金融学研究领域

【科学世界博览】教育品质专文：“中国金融专业最好的23所大学：复旦、南开、武大、中大、厦大等知名高校，悉数上榜，而其中的金融学专业自然是高分考生的热门选择”。值此文发布之际，林瑜伽老师携手教育部团队，诚挚欢迎同学们点击上方“红字”，触控科学教育的前沿动态，把握高等教育的时代脉搏，着重探知金融专业强校的发展实力，从而选择适合自己的顶尖专业高校。1、大学金融学专业与具体就业方向金融学（Finance）是研究价值判断和价值规律的学科。金融学是从经济学分化出来的、研究资金融通的学科，主要包括四大学术专业领域：银行学、证券学、保险学、信托学。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。金融学专业强校23所金融学专业知名高校的优秀毕业生，其就业方向具体包括：金融行业监管部门、各类银行、信用社、保险公司、证券/信托/基金机构、资产管理公司、上市公司证券部、高校或研究所等各类金融机构从事金融行业工作或教学科研等。2、金融专业强校的高分选择复旦大学，简称“复旦”，始创于1905年，是中国人自主创办的第一所高等院校。目前，复旦拥有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学等11个学科门类，是一所世界知名、国内顶尖的综合类研究型大学。复旦大学学术影响力进入ESI世界前1%的学科领域数量达到17个，位列国内高校第3名，其中包括应用经济学（含金融学）。南开大学，简称“南开”，建有专门的金融学院，在业界享有盛誉。南开是国家教育部直属重点综合类大学，由严修、张伯苓秉承教育救国理念创办，肇始于1904年，成立于1919年。新中国成立后，经历高等教育院系调整，南开成为文理并重的全国重点大学，而后，天津对外贸易学院、中国旅游管理干部学院相继并入，其经济学类专业实力进一步增强。目前，南开的学科门类覆盖文、史、哲、经、管、法、理、工、农、医、教、艺等，是“学府北辰”之一。武汉大学，简称“武大”，初名自强学堂，诞生于1893年，是一所中国著名的综合类研究型大学，也是近代中国建立最早的国立大学。现在的武汉大学是教育部直属的副部级全国重点大学，在发展的进程中，合并了武汉水利电力大学、武汉测绘科技大学、湖北医科大学，综合实力进一步增强。在教学机构设置上，武大实行学部制，全校分为四个学部，具体包括：文理学部（即原武汉大学校区）、工学部（原武汉水利电力大学）、信息学部（原武汉测绘科技大学）、医学部（原湖北医科大学）。中山大学，简称“中大”，由孙中山先生创办，具有一百多年办学传统，是中国南方科学研究、文化学术与人才培养的重镇。现在的中山大学是教育部直属、中央直管的副部级建制大学，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学，位列首批国家“双一流”A类建设高校行列。中大曾在ESI世界大学排名榜单中，以18个学科的入选成绩，位列国内高校第二位，发展实力与速度居于国内高校前列。厦门大学，简称“厦大”，由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年创办，是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学，是国内最早招收研究生的大学之一，中国首个在海外建设独立校园的大学，被誉为“南方之强”。现在的厦大是教育部直属的副部级高校，定位于综合类研究型全国重点大学，并且由教育部、国家国防科技工业局、福建省和厦门市重点共建。同时，厦大的发展教育部已经走出国门，首次在马来西亚建立分校。厦门大学校园复旦、南开、武大、中大、厦大……心目中理想的大学总是很美好，现实中高考的分数总是很残酷，要想把握理想大学与专业的选择主动权，高分是先决条件。同学，再坚持百天，你将有望踏入理想高校的大门！

金融学分为三大支柱领域，三大领域为理论层面的分类方向，每个领域还可以细分为具体的应用层面。一、微观金融学/金融经济学微观金融学主要研究金融市场中个体投资者、融资者、政府和金融机构的投融资行为以及金融资产的定价等微观层次的金融活动。1、投资学2、公司金融学（本质上是财务管理学科）3、银行管理学4、金融市场学5、金融工程学6、保险学二、数理金融方法/金融计量经济学为微观和宏观金融学提供方法论支撑。三、宏观金融学/货币银行学宏观金融学侧重研究整个金融系统的运行问题，其核心是借助货币的整体供求关系，研究金融系统的总体运行和经济运行问题。1、国际金融学2、中央银行学3、国际货币制度

选择报考院校和专业，是考研的重要一步。考研小伙伴一定要做好人生和职业规划，合理地选择适合自己的院校及专业，今天给大家解析下金融学专业从报考常识、择校指南、复习策略、就业前景等多个角度，进行深入解析，供大家根据自身情况选择。第一、关于金融学专业1、金融学现在是个很热门的学科，金融学专业主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动法律。主要有以下几个：1.货币银行学 2.金融经济(含国际金融、金融理论) 3.投资学 4.保险学 5.公司理财(公司金融)第二、哪些人适合报考金融学？1、从简单的文理分科的角度来说，大部分与金融投资有关的专业都应划归为文科（财经类专业）。一般来说，金融学本科毕业生报考金融学研究生是最合适的，但是金融专业考研还存在着大量跨专业报考的现象，甚至有些跨专业的考生在研究生阶段显得比本专业的学生更为适应。2、在很多高校里，其他财经专业的数学课程开设的是相对简单的经济数学，而金融类专业开设的则是高等数学。由此可见，金融类专业对同学们数学的要求大都非常高，尤其是证券、保险类，其中保险专业会涉及到保险精算师的职业资格考试。第三、金融学专业院校选择指南（1）金融硕士择校“连连看”一看：自己喜欢的城市选择一个自己喜欢的城市读研，会让自己心情更加愉悦，也会更快的进入角色，提高读研的效率。二看：地方经济发展水平考虑到金融专业的特点，报考金融专硕的同学应该尽量选择经济较发达地区，例如，津京唐地区、环渤海经济圈、沪宁杭地区、珠江三角洲等。三看：报考院校就业情况一般来说，名校和高质量的教学水平是高就业率的保证。例如，中国人民大学、中央财经大学、对外经贸大学、上海财经大学、中南财经政法大学等等一批金融强校。四看：报考院校资源优势金融专硕在读期间实行双导师制，学校一个导师、校外一个导师，导师资源非常重要。五看：报考院校的实际考试难度选择学校的时候既要根据自己的喜好，又要冷静的分析一下目标院校的实际考试难度。这里特别提醒大家，名校不一定是最难考的，一般的院校也不一定是最简单的。大家要认真分析目标院校的考试科目、参考书目、历年真题、招生人数、大致的报录比，以及复试的考察方式、差额复试比例、复试权重等等相关的重要信息，不要一味的听信传言，感觉好考或是难考，要有科学理性的分析。金融专硕仍处于起步阶段，可参考的备考经验较少，因此得信息者得天下，正确全面地收集信息有助于高效的复习。六看：专业基础和知识水平报考金融专硕的同学本科大多是学经济类管理类的，也还有一些是数学或者其他专业的。因此，大家在选学校的时候就要首先学会了解自己，可以借助外界的帮助测评一下自己的英语、数学、专业课的基础，然后在根据复习时间做出适合自己的院校选择。比如，有同学数学的基础不太好，建议你最好选择考察经济类综合综合能力联考的学校，来确保自己考研成功。（2）根据金融方向职业发展规划走向金光大道1.对于进入大型国企或者国有银行总行工作：北京院校占优势目前，在大型国企和国有银行总行人脉关系和影响力很突出的院校有：清华大学五道口金融学院，中国人民大学，财科所研究生部，中央财经大学等。由于大型国企总部和总行机构一般设立在北京，所以北京的院校很占优势。中国人民银行研究生部(五道口)毕业的学生，只要愿意，几乎都可以毫无悬念的进入人行总行或者国内商行总行。但是，五道口考研难道很大，录取比在15：1到20：1之间，所以风险也不能忽视。财科所研究生部目前性价比还是非常高的，毕业学生一大批进入国有银行总行机构已经五矿，中粮，中移动等很牛的国企，而且难度也小得多，近几年的录取比在6：1左右。另外，央财凭借在北京的地理优势和名气，进入这些国有金融机构也比较容易。重点推荐央财金融系或者央财金融发展研究院。2.进入基金或券商的投研部，或者其他的投资公司工作：理工科本科 + 名校经管硕士进入基金或者券商的投研部，是一条非常好的职业路径，职业发展前途不可限量。但是，进入这些部门，对学校和专业的要求近乎苛刻。一般都是要求理工科本科 + 名校经管硕士。当然，纯理工和纯经管的优秀学子也是有机会进入的。3进入外资投行和咨询，和外资商行工作：考虑北大汇丰和复旦国金外资投行和咨询对应聘者的本科绩点和研究实习经历非常看重。而且对英语综合能力和国际学习经历要求很高。建议大家报考北大汇丰和复旦国金。北大汇丰拥有北大和港大双硕士学位，很受外资欢迎，而且还有去伯克利分校暑期游学等国际交流的机会。复旦地处金融中心上海，教学也很国际化，一直都是麦肯锡，贝恩，雷曼等外资机构的重点目标院校。从目前看来，北大汇丰由于学费很高，所以考试难度比复旦国金小一些，建议家庭条件不错的学生报考。4出国读博深造：考虑北大CCER和厦大WISE如果你对于研究有着强烈的兴趣，而且自身条件很优秀，建议报考北大CCER和厦大WISE。北大CCER对本科背景和成绩要求很苛刻，但是将来出国前途也非常好。厦大WISE，难度较小，出国的学校要差一些，但是也很值得考虑。5对于本科数理功底很强，成绩优秀，但对职业目标很模糊的同学，建议交大安泰经管和交大高级金融学院交大安泰经管和交大高级金融学院，非常喜欢数理功底深厚的学生，而且将来的职业前景非常不错。交大高级金融学院刚开始招生，将来的前景说不定会超过五道口，希望大家多多留意。6对于本科成绩较差，但想跨专业转入自己喜欢的金融领域，又担心风险，害怕实力不够的同学，切忌好高骛远去报考名校。如果你有强烈的转入经管领域的意愿，又害怕风险，我建议你不要好高骛远去报考名校。因为考上名校的毕竟是少数，绝大多数人是去当炮灰的。只要能顺利转入你喜欢的领域，然后再研究生阶段加倍努力，也一定会有很好的职业前景的。例如，中南财大，西南财大，北航经管学院，深圳大学等，都是不错的学校，而且风险也低很多。决定报考金融学硕士后，首先考生应当详细了解所报考学校及专业的有关情况。这些情况是考生选择学校及专业时应当予以考虑的因素，并以此作为选择的依据。一般来说，主要有以下几个方面：报考条件、各名校历年招生情况、考试科目、指定教材、专业概况、导师情况、试题特点等，获得这些信息的途径主要有以下三条：(1)查阅招生简章。(2)向往届的研究生咨询。(3)向导师或研招办咨询。导师对本专业的情况，特别是指定教材、试题特点、考试范围等情况非常熟悉，向他们咨询这方面情况将受益匪浅。其次，结合自身条件，个人兴趣及发展规划考生在了解有关院校及专业的基本情况后，还要考虑自身条件、个人兴趣及发展规划等因素，以最终确定报考的院校和专业。因此，考生要考虑自己的知识结构、兴趣、特长、考研机会、择业去向等因素，全面权衡，慎重挑选自己理想的院校和专业，确保报考成功，这是考研成功的第一步。再次，认清录取线与考研难度的关系考研优秀学员认为在选取学校的时候，不能以录取分数来简单的划分学校的难度，像人大，北大的专业课分数很少给高分(极个别人除外)，像外经贸，联考那样给出的近140分几乎不可能，一般的分数都集中在100-120之间(最后考上的)，所以这几个学校的录取线低于联考学校在情理之中，但并不是说他们容易考。就算在联考学校当中，专业课的阅卷也不能保证是同样的标准，所以说出现某学学校的分数高于南开等名校也并不一定说明南开等学校容易考，他们的实力不行。专业课是变数最大的一门了。近些年很多公共课成绩优秀的考生都是栽在专业课上。由于对于北大，人大，清华和人民银行研究生部来说，专业课不过线的风险很大，相比之下，联考的专业课题更基础，给分也很高，有利于理工科学生跨专业考试。个人认为，如果公共课水平不是很突出，但是专业课水平很强的话，放弃联考参加专业课比较难的学校的考试还是有一定比较优势的。因为可能会有很多总分比你高的同学专业课过不了，被刷了。而联考学校有一个特点，只要在总分复试线以上，极少有人专业课过不了线。在进行经济学择校的时候，一定要了解清楚这些信息，并且根据自己的实际情况来做综合性的考虑，方才是正确的择校观。第四：金融学复习策略策略1：基础知识至关重要考研金融硕士每门课考试比重差不多，到了考研冲刺末期，大量做新题练习是不明智的做法，这个重要的时期还是要以看教材为主，反复多看几遍，看教材的重点是理解，很多同学在看教材的过程中可能会觉得汇率和国际收支部分刚看有点晕，但坚持下去，多看几遍，看透了理解了就能很好的应用到答题过程中了。策略2：梳理知识点为重，强调知识框架重要性剩下的不多的复习时间段里，同学们最主要的工作应当是知识梳理和巩固升华。一份考卷实际上就是一件作品，如果说以前所做的是按照知识点来为最后一考积累素材，那么先阶段要做的就是强化以知识储备为基础完整顺畅的完成一篇考卷的能力。策略3：真题练习不可废，内藏考试原题很多同学可能会觉得考研金融硕士初试应该会很难，但事实上往年的考试难度并没有同学们想象的那么高，并且有学生后来介绍说，往年的真题里面就出现了原题，当然，也不是完全的原题，主要是题型基本一致，属于换汤不换药的范畴，和原题也没有太大的区别，如果同学们在真题练习中遇到了这种类型的题，相信在考场上再遇到时，不但能够顺利解答，同时对于增强考试信心也有很大的推动力。策略4：强化卷面工整性，增加阅卷老师印象分最后很重要的一点，提醒同学们这一阶段还需要关注一下自己卷面情况，事实上，这个不经意的细节很可能会让同学们赢得考试或者输掉考试，切莫轻视。考研金融硕士这样的科目仍属于偏文科性质，工整的卷面有助于提升卷面分，相反，卷面太乱，反而令分值降低，这一点同学们要切记。第五：金融学就业前景1、六大领域：银行业：目前中国银行业包括五大国有商业银行、12 家股份制商业银行、众多的城市商业银行和信用合作社，以及已经进入或准备进入中国的外资金融机构。此外，还有政策性银行在特定的领域内发挥其职能。2007年以后，我国金融业完全对外开放，外资银行与国内银行竞争不可避免，改革和发展必然给更多有才华的年轻人带来施展拳脚的机会。证券业：证券业主要由证券交易所、证券公司、证券协会及金融机构组成。我国证券行业采取职业资格认证制度，想在证券业工作必须有从业证和执业证。保险业：主要职种有：寿险经纪人、保险业务员、核保人员、理赔人员、产权调查人员、寿险精算师、保险代理人。基金业：我们通常所说的基金指证券投资基金，是一种通过发售基金份额，将众多投资者的资金集中起来，形成独立资产，由基金托管人托管，基金管理人管理，以投资组合的方法进行证券投资，利益共享、风险共担的集合投资方式。信托业：在《信托公司管理办法》和《信托公司集合资金信托计划管理办法》之后，众多境外金融机构和战略投资者对中国信托业表现出浓厚的兴趣，称其为“蒙尘的珍珠”。据麦肯锡公司分析，目前我国受托管理资产规模大概1.2万亿元，未来十年的复合增长率为25%，到2020年，受托资产规模将超过20万亿元。资产管理业：随着市场化进程的加快，我国企业的股份制改造、合资、合作等改制中的资产流动业务，以及企业的合并、重组、资产出售、转让、抵押等资本经营管理业务日益频繁，高素质的资产评估人员和资产经营管理人员需求日益增多。2、九大通道：1、进入行业监督管理部门，如中央(人民)银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会。2、商业银行，包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。3、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。4、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、金融控股集团等风险性很大的金融公司。5、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。6、保险公司、保险经纪公司。社保基金管理中心或社保局。7、上市(欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。8、国家公务员序列的政府行政机构，如财政、审计、海关部门等。9、高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员 注：以上信息仅供大家参考，部分来源于网络，归原作者所有！如有打扰，请联系。

今天给大家分享一个和经济密切相关的专业——金融学专业。经济社会，关心金钱、喜欢金钱是人之常情。金融学研究的就是所有和钱相关的东西，包括钱是什么、怎样产生、怎样赚钱、怎样有效地利用钱。金融学专业在国内的设置要从改革开放之后说起，是从原来大学设置的经济学专业中分化出来的应用经济学科。金融学专业以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，是具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金和其他金融资产的学科。不同的高校金融学专业的来历大同小异。大部分金融相关学科是在原货币银行学、国际金融学、投资学和保险学基础上调整形成的。随着我国经济金融体制改革的不断深入和先进金融理论与方法的引入，我国金融新兴学科研究的领域和内容逐渐丰富起来。在今天各国经济不断发展和全球一体化背景下可以说发展前景广阔。金融学类专业下面还有金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融，这七个不同的专业。金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等，如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师(CFA)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。按照人大经济论坛的专业视角，内地大学的金融专业前五依次为：中国人民大学、北京大学、西南财经大学、南开大学、复旦大学。这个排行榜具有一定的权威性，在经济金融行业内认可度较高。中国人民大学中国人民大学是代表中国水准的一所重点建设高校，其中金融系是最受重视的院系之一。新中国成立初期，国家就大力发展中国人民大学金融系，所以中国人民大学是最早拥有金融系的高等学府，也奠定了此系的专业性与权威性。中国人民大学作为金融传统强校，拥有以黄达先生为首的一批知名金融专家，在行业研究领域拥有良好的声誉和广泛的影响力。就高考而言，金融学是中国人民大学最火的专业，近几年一直是该校本科招生录取分数线最高的专业。有人问中国人民大学的金融学到底有多牛？事实胜于雄辩。人大的教师编著了我国第一部金融学教材《货币信用学》、第一部介绍西方货币银行体系的教材《资本主义国家货币的流通与信用》，奠定了我国金融学高等教育的基础。人大的金融学专业整体实力全国最强，就业前景非常好。北京大学北京大学作为内地大学的最高学府，在人文社会领域实力强大，其光华管理学院和经济学院是金融学科的专家集中营。以北大的深厚底蕴，其金融学科实力发展迅猛，有超越人大的势头。北京大学光华管理学院，很多学生一定已经听说过这个名号了，相对比起来这里更加侧重于实践，因此对于毕业后的就业是有很大好处的。选择金融学专业对数学的要求是很高的，高考数学分数在120分以下的同学，想要选择该专业的请慎重考虑，避免影响最终录取。西南财经大学西南财经大学位于我国的历史文化名城成都市，是教育部直属的财经金融类权威的大学高校，同时也是985和211高校，可以称之为金融大学的领头羊。西南财经大学金融学专业，金融工程专业，投资学等专业高考填报志愿都十分火爆，呈现出供不应求的场面，平均十个考生中会择优录取一人，可见竞争力是很强大的。喜欢金融并且要想在这方面有所造诣的小伙伴们不妨放手一搏，争取成为西南财经大学的学生，从而争取更大的发展进步。南开大学作为百年名校，也是经济类强校，经济学底蕴非常深厚，以南开的经济学底蕴，其金融想不强都难。复旦大学金融学专业的优势是显而易见的。全国排名领先这样的空话我就不说了，上海的区位优势就是金融，而复旦作为上海最好的学校，这种专业的毕业生受欢迎是当然的。百家号“疯了老陈”，用内容影响世界！

4月还剩最后两天，迎来高中生活最后一个月的也是高三学生的党，随着高考的临近，选择什么样的大学和专业成为大多数高三学生党心中最重要的事情，计算机相关专业和经济学相关专业是每年高考时的热门专业，这两个学科中，哪些大学可以报考？事实上，如果你想学这两个学科，首先要弄清这两个学科的基本情况，今天给大家介绍：大学想学计算机或金融学相关专业，值得报考的高校有哪些。计算机相关的学科非常复杂，不仅是软件硬件相关的学科，和其他学科的交叉也很明显，产生了很多学科，随着社会的快速发展，计算机相关专业也成为许多学科的基础学科，各行业计算机的身影不可或缺，因此，计算机相关学科的发展前景相对广阔，尤其是这样专业领域的顶尖人才，在工资待遇和发展前景等方面都非常好。金融学是应用经济学进行分化的，正如其名，金融学是研究货币和货币资金融合的经济活动，但是，因为还有很多详细的专业，所以在具体的专业领域，还是有很多不同的地方，想学习这样的专业的学生，必须在这些专业领域区分，近年来，随着国家发展和经济的快速发展，经济金融类专业人才也十分受到社会的重视，相关财政经济类大学的录取分数往往高于同级其他学院。在计算机相关的专业领域和金融相关的专业领域，哪个大学的实力比较好？在这里，这两个学科特色的大学在这个领域占有非常重要的地位，也有综合性的大学，因为和这些学科有关联，所以可以说是好学校，例如，电子科技大学、北京邮电大学等计算机相关学科非常优秀，国防科技大学、清华大学、北京航空航天大学也同样实力雄厚。计算机相关学科实力雄厚，有清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、电子科技大学、西安电气等大学，计算机已经成为很多学科的基础学科，所以这样的专业的大学非常多，中药类的大学也开设了这样的专业，大家在报考计算机相关学科时，结合自身的实力和兴趣选择专业。在金融学相关学科领域，有上海财经大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、西南财经大学、中南财经政法大学等非常好的经济类大学，当然，一些综合大学的经济类专业有中国人民大学、厦门大学、南开大学等强大实力，大家在考这样的专业的时候，应该从自己的实力、兴趣等角度综合分析，然后选择最适合自己的大学。以上就是：大学想学计算机或金融学相关专业，值得报考的高校有哪些，关于计算机和金融学的两个领域，大家还有什么其他的大学吗？

答|百度派 @麈阿金融硕士专业作为近几年的“抢手货”，在2018考研大家的报考热情也是有增不减。金融学是近年来排名前五的热门专业之一，考研竞争十分的激烈，尤其是想要考知名院校的话难度就更加大。所以，对于2018年想要报考金融学专业的考生来说，考生在复习时期一定要好好把握，充分的利用各个阶段时间做好专业课的复习。报考金融硕士专业学位的考生的考试科目包括：政治、英语、业务课一或数学、业务课二。政治：思想政治理论;英语(统考)英语一或英语二;业务课一或数学：数学三(统考)或经济类联考;业务课二(统考)：金融学综合431。考生可根据院校具体要求制定适合自己的复习计划 。 针对这几个科目的备考，金融硕士复习计划过程可以大致划分为如下几个阶段：第一阶段：基础复习阶段(开始复习-11月20日) 阶段目标: 对指定参考书目进行“地毯式”学习一遍，了解全书内容，理解书中的每一个知识点。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住。 第二阶段：强化提高阶段(11月21日-12月10日) 阶段目标:对指定参考书进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构。 分清、整理、掌握重难点，完成参考书配有的习题训练。 做历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容，整理真题答案。 仍然以制定教材为中心，结合第一遍复习的复习笔记，进行深入复习。复习过程中注意抓住重点，各个击破。自己归纳出知识结构框架，打通各部分内容的联系，做到融会贯通。这一阶段可以适当开始做题，首先对于有课后习题的可以适当选做部分课后习题。在对于各个科目的第二遍强化复习完成以后可以开始做真题。真题以往年金融联考真题为主，在做真题的时候一方面做到查漏补缺，一方面总结适合自己的做题技巧，不断完善。金融年联考的真题关于投资学部分的内容有些难度较大有些知识点超出了431大纲的内容可以不必花费太多心思。另外还需注意的是金融联考的真题没有覆盖公司理财的内容。 第三阶段：冲刺阶段(12月11日-至考试) 阶段目标：总结所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。 温习专业课笔记和历年真题，分析真题的出题思路，做专业课模拟试题。 分析真题的出题思路，预测本年度可能考查的内容和出题思路。注意是预测，而不是押题，不能留死角。有时间的话，应当在保证重点的前提下，兼顾零散知识点。 温习专业课笔记和历年真题。记忆性的重点和真题答案可以背诵下来，这样能够让学员融会贯通，理解更加深刻。 最后，希望考研的广大考生提前备考，赢在起跑线上。以上内容由百度派作者提供

作者 | Sonam Srivastava ，译者 | sambodhi ，编辑 | Vincent ，AI前线出品｜ ID：ai-front在今天我们发布的这篇文章中，作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域，但广泛使用的金融模型：监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机模型都受到过度拟合和启发式问题带来的影响，抽样结果很差。因为金融生态圈异常复杂，其非线性充斥着大量的相互影响的因素。要解决这个问题，如果我们考虑到深度学习在图像识别、语音识别或情感分析方面所做的研究，我们就会看到这些模型能够从大规模未标记数据中学习，形成非线性关系的递归结构，可以轻松予以调整以避免发生过度拟合。如果金融生态圈能够使用这些网络进行建模，应用领域就会深远而广泛。这些模型可用于定价、投资组合构建、风险管理甚至高频交易等领域，让我们来解决这些问题。收益预测以预测每日黄金价格的抽样问题为例，我们首先看看传统的方法。ARIMA 模型ARIMA 模型（Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR 是“自回归”，p 为自回归项数；MA 为“滑动平均”，q 为滑动平均项数，d 为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在 ARIMA 的英文名称中，却是关键步骤。ARIMA 模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测。利用整合移动平均自回归模型，来尝试预测季节性平稳时间序列，我们得到结果如下图所示：VAR 模型VAR 模型，（Vector Autoregression model）向量自回归模型，是一种常用的计量经济模型，由计量经济学家和宏观经济学家 Christopher Sims 提出。它扩充了只能使用一个变量的自回归模型（简称：AR 模型），使容纳大于 1 个变量，因此经常用在多变量时间序列模型的分析上。如果我们将相关的预测变量添加到我们的自回归模型中并移动到向量自回归模型，我们得到结果如下图所示：深度回归模型如果在数据上使用简单的深度回归模型，使用相同的输入，会得到更好的结果，如下图所示：卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。修改我的架构，使用卷积神经网络来解决同一个问题，得到结果如下图所示：所得结果大为改善。但最好的结果还在后头。长短期记忆网络长短期记忆网络（Long Short-Term Memory， LSTM）是一种时间递归神经网络 (RNN)，论文首次发表于 1997 年。由于独特的设计结构，LSTM 适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。LSTM 的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上。2009 年，用 LSTM 构建的人工神经网络模型赢得过 ICDAR 手写识别比赛冠军。LSTM 还普遍用于自主语音识别，2013 年运用 TIMIT 自然演讲数据库达成 17.7% 错误率的纪录。作为非线性模型，LSTM 可作为复杂的非线性单元用于构造更大型深度神经网络。使用循环神经网络（RNN）的变种后，我得到结果如下所示：因此，整体来说均方误差的趋势出乎意料。投资组合构建我们尝试使用深度学习解决的第二个金融问题是投资组合构建。在这个问题上，深度学习的实际应用效果很好。我的研究灵感来自这篇论文：《深度投资组合》（https://0x9.me/8uOBt）这篇论文的作者尝试构建自动编码器，将时间序列映射到自身。使用这些自动编码器的预测误差成为股票测试版（与市场相关）的代用指标，自动编码器用作市场的模型。自动编码器（auto-encoder），是一种无监督的学习算法，主要用于数据的降维或者特征的抽取，在深度学习中，自动编码器可用于在训练阶段开始前，确定权重矩阵 W 的初始值。基于上述自动编码器的误差选择不同的股票，我们可以使用另一个深度神经网络来构建深度指标，结果相当不错，如下图所示：深度神经网络已成为利用股票复制指数的指数构建方法。但这只是它的开始！如果我们应用智能索引，在我去掉指数的极端下降期，并在智能索引上训练我的指数映射深度神经网络时，我就能以惊人的速度超过指数！这种技术在证券投资组合领域有着巨大的潜力！结论目前金融业的趋势是朝更复杂、更健全的的模式发展。随着大量数据科学家涌入该行业，对所有银行来说，技术是一个巨大的压力。像 RelTec、Worldquant 这样的对冲基金，在其交易中已经使用这种技术。由于这些复杂模型在其他领域所表现出的优异结果，以及在金融建模领域的巨大差距，将会有一系列的戏剧性的创新涌现！更好地解决金融和贸易领域的关键问题，将会提高效率、提高透明度、加强风险管理和新的创新。译者感言深度学习的一大优势在于可以大幅减少人工参与的特征工程去“拟合”训练数据，但这也不是说完全不需要人去参与特征的选取，尤其是金融市场，数据简直是海量，并且大都高噪声，非稳定，所以除非你能够清楚哪些数据具有潜在价值、如何做适当的预处理和如何转化并达成哪些目标，否则深度学习在金融领域是无法应用的。如果设计得当，增加神经网络的深度可以对更复杂的模式进行映射，因此可对金融数据的训练产生更好效果。例如 CNN 适合处理图像一类的大数据，不一定直接适用于金融数据。金融数据虽然也可以很大，但通常不在一个数量级上——一幅图像中的样本数（像素、颜色）很容易上百万，要训练一个模型又要用到成千上万个图像，为了找到高效办法提取特征，于是计算机科学家想出了卷积神经网络通过抽取特征值来简化运算复杂度。而我们处理的金融时间序列数据，单组样本的数量常在百万以下，规模上往往不需要卷积。进一步比较，相对于金融数据，图像识别的特点是数据量庞大、特征明显、特征重复次数多、特征组合性强、出现的次序性、特征呈现的方向性有时不强，这与金融数据噪音大、数量较小的特点有所不同。因此，在训练金融数据时很有必要设计有针对性的深度机器学习模型。本文涉及到的代码可在作者的 GitHub Repo 中找到https://0x9.me/P5ahd原文链接https://medium.com/towards-data-science/deep-learning-in-finance-9e088cb17c03

随着祖国的经济发展和社会不断进步，越来越多的新兴大学专业变为热门专业，农业，工业等传统相关领域受到科技，计算机，金融等领域的冲击，也呈现出了发展缓慢的势头，但更多的是齐头并进。相信在许多小伙伴的心目中，金融行业听起来非常高大上，感觉一般人玩不转金融界，但小编想要对大家说的是，金融并不是那么的深奥与遥不可及，我国拥有众多金融专业的大学院校，会给予学生们最权威的金融指导与理论教学。现在就给大家盘点国内知名金融大学，也许你会发现学好金融很简单！一、西南财经大学西南财经大学位于我国的历史文化名城成都市，是教育部直属的财经金融类权威的大学高校，同时也是985和211高校，可以称之为金融大学的领头羊。西南财经大学拥有很高的社会声誉和地位，每年数以万计喜欢金融财经的考生们会将这所学校当做自己的考学目标，尤其是金融学专业，金融工程专业，投资学等专业都十分火爆，呈现出供不应求的场面，平均十个考生中会择优录取一人，可见竞争力是很强大的。那些喜欢金融并且要想在这方面有所造诣的小伙伴们不妨放手一搏，争取成为西南财经大学的学生，从而争取更大的发展进步。二、中国人民大学中国人民大学在所有中国人的心目中具有重要地位，是代表中国水准的一所重点建设高校，其中金融系是最受重视的院系之一。要在新中国成立初期，国家就意识到金融行业对于国家发展和经济进步的重要性，所以大力发展中国人民大学金融系，成为最早拥有金融系的高等学府，也奠定了此系的专业性与权威性。学校师资力量雄厚，教育教学质量极好，定期邀请国内外的知名金融学专家开展讲座或者教授课程，教学水平是不需要过多担忧的。而且对于现在全球一体化的全球发展形势，国际化金融教学是非常有必要的，优秀学生将有机会被派遣至欧洲进行学术研究，是不可多得的机会。三、厦门大学厦门大学是一所文理兼备的综合性重点建设大学，也理所应当是985和211大学。也许各位小伙伴们不了解的是，厦门大学的金融专业是南方沿海地区唯一的国家一级学科，最起码在经济特区附近是具有绝对权威地位的，许多南方的考生们都奔着金融专业报考，而且录取率也不是特别高，因为竞争非常激烈。从厦门大学走出的金融人才数不胜数，尤其是现在国内各大保险公司与金融上市公司的领导人都出自这所学校，大大促进了我国的金融行业发展，厦门大学功不可没。通过小编介绍金融大学排行的前三强，相信各位已经有了初步的了解，如果成绩优异而又热爱金融的学生们一定不可以错过这几所优秀大学，也许金融并没有想象的那么难，也许下一个成功者就是你！

最近十年财经热，就业市场对于金融类专业的毕业生需求大，认可度也高，由此刺激了考生对它的追捧；而且前几年考研金融专业相对容易，对跨考生也比较友好。由于这几年的热捧，考试难度也在不断上升。目前来看，金融专硕的考研难度已经不在学术型金融硕士之下，甚至很多时候犹有过之，特别是报考名校的时候。金融学硕士VS金融硕士①考试科目、难易度有差异：首先就是考英语一和英语二的差别。其次看专业课。金融专硕一般都考察431金融学综合，金融学硕考一般考察815经济学综合。431专业课的难度和815大致差不多，所以在专业课上，大致学硕和专硕难度差不多。两者推免比例都在增加。综上专硕会比学硕稍微容易一点。②导师制度不同：专业硕士采取双导师制度，即社会导师和校内双导师。③课程设置不同：金融硕士偏重于实务，学习目的为了解决实际工作中的问题，侧重于金融工具、计量经济学、统计学等。金融学硕士着重学习高级微观、高级宏观、金融思想史等。　④培养目标不同：金融学硕主要是培养科研人才，职业对象为大学教师和科研机构研究人员，着重理论教育。金融专硕侧重金融理论研究和实践应用，最主要的特征是学术性和职业性二者相融合。⑤培养方式不同：第一年金融专硕和学硕都是学习基础知识，不同之处在于第二年。学硕第二年要跟着老师做课题和论文，第三年，学硕自己做课题并完成报告论文等给导师，找到自己的工作。专硕第二年是学校分配一个企事业单位的领导带你进单位实习，写论文同时检验你实习工作如何，表现好的可以留在那个单位。一般而言学硕对论文要求比专硕要高一个阶梯，首先你得发表几篇学术性文章给专业内较出名的报刊并且人家要刊登了，毕业论文如果导师和学校认定你不合格，要留级的。专硕达到一定要求就可以毕业了，一般你找到不错的单位就可以了。⑥学费差异：一般来说，学硕专业一年的学费为8000—10000元。专硕学费较高，一般为8000—100000元。学硕和专硕都设有奖学金。⑦读博要求不同：专业硕士只能考博，学硕目前改革试点院校提供较少比例的直博名额，入学筛选后确定。想考金融专业的同学尤其需要注意：1.在金融领域，学校的因素尤其大。一方面金融硕士授课内容各个学校都相差不多，差别在于名校的优良教师资源能够带来更新的资讯和更前沿的理念信息。另一方面，金融行业非常讲究圈子文化，一所大学或在某个地域主导，或在某个领域占优势，对学生的就业影响深远。2.“校友”是步入金融市场的首要资源中国自古非常讲究同窗、同乡情谊，金融行业(尤其在券商、基金、信托等)非常讲究圈子(多以大学为纽带)的概念：在一个校友圈子内，他们会相互帮助、资源共享，也会积极地提携后生，所以校友资源的重要性要远远高于两三年的课本所学。甚至在某种程度上可以认为，考金融硕士的目的就是为了获得其校友资源。如果想在市场而非事业单位就业，无论你愿不愿意，和校友的交际是成长的必修课，因为你的实习甚至未来的工作靠的就是他们。 曾有专题报道提到，中国的投资界逐渐形成了以北大、清华、人大、上交、复旦、五道口、央财、上财、西财、厦大、武大、北工商等为轴心的几大投资界圈子。事实上，它们也各自在不同的领域占有优势，例如厦大在深圳势力雄厚，而期货领域北工商令众豪门低头，在基金领域北清复交五道口，在一行三会道口央财掷地有声，在上海上交复旦虎踞龙盘……