康奈尔大学统计学硕士

康奈尔大学 Cornell University 是一所位于纽约州的私立研究型大学，同时也是美国大学协会的十四个创始成员之一，当然，最重要的——它也是鼎鼎有名的八大常春藤院校中的一员。要说常春藤，那可都是小傲娇中的“战斗娇”，恨不得把录取率拉到尘埃里的精英大学。其含金量和学术水准自然不用说，绝对是美国顶尖的存在，即使是最年轻的康乃尔大学，就业方面也有很大的优势。另外！康奈尔完全有别于东北部其他常见的拥挤校园，其 气势开阔，嶙峋山石、溪谷瀑布，还有山脚的卡尤佳湖畔，这样美轮美奂的自然环境，完全是一座世外桃源~统计学是大数据的三大基础学科之一，另外两个分别为计算机科学、数学，也是 理工类除了EE、CS等少数专业之外就业情况最好的专业， 受到留学生的追捧一点都不奇怪。不过，康奈尔大学的统计学在外人眼里褒贬不一，与哥伦比亚大学的遭遇类似……所以，我们今天就来看看最受中国留学生青睐且扎堆的统计学研究生项目到底怎么样？· 统计学统计学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。一般情况下， 统计学会被划分到应用数学下成为一个分支，但也有独立成系的。其学术成果被广泛地应用在各个学科和领域之上，从物理到社会科学，再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策之上。 学位康奈尔大学统计学的研究生项目有两个，统计学（Statistics）只提供PHD学位，而应用统计学（Applied Statistics）提供的是硕士项目（Masters of Professional Studies），也就是MPS学位。据了解，统计学的PHD项目旨在为学生做好与相关行业和政府职位的研究工作，侧重学术研究，要求撰写毕业论文，并且具有协同合作能力，掌握统计模型和方法的制定和计算，具有理想的统计技能。而应用统计的MPS项目主要是针对商业、工业、和政府数据分析，MPS项目所提供的现代数据分析技能是何领域都需要的技能。主要有三大块内容： 为期两个学期的核心课程，涵盖了广泛的应用统计内容和计算 深入的统计分析项目 出自统计科学系的选修课 适合的人群康奈尔的MPS项目适用希望通过短期（为期一年）的学习拿到硕士学位，然后从事相关岗位的人员。它与MS学位最大的不同是，MPS学位需要在修读期间具有大规模的数据分析课题，而不是MS学位那样需要完成论文或是某种资格考试。其次，MPS的数学概率/统计部分少于MS，而这部分恰巧是申请博士的关键。所以，想要继续读博深造的同学应该选择修读MS学位，而希望尽快拿到学位投入社会就业的，则更适用于MPS学位。P.S.这并不意味着MPS在申请博士的时候处于劣势，因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在拿到MPS学位后申请PHD，是跟其他申请人一样，在PHD申请池中被平等对待，公正考量。 专业方向应用统计学下面有两个不同的分支。一个是统计分析方向，注重统计分析的一般理论和技术，是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。另一个就是最受欢迎的数据科学，是一个比较重视计算机科学的方向，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断，该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等企业同样拥有广阔的就业前景。 课程设置数据科学的MPS项目，跟其他学科相比，有很多国际生，每年都会招收40-50个来自不同文化背景的学生。一般情况下，他们秋季入学，持续两个学期的学习时间在春季学期结束后完成学位要求。数据科学要求学生们修满30学分，不接受转学分，毕业时GPA要达到2.5，而且学生们不能选择两门内容相似的课程。此外，数据科学方向有三门必修课，分别以A,B,C,D评级：数据库管理和SAS高性能计算与DBMS（4学分）、编程及其在统计中的应用（2学分）、大数据管理和分析（3学分）。还有若干像是统计抽样、多变量分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘和机器学习等选修课： 就业前景康奈尔就不用说了，在美国是公认的名校，再加上常春藤的头衔，学位证的含金量很好，不愁不被认可。而且，虽然康奈尔被戏称为“康村”，但它离纽约只有4个小时左右车程，还被波士顿、费城、华盛顿和匹兹堡所包围，往这些地方投简历、面试也是方便的。此外，学校会提供“一条龙”式的就业指导，从改简历，到Cover Letter，还会请校友回来开讲座，讲讲就业方向和专业技能，负责职业发展的老师也会隔三差五的发邮件，把各类实习信息提供给学生。最后再来说说统计学的就职方向，因为这个专业集合了数据，计算机，会计等专业的“精华”，所以就业方向十分广泛：分析师：媒体、审计风险、预测、定价、风险、收益科学、高级营销、高级统计等方面。程序员：Java开发，统计程序员、数据分析、数据科学家、工程师、经理、定量、分析师和模型开发人员、定量工程师、统计学家、技术实习生。所以从总体来看，就业前景很宽广，无论在美国还是回国发展，都是一个很吃香的饭碗。 申请材料背景要求：学校对申请者的本科专业没有过多要求，但最好是来自统计学、数学、工程学、物理学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。如果你是数学专业的背景，至少要修过两个学期的微积分，一门基础统计学，还有矩阵代数。（先修课要求不是特例哈，很多硕士项目都有先修课要求~像华盛顿大学的统计学硕士项目就要求申请者最好有数学和统计学背景，包括一学年的微积分，线性代数，和概率论课程）标化成绩：雅思 7.0，托福口语22、阅读20、听力15、写作20，GRE等，不接受PTE等其他成绩作为代替。推荐信：2到3封，必须由相关领域、熟悉你的教职人员提供。SOP：必须包含你的学术兴趣、背景、项目或培训、以及你的目标和决定，长度不超过2页。成绩单：官方成绩单的复印件，以及被授予学位证书的副本，需要有完整的学术记录，包括课程名称，就读日期，成绩等。 项目信息给想要pick康奈尔的同学一点启示。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

近两年，统计专业是留美申请的一大热门专业。在美国，有大概 60 所学校开设统计学项目， 而且都设有 master 和 PhD 学位。 在开设统计学专业的美国大学中一般分为两种， 一种是偏重于理论研究的， 一种是偏重于实际应用的。 如果是选择理论研究方向的话，主要是专设在统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但非常注重申请者的数学背景， 很多学校会指出希望申请者修过相关的数学课程。另外，计算机编程能力对于获得录取也是很有帮助的，所以最好本科就学编程：Machine，Learning， bayesian， survival analysis， MCMC 的一些基本知识。所以对于转专业申请的学生，请务必补充好要求的数学课程及计算机课程。而不少学生在申请的时候，会同时考虑统计（statistics）和生物统计（biostatistics）两个专业，但对于这两个专业之间的不同，尤其是应该选择读哪个专业，会存在困惑和迷茫。下面对统计及生物统计两个专业及其发展的不同做个总结，供大家参考：1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然相对要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的；2）统计专业比生物统计更难申请；3）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待；4）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。但必须强调的是，无论你读什么专业，到底将来出路如何，还是要看你的背景和实力。学生统的，如果实力强，有机会在其他行业找到好工作。同时，如果实力太差，背景不够强，即使是学统计专业的，也无法找到满意的工作。热门的申请学校有Stanford University（斯坦福大学），University of California-Berkeley（加州伯克利大学），University of Chicago（芝加哥大学），Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学），Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学），Cornell University（康奈尔大学），Columbia University（哥伦比亚大学），University of Michigan-Ann Arbor（密歇根安娜堡分校），University of North Carolina-Chapel Hill（北卡教堂山大学）等院校。不同的学校项目及招生各有特色，学生在具体选校时，需要根据个人的发展目标及软硬件条件做合适的匹配，以达到最理想的申请效果。以下录取案例分享给大家：A学生：中山大学，统计专业，GPA：3.5， T107，GRE324；有相关的实习经历及项目经历申请专业：统计申请结果：AD ：Columbia University(哥伦比亚大学) （综排4）；Rice University （综排18）； UIUC（综排41）B学生：中山大学数学与应用数学专业，GPA：3.8/4，TOEFL 104 GRE 332+3.5；申请专业：统计申请结果：AD: Columbia, Duke, UW,Rej: Yale, UWN, UCSB, UCD, Umich, UWM学生条件及背景分析：该A学生的硬件条件在中大的学生中并不算突出，他是在大二下学期的时候开始申请办理的。刚来咨询时，学生并没有太重视实习及项目背景的补充，认为只要有好的GT就够了。这显然是片面的，在为他展示了历年来的录取案例及背景，学生充分意识到软性背景的重要性。在为他量身定做留学规划方案后，学生也积极配合，在刷得理想的GT成绩的同时，在专业老师的指导下，有针对性地选择和补充实习和项目经历，让自己软硬件能力兼备，最终申请到理想的院校。不少学生在留学申请的道路上存在困惑和误解，建议想要到美国留学的学生们早了解，早准备，不要荒废宝贵的大学时间。

一、藤校中的“忙内”，商学院的新星康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州的小城伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城），为美国大学协会的十四个创始院校之一，以及著名的常春藤盟校的八个成员之一。1865年，康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特联手建立，是八所常春藤名校中最“年轻”且唯一创办于美国独立战争之后的新生力量，按照近年来更时髦的说法就是藤校联盟中的“忙内”啦！约翰逊商学院作为康奈尔大学的招牌学院之一，是由戴森应用经济管理学院、酒店管理学院与约翰逊管理学院合并而成的，其课程与学院在多个排名站点、调查和出版物中始终名列前十，学术水平享誉全美。合并后的约翰逊商学院，实现了学院内的师资力量、招聘信息的资源共享，无论是在行业深度还是专业知识方面都得到了全面加强。此次D同学成功录取的MPS（管理学硕士）项目，则正是开设在约翰逊商学院下，且与康奈尔大学在藤校联盟中的“忙内”身份如出一辙，MPS也同为近年来才开设的项目，可谓是商学院的一颗新星。二、康奈尔的MPS：独树一帜的特点优势在美国的管理类教育，一直以来占据主导地位的始终是MBA，但MBA项目一般对工作经验都有要求，并不适合没有工作经验或者少量工作经验的申请者。康奈尔大学在其MBA项目的介绍中就明确写到，每年他们从本科课程毕业直接招收的学生只占很少的一部分。不过在近年来，各大美国高校已经开始愈发的重视pre-experience的管理学教育，从杜克到西北再到康奈尔，都纷纷向适合这一项目的学生们伸出了橄榄枝。康奈尔大学的MPS项目虽然对申请者的本科专业并不设限，但需要具备包括财务会计，金融，经济学，市场营销，管理和统计学在内的business类型课程先修。在比较主流的 Master 项目中，管理学始终是求职导向性最强的那一个，其课程在普遍涵盖了商科所有方向的同时，还往往更倾向于应用导向而非研究导向，康奈尔大学的MPS项目在这一点上也有其独树一帜的优势。在MPS的核心课程之外，学生还被允许在三所学院中任选一所来参加选修课（合并院系的好处有木有！），这种安排为学生提供了其他高校的MPS项目所不具备的深度与广度。约翰逊商学院的雇主关系同样非常出色，与包括专业服务公司、咨询公司和众多财富500强企业都建立了长期的合作关系，再辅以career advisement的帮助，使得毕业生的就业环境十分友好健康。三、合理规划+装点文书=藤校项目的稳稳拿下在与D同学进行了首次交谈过后，Andy老师就注意到TA是属于那种执行力很强，且颇具个人想法的学生，并接收到了对方希望能申请到综排比较高的学校的诉求。D同学的硬件成绩十分出色，3.8的GPA成绩在申请任何项目时都不会太拖后腿，但受限于本科学校的课程安排，导致TA的数学背景较为薄弱，缺少相关的专业课知识支撑，这一点在申请许多商科项目时容易遇到阻碍。Andy老师立刻决定一边帮助D同学进行数学方面的规划补课，尽量将这一硬件门槛跨过，一边为其寻找更多在当下就很适配的高质量项目。于是康奈尔大学的MPS专业，就成了那个“天选之子”一般的存在。首先，康奈尔大学的MPS项目的本科录取平均GPA约为3.4，D同学在本科成绩方面已远远达标；其次，在经过明德导师团队的建议之后，D同学也成功将自己的GRE成绩提升到了320+，这为众多名校项目的申请扫清了障碍；最后则是因为康奈尔的MPS项目对申请者的数学要求并不算高，其先修课与申请要求普遍定在了business领域，而D同学在这一方向的课程储备则十分齐全。更何况管理学的发展方向也与D同学的个人意愿十分契合。当然，除了这些硬件条件的升级，文书方面的提升也自然不能落下。D同学的实习经历很多，足足有五段，但每一段的持续时间都不是很长。为了尽可能地帮助TA体现自身的优势，明德导师们结合了申请院校和专业录取偏好，花了很多时间帮助TA挑选重点实习项目，并在文书中得以展现。在协助D同学修改文书的过程中，海外Mentor Tim学长也多次从专业的角度给予润色，增强了文书中对专业领域的深刻理解，得以令招生官感到眼前一亮的同时，也为整个申请的成功又添了一份信心！在师生间的默契配合与携手努力之下，D同学最终也如愿以偿地拿下了藤校康奈尔的MPS项目！

平日里，我们经常听到身边同学说：“美国XX大学XX项目很水，不要去申！”又或是“申请XX大学XX专业的中国人那么多，肯定很水！”…那么，我们是如何判断申请的项目水不水呢？中国学生多的项目就一定很水吗？今天，我们就来深度探讨下这个问题。一般情况下，“名校水项目”这个概念指的是世界名校中据说十分容易申请的项目，许多背景相对较差的同学都去“捡漏”，仿佛只要提交了申请就能够被录取。01、所谓的“水项目”真的很容易进吗？我们先来看一组数据。该组数据选取了10个网上众多学生称“水”的名校项目来做分析 ——# 哥伦比亚大学：运筹学硕士# 杜克大学：工程管理硕士# 宾夕法尼亚大学：数学硕士# 约翰霍普金斯大学：金融数学硕士# 西北大学：项目管理硕士# 康奈尔大学：应用统计硕士# 芝加哥大学：计算机科学硕士# 弗吉尼亚大学：统计硕士# 圣路易斯华盛顿：金融硕士# 约翰霍普金斯大学：市场营销硕士从以上十张数据图我们可以大概看出，网上多数同学都在吐槽的这些所谓的“水项目”，其录取的平均三维成绩可不算低，基本在GPA 85+、GRE 320+、TOEFL 100+这个水平，这样的成绩可绝对不能叫做“水”。02、为何项目看起来那么“水”？既然这些所谓的“水项目”录取的学生三维成绩不算低，那么为什么会给人一种很“水”的感觉呢？# 录取总人数相对较多例如：● 西北大学项目管理硕士（Master in Project Management）● 约翰霍普金斯大学应用经济学硕士（Master in Applied Economic）● 宾夕法尼亚大学系统工程硕士（Master of Systems Engineering）● 杜克大学工程管理硕士（Master of Engineering Management）等等反驳：南加州大学的EE录取人数一直都很多，但其专业排名的也一直保持在前二十，其人数多会扩招也只是因为就业市场发展，这难道就说明这个项目很水吗？# 录取中国学生比较多例如：● 约翰霍普金斯大学金融硕士（Master of Science in Finance）● 哥伦比亚大学统计学硕士（Master of Arts in Statistics）● 芝加哥大学计算机科学 （Master Program in Computer Science）● 罗切斯特大学金融硕士（Master of Science in Finance）等等反驳：众所周知中国学生的数学学习能力很强，基本上大多数名校的统计系里中国留学生的人数也很多，难道这些项目都是水项目吗？再举个例子，美国耶鲁大学的计算机科学硕士曾经录取的中国留学生比例高达90%+，难道有人说耶鲁的CS项目水吗？# “据说”就业不好例如：● 哈佛大学公共卫生硕士（Master of Public Health）● 耶鲁大学公共卫生硕士 （Master of Public Health）● 约翰霍普金斯大学公共政策硕士（Master of Public Policy）● 卡耐基梅隆大学公共事务硕士（Master of Public Administration）等等反驳：联系上文南加大录取扩招是因为就业市场发展，说项目“水”的是觉得就业市场已经萎靡到大厂名企都不来招人了？还是对自己的个人工作能力没有信心？# 录取门槛低例如：●哥伦比亚大学企商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）● 波士顿大学商业分析硕士 （Master of Science in Business Analytics）● 加州伯克利大学（MS in Business Analytics）● UIUC信息管理硕士专业 （MS in information Management）等等反驳：录取门槛低不低这是一个相对的概念，哈佛这档名校有自己的录取门槛，而克拉克大学、肯特大学这类次一级的大学也有自己的门槛要求，这对于不同背景的学生来说，都有着不同的难度。门槛低、申请难度低，也并不代表着所有人都能够申请得上，当然更不意味着被录取了就能轻轻松松混到个毕业证。03、如何评判一个项目“水不水”？说了那么多，我们该如何评判一个项目水不水呢？一、学生水平可以从学校录取的平均分、托福成绩等硬条件上进行筛选，要知道，那些未来跟你在一起学习的小伙伴的水平很重要，可能会对你产生极大的影响。二、教学水平可以查看项目专业设置的核心课程，从课程的实用度、形式、师资配备及影响力上来判断学校对项目专业的重视程度。三、就业前景注意下该项目专业在国内外的受认可程度，这对于未来找工作会产生一定的影响。另外还要注意就业率以及找工作的节点。04、那些“低分高录”的学生是什么情况？今年来，各方机构各类人士总结出来的所谓名校“水”项目名单在网上大肆流传，造成了这些项目申请人数大大增加，其中，2000多人同期申请哥大统计的盛况就此产生，申请者数量的剧增，这也造成了该项目申请难度的升高，2.8的GPA申到哥大统计的情况基本上不太可能出现了。但是，奇迹就是要用来突破的，去年申请季，浩海留学就创造出了2.57GPA录取哥大统计的辉煌历史，众人直呼：这可能是哥大统计史上录取的最低分了吧……这位“渣”背景的同学凭什么能逆袭、成录取哥大统计？实际情况是如何呢？这位来自华东理工大学的Y同学，毕业后先在一家银行工作，期间产生了在金融方向深造的愿望。1年后，Y同学申请到了马萨诸塞大学的MBA项目，在那他收获到了非常宝贵的研究与实战经验，并拿到了3.9的GPA。从马萨诸塞大学毕业后，Y同学来到纽约一家证券交易所里做一名交易员。在发觉自己很难有上升空间后，Y同学下定决定在量化金融方向进行深造。重申Master。这个时候的Y同学想重申Master不是件容易的事情。在朋友介绍下，Y同学牵手了浩海。在了解到Y同学在先修课的要求上基本都不满足后，为他推荐了纽约的几个哥大金融相关课程，还让他参加了一个量化金融的学习项目和一个数据分析项目训练营，完美地补充了先修课不足的缺憾，这让Y同学有了入读哥大的想法。但是，重点来了，Y同学本科绩点是3.0，在WES认证后居然降到了2.57，这个成绩吓了Y同学一大跳。不甘心的他找到浩海向老师询问办法，经过多轮头脑风暴，浩海老师觉得之前MBA背景和纽约几年的工作经历都可以一定程度弥补GPA的不足，再加上哥大几段专业课程的学习精力，如果在文书上好好斟酌，申哥大也并非不可能。就这样，在和浩海老师团队齐心努力下，一篇结构完整、内容丰满的好文书成功出炉，也为Y同学带来了金光闪闪的哥大统计录取offer！本案例详情请戳：「研究生申请故事」GPA2.57？这可能是哥大统计史上录取的最低分以上这位同学的GPA虽然一般，但是他有些学术背景、有实习工作经验，这些软背景在申请中也起到了举足轻重的作用。软背景的提升是非常重要的，如果三维成绩足够出色，优秀的软背景会让你出彩；如果三维低甚至超低，那么优秀的软背景就会像是救命稻草，最大程度去减少低GPA所造成的不良影响，也能让招生官看到你闪光的地方。回归正题，以上这个录取案例只是为了告诉大家，别人“低分高录”是因为在软件背景、文书等方面下了大工夫，而无关所申请项目的“含水量”，各位小伙伴千万不要被网上所流传的“水项目”信息蒙蔽了双眼，要学会准确定位选校，合理规划申请，科学学选择项目，这才是最重要的！推荐阅读：浩海留学：美国大学金融硕士的水有多深？注意避坑！浩海留学：剑桥宝藏男神给你支招！拿下托福听力，不难不难！美研申请TOP名校统计学硕士专业项目详解，附带申请要求-浩海留学

恭喜Elite Cataphract学子斩获Offer！Cornell University - MPS in Applied Statistics康奈尔大学 - 应用统计学汇报申请背景↓↓↓Elite Cataphract学子：L同学本科学校与专业：211, 统计学申请条件：GPA 3.5+, TOEFL 100+, GRE 320+, 3份实习录取：Cornell University - MPS in Applied StatisticsBlaze trails and break paths.

如今出国留学越来越受欢迎，去美国的考生越来越多。美国的教育资源丰富，名校众多，是大家理想的留学目的地之一。下面就和选校帝了解一下美国统计专业排名top50，希望对大家有所帮助。1 Stanford University (Dept. of Statistics) 斯坦福大学2 University of California—Berkeley (Dept. of Statistics) 加州大学伯克利分校3 Harvard University (Dept. of Biostatistics) 哈佛大学3Johns Hopkins University (Dept. of Biostatistics) 约翰斯·霍普金斯大学3 University of Washington (Dept. of Biostatistics) 华盛顿大学6 Harvard University (Dept. of Statistics) 哈佛大学6 University of Chicago (Dept. of Statistics) 芝加哥大学8Carnegie Mellon University (Dept. of Statistics) 美国卡耐基梅隆大学8 University of North Carolina—Chapel Hill (Dept. of Biostatistics) 北卡罗来纳大学教堂山分校8 University of Washington (Dept. of Statistics) 华盛顿大学11 University of Michigan—Ann Arbor (Dept. of Biostatistics) 密歇根大学安娜堡分校12 Duke University (Dept. of Statistical Science) 杜克大学12 University of California—Berkeley (Interdepartmental Group in Biostatistics)加州大学伯克利分校12 University of Michigan—Ann Arbor (Dept. of Statistics) 密歇根大学安娜堡分校12 University of Pennsylvania (Dept. of Statistics) 宾夕法尼亚大学16 Columbia University (Dept. of Statistics) 哥伦比亚大学16 North Carolina State University (Dept. of Statistics) 北卡罗莱纳州立大学16 University of Wisconsin—Madison (Dept. of Statistics) 威斯康星大学麦迪逊分校19 University of North Carolina—Chapel Hill (Dept. of Statistics and Operations Research)北卡罗来纳大学教堂山分校20 Cornell University (Dept. of Statistical Science) 康奈尔大学20 Iowa State University (Dept. of Statistics) 爱荷华州立大学20 Pennsylvania State University (Dept. of Statistics) 宾夕法尼亚州立大学20 Texas A&M University—College Station (Dept. of Statistics) 德州农工大学卡城分校24University of Minnesota—Twin Cities (School of Public Health) 明尼苏达大学双城校区24 University of Minnesota—Twin Cities (School of Statistics) 明尼苏达大学双城校区24University of Wisconsin—Madison (School of Medicine and Public Health)威斯康星大学麦迪逊分校27 Columbia University (Dept. of Biostatistics) 哥伦比亚大学27 Pure University—West Lafayette (Dept. of Statistics) 普渡大学27 University of California—Los Angeles (Dept. of Biostatistics) 加州大学洛杉矶分校27 University of Texas MD Anderson (Dept. of Biostatistics) 德克萨斯大学31 Johns Hopkins University (Dept. of Applied Mathematics and Statistics)约翰斯·霍普金斯大学31 University of California—Davis (Dept. of Statistics) 加利福尼亚大学戴维斯分校31 University of California—Los Angeles (Dept. of Statistics) 加州大学洛杉矶分校31 University of Pennsylvania (Perelman) 宾夕法尼亚大学31 Yale University (Dept. of Statistics and Data Science) 耶鲁大学31 Yale University (School of Public Health) 耶鲁大学37 Emory University (Dept. of Biostatistics and Bioinformatics) 埃默里大学37 Ohio State University (Dept. of Statistics) 俄亥俄州立大学37 University of Illinois—Urbana-Champaign (Dept. of Statistics) 伊利诺伊大学香槟分校40 Rutgers University—New Brunswick (Dept. of Statistics and Biostatistics) 罗格斯大学40 University of Florida (Dept. of Statistics) 佛罗里达大学40 University of Iowa (Dept. of Statistics and Actuarial Science) 爱荷华大学43 Rice University (Dept. of Statistics) 莱斯大学44 Brown University (School of Public Health) 布朗大学44 Colorado State University (Dept. of Statistics) 科罗拉多州立大学44 Duke University (Dept. of Biostatistics and Bioinformatics) 杜克大学44 Florida State University (Dept. of Statistics) 佛罗里达州立大学44 University of Connecticut (Dept. of Statistics) 康涅狄格大学44 Vanderbilt University (Dept. of Biostatistics) 范德堡大学50 Boston University (Dept. of Biostatistics) 波士顿大学50 Michigan State University (Dept. of Statistics & Probability) 密西根州立大学50 University of California—Davis (Graate Group in Biostatistics)加利福尼亚大学戴维斯分校50 University of California—Irvine (Dept. of Statistics) 加利福尼亚大学欧文分校50 University of Texas—Austin (Dept. of Statistics and Data Science)德克萨斯大学奥斯汀分校以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

一年前，DIY申请加拿大院校，以失败告终。一年后，剑指美研TOP级院校项目，成功将“藤校”康奈尔的热门专业offer收入囊中。恭喜Z同学以3.0GPA成绩，成功逆袭斩获位列2021 U.S.News美国大学综合排名TOP18的“藤校”康奈尔大学，工程管理硕士录取offer！Z同学，本科学校：加拿大某本科院校；本科专业：土木工程专业；三围成绩：GPA 3.0/4.0，GRE 320+；一、从DIY到专业规划，从“全聚德”到康奈尔短短一年时间，从苦涩到逆袭，在GPA成绩无法变更的前提下，TA是怎么完成这幅“申请蜕变”的？答：得益于美国留学专业规划。Z同学在茫茫众多的申请者中，应是属于特点鲜明的那一类人。从申请基础来看，本科成绩无疑是Z同学最大的劣势，特别是在最后一个学期成绩还出现了一个明显的下滑，所以要想拿到心仪的顶尖院校录取，如何证明自己的学术水平，或是从其他方面获得加分来填补这一成绩缺陷，就成了决定命运走向的关键。导师深知GPA成绩对于申请所带来的影响，因此便安排学生在完成GRE考试之后，又成功考取了Certificate Associate in Project Management(CAPM，项目管理专业助理师资格认证）,这一认证在业内的认可度很高，对于申请可以起到明显的加分作用。Z同学的实习经历基本是到2019年中就截止了，后续为了拿到加拿大的身份所以工作相关度并不高，导师团队很果断地在文书部分摒弃了这些与申请项目不相关的经历，采用更加凝练、简洁的表达方式，将切入点着重于专业度与个人愿景的表达。在和同学一同进行了经历的筛选和深度挖掘之后，导师团队决定在CV方面从专业实习经历和研究项目这两个大的板块，体现学生的实践能力；在主文书方面则将Z同学的passion最大化表达，将从事公共基础设施事务可以给社区及其人民带来好处这一角度，通过人文情怀的方式展开并升华。除此之外，海外Mentor导师还为Z同学进行了专业的面试辅导，最终优秀的面试成绩也为Z同学的成功录取再添了一份保障。由于Z同学曾有过一段申请被拒的经历，因此在此次申请季中，导师在一路陪伴着Z同学前进的同时，也一直在给TA加油打气，鼓励TA积极地去争取自己喜欢的项目。与此同时，导师也根据学生的偏好，逐个不落地去看学校的课程设置，并根据经验为Z同学额外多加了几个适配项目。此次能够斩获“藤校忙内”——康奈尔大学的热门专业offer，无论是对导师的辛勤付出还是对学生的信心提升，都是一个令人惊喜的回报！二、康奈尔大学与工程管理康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州的小城伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城），为美国大学协会的十四个创始院校之一，以及著名的常春藤盟校的八个成员之一。康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨。康奈尔大学工程学院具备十分强大的学术水平，在US News美国最佳工程学院排行榜上位列第14位，并有多个下属项目成功跻身TOP10。工程管理专业（MEM）是一门商业和工程学的交叉学科，主要目的在于将理工科背景的毕业生培养成企业的领导者。随着科技发展，各企业要求的不仅仅是单一的人才，他们更希望能够获得既懂得工程专业知识，又掌握了一定经济管理技能的T字形人才，而工程管理专业便因此而应运而生。康奈尔大学的工程管理硕士学位设立在土木和环境工程学院，该学位课程主要包括项目管理方法、分析工具、经济学、统计学和工程领域的其他典型商务课程。这一类管理技巧能够改变学生们目前具备工程管理知识的状态，为学生在就业市场增加竞争力。拥有工程管理硕士学位的毕业生有着许多职业发展机会。企业财务知识、风险分析和市场营销是所有MEM毕业生的必修课。与这个学位相匹配的特殊沟通和技术技能将帮助候选人在各种不同领域中脱颖而出。

康奈尔大学是八大常春藤盟校之一，建校一百多年来，康奈尔的校友与教师中，已经有50位诺贝尔奖得主。康奈尔大学还创造了诸多的世界第一：建立了第一所四年制的酒店管理学院和劳动关系学院；第一个授予新闻学位、兽医学位以及电气工程博士学位的大学；第一所在美国研究方面提供专业的大学；第一个教授远东语言的大学，目前康奈尔在亚洲研究方向上包含有19种古典及现代语言；世界七大数学难题之一的庞加莱猜想的解答，最早刊登于康奈尔大学的ArXiv网站而非其他专业期刊网站。那么那些康奈尔大学的学生们，毕业后都去了哪些行业，就业情况如何呢？43%受访者有STEM学历康奈尔大学的工程学院专业可以算得上是藤校中规模最大的，每年提供的专业有10余个，每年开设的课程超过400门。在QS工程类专业排名中，工程方向的计算机科学、信息工程和化学工程等专业常年排名位居前列。而从知名薪酬机构Payscale发布的薪酬调研报告来看，STEM专业方向学位的占比达到43%，从康奈尔大学毕业五年内的薪酬中位数为7.05万美元，随着工作经验的增加，毕业十年以上校友的薪酬中位数将达到12.82万美元，折合人民币近90万元。其中康奈尔大学毕业从事高级软件工程师、数据科学家以及软件工程师等的薪酬中位数都能达到10万美元以上。康奈尔大学工程学院对不同专业的本科毕业学生调查也显示，有11个专业的毕业生薪酬达到了5万美元以上的水平。其中计算机工程、电子电器工程、信息工程技术以及工程物理等专业毕业的学生，薪酬水平都超过了8万美元，还会有1.2万美元到2.3万美元不等的签约奖金。从接受调研的学生反馈来看，就职人数较多的也有诸多高科技企业，其中就职于微软、亚马逊和谷歌的数量最多，还有学生毕业后就职于埃森哲和美世等咨询名企，也有多位学生在高盛等金融机构就职。37%学生获得两份及以上offer康奈尔大学本科设有7大学院，除了工程学院，还有农业与生命科学学院、建筑艺术设计学院、文理学院、SC约翰逊商学院、人类生态学院以及工业与劳动关系学院。农业与生命科学学院学院的调研显示，2019年毕业生中，有37%获得了2个及以上的工作录取，学生的起薪水平在6万美元-15万美元之间。图源：农业与生命科学学院学院的典型雇主中，既有美国第三大啤酒生产商Constellation Brands这样的食品饮料行业的公司，也有美国疾病控制与预防中心这样的卫生及公共服务部门，也有像亚马逊和谷歌这样的科技公司。文理学院2019年，康奈尔大学文理学院毕业生中，统计学占比最高，达到21%，此外还有14%的学生毕业于计算机科学专业，11%毕业于应用统计学；毕业生数量排名前五的专业还有数据分析、教育以及信息科技专业，三个专业占比均为7%。在就业方向上，就业于金融服务以及专业咨询方向的学生远高于其他领域，占比均在25%以上。此外，科技行业、酒旅行业以及保险行业等占比也较高。商学院康奈尔大学的约翰逊商学院只招收研究生，学院开设两年制及一年制的研究生学位。从毕业生的就业情况来看，90%以上的学生在毕业季能收获offer，2019年就业毕业生的平均薪酬在13万美元以上，相较2018年有4%的涨幅。从行业分布来看，金融行业、咨询行业、科技行业、制造业、消费品以及医疗健康行业的占比最高，特别是金融业和咨询也，占比分别为37%和28%，远高于其他行业的就业人数。图源：SC约翰逊商学院工业与劳动关系学院学院的就业调查显示，学院毕业生起薪平均水平在5万美元以上，毕业生更多的去到了人力资源行业，占比23%；在商业、咨询、法律资助以及金融服务行业的就业人数占比也在10%以上。图源：工业与劳动关系学院毕业生的所在企业广泛分布在各个行业，如在家庭和医疗用品上广泛布局的3M公司，咨询行业的科尔尼，金融机构安泰基金会以及科技公司亚马逊等，都是学院毕业生的典型雇主。此外，如建筑艺术设计学院和人类生态学院等的就业服务中心为学生提供多样化的服务，不仅有个性化的就业指导咨询，还会为学生安排面试实践，让学生们在找工作之前掌握面试技巧。年轻有为，多人入选福布斯知名杂志“福布斯”每年都会编制“30 位 30 岁以下精英”（30 under 30）榜单，选出在不同领域中有杰出贡献的企业家们。至今，已经有十多位毕业于康奈尔大学的校友进入30岁以下精英榜，他们的创新和尝试，或许将对整个行业产生巨大的影响。2019年，登上该榜单的康奈尔校友是Maithra Raghu，她在同年还入选了麻省理工学院举办的“电气工程和计算机科学系的新星”课程，计算机专业是麻省理工的强势专业，在世界知名榜单排名机构QS的工程技术及计算机等专业方向的排名中，常年位居榜首。Maithra Raghu对计算机领域中的神经网络与深度学习颇有研究，并将其运用在了医疗健康领域。她将研究方向定位在了医学诊断领域，判断患者是否会因为某些特定的情况而被误诊。小结成立百余年，康奈尔大学不仅培养出高盛集团主席、强生集团全球董事长这样的优秀校友，新一代的校友们也开始在各行各业崭露头角，年轻有为的康奈尔校友们，正在靠着自己的创新和拼搏，成为世界发展中的重要力量之一。