金融工程研究生报考

金融工程专业，简称金工，是金融学科下面的一个专业分支，主要是运用数学、计算机并结合金融理论，进行金融创新，专业特色主要体现为实际的应用性和很强的技术性。本专业侧重开发交易衍生品（比如期货、期权衍生品），对数学建模能力和计算机编程功底要求很高。所以对于理科生来说特别有利。下面就带大家来盘点一下本科阶段金融工程专业是最好的20所大学。本次的排名很愿意中国科教评价网，具体的高校名单如下：在本次的排名当中，中国人民大学夺得第一名。大家都知道在第四轮学科评估当中，中国人民大学的应用经济学是被评为A+等级的，所以人大的金融学无疑是国内最好的，像黄达、周升业等教授都是金融界赫赫有名的人物。能考上人大的金融工程专业，毕业以后工作的起点会非常高。除了中国人民大学、南开大学等985高校外，像上海财经大学和中央财经大学等财经类的211工程大学的金融工程专业也是非常不错的。如果自己的成绩不足以考上这些985或者211高校，那么像东北财经大学哈和江西财经大学，这两所实力非常强悍的非211工程大学也是非常值得考虑的。当然，本次的排名只是本科阶段的排名，像清华大学五道口金融学院、北京大学、复旦大学等我国顶尖学府的金融工程专业，一般都是招收研究生，并不在本科阶段招生，所以本次排名并没有将这些大学列入其中。当然，月薪过万的毕业生一般都是研究生，因为金融工程专业本科阶段的知识都是比较笼统的，并不能对金融领域有着深入的分析能力和理解能力。所以只有通过考研来加深专业的知识的精度，才能被各种公司看重，而且在以后的职业晋升方面才比较容易。金融工程专业的毕业生就业方向为公募基金、证券公司 、国际投资银行、商业银行、信托公司、政府监管部门、私募股权投资基金、第三（持牌照）理财公司、商业战略咨询事务所、企业财务战略管理部门，就业面非常宽，而且薪酬待遇很不错！

2019年有500多所本科院校开设了金融学或金融工程专业。根据2019年的全国普通本科批招生计划，本科院校投放的金融学专业招生计划数约为4.4万人，财务管理专业招生计划数约为1.8万人（不含中类招生和试验班招生，西藏数据缺失）。金融行业的平均薪资较高，因此金融类专业在考生中热度较高。金融学与金融工程虽然同为金融学类专业，但是两者的培养模式和培养目标存在一定的差异。本文将会从多个角度对比金融学专业和金融工程专业，为考生提供志愿填报参考。1. 总览金融学是从经济学中分化出来的应用经济学科，是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。金融工程专业主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。2. 课程设置下表展示了西南财经大学2019级金融学和金融工程的专业课对比（不含通识教育和基础课程）。可以看出两者的大学科基础课程基本一致，而专业必修课和专业方向课则存在一定的差异。金融学专业的课程设置更注重金融理论知识的学习，所涉及的金融体系知识比金融工程更加全面。而金融工程的课程设置则更注重计算机编程能力的培养和数据挖掘能力。表1. 金融学与金融工程专业课对比数据来源：西南财经大学2019级本科生人才培养方案3. 小结金融学和金融工程专业的培养方式存在差异，金融学专业的学生对于投资银行和保险等金融行业具备更全面的认识，金融工程专业的学生则具备更强的编程能力。近年来，金融业已逐渐向数字化转型，金融科技人才更受就业市场的欢迎，因此金融工程毕业生的就业竞争力会略优于金融学专业毕业生。另外金融工程专业的学生需要学习C++等计算机语言，毕业后也可在互联网行业求职，就业面比金融学专业的毕业生更广。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

留学英国金融工程研究生入学要求：国内211院校申请英国硕士，要求平均分75-80之间。非11院校学生平均分要是80-85之间，雅思成绩6.5-7.0。英国有部分学校会要求提交gmat成绩！英国留学金融工程硕士推荐院校剑桥大学：MSc in Finance 金融硕士适合人群国内顶尖大学学霸，金融行业从业者。希望在职业上往高层发展的行业精英。学术要求：只接收211/985学校学生，GPA3.6以上语言要求：雅思7.5，单项不低于7专业背景：金融或相关专业。非金融专业需要有相关工作经验和数学基础。工作经验：至少2年金融或财务相关工作经验杜伦大学MSc in Finance金融硕士适合人群211/985大学金融财会类专业成绩较好应届本科生。相比大学排名，更在意专业排名。学术要求：只接收211/985学校学生，GPA3.0以上语言要求：雅思6.5，单项不低于6专业背景：相关专业，要有经济和统计课程斯克莱德大学MSc in Finance 金融硕士适合人群211大学商科专业学生，或非211大学成绩很好的商科应届生。更在意专业排名，而对大学排名要求不高。学术要求：211 GPA 3.0以上，非211 GPA 3.3以上语言要求：雅思6.5，单项不低于5.5专业背景：会计，经济，管理(有计量背景的专业)，不一定要有金融专业背景。英国留学金融工程硕士就业金融工程师：将最新的科技手段、规模化处理方式(工程方法)应用到金融市场上，创造出新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。特许财富管理师：5年以上金融机构工作经验，有良好的经济学基础和至少精通两个投资领域，其要求之高，很少人能通过。投资管理人才：市场急需大量的投资管理人才，这些投资管理人才主要包括风险投资人才、融资租赁人才、金融业务代表、个人投资顾问等。稽查监管人员：有能力胜任者，只有在薪水能高于原先30%到40%才愿意跳槽。个人金融理财人员(Financial Advisor)也被称为金融理财师、金融策划师、金融顾问等。他们的主要职责是根据客户的短期和长期的金融需要和金融状况，为客户提供购买适合客户需要的金融产品的建议。金融投资分析人员(Financial Analyst)也被称为金融分析师、证券分析师或投资分析师。他们一般就职于银行、保险公司、基金公司、证券公司等金融机构，帮助这些公司或公司客户作出理性的投资决定。

今天我们讲讲考研十大热门专业之金融考研，如果用一个字来形容就是“热”，如果用两个字来形容就是“很热”，如果用三个字来形容就是“相当热”。就金融这个专业呢，就已经是考研十大热门专业里面排名非常靠前的专业。这里同学就有几个误区：举个例子，我敢保证在中国100个报考金融专业的同学里面，有70个根本不知道金融是什么玩意儿就选择考金融的，因为大量的跨专业跨过来考金融，特别是一些本科学计算机的、学通信工程的、学电气的大量的跨考，有20个呢是知道一丁点的，比如本科学经济学管理学其他专业，想考金融的，只有10个是真正了解金融的同学报考金融的。所以说的，你问很多同学为什么考金融呢，往往很多同学憋红了脸给你说两个字，因为“好听”，所以说因为这两个好听呢，就付出了太多的代价了。大家可以去翻查一下，比如上海财经大学和复旦大学，金融专硕的初试分数线都保证在400分以上，几乎是整个来说前所未有的这么一个难度，所以建议报考金融的同学呢，一定要了解一下金融学硕、金融专硕、金融工程三者之前的区别。如果同学你又不了解金融本科阶段和研究生阶段之间的区别，就建议同学琢磨一下自己是否报考金融这个专业。 因为金融考研的话，对数学要求极高，本科阶段的金融主要是完成文字化描述，到研究生阶段基本是公式化描述、数字化描述，需要大量的建模，需要很强的数学基础，对一些明明学数学就很崩溃的一些同学，我不说其它的，你考上的概率很小，就算考上了，研究生也学不下去。如果你还是一定要考金融这个专业的话，咱们今天就做一个金融详解：一：专业解读1.官方正解：金融学是从经济学中分化出来的应用经济学下的二级学科，培养在银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。（本科）金融硕士主要培养应用技能的专业人才，培养学生综合能力，既了解国际金融业的发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力.（研究生）2.金融工程VS金融专业VS金融数学的区别金融数学是将数学知识尤其是高等概率论运用到金融学中。金融工程是金融学的分支，是金融学、数学、计算机科学交叉学科。它的研究方向比金融学更细、更专、更微观，主要学习金融行业内的技术、操作和原理；而金融学则更偏向宏观，管理的成分要更多一些。金融学专业数学方面的课程相对金融工程比较少，就业层次略低，就业城市更多。3.专业研究方向：（中央财经大学）银行管理（侧重于银行业管制）、证券投资与金融工程（偏重于研究证券公司运作管理或者投资产品）、公司金融（侧重于学习研究公司企业如何有效地利用各种融资渠道，获得最低成本的资金）、国际金融管理（侧重于研究国际收支、国际汇兑、国际结算、国际信用、国际投资和国际货币等）。（4个研究方向）（上海财经大学）金融计量，金融分析师，信用风险管理与互联网金融，金融工程与量化投资，财富管理。（5个研究方向）（对外经济贸易）银行管理、资本市场、金融工程和量化投资。（4个研究）二：就业方向1.民间误解版：金融行业听起来高端，挣钱多，数钱的，能在CBD(中央商务区或商务中心区)工作，像电视和电影里演的那样高大上，金融大神能操控很多金钱等等。2.官方正解版：总的来说金融行业包括七个较大的子行业，那就是证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货，这七个行业都是需要国家有关部门发放牌照的。银行：最常见的是信贷、风控，还有票据、同业等一些职位；这里面分为国有控股（主要以四大行为主）和一些股份制商业银行（兴业、广发等银行）。证券：可以粗略划分为一级市场，二级市场。一级市场做发行承销，也就是你们喜欢的投行，二级市场主要是分析师、销售。的确可以看到电视剧里的部分状态。无论是福利还是工作内容分工都是比较明确的，但是对于前期入职考核和学历要求还是比较高的。二级市场分为技术线（分析师、投资经理等）和资源线（拿单子、做销售等）。技术线主要分析项目可行性、做方案，分析产品的风险收益等等。资源线相对于前者来说，比较不拼爹和关系，依靠个人专业技能和情商双管齐下。基金：最常见的投资经理，拿基金的钱进行投资，这部分有跟银行对接的业务。保险：一般最常见的就是卖保险的，但真正厉害的是保险的投资部门，和基金有点类似，这行业跨度比较大，从业人员也鱼龙混杂。三、接下来，我们就讲一下大家最关心的，金融这个专业的考研情况：首先，招收金融的学校大概分为两类，一类是所谓的四财一贸的财经类院校，一类是一些综合性学校，像人大、北大等……几乎是两类学校完全构成的，我们就以分析财经类学校的考研情况就把中国的考研情况基本搞明白了：1.三个梯度：第一梯队（超985）：上海财经大学、中央财经大学、北京大学、中国人民大学...第二梯队（等于985）：西南财经大学、中南财经政法大学、四川大学、重庆大学...第三梯队（大于等于211）：天津财经大学、南京财经大学、江西财经大学、南昌大学...第四梯队：上海对外经贸大学、北京工商...第五梯队：云南财经大学、重庆工商大学...2.院校对比：（1）中央财经大学VS中国人民大学央财：学硕29个，390左右；专硕70个左右， 390左右；金融研究中心13个左右，370左右。人大：金融学硕12个，390左右；专硕90个人左右，390以上。（2）西南财经大学VS四川大学西财：金融学院（拟招80），平均分370；证券与期货学院（拟招30）平均分360；经济信息工程学院（拟招15）平均分350；中国金融研究中心（拟招35）平均分360；经济与管理研究所（拟招30）只招推免生。川大：学硕7个左右，370左右；专硕40个左右，365左右。（3）江西财经大学VS南昌大学江西财经：学硕28个，335左右；专硕58个，340左右，调剂多。南昌大学：学硕7个，340左右；专硕27个，330以上。四、值得推荐的经济类专业虽然金融的跨考门槛比较低，但个人不是很推荐不了解金融的情况下一来就跨考金融这个专业，简单举个例子，拿人大举例，你考同一个学校，金融基本考上的分数要400分以上，但你考它的应用经济学，像区经、产经、国民经济学可能要380、390左右，都要容易个20分，但你要考它的理论经济学，像西方经济学、政治经济学又要容易个十分左右。但其实对同学你来说，你准备跨专业考研来说，最终可能就业的话影响差距不是很大，但报录比呢就会从20：1变成了12：1，或者变成了10：1，所以说考研呢，不要因为自己的无知使得自己的考研变难很多。对于考研呢，选择比努力更重要！！！选择比努力更重要！！！选择比努力更重要！！！（重要的事说三遍）最终呢，院校专业的选择可以根据你自己的情况具体的敲定，大家也可以加我的微信，我私下为你推荐解决。考研小公举：koubeikecheng

财经类大学一直以来备受人们的期待，这与其良好的就业情况分不开。不过，由于财经类大学学科与规模的限制，所以在财经类大学中没有985高校，尽管其在综合实力上与一流大学存在着差距，但是其分数线却丝毫不比985高校低。在财经类大学中全国有十四所最值得报考，下面，我们就按照四个梯队以此来分析。第一梯队：两财一贸所谓两财一贸，指的是上海财经大学、中央财经大学和对外经贸大学。上海财经大学是源于1917年南京师范高等师范学校开设的商科，作为中国人自主创办的第一所研究商学的高等学府，在财经方向上有着独领风骚的优势。如果想报考财经类专业，不管是本科还是研究生，都可以作为首选。中央财经大学作为首都北京的一所财经类重点大学，被誉为财经专家的摇篮。学校以经济学、管理学和法学为主体，文学、哲学、理学、教育学、艺术学多学科协调发展，同样式财经类大学的翘楚。而对外经贸大学在财经类专业上也有着较强的优势，尤其是近年来跻身财经“霸主”之一。第二梯队：财经类211大学财经类大学中，除了前面提到的第一梯队的三所大学，还有两所，分别是西南财经大学和中南财经大学。西南财经大学作为一所以经济学为主体，金融学为重点的重点大学，被誉为金融人才库。不过，由于其偏僻的地理位置，尽管是原财政部所属六所财经大学之一，但是依然很难留住人才。不过，随着西部大开发的推进，这几年状况有所好转，因此实力也有所提升。而中南财经政法大学，曾经是当时国家按区域以大区命名并重点部署的中国四大财经院校之一，因此，在财经类专业中有着较强的优势。另外，这所大学的法学专业的实力也是考前的。第三梯队：原财政部直属大学原财政部直属的6所大学中，除了前面提到的上财、中财、西南财大以外，还有三所，分别是东北财经大学、江西财经大学和山东财经大学。尽管这三所大学没有入选211，但是其实力却绝对不输于一般的211大学。这三所大学中，目前实力最为强劲的要数江西财经大学，可以说在外省人心目中，该校就是江西省内最好的大学，甚至要比南昌大学还要有名。当然，其一级学科也确实要比南昌大学多，南昌大学则虚有其表而已，这与两所大学的办学方针差异有很大的关系，江西财经大学大胆引进高端人才，其会计、金融在国内排名中遥遥领先很多985、211大学。而东北财经大学则要显得弱了许多，这主要与其从财政部直属大学变为地方性大学有关，可以说前后差距明显，不免让人为其感到遗憾，不过，其专业实力还是较为雄厚的。这三所学校中，实力最弱的就数山东财经大学，其建校时间为2011年，不过其会计学、金融学、财政学、金融工程、财务管理还是较有竞争力的。第四梯队：其他区域优势大学除了以上提到的财经类大学，还有七所财经类大学也是比较有实力，包括浙江工商大学、首都经济贸易大学、北京工商大学、天津财经大学、安徽财经大学、浙江财经大学、南京财经大学。如果想要报考财经类专业无法去前面提到的几所大学，那么这七所大学也将是一个不错的选择。在这七所中，安徽财经大学近年来尤为人们所看好，其中较热门的专业有会计、金融国贸等。

专业介绍 什么是金融工程金融工程说白了就是make pricing, hedging and risk management decision by using mathematical tools。其实就是强调数学，外加金融知识和一定的编程能力的学科。其实金融工程(Financial Engineering)的历史很短，都是从上个世纪末才开始的。因为是一个新兴的program，所以每个学校对它的称呼也不一样。总的来说在北美有下面几种叫法: Financial Engineering, Mathematical Finance, Financial Mathematics, Computational Finance and Quantitative Finance。而在英国的话，基本上以 Financial Engineering以及Financial Mathematics居多。虽然叫法不一样，但都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。金融工程其实是3个学科的一个综合：computer science, finance and mathematics。和传统的金融不一样，这个是一个相当偏数理的program，出来的人都是走quantitative (以后简quant)路线的。金融工程项目某种程度上是架设在传统型商学院毕业生和博士研究生之间的一座桥梁。纽约大学金融数学硕士项目副主任史蒂文艾伦(Steven Allen)说：“华尔街公司过去常常为自己的定量分析部门招募博士毕业生，特别是拥有物理学博士学位的人。现在他们则青睐我们的毕业生，这些学生在金融学方面有更直接的训练。”他指出，美国的金融学项目对印度、法国、中国和韩国等国定量分析方面最优秀的人才有着巨大吸引力。事实上，该校定量财务项目的学生有一多半都来自国外。 研究方向金融工程专业学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。例如：1) 有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。2) 研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。3) 风险分析——金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。4) 金融模型——数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。5) 金融信息分析——信息分析在金融方向的应用主要包括，工业分析，时间序列分析，和基础分析。申请要求 申请者专业背景对于申请者背景的要求而言，英美在这方面的要求相似，基本如下1) 金融、数学、经济、统计、经济计量背景2) 其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景但总的来说，计算机 ，数学，统计学等量化背景充足的专业，对于申请的帮助更大。反倒是传统商科背景的学生 ，在申请的时候并不占优。若申请者本身数理背景不足，推荐选修如下数学系的课程以及计算机技能：微积分、线性代数概率论、测度论数理统计偏微分方程实变函数、随机过程数值方法C++编程、算法与数据结构 申请有利条件3) 数学理论和应用数学/工程学（pure and applied mathematics and engineering）4) 经济，金融基本知识5) 计算机能力6) 对金融市场，工具，机构强烈的兴趣 标准化考试的成绩申请MFE要求申请者递交测试你语言水平的TOEFL和测试你逻辑的GRE。一般来说，美国比较好的MFE的program的主页上要求申请者TOEFL要100分以上。GRE的话，虽然没有明确说明，但是verbal部分建议至少145以上，quant部分能高就高。因为请你记住，MFE以后出来就是走quant路线的，所以你的quant最好不要低于165。当然，上述的分数都是相当弹性的，不是说没有到就不能申请，只是说过了标准化测试就不是你被拒与否的因素罢了。而对于英国申请而言，一般无需提供GRE或者GMAT考试成绩，但如果有的话，也可以成为一个加分项。 实习背景想要拿到名校金工项目的offer，除了提高自己的硬性条件外，软性背景的提升也是必不可少的，其中最重要的就是实习。考虑申请金工的同学可以在金融行业做更偏量化的实习。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。当然去证券、投行、基金、咨询公司等等都是很好的选择。此外，相对于英国，美国申请更加看重实习背景，一般建议申请者有2-3段相关实习。下面我就分别介绍：申请金融工程可以去哪些公司、哪些部门做实习？01 金融类公司ü 国内基金：天弘基金、易方达基金、华夏基金、南方基金、嘉实基金、博时基金、大成基金、广发基金ü 国内证券：中信证券、国泰君安、海通证券、华泰证券、申万宏源、中金公司、广发证券、平安证券、东方证券、银河证券、招商证券和中信建投ü 国外投行：美国五大投行包括高盛、摩根斯坦利、美林、雷曼兄弟和贝尔斯登适合金融工程实习的部门：投资银行部、信贷管理部、风险管理部、研究部、量化投资部02 咨询公司ü 国内较大型的咨询公司：北京和君创业咨询、赛诺市场研究、朴智咨询、上海华然投资咨询等等ü 国外知名咨询公司如德勤、埃森哲、尼尔森、安永、罗兰贝格、MBB、IMS等适合金融工程实习的部门：行业分析部、投融资部03 互联网公司ü 国内如华为、中兴通讯、海信、UT 斯达康通讯、海尔集团、神州数码、网易、百度、新浪、腾讯、阿里巴巴等等ü 国外有谷歌、亚马逊、雅虎、微软、IBM、甲骨文、因特尔、戴尔等适合金融工程实习的部门：数据分析部、商业分析部、战略投资部 科研背景科研项目对于申请金融工程而言也是至关重要的。一般来说，鉴于美国的大学对于申请金融工程的学生的数学能力和计算能力的重视，申请人还可以利用暑期或是在校时间完成一些数学建模或是金融建模的项目，如果条件允许的情况下，最好可以报名参加一些国内国际性的相关建模比赛，并努力获得名次。这些都将帮助金融工程的申请人申请到名校。相对来说，美国比英国更看重科研背景。以下举一些比较有价值的项目供参考ü 金融工程与数据分析ü 金融建模ü Python 金融工程分析ü 对冲基金策略与风险ü 期权定价和期权价格效益学费介绍总体而言，美国金融工程专业的学费在各专业里是属于比较贵的，各校之间差异也比较大，每年的学费基本集中在$40,000~$80,000之间，异性较大。（注：美国金融工程专业一年制和两年制都有）。以下是部分美国院校金融工程专业的学费，供参考。英国金融工程专业的学费差异并不大，每年的学费基本集中在25,000~35,000左右。以下是部分英国院校金融工程专业的学费，供参考。（注：英国金融工程专业基本为一年制）典型项目介绍CMU的金融工程专业在美国所有开设了这门学科的学校中，综合实力排名第三。1994年，CMU正式开设MSCF,这就意味着金融工程首次打破了定量金融的界限。金融工程的学位是由计算机科学学院，数学系，统计系以及商学院共同授予的联合学位，学制为三个学期也就是一年半的学制。由此可见，MSCF所需要的不仅仅是你懂得金融和数学，还要求你的计算机运用能力和统计学相关的知识。该学校拥有很多在计算机，数学方面资深教授。CMU的录取要求不仅包括申请者学习过相应的专业课程如数学，计算机，工程学以及经济学，还要求申请者能熟练运用C，C++，可见CMU对金融工程专业的申请者在计算机的运用能力上具有很高的要求。这对CS转金融工程的申请者来说，这是很有利的一点。从下表可以看出，具有工程学以及计算机学背景的学生，录取概率是最大的，因而，申请CMU的申请者，需要适当的提升自己的计算机功底。另外，从学位的录取结果来看，CMU并不排斥本科学生，因而，对此方向感兴趣本科学生可以尝试一下。CUNY-Baruch College巴鲁克学院(Bernard M.Baruch College，CUNY)是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿熨斗区的公立大学，也是纽约市立大学(CUNY，也译作纽约城市大学)的学院成员。纽约市立大学是在1847年时，纽约州文学基金(New York State Literature Fund)有感于一般学生无法负担当时在纽约市唯二的两所私立大学:纽约大学(New York University)与哥伦比亚大学(Columbia University)高昂的学费而成立的。1965年时为了感谢荣誉校友--华尔街的投资大师、白宫政客伯纳德·巴鲁克(Bernard M.Baruch)捐助学校9百万美金，遂于学院名称前面加上Baruch。纽约城市大学巴鲁学院的金融工程项目设在Zicklin商学院下，目前位列全美第二。学费比较便宜，课程偏重实践。毕业去向有投行，对冲基金，四大会计师事务所，金融数据分析和金融软件公司等，90%以上在纽约，剩下的以香港为主。该项目的录取率约为6%，中国学生背景优秀，不乏北大清华上海香港等地本科名校的数学，物理，经济，金融专业的毕业生。这个专业重点向数理计算机背景优秀并有志于从事金融行业的学霸们推荐。哥伦比亚大学的 MS in Financial Engineering (MSFE) 设在工程学院的 IEOR 系下面，学制1年，课程重时间，对申请者的数学要求高。因为 Columbia University 地处 纽约，又是常春藤盟校，因此毕业生可以较轻松地进入华尔街工作。哥大的金融工程，实际上是一个结合了 数学 与 统计学 ，并通过运用一些 物理学建模知识 及 应用数学知识 去解释金融债券产品及金融市场的一个专业。在该专业的上半年中，老师会教授一些基础知识；而在下半学年中，学生则会专攻各个不同的方向，包括金融衍生品、金融 & 经济领域、资产分配及管理、计算金融、机器学习、搭建交易系统等。该专业的 核心课程 不仅包含了 Mathematics 、 optimization models 及 stochastic models 等数学课程，还有 Python 、 statistical analysis 、 Monte Carlo Simulation 等统计学课程。另外，为了督促 MSFE 专业学生的学习，哥大工程学院要求学生必须参加 “ 金融工程系列研讨会 ” 。在这个研讨会中，哥大工程学院会邀请近期在金融工程领域的大牛来进行分享。除了要听研讨会， MSFE 的学生还要在每次研讨会上上交 “ 学习日志(learning journal)” ，以帮助自己理清学习思路，形成学习体系。总之可以看出来，哥大 MSFE 学生的课业是非常繁重的。风险管理和金融工程专业是在商学院下，由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一，因此录取标准极高，需要极好的数学功底和计算机知识，对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略，同时学校和PRMIA (the Professional Risk Managers’ International Association)合作，提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。帝国理工学院金融工程课程理论与实践相结合，有不少实践的机会，而且有扎实的基础专业课学习，针对风险管理和金融工程专业的特点还设置了类似Stochastic Calculus、Advanced Financial Statistics更专业的数学课程，这就要求学生有非常扎实的数学功底，另一方面在选修课中设置了大量金融产品方面的课程，帮助学生找到自己喜欢的，另外C++能帮助学生更好地进行金融建模。入学条件中对数学背景的要求非常严格，这也考虑到了课程的内容，显得无可厚非。另外为没有经济金融背景的学生准备了4门foundation courses，便于跨专业的学生更好地开展学习。由于学校名气大，每年野村证劵、花旗集团、苏格兰皇家银行、法国巴黎银行、麦格里银行、摩根斯坦利、Man Group、BlackRock、摩根大通银行、渣打银行等几十家全球知名企业会参加学校的校园招聘，为学生提供为数不少的工作岗位。University of Birmingham伯明翰大学金融工程专业是一个为期12个月的硕士学位课程，由著名的计算机科学学院和数学学院共同研究合办。伯明翰大学金融工程专业的包括许多领域，包括计算机辅助工程、软件工程、计算机编程技能和基础数学和统计学理论。学生可以学习最先进的计算机和编程技能，这可以帮助他们在这一领域迅速发展。这个专业适用于具有较强专业背景的学生，包括数学专业，包括高等数学和其他相关数学领域。这些申请人希望从事使用数学和程序来分析经济和金融领域的问题。伯明翰大学金融工程专业将使学生具备数学，统计学和计算机科学知识的能力，以便解决，批判性分析和对问题进行合理评估；学生将学习使用软件包进行统计分析和实证研究；专注于在更广泛和充满挑战的环境中找到针对财务问题的最佳解决方案。伯明翰大学金融工程专业可以保证学生拥有一流的学习经验，从而获得享誉全球的资格认证，并在竞争激烈的就业市场上具有诱人的前景。该专业使具有最先进的数学方法，计算技能和编程知识，为经济或金融部门进行定量分析提供了理想的准备，该专业毕业生大都在政府和跨国组织的各个领域工作。The University of Manchester曼彻斯特大学有两个与金融工程相关的专业，分别是MSc Mathematical Finance以及MSc Quantitative Finance。曼彻斯特大学MSc Mathematical Finance项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。MSc Quantitative Finance由曼彻斯特大学商学院和数学学院联合开设。该项目课程涵盖数学成分，均衡数学与金融学的教学，尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士，也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。该项目注重当前议题，使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。就业方向与平均薪资金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门， 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花期银行，汇丰银行，中国银行，高盛，摩根，雷曼兄弟，德意志银行，法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询，贝尔斯登投资，纽约人寿，美国银行，苏格兰皇家银行，美联银行，巴克莱银行，梅隆银行，兴业银行，博时基金，野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants, 从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型， Desk quant（开发直接被交易员使用的价格模型），Model validating quant(确定desk quant开发的模型的正确性) , Research quant(尝试发明新的价格公式和模型) ,Quant developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式 (就是套利系统)) ,capital quant(建立银行的信用和资本模型)。具体就业方向如下：证券衍生物定价——这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行，证券交易所, 保险公司，银行。风险分析——这一类专业人才就业前景为：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等, 和其他贸易，能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。金融信息分析——这一类的研究人才，就业方向一般是： 大型的国际银行，金融研究机构，政府等对人才研究能力要求很高的职位。金融信息分析——这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。在美国，金融工程专业平均年薪为$87,000, quant的平均年薪为$121,000，收入相对于社会平均薪酬水平偏高。以下是美国部分院校金融工程专业毕业生的薪资情况，供参考。案例分享 案例一毕业院校：国内某985主修专业：数学与应用数学GPA：3.8/4.0托福/雅思: 100GRE/GMAT：320实习/工作：两段国内量化实习经历科研经历：一段相关科研经历录取院校：University of Chicago, Boston University, University College London 案例二毕业院校：国内top 2院校主修专业： 数学GPA：3.4托福/雅思: 101GRE/GMAT：321实习/工作: 3段相关实习经历科研经历: 无相关科研经历录取院校: John Hopkins University, University of Southern California, University of Michigan 案例三毕业院校：国内院校2+2合作项目主修专业： 会计学GPA：3.9/4.0托福/雅思: 7.5GRE/GMAT：329实习/工作：2段相关实习经历科研经历：无相关科研经历录取院校：Washington University in St Louis, University of Southern California, New York University 案例四毕业院校：国内985主修专业： 经济统计学GPA：89/100托福/雅思: 7实习/工作：无科研经历：无录取院校：Imperial College London, Kings College London 案例五毕业院校：国内非211院校主修专业： 金融学GPA：3.1/4.0托福/雅思: 98GRE/GMAT：680实习/工作：两段金融实习录取院校：Stevens Institute of Technology, Fordham University, Stony Brook University 案例六毕业院校：国内G7院校主修专业：计算机科学GPA：3.7/4.0托福/雅思: 104GRE/GMAT：323实习/工作：两段相关实习经历科研经历：两段相关科研经历录取院校：Columbia University, New York University, University of California, Berkeley

文｜冷丝栏目｜丝说考研说到金融两个字，一般人的理解就是“高大上”，专业好，将来好就业，也正因为如此如此，自2010到2011年设置金融专硕以来，考研的人数一路看涨，考试难度加大，竞争加剧，就业形势并没有一路看好。“冷丝说人文教育”先带你看看今年几所自划线名校的金融专硕复试线：自划线高校金融专硕普遍看涨看到了吧，中国人民大学和复旦大学的复试线都超过了400分。这个复试线是一个什么概念？按照百分制计算，你的每一门课程需要达到80分及以上，你才有资格进入复试，还不用说后面复试的高淘汰率。这个难度有多大，你自己掂量一下就心知肚明。再来看看2018年金融专硕的国家线：2018年专硕国家复试线表面上看，分数似乎不高，其实不然，金融学专硕考试的难度较大，相比较其他专业分数，该专业的分数还是较高的。这是今年金融专硕的国家线：2019年国家专硕复试线相比较2018年，复试线上涨了15分，这个幅度明显是很大的，估计很多考生会复试线上涨而落败。金融专硕契合了时代时代发展，应用领域越来越广泛。随着经济全球化的不断推进，金融已逐渐成长为现代经济的核心支柱，各国的经济资源日益呈现出金融化、证券化的特征，金融领域已成为各国综合国力较量的关键领域，也是转嫁国内风险的重要平台。当前，我国的外资银行、城镇商业银行遍地开花，以支付宝、京东钱包、贝宝、财付通以及各级网商银行等为首的互联网金融异军突起，金融在经济发展中的地位不断提升，这一现状也加剧了金融市场人才的竞争。所以，培养与金融市场实践接轨，熟悉金融市场运作的高素质专业化人才刻不容缓。复旦大学毕业典礼金融学专硕由此诞生，报考也一直处于持续升温状态。不过，国内金融专硕从招生到培养面临很多问题。区别于国外将金融学科纳入商学院的做法，国内研究生教育中的金融专业一般设置在应用经济学金融专业或管理科学与工程金融工程的学科下。因此，国内的金融硕士培养更重视经济学知识而非综合商学基础，在招收本专业研究生时也不会突出考察考生的商学背景和相关知识素养。我国高校教师队伍，教师的学位学历水平是打开高校大门的敲门砖。同时，在各种规章制度及科研任务考核的要求下，大多数教师基本无暇深入参与企业的社会实践。高校金融专业教师与从事金融实践的业界人士之间的沟通和交流的“脱节”，也直接导致了一个结果——培养出来的专注于金融理论知识的学生与金融市场实践所需求的人才之间存在鸿沟。南开大学毕业照另外，部分高校还存在教师资源匮乏导致教学课程难以按照原培养计划开展的现象。为了节省教学资源，将专硕与学硕应分开教授的课程合并到一起，难以体现不同金融学位之间的异质性教育。金融专硕的实验课程设置不足，实验教学教师缺乏丰富的市场实践经验。相比较国内高校，国外金融硕士培养经验值得借鉴。国外部分名校金融专硕的必修课程，一般都是由学术界和业界人士共同讨论而开设的，十分注重金融理论和金融市场实践的结合。具体而言，教学师资既与业界人士存在较为广泛的行业经验和学术交流，又有部分教师直接来源于金融实践部门或相关企业 。这无疑有利于学生行业实践经验的丰富和累积，既开拓了学生的学习视野，让学生知识结构不局限于书本和学校，又增长了学生对于金融行业更为直观和透彻的学识。同时，国外金融学硕士培养立足于市场对金融人才的最新需求，定期地对课程内容进行更新完善，使学生学到最实用的金融专业理论模型和研究工具。天津大学另外，国外一般会设置助教来协助导师管理学生，甚至开放专门的金融研究室来解决学生课堂疑惑和讲解课后作业等。国内金融专硕还是必须立足于市场需求，培养就业需要的金融人才。结合市场实践，国内绝大部分金融专硕需要改进培养计划，实现人才培养与金融市场实践的紧密结合，这也是未来金融专硕发展的主要方向。目前，我国高校培养金融专硕的不足主要体现在课堂教学与金融市场发展实际的脱节上。这种培养方式过分强调理论知识的掌握，忽略了解决金融专业实际问题能力的培养以及金融技术和工具的利用，不利于未来金融专硕快速融人就业环境。因此，借鉴国外成熟的培养经验，结合金融市场实践来培养金融专硕，是我国高校实现培养高素质金融专业人才的重中之重。比如，可以采用我们最为熟悉的“校企合作培养”“双导师指导模式”等等。由高校全职教师与金融领域相关企业具有良好理论素养和丰富实践经验的专业人士为共同导师的“双师制”，有助于金融专硕解决在金融实践企业中遇到的问题和困难，实现理论知识和实践能力的有机结合。厦门大学“冷丝说人文教育”还认为，校外企业导师也能在一定程度上为学生提供多样化的实践岗位，培养企业当前急需的高素质复合型人才，有助于企业人才的提前选拔和培养，减少日后进行大范围招聘的成本。金融专硕确实很热门，除了国内几所综合性名校，大部分高校人才培养质量并不一定就高，未来就业也不一定就看好，这一点，你可要认清楚。

一、院校介绍上海财经大学(Shanghai University of Finance and Economics)是中华人民共和国教育部直属的一所以经管为主，法、文、理协调发展的多科性全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校。在上海的高校中，一共有12所院校设有金融硕士专业，包括，复旦大学、上海交通大学、上海财经大学、华东师范大学、上海对外经贸大学、华东理工大学、上海理工大学、东华大学、上海师范大学、上海外国语、华东政法、上海大学。其中复旦和交大会更倾向于985/211院校的学生，而上财则更加看重学生的能力，而不是本科背景。上海财经大学有两个学院包含有金融专硕专业，分别是经济学院和金融学院。经济学院研究方向是金融计量，金融学院的研究方向主要有公司金融和财富管理。二、专业介绍招生学院：经济学院招生专业：金融硕士学制学费：168000/2年研究方向：A 组：11(全日制)金融计量B 组：12(全日制)国际组织人才培养（其中国际组织人才培养方向仅接受上海财经大学本校推免生报考）三、复试参考书《计量经济学导论——现代观点》伍德里奇 （Jeffrey M. Wooldridge），第 3 版初试考试科目：①101 思想政治理论②204 英语二③301 数学一④431 金融学综合招生学院：金融硕士招生专业：金融硕士学费学制：138000/2年（上财伯克利方向168000/2.5年）研究方向：A 组：01(全日制)金融分析师 （303数三）B 组：02(全日制)金融科技03(全日制)金融工程与量化投资（301数一）C 组：04(全日制)财富管理(396 经济类联考综合能力)D 组：05(非全日制)上财伯克利全球财富管理(396 经济类联考综合能力)E 组 06(全日制)全球金融 硕士双学位项目(303数三）F 组： 07(全日制)国际组织人才培养备注：B 组金融科技金融工程与量化投资方向复试 须加试计算机编程（C++），考试内容参考《C++ 程序设计》（第 2 版）谭浩强，清华大学出版社 （2011 年），其他方向不指定参考书。考试科目①101 思想政治理论 ②204 英语二③303 数学三（301数学一 、303数学三、396经济类联考综合能力）④431 金融学综合A组的金融分析师近两年报考人数都在1000人左右，在考研这样一个选拔性的考试中，竞争者的数量和竞争难度是正相关的，所以金融分析师的考试难度也是最大的。但是，风险越大，收获越大，金融分析师也是上海财大最好的专业。B组虽然报考人数少了很多，但并不意味着难度就小。B组报考人数少的一个很大原因在于，B组需要考数学一，对考生的数学水平要求很高。C组曾经是在职研究生，从2017年开始改为全日制，考试内容没有变化。从师资和认可度上来说，肯定比以上两者差一些，但挂着上海财大的牌子，并且是在上海财大本部学习。从考试分数上而言，C组财富管理方向每年都比A、B组低，性价比很高。但是，不排除复试过程中，上海财大从其他组调剂学员过来参加复试，事实上2017年就发生这种情况。D组是在青岛参加学习，在师资方面肯定是不如本部的，同时该组是在职的研究生（非全日制定向培养），适合已经参加工作的考生报考。项目学费为16.8万元/2.5年，一般为周末授课，获取证书：“上海财经大学金融硕士研究生毕业证书”与“上海财经大学金融硕士学位证书”，以及“加州大学伯克利分校授予的课程结业证书”。考试难度较小。E组是联合办学模式，学生第一年在上海财大金融学院就读，第二年赴国外合作院校（包括新加坡管理大学、北卡罗来纳大学夏洛特分校、辛辛那提大学）金融硕士项目就读，第三年返回上海财大金融学院继续课程学习并完成学位论文。需要注意的是，该项目要求学生的GMAT/GRE成绩证明，以及托福或雅思成绩证明，并且学费较高（2018年为108000元+外方学费）F组国际组织人才培养方向仅接受上海财经大学本校推免生报考。初试参考书（431金融学综合）核心参考书戴国强《货币金融学》奚君羊《国际金融学》罗斯《公司理财》和郭丽虹《公司金融学》，特别是郭丽虹（书中例题和课后习题非常重要，考题会有原题）博迪《投资学》和金德环《投资学教程》，重点是博迪辅助参考书：戴国强《商业银行经营学》（考题中涉及到一些商业银行学内容，如RAROC、合约承诺收益率、资本充足率等。）张亦春《金融市场学》（作为工具书使用）三、关于431金融学综合相关解析（1）上海财大金融专硕不考简答题。因此，考生偏向于理解，而不是背诵，原因在于不涉及到记忆性考题。（2）建议在复习过程中，针对考试题型进行复习。比如，既然不考简答题，考生可以不练习简答题；单项选择题比重高，一定要多加练习；计算题有难度，一定要多加练习，包括教材课后习题。（题型：单项选择题、计算题、论述题）（3）从2019年考卷来看，计算题强化了投资学相关内容计算，所以一定要多加重视投资学内容。（4）三道论述题一般都和热点相关，如2019年考了美联储加息、华为上市利弊分析以及小米同股不同权问题。本文整理自网络，如有侵权请联系删除。