金融工程硕士招生

金融工程硕士留学申请美国留学金融工程硕士申请要求一、专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。美国留学金融工程硕士申请要求二、数学能力去美国留学生活金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。其它有关数学的要求是：gre的quantitative较好。pure university、university of chicago、uc-berkeley、stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出身的学生，甚至要求申请者者递交gre的math sub 成绩。除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。美国留学金融工程硕士申请要求三、计算机能力计算机技术是许多转专业美国留学申请金融工程硕士的申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的c语言编程基础，其它对申请有利的包括c++、fortran、pascal、java、 vba，以及数学软件matlab、mathematica、mathcad等。比如：cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而 java就是其应用最为广泛的编程语言。而columbia大学则对unix操作系统情有独钟。美国留学金融工程硕士申请要求四、经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文，美国研究生留学金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。

2020考研中国科学技术大学金融专硕招生简章 已经公布，下面是金程小编为大家带来的2020考研中国科学技术大学金融专硕招生简章 。一、报考说明：国民教育序列大学本科及以上毕业。本专业接收推免及统考生。要求有较好的数理基础、较高的英语水平；尤其欢迎具有扎实的数理基础和计算机技术、有志于从事量化金融工作的理工科学生。二、专业介绍：中国科学技术大学金融硕士（MF）项目借鉴世界名校的课程设置，充分发挥中国科大统计、管理学科优势和金融业校友资源优势，借助于独特的业界导师制度，为金融硕士学生提供良好的学习环境和高端成长平台。本项目培养具有良好的职业道德素养，掌握现代金融理论、数据分析方法和计算机技术，熟悉金融实务与法规，拥有前瞻性国际视野的高层次、创新型应用金融人才。三、研究方向及初试科目：四、复试形式：笔试（满分200分）和面试（满分200分）。五、复试内容：主要考察考生对本专业基本知识的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力等等。参加复试的考生可以提供能证明自身各种素质和潜能的材料。笔试科目包括：（1）英语写作100分，（2）专业素质测试100分。六、复试成绩：满分100分。笔试满分200分，面试满分200分，复试成绩=（笔试成绩+面试成绩）÷4。七、最终成绩：满分100分。初试成绩不计政治，复试成绩占比50%，即最终成绩=（初试成绩【不计政治】÷4+复试成绩）÷2。八、录取：按最终成绩由高到低排序，提出拟录取名单报批。为保证招生质量，报批人数可小于招生计划。九、调剂：本专业在生源不足的情况下接受调剂。调剂信息将于复试阶段在中国科学技术大学研究生招生在线网站（中国科学技术大学-研究生招生在线）发布。十、办学地点：中国科学技术大学上海研究院（上海）,中国科学技术大学（合肥）。确认录取时，学生自选上课地点，必要时学院有权作出调整。十一、学费标准：1.普通MF项目：上海班学费14万元（第一、二学年初各缴7万元），合肥班学费12万元（第一、二学年初各缴6万元）。2.MF国际班：中国科学技术大学管理学院与美国伯克利加州大学Haas商学院、圣路易斯华盛顿大学Olin商学院、马里兰大学Smith商学院等世界名校商学院合作开办金融（量化金融、金融工程）硕士双学位项目。申请人需满足对方英语水平要求，通过对方录取审核和面试。参加国际班的学生在就读期间前往国外合作院校学习一年，合作双方互认部分学分（或者减免部分预修课程要求）。学生除需支付中国科学技术大学管理学院MF项目学费（学费额、具体缴纳方式同“普通MF项目”），另需一次缴清国外合作项目学费，具体学费标准参见其官方网站。达到双方学位项目的学业要求，并通过中国科学技术大学学位论文答辩者，授予双方学校的学位和学历证书。以上内容就是金程小编为大家带来的2020中国科学技术大学金融专硕招生简章，希望对报考中国科学技术大学2020考研的同学们有帮助！

学生姓名：B同学毕业院校：重庆大学本科专业：金融工程专业（辅修数学）硬件背景：GPA:3.38/4.0 TOEFL101,GMAT:722+3.5申请专业：金融工程录取院校：南加州大学，加州大学洛杉矶分校，佛罗里达大学，罗格斯大学B同学最终拿到了4个学校的录取，对这样的结果还是很满意的。其实B同学申请经历稍微坎坷一点。B同学大三的时候自己DIY, 第一年定位不准、文书制作完全没有经验、质量欠佳，面试准备得非常不充分、甚至出现过临场结巴的尴尬窘境，所以没有拿到理想的OFFER也完全在意料之中。申请过程：进入到这里的时候，他TOEFL101,这个分数还可以，因为基本上托福99 和101 会是两个不同的层次，想申请前50的学校的金工，托福最低要100。B同学能考上重庆大学，肯定特别优秀，但是他的个人陈述没有挖的特别深，所以后期老师又找B同学对他之前做的金融相关课程，投资相关课程等的相关作业进行深入探讨，在探讨中我们发现B同学本身的课程和后来他参加的实习就有一定的内在逻辑联系，而这个隐藏的文书主线就在B同学和后期老师的深度沟通中慢慢的显现了出来。在一遍一遍的进行素材的挖掘再到深度挖掘，聊实习中的专业知识，工作中的实践和课程中的书本知识的不同，聊具体工作中的金工投资贷款组合的运用，经过多次的反复讨论和沟通，我们和B同学一起最终选定了美国目前金融工程领域最前沿的纽约华尔街投行和对冲基金的主题进行了深入研究，并把学生对相关专业知识的研究在个人陈述里面进行了升华，几次修改和润色下来，最终行程了满意的定稿。在文书润色和面试准备过程中，我们也针对孩子对于和美国本地老师沟通障碍的问题，专门找了在美国工作多年的Derek老师帮助他进行文书润色和面试辅导。结果效果特别好，B同学说和我们的外籍老师沟通以后对于整个面试都有了全新的认识，并有了更大的把握。于是所有的工作都有条不紊的进行着。真正申请UCLA时已经是11月了，距离截止日期不到一个月的时间，我们调动所有的资源在最短的时间内帮学生做好了准备工作，后期老师也多次和B同学沟通确定网申细节和预约面试，最终所有的申请过程都异常的顺利。B同学说要是之前早点遇到我们，肯定能不会出现去年那种情况了。在今年在5月15日之前UCLA给出了offer，当时B同学已经有了罗格斯的录取，看到UCLA的offer，他和妈妈都觉得非常幸运，但是也表示对于我们的工作非常满意！其实在刚开始申请的时候，B同学的GPA不到3.38，并不算高。后来了解到国内开金工本科的学校比较少，重庆大学这个专业基本上是前三，然后学校给分特别严格，B同学又辅修了数学，数学本专业的同学有好多有一门课程能上60分就不错了，但是B同学考了80多，所以我们针对这个情况专门写了一个Extenuating Circumstances statement, 特别给美国学校解释一下相关情况。这是这种来自细节的种种努力促成了B同学最终拿到了他的梦想学校录取。特别提醒广大学生和家长，一定要尽早规划自己的申请，尽早进入我们的服务体系，这样才能最大化地实现自己最美好的申请结果！

作为最吸金的研究生项目，高大上、高薪、发展前景广阔的代名词，金融工程硕士(MFE)一直是大家申请的热门，最近更是超过金融专业，成为很多留学生心目中的No.1。不过MFE虽好，但在选校时，很多同学却犯了难。毕竟选校是个技术活，既要看专业排名，发展前景，薪资报酬，还得看录取率是不是？这不，作为世界领先的新闻媒体，致力于在风险管理、金融衍生品和监管领域提供深度的新闻报道和分析的RiskNet，就专门发布了2020全球MFE综合排名，总体看下来还是很有参考价值的。很多同学在讨论MFE排名的时候，最常参考的榜单是QuantNet。而RiskNet这份榜单则根据毕业后6个月的薪资和平均就业率进行了一定调整，而且更贴心的是，RiskNet还统计了各个学校的录取率。整理了两份榜单，大家可以对比一下。QuantNet 2020MFE TOP15RiskNet 2020MFETOP25美 国可以看到，不论是哪份榜单，普林斯顿都是实至名归的第一名，MFE毕业生平均薪资都达到了12万美元以上，就业率达到了100%。然而残酷的事实是，能进普林斯顿的，多半都是本身已经很牛逼的同学。在本次RiskNet的榜单中，普林斯顿的录取率只有7%，在榜单里是最低的...同样就业率为100%，纽约大学就比普林斯顿要友好很多，录取率达到了17%，毕业后平均薪资也达到了11.5万美元，仅次于普林斯顿、加州伯克利和牛津大学。榜单显示，就业率在90%以上、薪资高于10万美元的学校一共有8所：除了普林斯顿和纽约大学，还有加州伯克利、ICL、巴鲁克学院、卡内基梅隆、康奈尔、哥伦比亚大学。其中录取率最高的是哥大，高达26%，其次是康奈尔，录取率23%。英 国在Top 25里，上榜的英国学校有牛津、帝国理工和UCL，全部是G5院校。按排名来看，英国MFE最强的是帝国理工，综合排名第6。牛津尽管薪资最高，可是就业率只有82%，还是挺不可思议的...加拿大加拿大地区上榜了两所学校：多伦多以及滑铁卢大学。多大尽管录取率低，但就业率有100%，综合排名第7；滑铁卢大学勉强挤进Top 25，位列第23名，录取率也不高，只有14%，但是平均薪资是25所院校中最低的，只有65,000。MFE到底是什么作为90年代新兴的交叉学科项目MFE，时间虽然短，学制一般为一年，最短的是芝加哥大学，时长9个月，最长的是普林斯顿大学，时长2年，但它却成为金融界最受欢迎的工作的入场券。MFE综合了金融学、数学和计算机技术，简单来说就是：金融+数学+IT，简直高大上。MFE课程设置必修课程： Investments and DerivativesEmpirical Methods in FinanceStochastic Calculus with Asset Pricing ApplicationsPositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions SeminarDerivatives: Quantitative MethodsFixed Income MarketsFinancial Data SciencePositioning Yourself for Opportunities in the Financial WorldFinancial Institutions Seminar IIFinancial Risk Measurement and Management选修课程：Dynamic Asset ManagementBehavioral FinanceHigh Frequency FinanceIndependent Study (by exception only)Financial Practice Seminars接下来，蒙圈儿从两份榜单中挑选了几所同时上榜院校的MFE项目，再给大家简单介绍下。普林斯顿大学位居排行榜第一的普林斯顿大学，拥有贵族气息，开设的项目是在大学的Bendheim金融中心，是一个为期2年的项目，因此它的课程相对而言会更加全面，比较重视理论，侧重金融经济学、金融工程和计算算法。MFE项目基本是不发放奖学金的，但它会给最优秀的一位申请者提供奖学金。最重要的是，就业机会多！机会多！机会多！不仅因为普林斯顿大学是七所闻名遐迩的藤校之一，而且它的名气和校友资源都是拔尖的，还能为学生提供实习机会。申请要求：GPA不低于3.8，托福110+，雅思8.0，GRE330+。纽约大学纽约大学的MFE项目开设于Tandon School of Engineering之下，历来以投资周期短、回报快而著称。该项目毕业生大量进入投行、基金公司、风险管理等等金融服务行业中，或者其他金融相关行业的定量、技术性工作。尤其是纽约大学就在华尔街旁边，与金融产业界联系十分紧密，毕业生的就业率非常高，这也成为纽约大学MFE超级抢手的重要原因之一。申请要求：学校并无托福、雅思和GRE最低要求，但由于竞争激烈，肯定是标化成绩越高录取希望越大。另外对工作经验和实习实践还是很看重的。巴鲁克学院巴鲁克学院是一所以商科著名的纽约曼哈顿公立大学，是纽约市立大学（CUNY）的学院成员。该校的Zicklin商学院是美国最大的商学院之一，MFE项目非常注重定量金融方面的技能培养，还有很好的就业关怀。学校每年都会输送大批毕业生进入美国顶尖的投资银行、金融公司工作。可以说只要你进了巴鲁克，就相当于半只脚踏入了纽约金融圈。而且大部分的巴鲁克学生家里都是有一定背景的，校友资源十分强大。申请要求：学校并无托福、雅思和GRE最低要求，GPA3.5+，GRE 325+或GMAT 710+。哥伦比亚大学哥大的MFE项目是设立在哥大IEOR系下。由于哥大自带的常春藤光环，又地处纽约曼哈顿，所以该项目70%都是中国人。中国学生的比例越高，意味着越强的话语权，同时也意味着学校在项目设计上更兼顾中国学生。当然想留下就业也不少，79%的学生会在纽约就业，9%在美国其他城市，比如波士顿、加州等等。作为最顶尖的MFE项目之一，科研压力也很大，不仅课多作业多，时间也很紧张，基本上都是一边上课一边找工作，竞争相当大。申请条件：托福最低100，雅思最低7.0，GPA3.5+，GRE325+。不过还是那句老话，适合自己的留学专业才是最好的，没必要盲目随大流，综合考虑下做出正确决定，对自己负责，也对未来负责。

2015年夏，香港中文大学（深圳）与香港中文大学合作开办金融工程理学硕士项目，这是香港中文大学（深圳）设立的首批硕士课程之一，学生一旦达到毕业要求，将获发香港中文大学之硕士学位。本文将对此项目的具体情况做一个总概，专门帮助尚不太了解金融工程理学硕士项目的同学做指引，2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目开始招生，招生申请系统已开启，第一批截止日期为2020年8月26日。01金融工程理学硕士项目办学宗旨及整体概况当前，中国逐渐从以制造业为主的经济结构中转型出来，更加开始重视加强金融行业的建设，对具有卓越定量分析能力的从业人员的需求日益旺盛。金融工程学科不仅能帮助我们加深对于金融市场随机性的认识，其成功应用还将使得投资者能更加有效地进行风险管理，以获得更好的回报。港中深金融工程理学硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识，特别是定量分析方法在金融中的应用，本项目为立志投身于证券、银行、金融管理、管理与策略咨询、定量分析等行业的人员设立。同时作为珠三角区域的开创者，此项目也将服务于该地区乃至全国以及国际快速发展的金融市场。◆地理位置优异香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目得益于其优异的地理位置－深圳，深圳作为中国大陆的两大金融中心之一，自改革开放以来，金融产业迅猛发展，对当今的广大学子而言充满了机遇和挑战。◆学校软硬件支持金融工程理学硕士项目结合了香港中文大学及香港中文大学（深圳）两个校区的教学和研究力量，汇集了两校区在金融工程领域最优秀的师资。同时学校能为学生提供一流的学习环境，使学生具有国际视野，成为行业翘楚。◆学习实用性高金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化，程序设计及其实现，产品开发等方面的知识和技术，学到的知识是可以快速与企业和社会的需要所接轨，绝对学有所用。◆教学资源丰富项目要求学生在两学年（含三个学期：秋季、春季、夏季）中修满30学分课程，包含5个必修课程，以及高级方法（金融数据分析、金融工程中的计算方法）和特定专题（利率期限模型与固定收益证券、大宗商品市场、信用风险模型与产品、算法交易）两方面的选修课程。项目还会邀请业界精英开设讲座，阐述课堂所学如何在金融行业中得以应用，学生也有更大的灵活性来选择在学期间参与实习及其它研究活动。022021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目申请拥有大学本科学历及学士学位，成绩不低于二级荣誉，且在本科期间GPA达到B（或同等学历）以上的学生，有资格申请2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士，同时在英语能力上也做了相关要求，以下4个条件选其一即可：1.托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）；或2.雅思（学术类）（不低于6.5分）；或3.GMAT（语文需不低于21分）；或4.在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明。满足报名条件的考生可提前准备好6份硕士项目申请材料，包括学位证或在读证明（成绩单必须为学校开具的原件，加盖公章）、本科期间成绩单、托福或雅思或GMAT语言成绩证明、个人身份证明、至少两位推荐人信息（系统会自动发邮件至推荐人邮箱）、以及职业证书、获奖证明、工作经历等（如适用）。然后，考生登录香港中文大学（深圳）研究生院申请系统提交申请，网申阶段无需向项目组邮寄纸质材料。资格审查将于报名后展开，录取委员会将严格审查申请人的有关资质，分批次择优录取。如需要笔试或面试，项目组会直接通知申请人。每批次的资格审查结束后，项目组将陆续通知被录取的申请者。被录取考生将于2021年8月前收到入学通知书，如申请者接受录取，则需在录取通知书上规定时间内缴清第一期学费。03校友讲述：在校学习收获、未来就业面试准备分享人：2019级金融工程硕士，祥波书院学生，刘同学1.在金融工程硕士项目学习的这段时间，你觉得自己最大收获是什么？回忆这段时间的学习，确实给了我很多方面的收获，比如学习了很硬核的知识，认识了优秀又负责任的大神老师，另外一条职业方向以防互联网中年危机，很多让人献出膝盖的学霸同学，和大陆学校不太一样的新鲜校园生活，好奇与想象的满足。但平心而论我觉得最大的收获还是我的一群朋友们，他们没有因为我是金融小白就远离我，也没有因为我们职业方向不同就疏远我。他们经常耐心地帮我答疑解惑，分享金融港热点问题和行业里有趣的事，一起度过了一段充满欢声笑语的时光。他们的存在让我的研究生生活更加明媚可爱。虽然我未来的职业方向可能和他们天差地别，知识会被慢慢遗忘，头发会慢慢脱落，但我相信我们永远是朋友。2.请简单介绍下，金工专业在互联网公司有哪些优势？整体而言，可以走细分的互联网金融或者金融科技，这样你复合背景的话会更有竞争力。如果是偏向技术工作的话，金工学的难难难的数学(如果学懂了的话)会在算法方向大大加分，数据分析方向也有裨益，建议配合leetcode一起使用效果更加拔群。如果数学没学懂的同学就可以提前适应KPI高压线之下的绝望处境，学会调整心态绝地反击。如果是偏向战略、产品、运营类工作的话，应该学啥专业都一样，可以多看看《人人都是产品经理》类似的专业书，关注新闻，多调研。3.你认为互联网公司主要考察了学生的哪些能力？互联网不太看学历，主要看你技术硬不硬，这样对于MFE学生明明可以靠学历和脸吃饭但偏偏要去拼才华的结果来说比较吃亏，但也可以享受吊打更高学历的快感，虽然从概率学角度来说，你的学历已经很厉害了，所以多半是让别人享受这种快感，那就只能淬炼出自己的核心竞争力才能不被别人占了便宜。不管怎么说我个人很喜欢这种英雄不问出处的规则，我觉得这是社会进步的标志。还有就是沟通能力和逻辑思辨能力，有时候面试官会突然提出一个奇奇怪怪的问题让你去思考解决角度，这个很难准备到，一般出现在面试后几轮，但我觉得大家的反应速度和逻辑应该都不差。4.你在面试前都做了哪些准备？重点放在哪方面？第一、充分的学习，知识是人类拿offer的阶梯。第二、充分的实习，我的老东家们也都挺厉害的，实习写的码已经可以手熟。第三、对互联网行业的爱。5.能否分享一些实用的面试技巧给大家？第一、要诚实。第二、面试前把简历上的每一段经历都反复陈述至像法条一样滴水不漏，逻辑严谨且亮点突出，最好还能讲出精彩讲出生动讲出爱与理想。第三、没事就去面试，面多了就明白其中的各种套路了，最好训练出自己舒服的面试风格。第四、虽然每个人都有所不同，但我觉得好的面试风格是：真诚而不谄媚，严肃而不失活泼，专业而不失创新，有框架而不死板，如果能这么表现就差不多稳了。第五、使用心理学技巧洗脑面试官，通过说“听你这么一说我觉得自己很适合这个工作！”“可惜我看不到数据！如果我真的拿到数据，我一定要XXX分析”显示出自己强烈的工作热情和很高的职业匹配度。通过不断的暗示让他真的觉得你适合，你未来会在岗。第六、幸存者偏差这个概念大家都不陌生，所以我虽然尽力回忆了，我回忆出来的东西估计都是带着岁月赋予的美颜滤镜和柔光加持，一切都是那么轻松写意势在必得稳操胜券胸有成竹大将之风大智若愚左右逢源马到成功旗开得胜，大家如果要努力的话还得自己想办法多查漏补缺多努力刷码，提升自身技能终归不会错。

今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中，商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目，通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目，毕业生可以申请长达36个月的OPT，还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多，选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断，在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times！在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为：1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示，今年的排名较2018年相比，变化较大！【普林斯顿大学（Priceton）】今年连续上升了5个名次，并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校（Baruch），从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校（Baruch）】与【加州大学伯克利分校（Berkeley）】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外，TOP10内的院校名单稍有变动，原来的【佐治亚理工学院（Gatech）】和【芝加哥大学（Chicago）】跌出前10名，由【麻省理工学院（MIT）】、【纽约大学工学院（NYU Tandon）】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十，这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求：GPA：一般要求至少3.0；TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求：GRE或GMAT，雅思或托福成绩分数建议：托福一般建议100+ ////// 雅思7；通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可，提供一个即可，但也有不少院校例外，具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的！！建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历，比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高，因此，含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最！强！的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向：金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少，更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明：MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，因此，很多同学认为MFE的技术性比MSF高，含金量也更高！

从金融工程、到计算实验金融、再到数字金融，始终秉承最in的“技术+金融”交叉学科理念。竭诚欢迎有志于金融工程与数字金融研究的同学加入！导言本导师团队创建于上个世纪90年代中后期，以团队负责人张维教授主持承担国家自然科学基金重大项目下的课题“金融风险分析、防范与控制”作为起始标志。我们根据金融市场的构成特点，选择了从复杂系统的视角来认知金融体系的运行和风险规律，从基础的金融工程、到金融系统工程、再到计算实验金融、技术驱动的金融创新（FinTech）、金融大数据分析和智能量化投资，始终秉承“技术+金融”的交叉学科思想和学术价值观，以“瞄准国际金融学术研究前沿，服务中国金融发展重大需求”为宗旨展开科学研究、人才培养和社会服务。我们目前围绕数字技术下的微观金融运行规律及其风险管理开展研究，承担了国家自然科学基金重大/重点/面上、以及天津市和企业委托的多项研究项目，近五年在JEBO、JEDC、《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等相关领域高水平中英文学术期刊发表论文数十篇。团队还翻译出版了国内第一部实物期权专著，出版了国内第一本计算实验金融专著《计算实验金融研究》；团队（合作）提出的关于引导互联网金融有序发展、应对新冠疫情有序复工等方面的政策建议，分别得到了中央和天津市领导的重视和批示；团队依托计算实验金融平台在产品研发、风险控制方面的技术成果，在包括中国金融期货交易所、国泰君安等在内的多家重要金融机构得到应用。团队展示团队负责人张维：天津大学讲席教授、博士生导师。我国最早从事金融工程教育和研究的学者之一。天津市五一劳动奖章、全国模范教师等荣誉称号获得者，教育部创新团队带头人。曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部主任。主要研究方向为金融工程、金融大数据分析，计算实验金融等。团队主要成员熊熊：天津大学教授、博士生导师，管理与经济学部副主任。教育部“新世纪优秀人才支持计划”和天津市“五个一批”人才支持计划入选者、天津市青年科技奖获得者，担任天津市大数据量化投资创新创业团队负责人。主要研究方向为大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。张永杰：天津大学教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、天津市青年科技奖获得者。主要研究方向为金融大数据分析、量化投资、金融工程、行为金融等。张小涛：天津大学副教授，硕士生导师。国家级精品课“运筹学”课程组主要成员。主要研究兴趣：投资者行为、金融大数据、量化投资。李悦雷：天津大学副教授，硕士生导师。主要研究兴趣：行为金融学、个体决策行为实验与计算仿真、机器学习方法在金融实证研究中的应用。邹高峰：天津大学副教授、硕士生导师，天津大学MPAcc项目主任、会计与财务管理系副主任。天津大学“北洋学者-青年骨干教师”入选者。主要研究方向为：公司金融（新股发行、定向增发与并购重组）、大数据金融分析与财务决策。冯绪：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融专业硕士学位项目主任。天津市“131”创新型人才培养工程入选者。研究方向为金融文本分析，人工智能与金融、影子银行与体系性风险等。沈德华：天津大学副教授、硕士生导师。天津大学金融系副系主任（主持工作）。入选首届“天津市青年人才托举工程”计划，获得首届“系统科学与系统工程优秀博士学位论文奖”。研究方向为金融科技、行为金融、计算实验宏观经济建模等。课题组导师主要社会职务张维：教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任、中国管理现代化研究会联职理事长；管理科学学报、Journal of Management Science and Engineering 执行主编，系统工程学报、Journal of Economic Interaction and Coordination等编委。熊熊：中国系统工程学会副秘书长、金融系统工程专业委员会主任、青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策分会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，管理科学学报编辑部主任助理等。张永杰：中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会副主任委员等。邹高峰：中国公司金融三十人论坛副秘书长。冯绪：中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，系统工程学会金融系统工程专业委员会副秘书长，Journal of Management Science and Engineering 助理编辑等。沈德华：中国管理现代化研究会金融管理专业委员会副秘书长，天津市社会信用标准化技术委员会委员兼副秘书长，Asia-Pacific Financial Markets和Journal of Behavioral and Experimental Finance副主编（Associate Editor）等。国际交流海外合作网络团队与若干海外本领域知名高校具有长期合作关系，在联合培养博士生、合作教学、合作论文、合作承担双边资助研究项目、合作举办学术会议、接受访问学者等方面紧密合作，形成了稳定的海外学术合作网络。海外合作网络2016年主办 CIFMD国际会议上与计算实验经济学的国际知名学者合影作为合作者协助举办2018CICF国际会议国内合作网络团队通过联合项目研究、合作学术论文、联合举办学术会议、学生访学或博士后研究、联合举办会议、学生实习等，与国内的著名高等学校的相关研究机构（如清华五道口金融学院、南京大学-牛津大学金融创新研究院、上海交通大学安泰经济管理学院金融工程研究中心、湖南大学商学院、中山大学管理学院大数据中心、南开大学金融学院、华东理工大学金融物理研究中心、上海财经大学金融学院、等等），以及产业机构（如上海证券交易所、中国金融期货交易所、招商银行总行、蚂蚁金服研究院、IBM中国研究院、深证信息有限公司等）建立了良好的合作关系。部分团队导师还在上市公司或其他企业、行业协会、政府机构担任过独立董事、顾问、咨询委员会成员等，运用金融工程和数字金融领域的专业知识为企业和政府提供高质量的专业服务。国家自然科学基金重大项目四校（天津大学、上海交通大学、清华大学、湖南大学）联合团队人才培养本团队高度关注对学生的全方位培养，按照学部“崇实事而求是，践商道以化成”的使命要求和学校“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的育人目标，除了对学生的常规课堂教学、学位和学术论文研究及写作的指导工作之外，团队还通过入门导引活动、系列工具性讲座、定期小组和大组报告会、业界校友回访讲座、承担受资助课题的研究活动、博士海内外联合培养、投稿并参加本领域重要海内外学术会议、有计划的企业实践和参访、期刊编辑部实习等多种形式，努力帮助学生提升学术视野和敏锐性、独立开展创新性研究工作的能力、团队协作能力、与同行和社会沟通的能力以及社会责任感。近年博士生国际联合培养：张晶：美国佐治亚理工大学（国家留学基金委资助）2019-2020曹星：美国波士顿学院（国家留学基金委资助）2019-2020孟永强：法国巴黎第一大学（国家留学基金委资助）2019-2020陈舒宁：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2018-2019卞钰祥：美国哥伦比亚大学（国家留学基金委资助）2018-2019高雅：英国贝尔法斯特女王大学（国家留学基金委资助）2017-2018林兟：澳大利亚悉尼科技大学（国家留学基金委资助）2016-2017赵汝为：美国奥本大学（国家留学基金委资助）2016-2017团队导师为课程学习优秀的学生颁发奖状团队导师为学生授课中团队校友本团队创立20多年来，累计培养博士约70名、学术型硕士约150名、专业型硕士约300名。博士毕业生主要就职于高校、金融机构及其研究部门，硕士毕业生主要就职于银行、证券、基金、金融科技机构等；主要工作地点在北京、深圳、上海、天津及江浙等地，形成了一个具有规模的校友网络。在这些校友中间，有设计开发出国内第一个股指期货产品、第一个分离式基金产品的核心骨干和领导者，有的被誉为中国基金业的“企业年金王子”，有的创办了国内首个也是最大的持牌在线消费金融公司，有的成为“双一流”高校商学院的领导、骨干师资。他们以出色的领导力和扎实的理论基础，对推动中国金融工程和数字金融学术发展及其社会经济影响做出了积极贡献。团队在世纪之交毕业的早期博士大多由于中国金融市场快速发展对金融工程人才的巨大需求而去了产业界，他们从金融机构的研究主管到基金经理、投资总监，再到高层领导岗位，有些则最终创办自己的持牌金融机构。自2005年前后，团队培养的博士毕业生开始更多地任职高校，成为在数字时代创造金融新知、培养下一代金融人才的骨干力量。一直以来，团队校友通过各种形式与团队共同成长。他们与团队合作研发项目，为团队师生时常举办返校讲座、长期担任母校部分硕士课程的教学工作，为团队学生提供实习机会和就业指导，协助团队导师对在校生的全方位培养，甚至热心帮助学生走出学业中的迷茫和困境。他们并非“毕业的学生”，而是我们团队永远的一分子，是团队和母校在社会的华彩延伸。团队校友返校师生大团聚合影留念团队教师与业界校友应邀出席沪深金融期权首发仪式实验室条件本团队依托中国社会计算研究中心（天津市人文社科重点研究基地，2009至今）；天津市复杂管理系统重点实验室（天津市重点实验室，2014至今），研究基础设施得到 “985”和“211”工程支持，已经建成“高性能运算集群、私有计算云、大规模存储阵列”三位一体的金融大数据分析与金融计算实验平台、金融行为决策实验室等。学部目前购置有万德、国泰安等若干主流金融研究数据库和并行计算版的MATLAB等计算软件。团队还依托前期项目抓取建立了研究用的中外互联网金融相关数据库，并与蚂蚁金服、深证信息公司、上海数据交易中心等建立有研究数据合作关系。实验室条件研究成果代表论文成果[1]Feng X, Lu L, Xiao Y. Shadow banks, leverage risks, and asset prices. Journal of Economic Dynamics and Control. 2020 Feb 1;111:103816.[2]宫晓莉，熊熊，波动溢出网络视角的金融风险传染研究，金融研究，2020，（5）：39-58.[3]Xu, H.C., Zhang, W., Xiong, X., Wang, X., & Zhou, W. X. (2019). The double-edged role of social learning: Flash crash and lower total volatility. Journal of Economic Behavior & Organization.[4]Zhao W, Zhang W, Xiong X, Zou G*. Share pledges, tone of earnings communication conferences, and market reaction: Evidence from China. Accounting & Finance, 2019, 59(5): 2817-2853[5]Li, X., Shen, D., Zhang, W. (2018). Do Chinese internet stock message boards convey firm-specific information? Pacific-Basin Finance Journal, 49, 1-14.[6]张小涛, 潘琪, 李悦雷. "基于资产配置的损失厌恶效用参数研究." 管理科学学报(2016): 56-67.代表性获奖成果1. 信息技术与中小企业融资模式创新，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20162. 中小企业融资风险分担契约设计及定价研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20133. 计算实验金融研究，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，20094. 工商管理学科"十一五"发展战略与优先资助领域遴选研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，20065. 天津市科技风险投资机制研究，天津市哲学社会科学优秀成果一等奖，2003在研项目1. 互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法，国家自然科学基金重大项目2. 基于大数据的金融创新及其风险分析，国家自然科学基金重点项目3. 地方金融复杂网络中风险处置的“情景-应对”计算实验，国家自然科学基金中心项目4. 金融大数据背景下多重信息源对证券市场微观行为及资产价格的影响，国家自然科学基金青年科学基金项目5. 基于智能金融的天津市区域金融风险管理研究，天津市教委社会科学重大项目6. 管理科学与工程（互联网金融创新方向），天津市青年人才托举工程项目媒体声音1、搜狐教育：揭秘互联网背景下的金融创新2、人民网：中国东疆融资租赁行业发展指数首发3、网易：商学院院长高端人物访谈——天津大学张维4、搜狐教育：受初心使命 育万千桃李——记2019全国模范教师张维5、网易财经之问答商学院：商学院有传播商业伦理的责任6、搜狐教育：从教30载，只为做个好老师——2018天津市十佳教师张维7、Knowridge Science Report: Daily Happiness and Stock Returns: Some International Evidence8、中国发展网: 技术驱动的金融创新 是挑战更是机遇9、天津日报：把握金融系统运行规律的新工具10、新浪财经：八大知名学者论期权生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1）具有在金融经济学、管理科学、数学和统计学、计算机和信息科学等学科之一的学习背景；（2）具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3）学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。招生名额团队每年招生名额（预估）：博士研究生6人（管理科学与工程），学术型硕士15人（管理科学与工程、应用经济学、工商管理），全日制专业硕士30人（金融、会计、资产评估），非全日制专业30人（MBA、EMBA等）。实际名额以当年学校和学院政策为准。如果你想加入我们，请私信小编信息来源 / 冯 绪封面图来源 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

日前，QuantNet公布了2020年美国金融工程硕士排名！什么是 QuantNet 排名？QuantNet是一个私立机构的排名，和Baruch College联系比较紧密（据说是Baruch校友运营的）。先来看一下排名指标：一、同行评估 （20%）二、就业成功率 （55%） Employment Rate at Graation (10%) Employment Rate Three Months after Graation (15%) Average Starting Salary and Sign-on Bonus (20%) Employer Survey Score (10%)三、学生水平 Student selectivity（25%） GRE Scores (15%) Undergraate GPA (7.5%) Acceptance Rate (2.5%)大家可以看到排名一半以上的权重在就业成功率上，所以，从就业的角度，这是一份值得参考的排名。排名看点 普林斯顿大学保持第一，巴鲁克商学院依然第二； 卡耐基梅隆大学MSCF和哥大MFE并列第3，均上升一位。 加州伯克利由去年的并列第3下降到第5，NYU Tandon 超MIT金融硕士位列第9。 Gatech QCF从第13位上升至第第11位，罗格斯大学计量金融从第18上升至第15位，JHU金数从第21位上升至第17位。相关阅读《既有前途又有“钱途”，留美高金热门专业 — 金融工程详解！》、《专排高，就业率100%，留美率超80%，平均薪资达$10万+？》、《毕业三个月就业率93%，上不了名校，去这个项目也不错！》、《世界TOP50名校，工科强劲，就业去向有ADM、四大、各大银行和券商......你对金工/金数专业感兴趣吗？如需了解更多请锁定“毕达留学”哦！2020QuantNet金融工程硕士排名注： NR=not ranked，没有提供就业数据和薪资情况的项目被列为NR。你对这个排名怎么看？欢迎在留言区分享你的看法~

苏州大学坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州，是国家“211工程”、“2011计划”首批入列高校，是教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家国防科技工业局和江苏省人民政府共建高校。苏州大学前身是Soochow University（东吴大学，1900年创办），开现代高等教育之先河，融中西文化之菁华，是中国最早以现代大学学科体系举办的大学。在中国高等教育史上，东吴大学最早开展研究生教育并授予硕士学位、最先开展法学（英美法）专业教育，也是第一家创办学报的大学。1952年中国大陆院系调整，由东吴大学之文理学院、苏南文化教育学院、江南大学之数理系合并组建苏南师范学院，同年更名为江苏师范学院。1982年，学校更复名苏州大学（Soochow University）。其后，苏州蚕桑专科学校（1995年）、苏州丝绸工学院（1997年）和苏州医学院（2000年）等相继并入苏州大学。苏州大学现有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等十二大学科门类。学校现设130个本科专业；51个一级学科硕士点，24个专业学位硕士点；28个一级学科博士点，1个专业学位博士点，29个博士后流动站；学校现有1个国家一流学科，4个国家重点学科，20个江苏高校优势学科， 9个“十三五”江苏省重点学科。截止目前，学校化学、物理学、材料科学、临床医学、工程学、药学与毒理学、生物与生物化学、神经科学与行为科学、分子生物与遗传学、免疫学、数学共11个学科进入全球基本科学指标（ESI）前1%，化学、材料科学2个学科进入全球基本科学指标（ESI）前1‰。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、苏州大学金融工程（学硕）考研招生目录及人数1、所属学院：金融工程研究中心2、招生专业：0202J5 金融工程3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)金融工程原理与实践02(全日制)信用风险理论与实践03(全日制)金融系统的系统性风险 研究04(全日制)模型验证和风险估值05(全日制)财务管理与投资估值06(全日制)美式金融衍生品定价理 论07(全日制)计算金融学08(全日制)不完全市场下金融衍生品定价与对冲4、考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④847 金融学概论复试：1、微分方程、概率论与数理统 计（笔试）2、综合（面试）5、招生人数：2020年招生计划：1人（不含推免）6、学费及学制3年制，学费8000元/年二、苏州大学金融工程（学硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：英语/政治49，专业课/数学74，初试录取最低分和最高分3652018年：英语/政治49，专业课/数学74，初试录取最低分332分，初试录取最高分359分2017年：英语/政治49，专业课/数学74，初试录取最低分349分，初试录取最高分365分今年呢，这个专业只招一个人，这就是一场豪赌了，赌对了可能低分就上了，赌输了也许以你的分数可以上别的专业，但是这个是没戏了。根据历年来最高分来看，建议你的分数稳妥起见，360分以上吧或者365分，这个考上的几率最大。特别注意的一点是，这个专业是不招收同等学力考生的。三、苏州大学金融工程（学硕）考研参考书目（官方指定）金融学概论初试参考书目：1、《货币金融学》弗雷德里克.S.米什金著，中国人民大学出版社2、《货币银行学通论》（第2版），万解秋，复旦大学出版社（2007-08）出版；3、《国际金融学》（第三版），乔桂明，苏州大学出版社，2017.1这里面呢，第一本书最重要，也是各个学校的标准参考书；其次呢第二本，最后就是第三本了。复试科目，微分方程、概率论与数理统计参考书目：1、《常微分方程》，王高雄等编，高等教育出版社；2、《概率论与数理统计教程》，魏宗舒，高等教育出版社。