计算机研究生怎么选导师

计算机专业研究生在选择主攻方向的时候，要考虑多方面因素，其中比较重要的因素包括自身的知识结构、能力特点、兴趣爱好、科研环境、技术发展趋势、就业情况等，如果以就业为导向，则应该重点关注一下当前的行业人才需求情况。研究生教育与本科生教育不同，主要培养具有一定创新能力的高端人才，所以读研计算机专业往往也有较大的学习压力，如果方向没有选择好还会面临毕业难的问题，不少延期毕业的同学就是因为方向选择失误所导致的。如果从顺利毕业和学习、科研体验的角度出发，选择导师的主攻方向是比较稳妥的选择，当然由于计算机专业的技术迭代速度比较快，如果想选择目前的新兴方向，往往想找到非常适合的导师具有一定难度。从当前大的研究方向来看，可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、智能装备这些大的研究方向，这些大的研究方向里还有很多细分的研究方向。从行业人才需求情况来看，当前选择大数据相关方向是比较稳妥的选择，随着大数据技术开始落地应用，行业领域会释放出大量高端大数据人才的需求。选择大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择，未来不仅可以从事人工智能方向，还可以从事传统软件研发方向，所以灵活性也比较大，近几年大数据开发岗的人才需求量比较大，而且岗位附加值也比较高。最后，在方向选择上一定要认真听取一下导师的意见，这对于自己的读研体验会有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从计算机的人才培养目标来看，主要是培养具有行业创新能力的高端应用型人才，而当前互联网行业在进入到平台化时代之后，也确实需要大量的高端应用型人才，未来专硕的就业渠道也是比较多的，既可以进入IT互联网行业发展，也可以进入到传统行业发展，相信在工业互联网的推动下，未来传统行业会释放出大量的计算机人才需求。对于计算机专硕来说，是走算法路线还是走开发路线，一方面取决于自身的知识结构和能力特点，另一方面也取决于自己的主攻方向。从近两年的人才需求情况来看，算法岗位的竞争还是比较激烈的，有不少主攻算法的学硕也都转向了开发岗位，所以走开发岗位对于专硕来说，还是比较适合的。从行业大的发展趋势来看，未来在产业结构升级的推动下，更多的创新将集中在产业端，这一点随着云计算和大数据等技术体系（平台）逐渐成熟之后，会有更加明显的体现，而产业端的创新往往并不是算法上的创新，更多的创新会依赖于技术平台的模式创新，开发的任务量会更大。实际上，当前开发岗位的岗位附加值并不比算法岗低，这也让不少同学不再纠结。对于导师的选择，一方面要了解导师的课题情况，另一方面也要看导师的人才培养倾向，对于专硕来说，导师往往会更注重学生开发能力的培养，而学硕则更注重算法能力的培养。如果专硕未来有读博的想法，那么在选择导师的时候，还是应该倾向于学术能力更强的导师，否则可以倾向于行业资源更多的导师。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据文摘出品来源：quanta编译：徐玲、coolboy试想，当你刚进入研究生院的时候，你的导师向你提出：我们一起来研究理论计算机科学领域最有名的待解决问题吧，你会是什么心情？但这就是Nathan Klein两年前遇到的事，他的导师邀请他一起解决的问题是旅行商问题，是理论计算机科学家试图解决的基础性问题之一，旨在探索高效计算（efficient computation）的极限。即使无法解决该问题，他们认为Klein也会在这个过程中学到很多东西。Klein也接受了这个主意，他说：“我当时还不知道害怕，”“我只是一年级的研究生，根本搞不清状况。”好在，最后Klein也顺利毕业了，也就是说，他们实现了计算机科学家追求了近半个世纪的目标：一种找到旅行商问题近似解的更好方法，在7月份发表的arXiv论文中进行了详细的阐述。这个优化问题，其目标是寻找走完一组城市的最短路径（或成本最低的路径）。这个问题的解决方案可用于DNA测序和共享物流规划等许多应用。几十年来，这一问题激发了计算机科学领域多项根本性的进步，有助于阐明线性规划等技术的力量。不过，其潜在的可能性还未得到完全探索。正如计算复杂性领域专家Christos Papadimitriou说的那样，旅行商问题“不是问题，而是一个会让人上瘾的东西”。大多数计算机科学家认为：并不存在一种有效解决各种城市组合可能性的最优解。但在1976年，Nicos Christofides提出了一种能有效找到近似解的算法——往返旅程最多比最佳往返旅程长50%。那时，计算机科学家预计很快就有人能在Christofides的简单算法上实现提升，进一步接近真实解。但预期的进展并未到来。斯坦福大学教授Amin Saberi表示：“很多人花了无数时间试图提升这一结果。”现在，Karlin、Klein和Oveis Gharan已经证明：十年前设计的一种算法优于Christofides算法的50%标准，虽然它也只是将这个百分数减少了非常小的数字（10^-36，0.2 billionth of a trillionth of a trillionth of a percent）。尽管如此，进步终究是进步，这一微小进步能够突破理论上的僵局以及心理上的门槛。研究者希望这能带来契机，实现进一步的改进。华盛顿大学研究生 Nathan Klein（左）及其导师Anna Karlin和Shayan Oveis Gharan康奈尔大学教授David Williamson表示：“这是我一生事业所追求的目标。”他自 1980 年代以来一直在研究旅行商问题。Williamson说：“这个新结果是向人们证明高效计算的前沿实际上比我们预期的要好的第一步。”进展尽管可能并不存在找到最短旅程的有效方法，但却有可能找到足够好路径的方法：连接所有城市的最短树（tree），也就是一个由连接（边）构成的，没有封闭回路。Christofides的算法使用了这个树作为骨干部分来进行往返旅行，然后通过添加额外的边来将其转换成往返旅程。任何往返旅程路线连接每个城市的边的数量都必然为偶数，因为每一次到达之后都必然有一次离开。事实证明反过来也是如此——如果网络中每座城市的连接数为偶数，则网络中的边必然能实现往返旅程。而连接所有城市的最短树则不具备这种偶数性质，因为任何在路线末端的城市与另一个城市仅有一个连接。因此为了将最短树转换到往返旅程中，Christofides（已于去年逝世）发现最佳方法是连接有奇数条边的城市对。他证明，所得到的往返旅程永远不会比最佳往返旅程长50%。在此过程中，他设计出了理论计算机科学领域最有名的近似算法——这个算法通常是教科书或课程中提到的第一个例子。法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学与法国国家科学研究中心的Alantha Newman称：“这个简单算法人人皆知。”而且当你学习它的时候，“它就是当前最佳方法。”—这个说法直到7月份时还依然成立。长期以来，计算机科学家猜想应该存在优于Christofides算法的近似算法。毕竟他的算法虽然简单直观，但并不总能有效设计出旅行商行进路线，因为连接城市的最短树可能并非你可选择的最佳骨干。举例来说，如果这个树有很多分支，那么每个分支末端的城市都需要与另一个城市匹配，这就有可能形成大量成本高昂的新连接。2010年，佐治亚理工学院的Oveis Gharan、Saberi和Mohit Singh开始思考：也许可以不选择连接所有城市的最短树，而从一个精心选取的集合中取一个随机树来改进Christofides算法。他们的灵感来自旅行商问题的一个替代版本，该问题中旅行商可沿路径组合行进，比如为了到达丹佛，可以从芝加哥到丹佛的3/4加上洛杉矶到丹佛的路径。不同于常规的旅行商问题，这个分数化的问题可以得到有效解决。尽管这种分数化路径（fractional route）并不具有实际意义，但计算机科学家长期认为，最佳的分数化路径能为寻找优良的常规路径提供粗略的指导。因此，为了创建自己的算法，Oveis Gharan、Saberi和Mohit Singh定义了一种用于选取连接所有城市的树的随机过程，并令给定边在该树中的概率等于该边在最佳分数化路径中的分数。这样的随机过程有很多，研究者倾向于选择能生成多个偶数连接城市的树的随机过程。在这个随机过程选出一个特定的树之后，再将他们的算法接入到Christofides的方案，匹配有奇数条边的城市，并将结果转化为一个往返旅程。图片来源：Samuel Velasco/Quanta Magazine这个方法看起来很有希望，不止这三位研究者这么看，其他计算机科学家也这么想。瑞士洛桑联邦理工学院副教授Ola Svensson表示：其中的直观理解很简单，但证明它却又是一大难题。不过，在第二年里，Oveis Gharan、Saberi和Singh成功证明他们的算法在“图式”旅行商问题中优于Christofides算法。“图式”旅行商问题将城市之间的距离表示为网络（不必包含所有连接），其中所有边的长度全都一样。但他们没能找到将这一结果扩展到一般旅行商问题的方法，一般旅行商问题中一些边可能比另一些边长很多。Karlin表示：“如果在匹配中加入一条成本很高的边，这个方案基本就完蛋了。”进展的历程尽管如此，在这场合作中，Oveis Gharan有了一个不可动摇的信念：他们的算法在一般旅行商问题上同样胜过Christofides算法。他说：“我从未怀疑过。”接下来的很多年里，这个问题一直在Oveis Gharan的脑中盘旋。他猜想，一个名为“多项式几何”的数学学科中可能有他需要的工具，但这是理论计算机科学社区不太关注的领域。因此，当Karlin两年前建议他一起指导天才研究生新生Nathan Klein时，他回答说：“没问题，我们就试试看——我正好有个有趣的问题。”Nathan Klein在本科阶段主修了数学和大提琴两个专业。Karlin当时想的是，就算没有成果，这也是一个学习多项式几何的好机会。她说：“我当时确实认为我们没法解决这个问题。”她和Oveis Gharan毫不犹豫地将Klein带入到了计算机科学研究的这一深层领域。Oveis Gharan本人在2010年研究生阶段时就研究旅行商问题。这两位导师都认为给研究生布置难题大有裨益，尤其是前几年他们还没有出成果的压力时。这三位研究者开始了密切合作。Klein说：“我这两年里思考的都是它。”在第一年里，他们解决了该问题的一个简化版本，以便感受他们所面临的难度。但即便在解决了简化问题之后，Klein说解决一般旅行商问题还是“难如登天”。尽管如此，他们已经很好地理解了所用的工具，尤其是多项式几何。多项式是幂表达式，比如3x2y+8xz7。为了研究旅行商问题，他们将城市构成的地图提炼成了多项式，其中每个变量表示城市之间的一条边，而每一项表示可以连接所有城市的每个树。然后使用数值因子对这些项进行加权，以反映各条边在旅行商问题的分数解中的值。他们发现，这个多项式具有一个他们需要的特性，即“实数稳定性”（real stability），也就是说能让该多项式为零的复数永远不会出现在复平面的上半部分。实数稳定性的优势在于即便对多项式进行许多更改，它仍旧有效。举个例子，如果研究者想要关注特定的一些城市，他们可以使用单个变量表示连接一个城市的所有不同边，然后将不关心的边的变量设为1。在操作这些简化版多项式时，他们的操作结果仍具有实数稳定性，这为各种技术的应用开启了大门。该方法让研究者可以处理很多问题，比如算法被迫连接两个相距较远的城市的频率是多少。在近80页的分析中，他们成功证明该算法在一般旅行商问题上优于Christofides算法（该论文还未经过同行评议，但一些专家给予了肯定。）论文刚完成，Oveis Gharan就给他的博士导师Saberi发了封电子邮件。他开玩笑道：“我想我终于毕业了。”斯坦福大学教授Amin Saberi（左）和佐治亚理工学院的Mohit Singh尽管该研究实现的提升微乎其微，但计算机科学家希望这一突破能启发进一步的进展。回想2011年，那时候Oveis Gharan、Saberi和Singh解决了图式旅行商问题。之后不到一年时间，其他研究者就提出了非常不同的算法，并极大提升了在图式案例上的近似性能。现在在图式案例上，这些算法已经将近似率（approximation factor）从Christofides算法的50%下降到了40%。“当他们宣布有关图式旅行商问题的结果时，我们觉得这是有可能的。我们也开始研究它。”后来在这一案例上取得进展的研究者Svensson说。他之前多年一直尝试在一般旅行商问题上超过Christofides算法。他说：“现在我知道这是可能的，我会再次尝试。”过去几十年来，旅行商问题已经催生了很多新方法。Oveis Gharan希望现在人们能看到多项式几何的价值，而且事实上他已经成为这一方法的热情布道者。在最近十年中或自他开始学习这一方法以来，多项式几何已经帮助他证明了很多定理。他表示：这一工具“塑造了我的整个职业生涯”。旅行商问题的新结果证明了该方法的强大。Newman称：“仔细研究的话肯定能大受启发。”Klein现在则必须找一个新问题来研究了。“失去这个问题是有点悲伤，因为它在我的头脑中构建了许多结构，但现在它们差不多都消失了。”但他对计算机科学研究的贡献已经很令人满意了。“我感觉我们把未知之物又推进了一点。”相关报道：https://www.quantamagazine.org/computer-scientists-break-traveling-salesperson-record-20201008/

大家肯定都知道考研不容易，因为考研人数连年增多，考研分数水涨船高；大家肯定也都知道选导师不容易，因为“黑心”导师连年曝光，“恶劣”导师层出不穷。但是大家肯定不知道，导师心里有多少苦说不出，大家也肯定不知道，导师被“水货”研究生坑的有多惨。今天就用几个真实案例，来探访一下被“水货研究生坑的“无辜”导师，究竟有多惨。请大家对号入座，有则改之，无则加勉，毕竟求学不易，且行且珍惜。01原来论文也可以让导师撰写写论文是一名研究生的本职工作，但是并不是所有研究生都能做好本职工作，而碰上这样的学生，导师就得亲自上阵了。这不，就有一个“倒霉”导师，碰上了一个“奇葩”学生。这个学生研一的时候表现的其实还是挺好的，做事中规中矩，虽不是特别优秀，但也还过得去。但是研二，发生了一个关键转折，就是这个学生，居然结婚了。其实研究生结婚倒也没什么，但是一年之后，又要生小孩。读过研究生的都知道，读研哪有那么容易，论文和科研的压力都很大，如果想既兼顾学术也兼顾家庭，几乎是不可能完成的任务。这个学生也不例外，“抱”着导师大腿不放，就说自己困难重重。毕不了业，就找不了工作，孩子还嗷嗷待哺，丈夫也压力巨大，自己不能没有工作啊。师徒一场，导师于心不忍，于是决定倾注大量心血帮她改论文，但是论文实在写得太水，导师发现改来改去已无可救药。于是导师决定改变思路，不在这个“废弃”的地基上继续盖楼了，于是决定自己写，就这样，论文的问题解决了，而且据说最后还被评为了优秀毕业论文。从那以后，大家才知道，原来论文也可以让导师撰写啊。02原来小事也可以让导师气炸上面的情况其实还比较罕见，更常见的是导师让学生做的一件很简单的事，却被学生做得天翻地覆，面目全非。这不，一个计算机专业的导师，让自己的一名研究生去实验室拷贝一个软件到自己的电脑里，结果这名研究生的确按导师要求做了，但拷过来的是个快捷方式。还有的学生，写完一篇普通会议级别的论文之后，让导师过目。那论文写的是“不忍卒读”、“无可救药”，导师也不好直接说什么，很含蓄地给了两个建议：第一，根据写的内容把题目改改；第二，根据定的题目把内容改改。所以导师对于不靠谱的学生，也是总结出来了一套说辞，要么就是不听，要么就是不做，要么就是做错。在导师眼里，丁点的小事都做不好，以后可怎么整，所以也是很无奈，现在你知道，原来小事也可以让导师气炸。03原来关系也可以让导师惧怕导师和学生，闹到最后，可能最坏的结局就是断绝师徒关系。导师说，以后没你这个学生了，学生说，你以后也不是我的导师了。但是这种情况还是很难出现，除非是出现大的冲突，或是惊天的丑闻，否则不会的。更为一般的情况是，导师和学生，心照不宣，谁也不说，但是大家心里都明白，谁都不是彼此的天使，本身就是一段失败的师徒经历。导师不求学生未来过年过节想到自己，只求赶紧毕业，江湖路远，后会无期就完事儿了。这不，到了研三毕业的谢师宴，学生端起酒杯，情绪也是上来了，掏心窝子地跟导师说：“老师，下辈子我还当您的学生”，导师吓得酒杯都端不稳了，赶忙回应道：“你放了我吧”。现在你知道，原来关系也可以让导师惧怕。04原来惩罚也可以让导师无奈实验室其实可以理解为一个小的办公室，而导师就是这个办公室的老板。所以，当学生这个“员工”达不到要求或者犯错的时候，导师会采取某种形式的惩罚，以此来让学生明白，下回不要犯同样的错误，并不断精进。就有这样一个学生，每一次犯错，导师就让他点一份蚝油牛肉的套餐给他，不是太贵，导师就是希望这个学生长记性。结果这个学生经常在论文上犯错，在一个月里给导师点了十多次这个套餐，导师暗下决心，如果再犯错，就不让学生点了。毕竟导师采取这个方案只是希望学生长长记性，但明显不管用，没想到还让学生破费了。原来惩罚也可以让导师无奈。论文不写靠导师，走投无路成现实。大事小事都迟滞，事后烂摊导师拾。师徒关系本珍视，奈何难忍此现实。惩罚只是一方式，盼生成龙是共识。如果觉得对你有帮助，欢迎转发评论~想要了解更多考研干货请关注我！我是董师兄，考研领域专栏作家，考研专业咨询，私信1或2有惊喜。

首先，读研期间导师的作用还是比较大的，主要会体现在三个方面，其一是导师对于研究生在科研方向上的影响；其二是导师能为研究生能够提供一定的科研环境；其三是导师会为研究生提供一定的就业渠道。计算机专硕往往还会有企业导师，企业导师主要解决研究生的创新在行业领域的落地应用问题，实际上，企业导师更重要的意义在于能够为研究生提供科研场景（各种验证实验），这个过程是检验科研成果的重要环节，所以专硕在科研的过程中会与行业资源（企业）产生密切的联系。在当前产业结构升级的大背景下，设立专硕的培养模式，也为研究生就业到传统行业打开了新的渠道。虽然读研期间导师比较重要，但是更重要的事情是研究生是否有一个明确的读研规划。按照历史经验来看，读研规划比较好的研究生，在就业或者读博时会有一定的优势。如果硕士研究生计划在毕业后直接参加工作，那么在研一期间就应该抓紧时间写论文，这样后续的科研和找工作都会相对比较从容。在写论文的过程中，应该与自己的导师充分地沟通，如果能够借助于导师的各种研究资源，那么发论文会更容易一些，实际上这对于很多研究生来说，都是比较重要的事情。最后，由于读研需要培养自己的创新能力，而培养创新能力的前提就是大量的学习和科研活动，只有先到达技术边界，然后才能考虑创新的事情，所以读研的过程还是比较辛苦的，如果浪费的时间过多，则有可能面临延期毕业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

关于考研，有一个虽然不是必要，但是却很重要的环节，各位研友都比较关注，那就是考研到底要不要提前联系所考学校的导师。这个问题的答案众说纷纭，但是，以我自己的经验，我觉得还是非常有必要的。但是这也是一个技术活，里面还有很多门道，弄不好还会弄巧成拙的。所以，我下面就结合自己的考研经历给大家一些详细的建议。考研复习我们知道，考研是一个长久战，从准备复习开始，到报名到初试，再到复试，整个过程可以持续一年之久！那么，整个过程中，我们最早什么时候联系导师比较合适？我们联系导师时应该用什么方式？联系导师是应该说些什么？提前什么时候联系导师最合适？首先，导师是可以联系的，前提条件是初试成绩公布以后，不然提早联系导师没有任何意义，可能还会给自己造成心理负担。因为，导师在不知道你的实际情况乃至于都不能保证你到底会不会将来报考他们学校的情况下，基本上都不会搭理你的，因为不确定性因素太多了。考研现场确认所以，建议大家即使想联系导师，也一定要等初试成绩公布以后。这个时候确定性很大，导师要是对你也比较感兴趣，那么肯定会回复你，并且也可以混个脸熟。下面再说说我们通过什么方式联系导师。我们如何联系导师呢？联系导师，建议最好用邮件的方式来交流，因为邮件可以带附件，字数也可以不受限制。比较容易系统，全面的表达出你的个人信息。而打电话咋会显得比较突兀，再加上同学可能会紧张，这样会导致大家表达不清楚，容易给老师留下不太好的印象！考研zixishi联系导师时发邮件该写些什么呢？给导师发邮件，主要可以包含以下内容：1、详细的个人信息。你的姓名，年龄，毕业院校，本科所学专业，以及自己大学里所选的专业课情况，如果可能的话，尽可能附上自己的成绩单。同时，也要对自己的整体学习情况做一个详细的说明，如果自己的成绩在整个年级排名比较好，就写前20％(等等)，如果全年级不行，班级排名却还可以，那就写班级前30%(等)，总之，哪个好看就写那个！上课的大学生2、自己的英语四六级水平。这一点是很多导师都比较看重，如果四六级成绩比较高，比如四级590分，六级560分，那么完全可以写上自己的成绩，来证明自己的英语水平真的很厉害，如果成绩不高，但是过了比如你英语六级考了426分，那一定不要写自己的成绩，就说过了英语六级，这不看起来也很厉害吗？虽然是刚过，你不说别人咋知道。3、自己的兴趣所在与决心。这里要注意了，这里的兴趣不是指你的兴趣爱好，比如打篮球，王者荣耀玩的贼溜等，这些真的对你考研能否成功没有啥帮助。这里的兴趣是指你将来读研期间想学习以及研究的方向。大学生上课这个才是最重要的，那么我们如何表达呢？其实非常简单，那就是“投其所好”。既然我们想读这位导师的研究生，那么，我们肯定得提前把功课做好，具体怎么做呢？学长当然得教会你们方法。非常简单，进入报考院校的研究生院，然后找到导师介绍。即可找到将要发邮件的那位导师，然后上面肯定都有导师的详细介绍。这里面有最重要的一个信息就是导师的课题研究方向，你了解的越详细越好，然后越能引起导师对你的兴趣。所以，下面要说重点了，如何才能充分了解导师的研究方向呢？很多人可能会说，查阅导师已经发表的论文，其实方向是对的，但是却不光是导师发表的论文，而且还有导师所带学生最近两年发表的论文。查找论文我们看到导师曾经带过的学生姓名，就可以去知网搜索，按作者索引，可能重名的比较多，然后再输入导师的姓名。然后就可以找到这些比较有价值的文章，看不懂没关系，我们只需要看懂大概，知道大的研究方向以及主要做了些啥就可以。下面，我给大家举个例子，假如你是2020年考研的学生，并且专业是人工智能方向，恰好想报考南京大学，那么我们可以这么做。首先，打开南京大学官网，如果学校研究生院有导师介绍更好，没有可以找到人工智能学院，然后看导师信息，最好能够结合当年的研究生招生简章中的导师名单来找导师。南京大学人工智能学院老师名单这个时候，我们可以对照招生简章，看看那些老师是招生自己报考的方向。假如我们报考方向是机器学习。我们可以找找导师。吴建鑫教授主页假如，我们已经选择好了一位导师，我们点进去就可以看到相关信息，有邮箱等，注意区分，那个邮件可以接收我们的信息，像上面图中我标红色的才是可以发的邮箱。我们再看看老师的研究方向有哪些？导师研究方向可以看出，导师的研究方向主要有两个，一个是计算机视觉处理，另外一个就是机器学习的方向。然后，我们再看看有没有已经毕业的学生信息呢，运气不错，确实有。最好能有最近两年毕业的学生，比如2018年有一位同学毕业了，2017年有两位同学毕业了。导师已经毕业的学生通过，这一系列操作，我们基本上对这位导师了解的差不多了。然后，具体邮件就根据这个这个方向来写，并且最好再次强调下，自己已经选修过相关的专业课程(研究课题会用到的)，并且，最关键的是，自己对这些研究方向特别特别感兴趣，最好能够结合自己的梦想与对将来的理想一起谈，让导师觉得仿佛在你身上看到了自己年轻时的影子。让导师觉得要是拒绝了你，简直就是就是对不住自己，这个时候你就成功了！最后，本着对学弟学妹们负责的态度，我得告诉你们一些注意事项，别最后发了邮件还不如不发，就非常尴尬了。提前联系导师时的四个注意事项：注意事项1：要是没有学长我这个文采的话，建议不要写太多，短小精悍可能更好，废话太多，容易招致导师反感，大家都很忙的好不好，不要浪费大家时间。注意事项2：该写的写，不该写的坚决不写，什么是该写的？研究生考试凡是能够证明自己学习能力的要写，比如成绩特别好的专业课，英语四六级。凡是能够证明自己动手能力的也一定要写，比如理工科专业的同学参加过一些竞赛，比如飞思卡尔等，要是能获奖更好，没有获奖也可以写上，可以谈谈自己的收获！凡是对自己不利的坚决不写，比如自己60分的课程，只写选修过就好，436分的英语四级，直接写过了就好，不说话没人拿你当哑巴！注意事项3：投其所好是必须的，但是要注意好分寸，对于确定的东西写上去，不确定的东西一定不要写，比如导师的研究方向，主要研究成果等。注意事项4：切记不要有广撒网，多敛“鱼”的思想，什么意思？就是不要同时给你报考专业的几个老师同时发邮件，因为你们可能不知道，整个学术研究的圈子其实很窄的。学术讨论会特别是一些偏冷门专业，所以，你发邮件的老师很大可能相互之间都认识。并且，有些人之间的关系还不是很和谐。你如果倒霉，刚好给这两位老师同时发了邮件，并且他们刚好又都对你有好感，嗯，恭喜你，成功挑起了一场战争有没有！大家可千万别不信，亲眼所见。所以，在这件事上别抖机权灵，也别自作聪明！最后，希望大家好好复习，现在是考研复习强化阶段的关键时期，也是决定考研能否成功的关键，一定不要放松，坚持就是胜利！

首先，从当前大的就业情况来看，通信方向的学生在就业时并没有太多高附加值的工作岗位可以选择，反而计算机相关方向的学生有更大的岗位选择空间，所以不少通信方向的同学都会通过自学的方式转向计算机领域，从这个角度来看，研究生期间导师是计算机方向的，也可以看成是一个不错的学习机会，在主攻方向的选择上也可以更灵活一些。从当前的技术发展趋势来看，虽然通信领域依然有不少创新机会，但是与计算机领域相比，通信领域的创新难度相对大一些，而且当前通信领域的创新还是主要依赖于大型科技公司，在创新、创业的热度和广度方面，当前计算机领域明显要更有优势一些。在主攻方向的选择上，应该尽量选择与导师的主攻方向相一致，这样会有一个更好的学习体验，也会得到更多的科研帮助。对于通信方向的研究生来说，也可以考虑选择通信方向与计算机方向相结合的主攻方向，比如在工业互联网时代，5G与人工智能相结合的方向就有很多创新点。当然了，在选择主攻方向的过程中，一定要与导师做充分的沟通。研究生教育本身是一个大的教育平台，在这个平台上会汇集大量的科研资源，所以即使导师与自己的主攻领域不一致，也不会有太大的问题，导师在行业和技术认知能力方面往往都比较强，也会根据同学自身的能力特点，设置一个适合的主攻方向。另外，导师通常会根据学生的主攻方向，为学生提供相应的科研实践场景，学生也可以自己选择科研场景。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，随着考研日期日益临近，考生在完成初试之后，往往就需要抓紧时间准备复试环节了，由于计算机专业的复试环节相对比较多，除了有常规的笔试和面试之外，往往还有上机实践环节，而且这个环节还比较重要，所以考生一定要认真准备复试。计算机考研的复试环节与上机实践环节往往有较大的关联性，考生通常是带着上机实践的成绩参加面试，所以如果上机实践环节的发挥不理想，势必会对面试环节有负面影响，而如果上机实践环节有较好的发挥，面试阶段也会更有自信，很多科研实践的经验也更容易得到导师的认可。通常情况下，计算机专业在复试的过程中，导师比较关心三件事，其一是考生的知识面和学习能力，其二是考生的科研实践能力，其三是学生的交流表达能力。由于参加面试的导师往往会有不同的主攻领域，所以在具体问题上往往也都会有所区别，这也比较考验考生的知识面。通常情况下，导师会根据考生所提交的材料来进行提问，比如考生如果参加过一些专业比赛，或者是科研实践活动，此时导师往往会了解一下与比赛或者是科研活动相关的内容，会针对于这些内容进行提问，所以同学在参加复试之前，要对这些经历做一个梳理，尤其是自己所擅长的部分，尤其在比赛和科研过程中获得了哪些收获等，要做重点的说明。最后，在复试环节要自信并清晰明了地回答导师的问题，有不清楚的地方也可以向导师提问，如果能够与导师就某一个科研问题达成共识会有比较积极的效果，但是要把握好边界，不要随意扩展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

研究生的导师啊，真的是千奇百怪，五花八门。有的导师，让你怀疑上学的性质......有的导师，让你怀疑上学的能力......还有的导师，居然让你怀疑上学的价值......所以啊，如果遇到这些奇葩导师，我们就必须学会把毕业的事情牢牢捧在手心！为解决这个问题，本文将从三个方面进行讨论：明确毕业条件努力达成毕业条件明确导师在毕业条件的重要作用准备好了吗？荣格格驾到！最近啊，新闻上总是爆出对广大科研朋友十分不友好的新闻，什么导师性侵，什么学生跳楼等等，吃瓜事件是一起接着一起。不过总结一句就是，专业各有各的烦，导师各有各的坑啊。 所以呢，荣格格今天就把导师的“挖坑”等级归了归类，并总结了多年来与导师斗智斗勇的经验，用汗水和心血书写出这一长篇大作哈哈哈——“坑老师”，你奈我何！ 来来来，先搞个小测试，不妨来康康你的导师处于“坑人”的第几级。哈哈哈荣格格现在都有点激动，真的不知道导师给你的到底是惊喜还是惊吓啊。总而言之，言而总之，嘴里碎碎念：“米西米西，做人啊，都得有些耐心，信心和宽容心。”然后深呼吸，深呼吸，深呼吸……来看，喜提“坑老师”排行榜榜首的是：额，真是不好意思，榜首至今未知。因为啊，天外有天，人外有人；没有最坑，只有更坑。所以啊，如果现在的你，深深陷入导师的“灵魂禁锢”之中，一定要保持良好的心态，你觉得你自己实惨，那可真的是你觉得。千万不要和别人比，因为啊，真的很容易就把别人比下去了哈哈哈。再看，喜提“坑老师”排行榜第二名的是：学生：疲惫压倒半边天；导师：任务科研不沾边；学生：自食其力发论文；导师：抢走署名给他人；学生：乖巧听话意为友；导师：恶语相向反成敌；学生：忙死忙活累成狗；导师：呵呵一笑泯恩仇；怎么样，是不是有内画面感了哈哈哈。这下啊，可一定有人中招了，因为这老师的特点是着实多啊……一定会有人问我，遇见这样的导师是不是没救了？弱弱地说一句：“可以放弃，前提是梁静茹给了你万分的勇气。”三看，喜提“坑老师”排行榜第三名的是：突然的你走了，正如你突然的来；我期待地向你请教，你却作为口中的玩笑。啊！你总是这样，若隐若现，若即若离，我就想问一句，如果分手，还能不能做回朋友？？想都不用想，拜倒在这样导师石榴裙下的胖友们肯定又是一堆，话不多说，遇见即缘分，且行且珍惜。因为啊，他虽说给不了你一世繁华，但是，他给了你可贵的自由……好吧，既然前三名已经让如此之多的人，如此自闭，那我们就就此打住吧哈哈哈，因为啊，带着心中的热火（PS：可能是焦虑烦躁犹豫无奈），才有动力好好地去想：我们如何在不退学、不抑郁的状态中，开心地保证自己顺利毕业呢？来咯，还是老规矩，新鲜出炉的热乎干货奉上给您。首先呢，荣格格先来喂大家吃一颗定心丸。作为学生，虽说我们最后能不能毕业，导师在很大程度上都具有决定权，但是！我们还有学院或学校来兜底。这也就是说，如果我们已经满足了学院或学校的毕业条件，除非导师有十分充分的理由来阻止我们毕业，理论上我们是可以毕业的！毕竟延毕这件事情，轻者来说影响学院的就业率，重者来说会导致学生出现一系列的心理问题，院领导或校领导也不愿意承担，因此啊，他们大部分都是秉承多一事不如少一事的想法来处理的。所以啊，我们一定要将是否可以毕业的主动权，牢牢把握在自己的手里。如果导师对此丝毫不上心，那我们可得自己抓紧啦。抓紧什么呢？就抓紧以下三个方面：明确毕业条件既然学校或学院是我们毕业的大救星，所以他们出台的文件我们一定不能不读！而且要仔细阅读！一般情况下，学校或学院的毕业要求政策文件，都会在入学的第一时间发送给大家，也会在官网进行公布。我们需要做的就是，逐条阅读，仔细理解，完全弄清楚学校或学院的毕业条件是什么。尤其是对于硬性条件的理解，就比如，发表论文的数量，专利的数量、论文的级别或者署名方式等等。当然啦，阅读政策性文件的过程往往比较痛苦，所以呢，荣格格建议大家，也要多询问当年毕业的学长学姐，因为他们掌握的信息可能是最直接的，这样也可以防止个人对政策理解出现偏差。这时候啊，就会有小伙伴发问：“学校并没有要求发表sci论文，但是我的导师要求发表怎么办？”这种情况其实是比较常见的。一方面呢，我们可以向老师表明自己的心意和能力，试一试能不能说服老师；如果不能，同时我们也觉得自身并不能达到老师的要求，那就可以考虑考虑休掉导师这条野路子了嘻嘻。努力达成毕业条件我们在明确毕业条件之后呢，就要想着如何尽快达成毕业要求。这其中最大的拦路虎非“小论文”莫属。这是因为啊，我们通常没有大佬的水平，小论文在初次发表的时候，也通常会被“拒稿”，耗费的时间和精力都比较大。所以，大家一定要提早进行准备，通常在研一下学期或者研二上学期就要开始着手小论文的事情咯。那么导师不管，师兄师姐不爱的我们，如何凭一己之力顺利发出小论文呢？ 说实话这真的不是一个简单的工作，独自探路，那必定是伤痕处处。但是大家一定不要灰心哦，因为车道山前必有路，凡事还得看套路嘛，嘿嘿。来来来，说着说着，套路就快马加鞭地向您奔来嘞！我们可以把发表一篇论文的套路分解为以下8个过程：1、了解研究方向2、细化研究方向，做文献综述3、根据文献综述，寻找创新点4、根据创新点做实验/试论证5、串下来论文的整体思路6、论文写作7、投稿8、根据修改意见修改文章目前来说，荣格格已经针对1.2.3部分摸索着总结出来一些方法，全都是热腾腾的干货，大家可以随时拿出来热一热。只要对照着这8个步骤来做，我们的论文就会在不知不觉中慢慢长大哦，这个过程其实是十分有乐趣并充满成就感的。但是这里真的和大家说一声抱歉，因为后续的部分还在继续摸索中，所以暂时并没有形成一个十分系统的知识体系。不过大家放心啦，等上述的8个过程全部总结完毕后，荣格格还会单独出一篇文章，将他们完整地串起来，这样大家看着就会更有逻辑，也会更方便。荣格格和大家说实话，如果你真的可以按照上述步骤自行写好论文，那真的非常幸运，也没什么可抱怨的地方，至少有方向努力去做就可以了，因为研究生乃至博士阶段，导师可以给到大家的帮助确实是少之又少。这类幸运的小伙伴，通常是部分工科例如计算机或者社科、文科专业的。大家一定要自己好好加油。还有一部分小伙伴，比如像材料、生物、化学等专业的，通常写论文需要用到很多实验试剂、实验设备仪器等等，如果没有导师的帮助与支持，就很难收集数据，更不要说自力更生写论文了。这也就是为什么我们看到很多师生矛盾激化的新闻，往往都是这些学科的原因。所以呀，荣格格想告诉这类学科的小伙伴，如果发生这样的状况，千万要保持良好的心态，积极与学校沟通，如果能换一个心仪的导师，那便是极好的。明确导师在毕业环节的重要作用我知道，这个时候，一定有小伙伴又飘了。这还要老师干嘛？我自己努力解决一切事情不就完事儿了？？突然感觉，人生中充满无限的阳光与希望哈哈哈。这样的想法确实是对的，有利于大家心态的调整，但也确实不能一直这样想。因为我们在某些关键的节点，还是需要导师起到一定作用的。就比如，向学院提交可毕业学生名单，同意毕业论文送审，同意参加毕业论文答辩，在毕业论文上进行签名等手续等等。类似这样的环节，每个学校都多少有些不同。所以呢，大家在毕业之前，一定要好好地问问师兄师姐，到底需要导师怎样的支持，才能够顺利毕业。一般情况下，导师都是会配合的。但是考虑到极端情况，荣格格还是愿意帮助大家做好万全的准备。如果，你的导师确实很坑，甚至已经光荣名列“坑学生”前三甲乃至榜首的时候，就会面临很多奇葩的情况：死活不同意你毕业怎么办？在毕业的手续环节卡你又怎么办？这个时候啊，荣格格帮你支招，有两种有效的解决办法：1、未雨绸缪法这也是我为什么强调让大家尽早问一下师兄师姐的原因，未雨绸缪！如果发现你的导师确实很坑，已经达到了某种你不可以忍受的程度，那么，真的及早更换导师吧。早日脱离苦海，就早日迎接光明。外面的世界那么大，何不换个导师去看看？？2、随机应变法如果更换导师为时已晚，只怪当初心眼太软，那也不是没有解决的办法哈哈。这个时候呢，我们就需要稳住情绪，与导师好好周旋，打它几个对手戏，看看结果如何。首先啊，知己知彼才能百战百胜。我们先得想明白，老师他为什么不愿意让你毕业？是真的因为自己已经菜鸡到怀疑人生，走出去会遭天打五雷轰？还是因为自己情商不高，智商不够，只能用拿不到毕业文凭来凑？还是说，导师钱包瘪瘪，口袋空空，希望学生来救济以保证不喝西北风？在分析清楚形势后，如果可以的话，还是尽量满足导师的要求吧。这个时候啊，就不要充当什么梁山好汉为刁民伸张正义了，毕竟大丈夫能屈能伸，现在低低头，才能日后上高楼啊。当然，如果完全找不到原因，真正的原因是没有原因时，那就只能找外人来评评理了。什么院长啊，副院长全都搬搬过来，不妨让这些更聪明的人来帮我们分析一下，不能毕业的原因是什么。最后呢，荣格格再啰嗦几句：1. 选择导师就像选择伴侣，只不过分手要难了很多。所以，谨慎选择，争取可以白头偕老。【吃瓜】2. 选择导师不像选择伴侣，大多情况下不能自由恋爱。所以，认清现实，争取可以妥当磨合。3.遇到即是缘分，相见即有因果。所以，感恩常在心中，且行且珍惜。4.分手即是无缘，别离也有因果。所以，生命至上，怎么开心怎么来哈哈哈哈。最后真的祝福大家都可以享受科研的乐趣，顺利拿到毕业证书！！Ending!!杀青快乐！！今天这波热乎干货的发放就到此为止了，不知道您还满意不？希望大家看完真的会有收获，更重要的是，看得开心！喜欢荣格格或者不喜欢，都可以！当然，喜欢我还是最好的！因为，我想和你成为好朋友，想成为大家科研路上的开心果呐~