘股获得机构调研,占比达46.76%,而这一数据在2020年仅为30.96%。小盘股虽然获机构调研个股数量占比有所下降,但机构调研次数明显增加。牛年开市以来,调研次数最高的是四方光电,获机构8次关注,调研机构家数达50家,公司最新市值为44.24亿元。调研内容主要围绕公司现有业务,以及未来将新拓展的业务展开。其次是欧科亿,2月18日以来累计获得机构7次调研,调研机构家数达30家,近期公司股价涨幅也比较明显。调研内容包括公司主要产品刀具的市场分析,原材料涨价对公司产品的影响,公司未来发展规划等。进一步统计,记者发现,牛年开市以来,在调研机构数不低于50家的29只个股中,超级大盘股数量较少,中小盘股占据绝大多数。而2020年在各种“茅”不断获资金关注的情况下,多只超级大盘股被调研机构 “踏破门槛”。宁德时代、美的集团、海康威视、迈瑞医疗、金龙鱼、立讯精密、工业富联、京东方A等频繁出现在机构调研名单中。明星基金经理亲自调研中盘股曾经被市场遗忘的中小盘股,近期似乎又开始香起来了。天融信近日公布投资者关系活动记录显示,该公司获得了基金大佬们“组团”调研。其中,兴证全球基金包括谢治宇在内的7位基金经理全体出动,较少参与调研的睿远基金老将傅鹏博也亲自上阵。公司以防火墙起家,在电缆资产剥离事项正式完成后,网安业务竞争力进一步强化,公司最新市值为267.3亿元,是一只典型的中盘股。除公募大佬外,知名私募高毅资产、宁泉资产、凯丰投资等私募机构以及红杉资本等创投机构也参与了调研。无独有偶,虹软科技近期获基金大佬亲自调研。虹软科技披露的信息显示,中欧基金公司旗下中欧创新未来基金经理邵洁在近期实地调研了这家上市公司。虹软科技是全球最大的智能手机视觉人工智能算法供应商,当前市值约为230亿,也是一直中盘股。调研虹软科技的公募基金还包括了景顺长城基金、交银施罗德基金、兴业基金、博道基金、诺德基金等,但参与调研的机构投资者中,大多以研究员作为代表,而最引人注意的是来自中欧基金公司的邵洁,邵洁不仅是其中唯一一位基金经理,而且她管理的资金规模高达上百亿。此外,诺德周期策略混合基金经理罗世峰近期调研了德赛西威,公司是国内汽车电子龙头之一,已连续多年布局智能座舱、智能驾驶以及车联网领域,公司目前市值为450亿元,也是一只中盘股。嘉实基金经理姚志鹏开年来调研了周大生和工业富联,其中,周大生最新市值230亿元,属于中盘股。据21世纪经济报道,近期部分机构人士也在寻找中小盘股的投资机会。在抱团股一泻而下的行情中及时止盈,转而寻找中小业绩股的机会。国泰君安分析表示,沪深300高估值隐含的股票长期回报已降至近十年低位,贴现率预期的上行使得原有抱团结构显得昂贵,完美逻辑出现裂痕,成长与价值风格开始再平衡。A股的盈利结构开始下沉,复苏纵深,景气度扩散,中小盘公司周期占比相对较高,盈利改善开始加速。中小盘股成为新的关注方向?春节过后,小盘股行情显著跑赢大盘股。目前中小盘股在调研个股中占据绝大多数,而机构大佬集中关注中盘股,中盘股的机会似乎已成为基金公司一季度调研的关键所在。开源证券表示,在IPO大扩容、中小市值公司数量众多的背景下,中小市值公司机会仍将以结构性机会为主,成长型“小而美”、破圈型“小而美”以及低估值隐形冠军等有望成为关注重点。天风证券此前也指出,500亿元以上市值头部公司仍是主战场,但未来获取超额收益难度也在增加,破局的方式之一就是寻找一些未来产业趋势确定的新兴行业中市值200亿元左右的公司,其将享受流动性折价到溢价的过程,未来有望类似走出十倍股的机会。具体如何操作,天风证券认为,投资者关注中小盘股的投资机会,也可以参照“抄作业策略”。一是可以关注基金重仓股持仓变动是否有不同于以往量级的买入。二是关注基金重仓股中的新增标的。对于小市值公司要具备比较强的行业确定性,头部基金才会重仓买入。“随着经济复苏的纵深,有色、石化、基化、煤炭、新能源、军工等广泛的行业出现在盈利增速的前端,盈利结构明显下沉,原来的盈利增速-市值的同向的线性结构在2020年Q4开始扭转,中小盘结构中周期占比相对更大,受益于复苏。”国泰君安表示,投资需要新的方向,但并非是去寻找小妖票,也非寻找纯粹的低估值,而是要去寻找盈利改善更快,估值相对合理,具有竞争优势的公司。“当前投资除了在短逻辑的变化以外,还有中期的隐忧,即中国信用扩张的见顶回落将对远期盈利与估值均构成挑战,市场的风险偏好还是会处于在一个相对较低的水平。” 国泰君安指出,未来的投资方向在于接受一定程度的“不完美”,但是优点突出,尤其是盈利改善增速更快且估值相对合理,并且具有竞争优势,这一类我们称之为中盘蓝筹,细分赛道的白马以及龙二、龙三等。科大讯飞(002230):公司治理再优化 稳步迈向产品化事件概述2021 年2 月7 日公司公告称董事会同意刘庆峰董事长不再兼任总裁职务,并聘任吴晓如先生为公司总裁。分析判断:推行专职总裁制释放积极信号,公司治理再优化判断吴晓如先生上任成为公司新总裁将带来两方面积极信号:一方面,回溯公司管理架构发展史,专职总裁上任是顺势而为、持续优化治理之举。2009-2013:实控人一肩挑,即总裁职位完全由董事长(实控人)兼任,研发生产、经营管理、战略规划一肩挑,集中式管理推动了公司初期的高成长。2014-2020:轮值总裁制度,公司多员大将如陈涛、胡郁等都曾担任轮值总裁,吴晓如同样如此。轮值制度帮助公司内部管理上实现分工,是治理日益成熟的表现。2021 年开始:专职总裁制度,分工放权之后公司经营成效良好,收入体量、人均效能、产品化程度均有提升,进一步推动专职总裁制度建设,持续优化治理水平。另一方面,新总裁精于技术、专注产品,智能教育业务线或进一步突破。新任总裁吴晓如具有几个鲜明特点:1)技术背景出身,专业性毋庸置疑。吴晓如先生是中国科学技术大学电子工程博士,高级工程师。“国家科技进步二等奖”、“安徽省科技进步一等奖”、“信息产业重大技术发明奖”获得者,获2010 年国务院政府特殊津贴。2)深耕业务、无缝衔接。此前吴晓如先生已经担任公司董事、执行总裁,为公司创始团队之一,且掌管公司大量业务子公司,对各项业务均有较深理解,判断上任后可确保经营管理的连贯性。3)专注产品、深耕教育领域。吴晓如先生多年深耕业务一线,直接推动公司多项核心产品的问世与迭代。其在智慧教育业务条线的贡献巨大,2B 因材施教推广、2C 学习机迭代背后均有其身影。判断后续公司产品化水平有望持续提升,催化智慧教育及其他多类场景爆发。新总裁上任,智慧教育 & 产品化路径或是重点过去五年,胡郁/ 吴晓如/ 陈涛完成总裁轮值,各有较优贡献。相较而言,吴晓如的突出贡献是推动教育业务BG 的业务拓展与产品化,判断这亦是公司未来的核心战略所在。近年来在吴晓如先生的带领下,智慧教育BG 以区域因材施教项目为核心,建立了基于教、学、考、管四大主场景的全栈产品体系,覆盖所有教育信息化的应用场景,技术壁垒与产品化程度不断提升,判断吴晓如先生成为专职总裁侯这一趋势有望加速。值得注意的是,公司产品从初步问世到完全成熟,至少要经过三轮迭代。当前翻译机、学习机、录音笔等短款产品已经步入成熟期,有望在后续持续放量。而新品如TWS 耳机则将在后期形成接力,提供持续2C 增长驱动力。而公司新任总裁的产品化导向无疑会加速这一进程。投资建议维持此前盈利预测不变,预计2020-2022 年公司整体营收分别为128.3/165.5/210.1 亿元,同比增长27.3%/29.0%/26.9%;三年间归母净利润分别为12.5/16.5/22.0 亿元,同比增长52.2%/32.6%/33.0%。考虑到人工智能产业加速趋势+公司龙头溢价+业绩/产品化率提升趋势,2021 年予以12 倍PS(对标2017-2018 年高速增长期),目标市值1986.5 亿,维持“买入”评级。风险提示人工智能支持政策落地不及预期、公司利润兑现不及预期、新兴AI 厂商加速进入,竞争加剧、市场系统性风险。苏宁易购(002024):引入国资战投 聚焦零售主业核心观点:事件:苏宁易购公告,公司控股股东、实际控制人张近东先生及其一致行动人苏宁控股集团,持股5%以上股东苏宁电器集团、西藏信托拟将所持公司合计数量占上市公司总股本23%的股份,转让给与深国际、鲲鹏资本或其指定投资主体(深国际、鲲鹏资本实控人均为深圳国资委);转让价格为6.92 元/股。交易完成后,上市公司原控股股东、实际控制人张近东先生及其一致行动人苏宁控股集团持股比例为16.38%,苏宁电器集团持股比例为5.45%,淘宝(中国)软件持股比例为19.99%,鲲鹏资本持股比例为15%,深国际持股比例为8%;上市公司将处于无控股股东、无实际控制人状态。管理层保持稳定,战略继续聚焦零售主业。根据公告,深国际、鲲鹏资本将积极推动公司治理的规范化建设、保持核心管理团队的稳定。预计聚焦零售主业的战略和各方面调整的具体落实计划将延续不变。优化财务结构,推进产业协同。根据公告,(1)苏宁与深国际将开展物流方面合作;(2)深国际、鲲鹏资本将与其他相关方将在各业务领域为公司提供必要的政策、税收、金融等方面的支持;(3)公司将在深圳设立华南地区总部,提升华南的品牌知名度及市占率。我们认为此次交易有利于苏宁优化资本结构、增强偿债实力,同时保持了公司管理的一致连续,有利于苏宁继续聚焦零售主业,集中资源到供应链和物流建设。苏宁全渠道全品类的零售布局及已积累的超6亿注册会员,为公司的自我调整提供了时间和空间。预计苏宁20-22年收入2585/3138/3612 亿元,同比增长-4.0%/21.4%/15.1%,归母净利润-39/-4/8 亿元。考虑公司经营恢复所需时间将拉长,估值下调至2021 年0.35X PS,对应合理价值11.80 元/股,维持“买入”评级。风险提示:营销策略落地效果不达预期;家电消费回暖低于预期;线下门店恢复速度不达预期。 华东医药(000963):LICENSE-IN与外延收购并驾齐驱 医药工业与医美产品线再添佳品近日, 公司全资子公司杭州中美华东制药有限公司与美国ProventionBio,Inc.达成独家临床开发及商业化协议。中美华东获得Provention Bio 在研产品——双特异性抗体PRV-3279 两个临床适应症(用于治疗系统性红斑狼疮处于美国临床1 期,用于预防或降低基因治疗的免疫原性处于美国临床前研究),在大中华区(含中国大陆,香港、澳门和台湾地区)的独家临床开发及商业化权益。此外,公司公告通过全资子公司英国SinclairPharmaLimited 以6500 万欧元股权对价款及最高不超过2000 万欧元销售里程碑付款,收购CocoonBusinessInvestments,S.L.U.持有的西班牙能量源型医美器械公司HighTechnology Procts,S.L.U.100%股权。盈利预测与评级:公司研发体系改革第一阶段的工作目标已完成,大力引进高层次研发人才,激发科研创新能力和活力,多个产品研发进度已取得阶段性成果。市场营销策略快速调整,深挖基层市场和院外市场,积极开拓零售药店及网上自费市场销售新渠道,上半年医药工业实现收入利润双增长。医药商业盈利模式不断创新,专注高质量发展及商业核心竞争力的培养,增强差异化的商业服务能力和专业化的冷链物流配送体系建设。我们调整对于公司的盈利预测,预计公司2020-2022 年EPS 分别为1.67、1.82、2.27 元,对应2021 年2 月18 日收盘价,对应PE 估值分别为19.67、18.11、14.49 倍,维持对其“买入”评级。风险提示:疫情进展不确定性风险,产品销售低于预期,新产品研发慢于预期,带量采购政策激进程度超预期。 恒逸石化(000703):炼化-化纤均衡一体化 全球化纤巨头加速崛起全球化纤行业龙头,炼化-化纤上下游均衡发展。恒逸石化是全球化纤行业龙头企业,公司从针织厂起家,不断向产业链上游聚酯、PTA 和炼厂环节延伸,经过四十余年发展,确立了以石化产业、石化贸易、石化金融、石化物流的“石化+”战略发展思想。在同行中形成独具特色的涤纶、锦纶“双纶”驱动模式和“柱状型”产业结构。随着2015 年海南逸盛PTA项目投产,公司成为国内最大的PTA 生产企业;2017-2018 年公司先后收购龙腾、明辉等厂家聚酯产能,使得公司聚酯规模跃居行业前列,2019年11 月文莱炼油一期项目全面建成投产,至此公司彻底打通“炼油—聚酯”一体化经营的“最后一公里”,完成全产业链布局,实现了上下游均衡一体化发展。文莱PMB 一期800 万吨炼化投产,二期加速推进,一体化布局增强竞争力。文莱PMB 一期800 万吨炼化项目2019 年11 月建成投产,打通炼化-化纤全产业链,一期产品主要包括成品油560 万吨,PX 150 万吨,苯50 万吨,文莱PMB 项目出产的PX 和苯可以直接为公司的PTA 和锦纶项目提供原材料,真正实现“产业链一体化“战略布局,可以显著降低产业成本,提高持续盈利能力和抵御风险能力。公司PMB 二期1400 万吨/年炼化项目中,规划了200 万吨/年PX、烯烃及衍生物及聚酯瓶片等,化工品占比较一期明显提升,产品附加值和盈利能力将进一步提升。外延并购加自建扩张迅速扩大涤纶长丝产能,进入行业第一梯队,实现PTA+涤纶均衡发展。2017 年以来公司通过外延并购和自建扩产,快速扩大聚酯规模,进入行业第一梯队,产业链配套更加均衡。公司近年来新建聚酯产能主要以差别化、智能化、高附加值为方向进行扩产提质,包括嘉兴逸鹏50 万吨差别化功能性纤维改造、福建逸锦35 万吨FDY 以及恒逸新材料100 万吨智能化环保功能性纤维等项目。随着国内外终端纺织服装和家纺市场复苏,拉动上游聚酯纤维需求,涤纶长丝行业库存快速下降,POY 长丝价差也修复到1400 元/吨左右,公司将受益于涤纶长丝行业景气上行。盈利预测与投资建议:我们预计公司2020-2022 年归母净利润分别为38.98、64.06、73.01 亿元,EPS 分别为1.06、1.74、1.98 元,对应PE为16.8、10.2、9.0 倍,首次覆盖给予“买入”评级。风险提示:国际油价大幅下跌、新项目建设进度不及预期、宏观经济下行。稳健医疗(300888):一朵棉花坚持初心 国民品牌新生力量行业分析:广阔的行业规模蕴藏孕育龙头品牌潜力公司所处的医用敷料和纺织品行业,中国具备领先的产业链优势。全球医用敷料市场125 亿美元,中国出口约占20%,国内市场规范化,公司龙头地位稳固。无纺消费品增长迅速,公司是全棉水刺无纺布领军者。有纺消费品存万亿市场,童装/内衣市场蕴藏孵化龙头品牌机遇。公司概况:棉花连接“医疗+消费”,打造大健康品牌公司从医用敷料代工起家,目前主营以“棉”为核心的医疗和消费品业务,旗下有“稳健医疗”和“全棉时代”两大品牌。公司财务表现稳健,6年收入/利润复合增速24%/35%,ROE 20%左右。业务分析:医疗业务结构升级,消费业务产品力突出医疗业务主打伤口护理、防护产品等,毛利率优于同行,境外OEM 收入约占7 成,境内自有品牌增长快。消费业务主打棉柔巾、婴童服饰、内衣等产品,增长迅速,线上销售约占6 成,另有新品牌“津梁生活”。增长动力:“全棉”成长空间大,“稳健”站上新台阶“全棉时代”品牌树立健康生活形象,从以母婴为主的客群向年轻人群渗透,主打产品在线上占据主导地位,线下250 家左右的门店有大量扩张空间,并将通过新零售小程序协同带动线上持续增长;“稳健医疗”品牌疫情后切入新渠道,国内对低值耗材防疫物资的重视带来广阔市场,品牌力强化有望带动增量2C 端销售,产品结构亦有升级空间。风险提示1.宏观经济与消费需求大幅下行;2.新渠道、产品扩展不及预期;3.品牌竞争激烈;4.市场的系统性风险。投资建议:把握大健康龙头品牌成长期,维持“买入”评级我们认为公司在研发产品和新零售渠道上长期积累的优势,随着品牌知名度的迅速提升,将打开长期成长天花板。预计公司20-22 年净利润分别同比增长589.8%/-45.3%/28.4%,EPS 为10.01/5.47/7.02 元,合理估值220-240 元(22 年PE 31.3x -34.1x),首予“买入”评级。健友股份(603707):注射剂美中双报优势开始兑现 集采受益在即事件健友股份于2021 年1 月18 日发布公告,公司子公司健进制药收到国家药监局通知,盐酸苯达莫司汀(规格:25mg、100mg)和白消安(规格:10ml:60mg)获批生产,发给药品注册证书。点评6000 亿注射剂市场变局在即,注射剂龙头地位渐显。(1)2020 年10 月21日,国家药审中心发布《关于注射剂一致性评价补充材料相关事宜的通知》,明确发补需80 天内补回,逾期不批;如果自觉无法通过,可主动撤回,完善后重新申报。中国注射剂市场品质洗牌在即。(2)拥有美国ANDA 的共线产品,不但可快速在中国申请上市且视同过一致性,更能籍此抢先进入集采,跳过从零开拓市场的阶段,而快速获得销售份额。(3)健友股份在近三年(2018/2019/2020)已分别获批美国非肝素类注射剂ANDA 批件6 个、5 个与8 个(2020 年还斩获3 个肝素类批件)。公司目前累计获批美国FDA 的注射剂批件30 个/品规46 个,其中非肝素类24 个/品规32 个,批件数为中国药企中此类批件第一。美中双报优势兑现开始,集采受益在即。(1)一致性过评快:公司抗肿瘤注射剂盐酸苯达莫司汀与白消安,分别于2020 年4 月获美国FDA 暂批(待美国专利到期即可上市)和2020 年10 月获FDA 批准。时隔数月,即获国家药监局批准生产上市,且白消安为国内首家过一致性评价。(2)竞争格局好:白消安,主要适用于联合环磷酰胺,作为慢性髓性白血病同种异体的造血祖细胞移植前的预处理方案。目前国内上市品种为原研企业大冢制药和华润双鹤药业两家。盐酸苯达莫司汀,国内亦仅原研与正大天晴两家在售。(3)我们认为,公司此类品种将陆续在国内上市,并将1-2 年内开始受益于集采而销量跃升。盈利预测与投资建议我们认为肝素行业景气向上,而公司丰厚的注射剂管线正处于厚积薄发的兑现起点。维持公司2020/21 的营收31.28/ 38.95 亿元,净利润8.24/11.29 亿元,EPS0.882/1.209 元的盈利预测,目前股价对应2020/21 的PE 分别为37 /27 倍。维持公司“买入”评级。风险提示高货值库存与较长的库存周转时间的风险。国家医改政策对制剂市场价格影响的风险。〖 证券时报 〗本文不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

其觉无忧

系列一:关于旅游偏好的调查报告——以陶然亭公园为例

一、研究目的最近几年,在全国大力开发旅游资源的驱动下,一大批主题公园、微缩景观、仿古建筑城纷纷出现。1985年修建的华夏名亭园是陶然亭公园的“园中之园”。采用集中旅游资源的方法,精选国内名亭仿建而成。有“醉翁亭”、“兰亭”、“鹅池碑亭”、“少陵草堂碑亭”、“沧浪亭”、“独醒亭”、“二泉亭”、“吹台”、“浸月亭”、“百坡亭”等十余座。这些名亭都是以1:1的比例仿建而成,亭景结合,相得益彰。流连园内,有如历巴山楚水之间,或游吴越锦绣之乡的感觉,历史文化内涵更加深邃。广大游客不劳远徒跋涉即可领略中华民族建筑艺术和人文景观。陶然亭公园现共有迁建、仿建和自行设计建造的亭36座争妍竞秀,异彩纷呈。此次调查的目的就是想了解游客对这种做法的看法,并以陶然亭公园为例,展开调查,并结合一些旅游偏好的问题,来了解陶然亭的发展状况,并为陶然亭公园的管理经营和景区建设的方面提供一些建议。二、研究背景1、研究区概况:陶然亭公园是以北京城南隅的燕京名胜陶然亭为中心规划设计修建的一座城市园林。1952年建园,因陶然亭是中国四大名亭之一,公园因此亭而得名。占地59公顷,其中水面17公顷。陶然亭周围,有许多著名的历史胜迹。西北有龙树寺,寺内有蒹葭簃、天倪阁、看山楼、抱冰堂等建筑,名流常于此游憩,其知名度在清道光之后,堪与陶然亭相匹。东南有黑龙潭、龙王亭、哪吒庙、刺梅园、祖园;西南有风氏园;正北有窑台;东北有香冢、鹦鹉冢,以及近代的醉郭墓、赛金花墓等。这些历史胜迹产生年代多早于陶然亭,有的甚至早于慈悲庵。它们都有文人墨客觞咏的历史,曾现过各领风骚的辉煌时期。陶然亭公园还设有游船、水上乐园、儿童娱乐城、迷高乐、游乐场、餐厅、陶然花园酒店及商业网点等综合性设施。可以说现代的陶然亭公园,是一座融古建与现代造园艺术为一体的以突出中华民族亭文化为主要内容的现代新型城市园林。2、选题原因北京是世界著名的历史文化名城,每年从世界各地来北京旅游的人络绎不绝,但一个现实的现象是,对这些旅游的人来说,他们在北京有数的几天里忙于去北京故宫、长城、天坛、颐和固等地游览参观,却很少来陶然亭公园观光,在团体旅游的日程安排表中,更投有哪个团体将陶然亭公园列人其中,至于国内更多的散客也很少去陶然亭公园。这种现象与北京其他一些景点相比,形成极大的反差。陶然亭公园“门前冷落车马稀”,绐人的印象是一个很普通的公园.当然,陶然亭公园的管理部门也意识到了这种局面,为提高公园的旅游价值,提高经济效益,做到“以园养园”,于是投入了大量的资金、人力、物力,先后在公园内建有游艺场、水上世界、探险迷宫,甚至酒楼、宾馆、舞厅等综合性的服务设施,把一个公园变成了一个无所不有、服务设施齐全的游乐场所。而这些东西,全国几乎同时都在一些城市甚至农村纷纷兴建,真可说是风起云涌,争奇斗艳,但看来效果并不理想,不到几年便又纷纷倒闭关门或改作他用。至于陶然亭公园以其所处的地理位置,且又置身于北京这样一个人文景观丰富的城市之中,仅凭这些既难于吸引本市的游客,更难于吸引外地旅游观光者专程来此游览参观。陶然亭公园为丁提高其旅游价值和知名度又搞了一个“华夏名亭园’,占地约l0hm ,从1985年开始建设计人员八下江南,收集资料,投人大量资金,前后历时十年才形成一定的规模,建成包括“兰亭”、“醉翁亭”、二泉亭“、吹台亭”、“他浪亭”、“清风亭”、“独醒亭”等全国多种名亭的复制品,成为园中之园。陶然亭的这种做法非常典型,我们希望通过此次的调查来了解这种主题公园、微缩景观、仿古建筑城等等的做法是符合游客的需求,是否有市场,并且为这种做法的公园等等提供一个合理的建议和意见。我们了解到了陶然亭公园的典型性和资源的多样性,所以我们小组经过商议,最终就决定了选择陶然亭公园来展开我们此次的调查行动。3、 研究方法通过编辑问卷,到陶然亭公园进行问卷调查活动,对问卷答案总结并通过spss软件分析数据等方法进行研究,最后将游客的旅游偏好以及陶然亭现状和我们的建议体现在调查报告上。

三年

埃森哲中国发布一则调研报告,从9个方面总结消费人群特征

北京时间9月4日,埃森哲中国发布一则《2018埃森哲中国消费者洞察》报告显示,有60%的受访者每周运动时长超过3小时,39%超过5小时,而超过7小时和9小时的人数比例则分别为22%和12%。报告根据受访人群,从9个方面总结运动消费人群特征内容如下:每周运动5小时以上人数比例与年龄不具有显著相关性在各细分人群中,每周运动5小时以上的人数比例最高的是55岁以上人群,达47%;而在18-34岁及45-54岁人群中,每周运动5小时以上的受访者比例维持在37%-40%的区间内,并无明显差异收入越高,每周运动5小时以上的人数比例总体也越高除学生群体外,收入越高的人群中,每周运动5小时以上的人数比例总体也越高——当月收入水平超过6000元时,这一比例达到约40%;当月收入水平超过12000元时,这一比例达到49%。喜欢运动的人更容易冲动消费每周运动时间越长的受访者,冲动消费的比例也越高。其中,每周运动5小时和9小时以上的人群,其冲动消费比例分别达到了39%和43%,比普通受访者高出3个和7个百分点。喜欢运动的人更注重生活品质相对整体受访者而言,爱运动人群购买商品时,较少看中其经济实用型(54% vs 57%),而是更加注重产品能否彰显生活品味(55% vs 51%)、是否是上市新品(48% vs 42%)、是否有一定品牌知名度(51% vs 46%)。就细分项而言,爱运动人群更爱在运动/户外产品、3C数码、家用电器、保健品/药品、奢侈品等产品,以及旅游出行、健身运动方面进行消费。运动达人更会享受智能生活有41%的受访运动人群表示,自己往往是最早购买最新技术产品的人,69%拥有带有智能语音助手的产品,43%购买过智能家电设备;38%正在使用可穿戴设备,16%购买过AR/VR产品;这些比例均较整体受访者高出4-5个百分点。此外,有近半数的运动达人希望AR/VR产品以及人工智能和万物互联,被更多应用于健身/运动领域;另有三分之一运动人群对共享模式持相同期待。运动人群都比其他群体购买力高出一筹,随着每周运动时长的增加而增加事实上,无论是网购的比例,还是前往线下实体店的比例,运动人群都比其他群体要高出一筹,并且随着每周运动时长的增加而增加。他们是货真价实的“两线买”消费者。比如网购方面,受访者总体和每周运动5小时以上的人群中,都有55%表示自己今年的网购次数有所增加,而每周运动7小时以上的人群中,这一比例则蹿升至61%。喜欢运动的人对于新兴的购物和服务方式更感兴趣无论是对生活品质的注重,还是对智能生活的向往,都展示着运动人群前卫新潮的一面。他们对于新兴购物和服务方式的态度自然也不例外。调研中,当被问及这一问题时,经常运动的受访者对于几乎所有选项的感兴趣程度都比其他受访者高出一筹。运动人群更容易受到兴趣圈影响调研显示,无论是美食、旅游、时尚、体育,还是运动健身、数码产品,经常运动的人群几乎在所有领域都更加注重兴趣圈的建立,他们更乐意向圈子内的朋友分享购物体验并关注各种评论,也更容易受到圈子的影响而消费。数据显示,66%的圈子运动族经常购买户外用品,而普通运动族和整体消费者的这一比例分别为46%和37%;表示未来一年在运动健身领域增加花费的受访者比例中,圈子运动族也以45%遥遥领先于后两者的30%和22%。喜欢运动的人更在意产品和服务的价钱虽然运动达人们对于产品和服务有着独特的需求和偏好,但他们并不是没头脑的大款。恰恰相反,喜欢运动的人较之普通消费者更热衷比价。53%的运动人群表示,在店内购物时会使用手机比价;46%会经常使用折扣网站寻找商品的最低价格;57%会在下单前比较各个购物网站的价格;甚至在完成购物后,55%的运动人群仍会继续关注该商品的价格。街访:双11到了,另一半耽误你为运动埋单了么?95后运动消费观调查:7种典型声音和影响他们购买的因素

六号门

花旗中美5G偏好调查 美国人中只有64%听说过5G?

中关村在线消息:花旗银行周二发表了一份5G调研报告,他们在中国、美国各选择了1000名消费者,调查他们对智能手机尤其是5G的偏好。调查结果显示,96%的中国消费者表示听过5G技术,不同年龄及性别中都是如此,花旗表示这可能是电信运营商、智能手机厂商及政府的大量广告所致。相比之下,美国人中只有64%的听过5G,而且男性中这个比例是76%,女性是51%,中西部及南部地区的比例也要低于美国其他地区。在是否购买5G手机这一问题上,中美消费者也展现了巨大的差异,87%的中国消费者表示他们2019年肯定或者可能购买5G手机,美国的这一比例只有59%。在手机品牌偏好上中美消费者观点也不一致:84%的中国消费者表示购买手机时更喜欢国内品牌,其中80%的中国消费者考虑购买华为手机。在美国,品牌偏好情况就不一样了,三星在购买意向上略微超过苹果,但苹果在20岁以下、20到31岁之间的年轻人中占据主导地位。美国消费者对谷歌、LG、摩托罗拉、中兴及华为的兴趣不大。当被问到最想要的手机新功能,中国消费者首选的是5G,然后是快充及无线充电,美国消费者中对5G的兴趣只排第四,落后于快充、无线充电及防水标准。调查还发现了一个很有趣的现象,那就是消费者购买手机时的关注点,中国消费者最关注的是处理器速度、内存大小及软件稳定性,美国消费者最关注的是耐用性、内存及相机质量。基于这份报告,花旗银行将2020年的智能手机销量预期从13.8亿部提升到了14.2亿部,2021年的预测销量也从14.1亿增加到了14.4亿。(7220914)