南大博士考什么

最近考研正在火热进行中，距离考试也只剩下不到两个月了，相信各位考生应该都已经复习得差不多了，能不能进入梦想的学校，想必心里都有些把握了。而去年成功考上硕士研究生的考生，现在入学差不多一个月。不知道接触科研一个月的新研究生们，对硕士阶段的学习，是个什么样的看法？还有没有继续深造的想法？华五中的南大，最近在官网上发出公告，敦促该校的206位博士和96位硕士，要在毕业期满之前，完成毕业答辩。如果无法按时答辩，按照国家的规定，就只能中止他们的学业，没完成学业那肯定是不能发证的。拼尽全力在几百万人中突围，考上了华五的硕士和博士，如果最后落得“肄业”的结果，实在是可惜了。一般来说，硕士阶段的学习，大致在三年左右，可以申请延期一年。博士阶段的学习，一般是三年或者四年，最长可以延期到八年，时间给的还是挺宽裕的，不过从学习年限上，也能看出博士学习的巨大难度。博士毕业难，已经是个老生常谈的话题了，能三年内顺利毕业的博士，实在是不多。纵然考上博士的学生都很优秀，可在毕业的高要求下，也只能黯然申请延期，甚至有时候延期到八年，很多人也无法顺利毕业，像上面这206位博士一样，被学校发公告敦促毕业。今年考研的人数肯定超过三百万了，按录取率来说，大多数人都是炮灰。按学校来说，南大绝对是金字塔尖的存在，能考上南大的研究生或者是博士，不管是什么专业，毕业之后都能找一份很不错的工作。不管做什么行业，起点就要高很多，比如去当公务员，都可以考“选调生”，起步都要高一个级别。考上南大却不能毕业，那损失就太惨重了，可以说失去了改变命运的机会，而且博士不能毕业，还浪费了八年的时间。仔细思考科研是一条很沉重的道路，实话说不是每个人都能适应的。名校的硕士和博士，毕业后能有更高的起点，可在完成学业的时候，对他们的要求也要更高。很多人在考上硕士和博士之后，都非常的痛苦，各方面的压力交织，得抑郁症都是很正常的事情。“延期”有时候不是一种选择，而是一种必然。有的博士生就说了，在博士阶段熬了七八年，勉强能够毕业，拿了一个博士学位，拿了一个不错的offer，大家觉得很光鲜。只有自己才明白，这几年磨灭了多少信念，造成了多大的心理压力，毕业之后自己的心已经老了。现在考研这么火热，研究生的毕业难度还不算大，很多人虽然觉得不适合，咬咬牙还是能勉强毕业的。可随着考研的人越来越多，硕士学历也不是很稀奇了，很多人又萌生考博士的想法。可博士研究生毕业的要求，就不是咬咬牙能解决问题的，如果自己不是那块料，熬八年都毕不了业。科研不是一个兴趣，而是一份要求极高的工作，能适应的人真的不多。考上名校的博士就万事大吉？或许对很多人来说，“quit”并不是一个很差的选择，浪费时间在无尽的痛苦上，还不如当断则断。像南大还有很多学校，每年都会发公告，要求学生尽快毕业。去年的公告一般来说，能不能适应科研，在研究生阶段就已经能看出来了，不是对这个真的有兴趣，还是尽量不要去考博士了。研究生里还有一种特殊的存在，叫“直博”，一般你选择直博，你的老板会很开心，可这个选项一定要慎重，因为没有后悔药可以吃，一旦无法完成学业，就连硕士的证书都没有了。有的人把现在的“考研热”、“博士热”，称为“逃避式”的深造，我觉得这是一个很贴切的称呼。有的时候深造并不会带来更多的提升，这已经有太多的例子了，早日进入社会面对挑战，才是应该做的事情。当然如果真的有兴趣，从研究生的学习证明，自己非常适合搞科研，轻易就能适应科研的环境，能轻松从故纸堆中，找出自己想要的线索，那肯定是要读博的。对个人来说，做出什么样的选择，就要承担什么样的后果。

机器之心转载作者：蒋炎岩本文作者是南京大学博士蒋炎岩，讲述了他读博过程中的经历，并在文末介绍了他的研究成果，机器之心经授权转载自知乎。正式版《读博士的难与易》发表在《中国计算机学会通讯》(CCCF) 2019 年第 8 期 (CCF 优博专题)上。本文作者是CCF专业会员、2018CCF优秀博士学位论文奖获得者。蒋博士毕业于南京大学，现任南京大学计算机科学与技术系助理研究员，主要研究方向为软件分析、测试与合成。背景在圡博里我算是比较成功的了 (CCF 优博和 ACM China 优博提名，两项都是 Top 5)，写这篇文章一方面防止我忘记读博时期很多有趣的经历，另一方面也许能给还在泥潭中挣扎的同道中人一些启发。先交待一下为什么要读博。其实就是觉得想再浪几年做点什么有意义的事情 (真实原因是自己很懒没有考 G/T)，而且 Top 2 也不在南京，没办法就在南大读吧。做这个决定的时候完全不知道在国内读博意味着什么，就随便找了个据说很牛逼的组把自己给卖了。那个时候人工智能已经很热了，为什么没选呢？是因为从小被数学好的人吓怕了……这里要提一下我小时候一起长大的两位好友，一个是 Richard Peng，另一个是 Zeyuan Allen-Zhu。尤其是 rpeng 那种过目不忘的神人，从幼儿园开始就相爱相杀 (哈哈哈)，后来就搞不过他了。再后来人家去了加拿大，眼看着他各种 STOC/FOCS/SODA，又后来当了美国队长，不跟咱玩了。开玩笑。我觉得他给我树立了一个很好的榜样，大概是「知道厉害的人有多厉害」。既然玩不来这个游戏，就一定要找一个要积累足够的经验才能玩起来的领域：永远不要跟一个傻 X 争论。他会把你拉到他的水平上，然后用他丰富的经验打败你。对任何领域来说，经验都非常重要。不过数学的 training 有点从小就落下了；加上当时对系统软件还挺感兴趣，读博的时候南大基本没有人做 System 和 PL，所以选了一个最接近的软件方向，虽然我也不知道软件方向是做什么的，就这么上车了 (为此还让出了一个保送硕士的名额，嘿！) 这个路线和广大保研群众简直相似得不能再相似了。守住发际线读博士嘛，大家肯定最关心的是毕业问题，要是毕业的时候能守住日渐退行的发际线就更好了。鉴于我读博士基本是「自学青年的胜利」，而且还有浓密的头发，自己的经验应该能帮到大家。总结起来就是：脸皮要厚、药不能停、刻意练习，然后在发表论文的边缘疯狂试探就好了。脸皮要厚我入坑的第一个研究问题简直就是四九年入国军，到今天这个方向的好论文已经非常……稀疏了。概括地说就是在基础的机制已经很难改进的前提下，设计策略去「overfit」应用场景，刷出更好的实验效果来。那段时间几乎每天要都拷问自己：做这东西有个卵用？试一试吧，实验设备又相当落后，只要方位角度差一点点，测出来的数据就飞到十万八千里之外了。但毕竟老板是「软件方法学」出身的 (虽然我也是做「软件方法学」的，但我大约的确不知道我到底是做什么的)，他们自带能说会道的光环，每次都能在方法学的制高点忽悠得你哑口无言，新手学生真是百口莫辩，项目也就一直这样莫名其妙地进行下去了。后来我学会了一个经验，现在和老板们交流时，头脑里先预备好一个 SMT Solver。老板每说一句话，我就先把这句话在逻辑上取反，然后扔到 SMT Solver 里求解一下，看看他到底是怎么把这件事忽悠过去的。我惊讶地发现，求解的一般结果，要么是公理体系有些不同，要么是在一些非常基本的问题上没能达成一致。一个典型的例子是，老板们有时候会觉得「再小的 contribution 也是 contribution」，但如果你有一个预设的 significance 的 lower bound，这句话就不成立了。这一招屡试不爽，每次都说不过老板的同学们可以多多尝试 (许畅 ：有的时候说的话还看环境，对有不同抗打击能力的人要斟酌说不同的话，可以细细体会老板是鼓励你还是安慰你——不要把老板安慰你的好心硬戳破了)。我觉得知乎上遇到自己不喜欢研究问题的博士生肯定相当多。这时候，脸皮厚的作用就发挥出来了：我有腿，不喜欢这个问题可以跑路啊！我先后鸽了两个研究方向，科研进展为零 (但本人心态比较好，没有掉头发)。然后在选第三个研究方向的时候 (研一结束时，进组两年后)，非常非常非常感谢许畅：他非常谨慎地在 ICSE 12 的时候戳了 HKUST 的张成志教授，说我们这有个学生，给他点难整的问题整整。张老师就说，嘿嘿嘿不好做的问题那是大大的有，可以试试并发，给了两篇相关的 paper。于是我就这样上车了——我们组没有人是这个领域的专家，甚至做程序 (静态或动态) 分析的人都没有。在最后一次厚脸皮以后，就是知乎上的常见套路了，读论文写代码发 paper……虽然没人手把手带我飞，但这个领域研究的人多，好论文也多，非常适合新人学习。给我启发最多的论文都来自 PL、系统和硬件，可想而知在此过程中补充了多少基础知识。因此，我现在尽可能给新人推荐这种已经很多人研究过的领域，虽说在这种领域发论文可能相对更难一些，但能学到非常多的东西。相反 (也是另一种很常见的情况)，你如果进入一个特别小众的领域，只有几个人在玩，入门视野就窄了、格局就小了，就算能灌很多论文，我个人觉得不是很利于今后的职业生涯。师傅领进门，修行看个人。这次终于算是入了豪门，老板们的支持功不可没。药不能停鸽人可以，学习姿势不能停 (废话)。我觉得自己还算是个热爱学习的人，在那个时候读了很多与研究方向无关的教科书、论文和公开课，也听了很多学术报告。我记得李沐在 PhD 回忆录里提到了「Parallel and Distributed Computer: Numerical Algorithms」这本书给他很大启发，我也读过，写得非常好，那些经典的视角在今天都不过时。以及时候开始读杂志 Communications of the ACM (CACM)，到今天应该看完 10 年份了 (入坑之后往前补了不少，但后来也坚持不下去了)。虽然很多文章并不能完全读懂，但大部分时候都是在「开眼界」，看看其他领域的人在用什么方法解决什么问题，算是构建计算机科学的世界观。另一个成功的例子是 Tim Roughgarden 在算法课上一句话提到了一份 USENIX Security』03 的工作，然后就这一句话启发我们做了正则表达式复杂性攻击的工作 (当然做研究没有那么顺利，中间的波折就忽略了)，并且很意外地获得了 ACM SIGSOFT Distinguished Paper (真是意外，其实是 Conditional Accept，差点挂了)。这个论文的点睛之笔是非常规地使用了 Pumping Lemma，已经不记得是什么时候在什么地方学过这个定理，但的确那一瞬间就想到了。学习经历培养一个人的研究品味 (taste)，所以不必想着眼前立即得到的好处。具体来说，「学习」就是帮助博士生训练一个分类器，能判定「什么东西是好东西」，有真正的 contributions。好东西看多了，你看到那些烂的东西就很自然的排斥了 (如果导师是这方面专家，可以事半功倍，但无论如何靠自己都是第一位的)。最近几年过了我心中 bar 的论文投稿，被拒的情况相当少 (所以我的总体录用率远大于会议的录用率，虽然好些感觉没过 bar 的也中了)。总结来说，自学青年想要胜利，我觉得读得多是非常重要的。刻意练习另一个经常遇到的问题是怎么阅读论文。网上也有很多建议、方法，我自己的理解是看论文有些类似神经网络的训练 (许畅：一定要明白人的学习能力远超过机器，其通过极少例子领悟到真相的泛化能力是极强的——想想悟道)：在看到研究问题以后，先试图给出自己的分析和方案，然后再看作者的做法，如果有自己没能想到的奇思妙想，再通过「反向传播」纠正自己思路的盲区，重点是把作者的方法用自己容易解释的逻辑解释出来 (这一步非常非常重要！)。老板有一句话说得非常在理：必须阅读 100 篇甚至更多的论文，才能对一个研究领域有一些基础的感觉。其他方面也是可以练习的，比如写作和写代码 (因为我比较喜欢写代码，所以后者没有花去太多的时间也不痛苦，觉得 hacking 很好玩)。第一篇论文的写作被搞惨了 (有图为证，此处 @ 许畅 )。即便改到这个程度，因为底子太差还是被审稿人骂了，说这论文做的不错，写的也勉强能看懂，但行文真的是一坨屎，连标题都有语病。收到审稿意见以后吓坏了，赶紧去学习了一些公开课、教程 (有些老板给研究生的建议写得真的很棒，比如 Manuel Blum 给研究生的建议)，还有万能的 stackexchange。等到 camera ready 的时候已经有了非常显著的提高了；再后来自己也能在非常短的时间里写出读得过去的论文了。在发表论文的边缘疯狂试探在对相关工作有已经有一定了解的基础上，我有了 (若干) 个想法。其中一个我觉得「很有前途」的想法，经过跟老板讨论被否定了，觉得这东西不就是个 XXXXXX 嘛，没啥卵用。另一个我觉得「没前途」的想法，老板们一直在怂恿继续搞 (很可能是出于鼓励的心态，但我至今都不觉得这个 paper 能发得出来)。再后来一个我觉得「挺一般」的想法成了我的第一篇论文。再之后我发现 Mike Bond 在 OOPSLA 13 上发表了一篇和「有前途想法」几乎一模一样的论文，但实现得非常好，可以说远超过了我当时的眼界。事后总结，我觉得是老板们的口味可能已经被大项目或者整个领域带歪了，觉得技术已经是无关紧要的东西了，反正总有人能做出来的，做出来也就几句话就讲清楚了，不带劲。「突破天际」的东西才是他们真正想要的。在这件事上我感受到了「方法学」的危险，有时候甚至觉得方法学就是逃避的借口——别人发了个什么论文，也就是把这么几个想法拼起来，提升了这么一点，不过如此嘛。但如果让大谈方法的人去实际做一个，很可能会因为缺少对其中各种坑的认识做不出来。但突破天际的东西哪那么容易能做出来呢？不过也没事，这件事一方面让人有些不爽，另一方面还是让人挺爽的：毕竟自己的脑袋还是好使的，这次在 state-of-the-art 的边缘，也许下次就超过了呢。反正 99% 的 idea 都是别人已经想到或者没有用的，但小概率事件大量重复必然发生，只要每天坚持拍脑袋，脑袋一定会秃的，哦不，是一定会有靠谱的 idea 的。只要因为拍脑袋损失头发的速度不及头发生长的速度，发际线就能保住了。我曾经听说过 Yuanyuan Zhou 组里的轶事，每周组会的时候强行要求每个人出一个新的 idea，还会给好的 idea 颁奖。这个机制压力超大，但的确成效很好。我写第一篇论文的时候，就只是想做点什么好玩的东西，但之后就不满足于此了，总是想做更好的、有真正研究贡献的东西。从发第一篇顶会开始，保持自己研究工作的质量上升就已经是相当困难的了。所以就算从灌水开始，也不要有太大的负担，来日方长嘛。读博大概就是这么简单，功夫到了该有的就有了，觉得痛苦的可能需要回去补基本功，或者是看看自己在大方向上有没有犯错误。其实关于守住发际线，上面说的都是骗人的。真正的原因是我遗传了我爸优秀的基因。但关于做研究的故事，都是真的，有坚持就会有回报。奇闻趣事拖延症谁没有拖延症呢？我拖了两把超大的。第一次是因为论文得以发表，可以找机会出国转转，留学基金委掏钱，有个申请的流程。结果我把联系导师的事情拖延到了截止日期的前一天。对，你没看错，我们花一天时间联系了一位老板仅有一面之缘之人，在 24 小时内搞定了推荐信和材料。在材料交出去的那一瞬间，我只知道这个人做的东西好像和我有那么一丢丢关系。有时候觉得运气来了挡也挡不住：1. 我很惊讶地发现我读过那位神秘导师 (秦锋) 的研究组在 OSDI 14 上发表的一篇有关崩溃一致性的论文，非常喜欢，这就是缘分 (其实是论文读得够多)。2. 我选择了潜伏在留学生群里 (而不是拖家带口的访问学者)，于是找到了两位超棒的室友。一位是挖石油的，一位是搞钱的，让美帝的生活十分愉快。3. 实验室的大哥们 (按辈分算其实是师弟) 对我十分照顾，其乐融融大家庭，让美帝的科研工作也十分愉快。我拖的第二把超大的是花两周时间写完了毕业论文。记得 2017 年 9 月初，我问老板是不是可以毕业了，老板说好啊，一般是 11 月交论文，嗯我们来看看……一看不得了，距离论文初稿提交还有两周多一丢丢，而那个时候我写完的部分大概只有 5 页。这时候，是个懒人的好处就体现出来了：我会用工具啊！之前写论文的时候总觉得 LaTeX 无论用什么工具编辑，多多少少都会干扰写作的顺畅。我总结很大的原因是文字和代码混排在一起，比如用等宽字体吧，文字读起来怪；用 Serif 吧，代码没法看。所以之前的几篇论文，我就开发了自己的 LyX 模板。期间我修正了很多不满意已有学位毕业论文模板的地方，全文 2632 个公式、40 个插图、12 个附表、144 篇参考文献，两周就搞定了，虽然提交以后到答辩前花了近一个月的时间玩命 polish……这种极限操作的能力，可能来自于以前参加 ACM-ICPC，三人一台机不太够用，所以练习在纸上写完整的代码。到后来可以做到几页纸的代码，proof read 一遍，敲进去编译过就能交，过了就是过了，不过稍微测点数据再读一遍代码也能搞定。总体来说，我在读博期间甚至到今天依然经常极限操作，但几乎没有错过任何自己预设好的 deadline，所以好像给老板 (以及其他共事者/合作者) 一个我很靠谱的假象 (实际上是因为总还有更不靠谱的人)。神奇的美帝在美国短短半年的访问让我感到非常舒适：所有的琐事都甩锅了，可以非常静心地体验一下不一样的生活。经常顺着 Olentangy River 步行到学校，从盛夏到秋冬，一路上的风景变化都还历历在目。在研究方面，我们做了一个很有趣的小工具：用 ptrace 拦截系统调用，用虚拟设备收集块设备的日志，然后用一些算法上的小技巧来自动检测应用程序中的崩溃一致性缺陷。因为之前玩过很多东西，所以做起来可以说是相当顺手，半年的访问期间就完成了选题、代码、实验，找到了包括 Coreutils、Gzip 等软件里的缺陷，论文也顺利发表。最近我收到了 Perl 社区的感谢，在最新的稳定版里修复了我们报告的 bug。回顾自己求学的经历，技术方面的积累都是互联网和开源软件培养的，自己一直在索取，如今能做一些微小的回报，欣喜甚至胜过博士毕业。老秦 (forgive me! 实验室里的兄弟们都是这么称呼的哈哈！) 给了我很多指导，还教导我们两件事：「Get out of your comfort zone」，和「Don』t give up easy」。第二条我要特别提一下，我自己的很多想法在做的过程中很多次都觉得可能做不下去了，但之后总是找到办法又捞回来了。我记得很清楚，在美帝时论文已经基本成型，但缺一个 NP-Completeness 的证明 (课后习题难度)，不过那时候可能脑子有点短路，很久都卡着。有时候想着不证明就不证明吧，反正不影响论文的结果，但忽然某一天我坐 Shuttle 回公寓的时候就想到了关键步骤，那时候正值俄亥俄州的冬天，但忽然就觉得一点也不寒冷了。这一小段访问经历还很大程度地影响了我的价值观，我之后就爱上了「把软件放在地上摩擦」。我现在的风格是「For fun and profits」，首先为了程序员的那种自我满足，其次是创造一些对社会有用的实际价值。我想出了一个评价自己研究工作的 metric：我如果做了个东西，我要想一下那些在 Google/FB 工作的码农同学们觉得怎么样，如果他们觉得无趣，那还是趁早放弃来得比较好。我觉得在美国的半年对我生涯产生了很大改变：从一开始只是为了「做点什么不一样的东西」，到现在想真正做点「有用的东西」。最后，在美帝也没少出去玩，美国的历史不长，但每一个城市却都保留了很多旧时光的印记。劝退所以你还想读博士吗？好像也没什么难的——找一个 (足够) 困难的方向，把相关的论文都读了，然后死命想还能做什么就完事了。当然要事情真那么好，读博士也就不至于知乎上说得那么惨了——没遇到对的人、如果脸皮不够厚……一步走错就可能半途夭折。现在中国的学术界在一个惊人的转折点上，随着下一代人从小受到的训练越来越好，我那点三脚猫的基本功迟早是保不住的。做研究可能并不是靠被动地「学习」就能搞定的，长江后浪推前浪，前浪立马就死在沙滩上。现在我觉得自己大概在活下去的「及格线」上——从小我自己就不是个 hardworking 的人，但 fully focused 的时候还是可以做出一些差强人意的东西。如果我读博士时候再努力一些，杂七杂八的事情别管那么多：该死的系统实验课，哦没什么，也就是让本科生自己写个 CPU，上面跑个自己的操作系统以及应用程序。这也没啥技术含量 (没少人做过)，就是花时间；带江苏省队的训练和省级竞赛的组织等，维护评测机、竞赛现场的各种脚本和临时背锅，当了好多年的救火队长；带着 ACM-ICPC 集训队训练，再早些时候还打打 TC，在红名的边缘疯狂试探……然后游戏再少打一点，不要谈恋爱结婚 (已屏蔽老婆)，publication list 也不会就这么孤零零的几篇了。我经常和学生们说，如果你们连导师都不能正面刚，还是谨慎考虑一下读博这件事吧。因此在这里必须劝退一波想要「通过读个博士过上安逸日子」的人，这条路越来越行不通了。如果你还没有被劝退，恭喜你！读博的经历是独一无二的，如果当了一个社畜 (我曾经有过无数当社畜的机会)，就不会有那么多精彩的发现了。简短的致谢走上计算机科学的道路多多少少算是件「命中注定」的事，大概要从幼儿园起相爱相杀的基友彭泱 (Richard Peng) 开始吧。他是个非常神奇的人物：记忆力超强、解题速度超快、受到的训练超好。这个基本上是我能见到的「天花板」，虽然如他所说，做数学的人更可怕，不过好像那些人并不在我生活的世界里。然后一路都遇到很多有趣的人 (无法一一致谢)，包括大学时代一起参加 ACM-ICPC 的队友李昂和李珅，度过了非常愉快美好的本科时光，在美国重逢的时候还一起旅游了一场 Regional (说好的 AK 变成了各种 WA 到死)。到读博期间，我的导师们 (吕校长、马所长、许畅和秦锋老师) 都非常支持我，给了我超棒的研究环境，甚至有时候都不好意思差遣我当马仔，我自己是觉得不太好意思的 (我有一个做马仔的觉悟，但好像也许因为自己有同学多做了一些马仔活)。一段精彩的生活告一段落，谨此纪念。p.s. 感谢老板许畅在文中标注的「老板内心独白」。高能预警：以下是技术内容可以忽略附录：我到底做了个啥玩意？从「哲♂学家吃饭」问题说起从某种意义上来说，博士期间我是研究哲 ♂ 学的。「哲学家吃饭问题」是大学时代学习并发编程时的经典难题。现在哲学家们受到盛情的邀请来到舌尖上的中国，面对一桌丰盛的菜肴，他们不再受限于必须同时拿起手边的两根筷子才能用餐，因此可以更尽兴地享用美食。另一方面，吃中餐的哲学家们也带来了一个新的问题——聚餐是一个很复杂的过程，我们能否把吃饭时发生的事情像讲故事一样，完整地复述出来？如果把哲学家看作是线程，每道菜看作是变量，那么每个哲学家在吃饭的过程中都可以多次执行以下两个操作：(1) 观察某一道菜，在瞬间记下这道菜的模样 (相当于读出变量的值)；(2) 吃某一道菜，在瞬间改变它的模样 (相当于为某个变量写入一个值)。哲学家们都是了不起的天才，在吃饭的过程中都已默默地记下自己所知的一切，即每个线程记录下自身发生的读/写操作的变量和它们的数值。之后的一天，哲学家们重新聚在一起，试图解决「哲学家吃中餐问题」：他们各自整理了对那一天吃饭过程的记忆，并试图一起还原出吃饭的完整过程。更确切地说，我们希望在程序执行结束后，把线程本地的读/写操作日志合并成全局的变量读/写序列，相当于给所有读/写事件分配发生的先后次序，使得每个读事件读出的数值都等于最近一次对该变量写入事件写入的数值（即根据线程本地日志得到全局满足顺序一致性的事件排序），如图 1 所示。Gibbons 和 Korach 在 1997 年对于「哲学家吃中餐问题」给出了一个颇为悲观的答案 [1]：如果 P ≠ NP，再聪明的哲学家也无法在多项式时间里恢复出满足顺序一致性的事件排序。甚至，即便哲学家吃的是火锅 (只有一道菜，即一个变量的情形)，NP-完全性也是成立的。图 1：「哲学家吃中餐问题」示意图。R/W 分别代表读/写事件，红色表示满足顺序一致性的线程调度哲学家和摄像机「哲学家吃中餐问题」为什么重要？想想我们身边的并发程序——操作系统内核、云计算/分布式系统、服务器应用，大家都有的体验是它们很难写、更难写对。因为不确定性的存在，即使我们已经知道程序里有缺陷 (bug)，要想复现缺陷触发的过程都很困难，更不用说测试了。哲学家吃中餐问题恰恰就是要解决从日志中恢复出程序执行过程的难题，这对并发程序调试技术的重要性是不言而喻的。不仅是调试，我们还可以针对观测到的一次执行预测程序中的缺陷，例如数据竞争或 use-after-free；甚至在运行时就对程序的行为进行干预，避免并发缺陷被触发。这一大类基于程序执行轨迹实现的技术统一称为并发程序的动态分析技术。「哲学家吃中餐问题」的 NP-完全性 (固有的困难) 并不意味着我们无法在实际中解决它。为了实现并发程序的动态分析，必须在运行时观测并发程序的执行，而观测却并不局限于「线程本地的记录」。我们希望有一台「摄像机」拍摄下哲 ♂ 学 (家吃饭) 的全过程，而修改程序的代码或运行时环境，恰好能实现这样的摄像机：为所有共享内存的读/写操作上锁，并在锁的保护下记录它们发生的顺序，就得到了共享内存访问的日志，如图 2 所示。从此意义上，观测并发程序执行又是容易的。图 2：修改程序代码对共享内存读操作进行观测 (标记「」的为插入的代码)难与易之间的矛盾是观测并发程序执行的开销。虽然锁可以实现有效的观测，但却降低了系统的并行度、拖慢了程序的执行。并发性存在于计算机系统栈的各个层次上，因此来自体系结构、计算机系统、程序设计语言和软件工程领域的研究者，全都对实现高效的并发程序动态分析有兴趣。在三十多年的研究历程中，我们看到了很多非常精彩的锁机制的实现：借助硬件的缓存一致性协议 [2]，使用虚拟机、分支计数和用分页机制实现的 CREW 协议 [3, 4]，以及在线程局部访问下「乐观」的锁机制 [5]。另一方面，我们可以通过记录间接信息 (如每个线程执行的路径)，使用约束求解的方式去恢复共享内存访问的日志 [6]。我的博士论文在运行时获取共享内存访问数据依赖这一问题上做了一些微小的贡献，主要集中在利用局部性减少锁的开销。例如，我们发现在空间 (地址) 上连续的多个变量，例如数组的一部分，在共享内存访问的意义上通常可以看成是一个大的「虚拟变量」。如果以虚拟变量为单位进行记录，则可以有效减少锁的数量，并大幅减少日志的数量 [7]。在观测并发程序执行的基础上就可以实现各式各样的动态分析技术了。这里举一个我们测试并发程序的例子 [8] (参见知乎专栏中的科普文)：midwinter1993：拧龙头法测试并发程序专栏地址：https://zhuanlan.hu.com/p/51341151试想我们把线程中的读/写事件按顺序串在一根绳子上 (图 3)，处理器按照固定的速度按顺序执行绳子上的事件。改变绳子的长度 (例如拉绳子相当于把线程执行的速度变慢) 就得到了不同的线程调度——那些触发并发缺陷的调度，很可能隐藏在某些绳子长度的配置中。我们设计了聪明的策略生成具有多样性的线程调度，在先前研究者已经反复测试过的并发程序上找到了前所未知的并发缺陷。对于复杂性日渐增长的并发程序来说，动态分析是一项非常有前景的技术，对具体内容感兴趣的读者可以参考我们的中文综述 [9]。图 3：基于线程调速的并发程序测试技术示意有没有免费的午餐？观测并发程序执行是非常基础且重要的问题，来自各个领域的研究者都取得了丰硕的成果，但唯独「完美」现在还做不到。现有观测并发程序执行的工作可分为两类：要么存在一个 NP-难的最坏情况，要么不可避免会在某些情况下用锁 (类似图 2 的方式) 保证一次观测不被其他线程打断。「哲学家吃中餐问题」的 NP-完全性一定程度上反映了现有研究工作面临的困境——如果只允许程序进行少量的线程本地记录，则恢复满足顺序一致性的全局调度是困难的。另一方面，我们也已经知道共享内存上的互斥和可序列化并发对象必须借助读-写原子操作才能实现 [10]。这启发我们提出了一个猜想：观测并发程序的执行没有免费的午餐 (no-free-lunch)。具体的陈述是，在一个限定的计算模型下，即便允许对并发程序进行一定程度的修改 (在共享内存访问前后插入一定数量的共享内存读/写操作，其中写操作只限于为观测并发程序执行而额外分配的内存)，只要这些插入的读/写序列是等待无关 (wait-free) 的，就存在某种线程调度，根据线程本地的观测结果恢复满足顺序一致性的程序执行是 NP-完全的。如果这个猜想成立，就对这 30 年的研究成果给了一个「二分性」的总结——想要观测并发程序的执行，要么添加处理器之间的同步，要么付出 NP-完全的代价。这意味着观测并发程序执行是既困难又容易的。目前我们相信这个猜想是成立的。在试图证明它的过程中，我们对「哲学家吃中餐问题」给出了的一个新的（简化的）证明，并据此得出了一些有用的结论，例如在对程序的修改能写成只读前缀 + 只写后缀的情形下的 NP-完全性。受限于掌握的数学工具，我们还没能完全证明或否定这个猜想。如果猜想被推翻，我们就更惊奇了——说明 30 年来大家的努力都有本质上的不足，抑或 P = NP，也许我们就需要重新理解整个计算机科学了。上面都是假话。这个猜想很早就想到了，但一直找不到合适的数学工具证明，加上研究方向的转变，猜想就只证明到这个程度 (也是个课后习题难度)，其实是博士论文烂尾了……在试图解决这个猜想的过程中，其实给了我们很多启发——猜想必须在很多限定条件下才能成立。因此只要假设的条件被推翻，观测并发程序执行就变得不困难了。例如，我们的复杂性结论是在「最坏情况」下得出的，即存在一个 NP-完全的「极端」线程调度。但最坏情况也许像平滑分析 [11] 中指出的那样，在实际中很难存在。现实中的并发程序执行有它的特征 (例如各种局部性)，也被我们用来降低观测并发程序执行的开销。就在难与易之间，理论和实践得到相互的印证。然而在理论与实践中，我们都仍有很多未解决的难题，博士读了很多年，反而觉得研究才刚刚开始，而不像是告一段落了。参考文献[1] PB Gibbons, E Korach. Testing shared memory. SIAM Journal on Computing, 26(4), 1997: 1208-1244.[2] M Xu, R Bodik, MD Hill. A「Flight data recorder」for enabling full-system multiprocessor deterministic replay. In Proceedings of the International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2003.[3] GW Dunlap, ST King, S Cinar, et al. ReVirt: Enabling intrusion analysis through virtual-machine logging and replay. In Proceedings of the Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI), 2002.[4] GW Dunlap, DG Lucchetti, P Chen, et al. Execution replay for multiprocessor virtual machines. In Proceedings of the ACM SIGPLAN/SIGOPS International Conference on Virtual Execution Environments (VEE), 2008.[5] MD Bond, M Kulkarni, M Cao, et al. Octet: Capturing and controlling cross-thread dependences efficiently. In Proceedings of the ACM SIGPLAN International Conference on Object Oriented Programming Systems Languages & Applications (OOPSLA), 2013.[6] J Huang, C Zhang, J Dolby. 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没有烦恼是不可能的，除非你生来你家就什么都不缺，期待和现实的落差会让一部分人走进死胡同，希望大家都想开点。9月20日，小编了解到，19日晚上10点左右，江苏南京大学仙林校区19栋有学生坠楼，据了解，死者为一名女博士，昨晚，南京大学的学生自发来到事发地点进行悼念活动。现场网友称：发生坠楼的世界，大概是19日晚上十点多发生的事儿，警察取证时，“人就在草里躺着”，直到凌晨快两点才把尸体抬走，到目前为止，还没有任何官方消息公布这名博士具体是什么原因选择了自杀。然而一则发布在知乎的评论显示，“中期考核过了的，今年是她的博士第四年，导师抢了她作品。导师在组内针对她，她导师是个女的，很抠”。但目前该匿名回答已经被删除。对于这件事，有网友表示：我看到的时候，丝毫没有感到震惊，这些事已经见怪不怪了，看到的有，听说的有，身边也有，自己也特别特别理解，甚至有时候自己也会冒出奇奇怪怪的想法被自己强行压下去。以前是个乐观积极的人，但是逐渐认识到了人生艰难，众生皆苦，以及自己的秉性低劣，一切都没有原以为的那么好，好像世界都暗了下来希望悲剧不要再重演，我很感激也极其幸运在读研期间遇到一位好导师，可是我们是不是要反问，如此悲剧为什么不止一次发生，要知道在南大这种学校读博的人往往是全家的希望，不到走投无路，怎会如此惨淡。

说起读博，似乎每个博士生都有一肚子苦水。后学君今天给大家分享《青年参考》报的一份博士群像，让我们一起走进博士的百态生活~我其实是个“报销学”博士在北京一所985高校攻读公共管理学博士学位的戚清源，是他家乡的高考“榜眼”，本科期间就已经在C刊（即人文社科期刊中的南大核心期刊）独立发表论文，一路顺利地保硕、保博，导师也是国内该领域的执牛耳者，在旁人眼中，他可谓是“学霸无双”。来源于百度图片搜索但实际情况有点儿不一样。戚清源说，他的主要精力不是用来读文献、跑模型或写论文，而是“折腾报销”。他的导师同时接了好几个科研项目，还经常举行各类学术研讨会，每个项目都需要大量发票，这些繁琐的任务落在了戚清源身上。来源于百度图片搜索“从本科上来的学术型博士就我一个，师弟也指望不上。一次被抓差，以后（任务）都是你的。”他抱怨道。报销占用的时间和精力远超想象。戚清源挖空心思搜寻发票，几乎每天都要跑几趟学校财务处，比去图书馆的次数还多，有时师兄师姐们的报销事务也要他代劳。“（报销）总得有人干啊。”他说。来源于百度图片搜索戚清源表示，他只有在出国交流的那一年才有时间好好读书。付出不会没有回报黄琛是比戚清源高一届的学长，专业是政治学，也是这所重点高校本硕博连读的高材生。他的导师“腕级”更大，是该领域最重要的教科书之一的作者。黄琛对《青年参考》报表示，这本书也有他和其他同门的贡献。来源于百度图片搜索“导师给框架，我们负责写，我负责两章。整本教材十余章，大半出自师门诸位弟子的手，导师亲自撰写了导论、第一章和结论部分，润色了学生们的稿件。（我们所写的内容）基本就是根据（导师）上课时的笔记改的。”教材出版后，作者一栏只写了导师的名字，不过在序言的最后，导师写明了哪些人为本书的写作“付出了努力”，包括谁具体负责了哪一章。来源于百度图片搜索付出不会没有回报。黄琛的同门师弟王光宇对《青年参考》报表示，他去年能够顺利硕士毕业，完全得益于导师的鼎力相助。学院规定每名学术型硕士必须在C刊上发表一篇论文才能毕业，要么是第一作者，要么导师一作、本人二作。很多博士生为了C刊发文痛苦到夜不能寐，何况是学制只有两年的硕士生？这道硬性要求几乎成了悬在所有人头顶的“达摩克利斯之剑”。来源于百度图片搜索王光宇表示，他拼命写出一篇论文，投了两家刊物都石沉大海。“杂志审稿期要3个月，不录用也不会通知你，还不能一稿多投。”眼看毕业在即，他只能向导师求助，结果当天下午就传来了好消息。导师一作、他二作，论文刊登在3月的一本C扩（扩展版核心期刊）上，王光宇得以顺利毕业。来源于百度图片搜索“大家基本都是跟着导师发文章，要不然根本发不出来。”他对《青年参考》说。虽然平时帮忙筹备会议、搜集资料这样的琐事没少做，但王光宇觉得自己遇到了好导师，已经很幸运了。找工作，博士有优势“是肯定的”求职难是博士们经常抱怨的问题，只有很少一部分人找到了令人羡慕的工作。据2010年的一项研究，英国只有3.5%的理科博士获得了永久性学术职位。来源于百度图片搜索为何博士毕业生总感到工作机会不足？英国剑桥研究人员职业发展机构Vitae首席执行官克莱尔·维尼表示：大多数博士毕业生想留校从事研究工作，但不是所有研究工作都在大学内部，还有一些在私人企业的研发部门，所以博士生会觉得岗位紧缺。来源于百度图片搜索维尼认为，大学对博士生就业的情况要开诚布公，让学生意识到，除了专业知识外，他们还需要发展其他能力，如企业家精神、团队合作能力、创新思维和沟通能力等。“除了关注研究人员的学术研究，我们还应该关注他们自身的情况。”维尼说。《青年参考》采访的几名没有从事研究工作的博士毕业生，他们均对这一观点深以为然。来源于百度图片搜索“你所学的专业并不会严格限制你的工作。”黄琛和戚清源的同届校友曾斌对《青年参考》说。虽然专业是国际政治，学术能力丝毫不差，但曾斌挤出时间自学了注册会计师课程，拿下了CPA证书。博士毕业后，曾斌进了一家咨询公司，干得风生水起。他表示，想从事什么领域、选择什么工作都是个人自由。如今转行的情况很普遍，现在在哪个领域，不代表以后会一辈子被“困”在那里。来源于百度图片搜索在北京某中央部委工作的尚同喜对《青年参考》表示，他很庆幸自己读了博士。他的本科学校不算太好，虽然硕士考入了北京某985高校，但竞争依然激烈，幸运的是，这一切全部在读博阶段烟消云散。“211博士”的头衔很耀眼，在导师推荐下，尚同喜以中美富布莱特学者的身份前往哈佛大学交换学习了一年。去年毕业后，他考上了公务员，一切都顺风顺水。来源于百度图片搜索“博士找工作肯定比硕士容易。”尚同喜告诉《青年参考》。体制内的人也更认这个。这里本来就有好多校友，一提你的导师是谁，大家都认识，有优势是肯定的。只要摆正定位、调整心态，博士生们就会发现自己的努力总会有回报。严格的学术训练让他们拥有更多的积累和更广阔的视野，无论是在研究岗位还是其他工作中都能为其带来优势。—THE END—本文来源于《青年参考报》文 / 见习记者 袁野

学生时代，最受老师、学生和家长三方同时欢迎的就是“学霸”了，尤其是长得好看学习又好的女生，一定会成为大家学习的楷模。今天，本文就为大家介绍一位从小学到大学，一直就是周围同学榜样的女生，她5岁就上小学，16岁考进了中国最顶尖的高校之一南京大学，25岁已经拿到博士学位，成为南京大学医学院最年轻的博士生导师。截止目前为止，她在世界著名科研杂志共计发表64篇SCI论文，如今还获得青年最高荣誉“中国青年五四奖章”，她的名字叫魏嘉。嘉，在中国古文中意为“美好”，魏嘉，人如其名。披肩的黑色长发，秀气的眉眼，玲珑小巧的琼鼻，娇艳欲滴的樱桃小口，组合在一起就成了一位典型江南水乡的婉约美女，让人看了情不自禁就心生好感。她从小长得就秀气精致，学习也是出类拔萃，不论是同学还是邻里，都知道有这样一位颜值出众、学习优秀的女孩。高中时代，成绩出色的魏嘉就确定了未来的理想，立志成为一名救死扶伤的医生。通过高考，被985名校南京大学录取，又在南大攻读了硕士和博士学位，师从南京大学临床肿瘤研究所刘宝瑞所长。其间，孜孜不倦的钻研胃癌临床治疗研究，取得过许多突破性的研究成果，25岁就拿到了博士学位。但是，她从不骄傲自满，每次有人夸她天资聪慧，她总是会谦虚地说：“我只是上学比别人找一些。”刘宝瑞正式走上工作岗位，魏嘉选择了南京鼓楼医院肿瘤科，这是与死亡距离最近的科室，她在这里工作了12年，每年接待病人超过8000多次，至今依旧保持着零投诉的成绩。每次遇到病人，她不只是关心病情，还关心病人的心理变化、家属想法，甚至遇到经济困难的患者，她主动帮助申请救治医疗基金。有一位20多岁的花季女孩得了胃癌晚期，诊断存活时间不会超过一年，魏嘉通过不断努力，让患者相信自己的诊疗计划，最后为女孩争取了3年的时间，还为女孩发起了2次公益筹款，申请了2次救助基金。魏嘉的丈夫也是南大的学霸，和魏嘉同一年考入南大，毕业后一起进入鼓楼医院工作，现在也是博士生导师。两个人在工作上相互扶持，生活上相互理解。有一次，魏嘉拿到了一个出国进修的机会。然而，儿子刚出生没多久，她又不想放弃进修的机会，也不舍得儿子。这时丈夫给了她极大的支持，让她放心出国学习，家里尽管放心。如今魏嘉不仅是博导，还是南京鼓楼医院主任医师、南京大学肿瘤研究所副所长，4月28日还获得了青年最高荣誉“中国青年五四奖章”，成为无数青年人学习的楷模。“学医”是一个很辛苦的专业，“医生”是一个极具挑战的职业，魏嘉希望还是能有更多优秀的年轻人走入这个行业，因为医学教育属于精英教育的一种，做医生也能获得其他职业无法得到的满足感。这就是“学霸”魏嘉，她身上具有的谦恭不骄、不忘初心、勇于探索的精神，值得大家学习。她告诉我们，每个人都有闪光辉煌的潜质，年轻人应当学会努力奋斗，也许努力不会一定能够成功，但是，努力一定能够有所收获。当这些微不足道的收获会聚在一起，就能滴水成河、积沙成塔。希望即将参加高考或者未来将要参加高考的孩子们也能早日明白：坚持不懈才是成功的底蕴。也能像魏嘉一样，在高中甚至更早确定人生的理想，因为这样你会发现，努力会更有动力。

导读：没有博士学位的人，读完此文，不必嘲笑博士。归根到底是学术生产线出了问题。学术越来越水的背后是全民精神下沉。请问，现在大学教师中，除了“课题”需要，保持主动阅读习惯而且阅读有质量的人，还有几个？读博士，应该具备的最基本素养是什么？我想，应该是对超越课题和论文、纯粹受精神需求驱动的阅读和思考的真诚热爱。然而，这样的人不能说没有，但极为少见。2011年，我到一所985大学读博士。我发现，有真才实学的博士实在不多，根本不爱阅读的平庸之辈却不在少数。即使是有些天天捧着书看的博士，同样言谈乏味，思维僵化，几乎看不到半点思想的火花，因为阅读质量低下。除了只会往大脑填装知识片段，用复制粘贴的功夫拼凑论文，品位、情怀、审美均与他们无缘。他们的家居环境和形象气质，真的很难跟知性挂上钩。2011年5月，参加博士复试的时候，在这所985高校的校内宾馆认识一位同来复试的教育学博士生。同住几天时间里，他发表的一些“高论”让我目瞪口呆。文科本科硕士都读完了，他的世界观还停留在几十年前“千万不忘阶级斗争”的阶段。他说，民营企业家都是剥削阶级，应该被全部消灭。一个三观如此扭曲的人，竟然能进入985高校文科专业博士复试而且顺利考上，可见招他的教授眼光有多差。三年时间里，我还看到很多让人叹为观止的学术“奇观”。一位连马克斯.韦伯都没听说过的高校外语教师，考上欧洲某国史博士；一位连学术论文选题基本规范都不知道的人，被招进来读历史学博士；读了三年中国近现代史博士，毕业之前还连历史学家许倬云是谁都不知道的人，竟然能发表多篇南大核心期刊论文，获得历史专业国家奖学金。不要说“人家不是研究这个，为什么要知道这个人。”作为一名博士，如果连本领域最著名的国际学者是谁都不知道，那实在是太不合格了，其基础知识和学术功底非常让人怀疑，但这并不影响他们一个个把“研究”做得风生水起。论文数量、学位——而非文化素养和真实水平——赋予了他们无尽的幻觉和优越感。有些博士甚至浅薄到认为：“我们学校毕业的博士，气质普遍比XX大学的博士气质好。”2008年浙大研究生开学典礼上，一所末流大学读完本硕后，考上浙大的政治学博士，站在操场上，学校和学历的双重身份转换，让他自我感觉好到几乎要飘起来。跟他聊天发现，学养和阅读还不如优秀的本科生。一位浙大人文学院的文学女博士，自我感觉好到，你多看她一样，她就认定你是喜欢上她这个“知识女性”。就是这位“知识女性”，读到文学博士了，还连茅盾文学奖作品《芙蓉镇》的作者古华是谁都不知道。不说是博士，看她擦的口红和胭脂，你很难相信她的职业与书有关。......问题出在哪里？首先是求学动机。目前，在985高校，外校考进去的硕士研究生，至少一半来自地方院校，至少三分之二的博士生，本科来自地方院校。他们当中有真诚爱读书的人，但是更多的人考研读博是为了改变出身，增加就业机会。985高校处于中国学术圈子的核心地带，985本科生一入大学就开始接触和了解国内学术圈子的真实情况。他们知道什么是学术，自己适不适合做学术，国内学术环境适不适合自己。于是，要么他们纷纷选择出国深造，要么放弃读研读博。少数留下来读博士的，大都是因为不用考就有了直接攻读博士的机会。本人非歧视地方院校。它们的学生为了工作，考研读博无可厚非。学术大环境的现状绝非他们造成的，我只是想指出，当读博士的主体求学的动机主要不是为了知识，而是为了改变身份和就业，甚至对学术存在严重误解（以为跟期末考试一样，背背书、查查资料就是学术）的时候，整个学术大环境的持续恶化将不可避免。应该努力通过提高地方高校学生培养质量，以克服未来“读博大军”的精神短板。其次，博导招生不全是出于学术考量。有一次，我在某985高校校内bbs发起登山活动，来了好几个管理学院硕博连读生。一见面看到真人，我非常惊讶：全是本科毕业马上跨专业读博士的二十岁出头的妹子，一个个白皙粉嫩到手轻轻一捏就能挤得出水来。国外名牌大学管理学博士一般只招有实战经验的人来读。眼前这些女生没有一点社会阅历，连自己可能都还管不清楚，如何研究管理学？留心观察不难看到，有些（非大多数，更不是全部，别对号入座）实践性比较强的文科专业教授非常喜欢招年轻女博士，因为经常可以带出去做调研，住宾馆。厦门大学教授吴春明就是一个典型。当然，这一类事情未必全是“吴春明们”的错。还有很多“吴春明”没有被挖出来，因为他们的女博士都顺利毕业，交易顺利完成。第三，博导的科研项目需要一些跑腿干（体力）活的助手搜一搜知网文献和近年出版的学术著作，就会发现，人文社科研究越来越沦为体力活。仅仅靠收集和梳扒资料，整理数据，再用挖掘出来的所谓“新材料”，加上花拳绣腿式的解读，就能拼凑整理成一篇学术论文或著作，根本提不出原创性的见解。正因为是体力活，开展一项研究所需要的前置知识储备就不那么重要。博导们非常清楚，博士只要招进来，两篇核心（靠关系）能搞定，几乎没有毕业不了的。所以，他们根本不在乎博士生的个人潜质......因此，有时，越是不爱读书的人，招生的时候，反倒越受博导青睐。因为越喜欢读书思考的人，越是兴趣导向，越有自己的认识和想法，所以，越不愿意参与自己不喜欢的研究课题。把不读书、不思考的人招进来读博士，让他们参与什么课题，他们就参与什么课题，反正他们对什么课题都没有多大兴趣，只想用听话合作来换取毕业和学位。读博士期间，他们的选题就是导师科研项目的一部分，材料全是导师提供，论文框架也是导师拟定的。他们读博几年所做的全部工作就是协助导师完成课题需要的体力劳动（跑腿、码字、整理资料、调研）。作为回报，博导帮助他们发文章、过答辩。于是，一项交易顺利完成。当科研越来越沦为交易，当交易越来越普遍，做交易的人全都忘了自己在做交易，他们都把交易当成了科研。在本科阶段，同一个专业所有学生修的课程大体相同，分数高低的差别，让学生们能自觉意识到，别人也能相对容易地判断出，谁在某些方面不如谁。所以，本科生有高傲的，也有谦卑的。到了博士阶段，每个人的专业、选题和方向不一样，失去了可以相互比较的共同尺度，却拥有了 “我是专门研究……”的万丈光芒。正因为这个“专门”，非本专业同一个研究领域的人，很难对他们的真实水平做出评价。这正好为南郭先生式的学术混子们提供了容身之处。如果一个人阅读面足够宽广，知识视野足够开阔，他就容易跳出“自己”，在一个大的坐标上审视自己。这种人一般能保持理性的谦卑。如果一个人缺少阅读兴趣，或阅读质量地下，知识视野仅局限于自己“研究”的领域，他就很难跳出“自己”以看清自己。于是，越专，就越容易装。越装，就越容易给自己或被别人戴上高人面具。读博士，没有让他们知识增长多少，而是让他们脸皮变厚了很多，因为博士毕业，他们再也不会为自己从未读过巴金的作品，却拥有文学博士学位感到羞耻了，因为手里有了“我专门研究巴尔扎克”这块金光闪闪的遮羞布。（此处的“巴金”和“巴尔扎克”仅仅指代学科领域不能绕过的重要人物和作品。）由于头上顶着“专门研究……”的光环，光芒太耀眼，以至于他们比普通人更难看到自己精神世界的贫瘠。他们愿意一辈子就守着那口井，靠着井里不断挖出的、很难通过同类比较来确定真实价值的“矿渣”混饭吃，对井外的世界毫无好奇心。那口井不但是他们生活饭碗的来源，也是他们“学术地位”的根基。为了行文的方便，本文把博士单独抽出来谈。文中的“博士”指代把人的心灵分割成块状的学术生产体制。所以，我的批评同样指向副教授、教授、博导。他们中的很多欺世盗名之徒一直是用“专门研究”来掩盖真实水平。最后，还是那句我一再重复的老话：一个人的学养和品位，来自超越功利目的——而非服务于课题和论文的——纯粹出于精神兴趣的自由阅读。

南京大学怎么样？“985、211、双一流A类、C9成员、华东五校成员”，2019校友会排名全国第8位、最好大学版全国第7位、QS全球排名第135位，南京大学位居中国内地高校第6名。南京大学有仙林、鼓楼、浦口、苏州四个校区，设有31个直属院系，88个本科专业，有博士后流动站38个，博士学位授权一级学科38个，专业博士学位授权点1个，有教职工4647人，各类学生总计56068人。 就算再不懂大学的有关知识的人，看到这些名头、排名和数据应该也知道南京大学实力有多强了吧！南京大学有15个世界一流建设学科，分别为哲学、中国语言文学、外国语言文学、物理学、化学、天文学、大气科学、地质学、生物学、材料科学与工程、计算机科学与技术、化学工程与技术、矿业工程、环境科学与工程、图书情报与档案管理 ，数量位居全国第5位，仅次于清华、北大、上海交大、复旦。南京大学有8个国家重点一级学科，分别为中国语言文学、数学、物理学、化学、天文学、地质学、生物学、计算机科学与技术学，数量位于全国并列第6位。在第四轮学科评估中，南京大学共有41个学科参评，A类学科（包括A+、A和A-）获得总数共21个，排名国内高校第六位，继续保持领先。其中3个A+（天文学、地质学和图书情报与档案管理），11个A（哲学、社会学、中国语言文学、外国语言文学、中国史、物理学、生物学、计算机科学与技术、环境科学与工程、软件工程、工商管理），7个A-（理论经济学、法学、数学、化学、地理学、生态学、电子科学与技术）。至于说南京大学难不难考，我想这要看对谁来说吧，所谓“会者不难，难者不会”，要是对那些超级学霸来说，那肯定易如反掌，但是对绝大多数考生来说，应该是非常非常难考的。我是河北的，我以河北为例，给大家说明一下。2019年河北理工一批南京大学的投档线是677分，位次427，统招理科考生28.02人；文史一批南京大学的投档线是661分，位次133，统招文科考生23.22万人。我想通过这些数据对比，题主应该知道考上南京大学有多难了吧。

在大家心中，医生这一职业是很神圣的，因为每一个人的医生或多或少都避免不了会生病，而正是医生把我们从病难中解救出来，同时如果一位医生不仅仅医术高明，而且还是一位美女学霸，那则是相当的受大家的喜爱，今天我们要讲的就是一位这样的美女学霸医者。她的名字叫做——张嘉，张嘉是一位80后，但是她在80后中的表现却是相当的惊人，她从小就表现出了学习方面的天赋，在她5岁的时候就对学习产生了浓厚的兴趣，我们回想一下自己在5岁的时候在干嘛？还在和小伙伴们躲猫猫？打游戏？到处惹是生非？而张嘉则不一样，在5岁时的她则是开始努力的学习。当然努力肯定就是有回报的，俗话说得好：皇天不负有心人，张嘉经过不断的努力，在她16岁的时候就考上了我国名校之一的——南京大学，南京大学是多少学子梦寐以求的学府？但是张嘉在16岁就考入了南京大学，成为了其中的一员。进入南京大学后，张嘉毅然的选择了成为一位医生，在考入南京大学后，她没有松懈下来，而是继续的不断的努力，在南京大学攻读研究生和博士生，经过自己的努力，张嘉在她25岁的时候就拿到了南京大学的博士学位，而在学校期间她就对于肿瘤的研究表现出了极大的兴趣，在大学期间，张嘉师从时任南京大学临床肿瘤研究所所长的——刘宝瑞，一位优秀的老师对于她未来的路也是尤为重要的。在毕业之后，张嘉则是正式的走入了医者这一行列中，工作中她成绩优异，在生活中对人友善，在2015年的时候，她被评委了“南京市十大杰出青年”，对于刚毕业不久的她来说，这一称号是对于她工作的一大肯定，同时也更大的推动力她前进的脚步，第二年，她就被南大选为博导，此时年仅33岁的她成为了南大最年轻的博士导师。而现在的她是南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤科行政副主任、南京大学临床肿瘤学研究所副所长，同时期间她多次担任领域内国际大会主持及主旨发言，多次接受Science杂志和华尔街日报专访。多年来，她和她的团队在胃癌治疗方面取得了重大的研究成果，她创立的新型化个体选药模式把胃癌晚期的有效治疗率提高了百分之一十四，这一进步可谓是相当的惊人的，同时也研究肿瘤疫苗和细胞治疗的新技术。从小就表现出优于常人的学习能力，到现在的博导、杰出青年等等的称号，这就是她不断努力、不断进步的结果，希望在以后，她能取得更高的成绩以及更大的突破。对此，你怎么看？

用繁体写出整首诗、阐述疾病与人类历史发展的关系……7月29日，南京大学2020年“强基计划”正式开考。今年首次启动的“强基计划”，聚焦国家重大战略需求，积极探索多维度考核评价模式。参与试点的全国36所试点高校从本周起将陆续开展校考，江苏有南京大学和东南大学两所高校参与“强基计划”，首次校考的内容和难度备受关注。记者现场随机探访后发现，考题综合性较强、对基本功要求也比较高，难倒了不少考生。专业组1和专业组2的考题，有着明显学科融合的倾向。四川考生王婷婷报考的是生物科学专业。她回忆，有一道题要求列举新中国成立以来生育政策的调整，“我觉得明显是生物学和社会学的交叉了。我就没答出来。”尽管题目不太容易，但不少同学心态良好。报考信息与计算科学专业的河北姑娘小白表示，“‘强基计划’是第一年，来考的都是‘试水’，我尽力就好。”当天下午南大举行了体育测试，主要项目是立定跳远和50米跑，结果作为录取的重要参考，未参加测试的考生不予录取。29日的笔试和体育测试，只是南大2020“强基计划”测试的一部分，30日考生们还将进行面试。最终，南大将按照“分数优先”的原则分专业划定录取分数线，依据考生“高考成绩(折算成100分)×85%+南大考核成绩(折算成100分)×15%”合成的考生综合成绩进行录取。末位综合成绩相同时，依次按照高考成绩、南大考核成绩排序。本次招生，南京大学将于8月5日前确定录取名单、公示录取标准，并在本科提前批次录取前完成录取。南大将对“强基计划”录取学生进行单独编班和学籍管理。被录取学生不得参加入学后的二次选拔，一般不得调整专业。确有学习困难的，原则上应转入本专业普通班就读；退出“强基计划”的学生原则上不得再转专业，不再具有申请免试攻读研究生资格；对考核合格考生，直接转入到培养方案确定的硕士或博士相关专业继续培养。