美国统计学专业博士

最近因为统计专业就业范文广泛，就业前景看好，很多人留学美国选择申请统计专业，统计专业也变成了热门申请专业之一。既然如此，统计专业申请该如何做好规划呢，申请统计专业有哪些注意事项呢？今天我们听一听哈佛学姐的申请心得，这位哈佛学姐用自己亲身申请统计专业的经验告诉你，用第一人称告诉你该如何科学规划！我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。关于统计专业申请规划关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。关于等待录取通知关于等待时间，美国硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。关于统计专业博士申请关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。统计专业解析下面我大概介绍一下统计这个专业。关于统计统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。统计专业方向统计下面基本上分为四个大的方向。● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。核心课程统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。录取要求录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。统计专业发展前景接下来说说发展前景。● 学校资源不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。● 就业方向关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。● 求职建议PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。● 就业薪资统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。申请规划与建议01、选课最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。02、科研规划大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。03、实习其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。04、比赛关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。05、申请规划申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。答疑：统计专业热门问题1.申请统计方向需要哪些先修课程？大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。2.实习项目的公司及岗位如何选择？关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。以上就是哈佛学姐给我们带来的关于美国统计专业的申请分享，留学申请六分硬件四份软件，无论是选择申请硕士还是申请博士，都需要有一个合理的申请规划和十全的准备，准备申请统计专业的你，要好好规划啦！

专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子，都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识，每次完整解读 1 个专业，有申请方向与就业数据，有院校清单与录取人案例，只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样，能够在过去的十年里，十年持续热门，成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高，另一方面就职相对强劲，就业范围也较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。2. 统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里，一共开设了133 个统计学硕士项目，硕士和博士项目加在一起，一共有 204 个，其中，美国 T30 的院校里，统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右，这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上，大多数学校不要求申请者本科是特定的专业，但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求，还有的学校，例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求，托福普遍最低要求在 100 及以上，雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求，但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士，申请者的本科专业多数是统计或者数学，在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士，求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称：MS in Statistics项目长度：9-18 months语言成绩：需要托福成绩，不接受雅思成绩学费：50703申请截止时间：12.32、 加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称：The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度：两年语言成绩：需要托福成绩，有最低成绩要求学费：34718申请截止时间：12.23、 约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称：Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度：一年语言成绩：雅思7；托福100学费：55350申请截止时间：Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学　University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称：M.S. Degree in Statistics项目长度：一年半到两年语言成绩：雅思7；托福90学费：55416申请截止时间：12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称：M.A. in Statistics项目长度：三个学期语言成绩：托福100学费：73344申请截止时间：5/316、 华盛顿大学　University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称：MS in Biostatistics项目长度：18月语言成绩：托福或雅思学费：24250申请截止时间：12/1项目名称：Statistics MS项目长度：两年语言成绩：托福80；雅思 6学费：23275申请截止时间：12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院

现如今，国内对于经济专业方面的人才需求也在不断增大，美国经济高度发达，是全球的金融中心，因此，越来越多的学生开始选择经济学作为美国留学申请专业，今天华通留学就为大家介绍一下美国经济学专业，希望可以帮助到大家。美国经济学课程的设置既有经济原理，也有应用课程。经济学专业Economics美国的经济学一般在文理学院的社会科学下，也有少数设在管理学院下。文理学院是美国综合性大学的学术中心，是一所大学的重要组成部分。在美国，经济学是一个传统专业，开设有此专业的院校非常普遍。根据美国专业学科目录，经济学专业是研究有限的资源如何进行生产，保持和分配的学习，以及在这些过程中相关的组织框架。美国专业领域的大致划分为自然科学、社会科学、人文科学，经济学属于社会科学。在美国大学经济学不属于商科，而是和物理、化学一样，被称作基础学科。其课程包括经济理论，宏微观经济学，比较经济制度，货币和银行系统，国际经济学和定量分析方法和特定行业以及公共政策问题的应用领域。学科课程设置在美国，经济学是偏科研型的专业。读经济学需要用到很多数学知识，建立经济模型，分析经济现象等都需要学生有强大的数学背景。在本科阶段，经济学没有具体的分支。但在研究生阶段，经济学将细分为宏观经济学，微观经济学，计量经济学，劳动经济学，货币经济学等各个方向。---典型课程设置：Principles of Microeconomics（微观经济学原理）Principles of Macroeconomics（宏观经济学原理）Labor Economics（劳动经济学）Econometrics/Quantitative Economic（计量经济学）Economic Statistics（经济统计学）Money and Banking（货币银行学）Business and Government（企业与政府）International Trade（国际贸易）International Finance（国际金融）Urban Economics（城市经济学）Environmental Economics（环境经济学）Public Economics（公共经济学）Instrial Organization（工业企业）Economic History of the United States （美国经济史）Wage and Price Theory （工资和价格理论）Poverty and Discrimination（贫困与歧视）Health Economics（健康经济学）Law and Economics（法律与经济学）---其他核心课程：Agricultural Economic（农业经济学）Business Administration and Management（企业管理）Accounting（会计学）Applied Mathematics（应用数学）Business/Managerial Economics（管理经济学）Finance（金融学）Psychology（心理学）Entrepreneurial Studies（企业研究）Statistics（统计学）International Business（国际商务）International Relations（国际关系）美国一流的经济系很多不设硕士生课程，以硕士课程为申请目标的申请者，需要在专业排名与录取机会上做出取舍。一些不在前50的学校不单录取硕士较多，而且奖学金也颇丰富，例如只设硕士生课程的贝勒大学（Baylor University）就是最好的例子，而特拉华大（University of Delaware）与密苏里大学哥伦比亚校区（University of Missouri-Columbia）也对中国申请者非常友善。因此，经济学专业排名前50的大学中，只有27所大学提供硕士学位课程，而这27所大学所提供的硕士学位又可以分为两种：1. 一般的硕士学位：完成后可以选择就业，或继续攻读博士学位。但前50名的大学里，只有13所大学设有该学位课程，选择面非常少。2. 博士生硕士学位：在博士学习的前一两年中，如果成绩不如意，不能继续更深入的学习，或自己觉得兴趣不大，不想继续在这门学科发展的，都可以中断博士学位的攻读，中途申请一个硕士学位作为学习的结束。专业排名前50名的大学中，有14所大学提供这种课程的选择。经济学就业前景经济学专业的就业市场是非常强大的，大学、学院、商业企业、国际组织、政府机构等等这些组织都有着大量的人才空缺。不过这些机构对PHD学生有更大的偏好，作为国际学生经济学Master毕业竞争力稍显薄弱，但如果可以通过自身的努力提高能力或者利用Master的跳板作用冲刺PHD，那么获得一份高收入的工作则不在话下。1.高校教员：经济学博士毕业生，约70%~75%都进入了非学术职业范畴，到高校担任教员或副教授（Associate Professor）。一般刚毕业的学生都会先担任副教授，这就是所谓的学术职业方向。2.银行：约15%进入银行任职，如经济师、经济分析师等职位。机构和组织（政府机构、研究机构、国际组织、金融机构、投资咨询等）3.金融分析行业：金融分析师的界定很宽泛。所有能够研究和分析财务信息，并且用这些信息来帮助客户和管理人员做出决定的从业者都可以成为金融分析师，比如投资分析师，金融分析师，财务风险分析师等。4.会计行业从经济学学位获得的知识也可以转移到一系列会计职位中。比如会计师，注册会计师，公共政策会计师等。会计职业涉及财务报告，税务，审计，财会，企业融资，业务追回和破产等内容。5.统计行业你将使用数学技术和软件来收集，分析和解释数据，并将结果传达给客户。统计工作的从业领域非常广泛，在健康，教育，政府，金融，环境，交通和市场研究等领域都可以开展工作。需要从业人员有强大的分析，IT和人际沟通能力。6.经济学家经济学家是从经济的角度研究和分析经济趋势，问题和数据，并使用这些信息作为向公司，金融机构和公共机构提供咨询的依据，从而形成经济政策或策略。大多数经济学家至少要求硕士学位。7.经济咨询行业尽管与经济学家的角色相似，但经济顾问的业务是向个别企业和组织提供咨询。经济顾问可以是咨询公司的成员，可以自由地独立工作，也可以为联合国，援助机构和非政府组织，智囊团或政策机构等国际组织工作。许多管理和社会研究顾问也可以雇用专注于经济分析的专家。美国经济学专业院校推荐1.哈佛大学Harvard University2.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology3.普林斯顿大学Princeton University4.斯坦福大学Stanford University5.加利福尼亚大学伯克利分校University of California, Berkeley6.耶鲁大学Yale University7.西北大学North western University8.芝加哥大学University of Chicago9.哥伦比亚大学Columbia University10.宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania11.New York University 纽约大学 New York University12.加州大学洛杉矶分校 UC-Los Angeles13.加州大学圣地亚哥分校 UC-San Diego 14.密歇根大学安娜堡 University of Michigan-Ann Arbor15.威斯康星麦迪逊大学 University of Wisconsin-Madison 16.康奈尔大学 Cornell University17.杜克大学 Duke University 18.明尼苏达大学 University of Minnesota-Twin Cities 19.布朗大学 Brown University20.卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University

大家都知道，近些年来大数据专业几乎成为了最为热门的专业，而受到大数据的影响，导致市场上需要大量统计专业人才。统计这几年就业率一直很可观，就业的发展方向也很多。很多国内知名企业，都在紧急招募数据挖掘师或者数据分析师等。比如京东或是阿里招聘数据挖掘岗位的起薪都很诱人，这也是统计学专业毕业生的理想去向之一。 统计学在金融行业应用得比较广泛，所以一般金融专业比较强悍的学校，统计专业也很不错。比如北大、人大、南开等高校。我们先看一下教育部第四轮学科评估中，一些高校在统计学方面的表现吧。北京大学和中国人民大学的统计学入选了A+，基本上代表了我国的最高水平。另外，还有南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学的该学科入选了A。 北大和人大是统计学领域的地位几乎无人能撼动。北大的统计学的人大的统计学均为“双一流学科”。北大统计中心是挂靠在北大数院的中心。该专业的学生一经录取在选择导师这一块选择面更大，也更灵活。中国人民大学的统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系。2003年7月，成立中国人民大学统计学院。该校的统计学为全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点，应用经济学下设统计学博士后流动站。除了北大和人大外，我们来看，统计学的第二梯队院校（学科入选A）：南开大学：南开的统计学科是在南开概率论与数理统计专业的基础上发展起来的。该校的统计学系于1999年建立，是我国最早设立这一专业并招收各类学生的学校之一，也是国内概率论与数理统计的五个重点学科之一。厦门大学：厦门大学的统计学属于该校的经济学院，统计学是全国第一个国家重点学科。但现在被人大盖过了，毕竟一个系很难敌人大统计学院。不过厦大现在统计在搞国际化，50%老师是海龟博士，算是保留了一点竞争优势。除此之外，还有一些大学的统计学也非常不错。华东师范大学的统计学属于该校的金融与统计学院，该系的概率论与数理统计学科于1987年被原国家教委设立为全国高等学校重点学科，是全国最早的三个概率论与数理统计重点学科之一。东北师范大学数学与统计学院曾经共承担“211工程”三期重点学科建设项目，国家科技部973项目，自然科学基金委重点项目、杰出青年基金项目、面上项目，教育部新世纪人才培养计划和其它省部级项目50余项。除此之外，还有一些财经类院校的统计学也非常不错。比如：上海财经大学：本科阶段分为统计学方向和金融保险统计方向，分别拿理学和经济学学位，对金融方向更专业一些。南京财经大学：南财的统计专业是南财的一本专业，也是比较厉害的专业。与会计、审计、经济并称南财四大“牛”专业。浙江工商大学：该校的统计学专业在全国排名都是靠前的，师资能力毋庸置疑，什么统调大赛、建模大赛得奖者都一把一把。相对于其他学校更注重实用型人才的培养。

问题：本科国内某211金融工程，申请美国DS、统计或金数硕士，从读博士的前景上来看应该如何选择专业、学校？时代兴华留学解答：题主考虑的还是比较长远的，一般来说如果以后有申请博士的打算，会建议学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，题主可以重点考虑一下统计专业，具体如何选校定位，可以联系时代兴华留学咨询。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。关于美国统计学选校定位、课程设置、申请要求、就业数据、学校官方项目介绍，可以联系时代兴华留学咨询。 在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以私信我，我会针对题主的情况，提供一些建议。

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。统计方法是实证研究的最重要的方法，其使用范围几乎覆盖社会科学和自然科学的各个领域。大数据时代，作为以数据为主要研究对象的统计学，面临着巨大的发展机遇，成为众多行业和学子青睐的热门专业。统计学都有哪些实力强劲的高校呢？根据最新全国学科评估结果，北京大学、中国人民大学获评A+，南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学获评A，在紧随其后获评A-的高校中，最抢眼的莫过于浙江工商大学。相比之前这些211、985高校，浙江工商大学虽然不在之列，但是为商务部、教育部和浙江省共建高校，浙江省重点建设高校，在此次学科评估中，除统计学进入A-类，工商管理、应用经济学进入B+类，外国语言文学、食品科学与工程进入B类，其整体办学实力雄厚。该校曾教育部本科教学工作水平评估优秀，获评“全国毕业生就业典型经验50强高校”，加之地处双创高地、电商天堂的杭州，具有天然的地理和产业优势，综合看来，无疑是性价比超高的选择。浙江工商大学统计与数学学院设有本科、硕士、博士和博士后等完整的人才培养体系，拥有统计学一级学科硕士点、统计学一级学科博士点和博士后流动站，并且设有8个二级学科博士点，以及7个二级学科硕士点，一个专业学位硕士点。设有5个本科专业，其中统计学于2007年被批准为国家特色专业，2010年获国家级教学团队，2017年入选浙江省重点建设高校优势特色学科名单。除在最新学科评估中进入全国前10%、位列浙江省第1，在中国科学评价研究中心（武汉大学邱均平）的中国研究生教育统计学一级学科排名中，连续三年进入全国前1%、浙江省排名第1。该学院师资力量雄厚，目前共有专职教师66名，其中教授14人，副教授21人，拥有博士学位60人，海外留学经历教师占比近59%。拥有教育部新世纪优秀人才支持计划、享受国务院特殊津贴、原国内贸易部有突出贡献专家、省“万人计划”青年拔尖人才、浙江省“151人才工程”、浙江省高校中青年学科带头人、省“之江青年社科学者”等高层次人才。浙商大统计学科除在高层次成果方面成绩突出，在社会服务方面也是可圈可点，是目前国内开展指数研发做得最好的学科。其指数团队与许多地方政府、企业联合研发各类统计指数，如中国永康五金指数、中国永康循环经济发展指数、中国舟山水产品指数、中国海宁皮革指数、中国海宁绿色发展指数、中国金恒德汽车后市场指数，中国温岭泵业指数、中国杭州跨境电子商务指数、中国杭州国际茶产业指数等20余个国字头指数，成为中国专业市场的“晴雨表”和“风向标”。在校学生可以加入到老师的科研和指数开发项目中，在实践中增长才干，拥有难得的独特学习资源。

时代兴华留学原创内容，谢绝转载。专业选择关乎留学成败，时代兴华留学一般建议如果以后有申请博士的打算，会推进学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，今后读博可以重点考虑一下统计专业。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向：一个是偏重于理论研究的；一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以资讯时代兴华留学，我会针对题主的情况，提供一些建议。美国统计学专业分支及研究方向： 以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。

文/程一祥如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家门又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的数据科学顶尖专家，了解这些神奇的人和他们的神秘事儿，带你们一窥数据科学的未来与未知。崛起的中国互联网金融力量2017年11月11日，一天内，中国消费者在天猫平台上，花了超过1682亿人民币。以“双十一”为代表的各大购物狂欢节，在过去的近十年里，侧面见证了中国消费市场的发展和繁荣。“买买买”、“剁手”等网络热词，变成了大家生活中的口头禅。鼎盛的消费浪潮和升级的消费观念，也唤醒了中国的信贷市场，互联网金融产业逐渐走到了这股消费漩涡的中心。在中国互联网金融行业中，如果足够细心，你会发现很多“中坚力量”的工作履历上，都会出现一个相同的名字——Capital One（美国第一资本金融公司）。如今，这些“中坚力量”有的在巨头公司身兼要职，比如百度副总裁黄爽、蚂蚁金服金融风险管理负责人余泉、小米金融信贷业务负责人陈曦；有的自立门户，成为逐浪的创业者，比如挖财总裁顾晨炜、读秒CEO周静、拍拍贷COO章峰；有的则进入传统金融机构开拓创新业务，比如银联智策的创始人赵萌、呼延如生。据统计，有上百位Capital One精英在过去几年陆续回国 ，占据了国内互联网金融的半壁江山。网上有人称他们为“第一黑帮”，把他们看作中国金融科技的重要力量。虽然看似有些夸张，但是有着Capital One背景的人，的确如今大受国内市场追捧。Capital One这家公司的强势崛起，被普遍认为是数据科学在消费金融行业取得成功的经典案例。从上世纪九十年代到二十一世纪初的十年间，Capital One凭借独特的数据分析能力，从一家无人问津的区域性小银行的一个部门，变成了美国排名前三的信用卡公司。后来，它又最早引入了机器学习等数据科学手段革新金融业务，并靠着自己独特的算法、模型安全度过了2008年金融危机，如今已经位列美国前十大银行之列。呼延如生就是曾经Capital One的一员。在他办公室的书架上，还摆放着他与创始人Richard Fairbank等人的合影。（图片说明：呼延如生与 Capital One创始人 Richard Fairbank等合影，左后一是呼延如生）扛过了08年次贷危机、从零到一建立起Capital One新一代数据驱动决策体系...呼延如生与Capital One这家以“数据科学”著称的公司，一起经历了很多重要的历史时刻。2012年，他与“老战友”赵萌一起回国，联合创立了大数据金融科技公司银联智策。一个春日的午后，DT君在上海世纪大都会见到了呼延如生博士。他的办公桌非常简洁，除了一台电脑，桌上只放着几本专业书籍，最上面的是Burton G. Malkiel 的经典金融投资著作《漫步华尔街》（A Random Walk Down Wall Street）。呼延如生的数据科学之路，某种程度上与 Burton 的书名有点语义上的相似——人生有很多不确定因素，“随机漫步”中，他逐渐找到了自己要走的道路。现有的技术不靠谱，那就自己创造更好的当呼延如生在巴基斯坦的工地上开混凝土罐车的时候，他从来没想到自己有一天，会成为一个经常与计算机打交道的数据科学家。1994年，呼延如生从清华大学水利工程系毕业后的第一份工作，是去巴基斯坦修建一座跨河大桥。那时的他，要异国他乡的工地上，自己测量、自己开混凝土罐车，然后自己拎搅拌棒搅拌材料，完成大桥基础设施的建设工作。可以说所有业务基本都是“全自动”——全部自己动。1998年，他的同学告诉他，美国大学里正在研究一种更先进的绿色工程项目，劝他要不要出国看看。于是他考取了奖学金，漂洋过海来到美国求学。这时他才发现，原来国外的水利工程也是“全自动”——不过全部是机器在动，人的任务主要是控制复杂的机器系统。呼延如生当时学习的主要是管道运输系统——利用管道技术，通过控制电磁、液压、水流等复杂系统，快速、高效地运输煤炭、粮食等货物。控制这套复杂系统需要大量的智能硬件与计算机科学知识，这算是呼延如生走进数据科学的起点。“我们当时就差没有想到用它来运送人”，呼延如生回忆当时的学习生活时说道。十几年后，Elon Mask提出的Hyperloop“运送人类”计划，堪称当年这种管道工程的翻版 。随着研究的进行，他逐渐发现在自己在计算机方面越来越感兴趣。他的博士学位是计算机工程与计算机科学方向，是一个水利工程与计算机的交叉学科。美国活跃的学术氛围也让他经常有做交叉学科项目的机会。（图片说明：呼延如生接受DT君专访）有一次，他的导师要做一个远程医疗课题，主要是让患者和医生通过网络实现视频诊疗的效果，其中一个重要的部分就是语音识别。系统需要把医生的语音及时转换成文字，以便与患者沟通交流。当时，导师就把这个任务交给了呼延如生，要他搭建一套语音转文字系统，在工程上能够达到响应速度快，识别精度高的商用要求。工程出身的呼延如生最初的设想是，借助当时语音识别领域大牛Nuance的产品，直接搭建平台。作为全球最早成功实现语音识别商业化的公司之一，Nuance在那个年代的语音识别领域，就像巨无霸一样，市面上90%的语音识别产品都会采用它的技术。“我们本来是购买的当时业界大牛Nuance的产品，觉得只要大家搭一个系统就好了。但是一实验才发现，Nuance的语音转文字速度太慢，而且准确率就跟抛硬币一样。根本无法满足实际需求。”呼延如生说道。没办法了，Nuance不靠谱，他们就只能自己来。“我当时第一件事儿就是找来李开复的论文开始读，研究自然语言处理核心算法。”就这样，他们被项目逼着开始了对数据科学的探索。在团队中，他主攻大规模快速模型计算领域，还有两个师兄弟分别负责操作界面和快速搜索。白天，他要背着录音设备采集远程医疗的语音训练数据；晚上，又要把积累的语音和文本文件分配在几十个PC服务器节点上，不断研究调试分布式算法。终于在2005年，呼延如生和他的团队实现了全美第一个可在医疗领域医疗商用的实时翻译系统。这件事儿让呼延如生这些年轻的工程师们，第一次尝到了数据科学实实在在的甜头——他们的翻译系统被应用到美国多家医疗系统中，解决了远程医疗中的语音转换问题。比起基础研究，呼延如生喜欢离项目更近的实际问题。而且在数据科学中，他越来越发现很多方法都是融会贯通的，相似的方法论可以有不同的应用场景。这也为日后选择金融行业埋下了伏笔。在Capital One的光辉岁月由于在语音识别领域的出色表现，还未毕业的呼延如生就拿到了德州一所大学和Nuance的offer。去Capital One的面试时，他原本只是计划去体验一下。“灰色林肯礼宾车，五星级酒店，吃好睡好然后面试。”这么多年过去了，呼延如生对当时应聘的情景还记忆犹新。不知是有意为之，还是天然如此，Capital One的整个招聘过程营造出了一种“精英俱乐部”的文化氛围——高规格接待、高强度测试、极低的通过率。“它的笔试就很难，通过率很低。进入到面试的那一天我们叫power day，就是一天下来，人整个就累的不行了。”呼延如生回忆道，自己当时有十个小伙伴一起面试，后来才发现只有自己通过了考核。这种有挑战的工作激起了呼延如生的强烈兴趣。他放弃了薪水更高的选择，果断决定加盟Capital One。那是2006年，彼时的Capital One已经在业内略有名气。创始人Richard Fairbank早在1988年就提出了“数据驱动”的概念，经过十几年的发展，数据基因已经牢牢地写在了Capital One的血液里。当呼延如生加入的时候，Capital One正在经历它的第二次数据转型。由Bill Khan领导的公司的技术团队，逐渐将业务从基于历史的经验分析和基于客户群组的群体性分析，转变为为基于模型的预测性以及基于客户的个体性分析上来。过去的模型逻辑逐渐无法胜任新的业务要求了，呼延如生第一个重大任务，就是建立一套全新的预测性风控模型。那个年代里，美国的信用市场上，大多金融机构使用的都是FICO的信用评分模型，但是Capital One觉得这个模型并不好，不能有效地评估信用，于是他们就希望自己建立一套信用评分体系。不过这种标新立异的行为，在以华尔街为代表的主流市场看来，却并不看好。“因为Capital One的发卡用户一开始好多都是华尔街看不上的客户”，呼延如生说，他们也被称为是Main Street，代表居住在低收入街区的普罗大众用户。在传统的风控模型中，这些用户收入较低，不受传统的金融公司欢迎，但是Capital One通过自己的数据算法，从中选出了大量优质客户，针对他们进行了早期的金融业务布局。呼延如生和他的统计分析团队从征信局购买了全量数据样本，通过复杂的计算和分析最终建立了一套新的的风控模型，在风险区分度上比FICO要好50%以上，且更加可靠和稳定。2008年，美国贷危机引发的金融海啸席卷全球，无数金融机构在这场危机中损失惨重。神奇的是，Capital One却越战越勇，在哀鸿遍野的美国金融市场上持续盈利。这让全世界都开始关注到这家神奇的“数据驱动”公司。呼延如生认为，Capital One长期以来基于数据开发的“客户估值模型体系”是他们战胜金融危机的最重要原因，他参与研发的风控模型就是其中一个重要的组成部分。“我一直觉得我们这一代数据科学家是幸运的，因为我们的很多数据科学模型，抗住了金融危机的考验，被证明是真正有作用的。” 呼延如生说道。一个“更接近哲学”的数据科学家经历了金融的危机的洗礼，呼延如生对数据科学在金融领域的应用有了更深刻的认识。危机后，Capital One收购了很多美国银行和它们的信用卡业务，并成立了一家新的子公司，从数据科学的角度，帮助这些银行收拾它们留下的房贷和车贷的烂摊子。当时Capital One的首席风险官Sam Deshpande负责主导这块业务。呼延如生主动加入了这次“内部创业项目”，带领团队从无到有地建立了一整套数据决策体系。“包括数据、模型、算法、系统等等，最后做到一个分析师借助平台就可以完成一些列业务决策。”离开Capital One后，呼延如生先后在SAP和MasterCard等公司继续自己在金融科技领域的探索。在这期间，他见证了这些国际化的金融公司通过数据科技来进化业务的过程。与此同时，国内互联网金融大潮风起云涌，各种新技术、新概念层出不穷。但呼延如生也注意到，一些传统机构并没有对即将发生的变化做好准备。2012年，同样毕业于清华大学，也同样在Capital One工作过的赵萌找到呼延如生，希望跟他一起在中国银联旗下尝试创办一家以数据科学为基础的金融科技服务公司，也就是后来的银联智策。作为如今世界上最大的发卡组织，中国银联已经累计发出了60多亿张银行卡，每年产生超过三百亿笔交易，覆盖规模超过8亿持卡人、3000万商户。这样的数据和市场规模，让呼延如生看到了数据科学在中国金融市场上的巨大潜力。两人一拍即合，希望将海外的金融科技经验带回国内发展。创立银联智策是中国银联增值业务体系的一次尝试，希望以大数据为切入点，提升传统金融服务的效率和服务规模。2013年，余额宝的横空出世引爆了中国的互联网金融行业，这也加速了中国银联等传统金融机构在金融科技领域的布局。“我们始终要坚持走大数据的方向，始终做下去。”亲历过金融危机的洗礼，数据驱动在呼延如生的脑海中已经不是某种方式方法，而是一种潜移默化的思维和文化。银联智策总经理、CEO赵萌也在很多公开场合提到相似的观点，对他们来说，数据科学就像是革新未来金融服务的一把金钥匙，是应该坚定不移追求的方向。他们在中国银联消费大数据的基础上开发出了一系列风险定价模型和评分体系，用大数据勾绘出消费者的精准画像及商户的真实经营情况等，为金融风控、信贷审批、精准营销、投资决策等实际应用场景提供了智能化决策支持。银联智策在成立第二年就实现盈利，并在五年里实现了净资产数倍增长。“其实，我希望自己未来能够成为一个更接近哲学的数据科学家。”呼延如生有时会用一些更加形而上的话语，来解释自己的数据科学观。“以人为鉴，可以知得失；以史为鉴，可以知兴替；以数为鉴，可以谋未来。我们所预见的未来存在于一个能够捕捉世界的全息信息，实时感知每一个角落的细微变化，并能够与人类智能化交互的数据镜鉴系统之中。在这样一个系统之中，数据万象得以体现，人类福祉获得升华，贪婪与恐惧受到抑制，风险不再失控。”在访谈快结束时，呼延如生告诉DT君，他越来越觉得数据科学更像一个开放的思维框架，超越了技术本身，囊括我们生活的方方面面。数据赋予我们一个全新的空间，人们要逐渐学会用新的视角来寻找答案。“有时候，我在想自己能否成为在数据世界里仰望星空的那个人。”也许，这就是数据科学最吸引他的地方。题图 | 站酷海洛期待更多数据侠干货分享、话题讨论、福利发放？在公众号DT数据侠（ID：DTdatahero）后台回复“数据社群”，可申请加入DT数据社群。▍关于数据科学50人数据科学50人项目是DT财经旗下数据侠计划重点内容产品，旨在与数据科学领域KOL共同挖掘数据内容的价值。我们从商业数据科学领域选出最具代表性的50位先锋进行深度专访，50人由DT财经独立评审并发布，第一财经数据科技及合作伙伴倾力支持。▍数据侠门派呼延如生，银联智策联合创始人、首席运营官、董事。清华大学水利工程专业，获得美国密苏里大学计算机工程与计算机科学专业及统计学专业博士学位。历任SAP研究院、第一资本银行、万事达顾问等知名跨国机构高级技术与管理职务，在归国之前是美国人工智能与金融科技领域规模化应用的早期探索者之一，在博士研究期间开发了美国首例基于大规模自然语言处理的远程医疗实时诊断交互系统。在技术开发、信息决策、金融科技、人工智能以及大数据应用领域拥有丰富的实战经验。学术研究方面，在自然语言处理领域富有独创性的研究成果，多篇论文在重要国际学术会议以及专业期刊上发表。2017年入选“上海市海外金才”。▍加入数据侠“数据侠计划”是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群，包含数据侠专栏、数据侠实验室系列活动和数据侠联盟，旨在聚集大数据领域精英，共同挖掘数据价值。了解数据侠计划详情请回复“数据侠计划”，投稿、合作请联系datahero@dtcj.com。

中国华人一想到学习，就会想去美国进行深造，很多人认为美国的教育更好，更加的可以培育出高技术人才，而且很多人才也都喜欢去美国留学或工作，甚至直接留在美国，帮助美国人民积极的建设国家。美国是中国人最喜欢移民的国家，很多数据都表明了这一个消息的真实性。根据美国最新的调查显示，目前华人在美国的人数已经达到了550万人，这些移民的华人可不是普通人民群众，而是“三高”人民。首先，第一高就是学历高。在移民每美国的华人中有54%的成年人是有着大学文凭的，而在这些人当中，51%的人是从事技术与管理行业的。这些人才的吸入，对美国的建设提供了更好的技术。其次，就是收入高。在美的华人们每个家庭平均年收入高达66118美元，这个数字是高于美国家庭的年平均收入的。但是这个水平并不是全美国收入最高的，处于收入的中等阶段，这种水平高于日本人、韩国人。虽然华人的收入出于亚裔的中等阶段，但是还是比亚裔的其他种族收入高。最后，就是聚居程度高数据显示美国居住的华人达到了550万人，这些移民至美国的华人居住的地方非常有规律。其中有一半的人居住在纽约、加州和一些比较大的都市。根据最新数据显示，新一代移居美国的华人数量比老一代移民的人数要多，新一代移民者是指在小孩子时期就来到美国的人，或者就是在美国出生的孩子。在移民总人口中有54.2%的人口是属于新生代移民。在美国出生的华人被人们称作“ABC”，他们由于在美国生活的时间较长，并且他们从小接受的是美式教育，因此生活中会更倾向于美国人的生活方式，而他们的父母会跟国内的生活方式差不多。根据数据显示，90%的中国籍博士选择继续留在美国，为建设美国而出一份力。在美国的科学技术人工智能领域，中国的科技人才都选择继续留在美国。我们都知道美国是一个科技大国，最主要的原因就是各国的人才不断的涌入美国，而这些人中，中国的人才数量是最多的。美国的AI 机构与相关公司吸入了全世界60%的高技术人才，在这部分人中，土生土长的美国人才只有31%，其中最大的主力军竟然是由中国人才组成。美国《纽约日报》曾经刊登了一篇文章，名字叫做《美国人工智能领域的秘密武器：中国人才》，文章中列举了一个美国军事项目的研究技术，其中最主要的研究人员也是中国的技术人才。如今中国与美国之间产生了一些摩擦，美国总统限制移民人口，但是对于这些高技术领域的人才，影响应该是不大的。