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2019年QS商科硕士排名公布!(数据分析,金融,市场营销,管理)灵明

2019年QS商科硕士排名公布!(数据分析,金融,市场营销,管理)

选商科的小伙伴,2019年QS商科硕士(masters)排名公布,想申请商科的小伙伴,这份排名可是强大的选校参考哦~QS本次公布了数据分析,金融,市场营销以及管理专业的世界大学排名,小背心发出来一起来看看吧!QS Business Masters Rankings:Business Analytics商业分析排名从去年扩展到现在有75所院校,今年的顶级商业分析研究生课程排名再次被麻省理工学院斯隆管理学院摘得。而帝国理工学院是第二名,使其成为欧洲最佳的商业分析项目。评估指标:就业能力(Employability )——30%校友成功率(Alumni Outcomes )——20%投资回报率(Value for Money)——20%思想领导力(Thought Leadership)——20%学生和师资的多样性(Class & Faculty Diversity )——10%QS Business Masters Rankings: Finance金融伦敦商学院今年的金融硕士排名中保持领先地位,在就业能力方面取得了满分。评估指标:就业能力(Employability )——30%校友成功率(Alumni Outcomes )——20%投资回报率(Value for Money)——20%思想领导力(Thought Leadership)——20%学生和师资的多样性(Class & Faculty Diversity )——10%完整排名戳:https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/finance/2019QS Business Masters Rankings:Management管理学巴黎HEC商学院再次成为世界上管理学硕士学位的最佳机构,HEC Paris在校友成绩方面表现尤其出色。今年的排名也揭示了一些有趣的见解,例如,管理学的学费明显低于今年排名的其他三个商业硕士课程。评估指标:就业能力(Employability )——35%校友成功率(Alumni Outcomes )——15%投资回报率(Value for Money)——20%思想领导力(Thought Leadership)——20%学生和师资的多样性(Class & Faculty Diversity )——10%完整排名:https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/management/2019QS Business Masters Rankings:Marketing市场营销市场营销与其他商科项目相比,这个专业是女性主导。这个排名,哥伦比亚大学商学院独占鳌头,其校友成绩近乎完美。评估指标:就业能力(Employability )——35%校友成功率(Alumni Outcomes )——15%投资回报率(Value for Money)——20%思想领导力(Thought Leadership)——20%学生和师资的多样性(Class & Faculty Diversity )——10%完整排名:https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/marketing/2019

赵同

2019上海财经大学研究生报录比数据统计、分析,很值得一看!

上海财经大学提及金融财经类名校,人们首先便想到两财一贸 ,即中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学。上海财经大学研究生学位授予仪式考研是一场信息战,除了院校和专业信息之外,报录比可以帮助我们了解报考专业竞争情况。近日,上海财经大学2019年硕士生招生各专业报考复试录取情况出炉。小编为大家整理了上海财经的报录比信息,一起看看上财每个专业的报考情况和录取情况吧~希望上海财经大学上述考研数据对广大考研的同学们有用哦!(来源:中财蹦豆综合自上海财经大学)

胡绳

数科专业未来想从事数据分析岗位,考研如何选择专业和方向

首先,如果想从事专业的数据分析岗位,读研确实是一个比较现实的选择,相对于开发岗位来说,数据分析岗位的竞争还是比较激烈的,除了计算机相关专业的同学可以从事数据分析岗位,数学、统计、金融、经济等专业的同学,也都可以从事数据分析的相关岗位。近些年来,随着大数据、人工智能等技术的快速发展,行业领域对于数据分析人才的需求量还是比较大的,尤其是IT互联网行业,新增了大量的数据分析岗位需求,但是随着人工智能技术在落地应用过程中并没有预期那么顺利,所以数据分析等算法类岗位的人才需求量,出现了一定程度的下降,这也导致了就业竞争越发激烈。如果明确要想往数据分析方向发展,而且想有一个较强的岗位竞争力,考研可以重点考虑一下计算机专业,在主攻方向的选择上可以选择大数据和人工智能大类,然后围绕数据分析岗位的要求来组织知识结构和开展科研实践。在专业选择上,之所以选择计算机专业,原因有三点,其一是相对于大数据专业和人工智能专业来说,计算机专业的学科体系比较成熟,会有一个比较好的学习和科研体验。其二是计算机专业可以培养自己的开发能力,这对于提升就业竞争力还是非常有帮助的。早期从事算法岗位甚至不需要掌握编程,但是当前很多算法岗位对于程序开发能力是有要求的,尤其是IT互联网行业内的企业,往往更加看重算法工程师的程序设计能力。其三是计算机专业的就业渠道更多一些,尤其在当前工业互联网发展的大背景下,产业领域会释放出大量计算机专业人才的需求。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

今不可也

不仅诺丁汉大学,格拉斯哥大学也有大数据分析和经济学结合的硕士

我的前一篇文章谈及了英国的诺丁汉大学,增设了一个经济与数据科学硕士。英国诺丁汉大学,增设经济与数据科学硕士其实,除了诺丁汉大学,英国另一所大学也有将数据分析应用于经济领域的硕士专业,那就是格拉斯哥大学的经济与金融数据分析硕士。这个专业,由格拉斯哥大学的计算科学学院和亚当斯密商学院联合开设。简介如果学生对数据分析技能与经济洞察力相结合有兴趣,并渴望在金融、银行、咨询等领域工作,可以考虑申请格拉斯哥大学的经济与金融硕士数据分析硕士。这个专业,将经济学、金融、统计学和计算机科学等领域的知识点结合起来,培养学生的数据分析技能为复杂的决策提供信息。学生在就读这个专业时,将有机会参加暑期实习,而暑假实习项目是由格拉斯哥大学互为合作伙伴关系的企业提供的。另外,这个专业也为想进一步攻读博士学位的学生提供了学术基础。课程预备课程有部分学生,会有机会修以下两门预备课程计算统计与数据分析计量经济学与统计学综述必修课应用时间序列与预测贝叶斯数据分析面向数据科学家的机器学习和人工智能(由计算科学学院提供)微观计量经济学:影响评价与因果分析选修课应用计算金融学深度学习(由计算科学学院提供)经验资产定价财务信息检索金融市场微观结构编程与系统开发(由计算科学学院提供)文本数据分析导论(由计算科学学院提供)申请要求这个专业要求申请人的本科平均分有相当于英国二等一的水平。对应中国本科的百分制评分,是75分-90分(根据中国申请人来自的不同的院校,或有不同的平均分要求)。申请人本科专业,最好是经济学、金融学、计算机科学或其他有比较多数理内容的专业。在计算机编程方面,这个专业的所有课程都需要大量的编程。所以编程经验对申请来说虽然不是必须的,但学校期望申请人能在短时间内掌握编程技能。申请注意事项一旦学生开通网络申请系统,需要在开通后的42天内提交申请。在申请时,学生要提供一份个人陈述,详细说明:你为什么申请这个专业?以往你有什么经历能帮到你就读这个专业?你认为这个专业在未来会给你带来什么好处?此外,学生在申请时提交的推荐信应该是学术推荐信。

两代情

「留学申请大数据」剑桥大学经管&金融系列数据分析

本次介绍的专业为剑桥大学的MPhil Finance and Economics、MPhil Finance、MPhil Management、MPhil Technology Policy、MPhil Economics。具体数据包含上述五个专业2017/2018、2018/2019、2019/2020三个年度的申请人数、offer数量和入学人数,以及中国学生申请人数、中国学生offer数量和中国学生入学人数。

称道数当

中山大学金融专硕考研数据分析

中山大学国际金融学院金融专硕历年来的拟招生比较稳定,都在30人左右>>17年拟招30人,18年拟招29人,19年拟招35人,20年拟招37人,近三年有微小的扩招趋势。从近三年的报录情况看:17年中山大学国际金融学院金融专硕报考人数为82人,一志愿进复试24人,1人未参加复试,最终拟录取总人数为30人,其中推免3人,统考27人,整体报录比3:1。统考录取中,有3人应该是校内调剂录取,因为海文考研查看了其拟录取名单,发现编号都是中大一志愿。统考拟录取最高分421,最低分360,平均分383;18年报考人数有256人,进复试36人,最终拟录取总人数39人,其中推免12人,统考27人,复试刷掉9人,报录比9.5:1,复录比1.3:1。拟录取最高分378,最低分335,平均分354;19年报考人数为359人,进复试人数有79人,最终拟录取总人数为69人,其中推免21人,统考48人,报录比7.5:1,复录比1.6:1。拟录取最高分433,最低分363,平均分390。中山大学国际金融学院金融专硕考研有以下几个特点:1.报考热度上升很快,近两年的报录比都在8:1左右。2.录取人数呈扩招趋势。3.由于考数学,受奇偶年影响比较大,18年的拟录取整体分数要低于17/19年。4.复试刷人比例在上升,19年达到1.6:1的程度,一般在1.2-1.5:1。

趁当年

最新最全,UCL计算金融硕士近5年数据大解密

MSc Computational Finance计算金融硕士项目信息所在系所:计算机科学学院系所特色:在英国最新的“卓越研究框架”(REF2014)中,UCL的计算机科学和信息学研究质量所占比例最高(96%),是计算机科学研究的全球领导者。系所网址:https://www.ucl.ac.uk/computer-science/项目内容:学术背景:申请人必须拥有强大的定量背景,且数学和统计学等科目的分数不低于英国2.1(或国际同等水平)。有关计算金融硕士的课程设置(就业方向)/申请要求/申请资料/申请时间等详细信息,请参考下方官网:https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/computational-finance-msc/2019/拓展阅读(UCL研究生)1. 申请指南:https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/how-apply-step-step-guide2. 学习模块网页:https://www.ucl.ac.uk/mole-catalogue/3. 语言要求:https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/applying-international-student数据解读数据说明● 总录取率=总录取人数/总申请人数●中国学生申请率=中国学生申请人数/总申请人数● 中国学生录取率=中国学生录取数/总申请人数● 中国学生成功率=中国学生录取数/中国学生总申请人数总体情况分析从整体申请数量来看,在2016-2020这5年间,总申请人数持续上涨,从2016年的288稳升至2019年的366,且在2020年骤升至522;反观录取人数,2016-2019年的录取人数在85-100的区间上下浮动,但在申请人数突涨的2020年,录取人数也升到153人,为近五年最高值,推测学校可能因申请人数增加而提高了录取数量。中国学生数据分析再看中国学生的情况,现有2016年到2018年数据显示,中国学生申请该专业的人数分别194/184/239,录取人数是33/38/37,虽然申请人数上升,但录取人数却较为稳定,甚至在2018年,申请人数大增的情况下,录取人数反而减少。在录取比率方面,近5年数据显示,整体录取率的走势波动较大,最高录取率在2017年,为33.55%,最低录取率在申请人数第二高的2019年,为23.22%,其他年份的录取率基本徘徊在25%-29%。具体观察中国学生的数据比率,申请比率自2016-2018分别为67.36%、60.53%、66.02%,与录取人数的浮动相反,在2017年申请率最低的情况下,录取率却达到最高值,为12.50%。但总体上中国学生录取率还是较为平稳,在10%-12%之间浮动。在中国学生的成功概率方面,近3年数据分别是:17.01%、20.65%、15.48%,成功率在2017年变化幅度较大,其他年份基本持平并有些微的下降。总体而言,虽然总体申请人数和中国学生申请人数增加,录取人数有所浮动,但对比总体录取率和中国学生录取率,可知中国学生申请该专业的结果还是较为乐观的。申请建议计算金融专业的设置有别于往期分析的商科科目,该专业属于商科与工科的交叉学科,结合了金融,数学,统计学和计算机科学的知识,且授课内容主要是以量化、模型、编程技能为主,所以对申请者是否拥有定量背景有着严格的要求。虽然学校未给出明确的专业背景限制,但一般鼓励具有数学,统计学,物理学,计算机科学,工程学,经济学和金融学背景的个人申请。同时,由于学校对统计学、数学等科目分数有所要求,因此申请者也要努力提高这类科目的分数,从而向学校展示出自己在定量知识方面的水平。假如学生在语言与专业背景、工作经验都相对薄弱的情况下,建议先咨询摆渡学人,专业为学生分析当下具体情况,并根据实情,建议学生需要在哪个环节提高竞争力,如何提高竞争力,例如是需要通过接受相关专业背景课程,还是先制定科学可行的职业规划,才能更有效地提高录取几率,这些都可以从我们的咨询中得到更为直接有效的答复。

黄头发

2020北大数院金融硕士考研难度深度分析

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息,下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍,现有教师119人,其中中科院院士7人,长江特聘教授11人,国家杰出青年基金获得者24人,他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就,还长期坚持在教学岗位上,为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来,数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生,他们奋斗在国家建设的各条战线上,其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖;在教育部学科评估中,2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位;2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科,在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外,还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础,熟练使用计算机的技能,而且具有深厚的金融专业知识,文理并茂,全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外,还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程,一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法,从事某些金融保险实际工作,并可继续深造,到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年(4个学期),前三个学期以课堂学习为主,课程包括必修课(30学分)和专业选修课(10学分)两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外,还包括:金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型,以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班(任选一门)。选修课将包含数学类课程:概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析,应用类课程:金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习,实习结束时,若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门,保险公司精算部,投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门,以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试(以2019年为例)2019年分数线为385分1、考试科目科目一:101思想政治理论(满分100分)科目二:201英语(一)(满分100分)  科目三:303数学(三)(满分150分) 科目四:431金融学综合(满分150分)2、专业课参考书(1)数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著,《数学分析》(第三册)上海科学技术出版社, 2002(2)高等代数蓝以中编著,《高等代数简明教程》(第2版),北京大学出版社,2007,上册、下册第6、7章(3)初等概率论何书元编著,《概率论》,北京大学出版社,2005,第一章至第六章(4)数理统计陈家鼎等编著,《数理统计学讲义》,高等教育出版社,2006年5月第二版,第一至第四章、第七章(5)金融数学引论吴岚,黄海编著,《金融数学引论》,北京大学出版社,2005年8月第1版,第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> (何书元)<数理统计>(陈家鼎) <金融数学引论>(吴岚、黄海)三门课,各50分,计算题居多,有部分证明题金融数学引论:相对而言最简单,包括利息理论,现金流贴现以及在债券,股票上的应用等。课后题量较大,书上的课后题眼熟练掌握,至少保证做过2-3遍。熟记公式,考场上把步骤写出来,可以的步骤分。概率论:和我们学过的概率论还是有很大区别的,课后题有部分有一定难度,需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握,完全掌握,出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学,这可能要花费很长时间。不过不要担心,一步一步来,基础打扎实,不要追求速度。数理统计:难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>,可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门,相比较而言,茆诗松的书难度低,学起来更容易上手,课后题难度不大,能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题,扎扎实实提高自己实力,打好基础,无论什么题目都不慌张,做到心中有数六、复试概况投资学,衍生品,精算学,编程(R语言,python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题),自主选择科目,基本上至少需要回答2个科目,复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元,分两年交清,每学年交纳3.8万元。2、奖学金(1)校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人;目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励,发放校长奖学金荣誉证书;学院每年有42个左右的名额;可以减免需要承担助教(助管)的工作量;可以申请其他各类奖学金,并可获得优先推荐。(2)学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人;学院每年有42个左右的名额;可以减免需要承担助教(助管)的工作量;可以申请其他各类奖学金。(3)国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金,奖励规格高;奖励标准:硕士生每年2万元,博士生每年3万元;学院每年有10个左右的博士名额,7个左右的硕士名额;可以和其他奖学金重复申请。(4)院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生;名额没有具体限制,金额可以协商;可以和以上奖学金重复申请。(5)博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金,其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金,金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等;岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。(6)其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金,例如:廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等,金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑,以下几点同学们可以作为参考:(1)专业课的复习:很多同学在复习专业课的时候会很迷茫,不能合理的制定自己的复习计划,也没有专业的复习资料以及往年真题,而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识,再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习,对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。(2)自制力:考研的复习过程并不是说有老师带着指导着,完全要靠自己,所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强,那么就很容易进入学习状态,这样的话学习效率也会很高,要看个人的能力选择要不要报班;自制力不好,经常走神,那么学习的过程就是浪费时间,没有任何效率,如果是这种情况建议还是报班。(3)心态以及和研友的交流:考研的过程是孤独的,需要忍受一段时间的磨炼,这对考研学生的心态是一个很大的挑战,如果不选择报班自己复习,那么必定要忍受孤独,没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好,而且同学一起可以分享一些最新的考研动态,避免错过一些机会。(4)复习时间的把握:考研有几个很重要的时间节点,很多学生会不清楚在每一个时间段做什么,与其焦头烂额不知道该怎么做,不如报辅导班跟着老师的安排走,会更有计划性和条理性。(5)报考的学校的难度:既然考研都是想要考名校的,但是名校的报考难度自然是很大,想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的,不如报辅导班系统的学习知识,将考试内容掌握的牢固一些,对于复试也有专业性的指导,报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多,但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几,在业内,凯程的金融硕士非常权威,基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程,而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》,也有系统的考研辅导班,及对北大数院金融硕士深入的理解,在北大数院的人脉,及时的考研信息,这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进,步步为营的指导原则,其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程,满足学生扎实训练的要求;保过班课程均为个性化授课课程,会根据学员实际状况,以实际考试目标分数为导向,安排更有针对性和有效的个性化课程,考生和家长可以根据实际情况报名,学生在报考之前会有专业的老师予以指导,为学生量身打造课程,这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的,大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题,仅仅凭借集中课程的讲授远远不够,每个人暴漏出来的短板和弱点,必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正,“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点,做到精准制导,同时深入发掘每个学生独特的潜质,呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功,前程似锦!

有事

21郑大考研金融硕士(431金融综合)考研专业数据分析

【天任郑大考研网】21郑州大学考研金融硕士(431金融综合)考研专业数据分析天任郑大考研网,只为一次上郑大2020年2020年郑州大学一共有48个院系,共323个专业在招生。首先郑州大学2020考研报考人数共33402人,较2019考研报考人数29958人,增加了3444人,增幅高达10.3%2020考研郑大上国家线人数共11774人,较2019考研上国家线人数10259人,增加了1515人,增幅高达14.8%2020考研郑大录取人数7409人,较2019考研录取人数5815人,增加了1594人,增幅高达21.5%其次郑州大学相对友好的一点是推免比较少,大多数专业是没有推免的,所有专业推免生共384人。郑州大学金融硕士的研究生在郑大商学院,金融硕士作为热门专业的学科,那么郑大的金融专硕专业究竟好不好考,我们来通过考试科目,复试分数线、报录比、录取最低分,录取平均分,录取最高分来给大家进行全方位的解读!1.专业代码及专业名称:025100 金融2.专业考试科目:①101思想政治理论②204英语二③303数学三④431金融学综合(金融学、公司财务)3.复试分数线:025100 金融2018年355分2019年370分2020年377分4.报录比:025100 金融2018年报考人数:录取人数=11.63上国家线人数:录取人数=2.49详细数据:报考人数407人;上国家线人数87人;录取人数35人;推免人数3人2019年报考人数:录取人数=14.76上国家线人数:录取人数=3详细数据:报考人数561人;上国家线人数114人;录取人数38人;推免人数1人2020年报考人数:录取人数=12.43上国家线人数:录取人数=3.24详细数据:报考人数522人;上国家线人数136人;录取人数42人;推免人数1人5.录取最低分:025100 金融2019年370分 (288/263/340分少民骨干)2020年 377分 (314分少民骨干)6.录取平均分:025100 金融2019年377.47分/384.37分(剔除3位少数民族骨干)2020年389.76分/391.65(剔除1位少数民族骨干)7.录取最高分:025100 金融2019年401分2020年429分相信通过以上的数据详细的分析,我们基本上指导往年的这个专业的难以情况。那么,郑大考研除了掌握一些考研必备的基础常识之外,我们应该根据自己的实际情况合理的分析一下自己适不适合考取郑大,究竟能不能顺利的一次考上郑大,如何一次成功上研郑大。而且还有许多同学经常问小堂老师,郑大某某专业好不好考,天任郑大考研的小堂老师给大家一些建议:我们要明白考研的总分是500分,政治100分,英语100分,数学150,专业课150分,不考试数学的科目往往专业课是300分,在这里经济类/管理类联除去,通过这个学科分值分布我们可以发现考研的学科中数学和专业课毋庸置疑的重要,占据了60%的总分,可以说是成在于数学和专业课,败也在于数学和专业课。数学的复习备考方法在这里就不给大家一一列举了,在这里着重的给大家说一下专业课,我们都知道专业课大部分都是自主命题,自主命题的专业课更重要的是信息战,渠道战,所以专业课是相对容易得高分的,那么自主命题的专业课真题及答案就至关重要了,天任郑大考研网小堂老师这里也有郑大各个专业的真题及答案,以及各个专业的重点总结,本科的期末试题ppt等全套的资料。假如有需要的也可以去资讯天任郑大考研网的老师们。假如觉得自学进步不大的也可以去参加一下天任郑大考研网的专业课辅导,天任郑大考研网的专业课辅导是比较权威的,可信的,每年有80%以上的学生都顺利的考取郑大。另外很多人问我,天任郑大考研网靠不靠谱?天任郑大考研网有没有郑大的专业课资料对外出售?天任郑大考研网你们有没有针对郑大的专业课辅导?我想说的是这些我们都有,而且我们做的相当专业,这一点大家可以去做一个对比,切记一定要多区对比!天任郑大考研网是郑州启航考研旗下专注于郑大专业课辅导的品牌,经过的多年的努力,已经建成为了一支强大的产品研发团队,共同设计出了一套专门针对郑大专业课考研的资料研发和课程辅导。市面上的郑大专业课资料也是鱼龙混杂,多是印刷排版都不正规,所以说大家哪怕是去购买一套专业课资料也要去找正规的大机构去购买,参加辅导的话更不用说,专业的专业课研究生学长和学姐授课,专业的班主任老师进行监督和管理,保证高效的学习和备考。数年来,我们已经帮助上万名考研学子成功上研郑大,我们希望大家的郑大研究生之路,从这里开始启航。天任郑大考研网,我们的slogan是:让上研郑大变得更简单、更平等、更便捷、更高效!郑州大学研究生,我们一起加油,我们一起相约郑大!

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最新考研统计数据:这四类专业最火爆!你的专业上榜没?

2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。