计算机专业的研究生要考什么

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

计算机专业课是一个基础综合，总分150。内容由四部门组成，可以根据难易程度按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化，但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察，备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下：数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素：逻辑结构，存储结构及在其上定义的各种基本操作；难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手，勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理，把握要点，把概念与原理联系起来形成一个完整的系统，在头脑中形成清晰的认识，并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握，难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解，将理论上的东西理解透彻，学以致用，然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通，关联性较强，所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了，实在不确定，可以通过其他同学寻求帮助，不懂就问，切不可不懂装懂，那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的，有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的，建议大家跟着辅导班走，选择了考研肯定就想一次考上，辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来，深入理解计算机系统，传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研，针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导，而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱，专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验，加上科学化的管理，相信跨考也是可以的，一切皆有可能。结合自己的情况，一切为了学习，考研加油！

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，近两年的考研竞争也越发激烈，所以要想成功上岸，一定要做好学习规划，在不同的阶段开始准备，要有不同的策略，总体上可以按照成绩、比赛和科研三个方面来准备。当前越来越多的大学开始考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），所以刚开始准备考研时，可以先按照408进行复习，这也可以在一定程度上拓展后续的选择空间。虽然一部分大学在初试时考的科目少一些，但是在复试的时候，通常也会扩大考察面，所以早期按照408复习是比较稳妥的方案。由于408的内容比较多，而且也有较大的难度，所以在复习时，一个合理的学习计划还是非常重要的。从学习的顺序上来说，可以先复习数据结构，然后再复习其他几门课程，其中计算机网络和计算机组成原理还是有一定难度的，在复习的初期往往需要花费更多的时间。数据结构的学习需要有一定的编程基础，所以如果编程基础比较薄弱，在学习数据结构之前可以重点提升一下，目前很多学校在考研的复试阶段也会安排上机考察环节，重点考察考生的编程能力。虽然当前由于疫情等原因，上机考察环节往往就省略了，但是毕竟疫情终会过去，考研的复试也会逐渐回归正常。操作系统的内容虽然比较多，但是学习难度并不算高，更多的是对于各种概念的理解，比如资源管理、进程调度、权限控制等内容，所以在学习操作系统的时候，一定要重视知识结构的条理性，在第一轮复习的时候，就把该记住的内容记住，这会明显缓解后续的复习压力。计算机网络和计算机组成原理这两门课程的难度相对比较高，不仅涉及到大量的抽象概念，还有很多需要计算的内容，所以在复习时要重视多刷刷题，尤其是历年的考题，这对于提升成绩的影响还是比较明显的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

如果有明确的考研计划，从大二开始准备考研可以制定一个更加合理的复习计划，也能够在一定程度上提升自己的考研成功率。研究生考试分为初试和复试两个阶段，所以在制定复习计划的时候，不仅需要准备初试的考试内容，同时也要准备复试的考试内容。计算机专业的专业课知识量是比较大的，而且还具有较大的难度，所以如果能够在大二期间把数学和外语奠定一个扎实的基础，那么在大三期间就可以重点学习专业课知识了。按照历史经验来看，专业课成绩对于最终考研成绩的影响还是比较大的。从考研的时间安排来看，在大二期间可以先把重点放在数学和外语上，先不用考虑具体的目标学校。由于大二期间还需要上数学和外语课程，所以在上课期间可以与老师做更多的交流，以便于获得一些帮助，这也是早做考研准备的好处。在大三期间可以把学习的重点放在专业课的学习上，计算机专业课的学习既要注重理论知识，同时也要重视实践能力的培养，因为在考研复试时，一部分高校（重点）会考察考生的上机实践能力。由于有更加充分的学习时间，所以大三期间也可以参加一些专业技能比赛，这也会为考研复试奠定基础。在大三结束时，应该及时确立最终的目标学校，这样可以按照具体的考试要求进行更有针对性地复习。另外，在准备考研的过程中，一定要为自己构建一个有效的学习渠道，当遇到困难时一定要能及时解决。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，在当前的IT行业背景下，计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力，随着互联网行业的结构性升级，未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会，上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距，而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说，在准备考研的过程中，应该注意以下几个问题：第一：重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求，所以在选择目标学校的时候，应该更看重学校的整体实力，整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用，尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此，比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二：重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈，考生除了要重视初试之外，也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求，所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三：重计划轻交流。在考研复习的过程中，虽然适当的交流也很重要，尤其是与老师的交流，但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看，是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划，按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！