课题研究的理论基础

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系-1-社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。-2-资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下内容是介绍每一种具体的方式。那么资料搜集上来了？该如何分析呢？-3-具体的资料分析方式| 思辨分析1. 历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。2. 比较研究方法比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法可以理解为是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。3. 文献研究方法文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。| 话语分析话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，特别是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，特别是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。批评话语分析（critical discourse analysis）,以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听者留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点。| 内容分析内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标。ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。| 质性研究一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。1. 民族志研究民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。民族志内容主要为相关人的访问内容、档案记录的检视、与衡量与访问内容的可信度，从此内容，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。而民族志学家则记录人们的日常生活。研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时间的实际体验。2. 口述史研究口述史亦称口碑史学。口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此形成的一种历史研究方法学科分支。1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（Allan Nevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是通过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。3. 行动研究行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最后解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。4. 扎根理论研究扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。5. 个案研究个案研究(case study)也称个案调查。对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。个案研究的单位可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。6. 文本分析从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。| 社会网络分析社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。| 引文分析引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。| 统计学分析1. 统计描述它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。2. 方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。3. 二元相关因果关系分析方法之一种。二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。4. 元分析元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。5. 多元回归“多元回归”在工具书中的解释：1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归。2、亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。3、建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。6. 多元变量分析多元分析，是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法。其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典范相关分析等。7. 因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。8. 主成分分析主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。9. 聚类分析聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。10. 非参数检验非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。11. 结构方程模型结构方程模型（Structural·Equation·Modeling, SEM）是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量)，这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。

（一）选题1、来源（1）生活经验 最重要的来源（包括工作、政治生活等）个人生活经验；来自周边人群的经验；当下各种媒体书刊中（2）对现有知识状况的系统分析（3）现实需要（4）社会导向（5）个人价值2、评价选题标准（1）重要性：课题的意义价值（一是理论意义价值指课题对学科发展及相关理论的意义和价值；二是实践意义价值指研究能否对现实问题提出对策建议）（2）创新性：（完全意义上的创新，现在知识体系中是空白或者第一次有人研究；用新理论新方法研究老问题；对原有理论进行补充、修正、发展）（3）可行性（现实性）研究课题与研究者能力研究条件及各种社会因素相适应（研究者能力构成：知识结构、研究经验、研究方法、社会经验、组织能力；研究条件，时间、文献国内外前沿文献、设备实验访谈、经费；社会因素现实不允许做现实问题、宗教问题、伦理问题、文化问题）（二）研究课题的具体化定义：指对研究课题的具体研究，把比较含糊的想法变成明确的课题，反比较宽泛的研究范围变成特定范围，把笼统的研究对象变成具体的可操作的对象。如何进行研究课题的具体化？1、进行文献的检索，应注意4点：一是了解已有问题的研究状况，综述（综述能力很重要，要有观点）；二是关注前人研究中一些未预见的研究；三是重视前人提出的后续研究建议；四是挑战某些研究发现。2、与他人讨论自己的想法。一是与那些对你研究课题兴趣的研究者、专家交谈（向内行请教）；二是与那些对问题有不同观点的人谈。（三）研究类型1、根据研究目的（1）探索性：对问题的初步研究（2）描述性：对社会现象一般特征和差异状况做出的描述准确（民调、民意、测验）（3）解释性：在描述性研究的基础上，主要是探索背后原因，提示变量的关系（最高层次）2、按照时间维度（1）横剖：横断面研究，在某个特定的时点或时间段对研究对象进行横断面研究。（2）纵贯：在不同时点或较长时间内选取不同实点对特定事件进行研究。分为：趋势研究、同期群研究、追踪研究，常用的是趋势研究和追踪研究。趋势研究：每次选取不一定是同一批样本（样本基本标准一致，要有代表性）追踪研究：每次调查对象要有代表性，但必须是同一批样本。3、根据研究方法论取向不同（1）质性研究：是一种科学研究，类型：访谈、观察、内容分析（质性，量化）（2）量化研究：（定量）特征建立在数学基础上，类型：问卷调查、实验、二次分析。三角校正：两种资源相互印证（多用于航海测量）社会学家将此运用到社会学研究中。运用三角校正的两种情况：在研究的不同阶段采用不同方法两种资源对同一问题相互印证。两种方法的比较：一是量化研究在特定理论基础上进行假设并检验，而质性研究对资料进行梳理并检验。二是量化研究概念以变量研究，质性研究以主题或类型形式出现。三是量化研究是在资料收集前制定标准的测量体系；质性研究是以特殊的系统进行。四是量化研究是以精确数字，质性研究以文献观察记录照片形式。五是量化研究理论上是演绎推理，质性研究以归纳为主。六是量化研究研究程序标准化可重复，质性研究是非标准化非重复。七是量化研究方法调查，质性现场八是量化研究分析资料统计方式，质性研究资料从例证中抽取主题或类型展现事物的特征。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系科研和教学是高校工作的两个动轮，因此申报科研课题就成为高校教师的重要任务之一。笔者从2005年以来，成功申报了国家社会科学基金重点、一般课题各一项，担任教育部重大攻关项目首席专家、主持专项课题一项，还主持了湖北省和武汉市社科基金和教改课题共十多项。在这些成功的背后，也有不少挫折，这里谈一些有关科研课题申报的实践和思考，希望能对年轻老师们有所帮助。一、了解形势，把握趋势，是申报课题的基本前提 形势对我们科研课题的申报影响非常大，尤其是像新闻传播这样的人文社科类科研项目。因此，在申报课题以前，关注当下形势非常重要，形势首先是国家的形势。研究形势，就是要研究目前国家的宏观现状和本学科的发展需要，存在的问题和我们可能做的研究。我们常说：“知己知彼，百战不殆。”国家社科基金资助项目申报要求“以重大理论和现实问题为中心，坚持基础研究和应用对策研究相结合，……为党和国家工作大局服务，为推动社会主义文化大发展大繁荣服务”。细读每年的国家社科基金课题指南会发现，社科基金课题的需求总是紧密结合国家建设和发展的需要，所以，了解国家的大势、熟悉本学科的研究范围，将其和个人的研究方向和优势结合，就可能中标，也可能优质地完成申报课题。笔者从1995年就开始关注程序理论，当时在《科技日报》上发表《也要重视程序科学化》文章，后来也写了不少这方面的论文。在2002年党的“十六大”报告中，第一次使用“建设社会主义政治文明”的提法，并特别强调“要着重加强制度建设，实现社会主义民主政治的制度化、规范化和程序化”。而在1997年党的十五大报告中论及这一问题时的提法是：“逐步实现社会主义民主的制度化、法律化。”党的“十六大”报告将“法律化”改为“规范化”，使我国的民主政治建设更加具有广泛性。“程序化”的增加，说明我们党在民主政治的建设中，不仅注意结果，更关注运作的过程，而且，只有关注过程的科学性，才能保证结果的科学性。根据对国家形势的判断，2005年，笔者根据前期研究成果，成功申报国家社科基金政治学课题“政治文明进程中的程序化建设研究”，2008年，出版了《程序的监督与监督的程序》一书。在了解国家大事的基础上，还需要对科学研究和申报课题的发展趋势作一番研究。所谓趋势，是事物发展的方向，它是由该事物内在的规律性所决定的。把握了趋势，我们就有了掌握该事物的自主性和自立性，也就有了掌控它和解决它的能力和力量。数据显示，这些年来，国家重视和加大社会科学研究的投入，不仅国家课题总量在增加，而且专为青年人设立的课题数增加幅度在提高；增加了重大课题的数量，需要有高水平、多学科的团队组织申报；在限制申报数量，提高中标率的前提下，对一般高校而言，又增加了申报的难度———这就是我们面临的科学研究和申报课题的发展趋势。二、确立问题意识，打好研究基础 现实问题是一切研究的源头，关注社会，与时俱进是一切研究者的职责。这里笔者要谈的是知识分子的社会良心和社会责任问题。什么是知识分子，词典上的解释是：“具有较高文化水平，从事脑力劳动的人。”①时代在发展，社会在进步，这种解释显然不能准确地描述现在的“知识分子”了。笔者以为，在当下，一个有良知、有社会责任感的知识分子应该是知识和文凭、关注和投入、批判和建设三者的完整统一。首先，知识分子应该具有相应学术背景和专业素质。一定的文凭是反映其水平的标志，但是，在今天信息爆炸的时代，有些文凭却出现了与知识相悖的情形，这是需要我们认真对待的。其次，知识分子应该对现实社会有所关注和投入。不论是从事什么学科的研究，它的结果都会直接或间接地影响和服务于我们生存的社会。一个有良知的知识分子对社会、对身边的事情应该关注并积极参与其间。第三，就是对现实社会的批判和建设。这个社会需要有人不断地批判，只有批判才能让人们看到和看清社会上存在的矛盾和问题；这个社会同时需要建设，因为只有建设我们的社会才能进步发展得更快。批判与建设是两个并行不悖的统一体，在实施时不可顾此失彼和重此轻彼。只有把这三者结合起来，才算是一个完整的知识分子。问题意识是我们考虑选题和解决选题的起点和终点。无论是做硕士、博士论文，还是做科研课题，都要强调问题意识。只有不断发现问题，科学研究才会有目标。而且社会科学研究项目都是针对当前的学术前沿问题和社会实际问题来立项的。《国家哲学社会科学研究“十二五”规划》也对需要立项的课题提出要求：“坚持理论联系实际，推进理论创新。鼓励和引导广大哲学社会科学工作者贴近实际、贴近生活、贴近群众，深入开展调查研究，从实践中提炼研究题材，从群众中发掘思想智慧，提出真知灼见。”做好科研课题，尤其是国家重大课题或重点项目，除了有问题意识，还要有一批前期成果。前期的研究对课题申报有重要意义。首先，它反映了研究者在该领域的研究进程。国家要组建一个课题组，肯定要选择对这个领域熟悉的人，而要熟悉一个领域，需要有很多年的研究经历。如果你完全是这个领域里的陌生人，你的申报材料就无法体现出你对这个领域前沿问题的认识，评审专家对你恐怕也不会认可。其次，前期成果足以表现研究者在这个领域的研究能力和水准。研究成果一般来说反映了研究者的水平，通过研究者提供的前期成果，可以让评审专家了解申报者目前的研究成就，这是进行下一步深入研究的前提。研究成果也是分档次的，申报时应多填写自己在较高级刊物上发表的成果，一般或较低级刊物的东西可少填或不填。当然，一些青年课题对前期成果的要求不是那么高，大家都是年轻人，都在一个起跑线上，都没成果，那就看课题论证的质量了。如果有一些前期成果，即便在青年组里还是有优势的。前期成果的积累是一个过程，“平时不烧香，临时抱佛脚”显然是不行的。而且，我们所从事的前期研究并不都是为了申报课题，它也是不断地凝练研究方向和提高研究水平的一个过程。一个人在长期的研究生涯中，如果能有几个或多个不同的研究方向，对于开阔视野和提高素质也是大有好处的。三、注重学科交叉，力求创新有独见 科研在高校工作中占有重要地位，搞科研要求有创新意识。所谓创新首先就是要在自己的学科领域内有新的创见。一篇论文，一个课题，总要有点新思想、新观点、新发现、新视野、新理论、新素材、新方法等。科学研究是在前人或以前的基础上做出的具有自己独创的工作，它具有时间和空间的相对唯一性。笔者评审过很多申请报告，格式整理得很好，理论上说得也很对，就是没有提出有价值的问题，没有自己创新的地方，这种课题是难以通过的。在本学科内寻找新的课题是大家的共识，但是，不要忘记交叉学科也是重要的创新领域。当代科学发展的一个突出表现，就是社会科学内的各学科以及社会科学与自然科学的“合流”趋势。社会科学与自然科学、人和自然之间的鸿沟正在缩小。②交叉学科是指形成于数学科学、自然科学与哲学科学、社会科学之间交汇区域的跨界学科或边缘学科。③从我国第七个五年计划开始，新兴学科和交叉学科已经成为国家科学技术发展战略的一个重要发展方向，并且列入了国家的长远规划，开展跨学科研究“将不断拓展甚至爆发新的研究领域，引导、促进新兴学科特别是新兴交叉学科的孕育发展”④。因此，我国“十二五”时期研究的主要任务就强调要“实施跨学科重大专项研究，大力促进基础学科之间、基础学科和应用学科、哲学社会科学和自然科学的渗透融合，在推动各学科互为借鉴、共同发展中培育新的学科增长点”。所以，我们可以多用一点交叉学科的知识，从另外一个学科的角度来解读一些传统的东西，很可能产生别开生面的研究成果。笔者20世纪80年代在《长江日报》评论理论部工作的时候研究奖励学，较早提出“建立中国特色奖励学”。先后出版《奖励的奥妙》、《奖励的科学与艺术》科普类的小册子，后完成《激励论：发掘人力资源的奥秘》和《神奇的杠杆———激励理论与方法》等理论专著。奖励是一个老话题，很多学科都有自己的研究成果。我学习了心理学、教育学、伦理学、经济学、社会学等学科的论著，发现里面都有专门的章节来论述奖励。我在前人和多学科研究的基础上，引入了信息论的概念，提出了自己的见解：奖励是社会对人们良好行为和成果的一种积极肯定的信息反馈——促使人们将这种行为或成果保持和增强，加快人的自我发展和完善，为社会创造更大的效益。⑤这个定义既不违背各学科的解释，又能够运用到各学科中去，是一种在更宏观层面上对奖励这种现象的重新解读。我既著书立说，也不断结合现实奖励中出现的新问题在众多媒体上发表论文和评论，在研究奖励的同时也开展了包括惩罚在内的激励论研究，这是一个更大范围的研究，为了更好地发挥各学科的优势，在研究过程中，聘请相关学科的研究人员共同完成了这个研究项目。目前，对交叉学科的研究正在蓬勃发展，自然科学和社会科学都互相吸收彼此的概念和研究方法，新的研究领域不断涌现。交叉学科的研究比传统的学科内的研究要难一些，关键是要能够打通学科壁垒，打破传统的思维模式的局限。但是，开创交叉学科也是有条件的，不是所有的学科都能交叉出新的研究领域，因为学科的差异本质上是各学科研究对象和知识体系的不同，这些不同学科的沟通、融合都需要一定的条件，这需要研究人员从差异中找出沟通和融合的基础，这也是我们发现新课题、新方法和新视角的重要领域。另外，不管什么学科，推理和案例对于人文社科类课题研究都很重要。做研究首先就是要学会逻辑推理，就是要按照一定的因果关系把道理讲清楚；其次，就是在论证过程之后，一定要用本学科的理论将案例讲清楚，讲出本学科的特色来。今天的博士论文，我们已经习惯了使用数学的方法来论证，这很好。数学进入社会科学是学科交叉的前奏，今天，定量研究方法已经在社会科学领域广泛使用。马克思说过，“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步”⑥。可是研究课题里面怎么用数学才叫科学呢？一位学者曾写文章谈到这样一件事，说有一批研究人员到农村进行研究，他们调查了很多数据，最后发现农民很辛苦，文章问，有必要进行这样的调查研究吗？农民肯定很苦，这是不用调查的结论。新闻传播学也很需要定量的研究方法，但是这种数据能不能经得起推敲？由此得出的结论对不对？这些问题都值得研究，科学的研究方法还需要科学的使用。关注社会问题的目的就在于服务于它、服务好它，作为一个知识分子就是要运用自己学到的东西来说明和解读我们社会中的各种矛盾和问题，而且说明得越多，成绩就越大。四、结合教学，促进科研 对教师来说，第一位的任务就是教学，培养创新型人才就是高校教师的宗旨，所以，科研首先应该为教学服务。优秀的教师不仅体现在其一流的科研能力，还体现在其优秀的教学能力。一个优秀的教师要把学科前沿的问题提出来，要把学科的最新发展状况和自己的研究成果传授给学生，以培养学生的创新意识和创新能力。如果学校没把学生培养出来，老师搞再多的课题都没用。高校教师的主要任务是培养学生，老师的职称是“教授”而不是“研究员”。所以老师如果课上得很好，立项的科研项目即便不多，还是应该按照教师的系列给予副教授、正教授、博导等待遇。中国人民大学新闻学院有一位老师，一心扑在教学上，不仅课讲得很好，对学生也表现出极大的热情，深受学生喜爱，但就是没有博士学位，一直是副教授，我以为是不妥当也是不公正的。高校的管理政策应该调整以保证教学在高校工作中的主体地位。一句话，科研就是要有利于教学，促进教学，教学和科研不是两张互不相关、不可转换的孤立物。近几年来，从教育部到各高校都十分重视对学术规范和道德的教育。而我在2006年就开始至今给新闻学院本科三年级的同学讲授新闻学前沿专题：学术创新与学术规范。我在课堂上讲这门课，自己也收集了一些资料，做过一些调查，撰写过相关论文。2011年，刚好遇到教育部发布一个“科研诚信和学风建设”的专项课题，我以“数字时代大学生学术规范教育调查”为题中标了一个课题。我们的教学并不都有与科研相关的课题，但是，教学中确实有一些问题是需要研究和可以研究并出成果的，而且这些研究又是有利于促进教学的。当老师的应该有这样的责任心。五、注重科研团队的建设 科学研究，尤其是重大课题和跨学科的课题研究，单靠一两个人是无法完成的，需要有不同专业的研究人员来共同攻关，因此加强科研团队的建设非常重要。重大课题的横向联系除了学科和学科队伍以外，还有权利和义务的问题，涉及课题的分割、权力的分割等问题。研究团队内部合理的分工对于保障研究工作的顺利进行意义重大。如果一个课题因为分割不公正或者信息不对称，引起麻烦也是我们不愿意看到的，务必在事先就要规范好。团队如何组建，首席专家与参与者的责、权、利如何划分，这些都是新形势下的新问题，需要认真考虑。从学校的层面讲，应该为科研人员的团队建设提供政策上的保障，尤其是要为青年科研人员的成长提供优良环境和适当的条件，不断优化高校科研队伍资源配置。从老师的角度来说，也应提倡多学习一点其他专业特别是跨学科知识，拓展自己的视野和研究思路。课题申报书的填写也是有一定规范的，科研处要组织一些填写报表的培训讲座，尽量减少因为申报书填写不规范引起的申报失败。除了上面说的问题外，有关成果评价和经费管理也需要研究改进。现在的国家级课题，每年结项的比率是一半多一点，获得优秀的更少。而我们对研究者学术水准评价和职称晋升，大多只认主持了多少项目，而没有检查是否完成了。结果是有的人仅靠设计课题拿了前期经费去做别的事，这不仅有损学风，而且也是对国家经费的一种浪费。在学术刊物经常可以看到这样的论文，项目资助来源的日期是好多年前的批号。形势都发生了很大变化，论文中的某些观点还具有针对性吗？物质都是在一定的时空中运行的，不同的时间对研究内容有不同的要求。当下许多社科基金课题(包括重大项目)都要求在1—3年内完成，一是为中央决策提供最新成果，二是该项研究符合当时的形势。所以我认为，完整的考核体系应该是：主持并在期限内(如有延期需报有关部门批准)完成了多少项目，获得优秀者应予奖励。

人工智能学科有着十分广泛和极其丰富的研究内容。不同的人工智能研究者从不同的角度对人工智能的研究内容进行分类。例如,基于脑功能模拟、基于不同认知观、基于应用领域和应用系统、基于系统结构和支撑环境等。因此,要对人工智能研究内容进行全面和系统的介绍也是比较困难的,而且可能也是没有必要的。下面综合介绍一些得到诸多学者认同并具有普遍意义的人工智能研究的基本内容。人工智能1.认知建模人类的认知过程是非常复杂的。作为研究人类感知和思维信息处理过程的一门学科,认知科学(或称思维科学)就是要说明人类在认知过程中是如何进行信息加工的。认知科学是人工智能的重要理论基础,涉及非常广泛的研究课题。除了浩斯顿（Houston）提出的知觉、记忆、思考、学习、语言、想象、创造、注意和问题求解等关联活动外,还会受到环境、社会和文化背景等方面的影响。人工智能不仅要研究逻辑思维,而且还要深入研究形象思维和灵感思维,使人工智能具有更坚实的理论基础,为智能系统的开发提供新思想和新途径。2.知识表示知识表示、知识推理和知识应用是传统人工智能的三大核心研究内容。其中,知识表示是基础，知识推理实现问题求解，而知识应用是目的。知识表示是把人类知识概念化、形式化或模型化。一般就是运用符号知识、算法和状态图等来描述待解决的问题。已提出的知识表示方法主要包括符号表示法和神经网络表示法两种。3.知识推理推理是人脑的基本功能。几乎所有的人工智能领域都离不开推理。要让机器实现人工智能,就必须赋予机器推理能力,进行机器推理。所谓推理就是从一些已知判断或前提推导出一个新的判断或结论的思维过程。形式逻辑中的推理分为演绎推理、归纳推理和类比推理等。知识推理,包括不确定性推理和非经典推理等,似乎已是人工智能的一个永恒研究课题,仍有很多尚未发现和解决的问题值得研究。4.知识应用人工智能能否获得广泛应用是衡量其生命力和检验其生存力的重要标志。20世纪70年代,正是专家系统的广泛应用,使人工智能走出低谷,获得快速发展。后来的机器学习和近年来的自然语言理解应用研究取得重大进展,又促进了人工智能的进一步发展。当然,应用领域的发展是离不开知识表示和知识推理等基础理论以及基本技术的进步的。5.机器感知机器感知就是使机器具有类似于人的感觉,包括视觉、听觉、力觉、触觉、嗅觉、痛觉、接近感和速度感等。其中,最重要的和应用最广的要算机器视觉(计算机视觉)和机器听觉。机器视觉要能够识别与理解文字、图像、场景以至人的身份等;机器听觉要能够识别与理解声音和语言等。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。要使机器具有感知能力,就要为它安上各种传感器。机器视觉和机器听觉已催生了人工智能的两个研究领域——模式识别和自然语言理解或自然语言处理。实际上,随着这两个研究领域的进展,它们已逐步发展成为相对独立的学科。6.机器思维机器思维是对传感信息和机器内部的工作信息进行有目的的处理。要使机器实现思维,需要综合应用知识表示、知识推理、认知建模和机器感知等方面的研究成果,开展如下各方面的研究工作:(1)知识表示,特别是各种不确定性知识和不完全知识的表示。(2)知识组织、积累和管理技术。(3)知识推理,特别是各种不确定性推理、归纳推理、非经典推理等。(4)各种启发式搜索和控制策略。(5)人脑结构和神经网络的工作机制。智能学习7.机器学习机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统大多数没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求。学习是人类具有的一种重要智能行为。机器学习就是使机器(计算机)具有学习新知识和新技术,并在实践中不断改进和完善的能力。机器学习能够使机器自动获取知识,向书本等文献资料和与人交谈或观察环境进行学习8.机器行为机器行为系指智能系统(计算机,机器人)具有的表达能力和行动能力,如对话、描写、刻画以及移动、行走、操作和抓取物体等。研究机器的拟人行为是人工智能的高难度任务。机器行为与机器思维密切相关,机器思维是机器行为的基础。9.智能系统构建上述直接的实现智能研究,离不开智能计算机系统或智能系统,离不开对新理论、新技术和新方法以及系统的硬件和软件支持。需要开展对模型、系统构造与分析技术、系统开发环境和构造工具以及人工智能程序设计语言的研究。一些能够简化演绎、机器人操作和认知模型的专用程序设计以及计算机的分布式系统、并行处理系统、多机协作系统和各种计算机网络等的发展,将直接有益于人工智能的开发。

本报讯（记者 陈佳邑）近日，2019年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“中国海洋遗产研究”开题报告会在天津大学召开。该项目是我国哲社科学研究重大课题中第一项专门研究中国海洋遗产的项目。由天津大学海洋战略研究所、中国文化遗产研究院、国家文物局水下文化遗产保护中心、国家基础地理信息中心、西安交通大学法学院、天津大学建筑学院联合承担，携手国家海洋博物馆、广东海上丝绸之路博物馆等国内外海洋遗产研究权威机构及学者共同攻关。会上，项目首席专家刘曙光教授做了开题总报告，他指出，该课题致力于填补中国海洋强国战略和中国文化遗产体系中的海洋遗产研究空白，构建并完善中国海洋遗产发展理论与标准化研究，由此深刻把握中国海洋遗产全面发展面临的国内外制约因素，从而研究提出中国海洋遗产发展战略总体目标、战略布局和实施路径。由于海上丝绸之路申遗是未来几年国家文化战略中的重大项目，该课题还将结合国际政治，特别是东北亚地缘政治格局的分析，提出海洋遗产申报行动策略。据悉，“中国海洋遗产研究”项目由“中国海洋遗产的基础理论研究”“中国海洋遗产的国际问题研究”“中国海洋遗产的调查与评价研究”“中国海洋遗产大数据研究”“中国海洋遗产保护与可持续发展研究”等5个子课题组成。报告会上，每个子课题的有关代表依次做了汇报。“中国海洋遗产的基础理论研究”作为5个子课题的理论基础，针对我国海洋遗产调查、研究、保护和发展缺席海洋强国和文化强国战略的现实，以理论分析作为战略研究的切入点，在准确把握中国海洋遗产的概念、内涵的基础上，构建和形成适合中国海洋遗产保护、发展特有的理论体系。“中国海洋遗产的国际问题研究”对比探究了世界主要海洋遗产国家海洋遗产研究的进展与趋势，指出将基于可持续发展的思想来探讨中国海洋遗产管理方法，并提出中国海洋遗产行动方案，探讨切实可行的国际合作机制。“中国海洋遗产的调查与评价研究”明确了各个类型海洋遗产的价值影响判断因素，制定了全面的海洋遗产评价指标，并确定了各个评价指标的权重系数，以及全面反映评价对象的科学计算方式，以构建兼具普适性与特殊性的、科学的中国海洋遗产评估体系。“中国海洋遗产大数据研究”通过敏感度、阈值等指数，评价遗产利用的绩效，为决策者提供直观的量化的标准。“中国海洋遗产保护与可持续发展研究”将借助前边几个子课题的研究成果，构建中国海洋遗产的保护与可持续发展体系，由目标到原则形成保护与可持续发展的理论指导和战略布局，并在此基础上，探讨适用于中国的创新模式。汇报结束后，在场评议专家及特邀嘉宾针对5个子课题作了细致点评。专家们首先对于“中国海洋遗产研究”课题的整体框架设置给予了充分肯定，一致表示该研究的战略目标设定不仅有利于服务国家的“一带一路”建设，同时把握了中国海洋遗产全面发展面临的核心制约因素，对力证中国海洋文化在世界海洋文明中的地位有着积极作用。各评议专家也针对各个子课题提出了修改和完善意见。下一步，课题组将有效缩减各课题范围，实现政治标准、学术要求及实用性的平衡，最后以战略研究为主，提供研究路径和策略。此次开题报告会为“中国海洋遗产研究”项目的后续科研工作提供了有益指导。来源：中国海洋报作者：陈佳邑编辑：吴琼

理论计算机研究的是计算的数学基础，最基本的问题是试图回答哪些问题在本质上可以用计算机解决，哪些问题在本质上不能或不能在较短时间里解决。经过半个多世纪的发展，现在理论计算机科学研究内容按来源来分，大致可分为三类：（1）作为数学的一个分支，像其他数学分支一样，其自身逻辑的发展会产生新的子领域、工具以及问题等。（2）计算机技术、信息技术及其他应用的发展会产生新的基础性问题，如机器学习理论、编码理论等。（3）理论计算机处在计算机科学与其他基础学科交又的前沿，如自然科学中的物理学、生物学，社会科学中的经济学、社会学等。对于上述三个问题，类型和动机的差异都比较大，即使同一个来源中，也有不同的问题类型。一些发展壮大的子领域已基本独立出来，如量子计算与信息处理、密码学等；而大多数的子领域也形成了自己相对独立的研究团体，并拥有各自的标志性会议。比如复杂性理论的CCC、计算经济学的EC、机器学习理论的COLT、计算几何学的SoCG等。这些都表明理论计算机是一个庞大的领域，有很多课题，并且不同子领域的研究者之间往往很难了解对方的工作。小编无法谈及理论计算机的所有分支，只能重点探讨理论计算机的不同领域本质上的共性，并讨论其最基本的问题与思维方式。理论计算机有许多自身的特点。与其他计算机学科相比，不仅仅是研究对象的不同。在研究方法、研究动机以及研究思路方面也有很大的差异。这里仅从理论计算机的研究方法、主要动机和目标，以及学科的思维方式上进行阐述。1. 数学的一个分支理论计算机研究的最大特点是，它是数学的一个分支。因此它的每一个概念都必须有一个严格的形式化的数学定义；它的每一个结果都必须以数学定理的形式出现；而它获得结果的方法也必须是数学证明。“定义”、“定理”和“证明”这三个关键词构成了理论计算机与其他计算机学科最大的不同之处。比如，计算机应用学科也需要设计算法，不过证明算法优劣的主要方式是实验和运行结果，而不是证明和定理。证明和定理是所有理论计算机不同子领域的一个最重要的共同点。数学结果（定义、定理、证明）的好处是它是完全逻辑的只要证明没有错误，一个数学定理就永远是正确的。定理可以被超越，即被证明有一个比它更强或更广的定理，从而使它成为一个简单的推论；也可能被判定为定义与实际应用不符，在应用中不适用，但在逻辑上，它还是正确的。当然，这种对形式化定义以及逻辑证明的严格要求也引发了很多问题，最主要的就是理论脱离实际。现实往往很复杂，形式化的定义通常只是一个简化的模型。在这个模型上，通过逻辑证明得到的结论有时不一定能直接应用到现实中。那么理论和实际是统一的吗？从理论上讲是，但从实际上讲不是。在这方面，理论经济学也有类似的情况。经济学的结论不一定直接适用于个人或者公司的每一个决策，但不可否认，它对我们的经济行为与发展在大方向上起到了指导作用。理论计算机与计算机科学的关系与此类似。数学工作另一个突出的特点是体系性。一个重要而困难的结果一般都是建立在很多有工作的基础上。这些工作有的提供了工具和方法，有的提供了可用的定理，当前的结果则很可能是为一个更大、更重要的结果提供基础和工具。这在数学工作者看来是很自然的事情，但在与其他计算机应用方向的研究者交流的时候，就会遇到一些问题。比如，当他们问我最近在做什么工作时，我经常要先介绍很多语境，对方在我还没真正讲到自己工作时就已经很迷茫了；反过来，他们向我介绍工作的时候，由于问题直接来自现实生活，解决方案不管是否完美实用，至少有一个演示原型可供参考。当然，体系性的工作有其独有的非凡魅力：如同一群十分聪明的科学家共同建筑一座宏伟的知识大厦。2. 探索计算的极限所在计算机科学的大多数分支其实都在努力让我们的计算机变得更强大、更有用。如果回溯几十年前，很多今天习以为常的技术在当时都远远超出人们的想象极限。我们有理由期待，未来的计算机技术会更加强大，这也是计算机科学家和工程师们努力的方向。理论计算机科学家们为此也在努力设计更有效的算法、更安全的密码体系和通信协议等。但是理论计算机科学家还有一个很重要的任务是探索计算的极限所在。也就是说，证明有些问题本质上不能通过计算机完成或有效完成。阿兰·图灵（Alan Turing）为了证明有些问题本质上是不可计算的，曾在那篇著名的图灵机论文中给出过严格的定义。就像物理学试图探索关于自然、关于宇宙的真相一样，理论计算机科学试图探索的是关于计算、关于信息的真相。这与计算机应用学科极为不同。计算机应用方向的初始动机是解决问题，所以总是希望给出一个解决方案。对他们来说，如果证明出一个问题在某种意义下是不能被解决的，那么该结果不能令人满意。但对于理论计算机来说，其初始动机是探索真相，因此若证明出一个问题在某种意义下不能被解决，则这也是一个很重要的结果，甚至在某种意义上是一个更深刻的结果。犹如密码学，我们希望能够从理论上证明破解一个密码系统是困难的。这样的安全密码系统及协议是现代网络通讯及互联网经济的重要基础。3. 一种思维模式有时候，对于理论计算机方面的一篇论文，圈外人看不出与计算、算法、复杂性有直接关系但圈内的人则能一眼确定它是一篇理论计算机的论文。原因在于其内在独特的思维方式。小编认为绝大多数理论计算机领域工作都遵循如下的三步模式：（1）什么是X，给出形式化的严格定义；（2）证明哪些事情（问题）对于X可行；（3）证明哪些事情（问题）对于X不可行。只要这个X与计算、信息、通讯等内容有一点关系，在理论计算机界看来，这就是一个相关的研究。例如：（1）当Ⅹ被替换成“计算”时，就是可计算性理论。计算的形式化定义是通过图灵机来实现的。我们可以证明有些问题可以用图灵机来计算，而更重要的是证明其他一些问题比如停机问题，是不能通过图灵机来解决的。（2）当X被替换成“有效计算”时，就是复杂性理论，也是现代理论计算机最核心的一部分。（3）当Ⅹ被替换成“学习”时，就是机器学习理论。其中，一个关于学习的形式化定义是图灵奖得主莱斯利·瓦伦特（Leslie Valiant）的可能近似正确（Probably Approximately Correct，PAC）学习模型，有了严格的定义，我们就能讨论哪些概念可以学习，哪些不能学习。（4）当X被替换成“学不到”时，就是密码理论。第三者即使拿到密文或者窃听通信过程，也不能了解任何关于私密信息的知识。从广义上讲，理论计算机中大多数工作都遵循上述的三步模式。对于X，从现实和应用的角度看，往往已经有一些直观的概念，甚至已经有一些例子说明有些问题是可行的。但是由于没有严格的形式化定义，我们无法证明什么问题是不可行的。

当前，中小学教育科研成为提升我国基础教育质量的关键环节之一。中小学教育科研要想行稳致远，这“五个走向”值得关注。从校长走向教师。从主持课题研究的角度，中小学校长做课题研究是一把双刃剑：一方面有聚合效应，能举全校之力来做好课题研究，起到示范引领作用；但是，另一方面有陀螺效应，许多校长是大忙人，专心研究的时间非常有限，课题研究难免受到影响。苏霍姆林斯基曾向校长建议：“如果你想使教育工作给教师带来欢乐，使每天的上课不至于变成单调乏味的苦差，那就请你把每个教师引上从事研究的幸福之路吧。”所以，我建议比较忙的校长可以少申报一些课题，转而带动、支持一线教师从事课题研究，做他们课题研究的“总后台”“幕后英雄”。从校长走向教师，应该说是教育科研的新常态。从感觉走向数据。从技术研究路径的角度，课题研究的过程中要减少感觉的成分。比如课题“应用信息技术提高初中历史教学效益的研究”应该从两个方面着手，一是如何应用，二是应用的结果，即效益。如何去评估？不能凭感觉、凭印象，要用真实可靠的数据来说话。这个课题结题汇报中有一个调查统计表，列出了两次实验的数据，有了初步的数据意识，但还不够。为什么？一是因为两次的试验人数，一次100人，一次94人，3年的研究时间只做了两次对比实验，人数不到200人，不能充分佐证；二是实验统计表，既没有标注实验的开始和结束时间，也没有指出是哪个班级的学生，给人一种数据“造假”的感觉。在互联网+大数据时代，课题研究一定要杜绝凭感觉说好或不好，要学会利用信息技术，用数据找到真相，让数据讲故事，这样才能提高研究结论的说服力与真实度。从随意走向规范。从文本规范的角度，课题研究在文本撰写方面要杜绝随意性，增强规范性。课题的立项申请书、开题报告、中期检查、结题报告书、研究报告等文本，都要有明确的规范要求。比如，发表的论文要注明相应的课题名称和课题编号，整理材料时论文发表当期的封面、目录、页码需要复印或扫描，结题报告书中项目成果的具体内容等要按要求一项项填写，不能随意调换顺序……这些都是基本的规范。课题研究是一项严肃的科学活动，因此规范、规则意识很重要，它关乎这个课题研究是否严谨、真实、科学。从经验走向理论。从凝练总结课题成果的角度，要把课题研究成果提炼好、总结好，必须从经验走向理论。从经验走向理论的路径有三：一是要梳理整个课题研究的过程，从课题调查报告、撰写的相关论文、实验数据、课例、校本课程等实践性文本中概括提炼，从具体到抽象，从感性到理性，从特殊到一般，下定义、给概念、出结论；二是找到相关的理论依据，用这些理论依据去验证我们下的定义、给出的概念、得出的结论，看看是否科学、严谨、合理；三是从实践中得出的理论，要再回到实践中检验，如此循环往复，方能证明我们总结的理论具有可靠性、真实性、合理性、科学性。从校内走向校外。从课题成果应用推广的角度，课题研究要想发挥应有的社会效应，必须从校内向校外推广。俗话说“墙内开花墙外香”，首先要“墙内开花墙内香”。好的教育科研课题研究成果，首先要在课题主持人所在的学校（院所）开花结果，得到大家验证、认可，让自己的学校（院所）、教师和学生受益；然后由内向外、由此及彼，通过课题研讨活动，或者课题成果讲座，或者示范课、研究课，或者报纸杂志的宣传推介，从校内走向校外，从本地区走向外地市，在若干地区众多学校实践、应用、推广。从校内走向校外的过程，其实也是课题成果经受考验、再实践、再总结、再提升的过程。（作者系广东省惠州市教育科学研究院副院长）《中国教师报》2021年03月24日第13版 作者：张正凯

一线老师在申报课题时，有一个环节绕不过去，就是查阅相关文献。笔者看过一些老师申报书中的文献综述，发现存在一些问题，想和一线老师交流交流，仅是个人观点，供批判。一、什么是文献综述课题申报书中的文献综述与文献综述论文的撰写，是有区别的。文献综述论文本身一种应用文体，有其基本的规范。而一线老师在申报书中的文献综述，其目的性很明确，就是服务于本课题研究。抓住关键问题进行文献综述就可以了，不必大而全。本文论述的便是这样的文献综述。那么，什么是文献综述呢？所谓文献综述，就是课题负责人在课题研究中，以研究主题或是关键词进行文献检索，收集一定数量的文献资料，对其取得的研究成果、存在问题以及发展趋势等进行分析、归纳、整理、叙述、评论。“综”即收集“百家”之言,综合分析整理;“述”即对文献的观点、结论进行叙述和评论。二、课题研究为什么要查阅文献查阅文献主要有三个方面的价值。（一）从他人研究中寻找思路一线教师搞研究难免要遇到困难，比如，研究前找不到思路，研究中迷失方向。但是有了文献学习，我们就可以了解到，同样或是相近的课题别人研究了什么？是怎样研究的？研究出什么？还可以了解到：他们是如何选题的？如何撰写文章的？如何表述成果的？总之，文献学习是一个聚焦且高效的学习方式，对课题研究的指导价值是非常大的。（二）借鉴他人成果为我所用一线教师进行科研，可以不可以借鉴他人成果？当然可以。采取拿来主义，将他人的成果拿在自己的土壤里试验，进行验证性研究。所谓自己的土壤，即根据自己的学识与视野，在自己的学科，自己的教室，自己的学生身上进行验证性的研究。这样，就可以极大地节省了时间和人力成本，这是也一线教师常见的科研方式。（三）在他人研究基础上再创新在文献学习时，我们也会发现，他人的研究成果也有不适合自己的，或是有些研究成果有待深入，这就需要改造或发展他人的研究成果。还有，在文献综述时，如果你研究的是新事物，可能会找不到相关研究的成果。在这种情况下，检索邻近主题的文献，并在此基础上进行加工和改造，于是，你可能会获得创新性的科研成果。三、怎样检索文献呢一般情况下，使用中国知网或百度进行检索文献。最常使用的检索方式是利用“主题”和“关键词”检索。其关键在于找准课题的“主题”或是“关键词”。比如这个课题：“小学道德与法治学科学生规则养成与法治意识培育研究”，怎样检索呢？（一）按主题检索1.学生规则养成教育研究2.学生法治意识培养研究3.道德与法治课堂教学策略研究……以这样的主题检索基本就可以获得你要的文献。（二）按关键词检索1.规则意识2.法治意识3.道德与法治4.教学方法5.教学策略……如果用关键词检索的文献比较多，可以在第一个关键词检索的基础上，输入第二个关键词，利用中国知网“结果中检索”的功能进行二次检索，这样就会较快找到你所需要的文献。一般情况下，教师在这个问题上没有困难，所以不再赘述了。四、检索什么样的文献最有用有三类文献最重要。（一）检索概念界定概念研究是一项课题的基础性研究，核心概念的界定在课题研究中有着非常重要的作用。文献综述的一个重要任务就是了解别人是怎样界定这个概念的。以“小学道德与法治学科学生规则养成与法治意识培育研究”这个课题为例。“规则”是其中的一个概念。如何界定这个概念呢。笔者通过百度百科，查到了相关文献。规则：指规定出来供大家共同遵守的制度或章程。包括仪范、规范，规章、法则，合乎一定的方式，行为模式、准则等。现代社会充满规则,如交通规则、竞争规则、游戏规则、家庭规则、就餐规则、购物规则等。通过文献，我们了解了“规则”这个概念的内涵与外延，那么这个文献对我们的研究会启到什么作用呢？我们可以借鉴这个文献，确定自己课题的研究内容，如“在小学道德与法治教学中，关于规则内容体系的研究”，如“现代社会充满规则,如交通规则、竞争规则、游戏规则、家庭规则、就餐规则、购物规则等”这就是规则内容体系。然后，还可以跟进一项研究内容，“在小学道德与法治教学中，根据规则的内容体系，开展规则养成方式及路径的研究”。可见，针对概念检索文献，对课题研究是非常有帮助的。（二）检索理论支撑课题研究需要教育学、心理学相关的理论支撑，也需要相关政策及教育文件的支持。对此，一线教师往往把握不准。怎么办？这就需要借助文献来解决。还是以上一课题为例，探索规则和法治意识培养，如知行合一教育理论，杜威的生活教育理论，斯金纳的强化教育理念，行为主义学习理论等。有理论指导的研究，可以提升课题研究科学性和成果质量。（三）检索相关研究成果检索与本课题研究高度相似的一些文献，可以直接或间接获得一些有价值的成果。如果这些文献的成果恰恰可以解决自己所要研究的问题，就可以拿来移植到本课题，进行验证性研究。有的成果虽然不能直接移植，那就加以加工改造，转化为自己成果。所以，文献可以让我们站在前人的肩膀上开展研究。以“小学道德与法治学科学生规则养成与法治意识培育研究”这个课题为例。笔者查到这样一个文献：吴林佩老师“运用场景学习，培养法治意识”的文献。这个文献给我的启示就是，作者提出了培养法治意识的一个策略——运用场景学习。我在自己的道德与法治教学中是不是可以借鉴过来，加工改造成为自己课题的成果呢？当然可以。五、文献检索的一些小技巧最后提示一下，文献检索是有一些小技巧的，比如“两先两后两关注”，即“先期刊后网络，先近期后远期，关注硕博论文、关注专题综述。”供大家参考。总之，课题申报书中，撰写国内外文献综述，需要一线教师不断探索实践。以上所写如有不妥，请批判。（完）（图片来自网络，如有侵权，请联系删除）

调查研究是人们深入现场进行考察，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。一般来说，调查研究的目的是发现问题、了解问题、分析问题、解决问题，而选题则是调查研究的起点。在整个调研活动中，选题不仅决定着调研的目的和主攻方向、对象和范围、选取的方法和途径、资金预算，还决定着调研人员专业水平和职业素养，以及调研成果和价值的大小，甚至决定着整个调研的成败。由于每一个行业中每一项工作都可以成为调研课题，所以对于调研课题的分类方式也是多种多样的。一般来说，从调研范围角度可分为宏观调研课题和微观调研课题，从调研过程角度可分为动态调研课题和静态调研课题，从调研方法角度可分为实证性调研课题和思辨性调研课题，从调研目的角度可分为探索性调研课题、理论性调研课题、描述性调研课题和解释性调研课题等。在实际的调查研究中，课题分类并非如此“单纯”，例如有的课题既有理论性也有描述性。在这里，赛恩斯编译仅从调研目的入手，论述以下四种调研课题。一、探索性调研课题。为了寻求答案或解除疑问而确定的课题，称为探索性调研课题。探索性调研课题所涉及的往往是新出现的问题，或是无人涉足的老问题。探索性调研课题不但可以针对已经出现的问题，也可以针对尚未发生的趋势性问题。二、理论性调研课题。为揭示事件发展、演变的规律而确定的课题，称为理论性调研课题。理论性调研课题适用于理论性调查研究，即从历史的和现实的大量信息中找寻事物发展、变化的内在规律，并把它们上升到理论的高度。理论性调研课题最终形成的理论可以分为两种，一是基础理论，二是应用理论。一般来说，基础理论追求事物的真相，确定调研对象最基本的概念、特征、性质及基本规律，阐述其地位和作用。应用理论则是依据基础理论研究所阐述的原理，探求调研对象形成的过程，分析影响其发展的各种因素，寻找并确定解决问题的办法、步骤和措施。三、描述性调研课题。着眼于调研对象进行客观、准确、周密描述的课题，称为描述性调研课题。描述性调研课题关于调研对象要回答的主要问题，是“是什么”而不是“会怎样”，是“怎么样”而不是“为什么”。这类课题只要求把调查过程中观察到的情形描述下来。描述性调研课题可以为今后的研究提供大量材料，打下坚实基础。四、解释性调研课题。把调研重点放在对现象发生原因的探求上，也就是对“为什么”作深刻分析和理论解释，这类调研课题称为解释性调研课题。一般来说，解释性调研课题的难度比描述性调研课题大。通常情况下，人们不但需要知道“怎么样”，更希望知道“为什么”和“将会怎样”。