金融统计专业硕士留学

《启德教育2019美国留学报告》数据显示，在最新的入学季（2018 年秋）中，启德美研取得了包括哈佛大学、耶鲁大学、麻省理工学院、斯坦福大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校等美国排名非常靠前的公立与私立院校录取，还有不少专业排名非常靠前的录取，如斯坦福大学的材料科学与工程、麻省理工学院的金融、耶鲁大学的东亚文化研究、哥伦比亚大学的商业分析、康奈尔大学的酒店管理、芝加哥大学的统计等，申请专业也几乎涵盖了所有的热门与冷门专业。尤其是参加了美国研究生高端申请服务SO 系列的申请人，申请到美国排名TOP30 院校的比例超过60%。启德美国研究生客户数据显示，最受启德学生青睐的美国大学为：南加州大学（占比4.4%）、东北大学（占比4.2%）、纽约大学（占比4.0%）、波士顿大学（占比3.7%）、哥伦比亚大学（占比3.5%）、乔治华盛顿大学（占比2.5%）、约翰霍普金斯大学（占比2.3%）、福德汉姆大学（占比2.1%）、康涅狄格大学（占比2.1%）、斯蒂文斯理工学院（占比2.0%），能够看出，排名好或地理位置好是众多申请人看重的因素，加州地区、纽约地区、波士顿地区的综合性院校申请人数最多。而申请专业中，金融以10.5% 的比例成为唯一一个超过10% 的专业，计算机占比9.9% 紧随其后，接下来是电子工程（占比6.5%）、电子与计算机工程（占比4.8%）、商业分析（占比4.6%）、统计学（占比4.2%）、会计（占比3.9%）、金工金数（占比3.7%）、市场营销（占比3.6%）、机械工程（占比3.3%），金融大类和电子与计算机工程大类的占比分别达到了14.2% 和21.2%，作为申请新贵的商业分析专业亦是排名逐年上升，已经排到TOP5。录取专业的数据显示，金融仍旧排名居首，占比13.0%，计算机与电子工程均为7.1%，会计、市场营销、电子与计算机工程均为4.3%，商业分析跌至第7，占比为3.8%，接下来是法学（占比3.5%）、机械工程（占比3.1%）与金工金数（占比2.9%）。显而易见，计算机、商业分析、金工金数等热门专业的申请难度拉低了录取的比例，想要申请这些专业的申请人必须要做好全面的准备。

申请英国留学可以选择很多学校还有专业，那就一起来看看硕士统计专业申请英国留学需要注意些什么吧。 为什么选择英国留学？ 首先，英国的学制和教育环境优势。英国本科学士学位学制一般三年，部分大学的某些特殊专业本科学制四年或以上，如医科。研究生课程只需要一年时间，这与中国和美国都不同。几乎小萌新们都会问到的问题就是：“英国学制这么短，听说都很水”。这里纠正一个误区，英国的老牌名校动辄百年历史。牛津大学建校已近千岁，剑桥八百多岁，而百岁名校比比皆是。经过近千年的教育发展变革让英国的体系由繁入简，已经呈现出一种极其完善、严谨、系统并同时具有非常大灵活性的教育环境。研究成果闻名于世，古典文学、艺术、文化、音乐、戏剧、时尚都属于世界顶级水平，教育环境都处于世界顶尖水平。在一年硕士课程中主要是根据自己的研究方向完成论文、艺术创作和课题研究。所以去到英国的童鞋都可以根据自己的特点找到适合自己的方向学习。在研究生的这一年里，学生会非常忙。不拖泥带水，紧凑地完成学业，这就是英国留学的特色。其次，社会环境安全稳定。出国留学不仅希望接受更好的教育，更重要的是，希望能够安全、稳定、安稳的学习。作为西方发达国家英国有很完善的法律制度，总体来说治安非常好，尤其是英格兰和威尔士的犯罪率这几年都保持在最低水平。但要记住，向全世界任何一个国家一样，没有永久的安全，中国也如此。所以出国留学的童鞋们一定要保持谨慎，时刻把安全问题放在首位。硕士统计专业介绍 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考，被广泛的应用在各个学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。现在社会进入了高速发展融合的时代，各个学科间相互交融的步伐也在加快，在BTV《留学生》舞台上老师也经常介绍，未来专业交叉是大的趋势。信息时代的到来对数据的分析已经到了“白炽化”的程度，统计学正在发挥着不可替代的作用。硕士统计专业就业前景 统计专业就业面很宽。可以在会计行业或者在资料管理方面，也可以在公司里负责有关数据的处理和分析。作为留学生，英语足够好，又有统计专业的学位，并且具备相关实践经验的话，进入跨国公司与大牌咨询公司，也是可以实现的。作为高精尖的学科，统计专业就业范围包括：金融和保险部门，投资、证券及社会保障机构，市场调研、咨询及信息产业部门，国家统计部门，各类公司等。硕士统计专业申请要求 均分一般要求达到英国大学二等学位以上，相当于75-80分以上；雅思总分一般要求在6.5-7.0，不同的学校要求不一。留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

金融专业通常分为Master of Finance (M.Fin) 和Master of Science in Finance (MSF) ，M.Fin 偏理论，研究金融理论、量化模型等，典型院校如麻省理工；多数学校开设的偏实际应用型的MSF 项目，一般分为公司金融、资产管理、量化金融、风险管理等方向，项目时长一般在1-1.5 年，学费一般在5-8 万美元之间。《启德教育2019美国留学报告》指出，国际学生获得奖学金的机会相对较少，但条件优异的学生依然有获得奖学金的机会。同文科、工科、理科相比，金融专业就业后的资金回报率要远远高于其他专业，所以说金融专业一直都是比较热门的专业。金融硕士也一向是中国留学生申请人数众多的一个专业，在全美前100 名的学校中开设金融硕士学位的学校只有40% 左右，其中有一些学校的金融硕士项目要求申请人必须具备工作经验。有多所学校的金融硕士专业已成为STEM 项目，学生毕业后可享受36 个月的OPT 时间。金融专业一般要求申请人本科是商科相关专业，但是数学、统计、工程、自然科学及人文社科等也可提交申请。金融学院一般会要求学生具备数理背景，计算机技能和较强的数理分析能力。常规的先修课包括线性代数、微积分、概率论与数理统计，基础的会计、金融等。申请硬件指标包括学生的GPA，GMAT，TOEFL 成绩。TOP30 的金融硕士要求GPA 3.2+ / GMAT 700+/ TOEFL 105+。软件背景则包括学生的工作/ 实习经历、课外活动等，实习经历要选择与金融相关的工作职位，有条件的话建议选择跨国知名公司。一般需要2-3 段较深入的实习经历，最好能够参与核心工作，每段经历时长在1 个月以上为宜。美国研究生金融专业排名1 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania (Wharton)2 芝加哥大学 University of Chicago (Booth)3 纽约大学 New York University (Stern)4 哥伦比亚大学 Columbia University 哥伦比亚大学5 斯坦福大学 Stanford University6 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology (Sloan)7 哈佛大学 Harvard University8 加州大学伯克利分校 University of California—Berkeley (Haas)9 加州大学洛杉矶分校 University of California—Los Angeles (Anderson)10 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan—Ann Arbor (Ross)数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名

时代兴华留学原创内容，谢绝转载。专业选择关乎留学成败，时代兴华留学一般建议如果以后有申请博士的打算，会推进学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，今后读博可以重点考虑一下统计专业。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向：一个是偏重于理论研究的；一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以资讯时代兴华留学，我会针对题主的情况，提供一些建议。美国统计学专业分支及研究方向： 以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。

金融工程/ 金融数学简称金工/ 金数，是近年来兴起的一门交叉学科，本质是运用数学模型、计算机方法来解决金融问题的一门学科。目前金融工程/ 金融数学专业一般开设在商学院、工学院或者文理学院的数学系下。美国的金融工程项目有很多种叫法， 包括Financial Engineering、Mathematics of Finance、Financial Mathematics、Computational Finance 和Quantitative Finance 等，一般都把它们统称为MFE。《启德教育2019美国留学报告》指出，MFE 本身是非常注重量化能力的学科项目，主要包含数学、计算机、金融、统计四方面知识，课程理工味道非常浓厚。项目的学费较高学制较短，且一般没有奖学金，时长通常为一年半。目前，90% 的政府机构及企业中都配备有数据分析相关的专职部门及人员，具有分析能力的人才在金融机构、咨询公司、科技公司、互联网公司、医疗行业、生产型企业、消费品产业、交通产业、物流、房地产等领域较受欢迎。常见职位包括数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘人员、商业分析师、项目管理分析师等。毕业生的基本薪资能达到每年65k-95k 美元，毕业生也有机会创业，如成立数据分析师事务所等。一般来说，本科为数学、计算机以及其他数理方面理工科专业，申请金工/金数会更有优势。除了金融和经济学的基础知识外，录取委员会更看重申请人的数理背景和计算机能力。常规的先修课要求一般为微积分、微分方程、线性代数、概率论与数理统计，同时最好具有编程语言（C/C++/Python 等）技能。申请硬件指标包括学生的GPA，GMAT，TOEFL 成绩，TOP30 的金工硕士要求GPA 3.2+ / GRE 320+ / TOEFL 105+。软件背景则包括学生的工作/ 实习经历、学术研究、课外活动等。实习经历要选择与金融工程相关的工作职位，有条件的话建议选择跨国知名公司，一般需要2-3 段较深入的实习经历，最好能够参与核心工作，每段经历时长在1 个月以上为宜。申请人可以选择应用型科研项目，能体现良好的数理分析能力即可。美国研究生金工/金数专业排名1 纽约城市大学巴鲁克学院 Baruch College, City University of New York1 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley3 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University3 哥伦比亚大学Columbia University5 普林斯顿大学Princeton University6 纽约大学New York University__7 哥伦比亚大学Columbia University7 康奈尔大学Cornell University9 芝加哥大学University of Chicago10 佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology（数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名）

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院，特别关注现代计算密集型理论和方法，旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力，在计算机上进行分析并能清楚，简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板，约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制：12m，10月开学学费：26,405课程设置：分3个学期，每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课，第3学期除了week long practical占一周时间，其他时间就是自己复习考试，然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分，平时写Reports占25%，Final Exam占50%，Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛，而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西，这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期：9.1开放，11.15，1.24，3.3申请和录取要求：具有高级数学和统计内容的本科学位，1.1/Upper 2.1学位，美本3.6/4.0，由于竞争激烈，基本都是1.1学位，建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。近三年平均招生比例：47/482。录取案例：美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机，7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系，剑桥数学系有两个分支系：1、应用数学与理论物理系（DAMTP）；2、纯数学与数理统计系（DPMMS，这个系还有一个子部门：统计实验室）。两个系一共提供3个硕士项目：1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos，这几个专业的课程合起来被称为：Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程，课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学，以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程，但是必须要满足不同课程的前提条件，并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科（Part II）的学生，他们学完硕士阶段后的学位是MMath，而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程，又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系（DAMTP）以及纯数学与数理统计系（DPMMS）及其下属的统计实验室提供的课程中，选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业，需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。学制：9m，10月学费：32,63620Fall申请截止期：9.2-2.14申请和录取要求：数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景，1.1学位，美本3.7/4.0，中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25)，不硬要G。三个项目一共通常800人申请，310个offer，160个admission，90个internal admission。录取案例：北理工-统计，92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院，为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时，申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc，然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制：1Y学费：28,000课程设置：每个Stream的课程设置有所不同，以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修，共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期：Rolling，建议1.31前提交申请和录取要求：2.1学位，中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向，其他方向极少录中国学生。录取率也很低，General方向每年大概发放35个左右中国学生offer，Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例：985，GPA 3.8，托福102，GRE322，两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法，涵盖了现代统计学思想，包括应用的贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象的统计计算，以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的，对编程没有太高的要求。学费：28,290课程设置：需修满180学分，必修60学分，选修60学分，论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles（至少2门）Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期：11.1-3.13申请和录取要求：数学、统计等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，75左右offer量。收割机录取案例：对外经贸+曼大2+2，保险+数学与金融数学，81.4+3.57其他案例：华南理工大学+爱丁堡大学2+2，数学与应用数学+统计，GPA 3.0+、爱大85+，IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合，以解决数据驱动问题，在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业，该课程从入门级开始，结合了核心统计和机器学习方法方面的培训，以及一系列可选模块，涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费：31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门，包括：Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门，包括：Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求：数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系，强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力，培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型，及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理，为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制：9m学费：22,608课程设置：Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期：Rolling，funding deadlines：27 April 2020申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量统计和数学课程基础；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：19/277。西财-经济统计，3.7/7/324，实习：BBD数据分析、家庭金融调查；多段学术课题项目经历，滑铁卢交换1年西财-经济统计，3.9/95/310，滑铁卢交换1年西财-经济统计，86.31/7/314，滑铁卢交换1年独家案例｜非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系，提供数据科学方法方面的培训，强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平，同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据，计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后，学生将从众多选项中选择课程，包括人工智能和深度学习，贝叶斯机器学习和大数据分布式计算，金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合，学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费：29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量数学课程，如统计，科学，金融，数学等数理学科背景；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：16/638；19年数据有所提升，中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院，提供有关概率、统计和计算方法的深入培养，运用量化分析方法，把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立，前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学，到统计学和计算科学的各种学科；接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法，包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构，以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置：正式课程开始前，需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程，包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units，涉及概率模型、统计方法，以及保险、金融中的风险理论；选修课程方面4门2 Units，可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈，课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期：Rolling，早申早录申请和录取要求：2.1学位，中国985/211需85+，其他90+，偏好本科背景为：精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20)，注：LSE从20Fall开始提高了语言小分要求；但今年由于受疫情影响，学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE，但从经验来看，国内本的同学建议提交，有加分作用。申请材料方面：文书要求不超过500字；需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall：申请量515，入学量35；19Fall：申请量505，Offer量65，中国学生申请量385，中国学生Offer量48（数据来源网络，仅供参考）。中国录取学生方面，以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高，往年每年入学人数约30人左右，其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学，3.6/104/315西财-数学与应用数学，3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

美国留学哪个专业强？除了科技类专业，很多同学给出的答案可能就是“金融”了。金融类专业，尤其是金融类硕士专业，在美国甚至在世界的影响力都是有目共睹的。比如股神巴菲特，从哥伦比亚大学商学院毕业后一骑绝尘，取得了令人艳羡的成就。但很多同学赴美读金融类硕士的时候，面对各种“金融”专业开始摸不到头脑。那么究竟该如何选呢？在美国，许多大学提供金融类硕士学位。学金融的毕业生未来的就业前景都是十分广阔的，这也是美国金融类硕士极受欢迎的原因之一。而且除了前景外，金融硕士毕业生“钱”景也十分可观。比如私家财政顾问的平均年薪是$66,120、财政分析师的平均年薪是$66,590、信贷员平均年薪是$51,760等。其实从宏观上说，整个金融行业大致分为buy side（买方）和sell side（卖方）两大类，每一类都包括非常多的职业。Buy side买方做的主要是把各种资产提供给市场，做的是投资业务；Sell side卖方对应的主要是金融行业中负责设计金融产品，企业上市发债等等中间商性质的工作，最典型的就是通常意义上的投行。美国金融学硕士生毕业后，均可从事买方、卖方两大方向的工作。当然，具体从事什么，很大程度上要看学生自己哪方面的能力强。比如有不错的沟通能力和领导力的同学们，可以选择做金融行业的管理咨询；有出色的逻辑思维能力和计算功底的学生，毕业后可以从事金融工程的量化分析。有的同学会问：既然金融类硕士都“差不多”，那么还有必要选择特定的专业就读吗？其实，“差不多”只是指的就业方向，同学们如果申请赴美读金融学硕士的话还是应该擦亮眼睛，因为各具体专业对学生的申请要求并不相同。美国金融类硕士专业大致分为金融硕士MSF、MBA下的金融方向、金融工程专业MFE、其他金融类硕士专业。1.金融硕士MSF通常为1年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域的核心课程，包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计等，培养金融专业人才。美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有15所左右。开设金融硕士的优质院校有哥伦比亚大学、麻省理工学院等。美国大学绝大部分MSF专业还是建立在偏向数量学为基础的，所以，虽然一般商科的本科生都可以申请，但基本的申请条件是优秀的计算能力（如充分掌握关于微积分与概率的课程）。2.MBA下的金融方向通常为2年制，设置在商学院或者管理学院下，毕业获得MBA学位，除了工商管理的相关课程之外，金融学是其主要方向之一。美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一，其他还有会计、供应链管理等。其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。MBA下的金融方向通常较为看重申请者的工作经验，开设此专业的学校通常要求必须有3-5年以上全职工作经验，最好是管理层的工作经验，因此此项目不推荐应届毕业生申请。此类代表院校为哈佛大学、宾夕法尼亚大学等。3.金融工程专业MFE通常为1-1.5年制，设置在工程学院或者商学院下，主要课程集中在量化金融的领域，如金融数学、金融经济学、计量方法、有价证券估值、固定收入投资分析、风险管理等课程。该专业是美国金融类硕士专业中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。MFE通常对申请学生的专业背景有一定要求，申请者需具有很强的数理能力，还需要精通数字分析、统计软件以及编程等方面。因而它是数学以及计算机等工科课程优秀的学生首选，但这也成为许多其他专业学生(如数学专业、计算机专业等)想要转金融专业的最佳选择之一。如果同学们想读金融工程，推荐优先选择卡内基梅隆大学、南加州大学、波士顿大学等。4.其它金融类硕士专业除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有多个金融类专业，它们的课程设置都以金融为主，但侧重点都有所不同。比如金融分析（侧重于金融数据分析、金融市场分析等，典型代表院校为康涅狄格大学）、国际金融（国际银行货币学、国际贸易等，典型代表院校为乔治华盛顿大学）、金融管理（侧重于财务管理、税收、企业收购与兼并、商业战略制定等，典型代表院校为天普大学）等。提醒同学们注意，无论哪个金融相关专业，都十分看重实习经历或者工作经历，Top50的学校至少要求2-3段比较不错的相关工作经历。同学们在申请赴美读金融学硕士时，一定要擦亮眼睛，根据各具体专业的申请要求，选择最匹配自己的专业和院校申请，才能实现自己的“前景+‘钱’景”双赢目标。

英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。申请英国统计学专业是一个不错的选择。下面立思辰留学小编为大家推荐英国留学统计学硕士专业申请院校，需要的同学了解一下吧！1.UCL伦敦大学学院英国G5超级精英大学，其中单独统计学专业排名位居英国第四，学术实力强，获皇家统计学会(Royal Statistical Society)认证。学生就业面广，近期毕业学生的就业公司与职位包括尼尔森统计分析师，渣打定量风险分析师，汇丰银行管理管理培训生，保柏医疗保险数据分析师等。另外课程选择也是非常丰富的，选修课程涉及医疗统计、金融随机方法等，学生可根据自己的兴趣进行选修。申请要求方面，需要学生具备较好的数理方法、线性代数、概率论、数理统计基础，竞争非常激烈。2.华威大学华威大学是一所稳居英国前十、世界百强的顶尖研究型大学，也是英国罗素大学集团成员。从学校开设的统计学课程设置方面，统计方法，以及统计实践入门是两门必修课程，另外学校提供包括诸如数据挖掘、金融时间序列、医疗统计等丰富的选修课程。学生就业面广，包括生物信息学、精算、投资银行、政府统计分析等。3.曼彻斯特大学曼彻斯特大学的数学学院是英国大学中最大的数学学院，学校的统计学专业有皇家统计学会认证。据立思辰留学介绍，曼大统计学专业允许学生根据自己的兴趣和职业目标，选择统计学Main Programme和金融统计Pathway中的一个来进行深入学习。学生毕业后就业领域非常广泛，特别是在金融，医疗，制药和工业部门。