经济学研

一、专业方向分析1、理论经济学:(政治经济学,西方经济学,经济思想史,计量经济学,世界经济学)近年来随着社会的发展和变革,经济学专业就业前景越来越好,虽然经济学专业前景良好但理论经济学专业毕业生一般都在院校和政府部门做研究。但通过自身在读研期间的努力依然能胜任以上几方面的工作。可考资格证:会计从业资格证、证券从业资格证、报关员、注册会计师、经济分析师、保监代表人、精算师。2、专业方向分析推荐院校:400分以上:复旦大学、北京大学、浙江大学；380分以上:上海大学、湖南大学、西南财经大学；360分以上:深圳大学、东北财经大学国家线；340以上:湘潭大学、云南大学、福建师范大学专业；3、考试科目:政治、外语(一)、数学3、经济学801专业参考书:《政治经济学》逄锦聚等主编高等教育出版社(2014第五版)《宏观经济学》[美]N·格里高利·曼昆中国人民大学出版社(2016)《微观经济学:现代观点》[美]哈尔·R·范里安著,费方域等译上海三联书店、上海人民出版社(2015)《西方经济学》(微观部分、宏观部分)(第三版),高鸿业主编,中国人民大学出版社2004年版"二、专业方向分析1、应用经济学:(国民经济学、统计学、劳动经济学、财政学、货币学、银行学、区域经济学、国际贸易学、金融学、国际投资学、产业经济学等)近年来经济学专业的毕业生就业方向十分广泛,可以在贸易业务、金融业务、证券投资、银行系统、保险业等领域内大展宏图,在学校、科研单位从事科研和教学工作,也可到政府相关部门从事有关投资的政策制定和政策管理等工作。虽然工作的选择很多,但不同专业方向的毕业生在择业上还是有一些区别,例如国际贸易学专业的毕业生主要在涉外经济贸易部门、外资企业及理论研究机构从事实际业务、管理和科研工作;金融学专业毕业生主要在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门从事相关工作,财政学专业毕业牛主要在财政、税务及其他经济管理部门和企业从事相关工作统计学专业毕业生一般在科研教育部门从事研究和教学工作,也有进入经济管理部门和各大公司进行统计分析和预算工作。总之专业方向在一定程度上限制了就业方向。2、专业方向分析推荐院校:400分以上:中国人民大学、中央财经大学、上海财经大学380分以上:南开大学、对外经济贸易大学、暨南大学365分以上:辽宁大学、西北大学、北京交通大学350分以上:浙江工商大学、江西财经大学、南京财经大学。3、专业考试科目:政治、外语(一)、数学3、经济学803专业参考书:《政治经济学》逄锦聚等主编高等教育出版社(2014第五版)《宏观经济学》美]N·格里高利曼昆中国人民大学出版社(2016)《微观经济学:现代观点》[美]哈尔R·范里安著,费方域等译上海三联书店、上海人民出版社(2015)《微观经济学》平迪克等中国人民大学出版社《西方经济学(上下册)》(第四版),高鸿业主编,中国人民大学出版社(2006)"三、专业方向分析1、金融:近几年来,中国金融市场正在走向国际化,对专业性很强的人才需求迫切。金融硕士就业人才的需求主要集中在高端市场,例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司保险公司、信托投资公司等。金融转专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等,如果能获得一些资格认证,就业面会更广,就业层次也更高端,待遇也更好,比如特许金融分析师(fa)、特许财富管理师(cwm)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。薪水水平:10-50万每年。金融硕士去向一行三会(中国人民银行证监会保监会银监会),各大银行总行各大金融机构,券商,投资公司,外资银行等,中国金融还是处于初级发展阶段,对高端人才的需求量非车常大,五道口、清华、北大、人大、中财、贸大、社科院、复旦、上交、上财这样深厚背景的学生显得特别突出。2、专业方向分析推荐院校400分以上上海财经、复旦大学、中国人民大学；380分以上:西南财经大学、中南财经政法大学、对外经济贸易大学；370分以上:东北财经大学、中国农业大学；350分以上:广东财经大学、西安财经大学天津财经大学、山西财经大学、江西财经大学专业课考试科目:政治、外语(一)、396经济联考、431金融学综合专业参考书:《公司理财》,罗斯著,机械工业出版社出版,第九版、《金融学》黄达主编,人大出版。四、专业方向分析1、应用统计:(专业硕士)应用统计是经济学领域下的专业学位专业。应用统计专业的毕业生有很广阔的就业前景。各行各业发展十分迅速,各领域如果想做的更好,必须了解市场,了解行业走势和行业概况,这就需要许多专业数据作为依托,更需要许多专业的应用统计人才来进行专业的分析应用统计的优秀毕业生可以从事很多方面的工作例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作,各行业各公司的市场部门从事市场分析工作,国家统计部门从事与数据统计的相关工作等等。2、专业方向分析推荐院校:390以上:中国人民大学、中山大学、南开大学；370以上:东北财经大学、西南财经大学、厦门大学；350以上:浙江工商大学、天津财经大学、首都师范大学；3、考研科目:101思想政治理论②201英语一③396经济类联考综合能力/303数学3④432统计学专业参考书:《统计学》贾俊平中国人民大学出版社。五专业分析1、国际商务:国际商务是经济学领域下的专业学位专业。国际商务硕士专业学位是针对我国适应经济全球化趋势,全面建设开放型经济体系的需要,培养具有较强的专业能力和职业素养、能够创造性地从事国际商务实际工作的高层次应用型专门人才而设置的一种专业学位类型。近些年,中国国际化的步伐逐渐加快,中国与外国的经济贸易交流越来越频繁,所以需要很多具有国际贸易知识的高水平人才投身到国际贸易这个舞台。由于(专业硕士)国际商务的硕士毕业生除了具有国际贸易知识以外,还具有国际投资、国际经济合作、涉外企业经营与管理方面的知识,其知识结构也更具应用性和适应性,特别是能娴熟地运用一1门以上外语开展商务活动,并且要通晓国际经贸法律和惯例,并具有运用法律解决实际问题的能力;所以未来国际商务硕士的就业前景十分广阔国际商务专业的优秀硕士毕业生可以在外向型生产企业、外贸公司、货代公司、物流企业以及其他类型的贸易公司等从事商品进出口、外贸跟单、外贸单证、进出口报关报检、国际货代、国际市场营销、商务管理等岗位的工作,也可从事内贸工作及相关岗位的其他经济管理工作。2、推荐院校:370以上:华中科技大学、对外经济贸易大学、上海财经大学；350以上:中南财经政法大学、中国海洋大学、置南大学；国家线以上(335)广东外语外贸大学、浙江工商大学、上海对外贸易学院、北京联合大学；3、考研科目:101思想政治理论②201英语一③396经济类联考综合能力/303数学3④434国际商务专业基础专业参考书:由本校自行命题,所含内容参见教育部考试中心公布的考试大纲若需要经济学专业详细排名请关注我们，望对大家有帮助，我们是知了网伴随，大学生成长的趣味、高效在线学习平台，欢迎关注我们每天的原创文章，更多的考研、四六级等内容请关注我，点关注不迷路，也欢迎大家私下交流，如若认同请帮忙分享转发。

日本的商科分为两大类，一类是经济学，一类是经营学。日本经济学包括理论经济学、应用经济学、计量经济学、财政学、金融学和经济思想史六大方向，每个专业方向上还有具体的专业分支。日本最著名的大学群——七所帝国大学，是大部分留学生首选目标，那么，读经济学的同学们，有哪些不可不知的特点呢？1.东京大学东京大学是帝国大学之首，也是日本排名第1的国立大学，在2021年QS世界大学排名中，东大排名24位。东京大学的经济学研究科明确规定外国人不能申请其“研究生”，可以直接出愿参加修士考或博士考。直接考试难度很大，如果你一定要通过“研究生”入读东大的商科，那么可以考虑申请其他研究科。比如，工学研究科教授，大多是跟区域经济学和金融工程相关的；人文社会系研究科的教授，基本跟经济史和经营史相关的；情报理工学系研究科的教授，几乎都是围绕金融工程做的研究；综合文化研究科的教授，课题研究以经济制度、国际经济为主。2.京都大学京都大学在日本国立大学中排名第2，在2021年QS世界大学排名中位列第38位。京都大学人文气息浓厚，学术地位很高，与东大齐名。京都大学的经济学研究科教授很多，各个专业分支上都有教授在研究。申请京都大学需要走AAO审查，比较看重学生的出身院校，被录取的学生当中基本都是来自国内985或211院校。经营管理大学院偏向MBA，也是可以申请的。3.大阪大学大阪大学与我们国内浙江大学相当，在2021年QS世界大学排名中位列第72位。大阪大学的经济学专业分支齐全，但是有几个方向教授很少或几乎没有，需要同学们注意的，比如经济制度、进化经济学和行动经济学。4.东北大学位于日本仙台市的东北大学，曾是鲁迅的母校，在2021年QS世界大学排名中位列第79位。东北大学的经济学研究科各个专业方向齐全，没有什么特定的限制，几乎都可以申请，且设有三个辅助的研究中心。5.名古屋大学名古屋大学在世界排名110，日本国立大学第6，与我们国内上海交通大学实力相当。经济学专业各分支齐全，但微观经济学、进化经济学、经济制度、行动经济学和博弈论这几个方向教授很少。6.九州大学九州大学与国内南京大学在世界排名差不多，124位，是日本西部地区举足轻重的综合国立大学。九州大学经济学偏向计量经济学方向，开设在经济学府中，分为两个专攻：经济工学和经济系统，比较看重学生的数学背景。7.北海道大学北海道大学在日本简称“北大”，在2021年QS世界大学排名中位列第139位，是日本一流的国立大学。北海道大学的经济学在修士阶段更偏向实证研究，理论经济学方向的教授比较少，总体来说，各个方向都有相关的教授在研究。以上就是帝国大学经济学专业的特点了，你还有哪些问题和看法吗？欢迎在评论区交流互动~

21世纪以来，随着信息技术快速发展，人们获取、存储、分析数据的能力不断增强，全球数据呈现爆发式增长、海量集聚的特点。相应地，推动大数据产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济成为大数据时代面临的一项重大课题。新的经济发展形势必然会对经济学研究与创新产生深远影响，不仅极大拓宽了经济学研究范畴，而且冲击着传统经济学研究方法。经济学研究需要适应大数据时代要求，勇于创新与变革。传统经济活动如农业生产、工业制造等，主要发生在物理空间，其扩张也主要表现为在物理空间的数量累加。进入大数据时代，以数据为主要生产要素的新经济活动则主要发生在数字空间或数字空间与物理空间的融合中，经济活动的扩张也不再主要表现为在物理空间的数量累加，而是通过数字技术对传统行业融合渗透、赋能引领，推动新农业、新制造业、新服务业蓬勃发展，为经济发展提供新动能。根据经济活动空间不同，数字经济可划分为两类：第一类是纯粹数字经济，即产品的设计、生产、营销、运输(传递)、消费、支付等经济活动全过程都在数字空间完成，无须依赖物理空间，如加密(数字)货币、网络银行等；第二类是融合数字经济，即经济活动主要发生在数字空间和物理空间的交互融合中，物理空间发生的经济活动过程能够在数字空间得到实时反映，如在共享经济中，订单、支付等环节是在数字空间完成的，而具体的共享服务则往往在线下的物理空间进行。由此可见，在大数据时代，“算法 算力 数据”已经成为典型的生产方式。这使人类经济活动的空间和过程发生了巨大变化，从而极大拓展了经济学研究的范围。经济学研究应把这些经济活动作为研究对象，深入研究数字经济的产生机理和运行逻辑、数字化企业的性质和发展目标、数字化企业的股权结构与治理创新以及商业模式创新等。大数据时代经济学研究范畴和研究对象的拓展，使传统经济学研究方法表现出明显的不适应，要求对研究方法进行创新。首先，由于受到数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制，以往统计分析往往采用少量样本进行研究，容易造成数据遗漏和分析不完整等缺陷。在大数据时代，数据采集、传输、存储和分析能力发生质的飞跃，海量数据资源可以满足经济学研究对大样本数据的需求，在某些情况下甚至可以采用全样本进行分析和研究，这大大提升了经济研究的精准性。其次，以往经济学分析的数据大多是结构化的数值数据，而大数据时代的数据除了数值数据，还有很多非结构化数据，如图片、声音、视频、文本等，但计量分析、统计分析等传统研究方法很难处理这类数据。再次，传统经济学研究往往是在事件发生后搜集相关数据，然后通过统计模型、假设检验等方法对样本数据进行研究并得出结论。这种静态、滞后的研究往往会削弱研究成果对实践的指导意义。在大数据时代，经济学研究可以运用人工智能方法对海量数据进行实时分析，甚至可以在预设环境中对经济数据进行自动智能分析，实时生成研究报告，实现精准预测，这就能够极大增强研究成果对经济活动的指导性。因此，经济学者应高度关注大数据时代经济学研究所面临的样本数据扩大、数据结构种类变化等新情况新问题，重视文本挖掘、深度学习等数据分析技术在处理分析海量异构数据(相关的多个数据的集合)方面的优势，积极推动经济学研究方法创新和变革，提高经济学研究的精准性和对经济实践的指导性。(作者为北京师范大学经济与工商管理学院金融大数据研究中心主任)《 人民日报 》( 2020年03月02日 09 版)

经济学是一门实用性学科，自从诞生之日起，就为这个世界的正确运行，做出了很多具有指导价值的研究，在现代高校和相关经济学研究机构中，对于经济学的研究一直都是重中之重，因为经济学的一些规律在目前看来，的确有值得研究的地方。也正是因为经济学很重要，所以诺贝尔奖专门设立了经济学奖，用来奖励在经济学研究中做出卓越贡献的经济学家们。既然经济学的研究如此重要，那么对于经济学研究的评价，也就显得非常重要，上海财经大学的高等研究院是该领域非常权威的评价机构，而在日前，该机构发布了《2019全球高校经济学研究力排名》，这个排名的一些具体情况是如何呢？就让编者在接下里慢慢给各位读者展示。一、世界范围内就世界范围来看，2018年在经济学领域的研究力哈佛大学是世界第一的水准，近5年内的总计来看，哈佛大学也是排在世界第一的水平，不过近3年的总计中，芝加哥大学是超越了哈佛大学的。哈佛大学是世界顶级高校，在很多世界大学的排名中，哈佛大学都是作为世界第一出现的，这所高校在经济学领域的成就，自然不消多说。不过芝加哥大学在经济学领域的研究，可一直是芝加哥大学的骄傲，这所大学基本上在经济学领域是有着非常高的权威地位的。除了这两所大学在经济学领域有着绝对的领先地位之外，斯坦福大学好麻省理工学院这两所美国高校，在经济学研究中的表现也甚是突出，在这一领域的研究力上，世界前十的高校中，美国占据了其中的9席，唯一一所不是美国高校的则是英国的高校伦敦政治经济学院。而在世界前20名的范围内，世界其他高校的数量明显多了起来，其中英国的牛津大学和伦敦大学学院进入世界前20，加拿大的多伦多大学也进入该领域研究力的前20之列，在世界第20的位置，则是法国高校巴黎经济学院。二、亚洲范围内在亚洲范围内，2018年的经济学研究力新加坡国立大学夺得了亚洲地区的第一名，而且就五年内该领域的研究总计来看，新加坡大学是亚洲的第一，可以说新加坡国立大学在经济学上的优势，在亚洲范围内还是有着相当明显的优势的。虽然以色列的特拉维夫大学在2018年的经济学研究力排名中位于亚洲第三，但是就最近五年的的学科研究总计来说，这所大学依然是亚洲第二的高校，以色列这个以世界上最会做生意的犹太人为主的国家，在经济学方面的造诣和研究能力，自然不会弱。当然中国内地的高校上海财经大学，则是2018年该学科领域研究力的亚洲第二，不过近5年的研究总计则屈居于特拉维夫大学之后，屈居亚洲第三。总体而言，这个表现已经非常不俗。三、中国范围内上海财经大学是经济学研究力排名中，中国排名最高的大学，在这一学科领域上的研究上，上海财经大学的优势在整个中国优势非常明显。不管是近3年的研究总和还是近5年的研究总和，在国内都是第一的存在。一些对于财经相关的高校不甚了解的人，可能对于上海财经大学不够了解，甚至有相当一部分人没听说过上海财经大学的名字的，但是上海财经大学目前在国内的诸多高校中，确实是有着特殊的存在地位的，就录取分数而言，这所高校已经进入到了全国前十左右的水平了，每年进入这个学校的学生，都是顶级的学霸，这所高校在对财经感兴趣的学生眼中，还是有着非常不俗的口碑的。这所高校在经济学研究力方面，在2018年是世界第33的水平，而近5年的研究总计则是世界第53的水平，前进速度相当迅速。除了上海财经大学之外，中国的高校中，香港科技大学的经济学研究力也是非常不俗。而北京大学则紧随这两所高校之后，其实北京大学的学科数量非常多，每一个学科基本上都是在国内处于领先的水平，虽然在2018年北京大学在这个排名中仅位于国内第四的位置，但是就近5年的研究总计来说，北京大学是国内第三高校。香港地区的另一所顶级大学香港大学，在这一学科研究上也是有着突出的贡献的。另外内地顶级高校清华大学，也在经济学研究力排名中，有着比较亮眼的表现的。总体上而言，这也看得出，在经济学方面，北京大学是强于清华大学的，清华大学作为一所理工类大学，在经济学领域有着这个排名，已经属实不易。除了上面几所高校之外，内地的高校中，上海交通大学、复旦大学、厦门大学、首都经济贸易大学、西南财经大学、中国人民大学、对外经济贸易大学、浙江大学、中央财经大学这些高校，在这一学科领域上的研究力，也是获得了世界认可的。当然位于上海的两所顶级高校，在经济学范畴取得如此成就，自然不会让人感到意外，而厦门大学在这一学科是上的研究开展的比较早的高校，在这一学科上的建树也是比较多的。另外首都经济贸易大学和对外经济贸易大学这两所大学在经济学上的研究力，首都经济贸易大学略胜一筹。而可能让很多人感到意外的是西南财经大学居然出现在了这个阶段，在这里编者要说的是西南财经大学虽然名气不大，但是在经济学的学生眼中，这可是一所顶级的大学，每年的录取分数可一点都不低。看完整个榜单，可能会有人觉得上海财经大学自己出的榜单，把自己放在第一位，不是很简单吗。这种看法，是对学术评价的一个错误的认知，在进行学术评价的时候，各机构都是要非常严谨的按照数据来，不可能通过数据之外的一些因素修改排名，不然这个榜单的权威性就受到了非常大的质疑，上财高等研究院在推出则个榜单的这么多年中，该榜单在世界范围内受到了一致的认可，足以说明一切。

理论上，任何经济学研究成果都要解决问题，都应该有研究发现或者研究结论，尤其是关于现实问题的经济学研究。一项经济学研究成果或者一篇经济学论文，其研究发现可能是人们以前未知的客观事实，也可能是事物的本质和规律。研究发现是论文的精华，是学者学术贡献的集中表现。因此，学者开展研究，必须秉持谨慎、认真的态度。各种科学虽然研究对象、研究手段、研究路径不同，但目标都是提升人类福祉，推动社会进步。任何事物或现象都具有本原性，即客观属性，所以科学活动要尊重客观事实，其研究发现要建立在实验结果、既有知识整理、统计数据搜集和客观现象分析的基础之上，必须是真实的、客观的。自然科学和人文社会科学都是如此。在科学发展史上，自然科学如天文学、地理学、物理学、化学、生物学等被称为硬科学；人文社会科学如政治学、经济学、管理学、社会学、法学、历史学等被称为软科学。硬科学的研究对象具体客观，依赖实验数据、实验手段，因而研究发现更为客观、精准；软科学研究对象相对抽象，获取数据困难，有些对象还无法用数据计量，因而研究结论或研究发现可能模糊和泛化。有的学者对待研究不够科学严谨，使得一些人文社会科学研究成果，如经济学论文中的研究发现在一定程度上出现了轻率、随意、甚至娱乐化的倾向。特别是有些研究发现完全背离了客观现实，背离了人伦常理，离奇偏执、稀奇古怪，经不起任何推敲。任何客观存在的事物和现象都有自身的内部结构，都有自身发展变化的规律，这种结构和规律就是事物或现象的本原，可能其暂时未为人们发现，却一直真实客观存在，科学研究的发现就要揭示这些结构与规律。哥白尼的“日心说”、笛卡尔的解析几何学、伽利略的自由落体定律、牛顿的力学三定律和万有引力定律、达尔文的生物进化论……近代自然科学发展史上的这些伟大发现或者揭示了真实的自然现象，改变了人们以往的认知；或者创造了全新的知识点，启发了人类的心智。与自然科学一样，经济学理论中，从亚当·斯密的自由市场经济与看不见的手，大卫·李嘉图的比较优势原理；到马歇尔的消费者理论、生产者理论、市场的竞争均衡分析，萨伊的“供给可以自动创造需求”萨伊定律，凯恩斯的有效需求不足、政府干预与宏观经济政策等，这些经济学研究发现，无一不是源自可信的实地调查数据、大量的数量分析、缜密的数学方法或者逻辑推理。这些成果，标刻着经济学家的时代烙印，反映出经济学家的世界观、价值观和方法论，对解释经济现象、解决社会问题发挥了积极作用。这些发现，源自现实世界，解释客观实际，充分体现了科学研究的本原性。如果一个学者的研究发现颠覆客观事实，那么这种所谓的研究发现就不是严肃的科学研究成果，而是学者的臆想和自娱自乐，某种程度上也是对科学和公众的不尊重。因此，经济学者将自己的研究发现公之于众时，必须仔细思忖，这一研究结论或研究发现是否确实为自己认真研究所得，是否经得起公众质疑，研究过程是否遵守了科学道德，坚守了科学精神。翻阅当下一些经济学论文，违背客观事实、违背逻辑常理的“研究发现”并非个案，这种现象值得关注与警惕。学者从事科学研究，必须恪守科学道德，尊崇科学精神，保证自己的研究成果或研究发现能有效地应用到人类的各种活动中，对现实社会或未来社会产生积极影响。从事经济学研究，应当站在国家民族利益的高度，秉持求真、实证、开放、怀疑、理性的科学家精神，用忠诚、智慧、心血和汗水服务社会、服务人类。作为一门软科学，经济学研究过程、研究发现必然会受到学者社会经历、时代背景等方面的影响，研究发现可能会带有一定的主观性。但无论怎样，研究发现永远不能脱离社会、脱离实际、脱离大众，必须始终坚持客观性，追求真理。经济学研究是客观实际的表达，也是学者意志的体现。真正的科学家、学者在从事学术研究时绝不能放弃职业操守、突破学术道德底线。学者在从事经济学研究时，可以选择多种研究方法和技术手段，但不能投机取巧、编造虚假数据；可以怀疑前人的研究成果，但不能违背事实、主观臆断；可以大胆探索、积极思考，颠覆前人结论，但不可急功近利、任性而为。经济学研究是严肃、神圣的事业，需要学者的优秀品质、真才实学，也需要学者对研究发现严肃性和本原性的坚守。（作者：李金华，系国家社科基金资助《数量经济技术经济研究》杂志常务副主编、中国社会科学院研究员）

一提到经济学，每个人都会想到复杂的数学模型以及大量的图表。看到这些，许多人会本能的认为经济学离自己生活很远，根本用不到。经济行为在人类社会诞生之初就已经存在了，而人类社会经过上万年的发展，可以说经济学存在于生活中的方方面面。对于准大学生来说，经济类专业一直都是热门。每年都有超过一半的考研人数报考经济类专业，这也从侧面反映了人们对于经济学的一个错误认知，即经济学是直接研究钱的。为了让大家能够正确认识经济学，同时也为了能让那些报考经济类专业的准大学生们，在进入大学之后能够顺利学习。今天就为大家带来关于经济学的基本入门书籍。在开始之前，让我们先来简单了解一下什么是经济学。经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理论。按照研究对象分为政治经济学与科学经济学两大类型。 政治经济学根据所代表的阶级的利益为了突出某个阶级在经济活动中的地位和作用自发从某个侧面研究价值规律或经济规律，科学经济学自觉从整体上研究价值规律或经济规律。经济学的核心是经济规律；在对称经济学看来，资源的优化配置与优化再生只是经济规律的展开和具体表现，经济学的对象应该是资源优化配置与优化再生后面的经济规律与经济本质，而不是停留在资源的优化配置与优化再生层面。停留在资源的优化配置与优化再生层面的，是政治经济学而不是科学的经济学。经济学的概念和基本分类我们已经有了基本了解，那么这些离生活很远的经济学有什么用呢？首先，第一个作用是防骗。庞氏骗局为什么屡禁不止？就是因为人们对社会经济运行原理不了解，如果总是把经济学看作一门高深的学问，那么一旦在生活中涉及到这类问题。我们会认为自己不懂，进而盲从“专家”的建议。但是在掌握经济学基本概念之后，我们会知道只有创造商品和服务，才能提供价值。接着才会有交换价值，也就是价格。其次，第二个作用是理性决策。为什么男女朋友劈腿之后，我们却舍不得分手？在经济学中，有个概念是沉没成本。之所以舍不得分手，在经济学角度看来就是无法舍弃沉默成本。太在乎过去的付出，从而导致现在无法割舍。在掌握经济学之后，我们会明白该如何处理类似的沉没成本。最后，第三个作用是理性投资。为什么你股票总是赔？大多数原因在于跟风，只会追涨杀跌，只想着短线操作而不想长期持有。这样下去，当然赚不到钱。学了经济学之后，你会知道如何从国家政策、行业以及公司财报这三方面去分析哪只股票应该卖出，哪只股票应该买入。关于掌握经济学的优势当然不止上面这三个方面，由于篇幅的原因就不在这里多做赘述了。接下来会为大家介绍五本经济学入门书籍，帮助大家来构建属于自己的经济学基本架构。《小学二年级就能读懂的经济学》什么是社会总剩余？什么是需求线与最优化？如何通过对冲来降低自己的风险？日本人坂井丰贵的这本《小学二年级就能读懂的经济学》通过简单易懂的语言，把经济学中最常用的基本概念讲给你听。在这本书中没有高深的经济学模型，也没有复杂的数字和图表。作为第一本经济学入门书，非常适合零基础的人去读。《原因与结果经济学》高个子就一定擅长打篮球吗？电子游戏一定影响孩子们学习吗？郑少秋的丁蟹效应是怎么回事儿？经济学作为专门研究社会运行的一门学科，最重要的科学素质是理性。这就涉及到一个非常重要的概念，那就是因果关系中室牧子和津川友介两位经济学教授，用最常见的例子向我们解释了什么是因果关系和相关关系。在这本书中，两位经济学教授告诉我们，要想破除那些看起来合理的关系，最重要的手段是通过统计数字。这本书的内容实际上是经济学的一个分支，计量经济学的观点。但是并不妨碍我们初学者来阅读。《隐性动机》怎么能让孩子们好好学习？如何让别人更多地捐款？来自美国的两位经济学教授，尤里·格尼茨和约翰·李斯特练手向读者们展示了经济学与人类行为动机背后的联系。在这本书中最重要的步骤是找到人们行为背后所隐含的动机。对于经济学初学者来说，通过这本书知道如何通过实验来找到行为背后的动机，再根据动机来设定激励机制非常重要。《小岛经济学》在掌握经济学的基本概念和原理之后，我们有必要从宏观角度来了解社会经济是如何运行的。彼得·希夫和安德鲁·希夫两位经济学畅销书作家，通过一个虚拟的小岛，向读者们详细解释了经济是如何运行的。读完这本书，你会知道价值是如何产生的。银行和保险公司为什么会有钱付利息和赔偿金。另外，这本书在通过故事解释经济运行的过程中，还穿插了现实事例，让我们可以更好的将经济学知识与现实相结合。《经济学原理》这本书我想不用多做介绍了吧？!由大名鼎鼎的哈佛大学经济学教授格里高利·曼昆所著，世界上最流行的经济学教材。目前已经被美国600余所大学用作经济学原理课程的教材，同时它已被翻译成20种语言在全世界销售100多万册！把这本书放在最后，是因为它相对于前面提到的基本书来说，内容更加全面且难。但是不用担心自己看不懂，在读完前面那几本书之后，再读这本会容易很多。 以上就是为大家推荐的经济学入门书籍，学好经济学并不一定要从事相关职业。目的是让我们可以更理性地做出好决定，生活也会因此更加美好。

2018考研34所自主招生院校的经济学分数汇总及平均分已经出来了，那么今天我们就来看看历年国家线跟34所经济学的国家线的关系，然后来预测一下国家线的大概范围吧。由这个图我们可以发现如下规律，选择的34所中的热门学校（排除了西工大、中科大等等的非经济学热门院校），历年的经济学复试分数线，然后统计了历年的34所平均分和国家线。 平均分浮动1-2.5分，国家线浮动5分。 今年出现了历史级别的-8.5分，理论上国家线可能到达到315分，但是降20分太猛烈，可能性不大，基本上就是320分。至于有些同学说人数增加巨多，总人数增多，34所人数也会增加，人数是一个内生变量，分数还是降了，所以今年的题比想象中还要难。 320分（概率为70%），325分（概率为20%）， 315分（概率为10%）。那么我们看看大家的心理想法吧。一、这只是预测一个事实发生的概率，不是那些人的胡乱猜测。二、嗯，回归分析显示大概绿是315，但我觉得这个可能性太小。三、你们怎么都这样，一点都不可爱~~~~~~不过~~~国家线310。四、329分的我十分希望国家线是325。五、不完全有道理吧。。16和17的34所差不多，国家线涨了十分。六、17年比较特殊，涨分是因为连续两年人数人数没有大幅变动，17年考研人数涨幅达到14%，经管类涨幅肯定更大；还有17年非全日制与全日制一条线，导致全日制人数缩少了不少，划线是按全日制划线，然后把过线的让调到非全；还有推免生增多的影响。 大致是以上三种因素。七、18人数只会继续爆炸，而且国家越来越不希望大家去搞经济学，想发展实体经济。。所以不会降大多。八、不要超过325就行。328好慌。调剂的学校也找好了。。但还是希望留在一区。九、321的我看到你的贴留下了激动了泪水。十、我也分析过这些…但始终感觉34所只能反应高分层次分数段，今年这些数据说明确实高分惨败，同时国家线这附近的人也很有可能造成扎堆的情况，所以国家325到低了，并且很有可能精准到非0和5的线，比如324，326(参考教育学，应付考分段扎堆现象)。别说“高分考的低，中低档分数也会下降”这种理由，分析下数三的卷子，简单题都会做，超纲题，高数最后几个大题，线代两道大题成为分水岭，而概率论最后两题基础一般也都会做。所以个人还是觉得，楼主的这些数据，与国家线关系有点牵强，我也曾这么试过，但始终无法说服自己，尤其是34所平均分，还是太泛泛了，可以是数据汇总，楼主很用心，但并不具有预测国家线的足够说服力～ 当然，祝国家线310。十一、说服自己是最难的一关，只求这几天能睡个好觉，到时出线心平气和，泰然处之吧。十二、我只考了315，没什么戏，希望万一能卡到b区线，还能体验一下填调剂志愿的感觉。十三、我320兄弟但是数学60怎么办。感觉悲剧了啊。十四、理性分析一波，如果定到330绝大部分人过不了，数三90中等成绩吧，专业课中等成绩110吧(压分的话还达不到)，然后政治英语必须要考130才行，恐怕有点难吧。最后不管国家线到底是多少分，都希望能够坦然面对，如果现在感觉分数比较悬的同学要尽快联系调剂学校，做好两手准备。望对大家有帮助，我们是知了网伴随，大学生成长的趣味、高效在线学习平台，欢迎关注我们每天的原创文章，更多的考研、四六级等内容请关注我，点关注不迷路，也欢迎大家私下交流，如若认同请帮忙分享转发。

社会经济学的系统研究在国外虽然已有近百年的历程，但由于种种原因，一直未受到充分关注。关于社会经济学的专著，我们除发现20世纪早期德国维赛尔（F. Wieser）著有的《社会经济学原理》（1914年）和美国克拉克（J. M. Clark）著有的《社会经济学序言》（1936年）外，其他大多数是80年代以来涌现的论文集和论文。美国著名经济学家贝克教授的专著《社会经济学：社会环境中的市场行为》，从一个新的理论视角研究经济学问题，开拓了一个新的领域。但总体上说，社会经济学尚无完整体系，只能在国内外原有学科现有研究成果的基础上，在新的方法论基础上，进行综合性的探索。一般认为，社会经济学的研究对象主要包括：同稀缺物品和股份的生产、分配、交换、消费有关的复杂经济行为，经济组织、经济制度、经济发展等诸多方面以及与经济有关的政治、文化、社会、环境等更广泛的研究领域。因此，可以简单地把社会经济学的研究对象简要划分为以下几个方面：1）社会经济学说史。研究社会经济学的发展脉络、思想及理论渊源。从这一学科的兴起，到20世纪中叶的衰落，到90年代以来重新受到重视的理论和思想进行正本清源的探索，梳理社会经济学思想的脉络，研究社会经济学、制度经济学、政治经济学及社会学大师的社会学思想及理论贡献。（2）社会经济学理论。研究社会经济学的基本理论问题、社会经济学的研究对象、研究范围和领域、经济与社会的互动理论、经济运行与社会制度、文化与社会发展、民族经济学；社会资本及其在经济发展中的作用；嵌入理论、网络理论、不同社会结构背景下的经济发展模式选择问题；正规制度与非正规制度安排、制度变迁与经济发展、经济发展的社会及制度基础问题。通过对上述基本理论问题的较系统深入的探索，为我国社会经济学理论体系的构建，做一个粗略的铺垫。（3）社会经济学的方法论。方法论创新是当代经济学界尤需关注的中心问题。传统政治经济学和西方经济学的方法论体系无疑仍将发挥重要作用。但显而易见，现有经济理论的种种困惑及其在解释、指导经济实践中的误区，迫切需要拓宽研究思路和视野，实现方法论的创新与突破。市场经济并非毫无生气的平台，经济运行轨迹深深嵌入于社会结构和各类社会制度及其文化发展过程之中，并作为各国社会历史发展一定阶段的产物必然在深层次上折射出历史发展的轨迹。因而社会经济学的基本方法乃是以历史分析、整体分析、制度分析、跨学科方法和跨文化方法的一种新的综合。方法论的创新具有特别重要的意义。尤其在西方经济学的理论及其方法仍然成为大多数经济学人习惯的思维定势的现实背景下，拓宽研究思路，从方法论角度构建中国社会经济学具有非常重要的理论意义。强调综合应用历史研究方法、比较制度分析方法、整体和跨学科研究方法、跨文化的研究方法，从广阔的宏观视野、深厚的历史视野和不同文化背景的比较分析视野的结合上，丰富和拓展经济研究的现有研究框架。关注方法论问题，至少促使人们对西方经济学的既有方法进行深维度反思，而不是继续不假思索地成为人们分析经济问题的前提与方法论原则。（4）应用性研究。在经济学、社会学、经济社会学、制度经济学等学科现有理论成果的基础上进行综合研究，力图勾画出社会经济学的理论体系并对其中的若干重要理论进行归纳和提炼。运用社会经济学的理论和方法，剖析经济与社会协调发展，社会保障改革和福利国家发展趋势等前沿课题，揭示社会经济学广阔的理论与政策前景，使社会经济学的理论、方法与应用的研究成为一个有机的整体。为构建21世纪中国的社会经济学作应有的贡献

来源：金融界网站此前，《管理世界》的文章《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》曾引发激烈的讨论，事实上广大经济学研究者早已对经济学中研究的数学方法使用尤其是越俎代庖成为研究的核心和亮点的现象有了诸多不满，对数学滥用类似的问题讨论，也不是时到今日才开始的反思。现代经济学从某种程度上来说就是在一套又一套数学模型提出、被质疑、修改和继续被质疑的进程中发展起来的。从整体角度来说，其实我们根本无法说清，数学究竟是成就了今日的经济学，还是摧毁了今日的经济学。经济学的数学化进程大致开始于19世纪中期之后，人们开始借鉴物理学中数学模型的使用方法，将其用来分析现实中比较复杂的经济现象，比较有代表性的就是微积分的引入及其边际研究方法轰轰烈烈地展开。此后大量数学领域的知识被逐渐引入了经济学科之中，包括线性代数、泛函分析、随机过程理论等等，尽管并没有人说经济学问题一定要使用数学方法来进行表达，但是20世纪40年代之后数学模型还是成为了这一学科里公认的表达规范。一方面对于经济学者来说，数学基础成为了必备的研究技能，比如萨金特时至今日依然每个学期都要去旁听数学课，另一方面许多数学学科今日的兴起，比如统计学，实际上也与经济学研究的蓬勃发展相辅相成。然而数学与经济学的结合其实是一种天作之合，因为数学表达本身的逻辑性和简洁性，可以帮助我们更好地对经济关系进行阐述和分析，通过严谨化的表达得出一般化或者公理化的结论，也有助于不同地域、领域的学者进行交流，并为经济学理论可靠性的实证检验，提供了科学的分析基础。从这个角度来说，经济学的数学化是这个学科科学化水平提升的标志之一，本身是无可厚非的。不过本领域对数学化的质疑其实从未断绝（当然，只是一直被压制）。很多学者认为，理论经济学公理并不反映真实世界的运行逻辑，只是一种数学的机械主义游戏，而这也是经济学领域外人士对经济学理论研究最大的质疑所在。比如经济学传统里往往使用经济人理性、信息完全对称等假设，来获得许多漂亮的结论，在很多人看来，这与现实谬之千里，结论自然很不可靠。但弗里德曼等人对此却持有不同看法，在他看来理论假设的不真实不一定影响经济理论模型的可靠性，如果这个理论依然可以对现实进行分析和预测，那么它的假设真实与否就没什么讨论的必要。不过后来人们给弗里德曼的这个观点扣上了一顶工具主义的大帽子，因为这很容易被解读为投机取巧，学者们也会本能地规避那些无法使用简洁的理论进行描述而事实上又恨重要的问题，最终把经济学分析引入研究者自己头脑风暴的死胡同，变成所谓的“黑板经济学”（也就是只在黑板上成立的经济学）。因此很多人调侃经济学者无法预测08年金融危机时，整个经济界几乎是一片哑然，而克鲁格曼之所以能拿到诺奖，也是因为他的模型可以用来解释97金融风暴。人们对经济学的解释性始终充满期待，但也始终对这样的解释性充满疑虑，这恐怕是经济学发展永远的矛盾所在。经济学者在使用经济模型时，面临的问题在于，我们究竟允许我们的经济学理论有多大程度上的不真实，时至今日这个问题依然没有被解决，也在某种程度上成为经济学中数学滥用的发端。萨缪尔森认为经济学之所以可以和数学合璧（从经济学发展史角度来说，经济学数学化的奠基人就是萨缪尔森本人），是因为经济学本身的特征就是数量化的。因为经济变量本身存在着严肃的逻辑关系，找寻其中的因果性并用经济学的语言表达出来，其实是经济学研究最核心的目标所在。但是同样地，在经济中有很多因素是呈现非数量特征的，用经济学语言来说就是“对信息集的偏离”，这些因素在模型中无法解释，很多研究者也偷懒将其作为一个常数处理。这就使得经济学中的分析很容易流于机械化的表面，学者们甚至会有动机用数学上的相关性取代严谨的因果性，来进行讨论，这无疑摧毁了经济学分析的根基。而后来行为经济/金融学的兴起，也同经济学传统研究存在这样的问题有关。更为糟糕的是，我们尽管长时间地对经济学中的数学滥用进行质疑，但实际上我们很难说清楚到底什么是数学滥用。最近这次争议的发端就是罗默的那篇《经济增长理论中的数学滥用》一文，值得一提的是，这位经济学诺奖界的村上春树对数学滥用进行批判的例子，是他老师卢卡斯的两篇文章。在他看来，数学滥用现象主要包括脱离理论基础的非正式用语与符号、不符合现实与直觉的假定以及错误的数理模型推演几种形式。这些说法看上去都没什么问题，但是问题在于，我们恐怕永远无法界定，数学使用和滥用之间的分界线。人们之所以要在经济学领域中引入数学，无非是因为数学能让我们的表达更简洁、精确，或者从某种程度上显得更加优美。但是经济学界一直有声音认为，我们可以用文字说清楚的事情，并不一定非要用数学进行分析。可是，我们究竟如何判断什么样的问题只用文字来说，而什么样的问题就必须引入数学工具呢？并没有一个可行或者可借鉴的分析标准存在，我们也很难知道究竟是数学表达还是文字表达，更符合经济学的本意，因为从符号学角度来说两者都只不过是信息的承载者和阐述的工具而已。文初提到的《经济学研究中“数学滥用”现象及反思》这篇文章，认为数学滥用的主要形式包括论模型假设不符合现实或根据结论修改假设、数学模型过度运用、实证研究与经济理论相脱节、实证过程不规范四个方面。但问题在于四点中的第四点说明研究者用错了数学，而前三点正是我们在前文中所讨论的究竟我们能容忍经济学假设与现实存在多大差异和我们有什么标准来判断经济学研究的数学应用是否适度上。所以这样的讨论其实是将100多年以来经济学者对数学方法的一次炒冷饭式的总结，时至今日我们仍然不知道数学究竟应该多大程度地进入经济学，就像我们也不知道经济学应该多大程度地入侵其他社会学科一样。我们提出了问题，但始终没有办法解决问题，这一点倒是蛮符合大多数经济学研究的特点的。所以大家轰轰烈烈地批判一下就好了，在可见的未来，你们想搞经济学研究，发经济学论文，还是要搞各种奇奇怪怪的模型去忽悠审稿人的。附：《一个经济学学生的疑惑：经济学是不是已经沦为以经济题材为背景的数学应用学？》我来自上海财经大学，是一名大三的经济学学生，三年的学习中，始终有一个问题困扰着我，至今仍未得到解决。那就是——经济学到底怎么了？回看到目前为止大学前两年4个学期的课程，每个学期学分最高的课程分别是：数学分析1（6分）、数学分析2（6分）、概率论与数理统计（6分）、计量经济学（3分），清一色的数学，除此之外的数学课程还包括：数学分析3、线性代数，由数学与经济学相结合的课程则有：中级微观经济学、中级宏观经济学、博弈论、国际经济学。那抛开数学，真正能让我作为一个经济学学生应该掌握的经济学知识的课程呢？只有一门：政治经济学。除了学校的课程安排，据我所知，无论是学校招收研究生还是与经济金融相关的公司招聘的时候，即使毫无经济学学习的背景，数学系学生的抢手程度甚至远大于经济学专业的学生。我想知道，经济学到底怎么了？我承认我数学不好，不喜欢数学，所以在被数学虐了千百遍之后我的脑子里产生了既可笑又可怕的想法：诺贝尔因为大家都知道的原因唯独没有设立数学家，而数学家并不甘心，从而攻下了诺贝尔经济学奖。说句可能有些偏激的话，如今我在学习的并不是我高考报名时所想象的那样，把数学作为一种工具的经济学，现在的经济学根本就是以经济学为背景题材的数学应用题所集成的学科。之所以这样说是因为尽管我对高等数学比较头疼，可是我基本的逻辑还是有的。而不管在教科书中还是在实际应用中，一些把经济学问题抽象为数学推导的过程在我看来毫无逻辑。如若果真如此，那即使数学演绎的过程再繁琐，所用到的模型再复杂又有何用处呢？数学在经济学领域中的滥用已经太过了，如果说数学的应用让经济学研究前进了50年，那也许数学的滥用一定会让经济学研究停滞100年。我觉得也许错的并不是我，而是经济学。之前提到过，在教科书中的叙述以及在实际中的应用中，数学的演算确实越来越复杂，但内含的逻辑却毫无章法可循，对此我想各举一个例子：教科书：经济学领域中的模型不论复杂还是简单都绕不过经济学最基本的两个前提假设：理性人假设和完全信息假设，这想必大家都知道。在这两个前提假设的基础之上，西方经济学界建立了各种各样的模型、进行推导、得出结论。我想说，这本身就是一个问题。我还记得学习高中物理时，因为数学能力有限，所以题目中经常会给出类似“假设摩擦力为零，假设斜面光滑”之类的假设，尽管实际上并不存在假设说的所谓光滑斜面，但这样一来却可以让我们在数学能力有限的情况下锻炼我们的物理思维能力。而等我们学习了相关的高等数学之后，我们便可以拿掉这样的假设，通过同样的思想，进行完整的运算。但经济学呢？似乎经济学家们已经完全忘记了“理性人和完全信息”是作为假设的存在，反而将其奉为真理，在这基础之上乐此不疲地开发模型、得出结论、发现与实际不符······这是在开完笑吗？如果说我定一个前提假设说“人类全部死光了”之后得出结论“经济就不存在了”从逻辑上来说并没有什么问题可是这样的结论有用吗？我想说的是假设是一种简化问题的过程，通过假设我们可以首先在一定假设限制下得出一个较为简单的结论，之后通过一定手段将假设还原，回归到实际的结果中来。想想我之前提到的物理学，不就是从实际中发现问题，进行光滑斜面的假设，再通过摩擦系数，真真切切的将假设还原到现实之中，得到真正的结果。那经济学呢？有谁将在假设条件下开发的模型成功地还原到现实中来了？没有，因为没有这两条如此强的假设，他们的模型根本站不住脚。经济学的发展难道不是为了解决实际的经济问题而是任由这些所谓的“经济学家”任性地开发模型争夺诺贝尔奖？希望不是这样吧。之前所说的总结起来就是“经济学假设的未还原”问题，这并不是一个逻辑上的问题，只是一个基于利益、名声等因素考虑过后，作为一个实实在在需要生存的人所不得不做出的选择。很多人都知道这样得出的结论不靠谱，但问题是现在的学术界就认这个东西，而且理性人假设也是前人所做的奠基，即使以后被推翻也无关己事。真正设计到逻辑问题的是“理性人假设”，关于这个假设本身的荒谬我想以后再谈，现在就算我承认这个假设，我想从逻辑层面展现一下有关理论的逻辑是多么混乱。理性人假设说的是人类会追求自身利益最大化，这句话本身就是错的，或者说是矛盾的。因为实际上根本没法做到自身利益最大化。举个例子，对小孩子来说，玩能得到最大的利益，而小时候玩的太疯了会影响学习，学习不好意味着长大之后在求职结婚甚至在吃饭问题上都面临诸多困难，所以小孩要好好读书，做到将来自身利益最大化，但一旦好好读书，小时候的利益又有了损失。类似这样的情况，我倒想知道，怎么做到自身利益最大化。很明显自身利益最大化的致命逻辑缺陷就在于对于时间，它没有区分。再比如对于一家只生产一种商品的企业，经济学原理告诉我们一种商品的价格升高销量就会下降，但是对企业来说，一件商品的利润与销量的乘积一定会有一个最大值，而企业做的最优决策就是确定乘积最大时的利润。这样是不是做到了自身利益最大化？不见得吧，利润与销量乘积的最大值是在现有的情况下定义的，但如果说我的企业在短时间内给出明显低于市场的定价，将竞争对手都挤死，之后作为一个垄断生产商，那时的利润到底和原先相比究竟是高是低很难说清楚吧。这样一说应该很明显了，自身利益最大化根本就是一个悖论，因为它根本没有对时间做出一个有效的区分，更甚者，利益的实现所涉及到的是未来的时间，而实际上谁也不知道未来会发生什么，就比如也许小孩子玩疯了长大一无所成但也许偏偏就因为玩启发了他的创造力呢？根本就不需要什么实证或者推导，从逻辑上来说理性人假设本身就是个悖论，根本不能作为一个前提假设不是吗？另外一个例子是在经济的实际应用方面，是有关学校食堂优化的问题，我想明天再来和大家分享。我的见识不多，基础也不扎实，我的很多想法都可能是错的。所以写这篇文章是希望能在数学的统治下找到和我不谋而合或是想背而行的想法，尽管我也找到很多经济学家提出类似想法的论文和书刊，给我很大的启发但我觉得很难说得上系统更提不上是一种理论。所以我希望能听到更多人的声音，无论是赞同还是反对，我只希望能不带立场地找寻经济学的真理，希望大家能够支持！也许这篇文章发在行为经济学板块能得到更多认同，但我明白发在这里能听到更多理性的反对的声音，这样能让我更多地思考，所以我希望大家能把真实的想法一起分享。附：（一些我觉得有些想法的书，也希望大家能推荐好书）保罗·罗默《经济增长理论中的数学滥用》托马斯·索维尔《被掩盖的经济真相》方宇军《经济学的新思维 : 兼及西方经济学的评判》丹·艾瑞里《怪诞行为学》赵凡禹《经济学会撒谎》迈克尔·舍默《当经济学遇上生物学和心理学》德曼《失灵 : 为什么看起来可靠的模型最终都会失效》萨维奇《平均值缺陷》布拉斯兰、迪诺《数字唬人 : 用常识看穿无所不在的数字陷阱》琼斯《谁说图表不会说谎》达莱尔·哈夫《统计数字会撒谎》