纽约大学统计学硕士

【学生背景】学生姓名：L同学院校背景：加州大学欧文分校所学专业：数学申请成绩：GPA：3.8，GRE：320录取结果：Columbia University（哥伦比亚大学），Master of Arts in Statistics；JHU （约翰霍普金斯大学），Financial Mathematics Master’s Program；NYU (纽约大学)，Master of Science in Financial Engineering服务团队：苗老师（申请老师），杨老师（文书老师）文书素材搜集阶段，先由我们的申请老师与学生展开头脑风暴，尽可能地激发，启发学生回忆自己曾经参加的科研经历与实践经历。学生本身教育背景格外优秀，有两段银行实习，两段科研实习经历。申请老师帮助学生包装了一段实习经历，文书老师针对学生的实习内容进行了润色和提升。对于文书写作方面，文书老师针对对学生的经历做了细致全面的分析与梳理。文书写作重点设置在学生的实习和科研上，尤其强调学生在于mathematics，data analysis和programming方面的优势。同时把学生的美本背景作为一个亮点编撰在文书中，突出了学生的适应能力和跨文化交际能力。学生和家长一致认同文书初稿线条清晰较理想。之后依照学生新添加的研究经历，文书老师对于文书内容进行了补充和梳理，获得了学生的赞许。在整个文书撰写的过程中，学生认真配合，文书老师严谨耐心，最终完成了双方都称心的文书成稿。经历了集体智慧与共同努力，L同学收获了优质的OFFER，相信此后还会有更多让人惊喜的录取结果。也期待L同学在今后的硕士学习中完成更多学术上的突破。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

大多数情况下，同学们了解或申请的美国大学硕士项目为两年制学位设置。不少人虽然对一年制硕士有所耳闻，但多少还抱有一丝“质疑”的态度。毕竟“ 一年制硕士很水”这种说法不是一天两天了。但实际上，很多一年制硕士项目不但不“水”，还因其教学质量及课程设置的特点而格外有就业优势。并且美国几乎所有提供硕士学位的学校都设置了一年制硕士项目，如 哈佛、斯坦福、加州理工等，也就是说 一年制硕士并非野鸡院校的“捞钱”手段。那么今天就来详细地盘点一下， 一年制硕士具体优势，以及 哪些学校的项目值得就读。美国大学一年制硕士美国一年制硕士一般泛指两年以下毕业拿学位的项目，一般为期13-15个月。最长可达18个月，短的9-10个月就能结束。很多人质疑一年制硕士的原因就在于时间太短，但其实一年制硕士与一般硕士项目 最大的区别也就在于时间——在学习内容上差别并不大。用时短是一年制硕士最大的特点，而这一特点也带来了很明显的后期影响。1，学习压力大&能力受青睐这一点令学生痛苦，但 在当今的就业市场上，相关能力和品质却很吃香。时间大大缩短但是学习任务并没有相应的减少，因此一年制硕士一般都是全日制授课，学习节奏更快、课程安排更密集，学习压力也就相对更大。但如果学生能够承受这种压力顺利，那么在求职时， 雇主会格外青睐这种“抗压力强”且有“强大学习力”的人才。2，课程设置偏就业，快速适应市场相对于偏研究的传统两年制项目，一年制硕士的课程设置偏就业，往往更加注重社会实践性。除了能锻炼实用技能和积累人脉，学生还有机会接触行业内的领军人物以获得指导。由于用时短，期间就业市场发生的变动也小，因此学生可以更高效率地返地或投入就业市场寻求机会。3，就读成本更低&投资回报率更高一年即可获得学位，这样省下的学费和生活费是一笔不小的开支。另外进入或者返回就业市场的时间缩短也能避免错失适合的职位，降低机会成本。当然，一年制硕士项目也并非没有缺点。学习时间短就意味着学生能上的课会相对少一些，毕竟就算课程安排得再得集，时间和精力也是有限的。在这样的情况下，在校期间找实习的难度也比较高。另外，一年制硕士确实 不太利于语言的锻炼，除了时间原因，还有一个原因是某些院校专业里 有很多国际生，必须用纯英文沟通的机会比较少。有一说一，美国确实存在某些一年制硕士项目质量不高，但这也只占少数。选择好的院校、好的项目，一年制硕士也非常具有竞争力。一年制硕士项目很多研究生院都提供一年制硕士项目，常见专业领域包括： 工商管理、教育、生物医学，其中 商科硕士项目是申请较为集中的领域。而一年制的商科项目大致分为两大类。一类是专业性比较强的项目，如金融硕士、会计硕士、金融工程硕士等，其中 会计硕士最为普遍。另外一类则是专业性较弱一点的项目，这些项目 往往是覆盖面很广的管理类硕士，学习的课程大多是MBA项目的必修课，如市场营销、金融、会计、经济等。下面为大家举例介绍几个比较优质的一年制硕士项目。金融硕士约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University在今年疫情期间，约翰霍普金斯大学（ 简称JHU）的表现可以说非常引人瞩目。在商科领域，JHU的一年制金融学硕士非常不错。课程包括统计、会计、微观经济、商务英语、投资等多门课程，专业度有保障。很多耶鲁、斯坦福等教龄十几年的教授在此授课，师资力量雄厚。再加上学校设置了很多包含九大行在内的实习岗位，因此毕业生就业也不愁没机会。南加州大学University of Southern California南加州大学（简称USC）的 马歇尔商学院本身实力就非常顶尖，其金融硕士更是热门申请的专业。金融学理学硕士项目时长16个月，从8月开始，次年12月结束。课程内容多为 会计、资产管理、风险管理等传统内容。重点是 对申请人的本科专业没有限制，所以很适合同学们跨专业申请。从2020年班级数据中可以看出，金融硕士的录取门槛还是比较高的：平均GMAT分数： 714平均GRE分数： 320本科平均GPA： 3.53会计硕士纽约大学New York university纽约大学是顶尖商学院斯特恩商学院所在地，作为常居全美排名TOP10以内的商学院，申请热度可想而知。斯特恩商学院的会计硕 士也不那么好申请，申请 人必须完成相关的入学前课程要求。如 金融会计、管理会计、统计或数据分析原理、微观经济学原理等。查看最新录取数据，平均GMAT分数： 660本科平均GPA：3.49分数表现不算太高，但录取者平均具备约3年的工作经验。此外，约翰霍普金斯的市场营销硕士、西北大学和杜克大学的管理学硕士、哥伦比亚大学的统计学硕士......都是不错的一年制项目。如果一所学校某个两年制硕士项目不错，那么该专业一年制的硕士项目往往也不差。总之，美国大学提供的硕士项目种类复杂，不光专业广泛，课程设置也不止一种。归根到底，一年制硕士或两年制硕士、全日制课程或在线硕士，都是硕士学位的各种细分。随着留学的常态化，国内就业市场对于留学生的误解也在逐渐解开，一年制硕士不再是“水学位”的代言词，反倒因为其“稳准狠”逐渐受到青睐。

转载自：上海纽约大学研究生与研修项目上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院的数据分析与商业计算理学硕士项目(MS in Data Analytics and Business Computing) 培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。教学模式时长12个月，36个学分，全日制课程夏季学期在纽约大学斯特恩商学院学习秋季与春季学期在上海纽约大学学习授课语言：英语毕业后授予纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可），上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院将联合签署学位证书培养目标数据分析与商业计算硕士课程旨在培养具有专业数据分析技术的年轻人才，以帮助其快速适应高速发展的商业分析领域，学生将有机会在结课之际理论联系实际，与业内公司一同合作完成一个实案项目。在项目期间，学生会与同学们合作并组成小组，以运用他们在课堂上学到的专业知识与分析技能，解决企业客户提出的案例情况。课程体系由于商业分析领域的跨学科特质，该项目提供一个广泛但缜密的课程设置，并涵盖以下领域：商业（金融，市场营销，收益管理，运营）数据科学（统计学，计量经济学，数据挖掘，数据可视化）管理科学（系统最优化，随机建模，模拟）纽约 - 夏季学期（15 学分）- 商业沟通（1.5 学分）- 数据处理及Python编程入门（3 学分）- 统计学和数据分析（3 学分）- 随机建模和模拟（3 学分）- 优化建模方法（3 学分）- 运营管理（1.5 学分）上海 - 秋季学期（12 学分）- 数据驱动决策（3 学分）- 商业分析的数据科学（3 学分）- 金融科技基础（3 学分）- 网络分析（3 学分）上海 - 春季学期（9 学分）- 收益管理与定价（3 学分）- 市场营销与分析（3 学分）- 实案项目（3 学分）* 以上为示例课程，具体课程可能根据每学年安排有所调整。如何申请1申请截止日期2019年10月15日2019年12月15日2020年1月15日（仅美国公民/永久居民）2申请材料清单个人信息先修课程成绩单GMAT或GRETOEFL或IELTS（如需）简历1封推荐信短文（专业短文及个人描述短文）3先修课程要求在申请时，申请人必须证明他们如何满足或计划满足先修课程要求。申请人必须证明他们如何满足或计划满足先修课程要求。申请人必须在入学之前已成功完成下面列出的课程与学分，并取得至少为“B”或“良”及以上的成绩。4编程语言我们强烈建议学生在入学前达到R语言的初级到中级水平（非申请必需条件）。如果学生在申请之前没有R语言相关经验，则需要在申请中列出自学计划。5申请流程通过项目官网stern.shanghai.nyu.e进入申请（Apply）通道根据系统提示提交申请材料（注：网申阶段只需上传原版及翻译版成绩单扫描件，无需提交原件。）招生办将在每轮截止日期后的八周内不间断发出结果通知，如有疑问，可随时联系上海纽约大学研究生招生办。编辑 | 小罗

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获杜克大学生物统计学硕士offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景辅导回顾 本次斩获 offer 的 Q 同学本科来自美本院校，主修双专业。拥有丰富的校内科研经历。此外，还有两段国内的商科实习经历。在综合了棕榈导师的建议和同学自己的意愿后，最终确定了选择生物统计学专业申请，帮助同学提炼出一篇精准有力的文书。不仅成功拿到杜克大学的 offer，还附带每年 2500 美元的奖学金！项目介绍杜克大学创建于 1838 年，坐落于美国北卡罗莱那州，是一所世界顶级的研究型大学，相比美国的常春藤盟校虽历史较短，但无论是学术水准还是其他方面都能之抗衡，其商学院，法学院和医学院均位列美国前十，在 2020 QS世界大学排名中 Duke 位列全球第二十五名。杜克大学医学中心是世界一流的医学研究机构，为培养生物统计学家提供理想的环境，以便在尖端科学研究的背景下带着学生们接触最先进的生物统计学知识。杜克大学医学中心计划确保杜克大学毕业生不仅为今天的科学做好准备，而且还将有能力应对未来的挑战。▲图片来自杜克大学官网杜克大学生物统计学硕士专业的独特在于它兼顾了三个核心能力，即分析能力、生物学功底和沟通能力。生物统计学专业由医学院生物统计学与生物信息学系提供。这个部门的所有教师都积极在杜克大学从事研究，合作项目横跨生物医学研究的众多领域。辅导团队申请季主导师：Roxanne伦敦大学学院 应用语言学硕士曾于伦敦老牌古董拍卖行工作，现在积累了丰富的理工科辅导经验。辅导经验丰富，文理兼修，尤其擅长辅导计算机科学、数据科学、电气工程、金融工程、机械工程等专业。更多辅导案例：哥伦比亚大学 统计学硕士卡耐基梅隆大学 电气工程硕士布朗大学 数据科学硕士纽约大学 金融工程硕士专业伦敦大学学院 数据科学及机器学习硕士 ……专业导师： Y 导师哥伦比亚大学 金融数学博士西南财经大学 金融学士申请战绩：【杜克大学】 金融硕士【波士顿大学】金融数学硕士【福特汉姆大学】金融工程硕士擅长领域：金融/数学/经济-END-

纽约大学在2021年最佳大学排行榜上的排名第30位。纽约大学于1831年在格林尼治村成立。斯特恩商学院(Stern School of Business)是对纽约商业活动，尤其是金融业和银行业影响最大的商学院之一。作为世界上历史最悠久的商学院之一，斯特恩商学院经常位列全球商学院前十名。纽约大学本科招生总数为26981人，其学费和杂费为平均每年54880美元。纽约大学在2021年最佳大学排行榜上的排名是第30位。纽约大学2019年的录取率是16%。据统计，在被纽约大学录取的申请者中，有一半的学生SAT成绩在1350到1530之间，或者ACT成绩在30到34之间。2021年纽约大学的申请截止日期是1月1日，申请费为80美元。精算科学学位项目隶属于斯特恩商学院(Stern School of Business)，他们提供精算专业的商学理学学士学位(Business, BS Concentration Actuarial Science)，是美国最好的本科精算专业之一。在商学院，纽约大学的精算科学项目不仅专注于数学和统计学，而且包含在管理、金融、会计和其他商业主题的最新研究和知识。纽约大学的精算学位课程可以帮助毕业生非常好地准备SOC和CAS的前四次精算考试。此外，专业的课程设置也满足VEE对经济学、应用统计方法和金融学的课程要求，涵盖科目包括公司金融、投资数学、概率论、微积分I、II和线性代数等。更多留学小知识，快来私信吧！专业留学规划师为你提供专业留学服务，为你的留学之路助力！

在美国商业、金融、高等教育等多领域都是中心的纽约，最引人注目的两所高校当然是哥伦比亚大学和纽约大学。虽说二者各有所长，但哥大常在众多排名中压制纽大，因此“江湖地位”也更高。除了绝佳的地理位置、顶尖的教育实力，以及越来越拿得出手的名次，哥大对于国际生的录取也比较友好。因此即便学费很贵，也依然挡不住一波又一波申请者愿意为之买单。但是！哥大这么好，却有不少研究生项目被吐槽很“水”、“不值学费”，以致很多同学不知该不该申请。今天我们就来全面了解一下“优秀还努力”的哥大，以及部分研究生项目是真的“水”还是纯属误会。学校简介哥伦比亚大学（Columbia University）是一所位于美国纽约曼哈顿的常春藤盟校，成立于1754年，是美国历史最悠久的五所大学之一。学校有13个学院提供研究生课程，其中商学院、法学院、医学院、工程学院、新闻学院、国际关系学院都有着世界一流的研究力。在今年发布的USNEWS研究院排名以及QS学科排名中，哥大不少学院都取得了很好的成绩，例如：最佳商学院： #8最佳工程学院： #14最佳法学院： #4最佳医学院： #6......综合实力有目共睹，国内排名上的上升非常明显，国际上的地位也一直牢牢保持，哥大在大部分申请者心中可以说是实力与知名度并存的存在。USNEWS全美综合大学排名： #3QS世界大学排名： #18TIMES世界大学排名： #16哥大近十年QS世界大学排名接下来我们看一下哥大强势的专业以及很“水”的专业。强势领域虽然在很多专业领域内都很有实力，但对于美研申请者来说，哥大首屈一指的当然是其商学院。另外，由于近些年入驻纽约的科技公司越来越多，哥大工程学院也越来越受到追捧。顶尖大学的顶尖研究生院，录取条件可以想象有多苛刻，另外，哥大还是出了名的贵......商学院哥伦比亚大学商学院在教学中非常重视现实管理问题的解决，致力于培养学生在不同市场环境中发现和捕捉商机的能力，与华尔街的密切联系使得这里的学生有别人难以企及的机遇。成本与薪资哥大商学院全日制MBA项目，在2019-2020年的学费为77,376美元。加上书本、食宿、健康保险等，第一年预计总花费114,219美元。虽说商学院收费普遍比较贵，但哥大还是做到了领先水平。当然，教学质量和学校声望摆在那里，毕业生薪资不会低，MBA毕业生平均起薪可达到164,945美元。录取构成分析去年哥大全日制MBA项目的申请，共计收到5876份申请，最终录取率16.4%。录取者GMAT平均727分，中间80%学生处于690–760之间，分数差距还是比较大的。本科时期GPA平均3.6分。分析班级学生的构成，其他数据还包括：平均工作经验：5年平均年龄：28岁国际生占比： 47％本科专业背景：大部分来自于商业（32%）、经济学（19%）、工程（17%）工程学院哥大工程学院在9个研究领域提供众多硕士和博士学位，其中生物医学工程、计算机工程、计算机科学、机械工程等都非常出色。成本与薪资哥大工程学院2019-2020年学费为50,496美元，在一众工程学院中也是比较高的。再加上其他收费，总费用87,335美元，几乎是一些不错的理工强校的两倍。虽然收费较高，但毕业生收入也是非常可观的，起薪普遍超过13,000美元。另外不同专业之间薪资差距较大，计算机科学、电子/电气工程普遍更高。录取数据去年哥大工程学院收到了11,951份申请，硕士生录取率24.4%。录取者相关数据如下：本科平均GPA： 3.7GRE平均分数： 156+167+3.8托福平均分： 106很“水”的专业说完哥大比较强的领域，我们可以来看看所谓比较“水”的专业。SPS学院相关专业SPS学院一般称之为“专业研究院”或者“职业教育学院”，是学校针对职业发展需求而提供的适应就业市场的教育。是正规大学正规专业，不是某个学院的附属，跟国内所谓的“技校”更不是一回事。哥大SPS设置的专业包括精算科学、企业风险管理、施工管理等，基本就是在各个学科领域下设置的更细分的专业，不少专业都是当下的新兴热门。（部分SPS项目）哥大SPS师资比较不错，教授往往还是企业高管。再加上学院重点培养学生在就业需求中对于专业知识的运用，因此该学院虽然热度不高，但名校该有的教学质量还是有的。统计学硕士统计学硕士可以说是哥大最被怀疑“水分”的一个项目了。根据美国统计协会（American Statistical Association）相关数据显示，哥大在15年间一共颁发了 超过3500个统计学硕士学位。再加上申请门槛不高、中国学生多、一年就能毕业......因此很多人怀疑该学位的含金量。但是我们需要注意了，申请门槛不高不代表录取容易，录取进来不代表能轻松毕业。统计学硕士往年录取者托福一般在105以上，GRE平均分保持320+，可以看出并不是谁都能进的。就读之后，学生至少要完成30学分，修完4门必修课和6门选修课，GPA还要达到3.0+才能顺利毕业。毕业之后，大多数学生会在证券、资产管理等行业的名企就职。因此，从各个角度来看，哥大的统计学硕士都不弱。总之，上面提到的这些研究生项目并不如传闻那般没有就读的价值。同时也提醒各位同学，在评判一个项目的质量时，知名度、中国学生比例、申请难易程度不应该作为主要的衡量标准，师资水平、学习强度、专业领域内的资源等才是我们该关注的重点。美国留学选校定位想了解自己的GPA、雅思成绩是否能申请哪些美国院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

美国学校有4000所，值得准留学党申请的也有两三百所，那么该去哪个学校和该读哪个专业成为了最让人眼花缭乱的问题。而且这个问题不仅关系到是否能顺利踏上留学之路、要投入多少资金，也关系到学成之后的择业方向和人生规划。这么一说，是不是感觉更头疼了...其实简单点想，选校的时候无非就只有两种选择，学校排名靠前or专业排名靠前。而针对这两种选择，虽然有的名校头衔星光熠熠，但选择专业排名靠前的学校同样重要。打个比方，2020年U.S.News全美排名第1的是普林斯顿大学，但计算机工程专业居于榜首的却是加州大学伯克利分校。这就意味着尽管普林斯顿的学校排名更靠前，有着全美第1的名号，但计算机工程专业却不是该校的重点学术领域。另外，专业排名靠前也代表着有更强的师资力量和更多研究项目，你还会有“先天”的优势条件得到厉害的实习机会，包括拿到TA和RA奖学金的机率都是不一样的。所以，来看看你的专业哪所学校最牛呢？最佳工程硕士项目航空航天工程No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州理工学院生物/农业工程No.1 爱荷华州立大学No.2 普渡大学No.3 康奈尔大学生物医学工程No.1 约翰霍普金斯大学No.2 麻省理工学院No.3 杜克大学化学工程No.1 麻省理工学院No.2 加州理工学院No.3 加州大学伯克利分校土木工程No.1 加州大学伯克利分校No.2 斯坦福大学No.3 伊利诺伊大学香槟分校计算机工程No.1 加州大学伯克利分校No.2 麻省理工学院No.3 卡内基梅隆大学机械工程No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州大学伯克利分校石油工程No.1 德克萨斯大学奥斯汀分校No.2 德克萨斯农工大学No.3 斯坦福大学材料工程学No.1 麻省理工学院No.2 西北大学No.3 斯坦福大学最佳法学硕士项目国际法No.1 纽约大学No.2 哈佛大学No.3 哥伦比亚大学税法No.1 麻省理工学院No.2 乔治敦大学No.3 佛罗里达大学环境法No.1 麻省理工学院No.2 佩斯大学No.3 路易斯克拉克大学法律文书写作No.1 内华达大学拉斯维加斯分校No.2 西雅图大学No.3 斯泰森大学知识产权法No.1 斯坦福大学No.2 加州大学伯克利分校No.3 纽约大学医疗保健法No.1 圣路易斯大学No.2 佐治亚州立大学No.3 芝加哥洛约拉大学最佳商科硕士项目会计No.1 德克萨斯大学奥斯汀分校No.2 伊利诺伊大学香槟分校No.3 宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融No.1 宾夕法尼亚大学沃顿商学院No.2 芝加哥大学布斯商学院No.3 纽约大学斯特恩商学院信息系统No.1 麻省理工大学斯隆商学院No.2 卡内基梅隆大学泰伯商学院No.3 亚利桑那大学埃勒商学院工商管理No.1 哈佛大学No.2 斯坦福大学No.3 西北大学市场营销No.1 西北大学No.2 杜克大学No.3 密歇根大学安娜堡分校运营管理No.1 麻省理工学院No.2 卡内基梅隆大学No.3 普渡大学供应链物流管理No.1 密歇根州立大学No.2 麻省理工学院No.3 亚利桑那州立大学最佳教育学硕士项目教育/心理学No.1 密歇根大学安娜堡分校No.2 威斯康星大学麦迪逊分校No.3 斯坦福大学教育管理和监督No.1 范德堡大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 威斯康星大学麦迪逊分校教育政策No.1 斯坦福大学No.2 哈佛大学No.3 威斯康星大学麦迪逊分校课程与教学No.1 密歇根州立大学No.2 威斯康星大学麦迪逊分校No.3 哥伦比亚大学师范学院小学教育No.1 密歇根州立大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 威斯康星大学麦迪逊分校中学教育No.1 密歇根州立大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 密歇根大学安娜堡分校最佳艺术硕士项目绘画No.1 耶鲁大学No.2 罗德岛设计学院No.3 芝加哥艺术学院摄影No.1 耶鲁大学No.2 芝加哥艺术学院No.3 加州大学洛杉矶分校新媒体No.1 卡内基梅隆大学No.2 加州大学洛杉矶分校No.3 加州大学洛圣地亚哥分校平面设计No.1 罗德岛设计学院No.2 耶鲁大学No.3 马里兰艺术学院珠宝设计No.1 克兰布鲁克艺术学院No.2 罗德岛设计学院No.3 纽约州立大学最佳科学类硕士项目生物科学No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州大学伯克利大学化学No.1 加州理工学院No.2 哈佛大学No.3 麻省理工学院计算机科学No.1 卡内基梅隆大学No.2 麻省理工学院No.3 斯坦福大学地球科学No.1 加州理工学院No.2 麻省理工学院No.3 斯坦福大学统计学No.1 斯坦福大学No.2 加州大学伯克利分校No.3 哈佛大学数学No.1 普林斯顿大学No.2 哈佛大学No.3 麻省理工学院物理No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州理工学院（这份榜单几乎涵盖了所有比较热门的专业方向，但比较偏门的，例如烹饪等专业就没有一一列举了）愿所有准留学生都能去梦想中的学校，读心仪的专业~