计算机学专业考研方向

首先，对于当前就读计算机专业的同学来说，读研是不错的选择，这也符合当前行业领域对于人才的需求趋势，随着产业结构升级的持续推进，高端人才的需求量会逐渐增加，读研后也更容易获得高附加值的就业岗位，这一点在近两年的就业市场上已经有了比较明显地体现。对于没有计划读研的同学来说，要想提升自身的就业能力，应该重点提升一下自己的实践能力，在大二时要尽快确定自己的主攻方向，然后围绕这个主攻方向来制定学习规划。从当前的行业人才需求趋势来看，当前可以重点关注一下大数据方向，本科生可以按照大数据开发岗位的要求来制定具体的学习计划。大一和大二期间应该多关注一些专业比赛，以赛促学是比较好的学习方式，参加专业比赛不仅对于考研有帮助，对于就业的影响也是比较大的，几乎每年都有不少同学在参加专业比赛的过程中获得了互联网大厂的关注，从而提前拿到了offer，或者是获得了实习岗位的机会。当前IT互联网行业对于从业者的外语能力也有一定的要求，随着众多互联网大厂纷纷开始进行国际化布局，掌握一口流利的外语，对于就业的影响也是比较直接的，即使从事的是同一类型的岗位，外语交流能力比较强的从业者往往能够拿到更高的薪资待遇，所以计算机专业的本科生一定要重视外语交流能力的提升。最后，积极参加工作也是对社会、家庭和自己都比较负责任的表现，在IT互联网行业发展，知识基础是一方面，能不能持续学习并提升自己对于职场的发展往往更重要。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研计算机专业是比较常见的选择，在诸多计算机专业当中，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业、软件工程专业和大数据专业，主要是这些专业的知识结构与信息与计算科学专业的契合度比较高。相对于专业来说，信息与计算机科学专业的同学更应该重视主攻方向的选择，由于自身数学基础比较扎实，所以在进行主攻方向的选择时，可以重点考虑一下大数据、区块链和人工智能相关领域的细分方向，这些领域的相关方向不仅发展趋势比较好，岗位附加值往往也比较高。信息与计算科学专业本身就涉及到很多计算机课程，比如程序设计、数据结构、算法设计等，所以在考研计算机专业的准备过程中，通常并不会遇到太大的障碍，但是要想有一个更好的复习效果，还是应该重视营造一个较好的复习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师进行交流，以便于获得更多的建议和帮助。按照历史经验来看，信息与计算科学专业的同学在复习专业课的过程中，往往在复习计算机网络和计算机组成原理这两门课程时，会遇到一些障碍，所以应该重视这两门课程的复习安排，在条件允许的情况下，也可以找专业老师系统指导一下，也可以充分利用互联网这个学习渠道。最后，计算机专业是当前的考研热点，对于跨考生来说，除了要重视初试环节，还需要重视复试环节，尤其要重视实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前的人才培养趋势和行业人才需求趋势来看，选择专硕是不错的选择，而且未来随着产业结构升级的持续推进，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，而这正是专硕的人才培养目标。从研究生培养规模上来看，未来专硕的人才培养规模会有较大的提升空间，这一点在2020年研究生大面积扩招过程中，就有了比较明显的体现，计算机专业的专硕招生规模有了显著的提升，而学硕的人才培养规模则相对稳定，有的大学甚至减少了学硕的招生数量。对于参加2022年考研的同学来说，如果没有明确的读博计划，或者是没有进入科研、教育等领域发展的计划，那么可以重点考虑选择专硕，一方面计算机专业的专硕考试难度相对较低且预期的招生规模在不断扩大，另一方面专硕在学习过程中也会积累一定的行业经验，进入行业领域发展也会具有一定的优势。对于有读博计划的同学来说，选择学硕会更适合一些，毕竟博士生在创新方面的要求更高，一个扎实的理论研发基础还是非常重要的，另外学硕在满足一定条件（达到相应的学分等）的情况下，也是可以直接读博的。当然了，专硕通过参加考试同样有读博的机会。最后，选择专硕还是学硕，还要取决于自身的实际情况，对于跨考生来说，选择专硕往往更容易一些，一方面会降低复习难度，另一方面也会降低毕业难度。从当前计算机领域大的创新方向来看，基于新技术来完成行业应用场景的创新，也是一个比较明显的创新趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

1：如果你想读研后就工作。城市>学校>专业排名原因：计算机是实践性非常重要的应用学科，所以哪里能给你更多实战的机会，哪里就是最好的选择 实战包括：外部实习的机会，导师的项目，或者自己私自折腾的各种大平台的竞赛项目。差不多的985或者好的211，北京，上海首选！2：如果读研还准备读博留校。专业排名>学校>城市，这时候你准备走科研道理，你的老板的课题 档次，方向，资源对你异常重要。

首先，对于计算机专业的大一新生来说，如果未来有明确的读研计划，而且要选择人工智能方向，那么大一期间应该重点重视三件事，其一是重视数学相关课程，人工智能相关方向对于数学的要求往往都非常高，其二是重视外语的学习，其三是重视编程语言的学习。计算机专业是当前的考研热点专业，而且考研计算机专业往往需要面临较大的复习压力，不仅专业课考试内容比较多，难度也相对比较大，随着越来越多的高校都开始选择考408，考生不仅需要早做准备，同时还需要为自己营造一个更好的复习场景。大一期间往往并不会接触过多的专业课，在学习过程中，还是要重点关注数学和外语，而且这两门课程的考试内容也比较多，早做准备会为后续的专业课学习留出更多的时间。数学的学习一定要重视课堂学习时间，同时要多与数学老师交流，以便于获得更多的学习建议，一些老师还会给学生提供一些学习材料和学习渠道。大一期间尽量完成C语言的学习，这对于后续专业课的学习会有比较大的促进作用，比如数据结构、操作系统等课程。学习C语言的同时，还可以积极参加一些专业比赛，这对于考研的复试会有比较积极的影响。通常情况下，在进入到大三之后往往就很难再有充足的时间来参加比赛了，所以应该在大一和大二期间尽量多积累一些科研实践的经历。最后，在大一期间就开始准备考研会有一个比较长的复习周期，此时应该注意学习的节奏，否则很容易导致较差的学习效果，也会影响整个大学期间的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

对于跨考计算机的学生来说，虽然计算机专业考试的内容大同小异，但是选择不同的专业，可能会影响到你未来的职业，所以还是仔细思考不同专业的区别吧。一、计算机科学与技术、计算机应用技术和计算机软件与理论等这类专业的学生，大部分都从事软件开发工程师的工作，这也是IT行业人口占比最多的人，大部分人都被成为码农，但是研究生毕业的你，一定要凭借着扎实的理论脱颖而出。二、模式识别与智能系统、计算智能、智能计算系统、智能科学与技术、大数据和机器学习等这类专业的学生，大部分都是选择最火的岗位——人工智能工程师，这类工作很轻松，而且研究生起薪都在20w到30w之间，考研压力估计也要大一些。但是，想想起薪是其他专业学生的3-5倍，是不是很开心。三、信息安全、网络安全等这类学生都是大部分从事信息安全工程师的工作。信息安全是企业最看重的一块，但是平时又用不上，所以这个岗位也特别舒服，工资中等偏上。最后，祝计算机方向的考生，考研顺利，早日成为年薪过三十万的高富帅和白富美。

首先，如果未来要明确从事计算机类的岗位，或者是要考研计算机专业，那么直接选择计算机专业是比较好的选择，一方面原因是计算机专业本身的专业性比较强，自学的难度相对比较大，另一方面原因是直接选择计算机专业会有一个更好的学习体验，知识结构也会比较丰富。对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，未来考研计算机专业也是不错的选择，但是虽然信计专业本身也涉及到不少计算机专业课，包括程序设计、数据结构等课程，但是毕竟在学习的系统性上和学习的深度上与计算机专业有所差距。从这个角度来看，跨考计算机专业也是具有一定难度的，如果选择考408的大学，复习压力还是非常大的。信计如果选择跨考计算机专业，要重视三件事，其一是在目标学校的选择上要立足于本校进行选择，毕竟计算机专业是当前的考研热点，一定要慎重选择目标学校，其二是尽量选择专业课考试内容相对较少的高校，比如选择考察两门专业课的高校，这样会明显降低复习压力，其三是在方向选择上尽量选择偏软件、算法的方向，要尽量与自身的知识结构相契合。当前大数据、区块链和人工智能领域的诸多方向都是不错的选择，而且这些方向也比较适合信计专业的学生来选择，在某种程度上来说，信计专业的学生选择这些方向还具有一定的优势，因为大数据、人工智能等领域的研发对于数学基础的要求往往比较高。实际上，当前有不少大数据方向的导师还是比较欢迎信计或者其他数学专业的学生。最后，无论是选择在信计专业跨考计算机，还是选择转向计算机专业，学习计算机知识都需要一个系统的学习过程，而且要为自己开辟出更多的学习交流渠道。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前考研计算机专业是不错的选择，虽然计算机专业是考研的热门，但是由于IT互联网行业有大量的创新机会，而且随着产业结构升级的持续推进，未来工业互联网会逐渐开始落地应用，这个过程也会释放出大量高端人才的需求，所以当前读研计算机专业未来会有比较广阔的发展空间。对于数学专业的同学来说，考研计算机专业是比较适合的，一方面数学是计算机专业非常重要的基础学科，另一方面在研究生期间数学知识对于学习和科研的影响还是比较大的，比如当前不论是选择大数据方向，还是区块链、人工智能等方向，都需要面临大量的数学知识。数学专业考研计算机应该从三个方面做好准备，其一是早一点接触计算机专业课，可以从编程语言开始学起，然后逐渐学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这四门课是比较重要的，也是当前很多学校考研的主要科目。其二是要重视给自己营造一个较好的交流环境，由于计算机相关课程的难度比较大，所以如果能够有专业老师的指导，会明显提升学习效率，要想解决这个问题，一方面可以多选修一些计算机课程，另一方面也可以借助于互联网来为自己获得更多的交流学习渠道。其三是要重视实践，可以积极参加一些计算机专业的各种比赛，省赛和国赛对于后续考研复试环节有比较积极的影响，而且在参赛的过程中也会促进自己的学习，以及开阔自己的视野。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先可以明确的说：不是！ 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性，说白了也就是思维和代码能力，简称技术。别的专业，例如经济类专业(这里完全没有别的意思，只是举例)，你想向别人证明你有实力，有能力胜任某项岗位，怎么证明？通常情况下只能拿学历说话，因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学，少数有优秀项目经验的大佬除外)，你想让我知道你厉害，ok，学历先让我看看。再比如某些研究类的专业，你想证明你厉害，拿什么证明？依然是学历，外加论文。但是计算机专业不一样，他是一个及其看重实践的专业，你可以不用名牌大学，你甚至可以连本科都不是，只要你技术够强，github发个项目star过万，照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少，但是不可否认的是，学历对计算机行业就业的影响，不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研，因为考研的目标也是为了更好的找工作，所以如果你本科毕业时技术已经很强，能找到比较好的工作，完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话，也是可以通过考研提高学历的，以便于以后不被学历所限制。如果决定考研，再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话，那就不用谈了，肯定越厉害越好，谁会嫌自己学校好？但如果自己没有那个实力能考上211/985，那退而求其次，选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校，非一流学校)，现在一流学科建设高校也有双一流的名号，虽然学校的一流学科可能不是计算机，但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里，这里就不说了，至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为，不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术，如果你能够在研究生期间努力学习，强化技术，尽力使自己成为大佬，那么你考研的目的就达到了，你成功的获得了硕士学历，而且技术获得了巨大进步，出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学)，所以就不用纠结自己的学校普通。相反，就算你考上985/211，如果每天混日子，有一天算一天，不求上进。那你连毕业都是个问题，更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以，计算机专业读研，学校重要吗？重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作，没技术，清华毕业也不行，我说的！(虽然清华毕业的基本不可能没技术，举个例子而已(手动滑稽))。最后，如果决定考研，择校便是一个重中之重的问题，所谓考的好不如报的好。关于择校，可以参考我的回答：2021计算机考研该如何择校？(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我！或者关注公众号“字节408考研”，了解更多计算机院校信息和专业课资料。