金融考研对计算机要求

四月份还剩下最后两天，也意味着高三党迎来了他们高中生涯中最后一个多月时间，随着高考一天天临近，选择读什么样的大学和专业就成为很多高三党心目中的头等大事。计算机相关专业和经济学相关专业是每年高考时的热门专业，在这两大学科领域内，有哪些高校值得报考呢？其实，想要学习这两类学科专业，就先要分别搞清楚这两个学科各自的基本情况。航空航天计算机相关专业涉及的学科类别非常复杂，不但包括软硬件相关学科，更与其他学科交叉明显，衍生出了很多学科。随着社会的极速发展，计算机相关专业也成为诸多学科领域内的基础学科，在各行各业都离不开计算机的身影。所以，计算机相关学科的发展前景相对来说较为广阔，尤其是这类专业学科领域内的顶尖人才，在薪资待遇和和发展前景等方面都非常不错。电子科技大学金融学则是由应用经济学分化出来的一类学科，顾名思义，金融学就是研究融通货币和货币资金的经济活动。但由于其还有诸多细分专业，所以在具体专业的学习领域，还是有着诸多不同，想要学习这类专业的同学，需要在这些专业领域做一区别。近些年来，随着国家的发展和经济的快速崛起，经济金融类专业人才也非常受社会重视，相关财经类高校的录取分数线往往比同档次其他院校高出不少。上海财经大学在计算机相关专业和金融学相关专业领域内，有哪些高校的实力是较为不错的呢？在此，我们要给大家说明一下，虽然这两类学科的特色高校在本领域内有着非常重要的地位，但是一些综合性高校，也在这些专业方面有所涉及，所以也不失为好学校。举个例子，电子科技大学、北京邮电大学等高校的计算机相关学科都非常不错，但是国防科技大学、清华大学、北京航空航天大学的高校同样实力强劲。北京邮电大学在计算机相关学科领域内，实力不错，非常值得报考的大学有清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学以及电子科技大学、西安电子科技大学等高校。我们在前面也说过，计算机已经成为诸多学科领域内的基础学科，所以开设此类专业的高校非常之多，甚至有些中医药类高校也开设了这类专业。大家在报考计算机相关学科时，要结合自身实力和兴趣爱好来选择专业。北京航空航天大学在金融学相关学科领域内，同样有着一些非常不错的财经类高校，比如上海财经大学、中央财经大学以及对外经济贸易大学、西南财经大学、中南财经政法大学等高校。当然，一些综合性高校的财经类专业，同样也有着强劲的实力，比如中国人民大学、厦门大学、南开大学等高校，大家在报考这类专业时，也应该从自身实力、兴趣爱好等多个角度综合分析，然后选择最适合自己的一所高校。中国人民大学对于计算机和金融学两个学科领域内，各位同学觉得还有哪些高校非常值得报考呢？

金融作为考研热门专业，每年报名人数也居高不下，在选择学校时，不少同学在报考时存在疑惑，学姐作为过来人告诉大家，选择大于努力！只要选对学校，你上岸的几率就已经有了50%，那么下面学姐就给大家说一下在金融考研方面，学校应该如何选择。一、明确意向考研是一个提升自己的好机会，只要考取院校比本科院校好就是一种进步。在学校学选择时，大家可以先明确未来工作的城市，北上广深是目前金融发展较好的地区，如果想要在这些地方发展，可以考取这几个城市的大学，如果自身是浙江沪人，未来想在家乡附近工作，可以优先选择上海；家在西南或一些中部地区的同学，可以选择西南地区的一些名校。为了方便大家一起学习，小编建了一个金融专业的考研群，群里面有免费的学习资料，还有已经上岸的学长学姐为大家解答疑惑，想进群的的同学可以私信小编【金融】，小编给大家发送群号哦。二、找准定位名校固然有吸引力，但是适合自己才是最重要的。本科是普通二本，想要跨过几个等级区去考清华，那也不是很现实。初期可以选择要冲击的985，但最好也选一个稍好的211或者其他的，选择2-3个学校进行综合衡量。我本科就是普通一本的金融专业，当时在报考方面在两个学校之间犹豫不决，后来我的一个学姐为我推荐了海文考研，说海文考研有高校深层资源渠道和专业的报考团队，里面的老师都非常有经验，让我去咨询一下，我抱着试一试的心态就去了，当天老师结合我的成绩和两个学校的优劣对我进行了全方位的分析，最终选定了最适合我的学校，让我成功上岸。三、搜集信息如过大家想要报考21年的金融研究生，那么确定目标后一定要去看招生简章，明确自己是否具有该学校高专业的报考资格，这是最重要的。其次就是找注意学校的报录比，分数线，专业课是否压分等。还有就是要了解复试分数线和复试比例，最好研究下近3年录取考生的具体科目分数。最后学姐想说，考研是努力更是选择，不要非985、211不上，希望大家都可以找到目标学校并为之努力，并成功上岸。

条件一般孩子报考计算机，条件好报金融进国企事业单位，为什么呢今年的高考已经结束，报考志愿又成了家有考生的家庭的大事，报考志愿要么是按照自己兴趣填报，要么是报考挣钱较快的专业，比如计算机，大家都发现，很多家庭条件好的孩子，家长更愿意让自家孩子报考金融、管理等我们认为较虚的专业，而条件一般的孩子则更喜欢选择工科专业或者计算机、软件工程等好就业来钱快的专业，为什么会出现这种情况呢？众所周知，创业难，守业更难，不过大多数父母都是为孩子好，在目前竞争日益激烈的社会中，没钱的，想赚钱；有钱的，想稳定。我国是一个传统观念很重的社会，忙碌一辈子，都为儿孙福，上一代经历的苦，都不想下一代再经历，或者重蹈覆辙。不少人虽然家境好，但家里的生意其实规模并没有很大，父母亲自己平时赚钱也是非常辛苦的，经常需要低声下气装孙子，他们知道赚钱不容易，不希望自己的孩子再这么累。而且自己的孩子自己清楚，一些孩子其实并不是做生意的料，既然家里的钱已经赚得不少，因此让他们找个稳定工作安稳过一辈子，也是一种幸福。对于家里条件较好的，其实父母大多在当地各界都有一些人脉，因此孩子不论是国企还是机关事业单位上班，在未来的发展上父母都能提供一定的助力，帮助孩子规划好一条康庄大道。而只要能够升职，且在正规单位里收入也不会低，并且压力没那么大。所以条件好的孩子报考一些能考公务员的专业就显得更匹配一些，比如财经、金融类、管理类这些看似很虚的专业，但考公务员或者进国企及企事业单位都需要此类专业，因此，条件好的家庭给孩子选专业并不专选能够快速赚钱摆脱贫困的专业，反而选择一些能够将来让孩子从政的一些专业。相反，家庭条件一般的孩子，由于孩子上学期间已经尽其家中所有，希望孩子一走上工作岗位就能够赚大钱改善家里的条件，因此这类家庭更容易让孩子报考比如计算机专业、软件工程等高薪专业，另外一种情况就是，家境一般的孩子，人脉关系较少，所以报考一些需要硬实力的专业靠本事吃饭也挺好，不用求人，再说也无人可求啊！对于这类孩子大家可以看到的是，他们经常报考军校、机械、电气、车辆等工科专业，有些在大学期间去招飞也很好，这样一毕业就可以给家里分担一些了，世界上这种现象在国外也很常见，条件好的学医、学金融、学管理，毕竟他们上大学的目的主要不是为了赚钱，大家觉得条件一般孩子报考计算机，条件好报金融进国企事业单位，为什么呢？

今天我们讲讲考研十大热门专业之金融考研，如果用一个字来形容就是“热”，如果用两个字来形容就是“很热”，如果用三个字来形容就是“相当热”。就金融这个专业呢，就已经是考研十大热门专业里面排名非常靠前的专业。这里同学就有几个误区：举个例子，我敢保证在中国100个报考金融专业的同学里面，有70个根本不知道金融是什么玩意儿就选择考金融的，因为大量的跨专业跨过来考金融，特别是一些本科学计算机的、学通信工程的、学电气的大量的跨考，有20个呢是知道一丁点的，比如本科学经济学管理学其他专业，想考金融的，只有10个是真正了解金融的同学报考金融的。所以说的，你问很多同学为什么考金融呢，往往很多同学憋红了脸给你说两个字，因为“好听”，所以说因为这两个好听呢，就付出了太多的代价了。大家可以去翻查一下，比如上海财经大学和复旦大学，金融专硕的初试分数线都保证在400分以上，几乎是整个来说前所未有的这么一个难度，所以建议报考金融的同学呢，一定要了解一下金融学硕、金融专硕、金融工程三者之前的区别。如果同学你又不了解金融本科阶段和研究生阶段之间的区别，就建议同学琢磨一下自己是否报考金融这个专业。 因为金融考研的话，对数学要求极高，本科阶段的金融主要是完成文字化描述，到研究生阶段基本是公式化描述、数字化描述，需要大量的建模，需要很强的数学基础，对一些明明学数学就很崩溃的一些同学，我不说其它的，你考上的概率很小，就算考上了，研究生也学不下去。如果你还是一定要考金融这个专业的话，咱们今天就做一个金融详解：一：专业解读1.官方正解：金融学是从经济学中分化出来的应用经济学下的二级学科，培养在银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。（本科）金融硕士主要培养应用技能的专业人才，培养学生综合能力，既了解国际金融业的发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力.（研究生）2.金融工程VS金融专业VS金融数学的区别金融数学是将数学知识尤其是高等概率论运用到金融学中。金融工程是金融学的分支，是金融学、数学、计算机科学交叉学科。它的研究方向比金融学更细、更专、更微观，主要学习金融行业内的技术、操作和原理；而金融学则更偏向宏观，管理的成分要更多一些。金融学专业数学方面的课程相对金融工程比较少，就业层次略低，就业城市更多。3.专业研究方向：（中央财经大学）银行管理（侧重于银行业管制）、证券投资与金融工程（偏重于研究证券公司运作管理或者投资产品）、公司金融（侧重于学习研究公司企业如何有效地利用各种融资渠道，获得最低成本的资金）、国际金融管理（侧重于研究国际收支、国际汇兑、国际结算、国际信用、国际投资和国际货币等）。（4个研究方向）（上海财经大学）金融计量，金融分析师，信用风险管理与互联网金融，金融工程与量化投资，财富管理。（5个研究方向）（对外经济贸易）银行管理、资本市场、金融工程和量化投资。（4个研究）二：就业方向1.民间误解版：金融行业听起来高端，挣钱多，数钱的，能在CBD(中央商务区或商务中心区)工作，像电视和电影里演的那样高大上，金融大神能操控很多金钱等等。2.官方正解版：总的来说金融行业包括七个较大的子行业，那就是证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货，这七个行业都是需要国家有关部门发放牌照的。银行：最常见的是信贷、风控，还有票据、同业等一些职位；这里面分为国有控股（主要以四大行为主）和一些股份制商业银行（兴业、广发等银行）。证券：可以粗略划分为一级市场，二级市场。一级市场做发行承销，也就是你们喜欢的投行，二级市场主要是分析师、销售。的确可以看到电视剧里的部分状态。无论是福利还是工作内容分工都是比较明确的，但是对于前期入职考核和学历要求还是比较高的。二级市场分为技术线（分析师、投资经理等）和资源线（拿单子、做销售等）。技术线主要分析项目可行性、做方案，分析产品的风险收益等等。资源线相对于前者来说，比较不拼爹和关系，依靠个人专业技能和情商双管齐下。基金：最常见的投资经理，拿基金的钱进行投资，这部分有跟银行对接的业务。保险：一般最常见的就是卖保险的，但真正厉害的是保险的投资部门，和基金有点类似，这行业跨度比较大，从业人员也鱼龙混杂。三、接下来，我们就讲一下大家最关心的，金融这个专业的考研情况：首先，招收金融的学校大概分为两类，一类是所谓的四财一贸的财经类院校，一类是一些综合性学校，像人大、北大等……几乎是两类学校完全构成的，我们就以分析财经类学校的考研情况就把中国的考研情况基本搞明白了：1.三个梯度：第一梯队（超985）：上海财经大学、中央财经大学、北京大学、中国人民大学...第二梯队（等于985）：西南财经大学、中南财经政法大学、四川大学、重庆大学...第三梯队（大于等于211）：天津财经大学、南京财经大学、江西财经大学、南昌大学...第四梯队：上海对外经贸大学、北京工商...第五梯队：云南财经大学、重庆工商大学...2.院校对比：（1）中央财经大学VS中国人民大学央财：学硕29个，390左右；专硕70个左右， 390左右；金融研究中心13个左右，370左右。人大：金融学硕12个，390左右；专硕90个人左右，390以上。（2）西南财经大学VS四川大学西财：金融学院（拟招80），平均分370；证券与期货学院（拟招30）平均分360；经济信息工程学院（拟招15）平均分350；中国金融研究中心（拟招35）平均分360；经济与管理研究所（拟招30）只招推免生。川大：学硕7个左右，370左右；专硕40个左右，365左右。（3）江西财经大学VS南昌大学江西财经：学硕28个，335左右；专硕58个，340左右，调剂多。南昌大学：学硕7个，340左右；专硕27个，330以上。四、值得推荐的经济类专业虽然金融的跨考门槛比较低，但个人不是很推荐不了解金融的情况下一来就跨考金融这个专业，简单举个例子，拿人大举例，你考同一个学校，金融基本考上的分数要400分以上，但你考它的应用经济学，像区经、产经、国民经济学可能要380、390左右，都要容易个20分，但你要考它的理论经济学，像西方经济学、政治经济学又要容易个十分左右。但其实对同学你来说，你准备跨专业考研来说，最终可能就业的话影响差距不是很大，但报录比呢就会从20：1变成了12：1，或者变成了10：1，所以说考研呢，不要因为自己的无知使得自己的考研变难很多。对于考研呢，选择比努力更重要！！！选择比努力更重要！！！选择比努力更重要！！！（重要的事说三遍）最终呢，院校专业的选择可以根据你自己的情况具体的敲定，大家也可以加我的微信，我私下为你推荐解决。考研小公举：koubeikecheng

目前，计算机行业领域的发展仍处在上升趋势，属于我国行业分类制造业中的“计算机、通信和其他电子设备制造业”。据统计，2018年1-9月份，该行业的利润为额3333亿元，排在所有行业利润排名的第3名，根据利润增长，其排名在第28名，处于所有行业的中等水平。我国工信部在2016年曾对制造业有了一次调研，公布的数据显示，电子设备制造业运行平稳。规模以上电子设备制造业增加值同比增长13.5%，是工业平均水平（7.6%）的一倍多。电子信息制造业增加值累计增速逐渐好转，预计未来发展有好转趋势。可以看出，计算机制造业总利润处于所有行业的领先地位，且仍在增长。随着人工智能、区块链、大数据等技术的发展，该行业将会再有一波春天。尤其是区块链技术，最近国家层面提倡，将有很好的发展。而且计算机专业就业面广，几乎涵盖了所有行业。据统计，我国目前从事计算机工作的专业人员将近2000万人，未来，在科学、工业、国防和教育事业等领域，需要更懂得计算机专业的人，需要一大批高素质的计算机专门人才。但社会总体上对计算机人才总需求量没有发生明显变化。计算机专业毕业生就业更加广泛，不再局限于互联网公司、电信系统、金融企业、国有企业，还包括许多非公有制经济企业等小型企业，也可以报考考公务员。高考时，与其他专业相比，计算机专业就业比较好，录取分更高。最近几年计算机行业热度有所下降，但仍是许多考生青睐的专业。考研时，计算机类专业仍是研究生考试报名的热点专业。计算机专业要想做好，必须要有足够扎实的技术。做出自己特有的东西，才可以立于不败之地。由于该行业发展迅速，必须要多了解行业最新信息动态，不断学习新技术充实自己。并及时将所学用于实践，把所学转化为切切实实的东西。近几年就业率发展平稳，但薪酬水平有所下降：随着计算机行业薪酬水涨船高，高校研究生和本科学生在该专业大力扩招，导致计算机专业毕业人数急剧增加。扩招导致学生水平下降，且人数太多导致平均薪酬下降。但好学校、高学历、有真才实学的人，待遇不降反升。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从自己和同学普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

现在人工智能、大数据时代，其实都离不开计算机。而学好计算机课程就显得尤为重要。考研的同学中有不少人就是计算机方面的考研，这门专业性非常强的课程应该如何复习呢？计算机考研经验分享下面是一位过来人的一点经验，供大家参考。我的计算机专业课分数是135分，算起来还是算是考得非常不错的。下面是分享的一点经验，供学弟学妹们参考，希望可以给你们帮助。专业课复习我是从9月底开始的，每天下午的时间，基本上花了3个月。其实，如果是本专业考研，3个月足够了。回头想想，你会真正明白，把复习战线拉得很长并不一定会效果更好。计算机统考一般包含4部分：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络，有选择题和简答题两种题型。对于跨专业考研的同学来说，知识点比较多，复习任务比较重。如果是本专业的考生，本科时基础比较好，那么复习起来就很轻松了。在复习过程中，要分清重点、难点，不要在次要的知识点上花费过多的精力。我考的这次，从试卷上看考察的重点还是对重难点的理解，概念性的东西考的比较少。平时多做题练习，在质量的基础上要求一定的数量。最后，多做题，特别是历年真题一定要努力研究透彻！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名高等教育工作者，我来探讨一下这个问题。首先，金融和计算机都是目前比较热门的专业，从发展前景来看，这两个专业都有广阔的发展空间，而至于具体选择哪个专业则要结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好。从就业角度来说，金融领域和计算机领域都有大量的就业岗位，但是在就业层次上，金融领域和计算机领域则有着较大的区别。随着产业互联网的发展，目前IT领域正处在快速发展期间，所以整个行业的机会比较多，大量普通高校的计算机专业毕业生也有机会进入大型互联网企业，薪资待遇也普遍比较高。金融领域虽然也是比较有活力的领域，但是金融领域的资源通常都较为集中，而且行业突破的难度也比较大，有各种传统壁垒，所以金融领域普通高校的毕业生，要想进入大型机构，获得较为满意的工作，难度还是相对较大的。从知识结构上来说，金融领域和计算机领域在基础知识的要求上都比较注重数学知识，计算机领域还需要重点学习物理知识，而金融专业则需要重点学习统计学知识。总的来说，金融和计算机专业的知识量都是比较大的，学习起来也都相对比较辛苦。金融和计算机专业另一个共同点就是对于实践经验都比较看重，计算机专业还需要完成大量的实验，以积累更多的开发经验。从学科角度上来说，女孩子选择金融专业会有更多的岗位选择空间，如果选择计算机专业，在岗位选择上会有一定的限制。最后，对于女孩子来说，如果学习能力比较强，能够考上重点大学的金融专业，同时自身还具备一定的资源整合能力，那么应该重点考虑金融专业，否则应该重点考虑计算机专业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

总有人会有误解，觉得学统计学不上不下，一直没有受到人们的过多关注，这两年“人工智能”、“大数据”的概念被企业大肆宣扬，作为高难度、高能力要求的前沿科技，各大高校都开设了人工智能的专业课程招生，如清华的“智班”和“姚班”，北大的智能科学系，不过由于学科建设的高门槛要求，能够进行人工智能专业招生的学校尚且是少数，并且都是国内知名高校。但与之相关的传统学科统计学类专业却被炒火了。统计学是做什么的？其实，统计学在生活中是无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学，是应用数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。通过统计学专业的学习，可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。主干课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。主干学科：统计学、数学。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别，同时还有一个交叉学科经济统计学。学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）就业前景区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。主要的就业方向如下：一、政府部门、统计局、各级管理部门等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向。主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。二、银行、保险、证券公司等金融部门。主要从事金融行业的用户分析、风险分析、精算师等热门职业。需学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。三、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场调研部门、各公司的人力资源部门和工业企业的质量监测部门等。主要是调研部门从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作，也是该专业比较传统的就业方向。四、互联网行业。主要是在互联网公司做数据挖掘。需要掌握一些编程、数据库语言的知识。就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理、公务员、教师、人事专员等等。考研统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。通常需要有理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，比较有竞争力。GPA很重要，如果目标是Top30的学校，至少3.5以上，尤其数学相关的学科分数不能低。美国统计专业申请要求1、GPA：最低要求3.0，TOP30的学校则要求GPA有3.5+；2、语言考试：托福成绩只要达到每个学校的研究生院基本要求即可，一般建议托福要有100+；3、GRE：一般情况下是有310+，申请排名靠前的学校，则最好是有320+，需要引起重视的是学校尤其看重数学部分的成绩；4、统计学专业比较强调申请者的数理背景，比如数学分析，线性代数，数理统计等，同时，编程能力也是很看重的一方面。文书面试也需要从各方面凸显出自身数理能力及在专业学习中的潜力。美国统计学就业方向一、生物统计是美国统计学专业最为热门的一个分支，改专业主要将统计学的理论应用在生物领域，用于探讨如何进行生物实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的学科，该专业不需要申请人有很强的生物背景。同时很多学校的生物统计也是开设在公共卫生专业下面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。二、金融统计该专业主要关注中央银行和金融机构的统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司。美国留学统计院校排名1 Stanford University 斯坦福大学2 University of California—Berkeley 加州大学伯克利分校3 Harvard University 哈佛大学3 University of Washington 华盛顿大学5 Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学5 University of Chicago 芝加哥大学7 Harvard University 哈佛大学7 University of Washington 华盛顿大学9 Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学10 Duke University 杜克大学加拿大统计学专业名校第1位：多伦多大学第2位：蒙特利尔大学第3位：麦吉尔大学第4位：英属哥伦比亚大学第5位：滑铁卢大学第6位：拉瓦尔大学第7位：麦克马斯特大学第8位：阿尔伯塔大学第9位：卡尔加里大学第10位：西安大略大学英国留学统计学英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。伦敦大学学院Statistics MScStatistics （Medical Statistics） MScComputational Statistics and Machine Learning MRes利兹大学Statistics MScStatistics with Applications to Finance MScMedical Statistics MSc华威大学Statistics - MScMathematics and Statistics - MSc兰卡斯特大学Statistics MSc南安普顿大学MSc StatisticsMSc Social Statistics （Research Methods）MSc in Statistics with Applications in Medicine伯明翰大学MathematicsOperational ResearchStatistics and Econometrics （MORSE） Masters/MSc报考建议如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。1、数学好是基础现在高校开设的统计学主要分为两个方向，一个是数理统计方面的，一个是经济方面的。理学中的统计学类分为统计学和应用统计学，毕业后授予理学学士；在经济学类中，设有经济统计学，毕业后授予经济学学士学位。数理统计主要针对统计学基本理论和方法进行研究，比较偏纯理论，一般设在数学院较多；经济统计是运用统计学基础知识来科学调查、搜索经济信息、描述数据、分析数据，比较偏应用。无论是数理统计还是经济统计，都是以数学为基础的，且要求学生同时具备较高的计算机分析处理能力。目前，绝大部分高校统计学专业只招收理科学生。即使高考改革省份取消文理分科，选择该专业考生最好有一定的数学基础或本身对数学感兴趣为佳。2、看清院校的招生大类大多数学院的统计学是按专业名称或统计学大类招生。如北京师范大学、中央财经大学等。例如，中央财经的统计大类包含统计、经济统计、应用统计（金融统计）。考生在报考时只要了解一下大类中包含了哪几种统计学方向即可。但一些高校的统计专业包含在数学大类中招生。如北京大学、南开大学、南京大学、厦门大学等高校的统计学专业是包含在数学大类或理科实验班类中招生的。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生高校推荐下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。