金融工程工程学硕士

答|百度派 @冰冰的小琦琦如果你仅仅是想找一份应用数学技术解决金融问题的工作，MFE是更好的选择，这是学校针对业界需求量身定制的一种培训班，学完就能上岗。需要注意的是虽然这种工作的的确确是在应用数学技术，但是实际上工作以后很可能会发现，创造性或者说文艺的成分挺少的，毕竟不是让你去搞数学研究，而是解决工程问题（E for Engineering）。这种工作一般的需求方是大投行。和所有大公司的职位一样，它的特点是分工非常细，你需要做的是一种非常特定的工作，存在感不会太强，但好处是稳定，体面，说起来也挺高大上的。可以想想这些是不是你想要的。“如果你想做的是一些开创性的工作，读博士就是更好的选择了，可以有几年时间相对自由的做一些研究。当然这里面自有别的苦处，比如说跟错老板，选错方向，做不出成果等等，但从工作性质来说肯定是比职业培训班更偏向研究方向的。”从就业方向来说，读完博士你还会有其他选择，比如去科研机构继续搞物理，或是留校当老师什么的，也都是很好的职业。如果你是对交易行业感兴趣，想要学点交易策略的独门秘笈，那么恐怕很遗憾，以上两者都不太沾边。MFE不说了，教的主要是定价而不是交易。物理博士的一大问题是，针对编程的培训可能比较少，博士4，5年读出来，也许你只能写点简单的matlab，同时有一个博士学位使得你对自身价值的期望也比较高，但学到的技能都和交易这个行当无关，所以你自身和目标职位之间显然是极不匹配的。这并不是我凭空杜撰危言耸听。我就曾经见过一个物理博士实习生，是帝国理工毕业的量子物理博士。此人身高超过一米九，身体健壮，精力充沛。是不是很符合大家心目中 Quant Trader 的模版？据跟他合作的同事反馈，人很聪明没的说，但编程能力实在一般，快毕业前才学过一点 Python，写程序非常业余。交易业务也是完全没有接触过，需要从头开始学习。可想而知，这样的人在专业公司面前是完全没有议价能力的，招进来要当作新人从头开始培养。对于个人选择我不做评价，但是这种情况肯定是需要付出一段艰辛来克服学习曲线的，需要做好心理准备。个人认为相比之下，和交易更相关的方向是统计，机器学习等既涉及数学也侧重编程的学科，甚至如果你想去做高频交易的HFT，读一个纯计算机专业System方向的博士可能才是最容易就业的。最后说点实际的，要是你向往的是欧美那些神秘的基金或者HFT，那你可能更应该考虑的是如何解决签证问题。这些公司的特点是风险比较高，变化快，一不小心整个部门裁掉，到时作为外国移民的你找不到下家就只好回国了。这是这个行业里中国人比较少的最大原因。比较主流的解决办法呢，很遗憾就是去读职业培训班MFE然后进投行，虽然差点意思反正也是进了相关行业了，失业的可能比较小，等身份问题明朗了再慢慢转。读博士也可以算做是一条曲线救国的路线，因为欧美各国对博士学历都有特别的签证优惠政策，身份问题比较容易解决。只不过真的等你在异国他乡白首少年头拿到学位以后，很可能发现自己已经不再喜欢这种风险刺激的行业了。以上内容由百度派作者提供

一般金融工程对应的工作是量化交易，但金融工程出身的并不能很好地完成该工作。一、做量化有牛人但基本不是金融工程专业。这是它最最坑的地方。金融工程专业招生会宣传西蒙斯等量化交易大神，赚几百亿美金的，但其实这些人更多是数学物理博士，压根不是金融工程硕士，他们的公司也只会招数学物理博士，不会招金融工程硕士。这不是历史原因，近期也一样。最近有两个应届生做量化挺出名的例子，一个是北大本科、伯克利数学博士、两年博士毕业、连续两届阿里数学竞赛金奖、马云合照、Citadel offer；一个是清华本科、清华特奖、麻省理工博士、3年博士毕业、DE Shaw、Two Sigma、Citadel offer。他们都有一个特点：都不是金融工程专业。所以，我不排除做量化交易有成功的，找到好工作，或突然赚到大钱，但他们清一色不是金融工程专业；如果有，也是那种斯坦福读了个数学统计博士顺便拿一个金融数学硕士的；他们不拿这个硕士对职业发展影响不大，但他们不拿那个博士估计就没法入行了。二、金融工程存在的意义金融工程带有一定的迷惑性。“金融”给人的感觉就是高大上的专业，但其实覆盖面会很广，银行、保险、证券、基金、期货、信托、数字货币、P2P等都是金融。有的岗位高薪，有的岗位低薪。现在加了“工程”两个子，或者叫“计算金融”“量化金融”，显得很高大上，给人的感觉就是能精确预测股票市场赚钱的。当然，一般忽悠的说法都是“随着中国金融市场的发展，对风险管理的需求逐渐增加；这也会刺激衍生品市场的发展，需要相关专业人才。”其实我当他们招生宣传员比他们还会写，但没必要做这么多损伤人品的事。看了日本、韩国半导体的发展，总结来八个字——兴于实干，毁于金融。其实不管什么广场协议、半导体协议本质上都没啥影响的，日本觉得不好可以不签的，他们签了其实是觉得好。日元升值了，产业外包了，其实日本人赚更多的。最后崩盘更多是金融地产炒作的结果。韩国也差不多，其实三星本来是韩国自己控制的，最后变成外资控制是因为遇到金融危机他们自己卖的。其实他们可以卖给本国人的，但他们为了拿到IMF的贷款所以答应了很多苛刻的条件，本质上是“宁赠友邦不与家奴”的心态，说实话跟美国人关系不大，你自己自作孽还怪别人占便宜么。回到国内，现在股市回暖，而且涨的都是小盘股，估计场外期权会得到大发展。之前涨的都是大盘，标的少；现在涨的很多都是创业板，标的多了，场外这一块发展起来，早晚出大事，我敢说出事是板上钉钉的，只是时间问题，立此存照。什么对冲都没用的，拿诺奖的基金就这样爆仓的；场内没听说谁爆仓的，做量化爆仓的99%都是场外。因此，说实话，金融工程传统上针对的是场外期权的定价，那整个产业都是大坑。2008之后可能转向交易所市场，说白了就是预测股票炒股票，高频低频都行。那个道理上是可以的，但高手太多了，就是我之前写的，名校博士都太多了，完全是智力竞赛，金融工程硕士争不过他们的。说得难听些，MFE连调参的资格都没有。千禧基金捣鼓ADMM参数的至少是哥大的运筹博士，核心建模的都是斯坦福、麻省理工的博士，MFE真不大行。而且压力大，时间紧，赚不到钱很快被裁，自己掂量一下。三、现在的时机我不明白为啥现在还这么多劝去北美读金融工程硕士的，这年头确实不是进场的好时候。可能读个计算机硕士、数据科学硕士会更好一些。量化交易类的公司人员一般规模比较小，所以会发现小公司比较多，大公司招的很少，这样的情况一般薪资不会高。少数大公司可能高，但加起来一年可能也不到100人，放互联网取每年待遇最高的前100名其实好多了。最近阿里巴巴数学竞赛几何金牌是伯克利的数学博士，去年他也是金牌，两年博士毕业，进了citadel，可见难度还是挺大的。自己掂量一下读个金融工程硕士能有人家的水平么。如果是计算机类的工作没这个麻烦。比如硕士进谷歌是L3，博士是L4，但硕士3年也能升到L4，而且多拿3年工资。当然，博士10年后可能发展潜力更大，这主要取决于自己对商业的理解吧，学位影响不大。黄峥可能出身原因对中国底层生态了解更多，所以更接地气。很多人技术厉害但商业变现不大行。总之，金融工程硕士要面临数学物理博士激烈的竞争，他们5年制时间充裕，而且本来就基础好一些；另外现在好坑难进，最终搞不好就是回国进黑私募的命，乌压压一大片金融工程硕士的简历；私募这行业不排除不少是有自己赚钱的一些核心优势在，比如规模大了要做空股票券商优先给你挑，托管机房也给好的，买进小股票十大流通股东可能也有一些优势，但这些跟量化关系不大。这些国内的私募现在也牛逼起来了，喜欢招机器学习的博士，金融工程硕士真没啥竞争力，哪怕是知乎量化那些公司，更别说国外大基金了。

今天的主角是金融专业中某一分支——金融工程。每年去美国留学的中国留学生当中，商科学生占比最高。金融工程一直是美国的热门研究生项目，通常选读这个项目的同学都是奔着就业的目的而去。金融工程专业在美国是STEM项目，毕业生可以申请长达36个月的OPT，还有名校光环。此外开设开专业的美国名校也很多，选择也很多。学生和家长在择校时往往会依赖各种排名进行判断，在金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times！在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名QuantNet发布的排名极具参考性。QuanNet的排名评价标准考虑“就业”和“学生评价”两个决定性因素。排名的评价标准为：1、同行评估 (20%)2、就业成功率 (55%)- 毕业生就业率 (10%)- 三个月内毕业生就业率 (15%)- 起薪 (20%)- 雇主满意度 (10%)3、学生水平 (25%)- GRE成绩 (15%)- 学生平时成绩 (7.5%)- 学校录取率 (2.5%)QuantNet 排名变化由上图所示，今年的排名较2018年相比，变化较大！【普林斯顿大学（Priceton）】今年连续上升了5个名次，并且以一分之差险胜纽约市立大学柏鲁克分校（Baruch），从而拿下了冠军宝座。【纽约市立大学巴鲁克分校（Baruch）】与【加州大学伯克利分校（Berkeley）】的排名由去年的并列第一下降到了第2名。另外，TOP10内的院校名单稍有变动，原来的【佐治亚理工学院（Gatech）】和【芝加哥大学（Chicago）】跌出前10名，由【麻省理工学院（MIT）】、【纽约大学工学院（NYU Tandon）】替代。NYU Tandon和MIT跻身进了前十，这一点再次说明了地理位置的重要性。关于金融工程的申请要求硬件要求：GPA：一般要求至少3.0；TOP50院校要求3.5以上标准化成绩要求：GRE或GMAT，雅思或托福成绩分数建议：托福一般建议100+ ////// 雅思7；通常二者都可以GRE一般要求320分以上GMAT一般要求700以上一般两者成绩都认可，提供一个即可，但也有不少院校例外，具体需要查看院校官网的需求。另外软件背景也是很重要的！！建议申请该专业的同学大学期间具备2——3次相关实习经历，比如银行、基金公司、会计事务所、保险公司投资部、资产管理公司、交易所、外汇交易中心等。很多同学认为MFE的技术性比MSF高，因此，含金量也更高金融工程在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最！强！的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程专业又分为4个方向：金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)传统MFE的课程实际的商科内容很少，更偏重于随机过程、概率、微积分这类高等数学的训练，以及计算机编程这种工程学的内容。通过高强度的数理能力培养，MFE学生掌握的技能主要是金融衍生品的定价方式，以及如何通过各种金融衍生品的特性进行套利。特别说明：MFE专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，因此，很多同学认为MFE的技术性比MSF高，含金量也更高！

美国的金融学分为三个方向，包括金融工程MFE、金融学MSF、MBA，MBA已经被大家所熟知了，那么MFE和MSF该如何选择呢？本文小编将会先介绍这二者的课程设置、申请难度以及就业情况，小编建议大家先阅读一下小编之前发布的内容，了解一下金融工程MFE和金融学MSF的基础介绍，知道二者的区别在哪里？相关阅读：加州大学伯克利分校金融专业&金融工程专业大PK！-美英港新留学然后再告诉你为什么MIT麻省理工学院金融硕士吊打金融工程？MIT麻省理工学院-金融硕士基本情况项目名称：Master of Finance所属学院：Sloan商学院项目时长：12个月or18个月开学时间：每年7月课程设置这个项目一共有两种形式，12个月和18个月。这两种形式课程要求完全一样，不同的只是在时长方面，18个月的项目会多一个暑期实习的要求。MFin这个项目下面有三个concentration可以选择：Financial Engineering，Capital Markets，Corporate Finance，每个方向上需要完成的课程也会略有不同。不论是12个月还是18个月的项目都需要完成一个针对资本市场，投资银行等相关的action learning，这是Mfin的一大特色，也是对于就业非常重要的一项资源，基本形式是一个企业（投行，资本市场等相关领域）提出一个项目，然后以小组的形式完成这个项目，可以接触到想要了解的真实行业情况。申请要求1.没有明确限制要求工作经验及实习经验，录取者平均工作年限为17.4个月2.平均GPA3.673.平均GMAT726，平均GRE 168（Q）159（V）4.需要托福or雅思就业情况从学校官网数据看，99%的毕业生在毕业六个月内都找到了工作，而且63%的人是在美国就业，就业的岗位非常多样，并不像其他的金融项目一样集中在金融服务上，量化分析和投行业务占比将近一半，此外还有资产管理，数据分析，私募基金，金融科技和sales & trading等等。就读反馈就业方面：MFin项目有一场社交晚宴(networking night)，参加的公司都是主要来MFin项目招人的。学校的资源就更多了，秋季学校有求职会，绝大多数厉害的买方都会来，一些与知名企业合作的课程项目，也会有机会获得合作企业面试或实习的机会。从MIT麻省理工学院金融硕士的就业请看和就读反馈来看，无疑是比金融专业更加有利于job offer的获得以及岗位薪水的定位的~以上信息出自美英港新教育项目分析库原文链接http://www.hksg.org/project_2238

金融工程硕士留学申请美国留学金融工程硕士申请要求一、专业背景除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。美国留学金融工程硕士申请要求二、数学能力去美国留学生活金融工程硕士要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。其它有关数学的要求是：gre的quantitative较好。pure university、university of chicago、uc-berkeley、stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出身的学生，甚至要求申请者者递交gre的math sub 成绩。除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。美国留学金融工程硕士申请要求三、计算机能力计算机技术是许多转专业美国留学申请金融工程硕士的申请者很能够表现自己的一个重要方面。大多数情况下，美国金融工程硕士申请者要有一定的c语言编程基础，其它对申请有利的包括c++、fortran、pascal、java、 vba，以及数学软件matlab、mathematica、mathcad等。比如：cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而 java就是其应用最为广泛的编程语言。而columbia大学则对unix操作系统情有独钟。美国留学金融工程硕士申请要求四、经济、金融知识基础金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。除了理论知识与研究论文，美国研究生留学金融工程硕士申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。

很多出国读研的同学，在选择专业的时候通常都会考虑未来的就业形势，因此商科体面的工作环境，高薪的回报往往是最受留学生喜欢的专业。金融工程硕士则是商科大类中的热门之首，到底金融工程真实的掘金能力如？Risk.Net官方发布了2020MFE研究生项目排名出炉，学姐第一时间整理帮你详解金融工程的求职竞争力！名校登顶，金融工程硕士毕业年薪12万美金！细看榜单，高水平的毕业生平均起薪、一水的名校锁榜，一条条数据都在告诉我们：MFE，含金高，能掘金，来！从排名可以看出，应届生年薪Top10的学校，都是世界级的名校，可见MFE非常受到各大高校重视。请点击输入图/Risk.Net-DBC自制图片描本次MFE专业排名，主要考虑研究生毕业后的就业率，以及应届生的年薪。（都是毕业6个月后的数据）可以看到，Princeton University、UC Berkeley、Baruch College的学生，100%在毕业内6个月就能找到工作。而应届生年薪破11万美金的学校就更多了：Princeton University、UC Berkeley、New York University、Baruch College，还有英国的University of Oxford、Imperial College London。大牛学校的金融工程，到底有多厉害？跃上“冠军位”的普林斯顿大学金融工程是STEM学位课程，课程借鉴了普林斯顿各部门的综合实力，绝对是最值得的项目之一：Class size小，资源集中，校友非常团结Placement 100%，大牛教授Princeton的名气就是很好的名片校园超级美丽项目人数仅在25人左右，可根据自己的情况在两个或四个学期完成，真·精品·高含金项目。排名第四的纽约大学，在教授配置上很是一绝，坐拥Peter Carr、Bruno Dupire、Marco Avellaneda等大牛导师，基本上所有Instructor都是见证甚至发明绝大多数今天我们用的Quant Model的人。同样位于纽约的哥伦比亚大学，占尽了华尔街的天时地利，每年向高盛、大摩等顶级公司输送大量人才，校友资源不要太好！从性价比的角度考虑，排名第6的巴鲁克学院绝对值得拥有姓名（学费$35K），作为鼎鼎有名的“华尔街地头蛇”，位置得天独厚、校友资源强大。虽然巴鲁克学院的名气在国内不响，经常被当做“野鸡大学”，但在美国的同类项目中career service其实是Top tier，教授会手把手把你简历推给大行大fund，校友和师资资源非常强势。在西海岸的加州伯克利也非常优秀，系主任Linda在Connection方面到了一种极致，据说找工作时会联系公司的Hiring manager一个一个把学生往里推荐。不难看出，榜上有名的金融工程项目，基本都占据了综合实力超强、校友资源丰富、地理位置得天独厚等天时地利。钱多出路广，MFE真的牛逼与传统金融相比，MFE最大的特点是技术性更强、使用性高，偏工科，但由于属于稀缺的复合型人才，所以未来发展非常广阔。首先是就业方向广阔又稳定。被载入史册的2008年金融风暴，推动了政府对金融的严监管，Quant/Risk等岗位需求大增，成为金融工程最常见的求职工作。因此，和Quant/Risk极其对口的金融工程，被风暴推上了最好求职专业的“王座”。某求职论坛上有金融工程的同学爆料：我的师兄在10年前很轻松就进了BlackRock，并告诉我：“那个时候只要会一些代码，就能进投行”时间流转中，市场逐渐成熟，但Risk和Quant的市场依旧很大，投行、资产管理公司甚至四大都需要这方面的人才。除了Quant和Risk，MFE适合求职的方向还有很多：转Data转咨询去Buy-side做“爸爸”其次签证政策友好，不惧变动！提起金融工程可以求职的Quant和Risk，除了“钱多事少”，最广为人知的就是最容易Sponsor中国留学生。而且Quant更有“H-1B收割机”的称号，据说九大投行的H-1B大多都给了“矿工”们。在录取率不足3%的投行中，Risk Management也格外偏爱中国留学生。因为中国学生普遍在量化、数学、统计等学科有先天优势，所以就读金融工程毕业后从事Quant和Risk，不失为留在美国的最佳途径之一。最后年薪10万美金+起步。金融工程相比金融等硕士项目含金量会高很多，同时薪资的含金量也毫不含糊，美国Financial Engineer的平均年薪高达112,476美金。整体来看，金融工程的就业前景还是非常光明的，如果有意读这个专业的留学生，可以考虑冲刺一下上面十二所学校。

金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权、期货、以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理。金融工程硕士通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，这也是由于金融工程的课程横跨了金融经济，数学，工程几个方面的知识。金融工程开设的program均为应用型的硕士学制，课程通常包括：金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等，还包括学习这些内容所需要的数学和计算机储备。美国金融工程专业：留学申请热门专业美国Top150的学校中大概只有50个金融工程的program，而这50 个program 中有一半以上设置在名校中。尽管金融危机爆发，投行首当其冲，然而金融工程的高收入和高需求还是吸引了大批的申请者。例如康奈尔大学18年的申请者就比17年整整多了一倍。总体来说，金融工程的录取率在10%以下。美国金融工程专业排名参考QuantNet（来源QuantNet官网；点击查看大图）美国金融工程专业学制设置学制通常是1-2年，基于不同的学校，学制也略有不同。哥伦比亚大学的学制1-1.5 年芝加哥大学学制 1.5 年普林斯顿学制 2 年核心课程主要集中于数学、统计、金融模型、计算机编程，研究内容包括衍生品定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论。美国金融工程专业学院设置金融工程开设在不同院系下面，主要开设在数学系/统计系、商学院/管理学院、工程学院/IEOR这三个院系。申请截止时间美国开设金融工程专业的学校大部分只有一轮截止日期，截止日期早的一般在12 月或者1月份。商学院下面开设的金融工程一般有3-4 轮截止日期，最早一批大约在10月份。建议学生最好在10月份之前拿到理想的标化成绩后递交申请。美国金融工程硕士院校推荐卡内基梅隆大学 Computational FinanceCMU MSCF项目有匹兹堡和纽约两个校区，除了位置，纽约和匹兹堡项目之间没有差别。CMU MSCF这个项目特别注重学生的数理和计算机背景，项目网申里面必须提供申请者的计算机和数学方面上过的课程的详细信息（精确到具体课程的名字，得分，甚至授课知识内容清单）。同时，其面试更加偏向行为面试，且一般拿到面试的同学绝大部分都会拿到最终的录取。建议计算机专业和工程学相关背景的学生申请，无最低分要求，建议托福105+，希望申请者以 GRE325+的成绩进行申请。加州大学伯克利分校 Financial Engineering加州大学伯克利分校的金融工程项目在著名的哈斯商学院下。UC Berkeley 的 MFE 项目在读时间是1年，且入学时间是每年的3月份（春季入学）。UC Berkeley 更加青睐那些有丰富的工作经验的申请者，但是近两年也有应届本科生依然可以申请（哪怕是大陆的应届本科生），且并没有想象中的那么困难。申请：UC Berkeley MFE 项目招生严格，会严格审查学生的成绩单，以及其他的所有资质，例如 CFA 考试证书，网络课程考试证书等，只是在简历里面提到自己通过了考试是不够的，他们需要你提供证书或者成绩单的电子扫描件。UC Berkeley MFE 的面试可能会有好几轮，且主要由在读或者已经毕业的MFE 的校友来面试，面试考察方面比较多，包括学生性格特点和技术能力等。哥伦比亚大学 Financial Engineering哥伦比亚大学金融工程项目开设在哥大工学院工业工程与运筹研究系下面，项目课程提供全面的工程方法和量化方法的培训。哥大的金融工程非常看重学生的硬背景，且面试基本由哥大工学院工业工程与运筹研究系的在读学生（招生大使）完成。从2017 FALL 开始，此项目的面试由以前的 skype 面试，改成了主要以video面试为主的面试方式。这个项目全球大概会招收 80 多个学生，其中有 20 多名会来自中国大陆，建议托福110，GRE328。

往期2篇文章为大家讲解了美国金融专业的相关内容，若有需要，可点击查看：挤破头赴美学金融，你真的了解吗？QuantNet2019年北美金融工程硕士项目排名！你知道它有多厉害吗？在2018年12月，QuantNet发布了2019年最新北美金融工程硕士项目排名：上一篇文章中也已经点明了这份排名对金融工程类的学生择校的重要性；尤其是打算留美工作一段时间的学生有至关重要的指导作用。那么，这一列表中，谁是“金融工程专业”里的【性价比之王】呢？Surprise!纽约大学工学院 NYU Tandon！纽约大学坦顿工程学院 NYU Tandon在校毕业生去向统计- 纽约大学毕业学生的平均年薪为$91,000- 毕业生就业率为：75%- 毕业后90天内就业率：87%此外，在毕业生去向的公司统计中，除了传统的美国投行、券商、咨询公司、金融公司，如高盛、JP摩根，摩根斯坦利，彭博等。以外，很多中国公司的名字如：阿里巴巴、腾讯、中金、中国银行，也赫然在列。不难推断，这个项目毕业的中国留学生的就业前景也十分光明。金融工程性价比之王:NYU Tandon MFE今年这个榜单中，NYU Tandon的金融工程极速蹿红，无疑是19年最亮眼的项目，不仅如此，据业内人士分析，这个项目在之后的几年里，前途更是不可限量。能来被这个项目录取的学生，可以说是真正的：赢在未来！其实早在2016年，MFE的前景已经被许多人看好。近两年来，已经有很多同学申请上了这个专业，如今这些学生纷纷表示：就像股票赚了！！！下面为大家介绍2个重要的人：一个重要的男人：有意向申请NYU MFE的同学们一定要记住这个人，16年成为了Tandon MFE的系主任Peter Carr，不夸张地说，这可能是未来两年里对你来说最重要的男人。Peter Carr是NYU克朗数学院金数前系主任，前大摩modelling组的头儿~并也是前Bloomberg Quant Research的头儿~~一个重要的女人：Sara Tomeo，项目的career replacement director就业处负责人。去年金融工程第一名项目（今年第二名）巴鲁克商学院的行业关系负责人，摩根斯坦利校园招生负责人。Peter Carr把她挖来的时候，还因为她自带了太多资源，受到了巴鲁克商学院的严重阻挠。但Peter 面子大，她还是来了。反观这二位大佬的实力，就可想而知：这两个人已经基本奠定了MFE项目学生的就业之路——一片坦途！准备回国工作的同学，选校挑排名。打算留美工作的同学，选校挑就业。这是在美的许多学生经常会对学弟学妹一个建议。在这儿分享给大家仅供参考，因为实际规划仍需因人而异，规划人生轨迹你才是总工程师！

2015年夏，香港中文大学（深圳）与香港中文大学合作开办金融工程理学硕士项目，这是香港中文大学（深圳）设立的首批硕士课程之一，学生一旦达到毕业要求，将获发香港中文大学之硕士学位。本文将对此项目的具体情况做一个总概，专门帮助尚不太了解金融工程理学硕士项目的同学做指引，2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目开始招生，招生申请系统已开启，第一批截止日期为2020年8月26日。01金融工程理学硕士项目办学宗旨及整体概况当前，中国逐渐从以制造业为主的经济结构中转型出来，更加开始重视加强金融行业的建设，对具有卓越定量分析能力的从业人员的需求日益旺盛。金融工程学科不仅能帮助我们加深对于金融市场随机性的认识，其成功应用还将使得投资者能更加有效地进行风险管理，以获得更好的回报。港中深金融工程理学硕士项目旨在向学生提供全面的金融理论知识，特别是定量分析方法在金融中的应用，本项目为立志投身于证券、银行、金融管理、管理与策略咨询、定量分析等行业的人员设立。同时作为珠三角区域的开创者，此项目也将服务于该地区乃至全国以及国际快速发展的金融市场。◆地理位置优异香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目得益于其优异的地理位置－深圳，深圳作为中国大陆的两大金融中心之一，自改革开放以来，金融产业迅猛发展，对当今的广大学子而言充满了机遇和挑战。◆学校软硬件支持金融工程理学硕士项目结合了香港中文大学及香港中文大学（深圳）两个校区的教学和研究力量，汇集了两校区在金融工程领域最优秀的师资。同时学校能为学生提供一流的学习环境，使学生具有国际视野，成为行业翘楚。◆学习实用性高金融工程这一学科所涉及的知识是多方面的，它融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化，程序设计及其实现，产品开发等方面的知识和技术，学到的知识是可以快速与企业和社会的需要所接轨，绝对学有所用。◆教学资源丰富项目要求学生在两学年（含三个学期：秋季、春季、夏季）中修满30学分课程，包含5个必修课程，以及高级方法（金融数据分析、金融工程中的计算方法）和特定专题（利率期限模型与固定收益证券、大宗商品市场、信用风险模型与产品、算法交易）两方面的选修课程。项目还会邀请业界精英开设讲座，阐述课堂所学如何在金融行业中得以应用，学生也有更大的灵活性来选择在学期间参与实习及其它研究活动。022021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目申请拥有大学本科学历及学士学位，成绩不低于二级荣誉，且在本科期间GPA达到B（或同等学历）以上的学生，有资格申请2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士，同时在英语能力上也做了相关要求，以下4个条件选其一即可：1.托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）；或2.雅思（学术类）（不低于6.5分）；或3.GMAT（语文需不低于21分）；或4.在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明。满足报名条件的考生可提前准备好6份硕士项目申请材料，包括学位证或在读证明（成绩单必须为学校开具的原件，加盖公章）、本科期间成绩单、托福或雅思或GMAT语言成绩证明、个人身份证明、至少两位推荐人信息（系统会自动发邮件至推荐人邮箱）、以及职业证书、获奖证明、工作经历等（如适用）。然后，考生登录香港中文大学（深圳）研究生院申请系统提交申请，网申阶段无需向项目组邮寄纸质材料。资格审查将于报名后展开，录取委员会将严格审查申请人的有关资质，分批次择优录取。如需要笔试或面试，项目组会直接通知申请人。每批次的资格审查结束后，项目组将陆续通知被录取的申请者。被录取考生将于2021年8月前收到入学通知书，如申请者接受录取，则需在录取通知书上规定时间内缴清第一期学费。03校友讲述：在校学习收获、未来就业面试准备分享人：2019级金融工程硕士，祥波书院学生，刘同学1.在金融工程硕士项目学习的这段时间，你觉得自己最大收获是什么？回忆这段时间的学习，确实给了我很多方面的收获，比如学习了很硬核的知识，认识了优秀又负责任的大神老师，另外一条职业方向以防互联网中年危机，很多让人献出膝盖的学霸同学，和大陆学校不太一样的新鲜校园生活，好奇与想象的满足。但平心而论我觉得最大的收获还是我的一群朋友们，他们没有因为我是金融小白就远离我，也没有因为我们职业方向不同就疏远我。他们经常耐心地帮我答疑解惑，分享金融港热点问题和行业里有趣的事，一起度过了一段充满欢声笑语的时光。他们的存在让我的研究生生活更加明媚可爱。虽然我未来的职业方向可能和他们天差地别，知识会被慢慢遗忘，头发会慢慢脱落，但我相信我们永远是朋友。2.请简单介绍下，金工专业在互联网公司有哪些优势？整体而言，可以走细分的互联网金融或者金融科技，这样你复合背景的话会更有竞争力。如果是偏向技术工作的话，金工学的难难难的数学(如果学懂了的话)会在算法方向大大加分，数据分析方向也有裨益，建议配合leetcode一起使用效果更加拔群。如果数学没学懂的同学就可以提前适应KPI高压线之下的绝望处境，学会调整心态绝地反击。如果是偏向战略、产品、运营类工作的话，应该学啥专业都一样，可以多看看《人人都是产品经理》类似的专业书，关注新闻，多调研。3.你认为互联网公司主要考察了学生的哪些能力？互联网不太看学历，主要看你技术硬不硬，这样对于MFE学生明明可以靠学历和脸吃饭但偏偏要去拼才华的结果来说比较吃亏，但也可以享受吊打更高学历的快感，虽然从概率学角度来说，你的学历已经很厉害了，所以多半是让别人享受这种快感，那就只能淬炼出自己的核心竞争力才能不被别人占了便宜。不管怎么说我个人很喜欢这种英雄不问出处的规则，我觉得这是社会进步的标志。还有就是沟通能力和逻辑思辨能力，有时候面试官会突然提出一个奇奇怪怪的问题让你去思考解决角度，这个很难准备到，一般出现在面试后几轮，但我觉得大家的反应速度和逻辑应该都不差。4.你在面试前都做了哪些准备？重点放在哪方面？第一、充分的学习，知识是人类拿offer的阶梯。第二、充分的实习，我的老东家们也都挺厉害的，实习写的码已经可以手熟。第三、对互联网行业的爱。5.能否分享一些实用的面试技巧给大家？第一、要诚实。第二、面试前把简历上的每一段经历都反复陈述至像法条一样滴水不漏，逻辑严谨且亮点突出，最好还能讲出精彩讲出生动讲出爱与理想。第三、没事就去面试，面多了就明白其中的各种套路了，最好训练出自己舒服的面试风格。第四、虽然每个人都有所不同，但我觉得好的面试风格是：真诚而不谄媚，严肃而不失活泼，专业而不失创新，有框架而不死板，如果能这么表现就差不多稳了。第五、使用心理学技巧洗脑面试官，通过说“听你这么一说我觉得自己很适合这个工作！”“可惜我看不到数据！如果我真的拿到数据，我一定要XXX分析”显示出自己强烈的工作热情和很高的职业匹配度。通过不断的暗示让他真的觉得你适合，你未来会在岗。第六、幸存者偏差这个概念大家都不陌生，所以我虽然尽力回忆了，我回忆出来的东西估计都是带着岁月赋予的美颜滤镜和柔光加持，一切都是那么轻松写意势在必得稳操胜券胸有成竹大将之风大智若愚左右逢源马到成功旗开得胜，大家如果要努力的话还得自己想办法多查漏补缺多努力刷码，提升自身技能终归不会错。