精算数学硕士

作为统计数学知识在保险、金融领域的直接应用，美国开设精算硕士的学校并不多，大多数项目开设在数学系，个别项目开设在统计系或者商学院。无论项目开设在那个学院，大部分学校均为学生参加北美精算协会（SOA），获得精算师资格提供必备的课程。1、申请精算专业，建议提交GRE成绩，只有极个别的项目接受GMAT，其他学校均只接受GRE。2、部分学校建议或强制要求提交GRE sub，如密歇根大学安娜堡分校就规定需要提交；伊利诺伊大学厄本那香槟分校和德州大学奥斯汀分校则建议提交GRE sub3、拥有很强的数理能力的学生在申请过程中优势明显。此外，具备保险，金融，投资等相关行业的工作和实习经验也有利于申请就业前景：传统的出路是去保险公司的精算部门，或者去再保险公司和非寿险公司，另外如商业银行和HR咨询、投资银行的研究部门也都是热门选择。精算师是控制金融风险的专业人员。所以，主要在保险公司工作，近来，越来越多的精算师进入咨询公司，政府部门，商业银行，投资银行，从事风险管理工作。学校介绍：哥伦比亚大学Master of Science in Actuarial Science一、 培养方向1. 项目介绍哥伦比亚大学精算硕士项目使学生学习相关领域的理论和方法，为通过精算师考试做准备，并且提供为以后工作发展顺利所需要的商业意识构建和技能。该项目由一些美国最受尊敬的教师教授，课程跨度大，涉及概率统计、商业和经济，以及精算模型和方法类课程。允许定制课程，为高级学生制定专门的学习计划，有30门综合选修课，包括财产与意外险、养老保险、人寿保险、健康保险等方向。2. 项目特色大多数录取的学生都是以下四类人：--有数学（包括老师和导师）、统计、物理、经济学、计算机科学、会计或银行/金融背景的大四本科或应届毕业生。少数是非理科背景的学生，例如历史、文学或哲学本科背景。--入门级精算师，想要一个结构化的学术项目环境，以便准备考试，以及那些对通用金融市场或保险等领域的分析性职位感兴趣的人。--现有的精算师想要希望促进或加速发展精算职业生涯。--想要转行发展的人打算进入精算领域时，通过该项目获得优势。二、 课程解析1. 学制要求完成该项目需要36个学分，可以采用在校模式或网授模式。全日制上课或非全日制上课两种可选模式在校模式春季、秋季都有招生网授模式只在秋季招生项目时长：3-6个学期精算实习学分实践课程，由权威专家授课，主要领域是人寿保险、健康保险、财产/意外保险、养老金/职工退休所得保障条例、风险管理三、 招生偏好1. 成绩要求项目要求托福最低100，同时项目也接受雅思成绩，最低要求是7.5。申请者须具备学士学位，GPA最低3.0。2. 教育背景要求学生需要具备前提课程：初级经济学、线性代数和多元微积分。3. 工作经验要求项目对工作经验没有要求，强烈建议没有相关工作经验的申请者做一个相关实习。4. 其他申请要求需成绩认证；WES密歇根大学安娜堡分校 Actuarial Mathematics Master’s Program一、 培养方向1. 项目介绍精算项目会配备一个项目顾问，在课程的选择和其他的相关要求你都可以咨询项目顾问，对于将来想要读博士的学生，这个项目对于知识的积累与论文的学习方面一个很好的过渡性学习，基础课学习的目的在于弥补本科学习方面知识的差距，并不计入研究生课程的学分。项目需要完成24学分的学习，其中包括2学分的相关课程。每个项目都需要提交相关的语言成绩。虽然如果学生继续读博的话会需要提交硕士论文，但是硕士毕业论文并不是必须的。虽然这两门课程可以从数学硕士的其他项目中进行选择，并且我们鼓励想要读博的学生这样选课，以满足博士课程的需求。大多数学生可以在每个秋季与每个冬季学期分别修完4门课程，完成硕士的相关课程学习，但是也有学生需要额外加一个学期。2. 项目特色精算课程同样会从课程列表进行选择，但是教授会针对学生背景做一些具体的课程修改，这些修改会针对学生的背景与将来的计划，尤其是为以后的精算师考试做好准备。二、 课程解析1. 学制要求密歇根安娜堡大学的精算硕士项目是一个为期2年的项目，学生需要完成24学分的课程，在夏季学期鼓励学生参加实习机会。2. 课程设置项目的总学分为24学分，包括2学分的相关课程。三、 招生偏好1. 成绩要求需要注意的是数学硕士，应用数学硕士项目和精算硕士项目，需要提交GRE成绩和GRE sub的成绩。但是没有最低分数要求，当然越高越好。GRE没有最低分数要求。.然而，最近一年录取的平均语文成绩为162分，平均数学成绩为168分，作文成绩为4.52. 教育背景要求学生首先要获得本科学位或者等同于本科的学位，本科专业不一定是数学，但学生应该掌握相当于密歇根大学安娜堡分校数学专业的相关课程三学期的微积分1-2学期的微分方程课程一学期的线性代数或者几何方面的课程关于变量的微分方程课程伊利诺伊大学香槟分校 MS in Applied Mathematics – Actuarial Sciences一、 培养方向1. 项目介绍该项目是为想要从事保险精算事业的学生准备的；覆盖了精算师考试的基础内容。申请该学位并不需要精算专业本科背景，但是如果学生没有通过精算考试的第一门考试（概率论），则需要在第一学期补修相关课程。成功完成该学位学习的学生基本可以掌握保险精算考试的内容（Exams P， FM， MLC， MFE， and C），并有机会学习到一些金融、经济学以及其他在保险精算领域需要的学科知识。该专业学制共计32学分，通常可以在18个月的时间内完成。对于该专业的学生而言，奖学金是很难得到的，但是为那些母语是英语的和口语语言成绩表现优异的学生提供一些助教的岗位。助教的职位可以为学生带来一些在香槟分校的学费减免、杂费减免和一些生活费补助。该专业春秋两季均招生。二、 课程解析1. 学制要求该专业学制共计32学分，通常可以在18个月的时间内完成。三、 招生偏好1. 成绩要求2. 教育背景要求进入项目的学生需要已完成至少六门高级数学课程（除了微积分），强烈建议学生要学过至少一门概率论或者统计课程，并且还要有一定的计算机编程基础。有一些经济学或者金融课程基础也很有帮助。德克萨斯大学奥斯汀分校 MA in Mathematics （Actuarial Focus）一、 培养方向1. 项目介绍该校精算硕士项目开设在德克萨斯大学数学系。学生修完精算或精算相关的课程之后就可以成功获得精算硕士学位。另外，攻读其他非精算学位的研究生也可以学习精算的课程，这些同学大部分在获得统计学位的同时，将精算专业作为他们的辅修专业。德州大学奥斯汀分校的精算专业没有正式的博士项目，但学生们有时也会获得其他各个领域的精算研究博士学位。虽然精算数学教师目前并没有活跃在精算研究领域，但是有其他各个领域（如风险管理，金融数学与统计）的教师在精算或精算相关领域进行着杰出的研究。2. 就业统计精算师工作在华尔街日报的职业评估年鉴的每个版本上都是美国前三名的职业（200以上）。在最新一版（2012）中，精算名列第二。评定和排名是综合考虑了薪水、雇用前景，压力和工作环境这些因素得出来的。任何学生具备较强的数学问题解决能力，良好的职业道德、能力和热情并且能将数学和金融应用到与客户沟通，并对企业的职业生涯有兴趣都应考虑精算专业。一个已通过一门或两门考试的2009-2010届德州大学奥斯汀分校的精算毕业生自我报告的数据表明，平均起始年薪达到了53900美元。二、 课程解析1. 学制要求该精算项目至少需要修满30个学分的课程，加上一个三学分的报告或者外加三学分的数学课程。报告必须是由精算研究导师批准的关于精算项目的（通常是写了一个工作或研究项目报告，而不是原始研究数据）。2. 课程设置2.1 学分比例：该精算项目的课程选择必须由以下四个部分组成，本科类课程（大三、大四课程）不能超过9个学分，其中单科课程学分不能超过6个学分。精算数学课程（15个学分）咨询指导老师或者研究生导师从核心课程或者其他课程列表中选择非数学类的课程。数学课程（6学分）：咨询指导老师或者研究生导师，其中三学分可以选择研究生报告。其他课程（6学分）：咨询指导老师或者研究生导师选择数学或非数学类的课程，必须从其他课程列表里面选择。三、 招生偏好1. 成绩要求国际学生作为数学系研究生必须能够说一口流利的英语才能获得支持。TOEFL109以上，并且通过入学后英语口试评估考试。如果不具备最低TOEFL成绩被录取的可能性很小。2. 教育背景要求为了具有竞争力，申请者通常需要的课程方案如下（这只是一个参考，特别是对于应用数学的学生，能提高背景竞争力）：标准的数学本科课程包括：微积分序列，线性代数，微分方程。本科课程包括两个学期的以试验为基础的分析，两个学期试验为基础的抽象代数，和至少一种拓扑学。

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析

这位家长是北京的，之前咨询过问题。想学精算学，一般两个思路，1，本科就报精算学专业，或保险学类中包含精算学专业；2，本科学习数学专业，研究生阶段再走精算学方向，最终都要考精算师。你又问哪些院校好，按思路1，就是本科就报精算学专业，国内本科院校有此专业的本就不多，在北京理科招生的对外经济贸易大学、中央财经大学、西南财经大学、天津财经大学、首都经济贸易大学、北京工商大学中外合作--等；按思路2，就要看哪些院校的数学强了！直接告诉你数学专业国内大学的排名吧：北京大学 数学 1 复旦大学 数学 2 山东大学 数学 3 中国科学技术大学 数学 4 北京师范大学 数学 5 清华大学 数学 5 南开大学 数学 5 武汉大学 数学 8 西安交通大学 数学 9 南京大学 数学 9 四川大学 数学 9 浙江大学 数学 9 首都师范大学 数学 13 上海交通大学 数学 13 华东师范大学 数学 13 ------要学精算学，必须数学好！而且传说精算学的未来收入要远高于国际注册会计师！不知真假？欢迎关注我！

精算师能赚多少钱难道也和“最大化人们买到好的保险和其他金融产品的概率”相关？A我觉得挺有关系的。中国寿险行业目前产品供给比较差，和精算师的地位相对弱势有关联；等精算师的工作更加高难度了、等内地精算师的工资水平再上一个档次，我相信届时人们能买到好的保险和其他金融产品的概率会比目前大一些。前段时间，我的精算朋友圈里热传着这样一个“知乎”问题：“嫌弃男友要做精算师，大家觉得精算师怎样呢？”提问的女孩嫌弃有着“清华学历的男友”要接北京某保险公司8000元左右税前月薪的工作，认为“做点什么证券啊基金啊正经金融岗位轻松年薪几十万”。今天，一个在北京读精算专业的大学生读者也给我留言，提起前几年一篇精算师年薪百万的文章使得全国诸多学校纷纷开设精算专业（据说有68家之多），现在她担心供过于求。学校老师说精算硕士毕业生月薪8000起，十年后年薪百万；但是“知乎”上有业内人士说年薪百万者寥寥，只有总精算师或主要管理者才能年薪过百万，一般的五六十万年薪就到头了。鉴于此，这位精算学生对精算这个职业产生了迟疑。作为一名在美国、内地和香港都长期工作过的精算师，看到以上的问题，我非常感慨。首先，让我非常感慨的是8000这个月薪。月薪8000，年薪10万左右。本世纪初，我从上海交通大学毕业，加入了一家当地的保险公司，记得人力资源主管对全体应届毕业生员工说，实习期结束后，大家的平均年薪可达10万，瞬时间，整个会场整齐划一地响起“哇”的一声。对这一声“哇”，我记忆非常深刻，至今想起都不禁莞尔。印象中那时上海徐家汇区的房价不到5000元每平方米。不想十多年后的今天，精算硕士毕业生的年薪还在10万左右，一线城市核心区域的房价却已经翻了20-40倍了吧！今天的年轻人，实在是不容易！其次，让我感慨的是“百万年薪”的这个“百万”。大学毕业工作两年后，我“放弃”了10万年薪的工作，去美国读精算硕士，记得当时半工半读在学校做本科生的数学辅导员（Math Tutor）,学校不但免了学费，还每个月发2000多美元的生活费，彼时美元兑人民币的汇率在8左右，因此，我做学生都比以前在上海工作时的收入还要高。那时，我真心觉得资本主义实在是太好了。精算研究生毕业后，我在美国找到工作，起步年薪在6万美元左右，加上奖金超过50万人民币，回望在上海的10万人民币年薪，我实在是找不到理由回国啊。那时美国的公司鼓励精算学生参加精算师资格考试，每考过一门考试，根据考试的级别加薪5000到10000美元不等。“见钱眼开”的我于是非常努力地考试，工作三年后拿到了精算师的资格，年薪接近10万美元，紧接着又跳了一次槽，大概就实现了百万人民币的年薪了。我身边的美国同事和精算朋友，凡是精算考试顺利、调过几次槽的，也大都和我一个收入水平。只是“美帝”虽好，毕竟还是他乡。百万年薪拿了两年，我想回国了。在一位老领导的安排下，我回到上海，老领导想帮我争取个“国外专家待遇”，只是那时我30岁出头，实在不像一个专家，又没有拿美国“绿卡”，所以“国外专家待遇”最终没有搞定。但我感念老领导多年的关照，还是回到上海，拿着公司的常规收入，年薪大致30万人民币左右。年轻人为了追求理想，总要付出一些代价。只是，我妻子长期在美国生活，和我一起回国后并不享受国内的生活。我们在上海停留了一年多后，最终折衷地选择定居香港。记得多年前我通过猎头在香港找工作，猎头顾问告诉我说香港精算师的收入普遍比美国低，按我的工作年限最多70万港币一年。最终，我在一家美国保险公司位于香港的亚洲总部找到了一份工作，美国保险公司认可我在美国的工作经历，可以对标我在美国时的收入，因此，折腾了一大圈之后，我的收入总算又回到所谓的“百万年薪”。　　最后，让我感慨的是国内精算师收入之低、收入数据之不透明。我之所以可以写文章谈我自己曾经的历史收入这样比较隐私的问题，其实是因为，国外精算师的收入区间是比较透明和公开的，根本就谈不上什么秘密。例如，美国一个精算猎头公司网站就详细列出了精算师的收入区间，因为这些数据基于调研，通常而言十分靠谱。如表1所示：如果在美国考到北美精算师资格（FSA），工作10-15年的精算师的年薪区间在12.8万美元到27.5万美元之间，年薪百万人民币，诚不我欺也。表1：美国寿险精算师年薪（千美元）区间（数据来源dwsimpson.com）又如以下表2所示，在香港一个精算高级经理（Sr. Manager）的月薪收入大致区间在6.5万到9万港币，加上奖金的话年薪可接近百万左右。而精算部门负责人（Dept. Head）和高管（Exec）的每月底薪在11万至13万港币以上，总体年薪至少在百万港币以上。表2：香港保险业相关职位月薪（港币元）区间（数据来源morganmckinley.com.hk）国内精算师的收入区间，我找不到公开的人力资源市场数据，因此不便妄加评论。但是，我有一个总体的印象，那就是国内精算师的收入过百万的确实不多，大抵需要做到精算部门负责人或总精算师才可能有“百万年薪”以上。同等岗位、同等工作年限、同等资格证书，为什么中国精算师赚得比境外精算师少很多呢？这恐怕不是一两句话能说清楚的，以后有时间我专门写一篇文章探讨一下中国精算师的工作内容、在保险公司中的相对地位和国内的精算职业前景，为国内精算师在保险行业内争取一些话语权，也为诸多精算专业学生提供一些参考信息。回到前文“清华毕业生女友”和“北京精算学生”关于精算师薪酬的问题，我想回答说：三百六十行，行行出状元，做了十年精算师，至少在国内目前看来，还不一定能有百万年薪；但是如果能把精算工作做好了，无论是在境外还是在国内，百万年薪都不在话下。根据我个人的观察和经验，把精算工作做好了，收入上升的空间确实没有比把投资工作做好了来得大，但是，精算师的工作压力也比做投资的人要相对小一些。在各种金融工作中，精算工作大致属于低风险、较低工作强度、中等偏上预期回报的工作吧，性价比还算可以，所以在美国的工作或职业综合排名中，精算师总是名列前茅，常排第一。文章来源网络，版权归原作者所有。如有侵权，请联系删除。

精算保险是近年来除统计外，同样热门的留学申请专业。在之前，亚洲地区对精算和保险需求较高的地区有日本、香港、新加坡等地，但近几年由于中国经济的快速成长和金融市场日趋国际化，中国职业市场对于精算保险统计专业高端人才的需求日益增多，成长潜力巨大。精算人才其实不只是保险业有这个需要，银行、金融、投资与大型企业都会有大量需求，都需要有保险精算统计背景的经理人，因此这个行业的前景十分看好。但由于精算类研究生开设院校项目较少，且申请要求都比较高，凡有开设此类项目的质量都不会差，因此很多同学也会考虑混申国家/地区，或者和统计专业混申，这样便给自己带来更多的选择机会。今天offer收割机留学就为大家带来美国、加拿大、英国-精算、统计混申案例解析~基本情况offer收割机留学 ●R同学本科院校：某211财经本科专业：保险学（精算双语实验班）申请国家/地区：美国、加拿大、英国申请专业：精算、统计GPA：3.6IELTS：7GRE：328软性背景亮点：4段保险/统计相关学术研究数模国赛国二保险公司数据分析实习选校方案【确定选校过程】offer收割机留学R同学在签约前就对想要申请的项目有所了解，想要申请美国TOP50项目（原则上排名尽可能高），以及加拿大和英国好的学校。因为是保险学精算专业背景，考虑职业规划计划继续攻读精算学硕士，但由于热门留学目的国的精算项目较少，因此考虑与统计学项目一起申请（精算专业的同学数理背景普遍比较强，能够满足大多数学校申请项目要求），这样项目选择空间便大了许多。申请初期，R同学及其家长对于意愿申请学校项目算比较“挑剔”的，也是一位很有自律性的学生，希望能全方位的了解项目基本情况、评价，于是我们为R同学整理提供了符合其申请的相应选校列表，让R同学对于想申请的意愿项目有更全面的初步了解，再加以权衡选择。之后又和文书老师进行了文书访谈和选校沟通，最终经过几轮的筛选后确认好了最终的选校主要集中在美国、加拿大、英国的知名院校。美国方面以TOP30偏冲刺（耶鲁-统计、哥大-精算、康奈尔-应用统计、密歇根安娜堡-精算数学、北卡-统计），主申UIUC-精算；英国方面冲刺IC、UCL统计，主申Cass-精算；加拿大主申滑铁卢-精算。申请中期，R同学也有自己加申美国Rice的统计。【已录取结果】 美国17 Rice-Master of Statistics48 UIUC-MS in Actuarial Science（数字代表2020 US NEWS全美最佳大学排名） 加拿大Waterloo-MMath Actuarial Science (奖学金C$23,874) 英国Cass-MSc Actuarial Science申请过程R同学自律性很强，申请过程中能做到积极与老师沟通，遇到的问题都能及时与老师反馈。在申请初期，R同学按照要求积极准备各项所需申请材料，填写申请需要的表格信息，对于申请中能够起到帮助的论文、实习、比赛等项目经历都能积极且全面的提供材料信息。在确认了最终选校和文书后，我们陆续为R同学递交申请，最先递交了英国院校申请，之后递交美国和加拿大的院校申请。最先是在1月下旬收到的英国Cass的offer；之后在2月下旬收到了滑铁卢带奖offer，这也是R同学非常想去的院校，并且学校给了23,874加币的奖学金；随后在3月初又收到美国UIUC的offer。同时，R同学除了我们递交的项目申请外，也有积极利用我们为其完成的文书自己递交了一些学校申请，在3月份收到了美国Rice的录取。经过多方面综合比较和考虑，R同学最终决定入读Rice的统计学。申请TIPS【专业背景】申请精算专业的研究生需要有很强的数理能力，一般建议保险、精算、统计、数学、计算机等数理背景强的相关专业背景。普通商科背景不太容易转申精算/统计类专业，除非数理先修课足够多，需要有大量的数理课程背景支撑，包括并不限于微积分、线性代数、概率论、统计、回归分析、微分方程、多元微积分、计算机、R等，技能上最好也能熟练运用Excel、SPSS、SAS、C++、Python、R等相关软件，但顶尖项目申请难度依然很大。此外，有精算、保险、统计类学术科研论文；保险、金融、投资等相关行业的工作经验；参加过数学建模竞赛获得奖项；股指期货模拟大赛经历、精算类竞赛经历对申请也会有一定的帮助。【语言和G】TOP院校申请，TOEFL一般要求在100分以上，雅思要求在7分以上，建议托福单项不低于20，雅思不低于6，北美院校通常会看重学生口语部分的分数，例如波士顿大学的精算要求托福口语23分。GRE/GMAT方面，因为精算/统计硕士一般设置在商学院的保险系，或者应用统计系和数学系，所以考GRE会比考GMAT更有优势。北美个别院校要求GRE Mathematics Subject成绩（例如密歇根安娜堡的Actuarial Mathematics），所以申请前一定要提前了解学校要求，提前准备。【科研项目】最关键/最有用的是某些大牛教授或者机构的高质量的科研项目，涉及精算数据、统计、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型、数据可视化等进行相关研究（如涉及SPSS、Eviews、Stata、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大，甚至可以在大型期刊上发表论文的话也会很加分。高质量的数据处理、数据分析、数学等领域的经历非常有帮助，通过这些经历展示出自己的数据处理能力和对于数据处理软件的掌握。学校及专业介绍Rice-Master of Statistics该项目设置于Rice工程学院统计系，统计系是一个由10个核心系、9个联合系和22个辅助系组成的社区，该系拥有庞大且多元化的博士、专业硕士和本科生教学。研究领域包括：非参数函数估计、随机过程、生物数学、时间序列、生存分析、计算统计、模拟和贝叶斯方法。当前主要应用领域包括：模型构建、生物信息和统计遗传学、生物统计学、生物成像、高维数据图形分析、计算金融、风险管理、环境统计、海量数据集、多元方法、质量控制、空间和空间-时间过程、国土防御等。统计学在商业、医学、经济学、国防、工程等领域做出了重要贡献，在很多专业团体中，对统计学家的需求往往是最高的，而Rice的统计学项目便能为学生做好职业统计学家做好职业准备。将培养学生统计计算、统计建模、实验设计和数学统计方面的坚实基础，以及统计方法和/或理论方面的选修课。学生有机会专注于理论或应用，或两者结合进行学习。是通向工业界的桥梁，旨在为典型的本科课程之外的统计理论、方法和技术的应用方面提供高级学习和培训。该项目面向具有优秀的数学、物理、工程学等专业背景，希望发展强大分析技能，准备从事商业、工业、非盈利性组织/政府统计工作，以及其他定量领域的职业做准备的学生。学制：1.5Y，3个学期学费：$25,750/ per-term课程设置：共需完成30学分课程，可选择broad-based program或specialized program进行学习，但所有选择都会在统计方法、计算统计和统计理论方面提供均衡的培训。课程将根据学生选择和研究生顾问共同决定，课程第一年将于顾问会面，选择个性化学习计划，并随着课程的进展定期进行调整。通常需要三个学期完成，第一学期不超过四门课，最好三门。Core Curriculum（前两个学期完成）Probability (STAT 518)Statistical Inference (STAT 519)Statistical Computing and Graphics (STAT 605) Introction to Regression and Statistical Computing (STAT 615) Advanced Statistical Methods (STAT 616)Courses specific to area of specialization专业领域课程Financial Statistics and the Statistics of Risk Computational Finance I - Market Models (STAT 686) Applied Time Series and Forecasting (STAT 621) Quantitative Financial Analytics (STAT 682)Bioinformatics, Statistical Genetics, and Biostatistics Generalized Linear Models & Categorical Analysis (STAT 545)Biostatistics (STAT 553) Probability in Bioinformatics and Genetics (STAT 623) Probability and Statistics for Systems Biology (STAT 673)Statistical Computing and Data Mining Bayesian Data Analysis (STAT 622) Multivariate Analysis (STAT 541) Simulation (STAT 542) Data Mining and Statistical Learning (STAT 640)Environmental Statistics Quantitative Environmental Decision Making (STAT 685) Environmental Risk Assessment & Human Health (STAT 684)Applied Statistics for Instry and Preparation for Ph.D. Studies in Statistics, Mathematical Economics, and FinanceMasters in Computational Science and Engineering (MCSE)Electives选修课针对感兴趣的方向，根据学生背景、职业目标，进行选择。申请截止期：2.1 申请及录取情况：TOEFL 90 / IELTS 7；要GRE，建议315+，越高越好。相关专业，先修课程：微积分和多元微积分、线性代数和矩阵代数、概率和统计、高级编程语言（如C / C ++ / C＃，JAVA，Fortran，Matlab，R / S +，Python等）。申请时正在完成上述课程或打算在入学之前完成以上课程可以申请。 UIUC-MS in Actuarial Science该项目设置于UIUC数学学院，是全美最大的几个精算项目之一，开设有本科、硕士和博士学位，备受业界广泛认可。同时被精算师协会（SOA）指定为精算中心（CAE），也是Casualty Actuarial Society (CAS) University Award获得者。数学系与统计系关系密切，共同提供统计和数据分析方面的培养。UIUC的精算还是MASC的发起人之一，这是一个帮助精算的学生提供人脉和招聘机会的组织。学生将参加精算科学、数学、统计学和金融方面的高级课程培训。主题包括：Financial mathematics Extreme value theory and catastrophe modelingLoss data analytics and credibilityLife insurance and pension mathematicsQuantitative risk managementStatistics for risk modelingPredictive Analytics学制：18m（最短2学期），秋季/春季开学学费：28,464/Y课程设置：需完成32学分课程，至少20学分是Actuarial Science and Risk Management (ASRM)。ASRM 510 - Financial MathematicsASRM 533 – Risk Management Practices and RegulationASRM 552 – Predictive AnalyticsASRM 561 - Loss Data Analytics and CredibilityASRM 569 - Extreme Value Theory and Cat. Modeling ASRM 575 - Life Insurance and Pension MathematicsMATH 563 – Risk Modeling and Analysis其他课程：ASRM 402 - Actuarial Statistics II or Math 464 - Statistics and Probability IIASRM 450 - Methods of Applied StatisticsASRM 551 - Statistical LearningMath 563 - Risk Modeling and Analysis申请截止期：秋季2.15；春季10.1申请及录取情况：GPA 3.0+，TOELF 103(S20) / IELTS 7.5，GRE强烈建议。先修课：微积分、概率论或统计学；计算机编程、经济学或金融方面背景有帮助。Waterloo-MMath Actuarial Science该项目设置于滑铁卢数学学院统计与精算系，是北美最大的精算院校，也是世界上规模最大的精算院校之一。精算科学将数学和统计学应用于财务金融和保险行业，主要用于评估长期风险、制定投资方针。提供包括投资、风险理论、信誉与破产理论、人口统计学、养老金计划资金以及精算数学等技能培养。研究内容涉及风险理论、随机建模、金融和蒙特卡洛方法。研究生研究领域包括：Actuarial Science Practice精算实践、Actuarial Science Theory精算理论、Finance金融、Probability概率。学制：1-2y学费：C$13,786 / per term课程设置：有Thesis和Master's Research Paper两个方向。Thesis option需完成8门ACTSC精算 / STAT统计课程。必须包含： ACTSC 895， 至少两门900-level课程，其中至少一门为900-level的ACTSC精算类课程其他课程需经研究生课程负责人批准Master's Research Paper option需完成14门ACTSC精算 / STAT统计课程。其中7门课程必须包含： ACTSC 895 2 of ACTSC 855, ACTSC 962, ACTSC 964, or ACTSC 970 1 of ACTSC 974, STAT 831, STAT 840, STAT 841, or STAT 906 至少3门900-level课程，这7门课的其中至少5门是ACTSC精算类课程。以及至少两门900-level课程，其中至少一门为900-level的ACTSC精算类课程。其他课程需经研究生课程负责人批准。[Course subject: Actuarial Science (ACTSC)]ACTSC) 611 Financial Mathematics IACTSC) 612 Life Insurance Mathematics IACTSC) 613 Statistics for Actuarial ScienceACTSC) 614 Corporate Finance and AccountingACTSC) 615 EconomicsACTSC) 621 Financial Mathematics IIACTSC) 622 Life Insurance Mathematics IIACTSC) 623 Applied StatisticsACTSC) 624 Stochastic Processes for Actuarial ScienceACTSC) 625 Casualty and Health Insurance MathematicsACTSC) 631 Financial Mathematics IIIACTSC) 632 Data Science with Actuarial ApplicationsACTSC) 633 Actuarial Risk ManagementACTSC) 634 Quantitative Risk ManagementACTSC) 635 Profession Communications in Actuarial ScienceACTSC) 690 Literature & Research StudiesACTSC) 833 Analysis of Mortality DataACTSC) 845 Quantitative Enterprise Risk ManagementACTSC) 846 Mathematics of Financial MarketsACTSC) 855 Advanced Life Insurance PracticeACTSC) 870 Short Course in Actuarial ScienceACTSC) 895 Communications in Actuarial ScienceACTSC) 900 PhD Research SkillsACTSC) 961 Mathematical Methods of Loss ReservingACTSC) 962 Insurance Risk ModelsACTSC) 963 Insurance Surplus MathematicsACTSC) 964 Topics in Quantitative Risk ManagementACTSC) 965 Extreme Value TheoryACTSC) 966 Aggregate Claims ModelsACTSC) 970 Finance 1ACTSC) 971 Finance 2ACTSC) 972 Finance 3ACTSC) 973 Portfolio OptimizationACTSC) 974 Financial EconometricsACTSC) 991 Topics in Actuarial ScienceACTSC) 992 Seminar in Actuarial Science[Course subject: Statistics (STAT)]STAT) 631 Introction to Statistical Methods in Health InformaticsSTAT) 690 Literature and Research StudiesSTAT) 814 Systematic Review and Meta-AnalysisSTAT) 830 Experimental DesignSTAT) 831 Generalized Linear Models and ApplicationsSTAT) 833 Stochastic ProcessesSTAT) 835 Statistical Methods for Process ImprovementSTAT) 836 Introction to the Analysis of Spatial Data in Health ResearchSTAT) 837 Analysis of Longitudinal Data in Health ResearchSTAT) 840 Computational InferenceSTAT) 841 Statistical Learning - ClassificationSTAT) 842 Data VisualizationSTAT) 844 Statistical Learning - Function EstimationSTAT) 845 Statistical Concepts for Data ScienceSTAT) 847 Exploratory Data AnalysisSTAT) 850 Estimation and Hypothesis TestingSTAT) 854 Sampling Theory and PracticeSTAT) 870 Short Course in StatisticsSTAT) 890 Topics in StatisticsSTAT) 891 Topics in ProbabilitySTAT) 900 PhD Research SkillsSTAT) 901 Theory of Probability 1STAT) 902 Theory of Probability 2STAT) 906 Computer Intensive Methods for Stochastic Models in FinanceSTAT) 908 Statistical InferenceSTAT) 923 Multivariate AnalysisSTAT) 929 Time Series 1STAT) 930 Time Series 2STAT) 931 Causal Inference and Epidemiological StudiesSTAT) 932 Classification and Prediction in High Dimensional Analysis in Health ResearchSTAT) 935 Analysis of Survival DataSTAT) 936 Analysis of Longitudinal DataSTAT) 938 Statistical ConsultingSTAT) 946 Topics in Probability and StatisticsSTAT) 947 Topics in BiostatisticsSTAT) 974 Financial Econometrics20Fall申请截止期：2020.02.01申请及录取情况：4年制本科学位，精算/统计相关专业。可能需要面试。TOEFL 90(W25, S25) / IELTS 7.0(W6.5, S6.5)。就业情况：精算师在保险公司和其他金融机构、政府、教学和研究中起着关键作用。MMath in Actuarial Science计划为职业精算师或继续博士学习提供培训。博士毕业生通常进入学术界或在私营部门工作。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处明。

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

美国是目前世界上唯一的超级大国，作为高度发达的资本主义国家，美国的很多发展经验是值得我们借鉴的，目前世界前100大学中，美国的大学不仅占了一半以上，而且排在最前面的都是美国大学，在高等教育领域，我们要想跟上美国的脚步，甚至超越美国，还有很长的路要走。美国个人理财网站Bankrate.com根据专业入职的平均年收入和失业率，对美国162个大学专业进行了排名，报告中显示，全美前五名最具价值的专业分别是：精算，动物学，核工程，健康和医疗预备课程，应用数学。精算学排名第一，被选择为投资回报比最高的专业。在国内，精算师并不常见，实际上在全世界精算师都供不应求，精算师证书相当难考到手，但这并不表示大家没有机会成为一名合格的精算师，作为一个朝阳般的职业，想要从事精算师大学里可以选择读统计学，统计学现在在就业市场上有一个挺火的名字，数据分析师，当然数据分析包括了统计学知识，也包括计算机方面的知识，还包括经济学方面的知识，就业职位涉及：统计分析员、数据统计员、精算师、公务员等等。而在中国，统计学也经历了很长的时间的发展，随着大数据时代的来临，统计学的用武之地会越来越多，包括发达国家热度最高的精算师。中国人民大学统计学系是国内院校中开设最早的，2003年成立统计学院。提到人大，很多人都只知道它是一所文科高校，认为它的强项在于哲学、法学、政治学等传统文科方面。其实人大在经济学上，也非常强势。人大入选世界一流学科建设的学科中，统计学同样是其中之一。人大统计学院每年招收100名本科新生，师资方面非常雄厚，但是该专业难度较大，对数学的要求比较高，毕业生主要在金融行业、信息领域、政府部门等从事与统计和风险管理相关的工作。北京大学的统计学在全国领先，在世界知名排名机构QS最新发布的世界大学统计学排名中，中国有27所大学上榜，北京大学排在了第46名，在教育部的学科评估中，统计学这个专业评估为A+。不管是本科还是考研，北京大学的统计学都是非常热门的选择，当然每年很多北大学生到世界顶尖的大学进修，精算精英也越来越多。而提到北大就不得不说清华，清华大学的统计学实力强于北京大学，具体在世界排名中，清华大学在第19名。很多清华北大的学生在校时候的优秀就已经有目共睹了，除了会参加一些高水平的竞赛，获得优秀的成绩，还能表现出自己特别的才能。总结：目前精算师主要从事保险行业，总精算师可以说是学习精算的人们在保险公司能做到的最高职位，不仅要拥有精算师资格还要具备多年工作经验，名校毕业能够给你一个好的专业背景，随着大数据时代的到来，社会科技发展的脚步，保险行业本身也在经历转变，精算师仍有着不可替代的优势。对此，你有什么看法呢？欢迎大家在评论中参与讨论！

精算师是保险业的金融、统计和商业大师。所以，如果你想成为一名精算师，你可能会想知道你应该主修什么专业，你的专业背景对你未来就业有怎样的帮助？对于想成为精算师的人来说，最好的专业是经济学、金融学、数学、统计学或精算学等。今天为大家简单分析下进入每个专业的优点和缺点，以及你如何选择适合你的专业。01.经济学专业对于想成为精算师的人来说，经济学是一个很受欢迎的选择。学生可以学习到商品和服务的生产、分销和消费。你会对如何做出决策、市场如何波动、金融市场和金融工具如何运作、供求平衡，以及良好的金融背景知识，如利息、机会成本和收益递减有很好的了解。对于精算师来说，这是非常有价值的知识，因为利率、市场供求以及金融市场在评估风险和不确定性方面发挥着重要作用。事实上，精算考试（FM和IFM部分考试）中有两次需要了解这些知识点。所以通过主修经济学，你会成为以金融和商业为背景的精算师。如果你决定主修这个专业，那么你需要在一些选修课上选修统计学、概率论等课程，这样你就能接触到精算技能的另一面，选修几门计算机课程也会有帮助的。02.金融专业金融专业所涉及的知识与经济学专业很多内容重叠，他们在很多方面都很相似。但是，金融更注重货币、金融市场和投资。你会深入了解债券、股票、权益、互换、看涨和看跌期权以及其他金融工具。你甚至会开始评估风险并给这些工具估价。许多精算角色需要对这些主题有深入的了解。保险公司之所以能够提供它们所能提供的保护，是因为它们对金融工具进行了数百项投资。因此，尽管精算师可能不是购买和出售公司投资的人，但出于定价和估值的目的，他们确实需要知道这些行为将如何影响公司的资产组合。与经济学类似，金融学位会让你具备成为精算师所需的金融和商业背景，但你必须选修一些统计学、概率论和计算机的课程，以便为你的职业生涯扩展这些领域的知识。03.统计专业统计和概率是精算师的另一面。有了统计学学位，你将学会如何收集和分析数据。你将学习如何从中获得有价值的信息，你可以使用这些信息进行预测或更好地了解特定的人群。这种类型的知识对于精算师来说是至关重要的。在精算岗位上，你需要能够分析大量的数据，发现趋势，并确定好的假设，以便将数据投射到未来，或将其应用到不同的人口统计中。定价角色尤其需要这些技能，因为需要能够从历史数据中获得洞察力，以便制定定价假设。但是，正如前面几节中提到的统计和概率只是精算专业知识的一个方面。要成为一个全面发展的候选人，你应该选修一些金融或经济学以及计算机的课程。04.数学专业作为数学专业的学生，你将接触到各种各样的数学相关领域。微积分、代数、统计学、概率论、绘图、解题、数论和最优化都将包含在你的必修课程中。当然，你不会像统计学专业的学生那样，在统计学和概率等领域深入学习。这些领域的研究将肯定有助于你在精算考试。例如，考试P需要这些领域的知识，这通常是第一次考试过程中希望考生们去回答的内容。但是，由于数学专业有如此广泛的课题可以学习，你可能不会像在其他专业学习那么多关于这些数学概念的应用。数学是一个非常好的专业，但是你会发现你所学的很多东西对精算考试和工作帮助比较少，数学专业的学生可以选修金融或经济学、计算机等。05.精算学专业精算学专业似乎是大多数人的选择。对于任何想成为精算师的人来说，这基本上是一个综合专业。通过精算学，你将接触到各种不同的主题，包括保险、经济学、金融学、统计学、概率论和计算机。它能让你了解保险精算师成功所需的一切背景知识。除此之外，精算专业最大的好处之一就是你可以学习一些精算考试的课程。这意味着你可以花更少的时间来准备考试，因为很多材料对你来说都很熟悉。但是精算专业有一个缺点，如果你最终决定不成为一名精算师，那么这个学位在其他职业中就不具有同样的价值。许多保险行业以外的雇主甚至不知道精算师(或精算学)是什么。06.计算机专业如果你主修计算机，你会对计算机编程有很好的理解。但是你也会学习与数学相关的核心课程(比如微积分和代数)，以及算法、数据结构和优化方面的课程。虽然这对很多人来说是一个非常有趣的专业，但在精算考试方面可能不会有太大帮助。在精算师的岗位上，这可能会有些好处(在某些岗位上比其他岗位上更有好处)，但作为精算师，在日常工作中可能会比较少运用到这些技能。因此，你在选择专业的时候，把计算机课程作为选修会更好一些。当然，如果你对计算机非常感兴趣，比起上面其他主要选择，你更愿意去做，那么你应该选择自己最喜欢的专业。如何选择你的专业？以上这些专业中的任何一个都会对你的精算职业生涯有所帮助，雇主们也不会过于偏心哪一个专业。选择你的专业实际上取决于你对这些学习领域中哪一个最感兴趣，你应该做一些更深入的研究找到适合你的专业，以上只是一个非常笼统的概述，希望以上内容对你有所帮助。

新闻报道里有问一个小男孩，他以后想做什么？小男孩脱口而出：想做精算师。精算师，一个听起来很神秘的职业。听说精算年薪百万？是金领中的金领？很多人听后大肆宣扬，鼓吹，学精算。精算是什么，学精算以后做什么一概不知。最近有和多人咨询关于SOA的问题。她们有的是在银行工作，有的是从事保险工作，还有的甚至做着和精算毫不搭边的工作。他们有一个共同点就是：想了解SOA，报考SOA。那么来和大家聊一聊精算。精算行业的确很适合喜欢静下心来分析复杂问题，和喜欢安稳但又稳步提升的同学，而且相对金融行业，不太需要加班的那种。☉真相只有一个！就是它！精小算先来和大家分享一件身边事儿，小A是当兵的，18岁那年，考上了985的他鬼斧神差的放弃入学，选择了去当兵。小A当兵是有单位制的，他一周上班7天，每天14个小时，睡觉也是在办公室。当兵5年，没有在家过过年，一年累计起来也不过20天假期。小A在一个二线城市，月薪8K，兵龄满了之后还会有其他的补助，这虽然是一笔不少的钱，但小A想尽快退伍，他想在家过个年，想上班也能有个周末现在当兵七年的他在准备考SOA，小A每天晚上10点-12点就是他的学习时间，学了大半年，现在已经考了两门科目了。都说精算难考，其实真的只是看人。有心学习的人不会说考几年考不到，就像小A一样，一个完全没有数学背景的人，照样可以考精算。难的从来不是专业是否对口，而是你有没有努力并坚持！在知乎，针对非数学背景的朋友就考精算考试的前途可行性分析这个问题，有很多人发了劝退帖，有亲身经历的，也有全凭主观臆想的。这些劝退贴，劝退的原因无非是精算难考，考完出来薪资不理想，以及工作岗位不好找。精算并非传言中的被捧得高高在上的金饭碗，但依然是有人钟情于精算，愿意为精算花时间。精算只是一个普通的工作岗位，它的薪资水平是随着凭着证书和工作的年限增长的。精算工作不累，不加班。可以提前过养老生活。非数学背景的精算生找工作是否困难，目前在国内，很多精算岗位的要求都是持证在手，天下你有！并不是只招国内985、211学校的精算学生。毕竟，理论和实践，还是实践最重要。而且，非精算专业的朋友考精算，远比精算专业的朋友难度要大，这样看非精算专业的学习能力又更凸出了，怎么会比不上精算专业的朋友呢？用人单位想要招的是有能力的人啊。所以，还有想考精算的同学，只要你想，只要你愿意，你喜欢，非数学背景，你一样可以！重点是你想不想考，而不是你能不能考！