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美国硕士申请:商业分析(BA)专业解读气运

美国硕士申请:商业分析(BA)专业解读

前言:以前,出国留学提到商学院的专业,大多想到的是金融、会计、市场营销、人力资源、管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。这个专业的兴起和互联网时代乃至移动互联网时代的到来不无关系,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业,越来越多公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook, Twitter等,国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(BigData)时代。从这种情况我们可以知得,BA这个专业还很新,但发展会很快,是一个就业面非常广的专业。相信还会有越来越多学校开设这个专业,就业前景也会被看好。定义:商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics)主要是将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术,应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论,商业统计方法,商业流程模型,商业决策模型,数据管理,运营管理等,并整合一些商科基础课程,如商业沟通技巧,领导力,市场营销,供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了,以上课程可以分为三大类,商科基础课程,技术类基础课程与专业课程。Business Analysis与Business Analytics区别:Business Analysis与Business Analytics翻译成中文都是“商业分析”,他们之间有没有什么区别呢?本文给大家带来了Business Analysis与Business Analytics区别所在。都是商业分析,Business Analysis与Business Analytics区别何在?先搞清楚问的是business analysis还是business analytics。虽然翻译出来差不多,但实质差别很大。前者是传统商科,后者才是新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科,主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更,业务流程的改善,策略性的规划,政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析,一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展,会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面,大数据时代嘛,很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导,数据分析(一般较简单)为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才,一般会选择MBA,MBA课程一般也会包含一定的相关课程,但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下,还有部分在信息学院(Carnegie Mellon, Columbia等,CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢,当然这些学校的BA更多的Data Analytics,相对而言更重视计算机编程能力,所以更抢手)无论冠名哪个学院,从招生来看当然大多数是本科数学和计算机,少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析,但内容却差很多,所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析,而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩,对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视:学术界,从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来,全球各大高校纷纷增设相关专业,并且学费直逼MBA,在金钱至上的资本主义国家,高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界,更不用说了,BAT都在开设这一类的部门,阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授,百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府,就我知道的,新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科,包括数学(统计)、计算机和商学(经济学、市场营销,博弈论等等)。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位(主要是回归模型)。可以说如果把统计方法全部拿走,数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机(包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域),基于一些应用层面的需求,计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是,这些东西又吸引了统计学家的关注,他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型,统计学出现了新的分支:统计学习。最后是商学类,现阶段来说比重最小,不过其中一些思路也是值得借鉴的,比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。BA要求具备的硬件和软件实力:技术硬指标方面主要有以下要求:(1)数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。(2)统计学。掌握相关性分析、多元回归,揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模,会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。(3)编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力,如:Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。(4)数据库。熟练掌握SQL,关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库,如:Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。(5)分布式计算系统:熟悉Apache产品族,钻研NoSQL平台,了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点,动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapRece、Hive等不断出现的新系统。(6)数据挖掘。数据挖掘是跨学科的,借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。(7)数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始,掌握建模技术和方法。(8)预测建模(9)机器学习。(10)数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。  人文软实力方面主要有以下要求:(1)专业领域知识。对某行业及其数据非常了解,诸如医药、政府、零售、制造业等。(2)创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的,需要出众的发现能力。(3)善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。(4)顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。(5)保护数据隐私的道德。(6)通过简短的交流能达到目的的能力,称为电梯间交流(elevator speech)能力。RPI MSBA 2017年毕业生就业数据就业:世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称,3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在,如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。在很多企业,由于有巨量数据需要分析,数据分析员成为一个必须的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业,也需要数据分析员进行数据分析,帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下,数据科学家成了“香饽饽”,一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。大数据需要大分析,大分析需要新技术,但企业还需要新人才。在大数据时代,数据科学家等分析人才的需求将激增,尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说,一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数,工作两年后,就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn),有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示,去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称,大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,”全球知名咨询公司麦肯锡指出,大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”,具有变革性影响,是数字时代的生产要素,是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问,大数据的重要价值正日益凸显,数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口,决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生,对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高,但要成为真正的数据科学家,如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练,难以成为合格的数据科学家,因此,报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下,未来仍然存在人才缺口,那么吸引海外技术人才就是一个必然,中国是赴美留学生最多的国家,所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。开设院校介绍:目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩,比如康奈尔就不接受GMAT成绩。这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例,原来为工程系的学生占32% ,原来为商科的学生占28%,来自数学专业的有17%,有19%的人原来是就读于经济学,另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。作为一个新兴专业,很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解,竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者,可以在金融、金融工程等专业之外,再增加一个可以选择的专业了。

郁郁葱葱

美国商业分析BA专业的开设情况、就业前景及申请要求详解

2007年,美国北卡州立大学率先设立了全球第一个商业分析类硕士项目(MS in Analytics),标志着商业分析的价值得到了学术界的认可。而从2010年开始,商业分析进入了蓬勃发展的阶段,每年美国新增开设商业分析/数据分析/数据科学类硕士的学校迅猛增加,如下图:不仅如此,BA在美国兴起之后,在其他一些热门留学地区也发展非常迅猛,比如英国、加拿大、香港等。但是去美国读BA应该是大部分小伙伴的首选,所以今天我们主要来给大家介绍美国商业分析专业,本篇主要介绍美国BA专业的开设情况、就业前景以及申请要求,后面几篇会给大家详细介绍几个热门的美国BA项目。1、BA专业简介随着大数据和信息云时代的来临,各类数据渗透到商业发展和生活领域的方方面面。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。商业分析就是为应对海量和多样化的信息数据而兴起的专业。商业分析(Business Analytics,简称BA),是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业。BA课程大概可以分为三大模块:计算机 + 统计 + 商科。尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同,但其课程设置大同小异,基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括:统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等,拓展课程包括数据库、数据挖掘等。2、美国BA专业开设情况美国不仅开设BA的学校数量多,而且开设的学校中很多都是名校,多数设置在商学院下,如Duke,USC,Rochester等;有些设置在工程学院下,如Northwestern,Cornell等;也有设置在信息学院下的,如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。到目前为止,美国前50开设BA的学校近30所,毕达都整理了美国TOP50大学开设的商业分析硕士项目以及最新deadline情况,请锁定毕达教育。3、BA专业就业前景BA专业之所以热门的原因之一是其就业前景非常理想,薪资也比较高。根据美国薪酬统计网站PayScale数据显示,BA硕士毕业平均年薪达72000美元而且,在美国读商业分析硕士的同学反馈的就业情况也都非常不错:1、USC BA校友:“中国学生大约应该有70%左右在美国发展,有很多去湾区的科技公司,也有去洛杉矶当地的娱乐业和各类产业。大公司小公司都有。商业分析的就业领域还是非常宽广的,因人而异。留在美国的机会还是挺大的,至少我身边的同学想要留美的都留了。”2、哥大AA校友:“我觉得商业分析专业在美国的需求还是很大的。今年很多公司都开始重视数据并且在搭建自己的数据库,越来越多的公司开始依赖数据分析做决策,这些公司都很喜欢既了解商业知识也了解编程分析的求职者。目前这个领域还处于成长阶段,对于人才的需求还是很高的。据我了解,以往有学长学姐成功留在美国也进入了不同行业。有在高盛做风险分析的人,有在科技公司做数据分析的人,也有在IT行业工作的人。我们这届的同学也有很多人找到了美国的暑假实习,有在金融公司的有在娱乐行业的也有在Google做分析师的。回国的同学,大多选择在金融和咨询行业就业,也有小部分选择在IT公司工作。”3、WFU BA校友:“我认为BA专业的前景还是不错的,企业在数据分析这方面的人才需求很大,不管是在美国还是在国内,都能找到这方面的工作。特别是和纯金融/管理专业相比,ba在美国找工作的优势很大,留下来的机会很多。我这个项目留在美国的中国学生很多,我们这一届大部分中国学生都留下来了。一部分学生留在了当地的企业做data analyst,其他留下来的也是去其他不同的企业做分析师。去向最好的我的一个同学去了微软,一个去了disney,有几个去了四大,另外的大部分是美国本地企业。我们这一届回国的同学(加上我)只有4个,两个在data方面的工作(一个去了苹果,一个去了银行的数据分析中心),两个在做金融方面的工作。”我们再来看看一些热门学校的BA项目的官方就业数据:1、WUSTL BA:MS in Customer Analytics 项目就业率100%,薪资中位数70000美元。2、USC BA:3、WFUBA:就业率100%,平均总薪资72308美元。4、Rochester BA:4、BA专业适合谁那么申请美国BA专业需要什么要求?什么样背景的学生适合申请呢?(1)专业背景上面提到的BA的课程一般包括:计算机 、统计、商科,所以除了要有一定的商科基础外,对申请者的数理背景和计算机背景要求较高,有些学校虽然不要求专业背景和先修课,但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SQL、Python、R等的申请者。(2)三维三维:GPA,托福或雅思,GMAT或GRE。对于申请美国TOP50大学商业分析硕士的同学,建议至少达到GPA3.5+,TOEFL100+或IELTS7.0+,GMAT700+或GRE320+。但有一些项目其实要求更高,比如Duke、USC、WFU等,基本要求达到GPA3.6+,托福105+或雅思7.5+,GMAT730+或GRE325+,才比较有竞争力。(3)软性背景大部分BA项目不对工作经验做要求,但要有2-3份商业分析相关的实习经历。如果没有相关实习经历,也可以通过相关比赛或项目经历来补充。你对BA专业感兴趣吗?欢迎留言评论吧~5、毕达BA服务小组如何冲在申请大军前面,拿到顶级名校的录取,那就不应该错过这个申请小组,因为他们很强!截至2019申请季,毕达BA小组已经累计拿到数百枚BA相关专业录取,所录名校包括哥伦比亚大学、杜克大学、卡耐基梅隆大学、南加州大学、维克森林大学、圣路易斯华盛顿大学、罗切斯特大学、约翰霍普金斯大学等等。由研究生申请起家的毕达留学,自创立之日起,内部的团队就都是按照专业领域划分,组建成申请小组。小组成员除了拥有大量同专业申请案例外,每年都会对内外部大量申请数据做分析,对申请者硬性软性背景做大量的研究,并完成业界培训级标准的专业研究报告。毕达BA小组特点1.几乎是最早做项目研究的团队在2013年,当时申请BA的学生还寥寥无几,毕达已经预见BA会成为一个火爆的专业,组建BA小组并于当年完成了一份《美国商业分析专业申请研究报告》,预计这是业内第一份商业分析专业申请的研究报告,而毕达BA小组也应该是业内第一个对商业分析专业申请进行深度研究的团队。2.最先了解新开项目的毕达BA小组时刻保持关注BA专业的最新动态和申请形势,每每有学校新开设BA专业,毕达总是能在第一时间知道,并以最快速度对新项目进行剖析,从而找到最有利于申请的切入点。这也很好地解释了为什么毕达总能快速拿下最新开设的BA名校的录取,比如哥伦比亚大学、杜克大学、埃默里大学、南加州大学等,毕达都是在这些名校开设BA项目的第一年就率先拿到了录取。3.积累申请案例最多之一得益于最早对BA申请进行研究,毕达BA小组目前也积累了丰富的申请案例。预计目前毕达的BA申请案例是业内最丰富的公司之一。而且案例不仅限于美国,像英国、香港、新加坡这些跟随美国BA之风兴起的地区,毕达也有众多的名校录取。后面我们会附上毕达BA录取案例精选供大家参考。4.录取案例杠杠的毕达不仅BA录取案例的数量众多,而且录取的学校很多都是杠杠的,都是很多人梦寐以求的名校。在名校里读一个有广阔前景的专业,这是一件怎样美好的事情?5.主打前50与毕达“录名校、做口碑”的理念保持一致,毕达BA小组申请时也是主打名校,就美国来说,主打的是美国综合排名前50名的学校。当然,50名之后的但项目质量高、就业数据好的项目,我们也会考虑申请。6、美国BA案例精选毕达学子:C同学本科学校:中山大学,金融申请背景:TOEFL 107,GMAT 760;录取:杜克大学,MQM-Business Analytics毕达学子:B同学本科学校:中山大学,软件工程申请背景:TOEFL 102,GRE318;录取:杜克大学,MQM-Business Analytics哥伦比亚大学,MSc Applied Analytics卡内基梅隆大学,MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子:L同学本科学校:中山大学,管理科学申请背景:TOEFL 112,GRE326;录取:杜克大学,MQM-Business Analytics南加州大学,MS in Business Analytics维克森林大学,MS in Business Analytics毕达学子:G同学本科学校:英本,土木工程申请背景:免语言,GRE 322;录取:杜克大学,MQM-Business Analytics南加州大学,MS in Business Analytics毕达学子:C同学本科学校:中山大学,经济学申请背景:TOEFL 105,GMAT 730;录取:南加州大学,MS in Business Analytics维克森林大学,MS in Business Analytics埃默里大学,MS in Business Analytics罗切斯特大学,MS in Business Analytics凯斯西储大学,Master of Management-Business Analytics毕达学子:G同学本科学校:中山大学,人文地理与城规+会计申请背景:TOEFL 109,GMAT 720;录取:南加州大学,MS in Business Analytics罗切斯特大学,MS in Business Analytics毕达学子:L同学本科学校:厦门大学+都柏林商学院,金融申请背景:IELTS 7.5,GMAT 740;录取:维克森林大学,MS in Business Analytics毕达学子:W同学本科学校:香港城市大学,会计学申请背景:TOEFL 105,GRE 330;录取:卡内基梅隆大学,MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子:G同学本科学校:中山大学,软件工程申请背景:TOEFL 107,GRE 322;录取:卡内基梅隆大学,MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子:G同学本科学校:中山大学,金融申请背景:IELTS 7.5,无G;录取:哥伦比亚大学,MSc Applied Analytics毕达学子:W同学本科学校:华东师范大学,经济学申请背景:IELTS 7.0,GRE 317;录取:哥伦比亚大学,MSc Applied Analytics毕达学子:W同学本科学校:香港城市大学,经济申请背景:IELTS 7.5,GRE 321;录取:哥伦比亚大学,MSc Applied Analytics罗切斯特大学,MS in Business Analytics毕达学子:H同学本科学校:上海纽约大学,经济学申请背景:TOEFL 104,GRE 321;录取:约翰霍普金斯大学,MS in Business Analytics and Risk Management毕达学子:Y同学本科学校:中山大学,保密管理申请背景:TOEFL 103,GRE 322;录取:约翰霍普金斯大学,MS in Business Analytics and Risk Management加州大学欧文分校,MS in Business Analytics毕达学子:W同学本科学校:广东外语外贸大学,商务英语申请背景:IELTS 7.5,GMAT 760;录取:圣路易斯华盛顿大学,MS in Business Analytics毕达学子:Y同学本科学校:澳门大学申请背景:TOEFL 107,GMAT 710;录取:圣路易斯华盛顿大学,MS in Business Analytics毕达学子:H同学本科学校:北京师范大学,金工申请背景:IELTS 7.0,GRE 320;录取:布兰迪斯大学,MS in Business Analytics马里兰大学,MS in Business Analytics波士顿大学,MSc in Applied Business Analytics康涅狄格大学,MS in Business Analytics and Project Management毕达学子:H同学本科学校:上海对外经贸大学,工商管理申请背景:TOEFL 102,GRE 319;录取:密歇根大学安娜堡分校,MS in Quantitative Finance and Risk Management毕达学子:W同学本科学校:暨南大学,统计申请背景:TOEFL 106,GRE 320;录取:加州大学圣地亚哥分校,MS in Business Analytics毕达学子:Y同学本科学校:澳门大学,市场营销申请背景:IELTS 7.5,GMAT 750;录取:加州大学圣地亚哥分校,MS in Business Analytics毕达学子:T同学本科学校:中山大学,金融申请背景:TOEFL 104,GRE 326;录取:加州大学欧文分校,MS in Business Analytics

王大悦之

全美商业分析硕士录取要求与学校申请难点分析

许多知名院校纷纷开设了商业分析硕士项目,最近几年申请商业分析专业的学生数量出现了激增,因此,商业分析硕士也成为了近几年美国研究生申请的热门项目录取要求也逐年水涨船高。我们来看看想要读这个大火专业基本条件是什么。随着大数据行业日益繁荣,各个企业对数据分析专业学生的需求量很大。侧重分析数据的商业分析专业也越来越受到美国大学的重视。★Business Analytics商业分析专业录取基本要求:1.申请者的硬性条件一般来说,开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE,建议在申请时,具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上,GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上,具体分数可参考各学校往年录取的平均分,托福或者雅思是一个硬性的规定,低于网站上的最低要求,录取的可能性就不会太大,但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数,一般学校都不会列出特别的具体的分数,个别学校有要求,因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线,如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话,也是有可能拿到录取的。2.申请者的专业背景总的来说,来自任何背景的学生均可以申请此专业,但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。★Business Analytics专业实力强校推荐下面北京前途小编列举了几所美国开设Business Analytics专业的学校,针对不同学校该专业的特点及录取难易程度做一下分析,大家可以做一下借鉴。1.南加州大学此校这个专业于2014 年春季开设,根据《金融工程师》该项目全美 top1!项目修11门课程,学制 18 个月,学生毕业后基本找到工作,偏爱3高学生,不限制本科背景,但是学习能力一定要强!2.罗彻斯特大学Master's in Business Analytics 这个项目有两个分支:·11-month program of study (non-internship track)·17-month program of study (internship track)毕业后起薪(含国际学生)约6万美金;学校提供专门的就业指导中心,17个月项目包含实习,但不能保证每个国际学生一定能找到实习,申请背景为商科的学生申请占 50%左右,其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校Master of Science in Business Analytics,此项目12个月,共30个学分。此项目对数理背景要求高,学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程,同时具备一定的计算机软件能力比如C++,拥有统计,计量经济运用和工具比如SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica.4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面,名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月,课程主要包括商业和科技课程,为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

雷锋车

研究生热门专业 BA商业分析(美国篇)——MIT&USC&罗切斯特

#美国专业探索#商业分析作为近年来英美最火的研究生专业之一,同学们对它的了解到底有多少?美国有哪些学校开设BA项目?BA专业的申请难度有何变化?BA专业今年是否依旧强势?今天将为同学们介绍商业分析项目背后的一切。01商业分析到底是什么?和Business Intelligence/Data Science有什么区别?商业分析旨在将大数据转化为可操作的战略决策,是一门集齐统计、编程、商业三方面知识的交叉学科。商业分析师通常使用各种统计定量方法、计算工具和预测模型,通过他们对金融、公司管理和经济方面的了解,来制定数据驱动的决策。与商业智能(BI)不同,BI 更加倾向衡量过往的业绩总结,而商业分析(BA)更多倾向关注规范性和预测性技术(例如“我们应该做什么?”和“接下来会发生什么?”)。商业分析与数据科学(Data Science)的不同在于,Data Science对学生统计和编程相关知识的掌握程度要求更高,换句话说更考验学生的Tech Skill。而商业分析的课程通常更专注于用挖掘数据来实现特定的商业目标,例如怎样帮助公司获得更多的利润。在一个相对完整的Data Team当中,通常有一个来自Computer Science专业的工程师提供数据支持,一个前期负责与客户沟通的Business Analyst,沟通之后会召集大家开会一起讨论,将客户的需求更具体化,复杂深入的Modeling工作由Data Scientist来完成。有没有听起来很动心?!了解它,学它!02商业分析今年还热门吗?不少学弟学妹后台问我:小马哥,这个专业已经开设有一段时间了,那它之后的就业形势还乐观嘛?在这里马斯特哥可以明目张胆的告诉大家:放心去申,好好去读,这个市场依旧缺少大量的可以把前浪拍在沙滩上的后浪们!相关报告指出,商业分析市场在2019年-2023年还将有7.3%左右的复合年均增长率。随着终端用户群的不断扩大,用户设备数据也随之大幅增长;用户购买力持续提高,相关数据趋势也在一直更新变化。商业现在所需要处理的数据可以说只增不减,需要更多的BA人才来帮助公司了解用户行为,制定更加有效的竞争战略。美国大学商业分析研究生的申请也依然呈现水涨船高的局面:项目不多,但申请竞争者多。上千人挤破头进100人以内BA项目的情况不在少数。行业发展迅速,前景让人眼馋,BA专业可以说今年的人气依然不减,申请竞争激烈,申请要求也在不断提高。03商业分析对学生编程掌握程度的要求高吗?本科编程背景较弱会不会学起来比较吃力?大多数学校的BA专业在设置课程时都会默认学生只有最基本的编程基础或是零基础,所以会开设很多基础编程课程,学生学起来并不会特别吃力。其次,BA对编程的要求没有Data Science那么高,涉及到的商业方面的知识更多,更适合本科是商科专业的学生学习。04美国名校BA专业大盘点马斯特哥挑选了美国三所顶尖名校BA研究生项目,并亲自采访了其中两所学校的校友(是不是很贴心~),详细的了解了每所学校BA专业的特点,接下来就跟着淳熙哥从录取要求、课程设置、学校特色这几个方面一起看看这些学校的“葫芦”里到底卖了什么药吧!(1)麻省理工大学商业分析硕士 MS in Business Analytics录取难度:★★★★★麻省理工的BA项目2020年最新的class profile略显多元,主要招收计算机科学、工程学、数学、统计、金融及经济背景的学生。录取的平均GPA是3.8,平均GRE数学部分的分数是168,在所有学校里是最高的。除此之外还需要一定的工作经验,平均在一年半左右。淳熙校友的录取标化分数是麻省理工BA研究生项目要求的本科背景及Class Profile(2)南加州大学商业分析硕士 MS in Business Analytics录取难度:★★★★☆南加州大学BA录取要求相较MIT来说略低一些,但也需要有GPA 3.5+,GRE 320+或GMAT 720+,以及丰富的相关工作经历。淳熙校友的录取标化分数是GMAT740。南加州大学录取要求及Class Profile南加州大学的BA项目总共有三个学期,涵盖了编程、统计、机器学习以及商业知识等多个领域,必修课以提升学生Tech Skill为主,开设各种程序语言相关的课程,除此之外还提供了学习市场分析、欺诈分析、定价策略以及项目管理等等商业课程的机会,更好的培养了学生全方位的能力。南加州大学的BA项目还设置了许多灵活的选修课学分,供同学们自己选择其他感兴趣的课程。南加州大学BA Curriculum南加州大学坐落在美国西海岸最大的城市洛杉矶,有着非常优越的地理位置,良好的环境提供了充足的工作机会,喜欢大城市的小可爱们一定不要错过!(3)罗切斯特大学商业分析硕士 MS in Business Analytics录取难度:★★★☆☆罗切斯特大学BA项目学生的本科背景则以商科为主,其次是数学。罗切斯特大学BA项目本科背景在录取要求方面,罗切斯特大学在Top50的学校中相对宽松,GPA的区间在3.1-3.8之间,GRE和GMAT也只是给了相应的分数区间,如果有GPA不够高的同学,Standard Test成绩就不失为一种很好的弥补方式啦。淳熙校友的录取标化分数是GPA3.7,托福105,GMAT710。罗切斯特大学BA Class Profile罗切斯特大学的BA学生可以选择17个月时长的Track,前两个学期是授课制,最后有6个月可以在全美进行实习,是不可多得的用学生身份在美国实习的好机会,实习期间只需要完成一门网课就可以毕业。除了基础的编程语言课程之外,商业方向的课程设置也更为灵活,有三个细分方向不同的Track,每个Track的课都是由易到难过度,前一门涉及的理论知识较多,为学生打好基础,后一门会偏向高阶的应用。罗切斯特大学BA Curriculum学校的Career Service服务也非常完善,从学生入学开始就会提供免费的简历指导,还会不定期组织学生去纽约的一些公司参观,已经毕业的学长学姐也会被邀请到学校做交流访谈,最大程度的让学生了解BA专业毕业后就业的一系列问题,可以说是非常贴心了。罗切斯特大学BA毕业后可以给到36个月的OPT,这并不是所有开设BA专业的的大学都能做到的。采访校友还说到,自己作为完全没有编程背景的小白,一开始虽然在作业上花了很多时间,但是通过大量的课后练习以及老师的帮助,逐渐找到感觉,之后学起来就很好上手了。所以编程背景较弱的同学们一定不要灰心!作为一个2020年学校排名冲进全美Top30,又将BA设在商学院里的学校,罗切斯特不失为同学们很好的选择哦!05总的来说,商业分析项目开设的学校不多,并且伴随着较大的申请难度,面对激励的竞争同学们一定要做好背景提升。未来想学习BA的你,准备好了吗?在这个数据风靡的时代,BA已经毫无疑问的成为了大热门专业。然而,开设此项目的学校不多,并且伴随着较大的申请难度,特别是美国top50的学校,竞争尤为激烈。同学们一定要做好申请前的背景提升。因此,马斯特哥给同学们的建议是:1. 每个学校BA及相关专业的课程设置都是千差万别的,一定要仔细了解。通常BA的课程由Tech和Business两部分组成,Business侧重理论知识,Tech能带来更多的实践经验,选择Tech占比更大的学校,对以后的找工作就业会很有好处。2. 不要盲目跟风。申请者要清楚自己的目标及优劣势,是否愿意与枯燥的数据打交道,是否有良好的数理分析能力,再决定要不要选择申请这一项目。3. 地理位置对于选校来说尤其重要,在大城市会有更多合适的工作机会,小城市的公司一般规模较小、做的业务也鱼龙混杂,有的时候招聘时写明了需要Business Analyst,但其实公司根本就不了解Business Analyst到底是做什么的。4. 不要仅盯BA的title, 可以同时选择相关专业。例如杜克的Quantity Management、哥大的Applied Analytics等,其课程内容与BA的宗旨相同,皆与数据和统计相关。5. 最后,如果对商业分析有强烈兴趣的同学,要开始早早准备,提高自己的本科背景,多积累相关的实习、科研经历,让自己有能力在竞争中脱颖而出。附:QS全球商业分析硕士排名 排在前五十名的美国大学:想了解更多精彩内容,可微信关注 "淳熙教育"公众号了解更多资讯

全美顶尖 BA 二战录取,三无少女到数据新兵升级之旅

申请季1 / 100 系列:灯塔里的录取故事Lillian灯塔学院 2017 年签约学生2018 录取 NC State 数据分析硕士同时录取明尼苏达大学商业分析硕士同时录取 SMU 商业分析硕士SMU 给予 $10,000 院系奖学金本科就读于厦大统计学及都柏林大学商贸专业GPA 3.6 托福 108 GRE 322三无少女 - 无论文、竞赛、科研曾经的基金会计、现在的数据小白讲述人 / Lillian采访编辑 /艳宁历经整整两年,我终于如愿跨专业,申请到了北卡罗来纳州立大学 North Carolina State University 的数据分析硕士。我的本科专业是统计,并在爱尔兰的都柏林大学学习 Commerce,最后申请到北卡的 Analytics 专业。在我开始关注数据分析 BA 这个专业的时候,我就了解到了北卡的这个项目。北卡是我特别想去的学校。它的数据分析项目始于 2007 年,经过了解发现它的很多方面都是独一无二的。1、将统计、编程工具、communication 等技能结合在一起;2、课程将所有内容相结合,并不细分;3、项目已积累起自己的人脉圈拥有强大资源;4、课程设置每年根据合作雇主的反馈进行更新;5、学校与数据相关雇主公司合作、以小组形式开展项目课。北卡罗来纳州立大学 North Carolina State University 的数据分析硕士(MSA)在各大商业分析 BA 专业排行榜中均位列全美最顶尖的商业分析硕士第一梯队。美国 BA 专排的最强第一梯队除了 NC State 之外,还包括麻省理工学院、西北大学、卡内基梅隆大学、德州奥斯汀分校、维克森林大学、南加大。NC State 是全美最早开设分析硕士的大学。2014 年,NC State 的数据分析硕士在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)的全美数据专业排名中位列第一,超过哈佛大学、麻省理工学院和卡内基梅隆大学。经过第一年找中介申请全盘皆输,没有一所录取的痛定思痛之后,二战重新申请的我在去年夏天经过各种渠道了解了灯塔。因为当时在北京,我就直接去灯塔见面聊了一下自己的情况。我了解到灯塔的多对一申请模式,将各个环节切分做到极致,这也让我对灯塔特别有信心。灯塔里的老师们针对我第一年申请的失利逐一分析问题所在,其实重点还是在文书方面。我的灯塔校友导师佩佩姐帮助我制定了选校方案。非常感谢佩佩姐的指导,选校方案让我在经历第一年的失败之后,对北卡灰心到几乎要放弃时重建了信心。我也深入了解了更多非常棒的 BA 项目,如南卫理公会大学 Southern Methodist University 的数据分析项目,并且也拿到了 offer 还有奖学金。在第二年和灯塔的整个申请过程中,文书方面较之去年得到了质的飞跃。我最不擅长讲故事,经过佩佩姐帮我理清叙述的结构顺序,我的文书内容变得起承转合更有情节感,之后又经过杨楚姐姐对内容的编辑和修饰,使其在有限的字数里突出闪光点,流水账式的文书经历了脱胎换骨的改变。这次申请里,我的文书针对申请的每个学校各有不同,基本上都有五六版的反复修改,有的甚至达到八到十版之多,最终提交的文书版本逻辑清晰、语言优美,同时也体现了我的心路历程。递交申请的时候,Michael 全程都在帮我弄网申和跟进度,让我在递交申请的时候无后顾之忧。有的学校需要拍视频考核,我们也会先写稿子,录好后经 Michael 和校友导师把关,最后顺利迎来面试。我在面试前特别不安和紧张,灯塔专门安排了面试导师提前给我进行模拟面试 Mock Interview,让我可以从容面对正式的面试。最后顺利通过第二天的面试也是相当开心啦。NC State 的面试是网上面试,特别的是,会有 5 - 6 个面试官而不只是 1 个人:每个人都会提问几个问题,问题也比较灵活,比如 communication、teamwork 等方面的问题。我申请的北卡的数据分析项目并不格外看重 GRE 成绩,而是偏爱已经有工作经验的学生,当然并没有硬性要求是与数据分析相关的工作经验。针对这一方面灯塔也给我指明了大方向,Theo 有帮我联系实习,分析实习机会的价值,最后找到跟数据分析对口的工作。今年的申请材料里我们也更注重体现这方面的内容。这在我成功申请过程中也发挥了极大作用。今年自己能够被北卡录取,很大部分都得益于灯塔的帮忙。我觉得灯塔里的每个人都特别有激情:我记得在改文书的时候,由于我的时间关系只能晚上和灯塔联系,但是杨楚姐姐居然晚上一两点都在等我,和我沟通解决了很多问题,表白灯塔真的好像一盏指路明灯啦。虽然听说NC State 入学后会需要完成海量的 presentation,还会有在午饭时大家轮流上去演讲的 lunch and learn,这对于我来说将会有各式挑战,但我对于将要开始的学习旅程,特别是要做的项目内容也充满期待。现在我对自己未来的职业规划也更加清晰啦。这一切都离不开灯塔在我申请中的帮助,希望更多的同学能在灯塔里圆梦。录取截图我的灯塔申请团队佩佩,南加州大学商业分析 BA 硕士, 曾任职于多家软件公司,目前就职于西雅图某全球最大的网络商务平台总部。杨楚,灯塔学院编辑,曾任多家中外顶尖媒体资深编辑,纽约帕森斯 TNS 硕士、Scripps 新闻学士。2017 年她的申请辅导成果包括哈佛大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、波士顿大学、纽约大学、波士顿学院本科和硕士录取等。最初看到 Lillian 的文书素材时我有点意外,真的很难相信凭她的背景和对 BA 的认识,会在前一年申请失败。美国研究生院的基本核心录取标准,就是需要申请者“知道自己为什么要申请”,清晰的 Career Path 不可或缺。从这个角度说Lillian 是一个“完美申请者”。跨专业申请中,解释 Lillian 对于数据分析的热情和在 BA 领域的潜力无比重要。还记得在准备一所学校的文书时,我们持续讨论优化到申请 DDL 的当天还在继续脑暴,最终用 Lillian 在爱尔兰某基金工作的场景作为开头,取代了最初在爱尔兰决定 Gap Year 的时刻。 Lillian 能申到理想的院校真的一点也不意外,很替她高兴。Michael,灯塔学院申请顾问,BC 认证全球 1% 杰出顾问,纽约大学硕士、谢尔弗奖金学者。2017 年他的申请辅导成果包括宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学本科和硕士录取等。Lillian 申请二战决定和灯塔合作冲击梦校, 申请过程里真的有很虚心和耐心地总结之前的经验。很高兴能陪她走完整个申请, 恭喜 Lillian,马上可以去美国和佩佩面基啦。侯悦,灯塔学院申请顾问,全职十二年,资深咨询业明星级总监,BOSSA 认证升学指导顾问。第一次见 Lillian 被惊呆了: 厦大本科 + 爱尔兰顶尖院校优秀成绩毕业 + 爱尔兰工作经历,居然在第一年申请中一个院校都未被录取…!但是极有教养的 Lillian 谈吐之间并未对之前合作的中介过多抱怨,并很快确认了和灯塔的合作。Lillian 是灯塔每一个申请环节的老师都交口称赞的一个学生,“过程好,结果一定好”的规律再次应验,祝 Lillian 可以在数据领域有所成就,一定会的!

赤壁上

(必看)美国留学选商业分析BA专业,钱回报率很高!

成都offer收割机留学机构:大数据时代催生了Business Analytics(商业分析)这个新兴专业,其是以商科知识为基础,数据编程与分析为手段,核心是将大量数据转化为清晰、可使用信息,目的是帮助企业进行合理预测,并引导决策,优化实现价值最大化。简单理解就是将Big Data应用在商业领域。随着大数据时代发展,商业环境愈发复杂、市场需求变大,BA自出现以来,就一直火到现在,「高薪资水平」+「就业率几乎 100%」,BA就是王道。成都offer收割机留学认为:很多商科/非商科同学都想要选择这个专业方向,作为新兴专业,开设的学校虽然整体数量不如传统商科专业多,但随着近两三年的发展,开设院校也是在逐年增加。人气高热度=申请高难度美国开设BA专业比较早,项目也比较成熟。BA到底是一个怎样的专业?申请BA需要具备哪些条件?如何进行选校?就业发展如何?今天收割机就跟大家详细聊聊美国BA专业申请解析~一BA简介1、BA特点Business Analytics是一门新兴学科,核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(Big Data)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,目标是进行预测,引导决策。BA的特点是:它介于纯商业与数据学科之间,比纯商业学科更数理,也比纯数理学科更偏应用。它是商科和计算机科学交叉的学科,融合了统计、计算机、商科知识,也使得这个学科的人才能够在非常广泛的领域创造价值。作为新兴学科,这个行业目前还非常具有发展空间,每年都有一些学校新开设此专业。BA人才在各行各业都比较急缺,除了传统的金融行业、销售行业、制造行业,新兴的互联网行业等等,在大数据与互联网的浪潮下都急需专业深入的数据分析,来帮助做优化决策。2、BA学什么?可以掌握不少职场技能(商科+计算机+统计):尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同,但其课程设置大同小异,基本上都是涵盖数理编程和管理科学类的课程,包括:统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等;拓展课程包括数据库、数据挖掘、机器学习等。3、BA与金融的区别同为量化商科项目,BA与金融看似都是利用数据去分析商业操作来使利益最大化,但两者还是有很大区别的。金融的量化是更细分领域的分析,集中于对金融市场的观察与研究,用数据、工程手段解决金融问题或开发金融产品,就业方向也主要是投行、证券等金融机构或企业的投资、财务部门。但BA相对来说就更为宽泛,学的量化课程则是更泛化更通用的统计、计算机知识,不局限于任一行业,所以就业范围相对来说也更广,可以做管理咨询,或者任何一个行业的运营、市场类部门,当然同样也有进金融机构。有的在阿里巴巴、大众点评之类的互联网公司,也有在耐克、联合利华等消费品行业做市场运营,还有在四大做管理咨询等,各种各样的都有。就业就是BA和金融最直观的差别。二 成都offer收割机留学机构扫盲:BA项目分类目前美国TOP100学校里,大约有接近60个Business Analytics相关专业。除了常规的BA项目外,还有一些课程设置与就业方向都与BA 相似的专业也可以纳入BA 的申请范围,比如Information System Management、Analytics、Customer Analytics、Marketing Analytics等。正因BA属于商科和计算机科学交叉性学科,所以不同院校开设此项目设置在了不同学院下,主要可分三两类:① 商学院:大部分BA项目都设置在商学院下,如UT Austin、Emory、USC、UCLA、Duke、WUSTL、WM、Rochester、WFU、Miami、MSU、GWU等② 工程学院/计算机学院:如Columbia、Northwestern、Cornell等③ 信息学院:如CMU等一般设置在工程学院/计算机学院/信息学院下的项目,对数学和计算机背景要求都很高。BA硕士绝大多数都是以就业为导向,从贴合就业实际的Big Data-Analytical Work角度来培养学生。从学院分配角度看,也能大概看出各个项目的侧重和录取偏好。商科背景的同学,一般建议申请商学院下的BA,不要盲目选取工程、计算机、信息学院下的项目;后者会比商学院项目更考察申请者在计算机、数理上的课程背景和学术能力,不太建议纯商科背景的同学去申请。BA项目除基础课程之外,也有各种不同的concentration,或者发展方向。如Big Data、Marketing Analytics、Customer Analytics、Strategy Analytics等等,在选择的时候最好能够结合自己的兴趣和背景找到最适合的。例如Duke的MQM: Business Analytics下设有Finance、Marketing、Strategy、Forensics 4个不同的concentration。WUSTL的Business Analytics下也设有Customer Analytics、Healthcare Analytics、Supply Chain Analytics、Financial Technology Analytics 4个不同的concentration。最适合自己的这点,不仅是和你的期望发展方向契合,一定还要注意自身的学术背景和专业匹配度,这一点是学校在录取学生的时候非常在意的,因为学校要确保你有足够的基础能完成硕士阶段的学习。所以在选校和选项目的时候,一定要兼顾自己的过去和未来,不要盲目选择。三成都offer收割机留学机构扫盲:申请攻略与建议1、专业背景及申请方向选择【商科背景】大部分项目都可以考虑,但需考量自己课程与申请方向的相关程度,越高越好,最好选商学院下面的项目。除了基础了数学课:高数、微积分、概率论、统计外,需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关课程。如果是大一大二的同学,最好是之后的学习中学习一些相关课程。当然要保证能够跟得上,避免选了一些很难的,到时候学不过来,拉低GPA。如果现在已经大三,没有时间去选修课程,可以考虑在Coursera这类网课平台学习相关课程。时间充足的情况下,还是更建议在学校选课,因为可以出现在课程单上,帮忙更大;如果是网课,考察没有比较立体的呈现,这个作为备选,优先还是学校选课。【文科转专业申请】项目选择上一般只能申请商科的BA项目,不能选择偏纯理科的某些项目,比如西北大学的Analytics。需要极强的数学、统计、计算机、编程、信息系统等相关背景。必须学过包括:高数、微积分、概率论、统计等基础数学课程,还需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关先修课程。而Business方向的先修课则不需要太多,可以的话最好再先修一些宏微观、计量经济学、Finance、Accounting、Marketing相关课程。有少部分学校可以给数理背景较弱的学生提供暑期数学课程,但仅限于背景特别优秀的学生。【理工科】BA项目比较偏爱理工科背景的同学,如计算机、数据科学、数学等相关专业,但并不仅局限于这些学科。大部分项目都可以申请,比商科/文科同学好申请很多,但是理工科重点在数学和计算机这类学科;如果是化学,也需要先看计算机和数学基础,以这个为标准看是否需要选修相关课程。2、硬性成绩【GPA】成绩方面,如果考虑申请前50的学校,GPA需要达到3.3以上,如果想要申请TOP30的学校,至少3.5+,建议3.8的水平。【IBT/IELTS】申请美国BA建议准备托福。虽然大部分项目对语言的要求不算太高,甚至有minimum仅IBT90的,但建议至少还是要准备100左右成绩,TOP院校建议110左右。如果英语基础较差的同学可以考虑考IELTS,一般条件是6.5和7,仅少数学校不收雅思。但如果是申请排名高的学校,建议还是考IBT,部分学校对IBT的小分要求比IELTS要宽限很多。【GMAT/GRE】申请BA更推荐考GRE,且近来GRE分数越来越高。最低GRE300/GMAT600即可;申请TOP50建议320+/700+;申请TOP30建议325+/720+,这只是比较基础的要求,像TOP学校(如Columbia、UCLA、Duke等)最好有330/730+的水平。3、软性背景【实习】尤其对于申请商学院BA项目来说,具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如:券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。以下列举一些具体公司职位参考:券商:投行部/行业研究部互联网金融:百度金融数据分析…四大:战略咨询、管理咨询等偏数据岗咨询公司:尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…互联网公司:Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析…电商:京东数据分析实习生…快消:联合利华市场部、宝洁市场部…大数据公司:BBD数据分析岗…等等【比赛】大型数学建模比赛如美赛、国赛,这两项比赛认可度较高,强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。参加这些类型的比赛,可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力,也为申请增加亮点。【学术课题研究】参与优质的课题/导师项目,例如:本创、国创、创新创业训练、助研等,这些都是增加科研项目经历的途径。参加学术项目选择上,要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题,能够运用分析工具、模型等进行相关研究(例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用),这样的项目对申请帮助更大。甚至能有论文发表的话也会有一定优势。【交换】① 2+2国内现在不少院校都有挺多美国2+2交换项目,参加这样的项目国内和海外的学位都可以拿到,这对于申请美国来说是个天然优势,美本申请一般事半功倍。大一大二的同学如有条件可以参加,都建议参加2+2项目:一方面给自己更好的学位背景,可以主修辅修相关专业课程,并且好好学的话能拿到不错的GPA;另一方面在美国有更好的平台和资源优势,可以接触到当地实习等。② 学期交换如果没有办法参加2+2项目,1年或者1个学期的交换也是建议尽量去参加,有当地的学习经验对申请帮助也比较大,能够提前适应国外教育环境,还能够要国外教授推荐信。③ 暑校如果前面两种都没有办法参加的话,建议可以考虑一些暑校项目,能参加尽量参加,增加海外交流背景。如果在暑校表现很不错的,可以和那边的老师或者教授达成很好的沟通,也许会有愿意给你做推荐人的,帮助也很大。四申请难度虽然开设BA相关项目的学校不少,但美国前50的BA项目本科生能申请到的只有二十来个,且大部分的项目总体招收人数偏低。尤其是从2017年开始,BA项目在国内外大火,有部分学校增开了新的BA 项目,但同时申请的人数翻了好几番,竞争很激烈。名校整体录取偏好:对于TOP30的项目,3.5+/720+ or 320+/100+的三围属于标配要求,且之前录取的顶级项目的学生大部分都有丰富的课外软性背景经历。如出国名校交换、顶级大公司实习与实习推荐信、高质量学术研究课题、高含金量比赛获奖等等;TOP30-50区间的项目录取条件也仅仅降低一点点,大部分项目都对应届生比较友好,不要求要有全职工作经验,但是有的话必然是非常大的加分项。下面我们对相关学校申请难度区间做个划分:① 顶级难度学校:Harvard、Chicago…能够申请到这些学校的学生,其实已经非常优秀了,不需借用外力也能申到,各方面材料准备好就行,都是大神,不用来找我们也能申到。② 比较困难学校:MIT、Columbia、WUSTL、UCLA、Cornell…普通211和985偶有个把录取,能申到的都是GPA超级高,GRE/GMAT和IBT超级高(4 / 330 or 750 / 110), 并且有非常Big Name、内容丰满的实习(如四大咨询等,且绝对不是水实习)。PS:水实习是指不是自己亲身经历的,或者去实习没有很认真的参与核心项目的。在BA申请中比较有含金量的实习,一个是实习的Title比较大一定是Big Name公司,实习内容一定是和数据分析工作比较契合的,不能每天只是录表格、填数据、找数据,需要涉及处理数据、数据分析,并运用一些比较专业的分析软件,或者能跟进到某个项目中。③ 高级学校(我们常常用来冲刺的项目):Duke、USC、WFU、WM…需要基本条件GPA 3.5+,GRE320+/GMAT700+,IBT100+;有大量优质经历(高质量比赛,高质量实习,国际交流等等)。④ 中级学校(约从综排40-80):Southern Methodist、Syracuse、Connecticut…需要基本条件GPA3.2+,GRE300+/GMAT650+,IBT100,正常经历包装即可。⑤ 保底考虑(综排80之后,以及商学院排靠前的学校):Temple,Denver,UTD…供硬件条件很一般的学生参考。总结下,申请建议考虑学校的申请难度匹配自己的三维和实习等软性背景达标与否。申请难度整体来说美国录取条件随排名降低,排名越高的申请难度越大,越低的越容易。五、成都offer收割机留学机构扫盲:就业情况在美国BA专业大多数都是STEM项目,意味着毕业生将拥有更长的OPT时间,可以在美国呆3年,普通OPT只有1年,所以这给了BA学生更多时间在美国实习或者工作。很多学校BA项目在就业服务上也做得很好。这对于毕业后想在美国实习工作,并最终有一席立足之地的同学来说提供了很大的方便。即便是部分地理位置偏僻,以及工作签越来越难拿的大环境下,BA找短期实习或工作还是相对轻松,因为市场缺口比较大,毕业后短期留在当地不是很难。根据学校大部分BA项目的毕业数据来看,3个月内就业率高达99%。BA目前的就业当然还是好于商科的大部分其他专业(ACCT、Finance…),并且越来越多的美国公司开始建设自己的Data Analytics团队。从BA就业行业来看,非常宽泛,任何需要数据的地方都需要做分析。基本上BA可以适用于各类行业:咨询、金融、保险、证券、消费品、科技、互联网、零售、制造业、能源、医疗、娱乐业等各行各业,关键是公司有没有这方面的数据分析需求,只要有那就是需要的。从BA就业工作来看,美国BA毕业生中,只有极少数去了金融行业,大部分都去了各行各业做Business Analyst、Data Analyst之类的工作。职位主要是侧重于数据的整理性分析,a/b testing,data viz。具体又可以根据工作的部门/职能分类,比如Proct Analyst,Customer Analyst,Marketing Analyst...,但是万变不离其宗,分析方法基本都是一致的,只是对于Domain Knowledge的要求有所不同。比如有Marketing经验的同学就比较容易拿到有Marketing Analytics方向的BA项目offer,也比较容易找到Marketing Analyst的工作,公司会看重你在这方面的商业经验。具体工作内容在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测。例如:咨询领域Analytical Consultant(数据分析咨询师)负责团队咨询服务中的统计分析部分(数据准备、数据清洗、数据挖掘、预测分析),与其他咨询顾问合作,用预测模型进行数据挖掘和预测,提供技术支持,为客户提供优化解决方案。互联网领域Data Scientist(数据科学家)负责数据提取、挖掘、分析、数据可视化、转换,为客户提供商业决策方案。金融领域Quantitative Risk Analyst(定量风险分析师)主要针对信用产品进行风险评估和管控,会经常用到SAS SAL这些统计软件,职业发展可以是金融机构内部风险内控方向。还有市场分析:广告策略、广告投放、市场定位、整合市场营销;消费者分析:消费者画像、消费习惯分析、消费偏好;零售行业:产品分析、定价分析、渠道分析;等等。常见就业公司:IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, Twitter, EY, PwC, DTT, KPMG, Roland Berger, Bain, JP Mogen, Coca-Cola, Home Depot, Georgia Pacific, Fedex, AMEX, Wayfair, Volvo, Ford等等。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,而且薪资水平也较高。未完待续由于篇幅关系今天<美国Business Analytics(商业分析)研究报告>先写到这儿~【下篇精彩预告】将继续分享<美国Business Analytics(商业分析)研究报告>TOP50项目开设情况、热门院校项目及申请解析等干货信息,欢迎各位同学关注我们百家号,offer收割机留学!为你解答留学方方面面的专业资讯!

天时

美国留学精英名校约翰霍普金斯大学BA(商业分析)硕士录取-优弗

【基本情况】T同学毕业院校:北京工业大学所学专业:软件工程学生成绩:GPA:3.2,IELTS:7.0,GRE:322录取院校:JHU;东北;雪城;SIT录取专业: BA(商业分析)入学时间:2020年秋T同学申请优劣势分析优势:1.学生本科院校背景:北京工业大学(爱尔兰都柏林大学)北京—都柏林国际学院;2.学生在校项目,实习经历背景优质劣势:1.学生本科三年绩点成绩略低2.刚开始相关实习经历较欠缺申请攻略:1.针对学生成绩绩点偏低等等弱点,一方面我们在美国留学申请过程中核心强调与专业相关的核心课程优势,将这些成绩优质的重点核心课程罗列;另一方面在美国留学文书中强调学生针对自己所学的知识在实践中的运用以及收获的成果;2.进行合理提升背景规划。针对学生所要申请的专业及申请特点,给予学生进行背景提升建议;学生签约较早,因此针对整个规划及如何提升学生个人背景均进行了全面完整的提升方案,关于学生需进行哪方面的实习,最好何种岗位适宜以及最核心的工作,建议前往的公司都给予学生最适宜的建议;学生也在我们的建议下参加了公司提供的高质量实习(SAS数据分析相关部门的实习),另外学生自身也参与了一段科技公司和数据分析岗的实习。3.美国留学申请时间节点的有序控制。制定了有序的申请时间规划,涵盖语言考试,实习经历的开展,文书编撰及申请合理的安排,我们都进行了相当明确的规划,针对每个时间点应做什么,需完成什么,都针对于学生进行了要求,且学生都完成得相当优异。4.美国留学语言关的冲击:在了解学生一直苦苦挣扎于语言学习上无任何起色的状况下,我们依据学生当前的语言状况,给予学生制定了最快捷的提升方案,学生也充分采纳了我们的建议,由于学生GRE成绩一直刷不上去,我们建议学生选报了我们GRE一对一的项目,在专业老师的辅导下,学生GRE一个月内提升了11分,提升相当显著。5.打造高质量的美国留学文书。美国留学文书撰写也是学生相当满意的地方。因为商业分析申请诸多院校都涵盖众多小Essay需撰写,因此就需每个Essay提供的文书素材重点反馈内容和学生进行多次沟通,告知学生必须核心反馈突出的内容;另外我们专业海顾在文书的创撰写过程中,会针对于学生提供的素材结合学校专业的特点充分进行再升华和加工;我们的招生官最后最严格审核和把关,最后学生针对于我们的文书也是相当满意。5.美国留学学校选择:充分听取和收集学生意见和需求,针对学生自身的条件,制定最科学规范的选校方案。申请感悟:成功的申请离不开强有力的执行力和规范,正是因为我们在整个申请过程中对于每个节点制定的最完善的计划及学生强大的执行力和充分的配合,才使得我们整个申请过程进行得有条不紊,即使在最紧张的时刻我们也能从容应对。

百年之木

美国热门商业分析(BA)硕士项目解析 | 指南者留学

商业分析是这几年才兴起的一个热门的学科。随着移动互联网的发展、存储设备的价格越来越低廉、智能传感器设备的井喷,数据科学得到了前所未有的发展。如何挖掘海量数据之间的关系,并以此建立相应的模型和算法,再通过输出结果验证已经成为许多学科做出正确决策的重要方式之一。而商业分析就是在这个情况下产生的。我们先来看下商业分析的定义:商业分析是在商业知识的基础上,以统计和编程为手段,从数据分析的角度出发,以决策优化来创造价值的新兴专业。商业分析的本质是数据科学在商业领域的应用。美国各校开设的商业分析项目,绝大多数都是以就业为导向,课程也以实用唯多,基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。虽然是商学院专业,但都还是比较数理的课程。文科生和理工科学生都是商业分析倾向的招生对象。下面我们将具体介绍几所美国热门的商业分析硕士项目。南加州大学南加州大学的商业分析开设在南加州大学商学院下。该项目在近几年Financial Engineer评选的美国商业分析项目排名中排名第一,虽然通过这个项目可以学到R,Python,SAS,JMP以及Machine Learning的知识,但是课程着重还是偏向于如何用数据来做决策,是一个更加偏重商业的商业分析项目。南加州大学商业分析学制是1年半到2年,一共完成33个学分的学业。考虑到学业的压力以及有更多时间找工作,有大约一半的学生选择2年完成学业,这样的话在第一年暑期实习的时间可以更长,可以延伸到秋季。拿到实习公司全职return offer的几率也会更大。南加州大学商业分析的整个课程偏项目制,项目往往都和公司/机构联系紧密。项目主要有三种,第一种是偏学习类的小组项目,自己搜集数据并且确定研究方向,第二种是和公司/机构合作,这种项目往往是一门课的课程作业,是强制性的。比如教授R语言的课程作业就是和洛杉矶市政府的数据分析部门合作。课程作业完成优秀的同学也是有机会最后去洛杉矶市政府数据分析部门实习。第三种是学校不定期放出的公司/机构项目,这种项目不是强制性的,不过由于是实践性的项目,参与项目对找实习和找工作都大有帮助。由于商业分析申请人数的不断增多,南加州大学商业分析项目每年的招生人数也在不断增多,从15年招收40多人,到16年的70多人,到17年的90多人。不过虽然招生的人数增多,不过录取要求却是在不断的增大,根据17年的数据,录取学生的平均GPA为3.6,平均GRE为320(Q165 V155),平均GMAT 729,语言成绩硬性要求托福100(小分不低于20),接受雅思,要求雅思6.5(小分不低于6)。17fall的录取率为14.2%。每年的录取学生中,大约有一半是中国人。得益于该项目良好的项目名声以及在洛杉矶这种得天独厚的地理位置优势,该项目的毕业生就业一直不错,就业率一直是100%。学生去的就业公司有高盛,亚马逊,IMB,思科,Linkedin等。麻省理工学院麻省理工学院的商业分析项目是一个新项目,2016年开设。该项目为期一年,包括了6门必须课程,3-4门选修课程,1门编程工具的研讨会以及一个实践项目。其中实践项目主要是和GE、starhub、麦肯锡、沃尔玛等公司联合完成,利用这些公司的数据进行数据分析,帮这些公司做出商业决策。该项目虽然开设不久,不过由于MIT的光环以及市场推广,该项目的录取要求很高。该项目一年招收45人左右的学生,其中有60%左右是国际学生,录取的学生中,本科专业是理工科学生的较多。录取学生的平均GPA是3.9,可以说是所有商业分析项目中对GPA要求最高的一个。乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学的商业分析项目是一个老牌的商业分析项目,课程方面更加倾向于如何从商业的视角来分析数据,而不是偏各种数据处理和分析的技术。该项目为期16个月,一共要修33个学分,包括3个学期的课程及1个暑期实习。课程中包括了一个capstone project,即企业提供内部的数据以及需求,学生根据这些需求和数据完成独立的项目分析。乔治华盛顿大学的商业分析项目的课程非常实用,德勤和IBM都是这个项目的课程顾问,这个项目也因此可以根据企业界的需求,不断的调整自己的课程计划,使其毕业生更加符合用人单位的需求。申请要求方面,托福要求100,接受雅思7(小分不低于6),一年招收大概40人左右的学生,其中大约有50%是国际学生。虽然乔治华盛顿大学的综合排名不是特别突出,不过由于该校位于华盛顿的市中心,其得天独厚的地理位置让这个项目的学生找实习和全职工作都非常方便,毕业的学生中去PWC,联邦,德勤,以及政府部门的都不占少数。伦斯勒理工学院伦斯勒理工学院的商业分析项目开设在Lally商学院下,在金融工程时报的商业分析排名中,该项目排名第三。考虑到该项目开设在传统的工科强校伦斯勒理工学院,以及该项目和IBM的长期合作关系,该项目的课程设计偏数据统计以及数据分析,适合有比较强计算机以及统计背景的学生申请。伦斯勒理工学院的商业分析项目与其说是和IBM有长期合作,不如说是和IBM联合开设。IBM提供该项目上课的部分教材,并且许多案例分析也是IBM公司内部的真实案例,除此以外,IBM的部分高管也是该项目的客座老师。有着IBM这样公司的全方面的参与,该项目整个课程设置都非常实用。该项目每年招收的人数不多,一年大约有40-50人,其中有70%左右的国际生,录取的同学的平均GPA是3.4,GMAT 690,GRE V156 Q166。项目时长是1年30个学分,不过有些学生为了在求职前有个暑期实习,也会把课程延长到1年半。毕业的学生中,去IBM,思科,埃森哲咨询的公司比较多。西北大学西北大学的分析学是开设在工程学院下,这个项目虽然官方表示这个项目会同时侧重技术和商业知识的学习,不过从课程设置来看,对统计学以及微积分的知识要求都比较高,整个项目更偏重于技术领域。西北大学的分析学硕士项目一共为期15个月,其中包括4学期的课程学习和一个暑期实习,每学期有4门课,项目设置非常紧凑。除了工学院的课程外,西北大学的分析学项目还联合了管理学院以及新闻学院的教授联合授课,比如数据挖掘这门课就由全美排名第一的整合营销传播项目的教授来教授。在第一学期到第三学期期间,除了正常的授课外,西北大学同时提供了一个为期8个月实践项目,该项目与一些来自金融服务、供应链管理、电子商务、健康管理的公司合作,为每个学生提供一个直接为企业进行数据分析咨询的项目实践。每个学生在毕业就职的时候,简历上会有企业项目实践和企业实习2个项目经历,这也是该项目得到用人单位广泛认可的重要原因。官方统计的就业数据中,最近3年的毕业生在毕业后3个月内100%找到了工作。而且平均起薪每年都在上涨,其中2017年的起薪中位值为102,500美元。就业的公司包括了亚马逊,麦肯锡,美联航等知名公司。西北大学的分析学无论在项目的含金量以及申请难度上,都属于数据科学与商业分析项目的第一档次。西北大学的分析学每年招收40人左右的学生,但是绝大多数以美国人为主,给外国人的名额不多,每年中国学生只有个位数的学生可以拿到该项目的录取。史蒂芬理工学院史蒂芬理工学院的商业情报与分析项目是一个为期15个月,36学分的硕士研究生项目。这个项目的课程设置比较全面,既强调了如何通过数据进行商业决策,又强调了如何对数据进行处理。该项目有两个比较大的优势:首先就是地理位置,史蒂芬理工学院虽然不在纽约,不过它与曼哈顿隔河相望,去华尔街只要几分钟的时间。这样便捷的地理位置除了学生方便找实习,华尔街公司的高管也很方便来学校组织活动,史蒂芬理工学院学院也会经常有华尔街的高管过来举行讲座,或者举办networking, 和华尔街如此多的联系,也大大增加了这个项目毕业生的就业率。除了地理位置的优势外,该项目还有一个非常巨大的优势:该项目有非常多来自金融服务、互联网,软件服务、生命科学、传媒、电讯等领域知名公司的高管,来担任这个项目的课程顾问。比如说来自AIG的首席数据科学家Siddhartha Dalal、美国运通的数字建模和机器学习部的副总裁 Alexander Statnikov、Facebook的数据科学家 Winter Mason、Google 公司财报与分析部负责人Venkat Mukkamala等等。这些高管可以帮助该项目设计课程使其更加符合用人单位的需求,除此以外,该项目的学生也可以借此机会,多了很多认识企业界高管的机会,这些对于找工作都是非常有帮助的。福德汉姆大学福德汉姆大学的综合排名在全美第60名,商业分析在金融工程时报的排名中也只是名列第20。这两个排名都不是非常突出。不过绝佳的地理位置,使得它依然很有吸引力。福特汉姆大学商业分析的研究生项目是一个为期1年30个学分的项目。项目倾向于学生在入读的时候有建模、统计以及预测知识。该项目的必修课程包括了数据库管理,互联网分析,商业数据挖掘,管理者商业分析,文本分析,大数据分析,风险管理与分析等7门课程。该项目就业非常好,就业的公司也是以在纽约的为主,其中包括了JP摩根,麦肯锡咨询等知名公司。德州大学奥斯汀分校德州大学奥斯汀分校的商业分析是一个为期10个月的硕士研究生项目。该项目无论是在业内认可度还是在申请难度上都是属于商业分析第一梯队,在QS 商业分析项目排名中位列世界第2。该项目录取的平均GPA在3.61,平均GMAT 719。虽然该项目每年招收50-60名学生,不过只有40%左右的名额是给国际学生,申请竞争非常激烈。虽然德州大学奥斯汀分校的项目没有安排实习,不过得益于该项目非常好的企业认可度,该项目毕业生的就业数据非常亮眼。该项目的毕业生中,有32%从事的是咨询行业,30%从事的是数据分析。就职的公司也是以大企业为主,比如Facebook、普华永道、埃森哲、保洁等等。罗切斯特大学罗切斯特大学的商业分析项目一共有两种授课模式:不带实习的10个月以及带实习的17个月的授课模式。该项目强调大数据、社会化媒体分析以及高级商业建模三个领域。该项目的申请难度相对不高,录取的学生中,平均托福成绩107,录取的大多数学生GPA在3.0-3.7,GMAT在630-730之间。罗切斯特大学的商业分析一年大概招收60-70名左右的学生,其中大约有一半是中国学生。在西蒙商学院的所有专业中,商业分析的毕业生的起薪是最高的,达到了6万4千美元,这个数字超过了金融和会计这两个专业。罗切斯特大学商业分析的毕业生中,有81%的学生在毕业3个月内找到了工作,工作的单位不乏普华永道,博世,欧莱雅等名企。亚利桑那州立大学亚利桑那州立大学虽然综排不高,不过它的商业分析项目在TFE排名中高居第五,该项目为期9个月,一共10门课程,课程中既包括了数据挖掘、数据建模等数理课程,也包括了市场分析,商业决策等商科课程。该项目每年录取的人数较多,在150-200人之间,可以说是商业分析录取的第一大专业。录取的人数中,有大约60%是国际学生。该项目的录取要求相对不高,平均GMAT成绩是657,GPA 3.46,托福成绩 100。

圣人尊之

美国留学offer收割机:我拿到了7所藤校的BA专业录取!

Business Analytics是一门新兴学科,核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(Big Data)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,目标是进行预测,引导决策。美国BA项目成熟度高、含金量高,实用且就业形势佳,近年来申请火热程度持续上涨。offer收割机留学今天就为大家带来斩获6枚TOP30录取的BA申请收割机案例解析~---基本情况---offer收割机留学:X同学本科院校及专业:西财,金融交换院校及专业:巴鲁2+2,金融(辅修:数学、计算机信息系统)申请国家/地区:美国申请专业:BAGPA:3.9/5.0+4.0/4.0TOEFL:113GRE:326软性背景亮点:5段实习经历:美国某公司商业分析及数据实习、尼尔森数据分析、美国某投行股票分析员、美国某私募金融分析实习、某资本公司投资分析员;校园经历:巴鲁市场营销部副部长,魔术协会联合创始人等;软件技能:Python、SQL、R等---选校方案---【确定选校过程】offer收割机留学:X同学是通过收割机19Fall学员推荐来收割机的,虽然在美国交换,但我们双方沟通都很愉快,很快便决定签约收割机。签约时X同学对申请专业就有明确项目,就是想申请BA方向,且对院校要求高,起初最想拿到的就是西北大学的Analytics和UCLA的BA录取。于是根据这个申请意向,前期我们为X同学制定了背提提升准备建议,重点放在考成绩和补充数据分析相关的高质量实习上。19年4月X同学一战GRE 326,分数不错,原本计划之后再刷下,但因为实习比较忙,最终放弃掉了。TOEFL方面在交换前有个107的成绩,但美国并非所有院校对2+2的同学都能免语言,所以X同学在19年10月又重新考了一次113的好成绩。考出成绩后,我们迅速的开始了选校指导工作。前面提到了,X同学对申请院校目标较高,考虑学校知名度、项目质量、地理位置等综合因素,结合X同学良好的软硬性背景。最终决定的申请院校为,冲刺:哥大、西北、UCLA、Duke、NYU、CMU,主申:USC、Emory、WUSTL、UCD。建议同学们再考虑选校的时候,一定要结合自身软硬性背景,除了关注学校名气,同时也要关注项目本身,选校要有一定梯度,不要孤注一掷。已录取结果:9 西北大学 - MS in Analytics3 哥伦比亚大学 - MSc in Business Analytics19 圣路易斯华盛顿大学 - MSc in Business Analytics21 埃默里大学 - MSc in Business Analytics22 南加州大学 - MSc in Business Analytics29 纽约大学 - MS in Data Science39 加州戴维斯大学 - MSc in Business Analytics (奖学金$7,500)(数字代表2020 US NEWS全美最佳大学排名)---申请过程---offer收割机留学:在等待文书期间,X同学拿到美国实习的全职Offer,机会很不错,当时有考虑要不要gap申请,我们也客观帮助X同学进行了客观分析,gap会因为多了一年工作经验,对申请有帮助,尤其对于X同学想申请的好学校而言。但最终还是因为个人原因,想尽早入读,尽早毕业,于是我们便又继续开始申请准备工作。这中间耽误了大半个月的时间。12月下旬X同学陆续收到文书后,便积极的跟文书老师确认定稿,虽然时间紧迫,但文书初稿就得到了X同学的认可,定稿很快。同时,我们也在同步的进行网申,于12月下旬先行填写网申的各项基本信息,待文书确认后最先于12.30递交了Emory申请;1月上旬陆续递交西北大学、Duke、哥大、NYU、UCD、USC、CMU、UCLA项目申请;1月中旬递交完最后一所WUSTL申请。X同学的自我管理和对时间规划都做的很好,无论从前期的备考、申请准备,再到申请执行,从不拖拉,是个善于思考,且非常积极主动配合我们老师工作的好同学。首先于3.7收到NYU和Emory两枚好录取,开了个好头;5天后又收到了UCD带奖offer,同期也收到WUSTL录取。同期收到哥大面试通知,但当时X同学发现自己疑似感染“新冠”,身体转态不好,开始本来都计划说放弃掉该项目的面试,我们一方面关心X同学的身体状况外,X同学后期也在跟学校协调,更换了面试时间,学校也同意将面试延期至3.20进行。进入到3月末,USC的offer来了,此时X同学已经开始纠结怎么选择项目了。只有等更好的录取来了才能打破僵局。在3.20参加完哥大面试后的两周,offer也来了,怎么选择项目的难题进一步加剧,头疼头疼,这种纠结的“幸福感”过于强烈,此时唯一能打破僵局的就是西北offer。终于,好消息接踵而至,4.10收到西北面试,4.15便顺利收到offer。申请季圆满结束!---申请TIPS---【GPA与课程背景】对于TOP院校BA项目申请而言,GPA非常重要,基本需要3.9+才有一定程度的申请优势。同时需要注意量化背提提升,很重要的在于在校期间多修读Python、R、SQL数据结构、数据挖掘、数据分析、算法、编程、机器学习等相关课程,能大大帮助提升自己的量化背景。如果本科期间难以在校修读,也可以选择在Coursera等平台上上网课。像哥大、西北大学的BA均设置于工程学院下,对数理背景的要求更高。【语言】美国并非所有院校对于2+2背景都可免语言,例如X同学申请中:USC、Emory、WUSTL是要三年/纯英语国家本科教学才能免语言的,CMU是要求再英国国家学习/工作超过5年才能免。因此未来避免选校申请时因为语言问题而导致不能申请的情况发生,强烈建议2+2的同学还是安排出时间,提早进行语言考试。【申请TIPS】1、视频录制美国院校申请,除了申请后常规的Kira视频录制/Zoom面试外,还有一些学校在申请阶段就需要提交视频,所以在申请前一定要研究清楚学校的申请要求。例如X同学所申请的项目中,要求在申请递交是录制视频如:USC申请前录制1min短视频提交;UCD提交申请后视频邀请;Northwestern有个Candidate video 2min,建议提交;Emory申请中有个60s的VIDEO ESSAY;WUSTL申请过程中有个Application Interview Video。所有需要录制视频/面试的,收割机都会帮助同学们整理要求,并进行辅导。2、送分这里说的送分主要指通过考试官网送TOEFL/IELTS、GRE/GMAT成绩,学校需要验证成绩的真实性。美国院校在申请阶段,不同院校的不同项目对送分的要求不同。有些是要在申请阶段送分的;而有些则是在录取后送分的。对于录取后送分的,申请时就可以不用送,这样也可以减少一些花费。例如X同学的申请中,申请过程中需要送分的有:哥大、UCLA、USC、NYU、Duke、Emory、CMU;而其他学校都是录取后再送分。---文书节选---X同学在文书访谈中表达了对自己的未来发展方向的清晰预想,他希望进入更偏实际应用的数据分析行业,比如娱乐影视等行业的市场以及客户群体分析。结合他的个人兴趣,我们以Netflix为例,从它的观众数据分析和取得的成就开始,引出X同学的求学动机和职业发展兴趣。为了支撑这个目标,我们随即串联了几个不同方面的经历作为X同学的背景能力展示。从学校的学术基础到实习实践,一步步深入他对于数据和分析的了解。在他的两个高级实习经历里,他从快消品分析和自然语言处理两个方面展现出了他对于商业分析和客户数据分析的天赋。这两个领域对他的目标行业,娱乐数据分析来说,刚好是必不可少的。以上为offer收割机留学原创文章,如需转载,请注明出处

其神纯粹

2020最新美国研究生网申流程指导!附材料准备建议!

进入10月以后,美国各大院校的网申也将陆续开启,前两天,桑尼已经为大家介绍了香港、新加坡名校的网申流程。今天,继续带大家走一遍美国高校的网申流程,同样也会有导师的良心建议。了解美国网申系统跟本科申请不同,美国研究生申请主要有5大类网申系统:Apply yourself、Embark、Applyweb、地区性网申系统以及学校自己的系统。这5种系统各不相同,大家在申请过程中可能会遇到多种。因此,提前掌握各自的特点,有备无患!一、Apply yourself这个系统可以说是目前美国研究生申请最为常用的网申系统,近多半学校都在使用。支持CV、PS、成绩单等文件的上传,上传后会自动转换成PDF格式(可预览结果),但对上传文件的格式和尺寸有限制,很多要求不超过500k。美国很多大学都采用这个系统,比如Northwest University、Case Western Reserve University、Pure University-West Lafayette等等。二、Embark该系统使用的并不是太多,功能上与Apply yourself比较接近,推荐信方面的处理也基本相同,可以在Submitted之前(也是Online付费之前)即可发出网推Email到推荐人指定的信箱,也可很方便地修改、删除更换和重新发送。使用此网申系统的学校有New York University、Syracuse University等等。三、Applywebapplyweb用得也比较多,仅次于Apply yourself,该系统比较好的一点就是同时有几所这个系统的学校,可以在统一界面下管理,不需要频繁地登陆帐号和密码。最大的缺点就是处理推荐信时,必须Submitted和付费之后才可以发网推推荐Email,这样带来一定的不确定性,而且没法修改和调整。使用这个系统的学校有布朗大学、威廉玛丽大学等。四、地区性网申系统1、加州系统加州系统仅针对加州系统学校使用。成绩单:在申请时,加州大学的申请者只需在申请系统中填上成绩分数即可,并不需要递交官方成绩单,在被录取后,才要求补齐并递交官方成绩单。Essay:加州系各校通用两道Essay题目。申请时间:加州系统只有一轮申请,一般在每年8月初正式开通,提交时间为11月1日至11月30日,deadline前提交申请都不会影响审核结果。推荐信:一般加州系学校不看推荐信,但近些年伯克利要求提交两封推荐信。奖学金:加州大学对国际学生不提供任何形式的奖学金。申请审理:加州申请系统中,学生可以同时申报系统内多所不同的学校,各校之间独立审核,互不影响,也不存在整体调控。2、德州系统Applytexas是德州公立大学专门采用的一个系统,相对比较麻烦,没有check功能,submitted出错了系统也没有明确指向;最麻烦的是在付费提交之后,系统会通过电子邮件发一个UIN和NetID给你(这个一般需要等上一段时间),然后你凭这个登陆到另外一个网上推荐人系统处理推荐信。3、加州州立系统加州州大(全称加利福尼亚州立大学)是美国加州的一个公立大学的系统,是组成加州公立高等教育体系的三个大学系统之一,可同时申请多所学校,只是需要多交申请费,操作过程和其他系统无明显差别。4、纽约州立系统纽约州立系统的大学都可以通过applySUNY系统申请,可以同时申请多所,只是需要多交申请费,操作过程和其他系统并无太大的区别。五、学校自己的系统除了以上的网申系统类型,还有些学校使用自己独立的网申系统,比如麻省理工大学、乔治城大学、伊利诺伊大学香槟分校、威斯康辛大学麦迪逊分校,宾州州立大学帕克分校,华盛顿大学,佛罗里达大学,马里兰大学帕克分校,匹兹堡大学,罗格斯大学,明尼苏达大学,弗吉尼亚理工大学等等。美国研究生网申注意事项1)有的学校正常情况下采用的是州立大学系统,但是在具体的研究生专业申请上又是另外一个系统,以后者为准;2)名字,咱们的姓氏书写跟美国是反着的,千万要分清last name和first name;3)如实填写自己的父母信息;4)研究生apply yourself的网申会有单独的International选项,会涉及到国际生的签证,是否参加过国际交流项目等内容,大家记得提前了解清楚;5)邮箱跟推荐人一定要确定好,部分学校的网申只要提交,推荐信部分就不能再更改,如果想换邮箱或者推荐人会非常麻烦。填写网上申请表对于第一次填写网上申请表的同学来说,七八页的申请表有点长和复杂,但实际上都是对基本信息的询问,并没有很技术化的东西。第一次填写时可以请同学之间相互检查,之后熟能生巧就会觉得相当轻松了。填写推荐人邮箱邀请填写推荐信提交推荐信的流程是需要重点讲的步骤。很多同学会认为推荐信就是请老师写了签字盖章,然后自己提交。其实并不是这样。在网上申请表中,会要求你提交推荐人个人信息和邮箱,学校会直接把推荐信链接发送到推荐人邮箱,因此会出现两种情况。一是,推荐人自己填写推荐信自己提交。二是,推荐人把链接转发给你,你自己填写你自己提交。不过,据说学校会有类似邮件跟踪的软件,即这封邮件被转发给谁可以被跟踪,因此第二种途径有风险。此外,坊间传闻放弃查看推荐信的权利可能会提高被录取几率,不过也只是传闻,并没有实锤。推荐人收到的提交推荐信邮件提交申请,支付申请费准备好一张可以网上支付的信用卡,最好是多币种的,在提交申请表之后支付申请费。WordSunny导师建议一、根据学校要求准备文书各个学校的题目和字数要求不尽相同,以商学院为例,why school, why major, why you以及职业规划是比较常见的题目。有的同学会一篇简历用到底,其实并不推荐这样做。因为不同的学校会对学生背景有不同的偏好,以波士顿大学为例,这个学校比较喜欢有社会服务经历的学生,因此大家的支教义工活动可以着重地提一下。另外,建议大家修改的时候不要在短时间内一蹴而就,可以每天修改一点,和自己的文书天天见面。如果感觉自己实在写不好,可以提早来wordsunny找专业契合的导师帮忙修改润色,千万别草率申请,因为文书而错过梦校offer。二、实习经历很重要一个申请季中,绩点以及GT和你分数相当的学生真的太多了,丰富的过往经历是唯一能够让你脱颖而出的方法。在北京上海的同学尤其要留心这样的机会,因为你们的地理位置相对于其他城市的同学太有优势了。同时,需要你回顾一下自己一路走来的这么些年,看一看有没有什么值得书写的project经历,比如很多BA项目都需要学生写这样的短essay。这个经历可以是来自你的比赛经历(参加数学建模比赛之类的),也可以是你实习阶段处理过的什么任务,BA项目会希望你在文书中写一下自己用了什么量化工具,比如Python、SQL或者R。申请的材料准备极其复杂和充满了各种细节,需要耐心细心和金刚钻心,如果自己diy的话请努力看好每一个网站的要求和截止日期,和学校小秘及时沟通发邮件,然后扔掉玻璃心,保持一个及时人家不回也不要觉得是自己的错的心态,因为人家可能只是太忙没看见。当然如果觉得自己的时间handle不过来,及时求助WordSunny老师也不失一个很好的办法。