科研课题管理系统

科研项目管理系统是最近几年科研人员比较关注的一款软件，科研人员在处理一系列的行政问题时，不了解流程而把事情变得复杂。南京宇凡软件在此基础上研发了一款针对科研项目管理的软件，可以帮助科研机构和高校科研成果进行管理。项目管理五大过程IPD集成产品研发体系研发项目管理智能化的必要性和建设目标iMIS-PM研发项目管理业务蓝图设计iMIS-PM架构和优势iMIS-PM产品特色项目模板管理--WBS仸务分解结构精细化项目过程管理-- 事前计划、事中控制监督、事后总结分析人性化便捷操作-- 可自定义首页、功能菜单、支持多国语言iMIS-PM项目实施方法论宇凡科研项目管理系统是一个全生命周期管理，强化科研项目的精细化管控，提高科研以及工作效率的一款软件。项目从选题到验收，全生命周期纳入管理，项目履历使项目过程一目了然。

实验室数字化管理数字化应用将走进现代化实验室管理，实验室成立数字化实验管理平台，将计算机及数字技术在智慧产业领域的解决方案实施落地，实现技术成果向社会价值的转化。1．实现实验过程规范化管控，提高实验业务协同效率1)实现从实验任务、实验规划、实验执行、实验分析、实验反馈等规范的闭环业务过程。 2)实现以实验委托单为中心的业务关联应用，包括实验各个阶段的输入输出、阶段之间的协同工作开展。3)实现对多专业实验过程的协同应用，提高各个专业实验的协同效率。 4)实现对实验整体过程的可追溯，通过采用科学的统计分析手段支持对实验问题的过程分析。 2．实现实验过程数据及结果数据的统一管控，提高数据标准化规范化管理水平1)实现实验数据集中统一规范管理，保证数据共享、安全。2)实现实验过程信息及结果信息的完整管控，保证信息的完整性。 3)实以技术中心为主体，各分厂的实验室作为分支，使实验数据标准化、规范化。实现实验信息规范化管理，进一步标准化数据处理流程。4)实现对相关实验数据的检索，实现数据的关联查看。并且可以把实验数据和仿真数据进行对比分析。3．建立基于知识的实验业务应用，提高实验效率与质量1)建立实验知识库，实现实验知识的沉淀积累。 2)对实验知识进行分类管理，提供便捷的知识查询及情景化知识应用，初步实现基于知识的实验业务应用，有效规避常见实验问题，提高实验的效率。3)建立实验知识库维护管理制度，提高知识库知识质量，保证知识库的应用效果。4．实现实验可视化管理，保证实验数据的科学性及准确性，实时了解实验的完整情况1)实现实验进度的可视化管理，可以以图形的方式实时查看实验的进度，方便领导决策参考。2)实现实验设备的可视化管理，实时监控各实验室设备的运行情况，可对设备的运行状况进行分析，提前发现设备的问题，方便设备的维护、维修及精度保证，为实验计划的制订及任务分派提供科学的依据。3)实现实验过程的可视化管理，监测实验时设备的状态及实验人员的操作过程是否符合规范，保证实验数据的科学、准确。4)实现以固定终端、移动终端、大屏幕等多种方式展示实验的情况，方便各级领导、计划调度人员、设备维护人员等实时了解实验的情况。5．建立科研项目协同管理平台5)实现科研项目电子化的计划编制，任务分派，工作分解说明和计划考核。6)建立各类科研项目过程控制和项目管理模板。7)根据项目角色在项目中的职能确定其对于项目的访问权限，各级领导、项目负责人可以依据不同的授权访问不同的项目，了解项目信息，包括项目编号、项目名称、项目类别、负责人、计划开始日期、持续时间、截止日期、所处阶段、项目团队（角色、用户）等。8)通过利用科研项目协同管理平台编制项目计划和工作分解说明，并通过电子流程完成项目计划的审批。在项目计划获得批准后，即可以启动项目。项目成员在自己的工作列表中接收任务；9)实现项目实施目标跟踪分析、管理，项目组成员能及时了解项目计划情况和自己承担的工作任务及附带的工作分解说明，按照要求完成相应工作并提交工作结果，通过工作结果（图样、技术文档等）和项目交付之间的关联关系，反馈任务完成情况；10)实现科研项目进展情况汇总，按格式对科研项目情况生成报表；针对不同实验室领域及未来的发展需要，实现数字化实验平台的建设，完成科研项目、相关的实验数据、文档和信息数据的管理，实现科研项目管理、实验业务过程管理、实验数据管理、实验资源管理、实验知识管理等；实现与ERP系统、其他分析工具的集成应用。能够实现和未来大数据系统的集成，向大数据系统提供数据。数字化实验平台以技术中心为主体进行构建，各分厂的实验室通过公司网络接入数字化实验平台，根据平台设定的模式开展工作。实验室数字化管理平台搭建实现实验业务流程管理，提供完备的实验流程管理功能，为用户提供全面的实验流程管理。实现交互式图形方式的流程定义、执行及监控, 以及流程的管理，支持流程分支循环条件判断。在流程启动后可以给相关的人员自动发送提醒消息，并可以在其最新的工作内容中显示出来。支持图形化的流程模板定制，流程模板定义应支持流程分支、条件判断、作业分配、对象审批、文件会签、自动通知、状态变化等复杂需求。支持流程布尔条件判定，决定下一分支流程流向；当流程中的对象完成评审后，将自动获得流程预定义的状态，并冻结该对象。1)根据不同的文档类型，自动确定匹配的流程；2)支持流程中的工作任务处理，可以将工作分配给指定的人、小组、部门或者角色；3)支持多种评审表决方式（如：一票通过、多票通过等），记录每个评审任务的表决意见。4)当流程中的某一任务到达时，自动将数字化实验平台中的任务以邮件的形式发送给相关的任务参与者，从而保证任务或通知能在第一时间被参与者知晓。2.1.5 流程运行中的权限支持流程运行过程中为每个不同的任务节点定义不同的权限。2.1.6 流程查询和跟踪支持查询流程历史记录和正在运行的流程，流程的发起者可以通过图形化的方式观看流程的进展情况。2.1.7 流程中的圈阅、红线批注可以在流程中对图纸、技术文档进行浏览圈阅、红线批注，并可以填写流程审批意见，若发现差错可以退回设计步骤。2.1.8 出差代理当流程执行点人员出差后，通过设定代理人完成流程的任务活动。2.1.9 电子签名实验室数字化管理平台可支持电子签名，可以自动将审核者姓名写入图纸的标题栏或文件的签署栏，支持Word、Excel格式数据的自动电子签名。

启服云（qf114）是禾禾贯文基于深刻的行业洞察和丰厚的经验积累研发的数字化时代专业应用于科服/知识产权服务管理的SaaS系统，包含客户管理、科服项目管理、知识产权管理、财务管理、OA管理、商业智能等模块，可以为企业提供科服/知识产权管理一体化解决方案，助力科服行业构建全价值链体系，推进政策申报和知识创新管理升级。1.加强自身的科研管理研究所相对于其他的单位有一个得天独厚的优势就是拥有各类的人才，所以研究所要对相关的科研人员制定一个完善的管理体制和激励措施，尽可能地满足科研人员所需要的条件，创造一个良好的科 研环境和研究氛围，最大限度地激发本所科研人员的积极性和主动性研究所对于自身的科研项目、科技成果、相关科研管理职务、相关科研管理精分，学术论著和学术交流都要有一个详细的规章制度和管理办法。只有在提高本所的科研质量、科研人员管理和科研物资 管理才能保证在申报项目的成功率，才能在高层次的项目申请中占有足够的优 势。作为研究所的青年工作者应该具有 自主创新的自信心；要解放思想，提升自己的创新能力；要敢于质疑挑战传统理论，提出新思想、新想法；拥有不怕苦、不怕累、守得住寂寞，团结奋进、敢 为人先的开拓进取的革命精神，以服务社 会、报效祖国为终极人生目标。所以研究所对于自身的科研人员要制定相关的科研要求和考核标准，保证自身科研人员的科研质量。在有了完善的科研环境和科研人员 的时候，研究所也要制定完善对于科研人员的激励体制。这样科研人员才能充分发挥自己的主观能动性，积极主动地区申报 各级的科研项目。以此，研究所立项的数 量也就会越来越高了。2.落实申报工作的具体分配申报工作不是一个人就可以完成的工作。由于申报的种类不同，文件不同，级别不同，所以相关申报工作的科研 人员及项目管理人员一定要详细了解文件的内容和精神，制定出一个详细可行的申报工作计划表。定时定期的按照文件内的相关要求在研究所网上汇报申报情况的通知。同时，申报工作的科研人员应该及时通知到项目相关的负责人和每一位科研人员。通知内容包括通告原件、项目申报指南、申请须知、项目的管理办法和经费管理等事宜。保证科研人员充分了解申报工作的内容，根据自身情况来选择和定位自己要申报的项目工作3.申报过程的四要素1、申报过程中的辅导在完成本部门的申报工作后，为了提高项目申请的成功率，研究所的相关科研管理人员可以举办相关的辅导讲座。请本所的申报成功，或者由相关经验科研人员开展讲座。也可以请其他研究所的科研人员，或者向上级申请专门的专家团队来开展讲座。对于国家级、省级项目的特点和申报中应该要注意的事项。针对不同的申报工作进行不同的申报讲座，让参加申报工作的科研人员了解申报过程，提升 自己的申报成功率。这是一个重要的交流和学习过程，从而减少因为不热悉申报过程，申报要求和不同的申报管理系统而耽误申报工作的进行。2、申报过程中的审议一旦开始申报工作，研究所应该根据不同的申报项目及时组织相关的专家进行项目申报评定会。对申报项目中的完整性、时代性、前沿性、创新性、成果是否明确具体，过程是否发生偏差、项目的研究方法是否科学、项目的信息是否真实完整，项目经费是否合理等内容都要进行逐一的审议，帮助申报的科研人员及时知道自身项目中的缺陷。3、申报过程中的修改在申报辅导会和项目申报评定会之后，申报项目的科研人员一定要根据会议上专家给出的科学建议进行及时的修 改，提高自己的项目申请书的质量，从而增加自身申报通过的成功率。4、申报过程中的申报材料审查在申报材料审查的过程中最重要的就是选题是否富有创新性、是否具有扎实的研究基础，申请书是否具有很强的可读性。这三点在申报材料审查过程中起着至关重要的作用。科研的选题直接体现了科研项目的目标和科研人员对于项目的核心思想。创新和与时俱进是科研人员的生命，是科研的灵魂，是所有科研人员都应努力追求的目标。所以在拟定课题的时候，申报人员一定要选择具有先进性好前沿性的课题。除了申报人员自身条件。学历。专业水平和科研训练的经历，怎样在申请书全面而又详细地阐述自己的课题和课题团队具有的研究实力和相关的工作经验，证明自己是毹够高效率地完成这项课题也是非常重要的。禾禾贯文网络科技有限公司成立于2017年，注册资本1000万 元，2019年苏州高新区双创领军企业，聚焦科技服务与知识产权机构的saas系统研发企业，是一家专注于精准营销数据和企服管理系统的科技型企业。 其初始成员均来自500强企业，拥有十多年技术、产品和市场 领域的实践经验。公司自创建以来，秉承“共勉、共励、共进” 的企业价值观，结合移动通讯、大数据、云计算、人工智能等技术，成功帮助众多合作伙伴提升企业效益和客户忠诚。目前，启服云累计有40余位团队成员、其中50%以上为产品技术研发岗，累计付费客户200余家。启服云是禾禾贯文公司基于深刻的行业洞察和丰厚的经验积累，研发的数字化时代专业应用于科技服务/知识产权一体化系统管理软件，包含客户管理、科服项目管理、知识产权管理、台账、OA管理、商业智能等模块，主要解决信息安全、资料繁杂、进度紊乱、效率低下、核算复杂、对账不清等行业痛点，助力企服行业管理转型升级。登录启服云官网，即可免费使用软件，了解更多关于启服云资讯。

中国劳动和社会保障科学研究院是人力资源和社会保障部直属社会公益性科研机构。2017年10月10日，原中国劳动保障科学研究院及劳动科学研究所、劳动工资研究所、国际劳动保障研究所、社会保障研究所整合为“中国劳动和社会保障科学研究院”。随着机构的不断扩展，为了提高科研机构和项目课题的管理效能，劳动社保科研院携手泛微OA，规划梳理流程，减少线下繁琐的审批流程，助力实现日常事务全流程管理、项目全方位维护，创新管理模式。劳动社保科研院办公平台亮点一、定制移动办公客户端为了提高碎片化时间利用效率，OA系统协助劳动社保科研院打造了定制化的移动办公app：移动端信息与PC端同步，可进行流程操作等；同时，移动端支持手写签批，方便快捷。（移动办公）同时，OA系统还为劳动社保科研院打造了适用于ipad的特色门户，让用户在不同客户端上都能快速进入办公状态。（ipad端特色门户）二、统一办公平台，个性化门户1、统一门户，工作聚合泛微为劳动社保科研院搭建了统一门户，员工个人办公所需信息与提醒自动在门户聚集。涵盖员工待办工作、会议安排、通知公告、常用文档、所有未处理的工作信息，便于员工在开启个人门户之初即可得知当前工作进展，快速进入工作状态。（组织门户）2、统一流程，贯穿事务目前劳动社保科研院已搭建完成流程共40条，包含财务处6条、人事处5条、科研处6条、院办9条、资产处7条、国际处1条、文献信息室流程3条以及通用流程3条，充分提高了机构内部各项业务处理效率。（组织流程）流程表单使用表格的排版，在内容和格式上更大程度的贴近现有的纸质表单，能够让员工快速适应线上审批的办公模式。电子流程支持批注、转发、转办、收回、退回等功能，方便操作。并且能够通过流程推进情况及时跟踪了解，实时掌握业务办理状况，提高执行力。三、统一人事绩效管理1、人员花名册电子化实现了院内所有人员信息电子化。建立清晰的组织架构，以处室的形式，将人员进行清楚的划分，并且对每个人的基本信息快速进行维护。（人员信息电子化）2、假期管理按照现有的制度对假期管理实现电子化，自动记录假期余额，自动进行假期扣减。大大简化了人事部门的工作量，不仅效率高，而且出错少。3、科研绩效管理通过搭建电子化课题库，实现课题资料快速查询和智能化的绩效申报、考核等，减少线下纸质文件繁琐、不易查找等问题。四、项目文档统一管理将分布在系统各个流程的文档，按照相应目录的逻辑关系，将零碎的文档连点成线，扩大了系统文档快速复制的能力。每个人可以看到自己权限范围内的文档，领导可以看到下属最近阅读、浏览的文档。五、财务智能统一管理1、费控管理通过搭建电子化的费控报销单，让借款、报销、转账等事务能在线上完成规范高效的审批，方便出差人员报销，增强员工满意度，同时也减轻了财务人员的工作负担。（费用报销）2、差旅管理为了优化员工差旅和报销体验，劳动社保科研院可通过流程提交报销单，出差详情和费用情况在一张表单清晰展现。（差旅报销单）3、借款管理借款申请与相关课题相关联，能够快速掌握费用去向的具体情况，方便了解相关课题和事项的费用使用情况。（借款申请）此外，劳动社保科研院还实现了发票开具、转账申请等事务线上申请，有效提高财务效率和减轻财务人员工作量。六、特殊时期疫情快速上报泛微通过移动建模，协助劳动社保科研院快速收集统计员工的健康信息和返工计划，便于组织提前部署相关工作。通过每日采集数据，系统自动形成统计报表，组织可以及时远程监控员工健康状况和返工状况，做好防控。（疫情上报）劳动社保科研院办公平台价值信息高效聚合，提高信息获取效率；实时在线沟通，提高业务协作效率；项目文档管理，组织知识积累创新。

在实际科研团队中，医院科研知识产权普遍缺乏有效的管理，造成一些科学研究的知识产权争议。科研管理系统工作为知识产权问题提供解决方案：科研管理系统，利用直观便捷的操作界面及交互简化科研工作流程、提高科研工作效率、直观数据展现数据储存功能，就能很好地解决这些问题，在项目完成阶段，项目相关文件，（项目方案、知情同意、CRF表格、电子数据库、发表论文）等统一归档，注重知识产权归属及保护，医生可使用系统进行知识产权认领，认定项目实施者为第一作者。该系统明确职责，奖惩分明，杜绝知识产权争议，调动科室团结及科研工作积极主动性。简单来说科研管理系统，实现了对科研相关工作的一站式管理，通过对伦理审查、项目评审、科研课题和经费、科研成果和专利、论文著作、外出参会、学术活动和重点学科等业务的管理及信息关联。合作案例：三甲医院科研管理系统 适用于三甲医院科研成果，科技影响力，科研经费等全流程管理的科研管理系统案例：北京大学深圳医院深圳市儿童医院深圳市罗湖人民医院等50多家大型三甲医院

“全球科研项目数据库”正式上线每日甘肃网兰州讯（甘肃日报·每日甘肃网记者秦娜）由中科院兰州文献情报中心开发建设的“全球科研项目数据库（ProjectGate）”日前正式上线，该数据库可向科研用户提供全球主要国家科技部署和科研项目信息并进行分析。科研项目信息反映了一个国家的科技部署、科研实力以及研究重点的变化、科技创新的轨迹。全球科研项目数据库汇聚了全球主要国家重要基金组织2006年以来的科研项目数据180多万条，能够提供项目关联检索与浏览，支持检索或浏览结果的批量下载，以及科研项目信息的订阅等服务。同时，该平台融会了项目信息集成检索发现与即时统计分析功能，有效补充了科技信息保障体系中项目信息缺失与快速分析难等问题，能够支持基于基金项目的统计分析，如年度基金项目资助领域、主题分布等，可为科研项目申报、领域研究热点态势分析、国家与机构科研布局分析和科研评价等项目分析提供支撑。据悉，该数据库在测试阶段已面向中科院科研用户开展项目信息检索服务，并支撑了《中国气候变化研究近10年资助项目分析》等工作。

我国已在科技经费投入上世界遥遥领先，财力投入第二、人力投入第一的成绩是国家对"科技是第一生产力"的最有效实践。然而较低的科研成果转化率又与我们的投入远远不匹配。随着十四五规划进一步展开，对科研项目的投入不断增大，也意味着国家对科技成果的转化率有着更高的需求和要求。勘察设计是工程建设的重要环节，勘察设计的好坏不仅影响建设工程的投资效益和质量安全，其技术水平和指导思想对城市建设的发展也会产生重大影响。勘察设计院作为典型的技术、知识密集型企业，一向注重科研创新，尤其是一线院所作为行业领头军，通过引领研发创新，结合工程实际应用，加速成果转化，为未来的新业态贮备新技术、新产品；能推动整个行业、产业的创新升级，创造更大的经济与社会效益。为什么要做科研项目管理？当前，勘察设计行业科研人员、科技资金投入稳步增长，但成果转化率的提升有所滞后；如何进一步提升众多勘察设计院的科研项目管理水平，亟需解决线下、纸质、人工管理方式带来的项目信息准确性问题、规范性问题，提升流程管控精细度管理。数字化时代，全新科研项目管理方式，通过电子化的科研信息管理平台，将对科研项目进行全周期的科学管控，提升项目管理水平进而赋能科研成果转化，支撑企业创新发展。（图片或文字，二选一）科研项目信息量增长迅速，从单一的科研项目内容，已拓展至各个流程环节的审批和项目阶段性文档的整理，传统管理方式无法满足需求；由于缺乏管理平台，对科研项目、人员、科研成果的自查功能弱，难以快速实现追踪，且无法进行实质上的、快速的查重；统计功能缺乏。对项目的数量、预算管控能力不足，严重影响到项目决策；现有线下管理手段缺乏对科研成果、专家团队的管理，由此带来的管理漏洞和缺陷，无法做到科研项目有序的管控；传统线下管理无法使员工遵循科研项目的规范流程，导致项目进度无法把控蓝凌RDM为科研项目管理赋能蓝凌设计院科研项目管理平台，简称RDM（Research & Development Management），由深圳市蓝凌软件股份有限公司面向设计院用户推出。通过平台对科研项目进行全生命周期管理，创造无纸化科研管理，实现科研项目网上申报、审核、审批、业务协同。在加强对科研项目过程管控的同时，提升业务整体的动态跟踪和管理，用一体化的管理手段，高效率、高质量支撑科研业务，实现科研业务的规范化、信息化。（1）突破传统管理：实现公司对市场、客户需求的全方位征集、整理、分析，满足科研业务对规范研发管理工作程序、提升研发管理效率和水平的需求，为公司科研创新规划提供管理支撑；（2）实现科研信息化：加强科研项目过程管控，提升研发质量、凸显研发实效的要求；实现业务网上申报、审核、审批、业务协同，研发项目的全程动态跟踪和管理，满足科研项目全生命周期管理信息化需求；（3）加强科研信息数据支撑：实现科研信息与资料数据等知识的积累、共享、传承，满足公司科研人员信息资源共享的需求；多维度数据查询、统计、分析，满足公司决策层、管理层等各级角色的研发统计与决策分析需求。RDM科研项目管理实现企业各层级人员工作效力的提升对决策层：可宏观把控项目资金、资源分配；可实时查看科研项目核心业务数据报告并进行深度分析；可实时监控各个项目动态。对管理层：可实时监控科研项目的运行情况，真正监督项目，做到项目有序进行；可精确了解财务流通情况，合理控制科研项目所占的财务资源对操作层：通过系统流程规划预设，了解科研项目规范流程，项目进度清晰明了；通过数据关联及共享提升科研项目进度跟进，减少以往反复的沟通成本；通过系统的进度跟踪，时刻跟进院所对项目的要求，顺利完成项目。

利用人工智能技术建设临床科研大数据平台。采用了Openstack作为数据平台私有云的解决方案，应用层使用Docker容器化的方案，数据库使用了开源数据库软件PostgreSQL，平台的应用主要由科研数据中心、临床大数据治理平台、智能科研检索、临床科研采集系统、全院级科研随访系统五部分组成。通过该平台临床研究人员获取数据将更便捷、科研管理更高效、探索新的研究方向更容易。基于临床科研大数据平台，能为医院各专科提供有效的科研服务，实现科研、论文和核心技术等方面的突破提升。随着医疗体制改革的深入，科研水平成为衡量医院发展水平的重要因素。科研大数据平台作为医院科研、教学工作的一个重要组成部分，在提高临床科研水平和培养医学研究人才方面发挥着十分重要的作用。如何为临床科研人员搭建平台，以有限的资源发挥最大效应，实现资源共享，最大限度地发挥科研支撑平台的作用，是目前大型综合性医院亟需解决的课题。研究背景 2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出要大力推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。随着大数据和人工智能的运用，国内外涌现了一大批借助医学信息学和机器学习技术进行临床研究数据分析挖掘，取得了丰硕成果。通过对医疗电子化数据的建模、分析、挖掘，并且基于数据二次利用所形成的进一步应用，已经成为医疗信息化、精准化、智能化的下一个核心发展方向。我国健康大数据和医疗人工智能行业尚处于起步阶段，基础薄弱。目前国内最有代表性的医疗人工智能产品，在于基于医疗影像的人工智能自动筛查和诊断系统，对胸片、皮肤照片、脑部影像等医学影像进行自动分析，并生成相应的影像诊断报告。但在其他人工智能的技术领域，例如自然语言处理、语音识别，以及通用的机器学习方法，目前在中国形成可落地的产品尚不多见 。基于临床科研大数据平台的架构与应用目前大部分医院已经建立了较为全面的医疗信息化支撑体系，无论是电子处方、医嘱套餐，还是临床路径、电子病历，在提高临床效率服务上下足了功夫，但由于临床数据分散在多个应用系统中（如EMR、LIS、PACS等），且都是非结构化的海量数据。本文通过人工智能技术的应用进行探讨，为有兴趣致力于研究大数据的临床科研工作者提供一点思路。技术架构研究采用了Openstack作为数据平台私有云的解决方案。通过使用Openstack搭建私有云平台，既可以获得类似阿里云等公有云的灵活、弹性、扩展性等云计算的优势，又可以降低安全风险。在应用层使用Docker容器化的方案。通过使用Docker容器化部署，每个服务运行在了一个独立的环境之中，互不干扰，也不会影响宿主机的环境，解决了长久以来生产环境与开发测试环境不一致导致的各种问题。同时，通过Docker提供的集群化以及资源分配功能，提供了更高的可用性，并提供了不停机升级的特性。数据库使用了开源数据库软件PostgreSQL。PostgreSQL作为当前最先进的开源关系型数据库管理系统，体现了极高的性能与稳定性，支持python、perl、c、R、Java、Javascript、PL/PgSQL等多种语言编写存储语言及扩展，支持多种特殊索引结构、支持自定义的数据结构、支持机器学习库以及GPU并行计算等。基于临床科研大数据平台的应用基于临床科研大数据平台的应用主要由以下几部分构成：科研数据中心、临床大数据治理平台、智能科研检索、临床科研采集系统、全院级科研随访系统等应用（表1）。在此治理和科研采集的基础之上，未来可支持科研统计分析及临床辅助决策。在人工智能支撑下，通过临床辅助决策应用到电子病历等业务系统中，将治疗评价、风险预测贯穿在诊疗流程，基于医院原有临床数据进行实时决策支持，最终实现临床采集-科研分析-指导临床的闭环。表1 临床科研大数据平台应用全院级专病科研数据中心通过将原有院内临床数据中心CDR，未充分结构化的病历、报告等文本数据，经过人工智能技术处理形成高质量、多维度的结构化数据，以满足科研检索、临床数据收集、统计分析的需要。结合科研采集、随访管理等系统采集的数据，进一步丰富“以患者为中心”的科研数据库。临床大数据治理平台基于自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI引擎的大数据治理平台，实现各类临床数据的结构化、标准化和归一化等处理。针对数据驱动的临床研究场景，能够将医院积存的海量临床数据自动结构化、标准化成可被临床研究直接分析、利用的科研数据。治理后的结果为后续的临床应用提供了良好的数据基础。智能科研检索提供多维度、多病种符合专病模型的检索功能，从病历、诊断、用药医嘱、检验、检查报告、体征等结构化及非结构化文本中提取检索点位，个性化定制专病检索模型。支持通过入选和排除等集合运算实现研究人群的精确筛选，实现自动发现满足条件的新病人并自动入组，实时精准从海量病历中定位研究人群。临床科研采集系统在数据治理基础上，满足科研所需的病例报告表（CRF）设计与数据采集、科研项目管理、团队管理与多中心、权限设置与隐私、数据核查与质疑、数据导入导出等常见功能模块。高度结构化、规范化的病历数据，利于病例报告单（CRF）自动填写，科研流程管理支持研究全过程协同。全院级科研随访系统可有效解决院内外数据整合、患者依从性差、失访率居高不下的难题，在全面提升随访专业度、保证科研项目的顺利推进的同时，极大地提升科研人员的工作效率。随访平台从患者管理和科研需求出发，整合随访计划提醒、随访量表填写、智能科普患教、在线病情咨询、患者报告结局（ePRO）信息采集等功能；自动问答功能为患者提供准确的知识问答和健康建议，实现个性化健康宣教和科普。同时为满足临床科研需要，可将患者采集结果便捷地返回给专病科研库，实现对患者离院后健康信息的全量收集。结论与展望智能化的临床科研支持系统不仅能对历史病历数据进行快速检索浏览，而且能便捷地将临床数据应用于具体研究中，成为医院各科室开展临床研究提供高效的工具，加速推进学术研究及成果转化，释放积压的大量医疗数据潜在学术价值。同时在全院级临床科研大数据平台与应用平台上，实现了各业务系统历史数据及实时数据的整合、治理。经过治理后的数据保障临床科研数据质量，在此基础上各科室临床研究人员获取数据将更便捷、科研管理更高效、探索新的研究方向更容易，从而实现科研效率整体提升，不断提升学术研究能力，实现医院临床学术研究质和量提升。【引用本文：朱明宇. 基于临床科研大数据平台研究[J]. 中国数字医学,2020,15(7):17-18,35.】新媒体部： 010-81138718；81138717

课题研究现状”很多教育同事谈到课题研究时，都露出为高不可攀的神情，认为那是大学教授、科学家们的事情，自己遥不可及。即便是很多正在参与的教师，也是心有胆怯，也常说我也不是很懂，不知道怎么做最好。甚至还有很多教师认为课题研究和一线教师毫不相关，反倒觉得写写心得文章、教育论文倒是教师可以干的事。其实，这是很多教师对课题研究缺乏了解，其实搞课题研究并没有大家想象中的那么难。“什么是课题”首先我们要了解什么课题。“课题”就是要尝试、探索、研究或讨论的问题。《现代汉语词典》把课题解释为：研究或讨论的主要问题或急待解决的重大事项。课题是指为解决一个相对独立而单一的问题,而确定的最基本的研究单元。个人认为中小学教师所从事的课题研究和专家的研究有很大的区别。第一，“课题”就是一个问题，是自己在一段时间内需要关注、澄清和解决的一个真实存在的教育教学问题，研究的目的就是在解决问题的过程中，分析问题的本质和存在的根源，寻求问题解决的路径，总结有益的经验，记录自己在问题解决过程中的些许感悟和心得。 第二，“课题”就是一个愿景，是自己在先进教育理念、教育价值观、教育理想的驱使下对所向往的“未来”教育教学的憧憬和勾画，是自己在一段时间内需要努力去构建或打造的一个工程，如某一种特色教育、理想课堂、教学模式的构建等。 第三，“课题”就是一个主题。每个教师每天总在反思，经常会用教育叙事、教育案例、教育日记、教学札记、教育论文、教育随笔等林林总总的形式记录自己在教育实践中的点滴思考，但往往比较凌乱、零散、随意，而课题就为这些研究提供了一段时间内相对集中的主题，有了贯穿的线索，使我们的这些研究主题集中，方向明确，目标清晰。总之，我认为一线教师课题研究活动，实际上是要求在更高的水平层次上展开教学活动，即强化从日常教学中蕴涵的科研成分着手，以科研的思路去重新审视教学过程，发现问题、思考问题，形成解决问题的策略，并通过教学实践使其得到验证与完善，从而使教学工作逐步向最优化方向发展，同时也使自身的素质水平得到提升与飞跃。 课题不同于项目和论文我们经常说“立项”，有的人把“课题”称“项目”，实际上课题与项目既有联系又有区别。课题是科学研究的最基本单元，具有较为单一而又独立的特征，而项目是由若干个彼此有联系的课题所组成的一个较为复杂的、带有综合性的科研问题。相比于大多数的教学论文撰写、集体研讨等教育活动，课题研究应该是比较严密、系统一种教科研方式。和论文相比较，课题研究是基于教育教学问题而产生教育探究活动，更准确的说是基于问题并解决问题的问题情境下的教研活动，和理科实验法探究的思路极为相似，或者说基本相同，理科教学实验法探究的步骤一般为：提出问题--作出假设--设计实验、验证假设--分析结果、得出结论，而课题研究第一步就是要发现问题，并能概括凝练提出核心问题。课题研究所有的活动都是以问题为中心展开，具有对问题的鲜明针对性，都是基于解决这一问题而进行的系列活动。而论文是围绕自己的中心论点展开的教育论证或叙事活动，往往是对成功尝试的总结或理论的升华。课题研究的好处课题研究作为一种教育教学探究活动，他根据探究活动的要求，具有一套科学、规范、系统活动过程或者叫做流程，课题研究的过程包括课题的选择与论证、制定研究计划、查阅文献资料、实施研究、研究成果评价和推广等几个方面，研究中严格界定了研究的的对象、内容、范围、方向以及研究的目的和任务，每一个环节都有具体操作要求，比如：课题论证，论证一个课题需要弄清这么几个问题：1.所要研究的问题是什么性质和类型的问题？2.要研究的问题具有什么现实意义？它的理论价值（即在理论上预计有哪些突破？）（可能形成哪些指导性的理论体系）3.要研究的问题目前已有哪些研究成果？研究的方向是什么？4.要研究的问题所应具备的条件分析。5.课题研究的策略和步骤如何？6.课题研究的成果及其表现形式有哪些？通过这些规范的流程，不仅提升了我们思维的严谨度，也让我们的研究更深入、更系统、更全面和科学。课题研究是深化集体教研的一种很好的平台。课题研究不同于论文，论文可以个人独自为战，独立完成，课题则更强调团队的分工协作，发挥整体合力共同实现科研目标。针对一个问题，想要系统的的解决，单凭一个人的力量是不够的，要完成一个教学课题的立项研究，可能涉及教学的各个环节或方面，需要成立研究团队，需要团队成员从具体环节或方面进行人员分工，分别进行研究尝试，以求突破。比如：滕州市第五中学的作为一所农村高中，针对学校课程实施的“选课走班”面临的问题，适时进行“选课走班”教学组织策略优化研究，这是针对学校工作层面进行的问题突破，我们可以看需要研究内容比较庞杂，比如课时安排、课程实施和整合路径、教学方式和适切教学评价等等，研究方法也需要多样，涉及文献信息的查阅和手机、方式方法的比较、问卷调查的数据整理、教师和学生的访谈及个案研究等等，同时还需要对相关的数据整理分析，并最终形成可行性策略。可以看出单凭一个人是根本无法解决的，这就需要团队的分工协作，而在这分工协作的同时，围绕主要的教育教学问题，教学教研有了明确主题和目标，以研促教、立足学生、深化课改的浓郁氛围形成，教师们阅读了大量的有关教育、教学的书籍后，就有利于形成自己的教学理念，教师的研究意识、研究热情和反思总结良好习惯得以加强，就可以用新的教育理念去审视自己的日常工作的习惯，自觉地去改进自己的教育手段，进行科学的教学反思。