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考研初试结束了这四个方向,你会选择哪一个?波之塔

考研初试结束了这四个方向,你会选择哪一个?

考研初试结束了,接下来的路你决定好了吗?一共四个方向:第一个在准备考研复试,下面给同学们分享一下复试调剂录取的流程图。第二个心里对成绩已经清楚,但是不甘心,准备二战。你需要对这次的考试做好总结,及时的调整自己。第三个找工作,考公务员不算。在等待答辩的这段时间,记得“包装”好自己。第四个出国留学,开始做好出国留学的计划,该考的证,该准备的材料,该准备的费用。同学们你会选择第几个?我希望大家都选第一个,考研必胜!

父没

明确方向很重要,20年考研有哪些值得参考的信息?

随着时代的不断进步、社会的不断发展,硕士研究生的报名人数在逐年增加,2020年报考人数突破了历史的记录,直接达到341万大军。相比2019年增长了17%。这就意味着,社会对人才的需求不断提高,就业的压力也在不断增加。除此之外,在2020年考研的过程中,你还能获得哪些值得参考的信息。1、考研报名的人数依然会逐年递增。这可能与现在企业对人才的需求以及就业的压力有很大的关系。2、考生弃考率高达10%以上。弃考的原因多种多样,有的考生准备不足,不愿意面对失败的情景,所以放弃考试。有的同学因没有关注考试流程,错过考试。还有的同学找到了适合自己的工作,从此放弃考研、走向社会。因此,每年都会有很大一部分的考生会放弃考试。3、双一流高校扩招。高校与高校之间存在竞争,为了这个竞争,很多高校开始扩大招生的人数,但是不会扩招很多。这对于很多考生来说,已经是一个不错的消息了。4、考研是本科生的一项重要选择。本科毕业生在近几年也是不断在增加,2020年已经达到874万人,相应的就业压力也随之不断增加。因此有很多考生用考研在缓冲就业的压力。考研是当下很多人会选择的一条路,但不是唯一的一条路,找到时候自己的路才是最关键的。如果你先正在备战考研,希望你可以熬过考研路上的所有艰辛,成功推开研究生的那扇大门!

大囍事

考研时专业方向和成功率哪一个更重要

作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。其实在考研方向的选择上,不少同学都存在一定的纠结,尤其是当自己的知识结构与兴趣爱好不完全匹配时,这种纠结会体现的较为明显。在考研方向的选择上,成功率和兴趣都比较重要,但是如果一定要选择一个更重要的,那么我认为成功率更重要一些,原因有以下三点:第一:考研不是目的读研才是目的。对于大部分同学来说,考研并不是最终的目的,读研才是目的,所以考研的方向选择一定要根据自身的知识结构和学习能力进行合理的决策。在当前考研竞争日趋激烈的情况下,选择跨考会具有较大的难度,一方面要准备初试,另一方面复试的难度也非常大,因为复试往往对于专业知识结构有较为全面的考察,有的学校在复试的时候会随机考察一门专业课,而且一旦有不及格的情况会直接丧失读研机会,所以跨考一定要慎重。第二:研究生教育的细分方向比较多。研究生教育与本科教育不同,研究生教育往往在一个大方向下有诸多细分方向,在进入课题组之后完全可以跟导师沟通,选择一个自己相对感兴趣的方向,而且研究生教育往往会汇集高校(科研院所)最为优质的教育资源,也有机会进行跨专业课题的研究,这些都会为自己向感兴趣的方向发展提供机会。第三:兴趣往往源于充分的认知。按照历史经验来看,读研以后对于相关方向会有越来越深入的认知,很多同学就是在深入学习的过程中,逐渐建立起了兴趣,这也是一个比较普遍的现象,因为研究生教育重点在于创新能力的培养,而一旦获得了一些研究成果之后,自然会建立起继续研究的信心和兴趣。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

蝴蝶君

2020计算机考研方向有哪些?选专业时要注意什么?

大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!

决然无主

跨专业考研如何选择正确的方向?研究生导师:必须从这几点入手!

考研的辛苦程度和难度不亚于高考,跨专业考研更是难上加难。对于想跨专业考研的学生来说他们需要的勇气是巨大的,面临的抉择也是困难的。根据研究生导师分析和回答的“跨专业考研该如何选择?”,我给大家整理了以下这三大方面,希望对你有所帮助!一、为什么会选择跨专业考研?跨专业考研的情况有三种!一是因为目前的专业和学校层次就业面比较窄,出于找工作的需要;二是不喜欢现在的专业以及对口的工作,出于将工作与兴趣结合的需要;三是看到某几个学科之间的交叉优势,出于对自己未来学术道路发展的需要。二、怎样确定跨考专业?如果只是为了研究生学历的话,建议可以放弃原先的专业,考一个比较好考的纯文科专业。如果是为了自己的兴趣和将来工作的需要,还是建议选一个与原专业有联系的专业:比如数学专业可以跨考金融专业,管理类专业可以跨考经济学等。如果跨度太大这就意味着前面四年的时光白白浪费了!而且选择与原专业有联系的专业,在接下来读研的日子里也会轻松很多,毕竟大量的专业课是相通的。对于想完全抛弃自己原先专业的同学有一点是必须提醒的:一定要保证自己所选择的专业不是一个在不断萎缩的专业。三、怎样选择学校?在确定了自己心仪的专业之后就可以确定自己的学校了。在网上搜索跟心仪专业有关的大学,仔细研究。还有一点是需要考查该学校的一些指标:比如近几年的招生人数和毕业人数、该专业导师的基本情况、过去三年本专业国家级课题的在研数量和结题数量等。特别是在导师方面一定要认真选择,不然很可能研究生难毕业。在了解这些后大致可以选择自己报考的学校了。对于想跨专业考研的学生上面的这三点只是给你一些忠实的建议,至于其他的方面,决定权还是在你的手中。

金凤凰

大一大二就准备考研的同学看过来,把握住这几个方向,大四不忧伤

实际上,每个学生在进入大学门槛之前,都会为自己建设考研的心理,但是进入大学校门后,这种想法会逐渐减弱,大一大二就准备考研的同学看过来,把握住这几个方向,大四不忧伤。1.首先要好好学习专业课。首先,我们首先确定你的研究生专业到底选择什么,如果你选择的和你的本科专业相同或者有关联的话,可以冷静地听课,如果担心的话,请去研究生院的招生网,找到专业的考试概要和专业目录,确认参考书,一般来说,这些书和你的本科专业书内容不一样,那就完全可以跟着学校去了。但是,如果你打算跨专业的话,请一定要做好准备,请不要轻易改变,这时需要通过研究生招募网为你推荐的书学习专业课,当然,你也兼任本科专业课程,在教育者的眼中,选择专业的学生,都是敢于面对惨淡的勇士。2.掌握英语很重要。你真的要上研究生的时候,需要多读英语参考文献,这些英语参考文献几乎接近你的专业知识,所以很难阅读。那之后我们再考研究生,在大学院考试的二次考试中,面试官也会测试你的英语实力,所以,如果你的英语能力强的话,你也一定会在二次考试中崭露头角。另外,大家在学习英语的时候,请不要把它当成无聊的工作,我们可以用美国电视剧等比较开心的方式学习那个,这样的话,就能和英语建立长期友好的合作关系。3.需要奖项来撑门面大学一年级二年级的这些活动多的时候,请一定要参加学术性的比赛,请不要追求第一位,即使获得了很多参加种类的激励奖,也会向面试官展示学术研究的热情,但是,现在很多学生在大学一年级的时候,都忙于“熟悉环境”,我没有时间在意竞争,或者说,我觉得这是最大的,没必要让自己困扰,这样的想法还是放弃比较好。4.不要随波逐流大学一年级二年级的时候,你周围的朋友和同学经常影响你的生活,这个影响可能很好,可能不好,这个时候请大家自己制定明确的计划,请不要受到别人的语言和行动的影响,选择正确的东西努力就可以了。希望上面这几点建议可以帮助到大家。如果你有其他的建议,可以分享在下方留言区中。

似鼻

考研前常见的10种方向性错误,很多人都有这个“通病”,你呢?

考研将近,今天我们来盘点一下考研前常见的10种方向性错误,很多人都有这个通病,各位同学一定要去避免,来看看你有吗1.三心二意考研的时候还考虑着天天看招聘会,想要找到薪酬高一点的工作单位。2.目标不明在复习的时候想着“全面开花”,结果往往是“全面溃败”,定好位,先低后高。考试前,要尽可能复习,有一个小目标有利于调整自己的心态,结合自身实际去为自己定一个比较容易达成的“小目标”把!3把复习当成考试中,忽略考试状态这个错误就是功夫没少下,成绩不理想。我们应该明白的是我们的目标是考出好的成绩,而不是所谓的“完美复习”,让复习为考试“服务”,以考试为中心。4.过分地去关注典型题过分的关注典型题往往思维固化,对“新题”甚至是一些送分的题目被击垮。应该从概念出发,运用合适的条件,再具体到公式以及解决方法。5.不问状态一位的复习再复习,也不知道劳逸结合,最终每天都会很烦躁,时间一长还没考试首先把自己拖垮了。6.忽略比较容易的专业课即使是基础课考的再好,只要专业课搞砸了,这不是全完了吗?有的人耗费精力去复习基础课,考的分数也很高,结果因为专业课的分数很低,没有过了线。考外校的同学们一定要注意专业课,专业课的成绩是非常重要的。7.步子迈太大这主要说的是复习的摊子铺得太大了,结果自己都收拾不过来。8.把辅导班当成神来对待过分的依赖补习班,自己不努力学习,考试后一看发挥实在是差的太多,至少应该明白自己差什么,去有针对性的选择补习班。9.知识掌握不扎实知识掌握不扎实的后患就是步骤不清、原理不分、继而做题被扣分。我们要一步一步做透题,与参考答案参对自己的短处。10坐不住老想着有人给自己透露内幕,不去踏踏实实的学习,连最基础的都不会,这不是扯淡吗?以上10点大家一定要注意,考研实际上就是要给自己、给家人一个完美的交代,切勿好高骛远,劳逸结合,认真复习,才能成功!对此,你认为考研中还有哪种方向性错误呢?请您在下方评论区留言。

浮生录

过来人告诉你:考研成功的关键在于复习方向

让别人的经验成为自己的捷径,在考研复习的道路上多尝试一些方法或者建议对同学们的复习都有一定的好处,取长补短,提高效率,黑龙江考研网预祝大家考研成功。下面分享来自一位考研人的考研经验,他想对大家说,决定你考研成功的关键不在于你复习了多少本书而是在于你复习的方向是什么!个人情况其实我开始的目标院校是南京师范大学,因为是自主命题,直到后来认识了一个南师大的学姐,她告诉我其实那些参考书最重要的内容还是和311的要求基本一致,还是要抓最大的方向和框架,我才真的知道到底教育学的专业是要如何去学习,这也使得我的成绩最后没有够得上我理想的学校,但是最后有了一个宝贵的调剂机会,我准备了许多许多,最后以复试第一的成绩被陕师大的特殊教育的专业硕士录取,所以在这里很想把自己的经历和经验给大家分享一下。复习的顺序复习的顺序建议:中教史-外教史-教心-教原-教研法。因为教育史相对来说还是比较有可读性的,所以了解历史是最首要的工作,而且中外教育史的对比也能让你对之后的教育心理学涉及的国外的心理学家教育学家所处的时代提供一些背景知识,易于理解。之后才是满满干货的教育学原理,原理的知识点非常密集,所占的分值也是最大的。最后才是教研法,因为这部分的内容比较简单,所占分值也不是很大,不过分值少并不代表就可以轻视,只是你复习的时间可以适当的减少,但是看书的认真程度和总结笔记框架等等还是一视同仁的。脑中要有框架教育学的知识必须要脑中有框架。应该如何的总结自己的笔记而不是去迷信资料,你合上书,自己可以写出这本书的章节标题然后可以写出里面每一部分的内容和重点,其实这本质上就是背考纲,我们肯定要背考纲的,但是绝不仅仅是背考纲。实践才是硬道理检验你到底在考场上能不能拿分的还是要自己模拟每一个知识点如何组织语言你都要知道,必须要落实在笔头上,考试的时间分配也十分重要,你会的题知道的再多也不要不顾分值篇幅的长篇大论。你必须把最主要的知识点用最合理的时间呈现出来,让老师一眼就知道你是了解这个知识点的,千万不要因为觉得会就上来先扯废话,老师根本没空去看那些。看到学姐发的别人的模拟试卷,我真的就慌了,因为在我的书还没怎么清楚体系的时候,别人已经达到了可以闭卷答题,思路清晰条分缕析的程度了。当然这个模拟是从大概十月份开始的,在最后的阶段要自己完全按着考研的时间和要求模拟一遍,网上有卖的英语和政治的答题卡。自己的字迹、排版,都是需要经过练习才能找到最佳状态的。真题很重要我在陕师大的考研群里看到问的最多的就是买资料的,但是其实资料是远远不够的,课本才是真正的根本。在课本的基础上,要重视历年考过的真题。因为自主命题的学校,命题是真的有规律可循的,而且重复的题出现的几率非常大,应该说是重复的知识点考察几率非常的大。调剂和复试首先调剂和复试的事情不是你们现在去思考的,更不要去想那些什么报录比了,最后加不加名额之类的事情,你只需要把你初试的分数考的非常好,前几名只要正常表现,一般都是不会被刷掉的。心态问题有的孩子到现在都还在好几个学校之间纠结,定下来心了最好,但是其实也不一定就一定要现在定下来。最重要的是不要慌,不要浪费你宝贵的时间。文章来自网络整理,版权属于原作者,如有涉及版权问题请联系小编删除

棒球队

考研复习资料该怎么选择?从这三个方向入手

很多时候,让考研人纠结的都不是考研科目是否难学,而是考研资料那么多,每个资料的宣传都那么打动人,你要说那就买吧,可是很多考研人的经验是,买了太多考研资料,结果看完的寥寥无几,很多资料到复试结束后,甚至都没有拆封过,跟新的一样。所以,考研人在选择复习资料时,应该注意哪些内容,避免出现买多资料用不上的情况发生!文都电商来分享一下~真专模原则所谓真专模原则,就是我们在给每个学科复习,买配套参考资料时,可以通过真题精讲、专题训练和考前模拟这三个方向,限制咱们购买的数量,并且还能保证咱们复习的质量。一般的真题精讲还会配有历年真题试卷,这等于咱们买一本真题精讲,还能有单独的真题做,一举两得,省钱省功夫。专题训练,尤其是英语方面,我们可能会买得多一些,因为我们在复习英语时,能在长难句、阅读理解、写作等方面,进行准备。说到长难句、阅读理解和写作的讲解,何凯文老师颇有研究,其相关图书,很受考研人的称赞,所以22考研的朋友,想学好长难句等内容的话,可以看看何凯文老师的相关书籍。考前模拟,无论我们复习哪一科,在考前,还是应该做几套模拟的,这既可以让我们熟悉试卷,培养应试心理,还可以让我们了解自己的复习情况,及时做好补充复习。询问他人很多同学表示,虽然在买资料前,心里也有真专模这类原则,可是一看到不少机构、老师的宣传语,自己就有些“迷失”了,因为这些宣传语太打动人了,总是一副“你买了我的教材,你就能考研成功”的架势,简直让人没法拒绝,碰到这种情况,咱们也有对策,那就是询问他人。每年在考研录取工作结束后,学校都会请成功上岸的人开讲座,请他们说说自己的考研经验,碰到这类讲座,咱们一定不要错过,一定要去听一听,可以直接问问他们都使用过什么资料,他们推荐的参考资料,一般还比较靠谱。除了听考研成功人的讲座外,我们还可以问问老师,他们拥有多年教学经验,对于考研肯定比咱们了解,他们给出的购买建议,对我们也会很有帮助的。不迷信题海战术很多同学在买书的时候,总觉得自己会看完,或是能看完一本书的大部分内容,其实,这不仅因为咱们对自己过于自信了,还因为咱们不少人其实骨子里,有些迷信题海战术,总觉得考研复习嘛,多做题总是有好处的。但是却忽略了咱们需要掌握的内容很多,时间上并不充裕,并且很多资料里的内容大同小异,如果总是接触这样类型的题,对我们掌握更多的题型,学会举一反三的做题能力,其实都没有多大帮助的。所以,咱们在买资料前,就应该学会逐渐改变咱们的思路,不要过于迷信题海战术,要学会重视作题的质量,而不是做题的数量。考研复习已经很辛苦了,所以不要再因为买参考资料的事儿,让我们更加烦心!因此,当你决定买参考资料时,可以从以上三个方面去好好想想,可以帮助大家节省不少钱!

抱抱熊

数学和经济学专业考研可以转向哪个方向

本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!