计算机科学与技术考研需要考哪些科目

在研究生入学考试的4个科目中，政治、英语、数学三科为全国统考，即国家统一命题、统一试卷，只有专业课为各研招单位自主命题。但是，也有个别专业，国家规定为统考科目，不由研招单位出题，而由国家统一命题。其中统考专业课主要是：408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术：1、考试内容数据结构（45分）、计算机组成原理（45分）、操作系统（35分）、计算机网络（25分）2、推荐参考书数据结构：严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著：《数据结构题集（C语言版）》，清华大学出版社计算机组成原理：唐朔非编著：《计算机组成原理》，高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》，高等教育出版社白中英编著：《计算机组成原理》，科学出版社操作系统：汤子瀛等编著：《计算机操作系统》，西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》，西安电子科技大学出版社计算机网络：谢希仁编著：《计算机网络》，电子工业出版社王慧强编著：《计算机网络知识要点与习题解析》，哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择，一方面该专业比较注重基础知识，同时知识面也比较广阔，另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道，在当前IT行业进行结构调整的大背景下，研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的，计算机相关专业几乎都可以考虑，在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况，同时结合当前行业发展的大趋势，可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说，考研应该尽早准备，在复习的初期可以先多选择几个目标学校，但是要注意考试内容的一致性，在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主，所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校，这样会有更好的学习体验，未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门，所以在复习的时候要注重三方面内容，其一是注重专业知识面的拓展，不仅要为初试做准备，还要考虑到复试环节；其二是注重动手实践能力的锻炼，大三期间的专业课实验一定有重视，因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”，重点考察学生的实践能力；其三是根据自身的知识基础制定复习计划，最好按照时间段制定复习计划，以保证各个考试科目的整体复习进度。最后，在复习考研的过程中，一定有注重逐步提升自己的有效复习时间，在复习的初期可以定在每天5个小时左右，然后逐步进行提升，争取在报考之前多完成几轮复习，尤其是数学和英语，这两个科目的考试内容相对比较多，成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

计算机考研，第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题，很多学生在考研初期就在纠结这个问题，关于到底是选择学硕还是专硕，怎么选择，有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好，哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的，学硕专硕各有优劣势，咱们先来看看两者区别，根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块，我们在研究生学习阶段，首先学硕和专硕来讲：1.我们研究生培养方案的目标就不一样，学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才，但如果是专硕的话，我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制，只有学术指导老师，那如果是专硕的话，我们基本上都是双导师制，有学术理论指导教师，也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样，特别是我们公共课，那像学硕的话哈，基本上我们都是考数一和英一的，那如果是专硕的话，我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二，也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样，那学术的话它的下设方向是有很多的，那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面，那如果是专硕的话，下面的研究方向的话是非常少的，这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划，因为学术的话是可以直博的，但是专硕不可以直博，专硕只能考博，如果是说我研究生毕业之后我不想读博了，我就是想直接就业的话，那其实老师这边是更推荐去考专硕的，这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教，有这样子的一个想法的话，就可以去读学硕，这样子方便读博，也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息，因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万，这个消息一出2020的学生，一片激动，但是同学们要注意这个是18.9万的增长，他不是每一个专业平等的去均分这个名额，这个18.9万的增长，重点在临床医学，公共卫生，集成电路，人工智能等专业，注意一下我标红的这个人工智能，其实指的就是咱计算机专业，人工智能就是计算机下面的一个方向，再往后看一下他这个重点投放的话，除了专业有重点，还有一个重点就是以专业学位培养为主，以高层次应用型人才专业学位为主，原因是啥，为什么往这些专业上面去投放，而且以专硕为主，是因为教育部也直接放话了，说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生，考上研究生，未来的就业一片光明，非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后，前面已经说明学术和专硕的区别，那对于学生来说，学硕和专硕到底哪个好考？那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说，专硕比学硕是要好考一些的，首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的，第2个招生人数专硕也比学硕会多一些，那这种的情况就会避免神仙打架，有一些好学校的学硕统招生只招三四个人，那最后剩下去复试的人，基本上都是一些本科就是211或者985的学生，他们的分数也是非常非常高的，所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校，他的统招生名额低于5个人，那就建议大家就不要去报考了。

电子科技大学计算机科学与技术考研经验其实一直想写一篇关于这方面的文章，一方面作为自己一个阶段性的总结，另一方面，也是希望通过自己的经历，能够给到一些想要了解考研或是已经在准备考研的同学们一些参考和建议。先介绍下自己，本科中西部双非二本院校，二战电子科技大学计算机专业，最后成功上岸。确实 2020 年初的这场疫情，带来了许多机遇和挑战，不得不提到的就是今年许多专业的扩招和复试形式的变化。一、考研院校选择考研不同于高考，它需要在考试之前就先确定好报考院校，院校的选择是考研路上的第一个难点。全国研究生入学考试科目和时间通常为：除了少数几个专业不考政治和外语考察不是英语外，绝大部分专业是的第一天考试内容就是固定的政治和英语，第二天根据不同专业选择不同的考试科目，例如计算机专业的就是数学和计算机专业课。这里就有一个区别，对于前三门课来说，几乎都是全国统一命题，简称统考，而在业务课二上就有所不同了。985？211？相信对于绝大多数考生来说，考一个比自己本科要好学校是最基础的愿望和动力之一，这确实是一个院校选择的出发点。这里便存在着一个误区：越好的学校就越对吗？一般而言，在本科阶段，大家接收的都是通识教育，换句话说就是大家更看重的是学校资历带来的光环加成，一个好的大学能给你带来更多就业机会，更多的保研名额，更多的留学机会。而在研究生阶段事情却要复杂的多。相对于学校的资历，往往需要更加关注的是院校在你想要报考领域的实力。二、准备考研初试选择好了学校，下一步就得开始紧锣密鼓的准备考试了。通常考研的准备时间在 9 个月左右即可，如果是二战则最迟在 7 月份开始着手准备即可。无论何时开始准备，一旦下定决心，就全身心的投入其中，切忌三天打鱼两天晒网。下面以我自己为例，列举下我的学习规划和方法。作为考工科计算机学硕，我从选定学校后就确认好了自己复习目标。我的考试科目为「思想政治理论」、「英语一」「数学一」和「计算机专业基础（820）」。我还通过往年的招生简章，确认了当年的招生人数为 155 人，由于暂时不确定推免名额有多少，故保守估计为 75 人。并且得知初试专业课科目为「计算机操作系统」和「数据结构」，复试科目为「程序设计（C 语言）」以及相应的考试大纲。经过上面的准备工作，确认了方向和目标，随即开始学习。我的学习规划是从当年 3 月份开始的。其中政治、英语满分为 100 分，数学和专业课满分为 150 分。其中，政治和英语是作为「过线」学科，而数学和专业课由于所占分值高，故为「冲分」学科。「过线」意味着只要首要目标是过线，也就是单科线。每年会有大量同学因为英语不过线而被迫选择调剂，这是很吃亏的，所以对于英语不好的同学来说，你的首要目标只有一个——过线。而数学和专业课就承担着总分是否达标的任务。以往年众多经验来看，政治是一门不需要太早复习的学科，故我计划将其放在了 8 月份在开始复习。事实证明，这个决策是正确的，因为我的目标是政治在 60 分以上，故无需将太多精力放在政治这门收益很低的学科中，最终的复习也大多集中在了 11、12 月份。个人推荐政治一定要报辅导班，其作用是帮你快速的整理出一些知识点，你只需要拿过来无脑背即可。这样节省下来的时间是非常值得的。由于我英语基础不错，在英语科目的准备上没有费太大的精力，准备过程也相对轻松。无论如何，单词量是少不了的，通过总结会发现，每年其实阅读中出现的单词大多数还是集中在一部分上，例如一些熟词生义，一些固定搭配的词组，大概率会重复出现，这些词一定要花功夫好好记住，这也是为什么考研英语真题的重要性。由于每个人基础不同，是否报名英语辅导班需要自行斟酌，但寻找一套自己的英语学习方法是很重要的。数学可以说是我花的精力最多的一名学科。数学一一共要考三门课——高等数学、线性代数、概率论和数理统计。其中高数是占绝大部分比重的，而由于考研是一门选拔类考试而非水平类考试，考试题目一定综合性非常强，这需要夯实的基础。反过来说，又由于它不是竞技类考试，题目特点也一定不会是完全依赖技巧和灵感的。所以准备考研数学就一个方足以：多做题，尤其是历年真题。选定好一本辅导教材即可，不要贪心。同时不要钻牛角尖，对于一些偏题怪题要学会选择适当的放弃。毕竟基础题才是整个试卷的大头。至于专业课，每个学校都有自己的考察方向，经验并不互通。但是对于一些想要考电子科技大学的同学来说，还是可以适当参考我的经验。820 的考查方向是计算机操作系统和数据结构，两门课各占 75 分，其中计算机操作系统是一门理论性非常强的科目，需要理解和一定的经验。数据结构可以说是所有计算机专业的基础，也是一门综合性非常强的科目。考研复习，我使用的是王道的系列书籍，同时购买了 820 的历年真题，二者配合着一起看。事实上，820 确实存在将往年题库排列组合后再考一次的操作，虽然近年来这种现象有所减少，但还是存在个别题目的换汤不换药。因此对于专业课复习来说，往年真题和该院校的期末考题，是具有非常大的参考价值的。并且在复习准备时，遇到困难要善于求助搜索引擎和询问专业课的老师。三、考研复试和调剂初试结束，以为考研旅程已经过了大半，剩下的就是关于复试和调剂的工作了。适当放松一段时间后，得重新回到准备复试的工作上来。如果复试科目是你从来没接触过的，千万不能等到成绩出来后才准备复试。因为通常每年出分后的一到两周，34 所院校便开始复试工作了，紧接着就是其余院校的复试。如果仅仅依靠两三周的时间恢复去年的学习状态并且有产出，难度是非常大的。这就是为什么在报考院校时，还需要将复试科目也作为考虑因素的原因。每年因为复试不及格而被刷的大有人在，同样如果初试成绩不理想，通过复试扳回一城也是有很大希望的。电子科技大学，往年复试分为 3 个部分：专业课考试、英语面试和综合面试。如果确认自己已经进入复试，可以尝试提前联系导师混脸熟。往年电子科技大学一直有所谓的「预面试」——导师通过在复试前先进行一轮面试，确定好意向的学生。而这一操作在 19 年被举报后取消了（个人认为，官方虽然禁止，但肯定还是会存在私下进行的可能性），虽说越来越透明的考试选拔让各类违规操作的可能性越来越低，但是给老师一个好印象，总不会有错。专业课考试是机考或笔试，820 的考试科目为「程序设计（C 语言）」，这时候，往年的真题又显得格外重要了。820 的考察类型，多为选择和改错题为主，配合 1 至 2 道程序算法题，总体难度不大。其次就是英语面试，考察形式是自我介绍和英语问答。各学院的时间和问答内容不一定相同，总体来说更注重的考生的日常积累和应变能力。接下来最重要的就是综合面试，这其实才是你最后能否被录取的关键。具体面试礼仪之类的可自行参考其他的分享，这里要说的是一定要对自己在简历和毕业论文上写的经历负责。大家多多少少都会适当夸大自己在简历中的项目经历等，但一定要真正做过和了解，切忌凭空捏造的。对于老师而言，学术不端是及其无法容忍的。四、最后总结总的来说，考研是一段令人难忘的经历。如何克服种种困难，最后取得自己想要的结果也是一个成年人在日后的生活和工作当中需要学会的能力。我希望能够读到这里的每位同学，这篇文章能对你有所帮助和启发，最终都能取得自己想要的结果，实现自己的梦想。（本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章，未经允许，不可转载！）

首先，对于计算机科学与技术专业的大一学生来说，如果有明确的考研计划，应该根据自身的实际情况制定学习计划。对于重点大学的本科生来说，应该把重点放在保研上，一方面当前重点大学的保研比例不断提升，争取保研名额会更容易一些，另一方面通过保研也会节省一定的复习时间，从而把更多的精力用在科研上。对于普通大学的本科生来说，在大一就开始准备考研会有更加充足的复习时间，未来也会有更多的选择，可以向重点大学发起冲击。在大一和大二期间，可以把更多的时间用在数学和外语这两门课程的复习上，由于数学和外语的考试内容比较多，而且这两门课程需要一个长期的积累过程，所以早做准备会有更好的复习效果。另外，在数学和外语的学习过程中，也可以与老师做更多的交流，以便于获得更多的学习建议和学习资料。计算机科学与技术专业由于整体的知识结构比较健全，所以需要学习的知识量还是比较大的，在大二开始之后，应该把更多的时间用在专业课学习上，如果时间允许的话，还应该积极参与一些科研项目和专业比赛，这对于未来的考研复试会有比较积极的影响。计算机科学与技术专业的学生往往需要选择一个具体的学习方向，对于有明确考研计划的学生来说，应该慎重选择，当前可以重点关注一下大数据和人工智能这两个方向，未来在读研的时候也可以选择相同的研究方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

技术变化很快，学术课程难以跟上步伐。尽管如此，如果计算机科学专业的学生要在行业或研究工作中为该领域做出有意义的贡献，那么他们学习现代计算技能至关重要。这里有五个主题，我认为每个高等院校都应该教授他们的本科计算机科学专业：1.并行编程带有一个CPU的单独的服务器已经成为渡渡鸟的方式，被云，服务器场和多线程并行处理器所取代。然而，大学仍然主要教授他们的本科生顺序编程 - 程序，它们一个接一个地执行指令 - 就像他们几十年一样。现代计算环境和海量数据集不仅要求我们在多个服务器(分布式计算)上同时处理多条指令，还要编写程序以在多个服务器和设备中的多核芯片上同时处理多条指令。并行编程经常被归为教科书中的单个章节，当学期时间短缺时，很容易跳过。为了让学生为高性能计算，大数据，机器学习，区块链等等做好准备，我们必须教他们同时思考和编程。2.绿色编程随着电池驱动电脑的普及，能源效率比以往任何时候都更加重要。我们要求我们的智能设备做得越多，他们需要的能量就越多，他们耗尽电池的速度就越快。对于大规模服务器集群也是如此，因为我们要求越来越快地处理越来越多的数据，因此与能耗相关的火灾并不罕见。如何设计一个软件程序直接影响执行该程序需要多少精力，然而很少有本科课程教给学生这种关系。在一个高速增长的世界里，我们梦想着人工智能和高性能计算能够让我们的生活更美好，所以我们必须编写能量优化软件。如果我们不教他们怎么做，学生将无法做到这一点。3.协作发展学术界坚持试图衡量个别学生的知识。在大多数编程课程中，学生从一个空白屏幕开始，独立编写干净的代码，或者更少地与合作伙伴编写代码。但这并不是软件在现实世界中的设计方式。专业软件工程师几乎总是从别人的代码开始，并在大型团队中协同工作，以修改，改进和纠正代码，然后将代码与其他工程师编写的代码集成到其他团队中。软件开发团队在不同时区将来自不同国家的人员包括进来是很常见的。有效地工作需要团队成员以不同的语言和不同的文化交流。这也意味着其他人需要能够查看您的代码并知道它的作用，因此遵循格式标准并提供清晰的评论是至关重要的。然而，为了确保每个学生都理解每个编程概念和语法规则，我们忽视了教授协作式软件开发并帮助学生培养重要专业技能的机会。4.硬件架构在大多数大学生的心目中，IBM，Intel和AMD--多核处理器的发明者和开发人员 - 都是旧消息......由老人创立的老公司。移动应用程序是行动的地方。但是，移动应用程序是由数据驱动的，通常是由大量 数据驱动的，如果没有处理器，数据库和网络的支持，这些应用程序 就没有多大用处。计算基于整个系统(从电源到用户界面)的工作和进步，如果学生知道如何打开盒子并“踢轮胎”，他们将会更加成功。然后，他们可以优化能效并编写并行代码使用新的硬件架构。他们可以管理缓存，内存架构和资源分配问题。他们可以解释和探索量子计算。计算机科学并不止于软件或编码。学生还需要硬件架构基础，包括电气工程和物理学。我们需要能够测试和推动硬件边界的计算机科学家，正如他们推动软件所能实现的一样。5.计算机历史和道德我在去年夏天的图灵50周年庆典上听到的东西一直伴随着我：计算不是中立的。它可以用于善或恶。它可以用来帮助人们，它可以用来操纵和伤害他们。数十年来，我们一直致力于计算的发展，因为我们可以使计算机做的事情很酷，因为接下来的事情的挑战太容易忽视了，因为如果我们有钱，可以做“X”。只是因为我们可以用计算机做些什么，但是，并不意味着我们应该这样做。计算能力非常强大，我们需要政策来进行管理和管理，以保护和惠及人们。对于计算机学习的学生来说，了解其历史和采用基于道德的课程非常重要，以便他们能够做出负责任的决定并引导他人。他们应该知道计算的历史恶棍和英雄，其发明者和反对者，以及它如何被用来造福人类并伤害他们。旧锯在这里适用：如果我们不了解我们的历史，我们注定要重复它。即使在拥挤的课程中，我们也必须确保学生在未来几十年获得成为技术创新者，商业领袖和社会积极贡献者所需的技能和知识。这份清单只是一个起点。来源：Alison Derbenwick Miller

计算机专业是考研的热门专业之一，有不少人选择跨专业到计算机，水涨船高，导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段，“供大于求”，有些普通一本的计算机复试线都要340分以上，报考计算机的同学们叫苦不迭，调剂无门。截止目前，根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看，有不少学校计算机专业的招生有变化，有的是调整招生专业，还有多个学校将专业课自主命题，改为考全国计算机统考408！有不少同学表示：考数一、英一再加408，要哭了！武汉大学网络安全学院武汉大学，网络空间安全学硕，改考408了！初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目，改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”，考试时间是180分钟，满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容，分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校，计算机学科评估是B+，软件工程的学科评估是B，在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整，计算机专硕的专业课变为了877，软件工程专硕的专业课变为了824，调整之后，考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学，位于贵州省贵阳市，是一所211大学，也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+，软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因，贵州大学不算很热门，但去年在调剂阶段，贵大一度火了！今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业（计算机科学与技术（学硕）、软件工程（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（专硕））的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题，请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学，农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市，是双一流中的一流学科建设高校，也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+，软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案，其中：信息安全专业：由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计；计算机专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计；软件工程专硕：由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业，专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙，是211，985，双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一（A.计算机原理（821） B.数字电子技术（822） C.离散数学（823） D.软件工程（824） E.计算机网络（825）任选其一科目 ）变为计算机专业基础综合（821）。“计算机专业基础综合 （821）”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分， 每部分占 75 分）。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”，调整为“计算机专业综合”，其中数据结构占考试分值的40%，组成原理占考试分值的30%，操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A，软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化，但是考试内容却都增加了，比如854计算机基础，去年包含数据结构和计算机组成原理，今年变成了包含含计算机系统（计算机组成原理+操作系统）、数据结构与算法、计算机网络）从两科变成四科，增加了操作系统和计算机网络；834、837也增加了科目。以上，小编只整理到了一部分学校，你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化，可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知，如有变化及时作出调整，更换复习参考书目或者增加复习内容，还有时间，一定不要慌乱，稳住复习阵脚，20考研加油！