考研统计学属于什么

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学（801经济学基础）考研专业数据分析1.专业代码及专业名称：020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础（政治经济学、西方经济学）3.复试分数线：注：三个方向单科分数线都是50；50；75；75为发生变化020200 应用经济学：2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学：2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年：365分2020年：353分4.报录比：020200 应用经济学：2018年 报考人数：录取人数=17.44上国家线人数：录取人数=2.4详细数据：报考人数436人；上国家线人数60人；录取人数25人；推免人数18人2019年报考人数：录取人数=12.72上国家线人数：录取人数=2.86详细数据：报考人数人458人；上国家线人数103人；录取人数36人；推免人数2人2020年报考人数：录取人数=10.07上国家线人数：录取人数=1.70详细数据：报考人数433人；上国家线人数73人；录取人数43人；推免人数4人027000 统计学：2018年报考人数：录取人数=10.5上国家线人数：录取人数=1.33详细数据：报考人数42人；上国家线人数4人；录取人数3人；推免人数0人2019年报考人数：录取人数=3.5上国家线人数：录取人数=0.333详细数据：报考人数21人；上国家线人数2人；录取人数6人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=5.2上国家线人数：录取人数=0.8详细数据：报考人数26人；上国家线人数4人；录取人数5人；推免人数0人020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年报考人数：录取人数=1.2上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数6人；上国家线人数0人；录取人数5人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=0上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数9人；上国家线人数2人；录取人数0人；推免人数0人5.录取最低分：020200 应用经济学：2019年365分2020年356分027000 统计学：2019年369分2020年354分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分：020200 应用经济学：2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学：2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分：020200 应用经济学：2019年400分2020年415分027000 统计学：2019年378分2020年403分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年396分2020年无过线同学

I will run, I will climb, I will soar我奔跑，我攀爬，我会飞翔I’m undefeated永不言败Jumping out of my skin, pull the chord欣喜若狂，拉动琴弦Yeah I believe it哦，我相信。The past, is everything we were don’t make us who we are往昔，逝去的光阴不会决定现在So I’ll dream, until I make it real, and all I see is stars所以我们梦想，直到变成真，看到满天星光Its not until you fall that you fly不怕跌倒，所以飞翔When your dreams come alive you’re unstoppable当你的梦想成真，你是不可阻挡今天是2020年6月17日，农历四月二十六日，天气小雨。这篇文章的主题是考研，写文章之前大概查找了一下数据，2016年研究生报名人数仅为177万人，2017年研究生报考人数首破200万大关，达201万人，到2018年，考研报名人数升至238万，这一增幅在2019年再度被刷新，2019年全国考研人数规模达到290万人，比2018年再增52万人，增幅升至21%。而我们2020届考研更是达到了破天荒的341万。纵观近五年的考研报名数据，从2016年的177万，到2020年的341万，5年时间，考研报名人数已接近翻番。受2020年疫情的影响，国家对研究生进行了史无前例的大扩招，似乎对2021年考研党似乎是一个不错的消息，但今年疫情造成的经济不景气，对2020届毕业生就业又是一个不小的挑战，今年3月份的春招几乎全部取消，大多毕业生还是处于待业状态，这些待业毕业生中的大多数人又会扎入2021考研大军，照此看来，一些专家估计的2021考研人数突破400万似乎并不无道理。之后篇幅我将分享我的整个考研过程，也算不上是经验吧，就当是浏览一段别人的人生经历，希望能给各位有打算考研打算的读者带来一丝帮助。我正式决定考研大概是在大三上半学期的国庆期间，坦率来讲，当时选择考研不过是为了大四毕业能多一个选择罢了。更或者是一种从众心理吧，当时班里一多半人考研，坦白来讲，我觉得大多数考研生其实更多的是从众随大流的心理决定了考研。考研面临的第一个问题就是要不要报班，我当时的想法是自制力比较差一点，希望报个班可以起到个监督作用，而且考研是一个漫长的过程，报个辅导班可以给我一个考研规划，不过很可惜，在接下来的学习过程中我发现我的这些疑虑辅导班很难帮你做到，或者可能是钱没花到吧，1300块钱还要啥自行车，一分价格一分货，身边同学有报3万多的面授班效果自然不能跟这个相比较。所以在报班问题上我觉得要么就报个几万的面授班，进行封闭式上课，要么就不要报班，自己寻找方法，自己学习。找一个你的师兄师姐，报考学校，专业都无所谓，关键是他的学习方法，他的学习时间分配，请教他在考研中遇到的问题，各科的学习方法，存在的不足，了解了这些你真的可以少走很多弯路的，节省很多时间，寻找学长学姐大致可以分为两个阶段，前期复习公开课期间，·你可以找你们学校熟悉的学长学姐向他们咨询，后期复习专业课时，找一个你报考学校的学长学姐，这个太重要了，专业课的复习最佳方法就是向他们请教。学习方法没有好坏之分，只有适合不适合自己。考研是一个持久战，但并不是付出的时间越多效果就越好的，这场竞争341万人参与，真的太残酷了，它不会同情你，可怜你。接下来就是选专业了，无非就是两种，本专业，跨专业。选专业首先你得决定是否学数学，如果考数学的专业，选择专业时间其实不是太着急，我好像是在暑假结束之后，大概九月份才最终决定了报考专业，我本科是市场营销，属于管理类，经济管理类每年都是那种最热门的专业，报考的人数多，招生规模比较少，结果分数每年都特高。所以我们专业考研报考本专业的几乎寥寥无几，跨考教育，法学这方面的比较多，所以首先你得结合你自己情况，看本专业或者这个专业大类是否适合你。在决定报考专业之前我查询了往年相关学校的管理类拟录取学生初试分数，顿时就对管理类专业泄了气，普通财经类院校的分数都要比国家线高出一大截，而经济学比较起来稍微轻松一点，最终选择了一个折中方案，初试报考了经济学，劳动经济学，算是一个小跨吧，管理跨经济其实也算不大上跨，毕竟管理经济都是相通的，而且所学专业课本科都有涉猎。当时想的是劳动经济学跟我们管理的人力资源很接近，我对人力资源也很感兴趣。而且它初试的考查内容我们本科阶段也都学过，虽说忘的也差不多了，但毕竟还算是有点印象吧就这样选择了专业。报考学校这个不需要太着急（只针对考数学的专业），其实考研分数只决定于数学和专业课，专业课如果确实下功夫了其实是拉不开差距的，关键就是数学，整个暑假时期是提升数学的阶段，如果9月份暑假结束，数学复习的不错了可以选择一个好点的学校985/211都可以尝试，数学复习的一般要么就直接报考本校或者普通高校，数学复习的很差或者根本就学不进去，直接报B区院校。初试之前选学校你对B区院校爱搭不理，复试调剂的时候这些学校让你高攀不起。（亲身经历）暑假结束之后，我决定了报考学校，选了东北财经大学，作为老牌财经院校，在北方地区还是很认可的，报考专业往年分数也不是太高，然后也是一个很重要的一环——寻找专业课资料，我觉得复习专业课最好的方法就是找目标院校的学长学姐，咨询他们当时考试所用的资料，在微博，贴吧里找，学长学姐一般都是很热情，很乐意解答的，在此要感谢东财的学姐一直对我的帮助，不过还是有点遗憾没能最终成为校友。专业课书一般都是很枯燥的，尽可能找上配套的视频讲解，会有事半功倍的效果。背诵名词解释，做课后题。尽可能的找到十年内的专业课真题，别的学校不太清楚，东财的专业课跟往年相识度近70%。这也就是为什么专业课能达到接近140.英语复习这个就没什么可讲的，无非就是单词关，单词是英语之本，前期买一本好的单词书，踏踏实实的背单词，我当时用的海文的单词书挺好的，淘宝上好像也才二三十块钱。做题方法套路每个老师都会讲，不能只靠那个，没有单词积累的套路都是瞎扯淡。英语语法如果实在学不会可以放弃，影响不会太大。作文功底太差的可以在考前背十篇左右的模板作文，王江涛的英语作文挺好的。虽然给你拿不了高分，但最起码不会太失分。另外身边同学有报考虫，新东方的系统班，考的也挺不错的，英语虽然拿不了高分，但是不能忽视，每年都有一堆人卡在了国家线上。另外，12月份的四六级考试一定要参加，这是你为数不多的可以进行真实的考研英语模拟的考试，政治，没说的，跟上你肖大爷，肖秀荣1000题，肖秀荣8套卷，肖秀荣4套卷必买。高中是文科生的话，如果时间不太充足可以不需要看视频，直接看书做题，理科生也只需要看个哲学那方面的视频就可以了，这一章节不好理解。我政治是在10月初才开始看的，没有看视频，买的徐涛小黄书背诵版，做题用的肖秀荣1000题。然后11月份出来肖八，只需要做选择，肖四出来背大题，哇哇的背，背到滚瓜烂熟。认真走下来应该不会低于65的。考研买资料钱也不是个小数目，并夕夕是真的香！！！虽然纸质有点小瑕疵，但是不影响使用。（不提倡盗版哈，大家“有实力的话还是要支持正版）。数学，没说的，这个是真没说的，付出了最多的时间，结果是最差的。可能是我的学习方法有问题吧，就不跟大家分享了。2021是一个奇数年，数学应该不会太难，大家把握住机会！2020年真的注定是一个不平凡的一年，疫情的原因好多学校都推迟了出初试分数的时间，不过辽宁还是准时的2月10号出分，说不紧张都是假的，当时都是别人帮着查的，338，不高不低，专业第五。好多机构都预测国家线会降，而且后来传出消息国家要扩招，国家线降分似乎是榜上钉钉的事，感觉有点希望，然后就准备东财的专业课复试，结果4月14号国家线出来，343，开恩般的降了2分，不过还好，有机会调剂B区，真的调剂太难了，一个半月的时间，身心俱疲，晚上睡觉经常都会做噩梦般的醒来。说到这，非常感谢我二妈，调剂的时候一直帮忙联系学校，联系老师。然后最终就决定了调剂兰州财经的统计学，重新学习一门新的专业课，虽然最终由于报名人数太多，没能进入复试，但真的很感谢兰州财经的老师，一直在帮忙解答疑问。5月21日，接到了云南财经的复试通知，又是一门全新的专业课，真的都快逼疯了。10天时间学习三门专业课，emmm,现在回想起来都不知道那段日子怎么过来的，而且那几天还在忙着答辩，照毕业照。五月一共就三十一天，但是感觉经历了好久好久，真的是太忙了，就这样匆匆忙忙的毕业了。云财的学长学姐真的很热情，解答了我的好多疑问，真的非常感谢他们，在考前两天的时候，由于中途走了一部分考生，云财继续接受调剂考生，而且新接收的考生都是一志愿报复旦，上海交大，对外经贸这类的学校的大神，当时真的都快崩溃了。庆幸自己能够继续走了下来。复试当天紧张的要命，而且状况百出，上午十点半轮到了我，结果不知道还需要身份证和准考证，当时一堆老师在镜头前，尴尬的要命，然后老师给推迟到了下午，通知上说的是中午一点半开始面试，结果由于上午我的缘故提前到了1点，当时我正吃饭，手机静音，漂亮，又这么完美的错过了，最后打电话通知最后一个面试。面试的内容相当一部分涉及到本科的毕业论文，说到这个我真的要感谢我的论文指导老师冯霞老师，正是冯霞老师对我们论文的严格要求，才能让我顺利的通过了研究生面试。下午2点左右考完试，然后5.30就收到了通知，颤抖的点了接受拟录取，整个一年半的考研经历结束了。另外还有个工作的问题，9月份的秋招到底要不要去参加，我觉得如果你不是笃定非研究生不上的话，如果有合适的工作，能签就尽量签了吧，谁也不知道明天和意外哪个先来，就像今年这样，突发情况，春招基本上就取消，考研落榜的继续步入残酷的考研大军。我也是在9月份的时候签了三方，然后6月录取了之后，和公司违约，虽然缴纳3000块钱违约金，但是3000块钱给未来买个保险我感觉也还是挺值得的。再见了我的大学。

文|大圣在我国大学里，有许多相近甚至非常类似的专业，乍一看，以为是同一个专业，然而，学习以后才知道，这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学，小白类的考研生很容易选错，自己并没有搞懂两者的区别，看到名字就感觉应该是同一类专业，事实上，选错了专业，意味着以后的你的研究方向就不一样了，你当初想要从事一生的方向就错了。那么，到底哪些理工类专业最容易让人混淆，搞错的呢，一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品，更实际一些，偏向于结合理论知识，动手实践出应用成果，因此呢，在你具备理论知识的同时，还要有过硬的动手能力，尤其是化学实验以及实验设备方面，一定要感兴趣，有实操的渴望。就业方面，以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位，比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等，实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等，就业方向还是很多的，不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上，是关于材料研究和使用的原理技术，该学科必须具备强理论知识，具有探索微观化学内容的兴趣，材料化学包括的研究范围很多，例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等，而在研究生阶段，就是原理技术的进一步研究，甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究，解密新的材料应用和用途，主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解，侧重于理论研究，而且研究生阶段，则会有更加深入的研究学习，同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等，一般都是在实验室里，研究所里，选这一个专业的考生要想要自己的人生方向，这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果，更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等，实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位，用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深，一般研究生阶段就会分方向，主要就三个，包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业，至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究，属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分，看个人爱好，统计学是对统计计算的深入研究和应用，同时还要具备经济学、管理学的知识，重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析，是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施，这个科学更在意理论分析，运用数学计算机思维，在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理，运用这方面知识，帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操，是理论知识应用到实际管理当中，需要具备计算机理论、编程知识，数学知识等，方向大可分为文科和理科方向，文科则是对文献、信息的管理，理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广，是对整个海洋系统的研究学习，这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等，这也涉及到物理、化学相关的知识，是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制，致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用，是把技术应用到海洋环境的某一方面，因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛，例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等，这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢？来源：原创（免责及版权声明：仅供个人研究学习，不涉及商业盈利，如有侵权请及时联系删除，观点仅代表作者本人，不代表北京文都立场）

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！