技术研究市场分析

随着我国对科技成果转化的重视程度加深，以及转化环境的优化；加上行业法律法规政策监管体系、技术专业服务体系加速改善，我国技术市场越发活跃。2016-2019年我国技术市场的技术合同签订数量以及合同成交金额均呈现逐年增长的趋势，其中2019年签订技术合同484077项，同比增长17.5%，实现合同成交额22398.4亿元，同比增长26.6%，且技术合同成交额首次突破2万亿元。2020年上半年，我国共签订技术合同136434项，同比下降7.3%，成交额为7707.2亿元，同比增长6.5%，全国技术交易规模仍保持稳定增长。技术服务类合同比重达47.8%，居于首位技术合同一般分为技术服务合同、技术开发合同、技术转让合同和技术咨询合同四类。2020年上半年，技术服务类合同成交额达到3684.1亿元，占整个技术合同的比重达到47.8%，居于首位；其次是技术开发合同成交额为3251.9亿元，占比也高达42.19%。电子信息技术持续领跑按照技术领域的成交额分布来看，电子信息、城市建设与社会发展和先进制造领域居于前三位。其中，2020年上半年，电子信息技术领域合同成交额为2208.9亿元，仍保持领先地位；其次是城市建设与社会发展领域合同成交额为1312.8亿元；先进制造领域合同成交额为959.6亿元，位居第三。知识产权类合同占据超四成份额从技术类知识产权类合同来看，2020年上半年我国签订涉及知识产权的技术合同共计56287项，占技术合同总数量的41.3%；实现成交额3612.0亿元，占技术合同成交总额的46.9%。其中，在知识产权类合同中，2020年上半年签订技术秘密合同28686项，实现成交额1686.0亿元，占总知识产权技术合同总额46.7%，居于首位；其次签订专利技术合同8155项，实现成交额1054.0亿元，占比为29.2%；签订计算机软件合同16836项，实现成交额623.3亿元，占比为17.3%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国知识产权服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。（文章来源：前瞻产业研究院）

2017-2018年中国技术交易市场发展现状2018年，我国促进科技成果转移转化环境持续优化，法律法规政策体系、技术转移服务体系加速完善，科研人员创新活力进一步释放，企业创新能力大幅提高，科技成果应用场景不断丰富，市场配置创新资源成效显著，中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》显示，2018年全年，共签订技术合同411985项，成交额为17697.42亿元，比2017年分别增长12.08%和31.83%，平均每项技术合同成交额为429.56万元，为加速高新技术产业发展、培育壮大新动能、加速科技成果转移转化、支撑我国经济平稳运行发挥了重要作用。图表　2006-2018年中国技术合同成交项目及成交额数据来源：《2019年全国技术市场统计年报》2019年全球技术创新中心评估中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》显示，在2019全球科技创新中心综合评分百强中，37个国家有城市入围，比2018年减少了1个（沙特阿拉伯）。主要集中在北美（31）、欧洲（38）、亚太（28）。其中美国占26个，德国占9个，加拿大和英国各5个，均与2018持平。中国城市数达到10个，比2018年增加了2个，超过德国跃居第2位，但较美国仍有较大差距。中国的南京、武汉和成都跻身100强，中国的天津、法国的斯特拉斯堡和沙特阿拉伯的利雅得被挤出100强。2019年中国入围全球科技创新中心100强城市及排名分别为：北京10、香港12、上海16、深圳25、台北42、广州47、杭州63、南京91、武汉95、成都98。与2018年相比，北京下降1名，香港、上海、深圳、杭州排名分别上升6、1、8、14位，台北、广州分别下降2、6位。天津被挤出100强，南京、武汉和成都跻身100强。中国城市排名总体呈明显上升趋势。2017-2019年全球及中国专利发明统计2018年全球创新者共提交了330万件专利申请，连续第九年实现增长，涨幅为5.2%。全球商标申请活动增长到1，430万件，而工业品外观设计的申请总量达130万件。2018年，中国国家知识产权局受理的专利申请数量最多，达到创纪录的154万件，占全球总量的46.4%，排在中国局之后的是美国（597，141件）、日本（313，567件）、大韩民国（209，992件）和欧洲专利局（欧专局；174，397件）。这五大主管局受理的申请数量共占世界总量的85.3%。前五大主管局中，中国（+11.6%）、欧专局（+4.7%）和大韩民国（+2.5%）都出现了增长，而日本（-1.5%）和美国（-1.6%）均有小幅下降。对美国来说，这是自2009年以来申请量首次出现下降。中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》显示，2018年，中国发明专利申请量为154.2万件，共授权发明专利43.2万件。其中国内发明专利授权34.6万件。在国内发明专利授权中，职务发明为32.3万件，占93.3%。2018年，我国发明专利授权量排名前3位的国内（不含港澳台）企业依次为：华为技术有限公司（3369件）、中国石油化工股份有限公司（2849件）、广东欧珀移动通信有限公司（2345件）。2019年上半年，我国主要知识产权指标符合事业发展预期，知识产权综合实力稳步提升。专利方面，2019年上半年，我国发明专利申请量为64.9万件，同比下降9.4%；共授权发明专利23.8万件，同比增长9.9%。其中，国内发明专利授权19.2万件。上半年，国内（不含港澳台）发明专利授权量排名前3的企业依次为：华为技术有限公司（2314件）、中国石油化工股份有限公司（1595件）、OPPO广东移动通信有限公司（1312件）。截至2019年6月底，我国国内（不含港澳台）发明专利拥有量为174.0万件，每万人口发明专利拥有量达到12.5件。2017-2019年中国重点领域技术创新发展现状一、机器人中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》显示，我国机器人领域各年度的专利申请量呈现出指数型上涨，尤其自2014年以来，专利申请的增长速度进一步加快，这也与社会大众更加关注人工智能，以及智能机器人在近年来的广泛应用有直接关系。另外，智能机器人领域的实用新型占比32.57%，发明占比67.43%，说明有三成多的发明创造以短平快的方式提出。图表　2000-2019年中国人工智能智能机器人领域专利申请量年度变化趋势单位：件注：受公开滞后影响，2019年专利数据公开不完整，公开数据统计截至2019年10月。数据来源：《人工智能中国专利技术分析报告2019年》二、集成电路中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》显示，截至2018年12月31日，集成电路领域中国公开的专利共计348700件，其中授权且有效的专利为145265件。近十年来，中国集成电路领域专利数量保持持续快速增长的趋势。自2017年开始，本领域中国专利年度公开数量开始超过美国，2018年度公开数量更达到四万件以上。图表　1999-2018年中国集成电路领域专利申请及公开数量单位：件注：由于2017和2018年申请的专利有部分还未公开，因此该两年申请数仅做参考。数据来源：《中国集成电路产业知识产权年度报告》（2018版）三、智能驾驶人工智能智能驾驶技术发展势头十分迅猛，高峰出现在2018年，中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》显示，2018年度人工智能智能驾驶技术专利申请量达到17974件，是2000年年度申请量的116倍，呈现出井喷式增长，特别是自2015年以来，增长速度明显加快。图表　2000-2019年中国人工智能智能驾驶技术领域专利申请量年度变化趋势单位：件注：受公开滞后影响，2019年专利数据公开不完整，公开数据统计截至2019年10月。数据来源：《人工智能中国专利技术分析报告2019年》中国绿色技术创新体系建设中投产业研究院发布的《2020-2024年中国技术创新市场深度调研及投资前景预测报告》提到，2019年4月，国家发展改革委和科技部提出《关于构建市场导向的绿色技术创新体系的指导意见》，提出到2022年，基本建成市场导向的绿色技术创新体系。企业绿色技术创新主体地位得到强化，出现一批龙头骨干企业，开展绿色技术创新“十百千”行动，培育10个年产值超过500亿元的绿色技术创新龙头企业，支持100家企业创建国家绿色企业技术中心，认定1000家绿色技术创新企业。“产学研金介”深度融合、协同高效；绿色技术创新引导机制更加完善，绿色技术市场繁荣，人才、资金、知识等各类要素资源向绿色技术创新领域有效集聚，高效利用，要素价值得到充分体现；绿色技术创新综合示范区、绿色技术工程研究中心、创新中心等形成系统布局，高效运行，创新成果不断涌现并充分转化应用；绿色技术创新的法治、政策、融资环境充分优化，国际合作务实深入，创新基础能力显著增强。

进行市场分析的目的很简单，那就是是否能赚钱？可是身为产品经理，要如何进行市场分析呢？本文概要：一、浅谈市场分析本篇会对有关产品经理如何进行市场分析做一个分享，在一个产品的开始，还没有从0到1。作为产品经理，其实这个阶段更多的是老板，会对产品的市场进行一个宏观微观的分析，用来确定这个产品有没有更好的发展态势，有没有更高的天花板，有没有可行性，值得多大人力物力去开发它，这也就是产品分析的一个目标。市场分析部分的内容就慢慢的进入专业化了，市场分析在每个市场部门的专业人才中都是一门吃饭的学问，可是产品的市场分析却只是对我们来说凤毛麟角。作为硬菜之前的一个开胃菜来说的，对于专业的产品人，不需要你进行多么专业的市场分析。从购买者、购买力、购买欲，三个维度逐个分析，只要求你简单的从宏观经济、竞争态势、行业的动态预测、行业的市场阶段、市场规模等这几个方向进行分析就OK了二、什么是市场分析目的是什么：能不能赚钱市场分析的目的很简单，是否能赚钱？五个字涵盖了他的核心，对，我们从那么多维度，什么行业发展，市场规模，商业模式，归根到底就是想看看这个产品到底能不能赚钱，而市场分析的两个结果就是能赚钱和不能赚钱，很明了。是什么影响了赚钱？那么上面谈到了能不能赚钱，也就是利的问题，下面谈谈赚多少钱，我认为，被利影响的因素主要有三方面：行业、用户和自身。行业是指行业的背景，宏观经济，行业的竞争态势，行业的技术预测，用户是指用户的习惯，用户的构成，用户的期望，而自身更为重要，是指你的优势劣势，还有面对的挑战等等。市场是什么？那么什么叫市场， 市场是各方参与交换的多种系统，机构，程序，法律强化和基础设施之一。这是百度百科上的官方概念，抛去这样拗口的概念不讲，我认为，市场就是人、钱、欲三者组合的产物。而人就是代表的购买者，钱代表的是购买力，而欲代表的就是购买欲，而这三者恰恰就是能反映市场变动的三大因素，掌握了他们三个，你就掌握了整个市场，可是正是他们三个灵活多变，才 让市场显得扑朔迷离，难以让人把控。市场分析和竞品分析对于产品经理来说，他们俩是一对好兄弟，彼此很相似，深挖下去却又大不相同。我认为竞品分析是市场分析的一部分，可以这样说，竞品分析是市场分析，可是不能说，市场分析是竞品分析。市场分析是对产品所在的市场进行宏观微观，竞争态势，市场规模的分析，可以看到其中有竞争态势。而竞品分析是对，同一个市场下，功能相似的两种竞争产品的分析，本质上是对产品的异同进行一个比较。对于竞品分析，下一篇文章会着重讲，大家不要焦虑。对市场分析的要求：客观真实：市场分析往往要带很多数据，这些数据可以从一些例如百度指数艾瑞指数上找出来，一定要保证他的真实。系统严密：逻辑不要出错，从几个维度，先哪一步，后哪一步，条理分明，逻辑严密，让阅读者快速获取信息。信息加工：信息即使要加工也要确保真实，不要仅仅罗列数据，一篇文档中关键的是你的思考和你的观点。决策导向：一定要得出一个结果，没有结果的市场分析都是吹牛逼。三、市场分析的四大维度首先说一下这四大维度是什么，即行业背景、市场现状、微观个体、还有商业模式。下面我们逐条来说:1. 行业背景这个维度主要是站在宏观的角度上来说的，对整个行业有一个大致的分析，看似不具体，实则必不可少。先来看宏观经济方面：（1）宏观经济从宏观角度解读下这个行业的经济发展状况，例如：我们大家都知道的，现在移动互联网行业发展势头正盛，国家对此大力支持，有政策支持，技术也较成熟，社会方面对此也有人才倾向,而煤炭行业产能过剩，发展滞缓，人工智能行业处于懵懂稚嫩的阶段。（2）PEST分析方法P代表政策，国家对这个行业有什么样的支持或者牵制，例如：煤炭行业和旅游业。国家为发展新能源，改善环境，大力支持旅游业发展，推动新农村建设，将其发展为旅游景点。建造农家乐，金山银山不如绿水青山的口号，对煤炭业加大监管力度，不符合规定的进行惩罚，而对旅游业则处于鼓励的态度。E代表经济，确实经济太重要了，对行业影响巨大。金融业和钱最接近，吸金效果最明显，也让更多精英选择了这个行业，人才的涌入同时也加快了行业发展，行业发展又带来人才涌入，形成良性循环。S代表社会，社会的风向标同时也能影响，直播行业利用粉丝经济使大V圈粉无数，利用互联网的流量变现，达到短时间巨额财富的目的，使整个直播业浮躁不堪，出现了黄播等情况，社会风向对此也是谩骂一片。T代表技术，阻碍自动驾驶的发展其实一直是技术，如何让所有汽车有条不紊的行驶，遵守交通规则，同时解放人们双手，带来快捷和方便。如何降低技术的成本，如果技术成熟，行业定会超速发展，相信会有那么一天。2. 竞争态势（1）波特五力模型波特五力模型一般出现在电商产品的竞争分析，更加契合交易的流程，从这五个维度分析往往不会漏下什么：供应商：上游的供货商，可以理解为电商平台的商家，你的产业链上游，例如你要从淘宝买床单，先分析供应商有哪些床单厂，他们经营情况怎样，亏损还是盈利，他们是什么样的商业模式，一套床单成本多少，它在床单厂利润多少购买者：一般用户，在电商平台上买东西的用户，例如：分析购买者，购买床单的一般是家庭妇女，他们有什么样的需求，比较看重价格还是质量，愿意付出多少时间金钱等等潜在进入者：想进入这个行业的公司，却还未进入，例如：一旦一个游戏火了，腾讯就会立即想要进入这个市场分一杯羹，那分析分析腾讯是什么样的公司，他进入了会有什么样的结果，能抢占多少市场份额等等。替代品 ：可以替代你的电商的线下商户，或者是物流公司，替代品能否全部替代我，天猫这些线上商城能否完全替代家乐福，有没有自己的核心竞争力。同行：就是你的竞品，例如：淘宝和京东、探探和陌陌，有多少同行，探探和陌陌在功能和用户上有多少差距，各自有多少用户，未来朝那方向发展等等（2）行业技术和动态预测这一部分就要求你有洞悉未来的能力，大胆按照数据和趋势进行预测，未来会不会无人驾驶普及，道路上全是无人驾驶汽车，会不会没有驾驶证这个东西，会不会无人驾驶汽车变成无人驾驶飞船未来怎么样，我们拭目以待。3. 市场现状（1）市场阶段导入阶段：行业刚开始发展，例如：无人驾驶汽车，这个阶段往往竞争对手较少，但因此也会有很大风险，未知的领域，未知的商业模式，能不能存活下去一切都是未知。发展阶段：行业进行了一段时间，处于向上发展阶段，例如：共享单车，这个阶段竞争对手是最多的，因为行业内出现了一两个成功的商业模式，只要加以修正传承，就可获得大量市场赚钱，呈现百家争鸣状态。成熟阶段：行业用户数基本固定，例如：微信，只有少数一两家成为行业寡头，霸占九成以上市场，成熟的商业模式，让他们如虎添翼。衰退阶段：煤炭行业整体处于衰退阶段，行业受经济政策环境变化，一蹶不振，入不敷出。（2）市场规模市场规模（Market Size），即市场容量，市场规模主要是研究目标产品或行业的整体规模，可能包括目标产品或行业在指定时间内的产量、产值等，具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查所得的结果。在我理解，市场规模就是一些产量产值，这些数据一般是产品用户数，产品付费人数，支付款项数等等，这个时候可以列举一些数据和图表，让你的文章更有竞争力，同时也真实客观，还有就是一些竞品之间的数据分析对比，从每个不同阶段中获得不同的数据，体现了不同的市场态势。2. 微观个体（1）用户研究用户研究其实更多跟需求有关，这里简单做下介绍，其实在市场分析里，无足轻重。多为分析一些用户特征，做出用户画像，用一些特征区分他们，包括年龄、性别、职业。例如：网易云音乐的用户多为15-22岁青年，男女都有，女性居多，多为热爱音乐，情感细腻，感性文艺的青年。而就音乐风格来说，古典乐的受众中，金融行业人士居多，因为古典乐更能代表他们的不失格调优雅有品质且与众不同。（2）自身（SWOT分析）S是优势，自己较同行来说什么是优势，例如：微信在熟人社交领域无人能敌，流量基本垄断，那么流量就是微信的优势，如果利用这个优势，发出任何东西，例如小程序，定会一呼百应。W是劣势，了解自己产品的不足，拼多多假货问题一直被人们所诟病，这也是自身需要发展的地方。O是机会，有哪些机会可以让自己产品发展，例如无人驾驶的国家政策支持。T是威胁，什么对自己产生了威胁，滴滴的顺丰车监管问题接连出事，对于安全问题，阻碍了他的进一步发展，这就是威胁。3. 商业模式（1）商品服务商品服务对大家来说再常见不过了，天猫商城，京东商城，还有些，例如：keep里的运动商城，利用流量多的优势，通过自营商城或者平台贩卖物品，达到盈利的目的。（2）流量变现流量变现是指将网站流量通过某些手段实现现金收益。在互联网行业，有这样一个公式：用户=流量=金钱。要实现流量变现最重要的就是有足够的流量，网站流量指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的页面数量等指标。流量变现的方式多种多样，直播里面的打赏和竞猜，平台上的广告链接，知识付费，利用边际效应递减的特性，流量越多，变现方式越层出不穷。（3）长尾用户长尾是指那些原来不受到重视的销量小，但种类多的产品或服务由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的现象。在互联网领域，长尾效应尤为显著。往往那些不是主流的产品反而能在积累各种不同的用户下获得巨大的流量和利润。四、结论还是那句话，没有结论的市场分析都是吹牛逼。（1）优势在上面的分析中，获得了基于自身产品有关市场的优势，首先说明可以赚钱，然后说为什么可以赚钱，最后说可以赚多少钱，是一个优势描述的答题思路。例如：微信优势是用户数庞大（谁用户数大都可以赚钱），那么就可以赚钱，利用小程序，开发出跳一跳，然后在跳一跳的格子上加广告，引来耐克的关注。一个带耐克logo的格子，卖了2000万。当然，这只是其中一个优势，一个产品应该有很多优势才足以在这个市场上生存下去，列举多个，说明他们的优势，还有为什么有这个优势，有这个优势能干嘛等等。（2）改进任何产品都有改进的空间，因为用户不断在变，市场不断在变，你永远不可能知道下一秒会怎样。利用上面分析的劣势或者市场的不足，改进自己的产品，以适应不同的市场阶段，市场规模，和用户，达到增加市场份额的目的。例子有很多，在这里就不举例了，学会方法，则能举一反三。欢迎大家关注，接下来陆续还会有更多全面总结出的方法论，请大家拭目以待……本文由 @ 地表最强 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

了解市场规模很重要，但了解市场是呈扩张还是收缩趋势，对于企业制定战略和营销决策也至关重要。市场趋势计算市场规模，可以使我们粗略的了解到当前形势下，企业可能获取到多少用户和收入。而通过市场趋势，我们可以知道在未来企业，可能会获取到多少用户和收入。市场趋势是指，在既定的市场环境和时间段内，市场的需求或市场上某些产品的销量是在逐渐扩张还是收缩。了解市场规模很重要，但了解市场是呈扩张还是收缩趋势，对于企业制定战略和营销决策也至关重要。市场趋势分析市场趋势分析，就是对市场趋势进行估计和预测，通过分析市场趋势相关数据以加深对市场环境和消费者偏好的认识，从而有计划的针对变化中的市场制定未来的业务计划。当企业评估新的市场机会或产品概念时，市场趋势分析是市场分析过程的重要组成部分。它不是一次性的工作，而是一个持续的过程。市场趋势分析是企业至少每6个月都应该做一次的事情，这样才能较好的监控市场变化，从而做出对企业有利的应对之策。成功监控和响应市场变化的企业，能够从激烈的竞争中脱颖而出并创造竞争优势。PESTLE分析模型在确定产品或服务的未来目标时，市场趋势分析将用作未来市场预测的基础。市场趋势变化的根本原因是市场中用户需求的变化，有诸多市场变化会影响用户的需求，比如：消费者需求的转移、人口结构的变化、行业成本结构的变化、竞品或替代品的改变等。市场中发生的任意变化都有可能会对市场规模产生影响，这些变化往往会带来新的机遇和威胁。以前面提到的针对学校市场的STEAM智能编程玩具产品为例，如果国内的中小学因为政策原因或人口出生率下降而连年减少，且STEAM教育迟迟无法落地而导致渗透率下降。那么按照这个情况进行判断，继续研发STEAM智能编程玩具也许就不是一个很好的决策，因为它的市场正呈现收缩的趋势。影响市场趋势（或者说用户需求）的因素如此之多，我们应如何思考和分析呢？通常来说，比较全面和系统的方法是使用PESTLE分析模型对市场趋势进行分析。PESTLE分析模型又称为大环境分析，它是企业进行市场分析和战略规划活动常会用到的工具。PESTLE中的每一个字母都代表了一个总体环境中的因素：政治因素（Political）；经济因素（Economic）；社会因素（Social）；技术因素（Technological）；环境因素（Environmental）；法律因素（Legal）。通常企业做PESTLE分析的目的是：找出当前影响企业业务的外部因素；确定未来可能影响企业业务且可能发生变化的外部因素；比竞争对手更好地利用变化（机会）或防御（威胁）。不过，PEST分析也可以用于评估新市场的未来发展趋势。下面分别介绍一下PESTLE的模型中的每个关键因素：（1）政治因素政治因素是指政治制度带来的压力和机遇，以及政府政策对企业和市场的影响程度。政治因素可能包括： 政府政策、政治稳定性、外贸政策、税收政策、劳动法、贸易限制、官僚主义等。在评估潜在市场的发展趋势时，这些都是需要考虑的因素。政治因素往往会对企业的业务及其潜在市场产生影响，企业要能够响应当前和预测的未来立法趋势，并相应地调整其战略方向。举个例子：中美两国关系变得紧张，那么两国的进出口贸易就会收到影响，如果关系持续恶化，那么市场趋势就会呈现收缩趋势。（2）经济因素经济因素是指经济政策，经济结构以及经济对企业和市场的影响程度。经济因素可能包括：经济增长、国际汇率、通货膨胀率、利率、行业增长、消费者可支配收入、失业率等。这些因素可能对企业产生直接或间接的长期影响，因为它会影响潜在市场中用户的消费能力，并可能改变市场中的需求/供应模式。因此，它也会影响企业潜在市场的发展趋势。举个例子：如果国家经济持续上行，消费者可支配收入越来越多，那么他们对产品的价格会变得不敏感，对品质的追求会增加，所以定位于高消费用户的产品市场就可能会呈现扩张趋势，反之亦然。（3）社会因素社会因素是指与文化、人口、信念和态度相关的领域以及这些领域对企业和市场的影响程度。社会因素可能包括：人口增长，年龄分布，健康意识，职业态度等。这些因素特别令人感兴趣，因为它们直接影响社会环境并确定新兴趋势，把握住这些因素的发展趋势有助于企业理解用户及其行为动机，从而更好的预测市场趋势。举个例子：对于绝大多数消费类产品，社会因素中的人口结构变化是预测市场趋势的关键因素之一，未来几年，我国老龄人口将增至5亿，虽然人口数量信息不包含每个老年人的心理状态和行为习惯等细节，但已经足够我们就老年人口增长这一信息作出合理的判断，比如针对老年人的产品或服务的市场（保健品及保健设备、医疗器械等），必将呈现出扩张的趋势。（4）技术因素技术因素是指技术方面的创新、障碍和激励措施，以及这些因素对企业和市场的影响程度。技术因素可能包括：新兴技术变革、技术成熟度、研究与创新水平、竞争对手技术开发水平、知识产权问题等，这些因素可能影响市场或行业的技术创新和发展速度。通过全面了解技术方面的进展，企业可以避免投入大量资源开发一种很快会被另一种颠覆性技术取代的技术，同时也便于企业判断哪些研发活动适合自己做，哪些活动适合外包给其他企业。举个例子：我们都知道新技术一直在不断的取代旧技术，比如数码成像取代了胶片成像，进而使数码相机取代了传统相机。当市场中出现了能以更低成本或更简单高效的方式，解决旧技术所能解决的问题的新技术时，旧技术往往会被新技术逐渐替代。还在使用旧技术的市场会逐步收缩，与之相反，使用新技术的市场会逐渐扩张。（5）环境因素环境因素是指会影响市场和企业业务的生态和环境因素。环境因素可能包括：气候、回收流程、碳足迹、废物处理和可持续性等。由于原材料日益稀缺，越来越多具备社会责任感的企业都开始落实节约能源、减少碳足迹、开展可持续业务等行为，而且倾向于购买环保无污染的产品的消费者也变得越来越多。环境因素可能对旅游，农业和保险等行业的影响比较大，所以企业有必要认真分析环境因素变化可能对市场趋势产生的影响。举个例子：如果天气变得干燥，那么加湿器或其他保湿产品的市场将会呈扩张趋势。如果空气质量变得糟糕，那么口罩或空气净化产品的市场也将会呈现扩张趋势。（6）法律因素法律因素是指会影响市场和企业业务的法律，法规和立法。法律因素可能包括：现行立法、未来立法、监管机构和程序、行业特定法规、消费者保护法，健康和安全，国际贸易监管和限制等。法律因素可能与政治因素有所重叠，但二者关键的区别在于政治因素是由政府政策引导的，而法律因素必须得到遵守。企业必须了解其所在地区的法律法规，以便成功交易。还必须了解立法的变化趋势，以及其可能对市场和企业业务产生的影响。举个例子：《电影管理条例》规定必须删减凶杀、暴力、恐怖、鬼怪、灵异等内容，那么必然导致恐怖片市场呈收缩趋势。PESTEL分析有助于企业识别可能影响其市场发展趋势的外部力量，并分析它们将如何影响企业业务。在进行这样的分析时，重要的是不仅要确定会影响市场趋势和企业业务的因素，还要进行评估，即这些因素可能会对市场趋势和企业业务产生怎样的影响？然后，可以使用PESTEL分析的结果，来确定在市场竞争分析中会用到的SWOT分析中的机会和威胁。关键因素分析PESTLE分析相对比较系统和全面，但实际应用起来可能会比较耗费时间和经历，对于资源有限的情况，我们也可以只对几个关键因素进行分析，以保证市场趋势分析的有效性。通常，可以通过分析以下因素来进行有效的市场趋势分析：（1）用户的需求和行为趋势真正了解用户需求的企业，最有可能向用户提供更合适的产品或服务。所以企业需要定期进行市场调研活动，以掌握用户的需求和行为趋势数据，通过对数据进行持续跟踪和分析来获取更准确的判断。只有能够不断识别用户的需求和特定行为趋势的企业，才有可能不断完善产品或服务以满足不断变化的用户需求，并获得竞争优势。（2）用户价值观的转变用户的价值观或者说用户的消费观，是用户对待其可支配收入的态度，以及对产品价值追求的取向，是用户对消费对象、消费的方式、消费过程、消费趋势的总体评价与价值判断。用户对产品或服务的价值取向至关重要，价值观的转变会直接影响用户的消费行为，进而影响用户的品牌偏好、用户对消费环境的评价以及用户对消费方式的选择等方方面面。所以企业应掌握目标用户价值观念的转变，以使产品或服务的特性与之匹配，这样才能使产品或服务脱颖而出。（3）行业成本驱动因素成本驱动因素是指导致成本发生变化的任何因素。比如在售后服务中，成本驱动因素是服务人数、保修数量、服务时间等。企业应时刻关注行业的成本驱动因素，尤其是在产品或服务同质化程度较高的行业，成本起着非常关键的作用。应针对目标用户进行价格敏感度测试，了解产品或服务的价格变动与用户的消费行为之间的联系。除了关注成本驱动因素，分析成本结构也很有必要，即分析企业在研发、营销、售后等各个环节所花费的成本，找出不合理或不产生价值的活动并进行优化。通过关注行业成本驱动因素和分析成本结构，有助于企业更全面的把控其成本动态，并发掘有效路径来获取成本优势。持续收集市场趋势相关数据由于市场趋势分析涉及了解过去的市场情况和预测的未来市场的变化，因此进行市场趋势分析的主要工作是致力于收集相关的数据。数据的真实性很大程度上决定了预测的准确性，这随后会影响为特定产品或服务设定的目标。所以持续收集市场趋势相关数据是必须的，企业必须了解不断发生变化市场，并为可能产生的机遇和风险做好准备。我们可以通过以下几种方式获取市场趋势相关的信息：（1）阅读行业研究和趋势报告最简单的方式就是在网上搜索行业相关的研究报告，有很多第三方调研机构会公布他们的调研成果。有些报告可能没能直接展示你想要的数据，但广泛的阅读行业研究报告可以帮助我们了解行业的发展方向。还可以通过阅读关于目标用户的行为调研白皮书来加深对用户的了解。（2）关注行业资讯和意见领袖我们的时间有限，无法仔细阅读所有长篇大论的行业研究报告。但我们可以通过社交媒体去关注一些行业内的意见领袖，或者关注一些专业的媒体来获取行业内的新观点和动态。（3）利用不同工具确定市场趋势使用不同的工具对市场趋势加以确认非常重要，因为这些工具提供了很多有价值的信息，帮助我们更全面、更真实的了解市场情况。比如：Google Trends和百度指数可以让我们了解消费者的搜索趋势，我们可以通过持续跟踪目标用户搜索的关键字来了解他们的行为偏好，以获得对用户的深度认知。（4）持续与目标用户进行沟通:没有什么事会比持续与目标用户沟通更重要了，多倾听用户的需求，多了解他们的行为习惯，找到能为用户提供最佳服务的方法，并询问他们对未来几年的看法和在解决问题的过程中他们需要什么，让产品和用户一起成长，持续为用户服务。结尾市场中发生的每一个变化都暗含的机遇和风险，所有这些变化都是不可避免的，关键在于在变化发生之前通过其他条件或因素的变化，预见到即将发生的变化和对行业的影响，在发生重大变化之前及时作出相应调整，这样企业的产品或服务才能始终保持领先地位。#专栏作家#全球首款智能激光软硬件产品经理，专注智能硬件领域，对产品软硬件设计、市场营销、战略管理等方面较感兴趣。本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

中商情报网讯：近年来，我国软件行业收入和效益保持较快增长，产业向高质量方向发展步伐加快，结构持续调整优化，新的增长点不断涌现，服务和支撑两个强国建设能力显著增强，正在成为数字经济发展、智慧社会演进的重要驱动力量。1、软件业现状分析软件业务收入保持较快增长。2018年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业3.78万家，累计完成软件业务收入63061亿元，同比增长14.2%。数据来源：工信部、中商产业研究院整理其中，软件产品收入实现较快增长。2018年，全行业实现软件产品收入19353亿元，同比增长12.1%，占全行业比重为30.7%。其中，信息安全和工业软件产品实现收入1698和1477亿元，分别增长14.8%和14.2%，为支撑信息系统安全和工业领域的自主可控发展发挥重要作用。盈利能力稳步提升。经初步统计，2018年软件和信息技术服务业实现利润总额8079亿元，同比增长9.7%；行业人均创造业务收入98.07万元，同比增长9.9%，高质量发展成效初显。数据来源：工信部、中商产业研究院整理软件出口形势低迷。2018年，全国软件和信息技术服务业实现出口554.5亿美元，同比增长0.8%。数据来源：工信部、中商产业研究院整理从业人数稳步增加。2018年，全国软件和信息技术服务业从业人数643万人，比上年增加25万人，同比增长4.2%。数据来源：工信部、中商产业研究院整理此外，软件业呈现东部地区稳步发展，中西部地区软件业加快增长的特点。2018年，东部地区完成软件业务收入49795亿元，同比增长14.2%，占全国软件业的比重为79.0%。中部和西部地区完成软件业务收入为3163亿元和7189亿元，分别增长19.2%和16.2%，高于全国增速5.0和2.0个百分点；占全国软件业的比重为5.0%和11.4%，同比均提高0.2个百分点。东北地区完成软件业务收入2914亿元，同比下降0.4个百分点，占全国软件业的比重为4.6%。2、软件业市场规模预测5月22日财政部、税务总局发布公告明确有关企业所得税政策，为支持集成电路设计和软件产业发展。近年来，我国软件行业获得长足发展，但是也存在一些问题。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋曾在公开论坛表示，中国的软件产业“既不大也不强”，中国软件产业规模大概占全球5%左右，甚至低于日本，而美国的软件产业则占全球的25.6%。中国软件产业还存在着国家投入不足、产用脱节、生态薄弱、人才短缺等问题。为了更好的扶持软件产业发展，未来还将有更多利好政策出台，我国软件业市场规模将进一步扩大。据数据显示，2018年全国软件和信息技术服务业规模以上企业3.78万家，累计完成软件业务收入63061亿元，同比增长14.2%。此外，软件业盈利能力稳步提升，经初步统计，2018年软件和信息技术服务业实现利润总额8079亿元，同比增长9.7%。2019年，我国软件业市场业务收入将近68000亿元，市场规模再扩大。3、软件业发展前景及趋势（1）软件和信息技术服务业处于高速发展的成长期进入21世纪以来，中国软件和信息技术服务业取得了长足的进步，目前正处于高速发展的成长期。伴随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术快速演进，全球信息产业技术创新进入新一轮加速期，中国软件和信息技术服务业迎来了实现跨越发展的战略机遇期，中国软件和信息技术服务业将持续高速发展并逐渐成熟。根据2018年工业和信息化部和国家发展与改革委员会发布的《扩大和升级信息消费三年行动计划（2018—2020年）》，到2020年，我国信息消费规模将达6万亿元，年均增长11%以上，信息技术拉动相关领域产出达到15万亿。（2）软件和信息技术服务业在产业升级及政策支持下呈现加速发展的态势随着经济转型、产业升级、“两化融合”、“互联网+”行动计划、大数据战略、建设网络强国等国家战略深入推进以及新一代信息技术的快速演进，传统产业的信息化需求不断得到激发，强劲的软件和信息技术服务需求应运而生；与此同时，伴随着人力资源成本的持续上涨和提升核心竞争力的压力，软件和信息技术服务的价值日益凸显，中国的软件和信息技术服务业将呈现加速发展的态势。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国软件行业市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

指（掌）静脉识别是利用人体血液中血红蛋白吸收近红外光的特性，获取手指（掌）静脉图像，通过定位、增强、特征提取等算法提取特征值，同存储在服务器中的指（掌）静脉模板进行比对，从而确认身份的技术过程，是一种真正的活体生物识别技术。应用场景指（掌）静脉识别有别于如声波、指纹、人脸、虹膜等采用体外生物特征为判定依据的第一代生物识别技术，它主要是利用外部看不到的生物体内部特征进行身份识别，具有高精度、高速度、高防伪性，是目前世界上最尖端的第二代生物识别技术。指（掌）静脉识别技术主要应用于需要进行身份认证的领域，其典型应用场景包括金融行业（员工身份认证、银行金库管理、ATM机、保险柜等）、社保行业（离退休人员信息采集及生存信息核查等）、政府机关（政府机关人员考勤等）、教育行业（学籍管理、考生身份采集和识别等）、智能家居（高端酒店、公寓、别墅、办公室门禁等）、司法机关（监狱人员智能化管理等）等。市场概况近年来，在公共领域，许多城市加大了安全防范力度，指（掌）静脉识别等生物特征识别技术成为了社会治安防控体系的重要组成部分；在行业市场方面，一些应用较早的传统安防领域，如金融等行业，开始了新一轮的指（掌）静脉识别系统技术升级换代和深化应用，一些逐步发展起来的新行业市场，如教育、社区等，也结合安全防范和业务需求开始了快速增长；而且，随着居民消费水平的提高，指（掌）静脉识别开始逐渐进入高端公寓、别墅等家居领域。调查数据显示，2014-2017年，随着应用的深化，中国指（掌）静脉识别行业市场规模不断扩大。2017年，中国指（掌）静脉识别行业市场规模达到了6.97亿元。但总的来看，由于发展时间较短，指（掌）静脉识别技术及相关产品应用率还较低。行业研究员指出，指（掌）静脉识别产品在整个生物识别市场中所占的比重较小，不足5%，市场规模远小于指纹识别和人脸识别行业。责任编辑：毛毛

如今活下去，已经成为所有手机厂商们的头等大事。从全球手机出货量的下跌，伴随而来的芯片、屏幕出货量下跌，苹果的服务业转型，到小米多业态裂变发展，这一系列的变化，都是在这样一个具有标志性意义的事实推动下发生的：手机时代已经过去，或者说智能手机的创新空间，与市场空间，已经双重封顶，行业已经进入大洗牌时代。黑云压城的中国与美国、日韩贸易争端，进一步削弱全球合作才有的创新能力与市场空间，也给这个本来已经动荡不安的行业，蒙上了一层不确定的浓重阴影。就像过去三星、苹果、华为OPPO、Vivo、小米终结了成千上百个军团混战的山寨手机时代一样，这个赢者通吃的时代很可能会像PC一样最后只剩下两三个大品牌，以自己的杀手级产品特性，或者说以在某个品质与价格段位的压倒性优势，形成谁也消灭不了谁的鼎立之势。直到下一个时代的iPhone浮出水面。1、移动电话用户数总体已经超过中国人口数量，增量市场变为存量市场截止到2019年6月30日，中国移动电话用户数已经达到15.86亿，按照中国人口数14亿计算，中国的移动电话用户数已经大于1。2013-2018年中国电话用户数和移动电话用户数总体呈增加趋势变动，其中移动电话用户数增加量只有2000万。2018年，全国电话用户净增1.37亿户，总数达到17.48亿户，比上年末增长8.5%。全年净增移动电话用户达到1.49亿户，总数达到15.86亿户。截至2019年6月底，全国电话用户达到17.78亿户，其中移动电话用户数达15.86亿户，占比89.2%。2013-2019年H1中国电话用户数及移动电话用户数统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理2、手机出货量出现下降，款式以及数量都是同比减少根据中国信息通信研究院统计数据显示，2018年，中国手机出货量为4.14亿部，较上年同比下降15.68%。其中4G手机3.91亿部，同比下降15.3%。在出货量下降的同时，新上市机型也在减少。2018年，上市新机型764款，同比下降27.5%，上市新机型中含2G手机171款、3G手机3款，4G手机590款。2019年1-6月，国内手机市场总体出货量1.86亿部，同比下降5.1%，其中4G手机1.78亿部，同比下降4.2%。2012-2019年H1中国手机市场出货量统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理3、贸易战使得国产手机份额激增根据中关村在线发布的《2019年上半年ZDC国内手机市场报告》显示，虽然大环境因素对华为手机的发展产生了极大的影响，但并没有影响华为在手机行业中的地位，2019年上半年市场关注度占比为17.2%，位居第一;而OPPO、vivo持续发力，用户关注度占比较为稳定，分别位居第二、第三，市场关注占比分别为16.5%、16.1%。2018-2019年H1中国手机市场品牌关注度占比分布情况数据来源：前瞻产业研究院整理从手机单品用户关注度数据来看，2019年上半年关注度占据前三的是华为P30Pro、OPPO Reno10倍变焦版、vivo X27。华为产品占据榜首，优秀的技术加成让这样的排名在情理之中。而作为一款并不算新的产品，vivo X27关注度不减，与其价格的优化不无关系，但这也证明了消费市场仍具备着较强的风格倾向性。值得一提的，作为一款千元机，OPPO K3跻身旗舰机林立的关注度排行榜中，并且位居第五。这证明了高品质中端机仍拥有较为广阔的市场。新品发布数量反映了手机厂商们的活力以及对于市场发展趋势的精准捕捉。2019年上半年TOP10品牌中，华为、OPPO、荣耀、三星、一加、小米、魅族、红米均有旗舰产品推出，用户关注度第三的vivo则更多的在多中端产品线发力。4、中国手机市场集中度不断提升根据中国信息通信研究院公布数据显示，2018年，国内手机市场集中趋势明显，TOP5厂商规模逆势增长，2018年出货量合计份额较上年提高了13个百分点，提高至84%，中小企业的份额持续缩小，面临着更为严峻的竞争压力。2014-2018年中国手机市场集中度分析情况数据来源：前瞻产业研究院整理而在国内外品牌占比方面，根据中国信息通信研究院公布数据显示，近年来随着华为、OPPO、vivo、小米等众多国产手机的崛起，国产品牌规模优势明显。2018年全年，国产品牌手机出货量3.71亿部，占同期手机出货量的90%。较2014年的78%提升12个百分点。国外品牌出货量占比则从22%下降至10%。2014-2018年国内外品牌手机出货量占比对比情况数据来源：前瞻产业研究院整理5、手机价格分布格局-高端手机份额不断提升根据中国信息通信研究院公布数据显示，2018年国内手机高端化趋势明显，智能手机均价2523元，上涨16.8%。其中4000及以上、3000-4000元、1000-1999元价格区间的份额在增长，2018年占比分别达到13%、10%、43%。手机价格的上涨主要由部件成本上升推动，如芯片更新换代、屏幕由LCD升至LED、摄像头个数从单个到多个等。2014-2018年中国智能手机价格区间份额占比分布情况数据来源：前瞻产业研究院整理2014-2018年中国智能手机价格区间分布情况数据来源：前瞻产业研究院整理尽管高端市场，国产手机份额占比相对较小，增长明显，2018年4000元以上的智能手机中，国产品牌占33%，而2017年仅为13%。4000元以下市场，国产品牌占据绝对领导地位，2018年2000-3999元，国产品牌智能手机占比97%，2000元以下则占比99%。6、中国手机行业发展趋势分析通过国产手机制造企业近年来在全球和国内的表现，可以看出，已经有相当数量的国内企业在国际市场占得一席之地，但是在竞争激烈的手机市场，有效的提高销售利润率，是每个手机制造企业最难解决的问题。在取得市场占有率的同时，培养用户忠诚度是有效提高产品利润率的关键，这需要制造企业在除了产品硬件本身之外的软件及配套服务方面多下功夫。——AI技术在国产手机上渗透率将达到60%2018年11月14日至11月18日，第二十届中国国际高新技术成果交易会在深圳会展中心隆重举办，AI技术被许多参展商，特别是电子产品、智能机器人参展商作为突出亮点进行宣传。作为电子产品的手机自然没有落下，智能美颜、智能语音、智能面部识别以及智能学习在2018年都得到了很好的尝试。2019年支持AI应用的手机出货量可突破8亿台，达8亿4030万台左右;2020年AI手机快速突破10亿大关，市场渗透率超过60%。——手机拍照功能将进一步提升2018年，在手机拍照比拼上，华为mate20系列、华为p20系列成为最大的赢家，至今没有哪款手机可以超越。拍照已经成为很多用户选购智能手机的关键因素，用户对手机拍照的要求也越来越高。——屏下指纹技术会更成熟，千元机也有可能用上屏下指纹解锁技术最早是在VIVO手机上推广开来的，由此带火了一系列的各品牌手机。但消费者吐槽最多的是屏下指纹解锁由于技术不成熟，失败的几率有些高，并且并没有按键解锁快。为了让消费者获得更好的体验，相信各大商家会在这一块优化改进，同时还会把这项技术运用到千元机上，OPPO首次将屏下指纹功能下沉至1500档位的机型就是一个经典案例。——快充技术将全面发力，手机充电将摆脱"18W"束缚2018年10月23日，高通2019年快充方案落地，手机将会从有线、无线充电推进到更高瓦数的快充：有线将会从目前QC4的18W提升到32W，无线充电功率从12W提升至15W水平。华为的快充一直走在行业前列，2017年的华为mate10就有了22.5W的快充技术，今年的华为mate20pro更是将快充技术提升到了有线40W超级快充和无线15W快充。更惊人的快充早在2018年6月29日就被看到了，OPPO在FindX超级闪充版/兰博基尼版上应用的SuperVOOC超级闪充为10V5A，功率则是50W，可以在35分钟充满一部手机。2019年快充技术会全面发力，不仅仅是快充速度上，还有消费者更关心的充电安全上。中国手机行业发展趋势分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理来源: 前瞻网

中商情报网讯：随着科技和产业生态的持续发展，推动着虚拟现实概念的不断演进。虚拟现实是借助近眼显示、感知交互、渲染处理、网络传输和内容制作等新一代信息通信技术，构建跨越端管云的新业态，通过满足用户在身临其境等方面的体验需求，进而促进信息消费扩大升级与传统行业的融合创新。中国VR市场各细分市场占比2016年，中国VR市场各细分市场占比情况中，VR头戴设备以占比59.4%，稳居榜首；排在第二的是2015年开始兴起的VR体验馆，占比为10.3%；VR摄像机排在第三，占比为9.7%。数据来源：中商产业研究院整理虚拟现实行业收入构成在中国虚拟现实行业收入构成方面，随着中国消费者的内容消费习惯逐渐养成，虚拟现实软件收入将逐渐提升，预计2018年中国虚拟现实行业软件收入将达到30%，硬件收入占比为70%。数据来源：中商产业研究院整理行业市场规模及预测据中商产业研究院发布的《2018-2023年虚拟现实行业发展前景及投资机会分析报告》数据显示，2017年中国虚拟现实市场规模将达到52.8亿元，随着虚拟现实技术的逐渐成熟，资本逐渐进入，市场规模将进一步扩大，预计2018年中国虚拟现实市场规模将突破百亿元大关。行业发展前景1.强化跨领域技术储备以近眼显示、网络传输、感知交互、渲染处理、内容制作关键技术领域为着力点，将光学、电子学、计算机、通信、医学、心理学、认知科学以及人因工程等领域的相关技术引入虚拟现实技术体系。从而加强知识产权工作，优化中国专利申请主体结构与地域分布，加强专利合作授权和风险防控机制建设，积极探索虚拟现实与5G、人工智能、物联网、智能制造、云计算等重大领域间融合创新发展路径。2.技术提升，中国虚拟现实市场广阔目前的VR市场中，产业链发展还较为原始，但已经形成了产业循环的雏形。在经历过一个3-5年的常规增长期后，VR行业将在匹配的领域中成为B端客户不可缺少的一部分，通过技术特性在多种行业中发挥作用。随着虚拟现实技术的不断提升，虚拟现实终端已开始由单一向多元、由分立向融合方向演变，应用产业不断扩大。3.构建公共服务平台，提升产业服务能力构建虚拟现实软硬件工程体系，形成元器件供应、试验验证、制造咨询等公共服务能力。建立针对虚拟现实领域的关键技术、产业链生态与内容应用数据平台，为产业运行分析、政策制定、知识产权、人才培养、外部合作、标准编制等奠定基础。提供面向用户体验、安全可靠、软硬件协同与性能指标的产品测评与检测认证服务。充分发挥资本和地方投资对新兴技术的激励作用，鼓励和引导地方加大资源投入力度，通过设立专项资金、政府和社会资本合作模式等多种形式，支持虚拟现实产业发展与应用推进。

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。一、大数据产业链大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。数据来源：中商产业研究院二、大数据市场分析随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。数据来源：中商产业研究院具体分市场来看，未来大数据产业中应用层的规模将占比最大。目前，大数据广泛应用在工业、企业管理、交通、金融、医疗等方面，但应用深度仍有待挖掘。随着技术的不断提升，未来大数据技术的应用不管从纵向或是横向来看都将更加广泛，规模扩大。除了应用以外，大数据产业衍生的其他产品也将不断扩张，市场规模排名第二。硬件、技术作为必不可少的环节，在大数据产业规模中占比不小。而数据的来源、采集以及交易方面的市场占比则相对较小。（1）应用层：大数据的应用是实现其价值的重要渠道，随着大数据在实体经济行业、政府机构、新兴行业等领域的融合应用加深，通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量数据进行分析、挖掘，再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的应用进一步普及，预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。（2）衍生层：大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。（3）硬件层：大数据技术中的硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等，是支撑大数据产业基础设施的建设，在大数据产业的占比不小。随着需求升级、应用扩大，未来大数据技术硬件支撑也将不断优化升级。（4）技术层：大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。（5）数据源：数据源是大数据产业的基础，大数据概念在我国的发展相对较晚，整体体系仍待完善，数据源覆盖面不够大。目前，我国数据来源主要有政府部门、互联网巨头、移动通信企业等。相对于应用、技术等领域来说，数据源市场份额在大数据产业中占比较小。（6）交易层：大数据交易可以打破行业信息壁垒，为用户提供大量数据源、管理、分析等，实现数据价值的最大化。但目前，我国大数据产业仍在发展阶段，大数据交易市场尚未成熟。未来，随着大数据交易市场统一规范，平台、流通、管理等环节更为成熟、完善，大数据交易市场将进一步扩大。来源：中商产业研究院三、大数据产业发展前景随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。据预测，2019年大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。来源：中商产业研究院未来，人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。