考研数据结构网课

考研院校选择是一个决定考研成败的一步，也是人生中一次重大的选择！选择一个适合的院校也是十分重要的。下面汇总了一些初试专业课考两门数据结构和计算机网络的学校：北京1所中国石油大学（北京）内蒙古1所内蒙古工业大学浙江1所浙江工业大学河南2所郑州轻工业大学、河南农业大学武汉2所华中科技大学、武汉科技大学数据结构是计算机专业的基础课程，数据结构和计算机网络作为初试科目，复习内容量来说不是特别大，如果你对于这两门课掌握的较好，可以考虑一下些院校！了解更多请私信~

考研院校选择是一个决定考研成败的一步，也是人生中一次重大的选择！下面汇总了计算机考研计算机科学与技术学硕专业课只考一门数据结构的院校，一起来看看吧！专业课只考数据结构院校汇总北京12所北京交通大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、中国农业大学（自划线院校）、首都师范大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学（北京）、中国地质大学（北京）、华北计算机系统工程研究所、军事科学院天津3所天津大学（自划线院校）、天津工业大学、天津城建大学河北3所河北地质大学、石家庄铁道大学、河北经贸大学山西4所山西大学、太原科技大学、中北大学、山西财经大学内蒙2所内蒙古科技大学、内蒙古工业大学辽宁8所大连理工大学（自划线院校）、沈阳工业大学、沈阳理工大学、辽宁工程技术大学、辽宁石油化工大学、沈阳化工大学、大连海事大学、辽宁工业大学吉林省3所长春理工大学、东北电力大学、长春工业大学黑龙江6所黑龙江大学、黑龙江科技大学、东北石油大学、东北农业大学、东北林业大学、哈尔滨商业大学上海2所上海海事大学、上海科技大学江苏7所常州大学、南京邮电大学、江苏大学、南京财经大学、扬州大学、南京审计大学、陆军工程大学浙江2所浙江师范大学、温州大学安徽2所安徽工业大学、安徽理工大学福建1所福建农林大学江西6所华东交通大学、东华理工大学、南昌航空大学、江西理工大学、江西农业大学、江西中医药大学山东12所中国石油大学（华东）、青岛科技大学、济南大学、青岛理工大学、齐鲁工业大学、山东理工大学、山东农业大学、山东师范大学、鲁东大学、青岛大学、烟台大学、山东工商学院河南3所河南理工大学、河南工业大学、河南财经政法大学湖北3所湖北工业大学、华中师范大学、三峡大学湖南5所湖南大学（自划线院校）、中南大学（自划线院校）、长沙理工大学、湖南农业大学、湖南师范大学广东3所广东海洋大学、华南师范大学、东莞理工学院广西3所广西大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学重庆1所重庆邮电大学四川2所西南交通大学、西华大学贵州1所贵州财经大学云南1所昆明理工大学陕西7所西安理工大学、西安工业大学、西安科技大学、西安石油大学、陕西师范大学、西安邮电大学、火箭军工程大学甘肃2所兰州理工大学、兰州交通大学对于初试只考一门数据结构，复习内容量相比408来说不是很大，对于本科期间基础薄弱的同学来说，这些学校是个很好的选择！

1、平衡二叉树的调整平衡二叉树的定义：任意的左右子树高度差的绝对值不超过1，将这样的二叉树称为平衡二叉树，二叉平衡树前提是一个二叉排序树。平衡二叉树的插入：二叉平衡树在插入或删除一个结点时，先检查该操作是否导致了树的不平衡，若是，则在该路径上查找最小的不平衡树，调节其平衡。4种平衡调整如下(结点的数字仅作标记作用)：①LL：右单旋转②RR：左单旋转③LR平衡旋转：先左后右④RL平衡旋转：先右后左平衡二叉树查找：平衡二叉树查找过程等同于二叉排序树相同，因此平衡二叉树查找长度不超过数的长度，及其平均查找长度为O(log2n)。2、克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)求最小生成树克鲁斯卡尔算法，从边的角度求网的最小生成树，时间复杂度为O(eloge)。和普里姆算法恰恰相反，更适合于求边稀疏的网的最小生成树。对于任意一个连通网的最小生成树来说，在要求总的权值最小的情况下，最直接的想法就是将连wh09608通网中的所有边按照权值大小进行升序排序，从小到大依次选择。由于最小生成树本身是一棵生成树，所以需要时刻满足以下两点：生成树中任意顶点之间有且仅有一条通路，也就是说，生成树中不能存在回路；对于具有 n 个顶点的连通网，其生成树中只能有 n-1 条边，这 n-1 条边连通着 n 个顶点。连接 n 个顶点在不产生回路的情况下，只需要 n-1 条边。所以克鲁斯卡尔算法的具体思路是：将所有边按照权值的大小进行升序排序，然后从小到大一一判断，条件为：如果这个wh09608边不会与之前选择的所有边组成回路，就可以作为最小生成树的一部分；反之，舍去。直到具有 n 个顶点的连通网筛选出来 n-1 条边为止。筛选出来的边和所有的顶点构成此连通网的最小生成树。判断是否会产生回路的方法为：在初始状态下给每个顶点赋予不同的标记，对于遍历过程的每条边，其都有两个顶点，判断这两个顶点的标记是否一致，如果一致，说明它们本身就wh09608处在一棵树中，如果继续连接就会产生回路；如果不一致，说明它们之间还没有任何关系，可以连接。假设遍历到一条由顶点 A 和 B 构成的边，而顶点 A 和顶点 B 标记不同，此时不仅需要将顶点 A 的标记更新为顶点 B 的标记，还需要更改所有和顶点 A 标记相同的顶点的标记，全部改为顶点 B 的标记。图 1 连通网例如，使用克鲁斯卡尔算法找图 1 的最小生成树的过程为：首先，在初始状态下，对各顶wh09608点赋予不同的标记（用颜色区别），如下图所示：（1）对所有边按照权值的大小进行排序，按照从小到大的顺序进行判断，首先是（1，3），由于顶点 1 和顶点 3 标记不同，所以可以构成生wh09608成树的一部分，遍历所有顶点，将与顶点 3 标记相同的全部更改为顶点 1 的标记，如（2）所示：（2）其次是（4，6）边，两顶点标记不同，所以可以构成生成树的一部分，更新所有顶点的标记为：（3）其次是（2，5）边，两顶点标记不同，可以构成生成树的一部分，更新所有顶点的标记为：（4）然后最小的是（3，6）边，两者标记不同，可以连接，遍历所有顶点，将与顶点 6 标记相同的所有顶点的标记更改为顶点 1 的标记：（5）继续选择权值最小的边，此时会发现，权值为 5 的边有 3 个，其中（1，4）和（3，4）各自两顶点的标记一样，如果连接会产wh09608生回路，所以舍去，而（2，3）标记不一样，可以选择，将所有与顶点 2 标记相同的顶点的标记全部改为同顶点 3 相同的标记：（6）当选取的边的数量相比与顶点的数量小 1 时，说明最小生成树已经生成。所以最终采用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为（6）所示。关注A研路考研考博工作室微博定期更新考研资讯北大考研辅导班：北大软微cs研究生招生简章解析及考研经验

基本术语：1. 数据：输入到电脑中的所有信息2. 数据元素，数据的基本单位3. 数据项：数据的最小单位4. 数据对象：是数据的一个子集本例中，每一行为数据元素每一列为数据项,每一列为数据项，行为元素（基本），列为项（最小）（2）数据结构定义：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。逻辑结构+存储结构+操作=数据结构逻辑结构：数据元素的逻辑关系物理结构：印象（3）四种逻辑结构集合：集体线性：一对一关系树形：一对多图状结构：多对多（4）四种存储结构顺序存储：连续占用链接存储：不连续占用索引存储：类似于字典散列存储：（哈希算法）高效索引每一个问题都只有一个对应的逻辑结构，可以选择不同的存储结构->算法，可以提升效率。1.3 ADT-抽象数据类型ADT 抽象数据类型{数据对象：<数据对象的定义>数据关系: <数据关系的定义>基本操作：<基本操作的定义>}ADT 抽象数据类型名1.4算法定义：指一系列确定的而且是有限步骤内能完成的操作。（一系列有限步骤）特点：有穷性；确定性；有效性（可行性）；输入（0~多个）；输出（1~多个）；计算：复杂度（4）算法设计的要求：正确性；可读性；健壮性；效率与低存储量需求；算法优劣评价标准：时间；空间（5）时间复杂度定义：算法问题规模n的某个函数f(n)时间：O（logn）,O(n),O（nlogn）（7）空间复杂度定义：在内存中占空间的大小组成：本身的空间；输出、输入的空间；临时的辅助空间原地工作：辅助空间相对于输入数据量是常量。若依赖特定的输入，则按最坏的情况申请。小结：1. 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成：线性结构（集合，线性）和非线性（树、图）结构。算法的时间复杂度取决于什么：问题的规模和待处理数据的初态。

计算机视觉的研究是非常火热的，无论你是计算机专业的，还是非计算机专业的，都可以考计算机视觉方向的研究生，成功考研后，用人单位对你的水平认可度会提高很多。至于，数据结构和算法二选一，这个得看你的选择。我建议你最好还是先把这两本书看完。算法是专业知识。数据结构是程序语言基础。我建议你先掌握好数据结构。你才大二，想考研数据结构跟算法都要学好学扎实，算法可以先不管，但是数据结构是必须要掌握的。其实我觉得你可以先看数据结构，因为我考研有给他们出很多数据结构的题，不用看算法，最好把那几本习题都做了。如果你报考985.211，其实这些书都是给出差不多100道题。一般也就几十道数据结构习题，多做其他模拟题和真题，不看算法。个人经验，看书+做题是最好的。个人推荐算法，数据结构也可以看，但是你说想报考985，那么也是算法重要，除非你很感兴趣数据结构，否则你看这些个书觉得不知道里面的代码会干嘛，可能在知乎上有些博主会说要跟着算法实现代码，但是这只能在你真正敲代码的时候才去看代码，对于你的复习其实没有任何意义，到时候别人考数据结构你考算法，别人报计算机专业，你报的数据结构你考你专业。一句话说回来，学习，先弄明白每个知识点对应什么问题？哪些是重点？哪些是次重点？哪些是一点就通？哪些是做很多题看很多遍都不会犯错？计算机视觉首先算法和数据结构是必须要看的我自己考研的时候也是先看的算法吧，很重要数据结构可以不学，看经典算法了解性格。数据库也可以不学，看自己水平了。计算机视觉根据经验来说数据结构最重要，本科数据结构实验一定要当作最后一次实验做的人面对我。专业课怎么考，看你自己了。报考什么方向，看自己水平了。说白了看院校。如果有面试，注意事项注意事项注意事项。问老师问问题专业问题自己去知网上面找看着，一定要谦虚。在报考方向里，你现在不懂的很重要的。一定要早点看。每一个网课都看完。解惑出成绩是最重要的。你这么早就开始考虑考研问题？先看算法，后看数据结构，还要多刷算法题，算法提前看了，后面时间冲突可以放到后面看。看个人情况吧，你觉得哪个难学哪个。本科没有高数的话，数据结构先放一放，考研数据结构难度较大。我认为数据结构跟算法同等重要，应该都要考到。其实，考研只是复习的过程，过后要自己总结一下重点。都要学，数据结构重要。重点可以看算法，你说的数据结构是指参考书数据结构与算法分析然后很多数据结构考这些？如果你想按时间顺序考研，先看算法。

线性结构：最简单的线性结构就是线性表（1）特点a1 前驱 a2 后继 a31. a1只有后继2. a4只有前驱3. 其它元素一定是一个前驱 一个后继4. 逻辑上和物理上都相邻（2）类型：表、栈、队列（3）方法：逻辑结构、存储结构、操作（4）线性表：是一种线性结构，也是逻辑结构存储结构->顺序存储->操作 链式结构->单向、双向、循环->操作（5）不同操作：存储结构->顺序表（连续）1. 定义顺序表：数组2. 建表、查询、增加、删除、修改、输出（6）链式存储结构（链表）：不必连续有头、有尾、成链状，叫链表。定义存储结构、定义链表Struct node{Int data;// 数据域Struct node * next;//指针域 指针指向自身};（7）链表操作1.创建链表 前插：栈 后插：队2.链表查询 ：序号 数据链表查询必须顺next往下查询3. 链表插入：1 p指向a3前面的结点2先连s->next=p->next 后断p->next=s4. 链表的删除P->next=p->next->next或:q=p->next;p->next=q->next;free(q); 释放空间5. 链表逆序6. 链表合并多项式合并将次数低的插入次数高的，数据域进行相加。7. 链表输出引入一个指针p，while（p!=NULL）{Cout<<p->data;P=p->next;//往下移;}(8)循环链表每个结点都可以找到，最后一个结点next指针不为0，直接指向头指针。（9）双向链表每个结点中都有前驱和后继的指向，缺点：操作比较麻烦，空间浪费。双向链表插入方法：先连：p->prior=current;p->next=current->next;后断：current->next=p;p->next->prior=p;小结：1.带头结点链表，p的定义应该是头指针指向的后一个；不带头结点链表则p定义头指针。2.顺序表中第一个元素的存储地址是100，每个元素长度为2，则第5个元素地址是：108。100+（n-1）*2;编号从0开始。3.链接存储结构所占存储结构所占空间：分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点间关系的指针。4.线性表L在什么情况下适用于链式结构实现：需不断对L进行删除插入。

万学海文从往年计算机统考大纲数据结构部分及其相关知识点可以看出：数据结构占了45分，和计算机组成原理部分同一个比重，这足以体现计算机专业研究生选拔对数据结构课程的重视程度。针对这样的情况，为我们的考生们精心准备了一些数据结构重难点解析和复习建议。统考大纲对数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现；能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析；能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C 或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C 程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。下面我们来解析一下知识点：线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。图：在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。查找：这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查找的含义及区别;平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B 树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B 树概念的对比，以及Hash表相关的概念。要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。排序：最新的大纲将去年的内部排序范围扩展为排序，排序既是重点，又是难点。排序算法众多，今年大纲还加上了外部排序，总共10种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括：给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。数据结构的复习要紧扣参考书，把书认真看几遍，深入理解大纲相关的知识点。

1. 杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院全面改考408。2. 北京工业大学北京工业大学改考408了，计算机学硕、网络空间安全学硕、085400电子信息专业课都改为考408，软件工程改为考893（数据结构与算法、操作系统），软件工程20考研专业课是893（数据结构与算法、C语言程序设计）。3. 北京邮电大学原计算机学院、软件学院和网络技术研究院合并组建新的计算机学院，也就是不再有软件学院、网络技术研究院了。北京邮电大学2021计算机学院计算机相关和网安学院都改为考408，软件工程学硕和专硕不变，还是考807，803成为历史。4. 复旦大学复旦大学软件学硕停止招生，以后只招收专硕和非全。5. 东北大学东北大学计算机科学与工程学院2021年自命题业务课调整通知，计算机学硕和计算机专硕科目相同，都改为数据结构、C语言程序设计、操作系统。6. 安徽大学安徽大学电子信息专硕公共课改为英语一、数学一。7. 长安大学长安大学计算机学硕、软件工程学硕、网络空间安全学硕、电子信息专业课均改为846计算机类学科基础，虽然都叫846，其实不同专业科目是不同的。8. 中国人民大学信息学院电子信息专硕改考408。9. 上海海事大学上海海事大学信息工程专业电子信息专硕改考408。10. 东莞理工学院东莞理工学院在2021考研专业课从408改为数据结构。11. 浙江理工大学浙江理工大学发布公告改408 ，信息学院学硕和专硕都从数据结构改为考408了。12. 厦门大学2021年厦门大学也改考408了，计算机系学硕和计算机技术方向专硕改为考408，人工智能技术方向的专硕不变，依然考904（数据结构与机器学习）；人工智能系学硕改为考408，专硕还是考904（数据结构与机器学习）；软件工程系学硕考408，专硕考865（数据结构与软件工程）。13. 广东工业大学2021年广东工业大学计算机和软件学硕改考408了，专硕改为考869（数据结构与计算机网络），往年广东工业大学是只考一门数据结构的，现在改408复习难度还是比较大的。14. 福州大学2021年福州大学全面改考408，学硕和专硕都改为考408了。15. 北京信息科技大学2021年北京信息科技大学计算机学硕和专硕改为考408，网络空间安全去年考的是812（网络空间安全专业基础综合），今年科目代码改为了810，专业课内容应该是没有变动的。16. 华北电力大学（保定）2021华北电力大学（保定）计算机学硕和专硕都改为考408了，去年考的是820（数据结构与操作系统），相当于今年增加了两门课，压力不小。17. 中国矿业大学（徐州）2020年中国矿业大学（徐州）计算机的专业课都是三选一或者二选一，数据结构都是可选的，如果只选数据结构相对就更简单一点。2021考研计算机学硕和专硕确定为考875（数据库原理），软件工程学硕和专硕确定为考874（数据结构）。18. 桂林电子科技大学桂林电子科技大学2020年全面改为考408，而2021考研又全改为数据结构了。19. 北京大学北京大学2021年最新招生目录已出，信息科学技术学院、深圳研究院、前沿交叉学科研究院都改为考408了，也就是没有801了。软件与微电子学院原本的科目代码869改为了839，改了科目代码，但是实际考试科目没有变动。20. 西安交通大学西安交通大学2021招生目录已出，计算机学硕（814）和计算机专硕（912）都改为考数据结构和计算机组成原理了，不再有操作系统了。21. 南京大学南京大学21考研软件学院考试科目不变，计算机学院学硕和专硕都改为考408，845成为历史。22. 贵州大学贵州大学去年全面改考408，21招生目录学硕依然是考408，专硕已经改为了840（程序设计与数据结构），其实就是改408之前的专业课科目。23. 湘潭大学湘潭大学2021考研招生目录已出，学硕和专硕都改为考408了。24. 西北农林科技大学西北农林科技大学计算机科学与技术（计算机学硕）改考408，其他的没有变动。25. 燕山大学燕山大学2021计算机学硕和专硕都改考408了，去年考的是810（数据结构和计算机组成原理）。26. 上海大学上海大学2021学硕和专硕全面改考408。27. 北京师范大学北京师范大学2021专业课改考408。28. 中国科学院中科院计算所、软件所、信工所、沈阳计算所都改408了，863成为历史。29. 大连理工大学大连理工大学2021计算机改考数据结构，软件改考软件工程。30. 广西大学广西大学2021计算机学硕由408改为考C语言和数据结构。31. 南昌大学南昌大学2021年专业课全面改考408。32. 中国石油大学（北京）中国石油大学（北京）2021计算机专业课改为856（数据结构、计算机网络）。33. 华北理工大学华北理工大学2021年理学院网络空间安全和电子信息改考408。34. 宁波大学宁波大学2021年计算机学硕改考408，专硕不变。35. 华南农业大学华南农业大学2021年计算机学硕改考408，专硕不变。36. 福建师范大学福建师范大学发布21招生目录，计算机和网安学硕、电子信息都改考408了，去年考的是828（数据结构+计算机网课）和829（网络空间安全导论）。37. 南京信息工程大学2021年南京信息工程大学人工智能学院电子信息改考853（数据结构与算法分析），去年考的是822（C/C++程序设计）。38. 武汉纺织大学武汉纺织大学发布21招生目录，计算机学硕和电子信息专业课可考848数据结构或408计算机学科专业基础综合。39. 西南石油大学2021年西南石油大学专业课由数据结构改为925（数据结构+操作系统）。40. 江西师范大学2021年江西师范大学计算机学硕改考408。41. 昆明理工大学2021年昆明理工大学专业课从408改为877（数据结构与算法分析）。42. 河北大学 2021年河北大学网安学院和计算机学院网络空间安全学硕改考计算机网络。43. 贵州师范大学2021年贵州师范大学计算机学硕改考408。44. 河北师范大学2021年河北师范大学计算机学硕改考408。45. 河北科技大学2021年河北科技大学计算机学硕改考408。

在职考研er，特别是放下学习很多年，时间精力都有限，考研很关键的一环，就是结合自身能力选择切合实际的院校。选择可能比努力更重要，这句话也适用于成绩中下、一心求上岸的应届考研er，毕竟最近几年的考研热度不断攀升，压力只会越来越大。我们要边工作边学习，那报考的院校就只能局限在当地或者隔壁城市，很可能你期许的985高校报考专业并不招收非全，甚至可能需要跟全日制的考生争夺这仅有的一两个非全名额。于是，我倾向于退而求其次，选择普通一本甚至二本院校，师父领进门，修行在个人，自己努力吧，争取跟一个厉害的导师。12010年本科毕业在厦门参加工作，公司还不错就一直呆到了现在。我给自己的总结是：没什么人生目标和方向，高考完就丧失动力，大学乃至工作前几年都是在走下坡路。作为天马行空的水瓶座，我又想跟别人不一样，不甘于平凡，于是我开始求变，可对于一个散漫惯了的人来讲，这真的很难。我只能从身边的点滴做起，先戒掉游戏瘾，再学点这个、学点那个。我知道，花开总要经历漫长的过程，风吹雨打永远不会缺席。工作了七八年，往前看，我仿佛看到了自己未来几十年的职业生涯，虽衣食无忧但平淡无奇，而这，绝不能作为我的人生终点！22018年8月家人经历一场意外，曾经以为遥不可及的中年危机感觉就在我眼前，可我才刚30哎，上有老下有小、又是独生子，我不能再虚无缥缈下去了！9月份，我在隔壁部门小伙伴的鼓动下，报名了信息系统项目管理师的高级资格考试（简称软考）。没过几天考研报名启动的网页跳入我的眼帘，一鼓作气我又报名了。而我，本科是211院校物流专业的，工作这些年功力近乎全失，仅有的按键精灵写脚本技能又很小众，跟目标考试不在一个频道，另外18年前后有自学一点python编程，顺便在扇贝单词打卡计算机领域单词差不多半年时间。以上，就是我的学习近况，大学时期的成绩情况也简要说明一下以免误导大家：英语靠吃高中老本两次才过的六级，高数期末考成绩前排、线代成绩一般般。这么多年过去，英语还是可以吃老本，数学比较难吃到。3对在职来讲，摆在面前最大的难题就是时间管理，工作日紧绷的8-9小时劳作，再加上通勤2个半小时、吃喝拉撒睡8-9个小时，每天自由的时间屈指可数。于是公交通勤的2个多小时都是在背单词、看书、看网课，不然时间真的不可能够用。另外，我还要周末双休来补救。40天零基础准备软考，后面又一个40天准备考研，而且是跨考计算机，当然报考的是普通双非院校。考研目标定位比较低，所以短短40天能否成功上岸还是期许的。可是，经历这近乎3个月的连轴转，我还是失败了。回顾一下，软考3科，过了案例和论文（论文被我押中题目、纯属侥幸），却败在了综合知识上，其实我并没有拼尽全力，仅仅想着45分及格就行了，多余的气力挪到考研复习，我高估了我自己。至于考研，40天够吗？我目标低只要过了国家线就行，我不死心。直到出成绩那一天，齐刷刷的6666开头，咋一看挺吉利的、而且单科都可以过线的，再看一下总分248，凉了！翻了几页的复试科目《数据库基础》再也没勇气看下去了，40天真的太仓促了，数学只复习了一遍课本、做了部分课后习题，真题只做过一份，150分的题才考60多分，感觉很是可怜无助……就算能过单科线，可40天还要准备两门零基础的专业课《数据结构》和《C++》，你肯定可以料想到什么结果。这段失败的经历让我越挫越勇，也让我明白，选择和努力一样重要，对于在职考研狗来讲，一定要做好计划，不要想着芝麻西瓜一起捡，毕竟我们没有三头六臂。4收拾下心情，在python学习的路上深耕了几个月，又到一年考研报名时。虽然看到华侨降低了初试的难度，但是心里那些憋屈又有谁懂？说实话，我连官方qq群都没找到，求助无门，找认识的华侨同学和老师都爱莫能助，以至于前一年的真题重现在考场时，我只能呵呵一笑。或许这就是没有缘分吧？去年没学过的C++，今年我要挑一个考C语言相关的。索性，2020厦门理工学院计算机专业开始招生了，专业课是C语言，没错，就他了！备战2020考研，专业课压力小了，也积累了一次实战经验，但我并没有降低对自己的要求。国庆小长假家里事情繁多，基本荒废了，没关系，小长假结束立即进入状态！数二，跟着汤家凤的基础同步课程走了一遍，1800题计划是基础系列做一遍，真题做了最近3年的，后来我发现不对劲，两周前做过一遍的真题，过了几天完全失忆，或许这是在职人员的一大难题吧，记忆力锐减。后来进行了题型总结，比如渐近线方程、面积体积积分、极值、拉格朗日定理、微分方程，几乎是大题必考的，究根到底这些还是基础啊，以至于我跑步的时候也经常会思考这些个题目到底该怎么切入，脑里想通透了也就不再难解了。英二，一战时语法有跟着田静老师的网课走了一遍，这次就只针对作文加强了一下，其实也就是背了两个可以活用的模板，记住了不同体裁的小作文格式是不一样的，词汇量自然也比一战多了许多。专业课C语言，11月份跟着大学慕课浙大的网课走了一遍，去年真题自己做了一遍，我一直坚信标准答案都是可以自己做出来的，一战没时间做的事，这一次我统统都可以自己搞定！就这样，我再一次踏入了考研的考场，不同的是，这一次在一所美丽的高中校园，敞亮无比的操场，绿油油的足球场草坪、艳丽的塑胶跑道，可是它平时大门紧掩，不能让我放肆奔跑。奋战了2个多月，我该交出一个让自己满意的答卷了！明年，我要放肆奔跑在厦门理工的操场上！5考完数学那一刻，依旧有些心慌慌，我知道昔日的辉煌永远的过去了，毋需执念。而我的战役还没完，因为我对专业课信心满满。就这样，二战的我算是躺赢了？最后，就数学再稍作总结分享给21考研的小伙伴们。不止是在职考研er，报考普通院校需要统考数学的应届考研er，数学会是很多人的难以跨越的坎，虽然很多人跨过去了，但很多人跨不过去，这是现实。虽然我也总结了那些必考题型，也确实考到了，但是依旧会翻车！这涉及到了另外一个难点：计算能力，数学高分需要超强的计算能力！这种能力是不太可能三两个月速成的，它需要成年累月的积累。7道高数大题，要说不会做的只有1-2道，会做算不出结果或者结果算错的占了大部分，真正全对的只有1-2道，我相信这也是非常多考数学考生的情形。所以呀，不要羡慕那些随便就能考130，140的小伙伴，他们背后付出了多少努力，不是我们三两个月的努力就可以追上的。一战65，二战81，刨除难易不讲，数学短时间要大幅度提高真的很难，一定要很早很早就下手。对工作多年的在职考研狗来讲，考研不难，但是要结合自身的实力制定合理的目标，然后就是按部就班的去复习准备。如果实力真的不允许，一定要考虑换一个不考数学的专业院校，选择有时候真的比努力更重要。最后，我也要感谢我的夫人在背后的默默支持和付出，承担了这期间几乎所有的家务和带娃。有了家室的在职考研er，琐事很多，特别是宝妈就更不容易了，能安静复习的时间少之又少。长风破浪会有时，直挂云帆济沧海！