考研计算机专业方向解析

首先，当前计算机专业是一个考研的热点，由于计算机专业的本科生基数比较大，所以计算机专业的研究生培养规模也相对比较大，在产业结构升级的推动下，计算机专业研究生的就业前景还是比较广阔的。大数据方向研究生中期da b对于即将走进研究生课堂的准研究生来说，面临一个比较直接的问题就是主攻方向的选择问题，即使在大方向已定的情况下，细分方向的选择也是有一定空间的。在选择主攻方向的过程中，应该考虑以下三方面因素：第一：学校的学科实力。选择学校的优势研究领域往往会获得更好的学习体验，优势领域往往能够整合大量的科研资源，涉及到导师资源、课题资源、行业资源等等，这些对于研究生的科研活动都有比较直接的影响，也能够在一定程度上影响研究生的后续就业和读博。第二：自身的知识结构和能力特点。在选择细分研究方向的时候，一定要考虑自身的知识结构和能力特点，尽量选择能够发挥出自身优势的研究方向，这样会更容易做出研究成果。比如对于数据比较敏感的学生，可以重点考虑一下大数据相关方向，当前大数据领域的研究方向是比较多的，而且大数据领域的就业情况也相对比较好。第三：发展趋势。计算机相关领域的技术迭代速度是比较快的，选择发展趋势比较好的方向往往能够获得更多的就业渠道，比如在当前“新基建计划”的推动下，工业互联网、大数据和人工智能这几个领域的细分方向就会有更多的发展机会，选择这些领域的相关方向也是顺应时代发展的选择。最后，在选择细分方向的过程中，应该充分考虑到自身的实际情况，要尽量与导师的研究方向保持一致，这样会获得更多的指导。按照历史经验来看，一部分延期毕业的研究生，往往就是因为研究方向的选择出现了问题。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机专业算是近几年非常热门的专业，该专业毕业生从事的职业通常被称作“程序员”，程序员在互联网时代也是个高薪的代名词。而如今电脑办公、手机上网、聊天娱乐、网上购物、网银支付……计算机技术已经渗透到了我们生活的方方面面。那么，小编就来给大家分享一些计算机女生考研方向的建议吧！毕业生找工作都不是很难，特别是有些理科专业对于女生同样也比较友好。例如一些热门的计算机类专业。大家都知道计算机专业是真的很热门了，而且也很好就业。不管是专科本科生都很好就业的，即便是女生报考，同样也好就业。不过计算机专业的类别很多，有些类型的计算机专业还是不太适合女生，当然也有非常适合女生的，河南启航考研王老师今天要分享的两个计算机专业就非常适合女生，很好就业，毕业生很吃香，感兴趣的话，可以参考一下：一、数字媒体专业数字媒体在职研究生专业里面包含了摄影，动画，影视和多媒体专业；这些都是发展得很快，并且前景很好的专业；这些年的快速发展导致了这个行业需要的人才非常多，特别是那些有一定的理论基础和艺术修养的人才，基本上是很多公司争抢的存在。当然如果有很强的动手能力的专业性的技术人才的话，前景可以说是相当好了；就现在而言，这类人才还是相当缺乏的，所以如果想要发展得好，想要拿高薪，女生选择这类专业还是很吃香的。二、电子商务专业女生学电子商务是很适合的，而且她们一般都比较喜欢拥有一份技术含量，压力小，收入稳定，环境舒适的工作，也不需要四处奔波，多费唇舌，应酬交际。体力劳动都不需要，所以这是非常适合女生的一个行业。实际上女生学这个专业真的很适合，这类专业就业的岗位大多压力比较小，而且工作岗位稳定，收入同样也很稳定。并且工作环境一般都是很舒适的，如果性格内向的话，报考这个专业真的很适合。

首先，计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力，从近些年研究生的就业情况来看，大部分研究生会选择大型科技公司，就业岗位多以研发岗位为主，在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力（导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等），另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈，所以要慎重选择目标学校。第二：注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中，一方面要注重初试科目的复习，另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养，因为目前复试环节同样重要，复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务，那么在复试的时候会具有一定的优势。第三：根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕，如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作，那么通常需要读博，此时选择学硕会比较方便，未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作，那么选择专硕通常会积累更多的行业经验，专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别，所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

计算机已经进入我们的生活中的方方面面，现在的生活已经离不开计算机，那么计算机专业在近几十年来变得越来越火爆，很多学生毕业后都是冲着计算机相关专业去的，那么今天就给大家深度解读一下计算机相关专业，希望对接下来进行高考或者考研的学子有所帮助，下面让我们一起来看看吧。计算机科学与技术随着现在的大数据、云计算、人工智能的持续火爆，这也使得计算机科学技术成为当下最炙手可热的热门专业，并且此专业应用的范围很广，将来就业时候，选择性较大。计算机科学与技术主要学习计算机的硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，从而能够接受计算机应用开发与研究能力的基本训练，使得学生们对计算机软硬件有了一个全新的认识，在此基础上可以更好的去学习计算机科学与技术的更深领域。关于计算机科学与技术的岗位，有很多毕业生可以在一些科研机构从事编程、数据处理、软件维护等各项工作，工作薪水较高，随着能力的不断增长，对所从事的事业越来越成熟，薪水也会不断增长，大致在工作过程中分两类人，有人会走纯技术路线，也有人会转为管理岗位。学校推荐：北京大学，清华大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，哈尔滨工业大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学。软件工程随着人工智能、大数据、物联网等新型计算机技术的发展，软件工程的人才缺口越来越大，无论是现在的政府机关和商业公司、科研院所都对此专业的人才有着较大的需求量，因此这个专业的就业前景还是非常不错的。大多毕业生可以去一些软件公司，高等院校和各大科研院所，从事一些软件开发、应用维护、研究工作，担任测试工程师、算法工程师、研发工程师。软件工程的月薪都可达到一万左右，如果是资深的工程师年薪可达到几十万，这样的人也大有人在，一线城市月薪将会达到三万，这样一来，程序员每年年薪高达二十万，收入还是非常可观的。学校推荐：北京航空航天大学，浙江大学国防科技大学，北京大学，清华大学，华东师范大学南京大学，武汉大学财经大学，东北大学。那就是我今天为大家带来的有关计算机相关专业的深度解读，如果你还想知道更多关于这方面的消息，欢迎关注，我后期会持续为您更新这方面的信息。

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

大数据和机器学习是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来探讨一下这个问题。首先，大数据和机器学习之间存在较为紧密的联系，选择大数据方向的学生通常也需要掌握一定的机器学习知识，而选择机器学习方向的学生通常也需要具备一定的大数据技术基础。要想搞清楚具体选择哪个方向，应该对大数据和机器学习有一个整体上的认知，然后结合自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。大数据技术体系结构经过多年的发展目前已经趋于成熟，大数据相关技术也正处在落地应用的初期，所以选择大数据方向有三点好处，其一是技术体系成熟，学习起来要容易一些；其二是大数据生态逐渐健全，就业岗位多；其三是大数据技术是人工智能的基础，未来的选择空间比较大。大数据方向对于数学、统计学和计算机基础具有较高的要求，目前大数据应用的核心集中在数据分析领域，场景大数据分析是目前比较重要的落地应用之一。另外，目前大数据产业链涉及到数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现等一系列环节，需要的知识结构也存在一定的区别。选择大数据方向通常要结合自身的知识结构选择一个突破点，行业领域的突破点还是比较多的。机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，机器学习（包括深度学习）也是目前人工智能领域比较热门的方向之一，随着大数据和云计算的发展，机器学习在强大的数据和算力支撑下，目前已经有越来越多的项目处在落地应用的初期，未来机器学习的发展空间非常广阔。选择机器学习方向的好处也有三点，其一是机器学习领域的创新点比较多，容易做出成果；其二是目前行业人才短缺严重，就业形势比较好；其三是机器学习未来将广泛落地到传统行业，市场空间巨大。简单的说，大数据方向以数据价值化为核心开展各种课题研发，而机器学习则以知识发现和应用为核心开展各种课题研发。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机科学与技术专业是当前的热门专业之一，但是该专业的学习压力也是比较大的，对于不少女生来说也是一种挑战，因为该专业不仅需要学习大量的数学和物理课程，还需要具有较强的动手实践能力，由于不少课程还具有一定的难度，所以对于学生的学习能力也有较高的要求。有不少学生选择计算机科学与技术专业存在一个担心，就是会担心未来的职业生命周期较短的问题。其实，在现代职场环境下，中年危机并不仅仅存在于IT行业，很多行业都存在类似的问题，只是IT行业可能会更明显一些。要想延长自身的职业生命周期，走研发级路线是一个不错的选择，而读研是走研发级路线比较现实的选择。按照历史经验来看，研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级岗位，而且在薪资待遇和上升空间方面也具有较为明显的优势。从目前IT行业的发展趋势来看，当前选择以下几个方向是不错的选择：第一：物联网方向。在大数据和5G时代背景下，物联网领域未来会释放出大量的发展机会，由于物联网涉及到的行业领域比较多，而且物联网是产业互联网建设的基础，所以未来物联网领域的研发型岗位也会比较多。相对于传统的软件开发岗位来说，物联网领域与传统行业的结合更加紧密，职业生命周期也会更长。第二：安全方向。虽然IT行业的技术迭代速度比较快，但是在安全领域内，技术迭代的速度似乎并没有那么快，而且安全的重要性随着大数据的落地应用而不断得到加强，所以未来从事安全相关方向也是不错的选择。第三：人工智能方向。人工智能相关方向目前是研发领域的热点，随着大量的科技公司纷纷布局人工智能领域，未来人工智能领域将提供大量的就业岗位，而且由于人工智能目前依然处在发展的初期，所以岗位往往需要具备研究生学历。人工智能领域的研发需要一个较长的积累期，研发人员的职业生命周期也比较长。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，恭喜大家过五关斩六将，通过初试进入复试。应海文考研老师的邀请，给大家做下研究生入学考试计算机复试阶段的经验分享，希望能够对大家有所帮助。复试中，由于项目比较多，它包括体检、专业课笔试、英语口语考试、专业课面试等环节，再加上有的同学可能已经习惯卷面答题，面试经验比较少，很容易出现紧张影响发挥的问题。因此，对于进入复试的同学来说，切不可大意，要继续扎扎实实掌握好每一个注意事项，走好复试每一个流程。一、复试流程1. 体检只有体检合格的同学才能录取，体检不合格不能录取，所以大家一定要按照学校规定进行体检。2. 复试笔试复试笔试是复试中的一场简单考试，只涉及专业课考试，其具体的参考书目可以在报考学校研究生招生官网查询。3. 英语考试英语考试因学校而异，如果报考学校明确提出有英语考试，那么在综合面试时，对英语方面的考察，比重会有所降低；如果复试没有英语笔试考试，那么在综合面试中必会涉及英文考察。计算机专业的学生应需要多记忆一些计算机相关的专业术语和略缩词。4. 机试若报考院校的计算机专业较好，一般都会安排机试，机试的目的就是刷人。所以，如果报考学校有机试，必须从初试结束后开始刷题，多写算法。如果复试中没有提到机试，则需要多加练习手写代码的能力。5. 综合面试综合面试是在复试过程中起决定性作用的环节。如果机试题目全部回答出来，那么面试可以相对其他考生有一定优势；如果机试完成的不好，则综合面试会比较麻烦。二、复试笔试以下所列参数书目皆是计算机相关专业应该熟悉的专业教材。如果有学生没有学过以上的部分教材，建议在学有余力的情况下，将其通读一遍。这些教材的内容除了在复试笔试中可能出现外，在复试的综合面试也很有可能会出现。需要注意，复试笔试最重要的是切记出现空白试题，即使不会也要尽可能把相关的内容写上。表-计算机类和软件类同学的参考书目三、复试机试机试需要提前准备，最好每天都刷几道题保持手感，对于参加 ACM 的同学来说，机试一般不会太难，如果是一般同学，就需要自己课下多练习，可以将牛客网的剑指 offer 题目全部做一遍，机试应该问题不大。机试语言的选择：机试语言不宜选择 C 语言之类的面向过程的语言，虽然 C语言是一门较好的练习编程的语言，但是由于其内置的函数库太少在机试的过程中会比较吃亏，选一门高级语言，如 Java 或 python 这种内置函数或类型较多的编程语言，在机试中比较占优势。例如：如果需要排序算法，使用 C 语言的可能需要自己写一个排序算法，但是使用 Java 就可以使用内置的排序函数，并且 java的排序函数还是快速排序。四、综合面试综合面试一般是复试中的最后一项。如果是本校的学生，综合面试会非常占有优势，如果是外校且学校不好的学生，就需要非常认真的对待，非常认真的准备。首先，综合面试需要准备一份个人简历和一份自我介绍。个人简历包含个人的重要信息（邮箱和电话）、初试分数、本科获得的奖励、本科的社会实践。对于初试分数而言，总分高就填写，总分低但数学或专业课分高也可以填写，各科都不占优势建议不写。本科所获得的奖励以市级和市级以上的为主，实在没有奖励可以写上校级的奖励。另外，如果有获得数学建模或挑战杯奖励的学生，建议把关于这两个比赛的材料和相关技术都好好复习一下，导师很有可能会问到。本科的社会实践以项目经验为主，但是凡事写到简历上的项目经验都需要自己把项目的相关技术好好看一下，以防导师提问。导师在看到你的个人简历后，极有可能会从你的项目经验中提问。自我介绍（包括中文和英文），虽然有可能会用不到，但每个学生都需要认真准备的。中文的自我介绍要在一两分钟内将自己的特长表达出来，有重要的项目经验或获奖经历最好都提到。英文的自我介绍，可以在网上找一个相关介绍内容，背的滚瓜烂熟，若条件允许可以找专业人士帮助纠正发音。综合面试中的导师提问环节一般是比较难的环节，导师的目的是摸清学生的水平，所以问题可能由易到难，或由难到易。在这一过程中，如果不会回答导师的问题，就直接告诉老师，切记不要随意瞎说。若导师对你进行压力测试的话，你需要保持良好的心态，如果在过程中你暴露出了性格方面的劣势，被刷掉的几率会大很多。压力测试的应对方法是不卑不亢，能对答如流自然好，不能对答如流也要给导师回应，千万不要使小性子，或低头不做声。最后祝大家复试顺利！谢谢！本文海文考研独家转载注明来源 违者必究

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！