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信息与计算科学专业考研可以选择哪个方向玉杨

信息与计算科学专业考研可以选择哪个方向

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,一方面在知识结构上比较适合,另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期,未来大数据必然会逐步落地到传统行业,从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看,虽然大数据技术已经趋于成熟,但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克,尤其是在完成行业数据价值化的过程中,依然需要大量的研发型人才,所以大数据方向的研究生,未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中,需要对数据进行各种场景化的分析,而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础,对于信息与计算科学专业的学生来说,由于具有扎实的数学基础,所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式,还是基于机器学习的数据分析方式,数学都是重要的基础。除了大数据方向之外,还可以重点考虑一下人工智能的相关方向,包括机器学习(深度学习)、计算机视觉和自然语言处理等等,这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展,人工智能领域的研发会得到越来越多的重视,相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上,而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期,所以未来较长一段时间内,人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主,所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会,读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

本在于上

计算机考研哪些方向好?考研这样选院校更稳妥,2020考研党收藏

计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合,为信息技术提供了强有力的支撑,对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业,与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场,所以考研作为人生的第二次选择,对于计算机专业的选择小编觉得要从以下几个方面入手:首先在考研计算机专业之前必须要抱定一个宗旨,多大脚穿多大鞋,计算机专业被各大新闻媒体说成了前途一片光明,别的专业好像就只能是陪衬,对于生化环材更被一些人说成是劝退专业,但劝退的方向都指向了计算机专业,这么多工科专业都要在考研的时候进军计算机专业,可想而知难度有多大,所以对于2020考研计算机专业的不要好高骛远,也别寻思着捡漏985、211高校的计算机专业,因为他们已经被很多学霸相中,一旦实力不强的考生选择这些名校,只能是炮灰的下场,与其这样,不如选择一些自己能力能企及的计算机实力不弱的院校。其次,在计算机专业考研竞争激烈,难度大的背景下,对于计算机专业考研方向的选择也可以是多样化的,毕竟计算机专业与软件专业这些当红大牌专业没有实力是考不上的,对于多说考研党,我们可以退而求其次,选择与计算机相关的专业方向来报考。与计算机专业相关的方向其实还是挺多的,比如网络工程,其相关的方向有网络攻防技术、数据相关的专业,因为这些辅助性的专业也是未来不可或缺的,与其大家都去挤这些热门,还不如报考一些课程内容与其相关的这些专业。再比如很多考生在考研的时候报考信息与计算科学,虽说该专业属于数学专业中的分支,由于目前计算机专业大热,很多学校都把专业课演变成了计算机专业的很多课程,实际最终效果与计算机专业相差不大,毕业进行软件开发一样可以,而且多数人认为该专业比较low,所以都不愿意报考,反而你考上的几率较大。第三,对于计算机考研院校的选择,很多排名前20甚至前50强的,对于一般考研党看看就行了,不要期望能考上,我们其实可以从这几个方面入手进行选择:对于双非院校的考生来说,像通过考研改变第一学历的,可以考西北的211高校,比如青海大学、石河子大学也可以报考南部的211,广西大学,海南大学等,毕竟由于地理位置较偏,所以目前报考的人数相对还是不算太多,考中的几率较大。对于想通过学习计算机专业的知识,进一步深造也想到一二线城市开阔眼界的,可以选择像江苏大学、扬州大学、广东工业大学等院校,因为这些高校都是在长三或珠三角,实力也不弱,虽为双非就业不比很多211差。当然还可以选择一些冷门院校的计算机专业,比如林业类、矿业类、师范类等院校,举几个例子,比如中国矿业大学、西农、中央民族大学、山西师范大学等,既然要学计算机专业,实力不够,也只能采取这种曲线救国的方式了,大家觉得计算机专业院校该怎么选择好呢?

红手印

2021计算机专业考研如何选择目标学校和方向

计算机专业考研在选择目标学校和方向时,首先要考虑自身的学习能力和知识基础,当前计算机相关方向是考研的热点,竞争也比较激烈。对于大部分考生来说,考研不是目的,读研才是最终的目的,所以选择目标高校一定要慎重。在考研复习的初期可以先多选择几所不同层次的目标高校,建议选择三所,一所是自己把握比较大的学校,一所是翘翘脚能够得上的学校,一所是比较理想的学校。当然,在选择学校的时候,尽量选择考试内容比较接近的学校,这样在复习的时候也会更容易一些。随着复习的不断进行,可以根据自身的复习情况来逐渐缩小自己的选择范围,这样在报考前基本上就会有一个比较明确的选择了。按照历史经验来看,很多考生最终都会选择“翘翘脚能够得上”的高校,当然也有一部分考生由于复习的效果比较好,最终也走进了理想大学的研究生课堂。研究生教育与本科教育不同,本科教育比较看重学校整体的资源整合能力,而研究生教育更注重学科实力,所以在选择目标学校的时候,应该重点关注一下该校的学科实力。计算机领域有一部分高校虽然不是传统的“985高校”,但是在计算机领域也有非常强的学科实力,这样的学校也可以重点关注一下。在具体方向的选择上,一方面要考虑到自身的兴趣爱好,另一方面也要结合当前的行业发展趋势。从2019年研究生的秋招情况来看,大数据方向的就业岗位比较多,而且薪资待遇也相对比较高,从产业互联网发展的大背景来看,大数据方向未来的发展前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

道德不废

计算机有这么多专业,学哪个方向出来就业要好一些?

计算机有这么多专业,学哪个方向出来就业要好一些?计算机类的专业的确挺多,计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术等等。想考研的,就学计算机科学与技术吧,要马上就业的,跟缪老师来看看后几个的专业的不同。一、计算机科学与技术&软件工程计算机类专业里面,最常见的两个,如果非要把两个专业做一个对比,那么计算机科学与技术学的宽,软件工程学的窄,计算机科学与技术更适合深造,软件工程更适合直接走入就业市场。以上是从专业所学本身的分析,如果从就业市场的招聘来看,多数企业对于两个专业对应岗位进行招聘时,基本上要求的专业范围是:计算机类,也就是说,两个专业都可以。如果从做科研的角度来看,显然计算机科学与技术更加合适,毕竟在学习过程中,他涉及的基本原理更多,而软件工程呢,偏应用的软件开放学习的更多。二、网络工程&信息安全比起计算机科学与技术和软件工程,网络工程和信息安全开设的院校更少,招生数量更少,也不像前两者的知名度那么高,可是他们的就业率还真是实打实的高,原因在于他们学的够“精”。所谓的“精”,指的是他们所学够垂直。网络工程所学比较偏硬件,虽然刚进大学校门的时候,跟计算机科学与技术的所学课程基本一样,但是高年级就看得出区别了。这个专业真的非常多孩子去考公务员,刚就业的初级岗位,很多集中在网络管理和维护。信息安全研究的是网络攻击和安全防范,一面是黑客,一面是反黑客,很多研究杀毒和网络安全的公司都喜欢招聘这个专业的学生。也真的有不少孩子,会从事网络警察的工作。三、物联网工程&数字媒体技术物联网工程的研究方向,是把物体通过传感设备(比如说射频、传感、红外、激光等技术手段)连接到一起(互联网)。你应该看得出来,他算是一个交叉专业,涉及的不仅仅是计算机相关知识,还包含了通信、电子、测控、开发等方面的知识。现在社会上流行的一些概念,比如说“智慧交通”、“智慧医疗”、“AI教育”、“智能家居”等等,都跟物联网紧紧相关。数字媒体技术,跟游戏开发、创意设计、影视后期等等都是相关的,未来就业很多孩子走向媒体、广告、互联网或者游戏公司。总结一下,在计算机类所有专业里面,计算机科学与技术是一个总括专业,学习比较泛、理论比较强,深造比较好,其他的专业都有很明确的细分方向,只要看缪老师上面的分析,结合自己的条件分析一下,就能找到你的目标了。你决定好,要选哪一个了吗?

其名鸳雏

考研统考专业介绍——计算机科学与技术

在研究生入学考试的4个科目中,政治、英语、数学三科为全国统考,即国家统一命题、统一试卷,只有专业课为各研招单位自主命题。但是,也有个别专业,国家规定为统考科目,不由研招单位出题,而由国家统一命题。其中统考专业课主要是:408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术:1、考试内容数据结构(45分)、计算机组成原理(45分)、操作系统(35分)、计算机网络(25分)2、推荐参考书数据结构:严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构(C语言版)》,清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构题集(C语言版)》,清华大学出版社计算机组成原理:唐朔非编著:《计算机组成原理》,高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》,高等教育出版社白中英编著:《计算机组成原理》,科学出版社操作系统:汤子瀛等编著:《计算机操作系统》,西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》,西安电子科技大学出版社计算机网络:谢希仁编著:《计算机网络》,电子工业出版社王慧强编著:《计算机网络知识要点与习题解析》,哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

贾晋蜀

大三计算机科学与技术专业的本科生如何准备考研

计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择,一方面该专业比较注重基础知识,同时知识面也比较广阔,另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道,在当前IT行业进行结构调整的大背景下,研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的,计算机相关专业几乎都可以考虑,在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况,同时结合当前行业发展的大趋势,可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说,考研应该尽早准备,在复习的初期可以先多选择几个目标学校,但是要注意考试内容的一致性,在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主,所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校,这样会有更好的学习体验,未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门,所以在复习的时候要注重三方面内容,其一是注重专业知识面的拓展,不仅要为初试做准备,还要考虑到复试环节;其二是注重动手实践能力的锻炼,大三期间的专业课实验一定有重视,因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”,重点考察学生的实践能力;其三是根据自身的知识基础制定复习计划,最好按照时间段制定复习计划,以保证各个考试科目的整体复习进度。最后,在复习考研的过程中,一定有注重逐步提升自己的有效复习时间,在复习的初期可以定在每天5个小时左右,然后逐步进行提升,争取在报考之前多完成几轮复习,尤其是数学和英语,这两个科目的考试内容相对比较多,成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

京子

2020年清华大学计算机科学与技术考研经验分享

大家好,我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总,请参考清华大学创建于1911年,现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年,是我国1978年恢复研究生教育制度后,经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一,是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生,至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底,学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人),其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人),硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人),其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人),硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中,涌现出了大批优秀人才,包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人,他们以民族复兴为己任,在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新,为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向:01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数: 11小赵老师注1.入学考试分初试和复试。2.初试时间按国家教育部统一规定进行,初试科目详见招生专业目录。3.初试方式均为笔试。4.初试成绩满足要求的考生都必须参加复试,复试统一安排在清华大学,具体时间、地点另行通知。5.复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6.同等学力考生,初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程,具体科目待准考后通知(将在复试通知时说明)。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言,参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著,机械工业出版社。2.复试笔试参考书目:《离散数学》耿素云、屈婉玲编著,高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著,科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式:笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念,基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念,基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL,具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法,具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解:指能表述概念、定义、原理、事实等,包括必要的记忆。2理解:指能对概念,原理,方法,系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握:指能对原理,方法,工具等结合实例加以运用。

反案记

2020年上海交通大学计算机科学与技术考研经验分享

大家好,我是育明考研小赵老师关于上海交通大学计算机科学与技术考研信息汇总,请参考一、院校介绍上海交通大学是教育部直属、由教育部和上海市共建的全国重点大学。创办于1896年、以南洋公学为前身的上海交通大学,是我国历史最悠久的高等学府之一。一个世纪以来,形成了“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的优良传统和办学特色,为国家培养了10多万优秀人才,包括一批杰出的政治家、社会活动家、实业家、科学家、教授和工程技术专家,为国家的繁荣和科学技术的发展作出了重要贡献。著名校友有江泽民,以及陆定一、丁关根、汪道涵、钱学森、吴文俊、邹韬奋、茅以升、蔡锷、黄炎培、邵力子、王安等。在国家23位“两弹一星”功臣中,交大校友有6位;在中国科学院、中国工程院院士中,交大的校友有200多名。改革开放以来,一批较年轻的校友已在世界各地、各行各业崭露头角。 交通大学在解放前已成为一所在海内外有一定影响的知名大学。建国以来,虽然经过了50年代的“院系调整”和“西迁”等重大变动,上海交大人“饮水思源,爱国荣校”,寸心不移。改革开放以来,上海交通大学率先在全国高校进行校内管理体制改革,使古老学府焕发出青春和活力。经过20多年来的不懈努力,学校获得了前所未有的发展。现已成为一所以坚实的理科为基础,强大的工科为主干,管、农、文、法等学科具有特色,具有国内一流水平,并有较大国际影响的全国重点大学。通信与电子系统、船舶与海洋工程、自动控制、复合材料、金属塑性加工等若干个学科已接近世界一流水平。大规模集成电路、计算机、光纤技术、系统工程等一批新兴学科在国内具有重要地位。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 先进计算机体系结构与芯片技术5. 软件工程四、参考书1. 《计算机通信网原理与技术》薛质,袁艺 等编著清华大学出版社,2012-6-1;《计算机网络》(第四版)中译本Andrew S.Tanenbaum清华大学出版社2. 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社;《操作系统教程》陆松年、薛质等编 电子工业出版社20003. 《软件工程原理》(第1章-第9章),沈备军等编著,高等教育出版社,2013;《数据结构(C++语言版)》(第3版),邓俊辉编著,清华大学出版社,2013;《深入理解计算机系统》(原书第二版)(Computer Systems A Programmer's Perspective,Randal E.Bryant/David O'Hallaron著),(第2,3,6,8-10章),龚奕利等译,机械工业出版社,2011五、拟招生人数2019年计算机科学与技术拟招生人数3人六、历年分数线2019年政治50英语55业务课一75业务课二85总分3252018年政治50英语50业务课一75业务课二85总分3202017年政治50英语55业务课一75业务课二85总分325七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定,算是比较基础的课程,可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架,在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等,散而不乱,打好知识基础,然后在辅以做题,比如王道的习题,你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码,这个你如果感觉上来比较难的话,可以复习一遍之后再进行,推荐第一遍复习选择题,第二遍复习答题(算法),代码一定要手写,不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子,写了大概有几十个算法,基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂,需要花费比较多的时间复习,建议作为最后一门课程复习,避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议:物理层,数据链路层,网络层,传输层,应用层。其中下面两层考选择较为多些,上面三层,结合组网之类的会考答题,一般只有一题。网路这部分必须拿到高分,尽量少失分。操作系统操作系统整体分为:进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理,可以简单理解为依次管CPU,管内存,管外存,管外设。进程管理:进程和线程的比较,进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断(四个必要条件),死锁的预防(破坏四个必要条件),死锁的避免(银行家算法等)。内存管理:程序装入的过程与原理,编译与连接,逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段,请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。

东西南北

大二分流该选择计算机科学与技术方向还是软件工程方向

作为一名大数据、机器学习方向的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,计算机科学与技术方向和软件工程专业方向都是不错的选择,可以根据未来的发展规划、知识结构和兴趣爱好进行具体的选择。计算机科学与技术方向比较注重理论知识体系结构的培养,同时涉及到的知识面也比较广泛,毕业生未来的就业面是比较广泛的。目前在IT行业内有大量的从业人员都是计算机科学与技术专业毕业的,可以说该专业也是比较传统的计算机专业。另外,对于有考研计划的同学来说,该专业也是不错的选择。软件工程方向比较注重实践能力的培养,不少高校会与科技公司进行联合的人才培养,一些大型的科技企业和互联网公司也会在高校设立实验室,软件工程方向的学生会有很多机会参与到这些项目中,所以软件工程方向毕业生的就业情况也是比较不错的。如果在本科阶段毕业之后就要参加工作,那么可以重点考虑一下该专业。从发展前景来看,计算机科学与技术和软件工程方向都不错,虽然这两个方向目前没有大数据、人工智能等方向热门,但是这两个方向也非常注重技术的发展趋势,从近些年毕业生的毕业答辩情况来看,不少软件工程方向和计算机科学与技术方向的毕业生都对新技术比较敏感,比如不少毕业生都在做机器学习、计算机视觉、数据分析等方向的题目。对于选择计算机科学与技术方向的同学来说,除了学习好课程自身的内容之外,可以重点培养一下自己的动手能力,可以在本科阶段读一下Linux操作系统的核心源代码,以提升自身的编码能力。对于选择软件工程方向的学生来说,应该紧跟技术发展趋势,目前大数据、人工智能、云计算、物联网等技术都是不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

玄谈

计算机科学与技术专业的大一学生考研可以选择哪些方向

首先,本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择,一方面原因是该专业的知识面比较广泛,另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习,会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础,所以如果有明确的读研计划,选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时,结合目前计算机行业的发展趋势,以及当前产业结构升级的大背景,可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向,这些方向未来的发展空间都比较大,而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向,未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式,从大的技术方向来看,也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期,所以更容易做出一定的创新成果,可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用,未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期,虽然从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点,所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域(金融、医疗、出行等)相结合,这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向,而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用,所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合(AIoT)的细分方向,未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注,随着行业领域的应用场景逐渐成熟,未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势,所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力,资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后,人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向,而且由于人工智能的发展空间非常大,所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好,但是当前算法岗位的招聘数量却并不多,这在2019年的秋招时有比较明显的体现,这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看,人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!