美国人工智能硕士

人工智能是一门包含计算机、神经生理学、语言学等综合学科的，申请美国留学有很多专业和学校选择，那就一起来看看申请美国留学人工智能专业能申请哪些学校吧。1、卡内基梅隆大学被誉为“人工智能大本营”的CMU，不仅在依据论文数目评估的电脑科学顶级学校排名(CSRankings)和综合评估的USNews高等教育机构排名中名列人工智能方向第一。在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面做出了许多开创性的研究，更切切实实地以大批知名教授培养了众多优秀的硕博士生在整个电脑领域发光发热。自2018年开始，卡内基梅隆大学将开设以人工智能为主修的课程，这也是美国第一所成立人工智能主修的学校，学生在毕业后将取得人工智能学士学位。2、宾夕法尼亚大学机器人技术硕士课程是由宾夕法尼亚大学通用机器人，自动化和感知(GRASP)实验室共同管理的独特课程。该计划涵盖多学科范围，为当今机器人和智能系统专家需要了解的领域提供了理想的基础，研究内容包括：人工智能，计算机视觉，控制系统，动力学，机器学习，机器人系统的设计，编程和原型设计。3、匹兹堡大学匹兹堡大学人工智能研究领域一共开设了两门硕士课程，分别为计算机科学理学硕士和智能系统理学硕士。计算机科学理学硕士开设人工智能研究方向，为2年制课程；智能系统理学硕士为人工智能专业课程，为2年制课程。智能系统理学硕士课程相对计算机科学理学硕士课程来说，学习的知识更加多学科化，专业性更强。国留学定位：想了解自己的GPA、雅思成绩是否能申请以上美国哪些院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

人工智能属于计算机里面的一个分支，目前很多行业领域都涉及到人工智能。想要进入相关领域的同学们要仔细看看哦。人工智能——AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能的应用实例包括指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等，是未来科技的发展方向之一，前景广阔。1. 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University （>>>测试你的申请竞争力）卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，该校拥有全美顶级计算机学院和艺术学院。“Java之父”James Gosling，中国现代桥梁之父茅以升，Google前总裁李开复都来自这所牛校。2. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology （>>>测试你的申请竞争力）麻省理工学院创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究的需要而迅速崛起。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖；在工程学和计算机科学方面，三所学校长期占据世界大学学术排名、US News最佳研究生院等权威排名的前3名 。3. 哥伦比亚大学 Columbia University （>>>测试你的申请竞争力）哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等，哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。4. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley （>>>测试你的申请竞争力）加州大学伯克利分校，简称伯克利(Cal)，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉 ，位列2020年U.S.News世界大学排名世界第4位。伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。5. 康奈尔大学 Cornell University （>>>测试你的申请竞争力）康奈尔大学是著名的常春藤联盟成员，为8所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并且以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。6. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign （>>>测试你的申请竞争力）伊利诺伊大学香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。7. 德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas at Austin （>>>测试你的申请竞争力）德克萨斯大学奥斯汀分校，简称UT-Austin)，是美国最负盛名的“公立常春藤”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。工程学方面，UT-Austin所有的本科工程学专业全部至少排名美国Top20，其中很多属于全美10强的行列。工程学院位列全美第88. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland, College Park （>>>测试你的申请竞争力）马里兰大学帕克分校，简称 UMD或UMCP，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。马里兰大学因其卓越的教学及研究实力而享有声誉，学校有31项专业名列全美前10名，61项专业名列全美前15名，90项专业名列全美前25名，尤其以犯罪学(全美第一)，商学与经济学专业而著名。马里兰大学下设13个学院，其科研及教研水平在全美乃至全世界均处于领先地位。教育部新增补留学专业名单，未来留学选择专业的新趋势！美国承认雅思成绩吗？认可的学校多吗？去德国留学的话需要什么条件么？英国留学：AS&A-Level的改革会对CIE产生影响吗？英国的学位也分等第？二等一学位到底是什么？

来源：资本实验室聚焦前沿科技创新与传统产业升级近期，福布斯（Fobes）杂志与Meritech Capital合作发布了美国最具前景的50家人工智能公司榜单。榜单中的公司均为非上市创业公司，累计融资68亿美元，总估值达到267亿美元。从业务领域来看，上述50家公司主要分布在企业服务、自动驾驶与机器人、健康医疗、网络安全等领域，代表了当前人工智能的主流创业与投资方向，以及面向未来的商业潜力。总体来看，该榜单并未按单纯的估值金额来进行评价，而是综合分析了上榜公司的业务应用场景、商业模式、典型客户，可以说是含金量比较高的一份榜单。可以相信，这些公司也正在和更多的创业公司一起构建出美国人工智能商业应用的生态体系。通过进一步梳理，从上述榜单中我们可以得到一些有趣的发现：企业服务：最大的应用场景榜单中有22家公司聚焦企业服务，涉及非常丰富的企业应用场景。这些场景又可以划分为三大类型：第一类是人工智能基础工具与服务商，关注人工智能大数据集、训练工具、机器学习平台的开发，旨在帮助企业快速部署人工智能。例如：聚焦企业预测模型的机器学习平台DataRobot、数据标记与AI培训数据服务商Scale AI、企业级数据科学平台Domino Data Lab、在线录音、录像和文件转录服务商Rev.com、机器学习基础设施服务商Algorithmia等。第二类是垂直行业服务商，主要关注特定行业的人工智能应用。例如：基于预测维护的工业物联网平台Uptake、聚焦工业4.0的企业AI应用平台Noodle.ai、金融行业反欺诈技术服务商Feedzai等。这些公司正在推动传统行业，特别是重资产行业的人工智能应用落地。第三类是聚焦于企业运营某个环节的服务商。例如：Pymetrics和Textio都试图建立基于AI的企业招聘工具；Icertis专注于建立新的云端合同生命周期管理平台；People.ai致力于打造基于AI的销售流程自动化服务平台；MoveWorks正在基于机器学习，帮助企业建立自动化的IT支持系统。健康医疗：最活跃的行业根据CB Insights数据，健康医疗行业是目前全球人工智能投资最活跃的行业。福布斯的榜单也体现了这一趋势。根据榜单，有7家公司来自健康医疗行业。其中，PathAI和Viz.ai均利用人工智能进行医疗诊断技术的开发；Insitro则旨在建立目前最前沿的基于机器学习的新药发现平台；Suki AI基于语音技术，为医生提供数字语音助理工具；Aira专为视障人群开发软硬件技术。自动驾驶：特定场景下的突破作为最受追捧的投资领域，自动驾驶在近几年吸引了大量投资。但是大量的技术障碍、漫长的应用落地、现实的盈利难题等因素导致该行业近期由热转冷。但不可忽视的是，自动驾驶技术其实早已在零售、仓储、园区、通勤等特定场景中得到应用。福布斯列出的相关公司并非全是自动驾驶汽车技术开发商，而是更多涉及特定场景的自动驾驶应用，可以说是对上述趋势的呼应。例如：仓储与零售机器人技术开发商Bossa Nova Robotics、清洁机器人等自动驾驶设备软件系统开发商Brain Corp.、自动驾驶通勤车队技术开发商May Mobility等。应用场景是生存之本此外，我们可以看到，在榜单上的相当一部分公司都已经得到市场验证，并获得了众多知名企业客户。例如，Dataminr利用社交媒体大数据分析为客户提供预测预警分析，拥有包括亚马逊、美国有线电视新闻网和联合国在内的500多个付费用户；DataRobot帮助联合航空和德勤等客户建立自己的预测模型；Icertis有着超过90个国家的客户，帮助空客（荷兰）、戴姆勒（法国）和微软等客户管理着近600万份合同；网络安全平台SentineLone则与雅诗兰黛和Autodesk等2500多家客户建立了合作关系。这些案例对创业同行来说，是一个非常好的提醒：回归商业的本质，快速找到现实的应用场景，对人工智能创业公司的生存发展至关重要。

全文共1657字，预计阅读时长3分钟在国内还在对是否应当设立AI专业争论不休时，美国放出了重磅炸弹。近日，美国卡内基梅隆大学（CMU）宣布在本科开设人工智能专业，成为美国首个拥有人工智能本科专业的学校，招生计划规模为每年30~50名学生。看着各大高校相继设立AI本科专业，将来还会有一批又一批AI科班生出炉，你是否也恨不得自己重回大一，重选专业？其实，了解各大高校的本科课程设置不仅能帮助你在自学的道路上越走越好，还能为你的研究生择校提供有效的参考。CMU学什么？美国的AI专业学的是什么，绝大多数人都非常好奇。但是揭开课程安排的神秘面纱，你会发现有些内容，该逃的还是逃不掉。首先就是数学。微积分、矩阵、线性变换、概率论不用说，至于积分与逼近、现代回归理论以及并行与串行数据结构等在AI中被高频使用的知识更是会被作为独立的重要科目进行学习。其次就是计算机基础知识与编程。AI编程涉及的主要是命令式编程语言，因而命令式计算原理、功能式编程原理也在课程安排中被单独罗列出来。另外还有AI的基本原理，如机器学习等。除去基础科目，CMU自然也会为学生奉上看家本领。CMU被誉为AI人才的大本营，其在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面的科研能力十分出众。它的AI专业课程设计，自然也就和这几项技术紧密相关。例如大三的课程，就提供计算机视觉与自然语言处理两个科目，供学生二选一。CMU的选修科目更是丰富多彩，包括人类学和艺术、人工智能道德、决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互……可以说涵盖了AI的方方面面，让学生可以广泛地思考各种不同学科中的任务应该如何解决，从而学会搭建根据视觉、语言、大规模数据库之类的复杂输入进行决策或者增强人类的模型。与国内专业相比有何不同？CMU的课程安排，和国内的教学体系相比，自然有异有同。与国内高校的学生一样，CMU的学生也需要充分地学习计算机和数学的知识作为入行AI的基础，并掌握与人工智能相关的基础理论。而其与国内高校的不同点，则是源自AI人才的培养方向。首先，对于AI具体应用方向的深入教学，CMU只选择了计算机视觉与自然语言处理这两个领域，而其他AI具体领域的介绍，则都放入了选修课体系中。但国内的高校，以南京大学为例，需要学生在大学四年掌握自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理四个领域的知识。由此可见，CMU对于人才的培养有更明确的方向——我要把自己最牛的本领教给学生。不过，国内的课程体系也有自己的优势——对于热门AI领域的广泛涉及。这样可以让学生在广泛了解多个领域之后，在研究生阶段对自己感兴趣的领域进行深入学习。其次，CMU课程设置中最明显的优势就是其对AI道德教学的重视，而观之国内AI教学的课程安排，则几乎没有这方面的内容。CMU在AI人才塑造的方面，有着非常明确的目的——为AI硕士、博士输送人才资源。我们可以看到，绝大多数课程都是基础性的学习课程，而并非为了让本科生在毕业后就能立即投身AI行业，进行高技术含量的实践。既然学生无须思考如何在毕业之前拥有强劲的开发能力，那么需要思考什么呢？自然是与人类学、道德相关的领域。AI行业跑得太快，与之相关的人文性研究被远远地落在了后面。而这些研究的补足，让不急于跟上行业步伐的本科生参与，再合适不过。反观国内的课程，其设置的课程让本科生有了就业和进修二选一的余地，让学习与行业紧密贴合，从而实现学界与业界的知识互补。通过这样的培养方案，有效补充高校人才不足，并能够快速解决行业人才的过度缺乏。读芯君开扒学AI，国内好还是国外好？出国学AI是个好的选择吗？对于研究生、博士生来说，答案是肯定的。但对于本科阶段的教育则不一定。国内的数学教育，尤其在AI学科的设置上，比之国外是更为全面的。CMU的数学课，仅仅涉及了AI应用中高频的数学知识，而诸如分布式计算、统计学等教学则不够深入，而这些同样也是在AI研发中需要运用的。并且，国内AI与大数据的教学贴合紧密，也更加符合AI的行业标准与实际应用场景。至于国内缺失的AI人文性研究课程，虽然是国内AI本科教学的缺憾，但鉴于AI道德议题已经被各个学者加以重视，多少可以让学生通过耳濡目染，补足一些国内“功利性”课程体系所带来的弊端。留言 点赞 发个朋友圈我们一起探讨AI落地的最后一公里作者：羊习习参考文献链接：https://www.leiphone.com/news/201805/g3ro6mQX81wqDpY1.html?viewType=weixin如需转载，请后台留言，遵守转载规范

图片源于网络61岁的比尔盖茨在一篇给大学毕业生的寄语中把当今时代称为“一个非常好的时代”，在庆幸自己在20岁时就有机会参与到那场改变世界的数字革命的同时，盖茨直言如果在今天寻找和当年一样能够对世界带来巨大影响的机会，他第一个考虑的就是人工智能。人工智能的火热也使与人工智能有关的专业成为了热门专业。想要出国留学并选择人工智能专业的人，不如跟我们一起了解一下人工智能专业。人工智能专业类别人工智能属于综合型的学科，属于社会科学和自然科学的交叉，总的来说可以分为以下几个类别：1.模式识别 2.机器学习 3.数据挖掘 4.智能算法人工智能具体的专业有科学研究，工程开发，计算机，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等专业，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等学科。这些不同分支的专业在国外高校都有其偏重，了解各个类别能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。人工智能专业部分应用领域机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。图片源于网络语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息。图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。人工智能专业就业方向参考在人工智能专业领域，不同的专业也有不同的发展优势，近几年即将上线的人工智能产品如下，如果想要赶上这轮人工智能热潮，不妨选择与以下相关的人工智能专业。1. 搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。2. 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。3. 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。4. 机器人开发相关专业图片源于网络2018年我们会在很多具有一定特点的营业厅中看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变。5. AI云服务这是目前主流的一种人工智能平台的服务方式，具体来说AI平台会把几类常见的AI服务进行拆分，并在云端提供独立或者打包的服务。6. 辅助驾驶相关专业图片源于网络无人驾驶一直是人工智能领域大热的应用，但是随着特斯拉无人驾驶功能造成的致命事故，实现完全的自动驾驶明显还有很长的一段路要走。不同的大学在人工智能专业方面有不同的侧重，而国外大学的人工智能专业也有优劣之分。根据2016年《全球人工智能发展报告》，人工智能领域全球大学排名是：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。在以上《报告》总结的全球TOP50的人工智能学科排名中，排名靠前的多数是欧美的大学，尤其是以美国大学为主，以斯坦福大学为例：斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。未来的世界是人工智能的世界，在选择人工智能专业的同时，意味着我们将要开创一个新的时代，无论如何，从自身实际情况出发，选择适合自己的人工智能专业才是正确的决策。（朱子发/文）

要说近几年，除了商科之外最火的专业，那必须是CS！CS全称为Computer Science计算机科学。不仅就业路子广，毕业工资高，而且在全世界都很吃香。不过对于美国的CS专业你了解多少呢？美国大学计算机专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。今天就为各位来介绍美国留学计算机专业分析。专业介绍计算机科学（英语：computerscience，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。学费 / 薪资一年的学费平均在4万美金左右。CS研究生职业早期薪水达到了 $84,800， 而职业中期薪水达到了$125,000。2019美国本科or硕士计算机专业，你知多少？人工智能在美国的发展专业方向计算机科学专业在美国来说概念很模糊，也有很多细分的方向：系统与网络，人工智能与机器人，计算机隐私与安全，编程语言，数据库，计算机图形学，生物信息学与计算机生物学，算法，计算机理论，科学计算，软件工程，计算机视觉，计算机体系结构，人机交互等。· 多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学ComputerGraphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。· 软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了！问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。· 计算机网络方向甚至包括Telecommunication，这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。· 计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强！的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。· 人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的！！是：AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防！！人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。综上所述：美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。此专业的学校排名梯队一：卡耐基梅隆大学，麻省理工学院，斯坦福大学，加州大学伯克利分校 这四所大学是计算机专业神一样的存在，且每所学校都有一个灵魂性的研究方向，如斯坦福的人工智能，麻省理工的数据流计算和数据流计算机方面。梯队二：伊利诺伊大学香槟分校，威斯康星大学麦迪逊分校，康奈尔大学，华盛顿大学(西雅图)，加州理工学院等。后续还有密歇根安娜堡，加州洛杉矶，马里兰帕克，普渡大学，莱斯大学，南加州大学，约翰霍普金斯大学等等。

作者| 边际实验室根据促进美中两国之间关系的保尔森基金会一项研究估计，在去年的人工智能大学上发表论文的128名曾经在中国获得本科学位的研究人员中，有超过一半以上选择在美国拿到硕士学位，也有超过一半的人在美国参加了工作。相比之下，有32%的人继续在中国读研究生，34%的人选择在中国工作。这项研究表明，美国是主要的中国人工智能人才主要的去处，大部分人近一半的中国顶尖人工智能人才流失到美国。在另一个研究中，该组织抽取了去年在神经信息处理系统会议（NeurIPS）上发表的论文样本。经过对175篇论文、671位作者的工作和教育背景的调查发现，这些论文的作者超过一半以上在美国工作。但是，很微妙的一点是，这些顶尖人才中，在中国接受本科教育的甚至比美国还要多，但是，在中国工作却不足美国的三分之一。以上两个研究结果显示了中国人工智能人才流失美国的现象十分严重。该机构认为，中国的人工智能人才在美国可能有更多机会。这些作者的所在单位包括谷歌、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院和微软研究院。中国只有清华大学和北京大学进入前25名，以腾讯、阿里和百度为首的科技公司贡献的人工智能人才非常少。在美国，很多知名的人工智能技术专家都是华裔。前微软研究员、现任对冲基金Citadel的首席人工智能官的邓力对微软的语音识别技术做出了很大贡献。斯坦福大学教授李飞飞在谷歌工作不到两年，带领着谷歌改善了图像识别技术。此外，李飞飞在谷歌还参与了五角大楼的梅文计划项目，该计划主要是在无人机视频中识别物体。据知情人士说，2018年春在这个团队工作的大约12名研究人员中，至少五人是中国公民。美国的人工智能领域已经完全由中国人主导。此前，《纽约时报》有一则报道表示，中国人才是美国人工智能技术的秘密武器。这一描述生动地描述了这一现实。

目前，很多美国大学都在计算机科学和计算机工程等学位课程内提供人工智能方向，但以「人工智能」命名的学位还未出现。近日，卡内基梅隆大学（CMU）终于宣布将开设美国首个人工智能本科学位。该校称，该专业将在今年秋季对计算机科学学院的学生开放。CMU人工智能本科培养计划的教学将在今年秋天正式开课。卡内基梅隆大学计算机系将于今年秋天开设人工智能本科专业，为学生提供更多知识，了解如何将大量数据转换成可执行的决策。SCS 设立了美国大学第一个 AI 专业，这一举措是对 AI 领域非凡技术突破和学生、雇主对 AI 人才日益增长的需求的回应，旨在为 AI 领域培养人才。「人工领域专家从未如此重要过，而且非常短缺，需求量很大。」计算机系主任 Andrew Moore 称，「卡内基梅隆大学在 AI 领域的专业知识非常深厚，这使得我们有资格解决这一需求，培养毕业生利用 AI 技术帮助人们。」今春，U.S. News & World Report 将 SCS 列为人工智能的 No. 1 研究院。卡耐基梅隆大学也在最近的计算机科学顶级学校排名（CSRankings）上名列全球第一（参见：2018 全球大学计算机科学与人工智能排名：CMU 排名第一）。机器人学和计算机科学研究教授、人工智能学位项目负责人 Reid Simmons 说，计算机科学学士学位课程会教学生广泛思索如何完成多学科大型任务。他补充说，人工智能学士学位将更加关注复杂的输入（如视觉、语言和庞大的数据库）如何用于决策或提高人的能力。人工智能专业的学生将获得与其他计算机专业学生一样坚实的计算机科学和数学基础。此外，他们还将参与人工智能相关学科（如统计学和概率论、计算建模、机器学习和符号计算）的额外课程。Simmons 称该课程也将着重强调道德和社会责任的重要性，包括使用 AI 技术实现社会利益（例如改善交通、健康医疗或教育）的独立研究机会。SCS 第一年接收的学生将在第二年进入他们的 AI 学位课程。因此，所有的学生将在第一年掌握核心的计算机科学能力素质和导论课程。这将使他们在确定专业的时候（无论是 AI、计算机科学还是计算生物学等）做出明智的选择。计算生物学已经在 2017 年秋季开设了本科学位。目前，AI 专业的本科招生将只接收至多 100 个二年级、三年级以及四年级的学生，或每年接收 30-35 个新生（SCS 将招收 735 名本科生）。在 2018 年秋季，已经完成大量相关课程的有限数量的二年级和三年级的学生将能加入新的 AI 本科学位课程。正如人工智能将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学和人机交互等学科结合起来一样，人工智能项目中的教学将借助 SCS 机器学习系、语言技术研究所、机器人研究所、人机交互研究所的教学资源。该学位将利用 CMU 在跨学科教学中的传统优势，特别是在探索人工智能伦理和社会影响方面的优势，让来自迪特里希人文及社会科学学院、汉斯学院及工程学院的教师参与其中。CMU 在人工智能方面有着悠久的历史，1956 年创造了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。去年，SCS 开始了其 CMU 人工智能研究和教育计划（CMU AI research and ecation initiative），该计划涉及近 200 名从事人工智能相关领域（从艺术到公共政策）的教师。作为知名美国学府，CMU 也一直是教育界的领导者，它曾在 1958 年开设了第一个大学计算机编程培养计划，随后启动了第一个机器人学的博士培养计划，这所大学也开设了全球第一个机器学习系。「SCS 将再次通过 AI 学位的计划在计算机科学的教育上处于领先地位，」Simmons 表示，他已经在美国国家科学基金会计算机与信息科学与工程（CISE）机构担任项目总监两年半之久，目前也同时领导着美国国家机器人计划。「这是我们塑造 AI 作为一项学科的机会，我们不会仅仅提供人工智能的相关课程，」Reids Simmons 说道。新的教学计划将采用和 CMU 其他计算机科学本科培养计划相同的学术严谨性进行授课。「我们希望成为第一个提供 AI 本科学位的教育机构，」Simmons 表示。「人工智能已经近在眼前，我们不会落后于他人。」

新华社北京９月９日电综述：美国多举措力保人工智能“领头羊”地位新华社记者谭晶晶今年以来，美国通过强化政策支持、推动国会立法、加大研发投入等多项措施，优先推进人工智能技术发展，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。自动化机器人、无人驾驶、远程医疗……人工智能的未来发展触及方方面面，深刻改变人类社会生活，被一些专家认为是当前人类社会最重要的技术变革。美国在人工智能领域的研究处于世界前沿。今年以来，美国政府更是从国家战略层面加紧布局，发布多项人工智能发展规划，重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件、金融、军事以及能源等领域，大力扶持技术研发机构和各类实验室，试图为人工智能发展提供政策、法律、资金、人才等多方面保障。今年５月，白宫举办“美国产业人工智能峰会”。政府官员、大学和实验室的技术专家，以及来自谷歌、亚马逊和脸书等企业的负责人共同探讨人工智能产业发展前景，讨论确保美国在人工智能领域全球领先的相关政策。美国总统技术政策副助理迈克尔·克拉齐奥斯在峰会上介绍，白宫将成立“人工智能特别委员会”，加强各机构在人工智能相关领域的协调工作。委员会将由国家科学基金会主席、国防部高级研究项目局局长等联邦政府最高级研发机构官员组成。支持国家人工智能研发生态系统、利用人工智能优势提升美国劳动力技能、消除美国人工智能创新的障碍、加强人工智能在特定产业的应用……峰会释放的信息，被认为是美国政府推动人工智能发展的重要政策信号。在这个峰会之前，美国早已着手构建包括法律框架体系、评估体系、科技情报体系、人才培养体系等在内的人工智能综合国家框架体系，同时加大对基础研究的投入，力争成为人工智能全球标准体系的制定者。据统计，２０１５年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长４０％以上，还不包括军事、情报等机构的保密投资。在立法层面，美国国会两院正在讨论多部着眼确立美国在未来人工智能领导地位的法案，其中包括“人工智能未来法案”“人工智能就业法案”“人工智能报告法案”和“国家安全委员会人工智能法案”等。其中，“人工智能未来法案”如经国会通过，将成为美国有关人工智能的第一部联邦法律，重点涉及人工智能对经济发展、劳动就业、隐私保护等方面的影响，并为进一步开展具体行业立法奠定基础。与此同时，美国正在构建国家层面的“人工智能评估委员会”，对人工智能对美国经济、劳动力和竞争力的影响，人工智能涉及的隐私和道德标准，人工智能的算法、系统部署等进行分层评估、循环评估。值得注意的是，美国政府很重视人工智能在国防安全领域的作用和影响，认为人工智能是巩固其军事技术优势的重要组成部分。６月底，五角大楼宣布成立联合人工智能中心（ＪＡＩＣ），旨在加快国防部交付人工智能的能力，开发能够为国防安全带来益处的工具和技术，将人工智能应用于“一系列密切相关的、紧迫的联合挑战”。不久前，美国国会参众两院通过的“２０１９财年国防授权法案”，将提升人工智能领域的能力确立为重点之一，尤其在机器学习和超自然力计划方面提供了额外资金以加快研发和应用。根据这个法案，国防部将在未来５年获得１７亿美元用于建立联合人工智能中心。９月初，美国国防部高级研究项目局宣布，未来５年将投资２０亿美元开发下一代人工智能技术。美国政府也高度重视人工智能的人才培养，其人才培养体系扎实，研究性人才优势显著，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，形成了能持久领军世界的格局。除对内构建人工智能体系外，美国政府对外还采取积极策略，对各国的人工智能发展进行跟踪与评估，并通过各种手段遏制竞争对手的发展。（完）