经济学博士入学

一、艰难多舛的求学路许多人的人生，往往在一瞬间就会走上岔路，命运就此发生改变。王争，中国第一位无臂经济学博士，1991年，9岁时去母亲的工厂里玩耍，捡一根旧灯管时不小心碰触到厂区的高压电线，被强大的电流烧毁双臂的全部神经。为了保住生命，他不得不截去双肢。身体的残疾，没有让王争沉沦，而是更加激发出上进的动力，从练习身体平衡，到用嘴咬住毛笔写，一点一点克服普通人不曾经历的艰辛。最初的时候，王争的口腔常会被笔磨出血，口水会濡湿作业本。但无论怎样艰苦，王争都会坚持每天用嘴写200个字，用脚趾写100个字。笔杆上留下了他的牙印，视力变成了200度近视。笔越写越流畅，无数次临写《多宝塔碑》、《兰亭序》后，王争竟然练出一手漂亮的书法，学会用脚下脚趾每分钟在电脑里敲出120个字，高中阶段，王争是在北仑中学度过的，每天除了努力，还是努力，学习成绩一直保持优异，为了能找到日后接受自己的大学，整整三年，王争除了学习，就是准备资料与国内稍有名气的大学联络。记不清寄走多少希望，记不清收到多少拒绝，即使在自述材料中“承诺只要能上大学，不会要求任何特殊照顾”，但是，因为体检不过关，直到2001年高考那天，仍旧没有一所大学肯为王争敞开大门。极度的压力和失望，让走进考场的王争感受到紧张，甚至一度出现腹泻症状，影响考试发挥，文科考出651分。回忆起高中时代的求学，王争感慨地说过，当时“压力很大，有很多顾虑。不能开车，也不能从事体育运动，我只能做力所能及的事。”唯有在学习上超过别人，才有可能为日后的人生道路搏出生机。“支撑自己走下去的信念是，将自己唯一能做好的那部分做到最好。“二、浙江大学带来王争人生第一次飞跃虽然体检不合格，但是历经波折，浙江大学终于为王争打开大门，破格录取他到经济系继续求学。如同在黑暗中行走突然见到了光，进入大学的王争如鱼得水，找准了自己的研究方向，开始人生第一次飞跃。2006年9月，王争又以优异成绩被保送攻读浙大经济学研究生，多篇论文在国内权威刊物上发表，并在第六、七届中国经济学年会上获奖。成绩光环的背后是常人难以理解的辛苦：2006年8月，在研究中国地区工业生产绩效的课题时，设计模型、修改模型，数值分析，各省有关的经济数据瀚繁，最后用脚趾敲完所有数据用去2个多月的时间。2007年，王争提前一年硕士毕业，进入浙江大学继续攻读博士，由此成为中国第一位无臂博士，同时成为第一位获得浙江大学最高级别“竺可桢奖学金”的人文社科专业研究生，同时荣获“浙江大学优秀毕业生”的荣誉称号。成功没有让王争忘记对朋友的感激，他在“竺可桢奖学金”获奖感言中写道：“理论之树常青，生命之河亦不息奔流。做一个勤奋的水手，等待下一个起锚的港口。怀着感恩的心，真诚对待身边每一位朋友。探索真理与未知，经邦济世当是至高追求。”浙江大学经济学博士毕业后，2009年3月，王争独自远赴英国，进入诺丁汉大学攻读西方经济学，成为有史以来中国第一位无臂残疾人留洋博士后。王争在又一次付出数倍于常人的辛勤之后，2012年获得诺丁汉大学经济学博士学位和学校的最高荣誉——“校长成就奖”，并且会每年为王争提供一套60平方米的单人公寓和2.2万英镑的奖学金。王争的事迹迅速在英国传播，一位伦敦大学的学生给王争留言，佩服地说：比起你，我们还有什么理由抱怨生活？生活确实如此，有人只会一昧地感叹命运不公正，有人在失败后苦闷沉沦，有人因为一点点挫折咒骂生活，却不肯花一点时间反省，乐观坚强地面对眼前的困难。哪怕生活有一万个理由让你哭，你也应该用一万零一个理由让自己笑。三、你若努力，命运也会让路如今的王争在英国德蒙福特大学执教，担任国际贸易课程的教学工作。生活虽不富足，但王争感觉自己的努力终是有所回报。每次谈及高考，王争都是深有感触：“通过高考进入大学，给了我一个崭新的平台，丰富多元的学习资源，言传身教的老师，热心友善的同学，这些都是通过啃书本自学不可能拥有的珍贵东西。”岁月的磨难，让更多人明白高考的意义与价值：高考是人生中的一件大事，知识改变命运。倘或没有高考，王争不会实现做“一名大学教师”的梦想。对多数普通人而言，或许眼下的你不够优秀，但与其抱怨，不如用抱怨的时间去努力。王争的事例告诉我们：“困难是暂时的，一切都会好起来的。”“你若努力，世界也会给你让路，”命运也是如此，“你若努力，命运也会给你让路。”

考博公众号/学之恒考博天地各位考生：2020年博士研究生入学考试将于7月4日进行，为方便广大考生参加考试，现将有关事项通知如下：一、考试时间二、考场试座1.试座是博士研究生入学考试的重要组成部分，所有考生均须参加试座。2.试座的环境应与考试当天一致。试座中将进行考试流程演练，并对考生进行在线人证比对。试座合格的考生方可下载打印《准考证》及答题纸。3.试座定于7月1日14:00开始，请考生提前半小时做好相关准备，准时参加。试座持续时间预计为3小时，请确保设备电量充足。4.考生按要求准备好网络远程笔试所需的硬件设备、网络环境和考场环境（点击查看具体要求），携带有效居民身份证、签字笔和一张空白A4纸。三、考试流程1.加入会议监考员邀请考生加入WeLink视频会议，考生每场考试须按候考时间加入会议。2.环境检查监考员逐一检查考生考试环境和网络环境。3.身份核验监考员逐一核查考生《准考证》和身份证，对考生进行在线人证比对。4.试题作答考生按要求在规定的答题纸上填写相关信息，再进行作答,考试时间为90分钟，不得提前交卷或离场。5.交卷（1）监考员下达考试结束指令后，考生应立即停止作答。（2）考生按考生序号在主机位镜头前横向依次展示答题纸，使监考老师能清晰完整地看到答卷内容。（3）考生将答卷拍照并上传原图至指定系统。四、考试用品考生参加考试，需携带以下物品：1.准考证2.有效居民身份证3.西南财经大学2020年博士研究生招生考试答题纸4.黑色签字笔和一张空白草稿纸五、其他事项1.考试期间，考生若遇紧急情况，请与研招办联系。2.考试期间我校纪律监督举报电话西南财经大学研究生院招生办公室2020年6月24日4月21,22参加了今年西南财大证券与期货学院的博士研究生入学考试，为什么会选择证期，因为证期去年在财大所有学院中竞争压力相对小些，加之，当时联系导师时，导师也很热情的给了回复。今年报证期的一共有14个，笔试时有5个没来，剩下的9个其中2个是考在职的，7个全日制，其中在职的还有一个录取名额，全日制的还有两个录取名额。财大证期学院的初试和别的学院没有什么区别，因为是学校统一出题和阅卷，这种制度设计很公平，给了很多认真备考的同学一个能够公平竞争的机会，因为财大博士统考基本上就是初试决定录取。复试和导师评价大家都差不多，拉不开分。今年证期学院考博复试的是15年Journalof Finance上的一篇英文文献（[ ）。22号下午1:00到1:30复试缴费报到，1:30抽签确定复试顺序，然后1:40带第一个同学到另一教室发放文献，开始阅读，2:10第一个同学开始复试，依次类推，每个同学提前30分钟阅读文献。由于我是第7个进去复试的，可能老师也有点累了。我进去的时候，坐在中间的应该是学院的书记（后来和考友聊的时候知道）。书记：你请坐，先做一下自我介绍。我自我介绍刚说完自己的姓名，硕士学校和专业。院长打断，问“你本科哪个学校”。我回答。院长说“好了，你讲文献吧”。由于自己之前是学产业经济学的，对文献中所涉及的金融专业知识并未接触过。所以英文文献，太专业的部分基本没读懂，但总体的写作流程和实证套路还是能看明白的。我就说了一些文章的基本写作思路：首先作者提出问题，然后做了文献综述，模型构建及数据来源，实证检验，结论及政策启示。然后说了这是15年JOF上的一篇文献（页眉上看到的），后两个作者是我们中国学者，能在JOF上发文章很厉害（因为当时看过财大最新版的期刊分类目录，知道JOF意味着什么）。院长：哪里有政策启示？(阴阳怪气的)我：一脸懵逼，心里想，难道文献最后一部分里的implecations不是启示的意思吗?报考导师：你还是说说文献内容吧？我：我确实没怎么读懂文献。太专业了。书记：你能看懂的地方，你讲下。我：15页那个图和回归分析式我可以看懂，简单的回归模型。书记：那些指标代表什么意思，你知道吗？我：太专业了，不知道。院长：那你应该报产业经济学，你为啥子要考金融学？我：虽然学科不一样，但他们都属于经济学，经济学的一些研究思想和方法是相通的。汪老师点头。院长：那你说一下经济学和金融学有啥子区别和相同之处？我：首先，金融学属于经济学下面的二级学科；然后，不管经济学哪个学科，对博士生来说，都主要是做实证的，只是具体的研究对象不同而已，这个看几篇文献很容易上手，我觉得对我来说转换起来难度不大。院长：啥子实证，金融学那么多知识，这个我就不能赞同你了。我：又蒙圈，不知道怎么回答，心想是啊，学术研究是只要选定一个研究方向，只能在这一个问题上进行持续和深入的研究，是没有必要所有的知识都要学的。难道自己的理解错误。不，应该是自己上面的表达没表达清楚，引起歧义了。不要慌，面试还没结束。院长问面试助理：还有几分钟？助理回答是几分钟，具体我现在来想不起来了。院长：还是把流程走一遍，李老师你问。用手指李老师（报考导师）。报考导师：你硕士是学产业经济学的，我硕士也是学产业经济学的，你读过产业经济学哪些经典著作？我：林毅夫的新结构经济学，里面有关于产业转移、产业集聚、产业政策等的相关论述。报考导师：那个不叫产业集聚。我又蒙圈，心里想不会吧，怎么会不叫产业集聚呢？报考导师：产业经济学有一本经典著作，作者是一位诺贝尔经济学奖得主，你读过没有？我：摇头，没有报考导师：你金融学没学好，产业经济学也没学好。那本著作是产业组织理论，作者是泰勒尔，很有名的，我硕士期间就读过。副院长：你多大了？我回答。副院长：结婚了没有?我：还没有。报考导师：我看你简历上写的计算机四级，据我所知，很多同学会用造假获得计算机证书？我：我当时四级考的网络工程师，四级主要是靠背的，我们本科学过计算机网络。报考导师：计算机等级要求有编程，我本科就考过。我：对啊，二级C语言，就是编程啊，我考过了，才考的三级和四级，三级是网络技术，笔试也主要靠背的，上机是一道C语言题目。报考导师：那你会什么软件？我：Stata，基本的方法能上手，但是在写文章时如果要用到新的方法，还要学。这时助理说时间到。书记：好了，可以了。我站起来鞠躬并说谢谢各位老师，离开面试考场。离开考场后，我在另一位一同考证期学院的同学在财大校园里转了转，大家交流了一下，他也没读懂文献，感觉也不太好。交流中，清楚了9个同学都分别报考的哪个导师，其中和我报同一个导师有6个。晚上，我给报考导师发了封邮件，大概意思是，表达了自己对导师同意自己报考的感谢，并且感谢他在面试时的对自己的批评和启发，虽然自己面试不太好，但还是希望自己能够有机会跟着他继续博士阶段的学习。导师没回。虽然复试感觉不太好，但一直也没有放弃，一直在静等结果。5月9号，出成绩，复试和导师评价果然低，当时我们9个同学中有6个同学可以联系到，大家对了一下成绩，只有一个报考另一位导师的同学的复试和导师评价分数正常，我们5个报考同一个导师的复试和导师评价成绩都很低（还有一个同学没有联系到，也是后来录取的那个，估计他也很意外，自己都不知道自己为什么被录了）。本想给报考导师打电话问一下是什么原因，后来想想还是算了，也没那个必要了，因为分数已经公布了，只要不是统计或登记错误，更改的可能性基本为零，只能怪自己当初选择错误。5月17号出拟录取结果，看到证期学院的拟录取结果，分数确实不太正常，全日制两个拟录取的复试成绩均是78，没被录的复试成绩后面的小数均是（.6），另一位考在职的小伙伴初试225，愣是没干过初试169的。啰啰嗦嗦写了这么多，感谢您能够抽出时间看完，希望能对后来想考西财证期的小伙伴们有一点帮助，使大家少走些弯路。

他叫王争，中国第一位无臂经济学博士，并获得了浙江大学最高奖学金——“竺可桢奖学金”，同时也成为“康恩贝自强奖学金”特等奖的获得者。1991年，9岁时去母亲的工厂里玩耍，捡一根旧灯管时不小心碰触到厂区的高压电线，被强大的电流烧毁双臂的全部神经。为了保住生命，他不得不截去双肢。命运似乎给他开了一个天大的玩笑。然而，生活却是非常现实的。在面对人生中突如其来的巨大变故，王争刚开始也如众人一样，无法接受这样残酷的现实。对一个对未来人生充满无限期望的少年，双臂高位截肢，就意味着他将来的人生注定只能在轮椅上度过，所有的精彩与期待对他而言都与他绝缘了。刚开始，王争把自己关在屋里，不吃不喝，不理任何人，拒绝与任何外界的沟通。在这种情况下，父亲买来《钢铁是怎样炼成的》一书，告诉王争必须学会坚强，并鼓励儿子：“我们给你取名王争，就是要你争气、争名，眼下你遭遇了不幸，你可一定要争气啊！”。经过一番挣扎后，他决定以顽强的姿态对抗命运的“捉弄”。那时每天起床后他第一件事就是像舞蹈演员一样压腿，因为必须有一双足够柔韧的腿，才能帮助他穿衣、洗脸、刷牙、吃饭。父亲还要求他学习脚趾的控制力，要让10个脚趾和别人的10个手指一样灵活。刚开始练习用脚给自己洗脸时，脸没洗干净，水却泼了一身；刷牙时，牙刷放不到嘴里，牙膏却涂了一脸；穿衣服，脑袋经常从袖口钻出；吃饭时，撒在桌上的饭粒比送进嘴里的还多……妈妈看着心酸，要帮忙，但被他拒绝。终于，王争可以自己洗脸、刷牙、吃饭、穿衣……一般人会的他也会了。脚趾写字相对难度要大，好在自理生活时王争的双脚练功有了一定的“底气”，没多久，他也学会了用脚丫叉夹笔写字。在学习上，王争坚持每天用嘴写200个字，用脚趾写100个字。在数次的艰苦努力下，王争竟然练出了一手漂亮的书法，学会用脚下脚趾每分钟在电脑里敲出120个字。王争深知，自己失去双臂，只有在学习上出类拔萃，才能弥补人生的缺陷，这也是回报父母的最大资本。后来，他凭着一股不服输的韧劲，先后数次拿下数次 “三好学生”的荣誉，高中毕业那年，他还获得了宁波市三好学生、宁波市十大杰出青年等多项殊荣。然而，因为体检不过关，直到2001年之前，仍旧没有一所大学肯为王争敞开大门。历经波折，终于在2001年，王争以优异的高考成绩，让浙江大学为其打开大门。2005年由于成绩突出，王争获得了免试攻读硕士研究生的机会，而第二年秋天，他又以出众的成绩，提前一年转入博士研究生阶段。2005年至2006年期间，王争的论文数篇论文发表在《中国经济研究》等权威刊物上，而且成为第六、七届中国经济学年会获奖论文。在浙大的6年里，王争不仅获得了“竺可桢奖学金”，成为浙江大学经济学院唯一获此殊荣的博士研究生，而且还获得了“浙江大学优秀学生一等奖学金”、“浙江大学光华奖学金”、“浙江大学优秀毕业论文”和“浙江大学优秀毕业生”等荣誉。2009年3月，王争远赴英国，进入诺丁汉大学攻读西方经济学，成为有史以来中国第一位无臂残疾人留洋博士后。3年后，王争在又一次付出数倍于常人的辛勤之后，于2012年获得诺丁汉大学经济学博士学位和学校的最高荣誉——“校长成就奖”，每年为王争提供一套60平方米的单人公寓和2.2万英镑的奖学金。就在前途一片大好的形势下，王争却毅然放弃了留在国外的机会，为了方便就近照顾父母，报答父母的养育之恩，2012年，他放弃了在国外发展的优厚待遇，回到国内在宁波诺丁汉大学任经济学助理教授。在人的一生中，我们谁都不能预料明天会发生什么，有时候命运会给我们开一个天大的玩笑，在灾难来临之时，我们该以怎样的姿态去面对，相信王争给了我们一个很好的榜样。看了他的故事，我们还有什么理由怨天尤人呢？与其，一味慨叹命运的不公，不如拿出直面人生的勇气，这一趟人生之旅上，终将会收获属于自己的生命硕果！

研究生是高等教育的一种学历，分为硕士研究生和博士研究生。本文通过中华人民共和国教育部教育统计数据来分析我国的研究生招生情况。一． 硕博研究生持续扩招2015-2019年，全国硕士研究生和博士研究生的扩招比例均超过40%，2017年硕士研究生招生人数较上年增长22%。根据教育部在2020年3月印发的通知，2020年计划扩招18.9万名硕士研究生，扩招比例超过20%。受新冠肺炎疫情影响，2020届本科毕业生的就业难度进一步增大。硕士研究生的扩招可以从一定程度上缓解本科生的就业压力并提高人才素质。图1. 2015-2019年全国硕博研究生招生人数数据来源：中华人民共和国教育部官网二． 教育学博士和经济学硕士的扩招幅度较大2018-2019年，工学、医学、教育学和艺术学博士的扩招幅度均超过10%，其中教育学博士的扩招幅度高达22%。随着我国中小学教育水平的提高，对于教育学类高端人才的需求量进一步扩大，教育学博士的扩招可以满足就业市场需求。2018-2019年，经济学硕士扩招幅度高达19%。经济学本科生的就业难度较高，因此有不少经济学类专业的本科生希望通过读研提高就业竞争力。图2. 2018-2019年分学科博士研究生招生人数数据来源：中华人民共和国教育部官网注：不含军事学专业图3. 2018-2019年分学科硕士研究生招生人数数据来源：中华人民共和国教育部官网注：不含军事学专业三． 北京研究生教育实力雄厚北京高校的研究生招生人数远超其它省市，北京的双一流院校数位居全国第一，拥有的优质高等教育资源最多。超过四分之一的博士生招生人数都来源于北京高校，上海和江苏的博士招生计划占比分别为10%和8%。广西、新疆、内蒙古、贵州、宁夏、海南、青海和西藏的博士招生人数均低于700人，这八个省份均没有985院校，具备博士点的高校较少。图4. 2019年全国各省市普通高校研究生招生人数数据来源：中华人民共和国教育部官网特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

学历越高面对工作选择就越多，这也是很多人读完研究生之后再选择继续深造。这年头研究生一抓一大把，甚至硕士毕业的人也比比皆是，但是博士生相对来说就要少很多。博士的含金量比起硕士自然的高出不少，但是他们在面对工作时也有烦恼，并不是找不到，而是不知道如何去选择，今天我们就来看看一位博士毕业生遇到的难题。这位网友说自己是北方的普通家庭，家里也没有什么背景，工作全靠自己的努力。当年自己在北大读完硕士之后，没有选择出来工作，反而是继续留在学校攻读博士。后来也算成功上岸，拿到了北大经济学的博士学位。毕业之后也相继收到了很多offer，但是自己只保留了两个。一个是留在北京，去一家985大学当老师，每年的课题和基本薪资加在一起最开始也有二十多万的收入。第二个是福建省定向的选调生，前两年是科技副县长的级别，两年后转为正式的副处级。觉得这两个都不错，不知道该选择哪个，想听听大家的意见。网友看完之后也是纷纷给他出主意，有网友说道：建议还是选第一个好些。毕竟经济学也是你的强项，985大学的老师在社会地位上也不比副处级差哪里去。而且近几年教师的福利待遇也提高了不少，假期也多。大学教师不比高中初中教师，课程相对要少很多，人轻松薪资也不错，没事自己也可以搞搞课题研究，轻松又自在，比在官场上打拼强多了。还有的网友说道：北京是能体现个人能力，福建是考验你的为人处世能力。如果你擅长和人打交道的话，还是建议去福建的好。985的老师归根到底终究也只是个老师，你去福建发展好了说不定还能在政界做出一番事业。你留在北京只能说是达到了人生的终点，但你去福建那就是人生新起点，未来还不知道能达到什么高度。政界和学术界的选择，教师行业薪资稳定，生活轻松。政界得学会处事圆滑，处处看人眼色，一旦熬出头那就是前途不可限量。不知道大家会怎么选择呢？欢迎大家在评论区留言。

点击上方“ CSDN ”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！谢梁，美国微软总部首席数据科学家，本科毕业于西南财经大学经济学专业，然后在中国工商银行从事信贷评估工作，一年后辞职到纽约州立大学学习应用计量经济学。研究兴趣主要是混合模型（mixed model）和数据挖掘方法，以及 SAS 潜力的挖掘（他认为在各大 SAS 论坛帮人解决问题同时学习他人经验，是提升自己最快的途径，曾用网名 oloolo），著有《Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战》。十余年的机器学习应用经验，让他成功从一位经济学毕业生转型为云计算领域的顶级数据科学家。近日，谢梁接受 CSDN 专访，分享了从经济学入坑机器学习的原因和挑战；如何深入掌握深度学习；当今工业界应用的模型很多，是否可安心当调包侠等话题。谢梁 美国微软总部首席数据科学家一个着迷于机器学习的经济学博士CSDN：作为经济学博士，为什么会着迷于机器学习、数据挖掘和人工智能，并将其应用于 IT 基础架构的优化？谢梁： 我的专业是计量经济学，专注于实证分析各种社会和经济现象，其中很多内容跟统计学习、机器学习都有重合，只是应用领域不同，后面的数理模型还是有很多相通的地方。我一开始也直接从事基于机器学习的商业智能方面的工作，包括自动化的营销、客户画像等，使我对机器学习的应用领域有了比较多的了解。到微软以后，我先后在 Azure 云计算部门从事了服务层 SaaS 和基础架构层 IaaS 的数据分析工作。SaaS 层专注于使用 Azure 云服务的客户行为分析，而在 IaaS 则重点构筑基于机器学习的基础架构运营优化工作。这些领域都需要对大量的数据进行分析，对客户运营策略和基础架构上运行的软件行为进行优化，都是在有限资源条件下进行最优化的工作，同时需要对结果进行合理的解读与概念推广，这些都与经济学里的工作很像，因此计量经济学所学的理论，方法和技术都能自然地得到运用。凡是有大量数据，并能根据数据找出某种规律并实施操作的业务都能运用机器学习的方法来自动化和优化。微软 Azure 云计算恰恰提供了一个非常符合这种要求的应用环境，并且其规模和竞争压力促使其无法一直维持最初的粗放型扩张，必须运用现代智能方法提高自动化运维水平。可以说在合适的时间，出现的合适的机会促使我考虑将机器学习和人工智能应用于 IT 基础架构的优化。CSDN：从经济学入坑机器学习，都遇到过哪些挑战？谢梁： 经济学背景的人进行机器学习有自己的优势和劣势。优势是经济学出身的人对实证分析结果的解释非常重视，往往考虑的是如何在实证结果的基础之上进一步提供理论总结和可执行的策略。这在以后的发展中非常重要。劣势是经济学出身的人在编程方面相对较弱，特别是生产系统上进行规范的编程相对科班出身的人来讲差距较大，会影响在 IT 公司里发挥。经济学里面的一个核心概念是比较优势，作为经济学出身的人，需要懂得合理运用这个理论。微软 Azure 存储部门是如何开展机器学习的？CSDN：你和团队将机器学习与人工智能方法用于大规模高可用并行存储和运维，具体包括哪些方面的工作？是否可以量化说明这些手段的效果？谢梁： 机器学习和人工智能的方法可以应用于 IaaS 存储系统的多个方面，包括负载平衡、节点故障预测、可售容量预测、系统工作调度等。更新的应用包括内部运维的知识图谱构建，代码质量打分和 Bug 预测等。这些工作有很大部分也是建立在微软现有其他部门的工作或者建立的基础平台之上。机器学习的效果非常显著。比如，通过节点故障预测，并相应地合理安排存储拷贝，我们在几乎不损失容量的情况下，将由于节点故障造成的 Incidents 降低了 30%。CSDN：根据你的经验，是否未来的开发团队和运维团队都应当掌握机器学习和人工智能方法？谢梁： 我觉得未来的运维必须智能化才能有效降低程序员的工作负荷，极大提高系统运作效率。在一个部门里面，至少需要一个专门的数据挖掘团队来提供相应服务，而如果开发和运维团队都能将人工智能方法从一开始就建立到系统中，那将有更大的竞争优势。这也是我在 Azure 存储部门推动的目标之一。CSDN：深度学习在互联网公司应用广泛，社区提供的工具很多，你和团队如何根据场景选择深度学习框架？谢梁： 微软作为一个成熟的领先 IT 公司，内部有自己的系统和深度学习平台。但是微软现在也拥抱各种开源工具。在深度学习框架选择上，仍然是根据自己需要的场景，「哪个能尽快提供从概念到生产系统的实现」是选择的重要依据。深度学习实战技巧CSDN：你的著作《Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战》，选择从 Keras 入手简单、快速地设计模型，较少注底层代码，那我们是否可以这么推导：现在很多算法都封装好了，并且工业界应用的模型那么多，安心当调包侠就可以了？谢梁： 肯定不是这样的。诚然，现在的机器学习理论和算法越来越先进，很多以前需要数据科学家和分析师进行的工作都可以由算法自动完成，比如以前需要做很多人工的特征工程工作，现在新的算法将这方面的要求降低，但是如何选择合适的模型，如何对结果进行合理的解释仍然需要数据科学家有较好的理论训练和知识深度。 在工业界应用机器学习，包括三个部分：前端对实际业务问题的理解和翻译；中端对所选机器学习算法的实现；末端对结果的解释和在业务上的运用。现在有了较多可调用的机器学习包，只是让中段的一些工作简化，但同时对前端和末端提出了更多的要求，因为现在很多业务问题都非常复杂，如何将其合理地分解为可以进行建模的问题，非常考验实践工作者。同时，如何将分析结果植入到现有生产系统中，高效率高质量地运行也是不低的要求。「调包侠」会是被人工智能代替的首批白领之一，所以当调包侠可没法安心。CSDN：能否分享写这本书的初衷，以及写作过程中你印象最深刻的事情是什么？谢梁： 写这本书之前就有很多业界朋友问我深度学习问题，最多的就是如何开始，并能了解一些应用。他们也都看了很多市面上的深度学习书籍，基本面临两个难题：一是很多书是大部头论著，作为学校毕业多年已经工作的人来说没有精力研读 y；二是很多深度学习著作难以入门，学习曲线陡峭，不是适合他们的背景。他们需要一本简单实用的书，能达到快速入门的目的。CSDN：很多专家对这本书的评价都强调了「实用」，你能否总结这一点如何体现，实用的收获都有哪些？谢梁： 最实用的书就是菜谱，从配料都烹饪的每一步都一一列出。我们这本书也遵循这样的方式，不过多强调理论，而是具体强调对于一个问题去怎么做。没有深度学习基础的读者读完本书以后能自己举一反三进行类似问题的实际操作。CSDN：有评论说这部书后半部分讲解得比较深，需要有一定深度学习基础，你对本书读者的知识储备和配套学习资料有什么建议吗？谢梁： 这本书基本都讲得比较浅显，后半部分可能最深的要算时间序列的一些理论，但是并不影响读者学习深度学习实际操作部分。如果对那些理论暂时不了解的话可以跳过，先看代码，等有时间再回去依次了解每个概念。那么，对于开发者们来说，又该如何进阶呢？CSDN：通过 Keras 快速体验深度学习之后，如果还想进一步提升，比如希望透彻理解底层原理和优化，或者这本书的经验用到移动端深度学习，你有什么建议？谢梁： 进一步提升需要跟上最新的进展，可以多读读这个领域顶级会议的文章。如果没有什么基础可以从以前的经典论文开始读，辅以 Ian Goodfellow 与 Yoshua Bengio 合写的《深度学习》这本书能较好地了解原理。之后可以关注当前顶级会议的文章，看看最新发展。CSDN：有人评价说 Keras 不好调试，编译慢，那么 Keras + TensorFlow/CNTK 是否可以满足生产环境需求？谢梁： 相对于很多模型的训练时间，编译的耗时可以忽略不计。对于轻度的生产环境，Keras 本身就可以满足需求，比如用 neocortex.js 在浏览器中根据 Keras 模型实时打分。对于负载较大的生产环境或者对实时性要求非常高的生产环境，还是需要直接使用 TensorFlow 或者 CNTK 的底层 API。CSDN：对于调参，有哪些经验可以分享？谢梁： 调参对于传统的机器学习方法通常是通过 Cross Validation 进行 greedy search，但是对于 hyperparameter 的范围大致根据经验有一个设定。对于深度学习的模型，还是根据数据量大小和特点选择合适的结构特征比较有效。最后，10 月 28 日，谢梁将在「 SDCC 2017 人工智能技术实战线上峰会」上分享主题为《使用 Keras 由零开始快速构造自己的深度学习模型》的演讲。在这个会议上，还同时邀请了 阿里巴巴、商汤科技、第四范式、微博、出门问问、菱歌科技 的 AI 专家，将针对机器学习平台、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、分布式系统、NLP 等热点话题进行深度探讨。详情可扫描下方二维码，或点击“ 阅读原文 ”了解。

作者：姚晴杨主编：张喜斌继今年8月份原陕西省委书记胡和平履新中央宣传部副部长，文化和旅游部党组书记、部长之后，文旅部领导班子近日又迎来一名新成员。原任香港中旅（集团）有限公司董事、总经理的杜江已于2020年11月出任文旅部党组成员，并于12月担任副部长。这是杜江时隔两年重返文旅部任职，此番履新，杜江成为文旅部领导班子最年轻的副部长。时隔两年，杜江重返文旅部任职12月23日，据澎湃新闻报道，文化和旅游部官网“部领导”最新信息显示，此前担任香港中旅（集团）有限公司董事、总经理的杜江已于2020年11月出任文旅部党组成员，并于12月担任副部长。杜江（图片来源于文旅部官网）公开简历显示，杜江，男，汉族，1964年11月生，山东诸城人，1985年7月参加工作，1984年12月加入中国共产党，南开大学旅游学系旅游外语专业毕业，获文学学士学位，南开大学国际经济研究所世界经济专业在职研究生毕业，获经济学博士学位，教授。杜江历任南开大学旅游学系副主任、主任、国际商学院副院长；北京第二外国语学院副院长、院长；北京市旅游局局长、党组书记。2007年7月任国家旅游局党组成员、副局长，2008年1月至2010年4月兼任中国旅游研究院院长，2009年2月至2016年8月兼任海峡两岸旅游交流协会执行会长。值得一提的是，杜江两年前就曾在文旅部就职。杜江（图片来源于网络）2018年3月，原文化部、原国家旅游局合并为“文化和旅游部”，杜江出任文旅部党组成员。2018年10月，杜江转任香港中旅（集团）有限公司董事、总经理，直至今年11月重回文旅部任党组成员，12月任文旅部副部长。文化和旅游部是国务院组成部门，为正部级，主要职责是：研究拟订文化和旅游工作政策措施，统筹规划文化事业、文化产业、旅游业发展，深入实施文化惠民工程，组织实施文化资源普查、挖掘和保护工作，维护各类文化市场包括旅游市场秩序，加强对外文化交流，推动中华文化走出去等。履新前就职于中国最大的旅游央企中国旅游集团有限公司暨香港中旅(集团)有限公司是中央直接管理的国有重要骨干企业，也是总部在香港的三家中央企业之一。集团的前身是爱国银行家陈光甫先生于1928年设立的中国旅行社香港分社。1953年由中央人民政府华侨事务委员会接管，1954年由国务院侨务办公室管理；1985年注册成立香港中旅（集团）有限公司。中国旅游集团（图片来源于中国旅游集团官网）经过90余年的发展，集团形成了由旅行服务、旅游投资和运营、旅游零售、酒店运营、旅游金融、战略创新孵化六大业务组成的产业布局，网络遍布内地、港澳和海外近30个国家和地区。集团旗下汇聚了港中旅、国旅、中旅、中免等众多知名旅游品牌，是目前中国最大的旅游央企。截至2019年底，集团员工人数4.3万人，总资产近1300亿元，全资或控股企业584家，每年接待游客超过6000万人次。杜江（图片来源于网络）公开资料显示，杜江主要研究领域为旅游企业经营管理，先后出版专著、教材和译著20余部，发表学术论文40余篇，主持和参与国家级、省部级和其它科研项目近20项。主要代表著作有《旅行社管理比较研究》、《旅行社经营与管理》、《旅游企业跨国经营战略研究》、《中国旅行社发展现状与发展对策研究》和《中国公民出境旅游消费行为模式研究》等。成为文旅部最年轻的副部长据文化和旅游部官网“部领导”一栏显示，目前文旅部领导共8人，杜江排名第7位。其中副部长有3人，56岁的杜江成为最年轻的一位。 文旅部领导班子成员（图片来源于文旅部官网）现文旅部领导包括：党组书记、部长胡和平，党组成员、副部长李群，党组成员、国家文物局党组书记、局长刘玉珠，中央纪委国家监委驻文化和旅游部纪检监察组组长、党组成员迟耀云，党组成员、副部长张旭，党组成员（副部长级）、故宫博物院院长王旭东，党组成员、副部长杜江，党组成员王晓峰。其中，除了今年8月刚任职党组书记、部长的胡和平，和2019年4月任职党组成员（副部长级）、故宫博物院院长的王旭东，其余成员均是文化和旅游部在2018年3月刚组建时的领导班子成员。文旅部领导班子今年迎来两位新成员除了杜江之外，文旅部党组书记、部长胡和平也是今年履新的，他此前是陕西省委书记。公开简历显示，胡和平1962年10月出生于山东临沂，1986年8月参加工作，1982年6月加入中国共产党，日本东京大学土木工程系河川与流域环境专业毕业，研究生学历，工学博士学位，教授。胡和平（图片来源于文旅部官网）胡和平历任清华大学党委常务副书记兼副校长，浙江省委常委、组织部部长，陕西省委副书记兼省委党校校长，中国延安干部学院第一副院长（学院理事会副理事长）等职。2018年1月任陕西省委书记、省人大常委会主任直至今年7月任中央宣传部副部长，文化和旅游部党组书记。8月任中央宣传部副部长，文化和旅游部党组书记、部长。12月22日，全国文化和旅游市场秩序整治电视电话会议召开。文化和旅游部党组书记、部长胡和平出席会议并讲话，党组成员、副部长杜江主持会议。胡和平指出，各级文化和旅游行政部门、文化市场综合执法队伍要始终坚持服务大局，坚持问题导向，抓好文化和旅游市场秩序整治工作。要毫不放松抓好“外防输入、内防反弹”工作，严格执行疫情防控措施指南要求，进一步加强出入境团队旅游管控，确保各项疫情防控措施落实到位。【资料来源：文化和旅游部、中国旅游集团、人民网、新华社、澎湃新闻等】

来源：腾讯科技审校汤姆，文中观点不构成投资建议。据国外媒体报道称，预测国家通货膨胀是一项棘手而复杂的任务。在美国，政府的劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）通常会派遣测试人员到商店记录从奶酪到轮胎的各种商品价格，并通过电话向消费者调查他们在汽油和葬礼服务上的具体花费。但显然，亚马逊认为自己可以做得更好。在外部研究人员的帮助下，该公司的经济学家正在研究一种方法，通过在自己的平台上进行数千笔交易来衡量通胀。自动分析产品说明以帮助自己更好地评估服装、榨汁机或浴垫的质量，从理论上创建一个更准确、最新的产品价格指数。这只是亚马逊使用其近年来招募的一批经济学家的其中一种方式。如今这家电商巨头已经开始从零售业扩展到包括云计算等多个业务领域，同时颠覆了经济学家在公司内部的传统角色。消息称，亚马逊现在每年会从毕业的博士经济学家人才库中“吸取”大量新鲜血液。在美国，这一人才库每年只增长约1000名新博士毕业生。虽然如今“经济学家”的定义已经十分模糊，但这门学科通常被理解为“研究人们如何使用资源和对激励的反应”。过去几年里，亚马逊雇佣了超过150名博士经济学家，已经成为了该领域最大的雇主，仅次于美联储（美联储拥有数百名经济学家）。而且，它还是唯一家在1月份美国经济协会（AmericanEconomics Association）年会上设有招聘摊位的企业，并且在场免费分发钢笔和带商标的压力球。与任职于学术界或政府的经济学家不同，亚马逊经济学家的工作内容几乎完全是保密的，工作人员必须签署保密协议才能开始工作。但根据背景调查和亚马逊本身透露的消息，整合经济学家的力量对该公司在电子商务领域的惊人增长起着至关重要的作用。亚马逊的经济学家们负责制定房地产决策，设定为公司带来利润的产品最低价格，精确确认客户需求，以及判断广告是否有效。以上所有这些都使用到了机器学习算法，这种算法可以大规模地实现决策自动化。规模较小的公司并不总是能为这种资产买单，这使得亚马逊将竞争对手远远抛在身后。其他有效利用经济学家的科技公司，比如拥有30人经济学家团队的Uber，也对亚马逊所打造的团队规模表示钦佩。Uber首席经济学家乔纳森·霍尔（JonathanHall）今年1月在美国经济协会发表演讲时表示：“亚马逊是唯一家聘用了大量经济学家的公司，并且因此取得了大量成功。尽管许多公司聘请经济学家担任自己面向公众的发言人或指导总体企业战略，但Uber和亚马逊都试图让他们成为几乎每一项商业决策的关键顾问，并用大量数据来取代人类直觉。与此同时，亚马逊正在按照自己的形象重塑经济领域。“亚马逊的人并不会扮演像传统首席经济学家那样的角色，他们在做的是完全不同的事情。”全国商业经济协会（National Association of Business Economics）执行主任汤姆·贝尔斯（TomBeers）说道。01科技经济学家的崛起应该说，经济学家对私营企业来说并不陌生。长期以来，他们一直在帮助预测宏观经济状况，以指导关于生产什么产品、进入哪个市场以及从哪里采购原材料的战略决策。他们的角色对于科技企业来说也不陌生，因为像IBM、英特尔和微软这样的公司都设立了这一角色，并有几十年的历史。比如，谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安（HalVarian）帮助设计了该公司首次公开募股时的新拍卖模式，同时也证明了谷歌并未违反垄断法。谷歌透露，该公司现在拥有约300名经济学家和统计学家，但不愿就此提供更详细的数据。据信，在这一领域，亚马逊聘用的博士经济学家数量比任何其他科技公司都多。过去几年里，一些面向消费者的小型科技公司，比如家庭搜索平台Homeaway和求职网站Indeed也开始聘请经济学家来处理用户数据，并产生一些数据解读。这些数据解读可以打包成一种媒体形式，提供给记者。这些企业同时还具有某些政府关系职能，并通过数据表明公司对某一特定社区带来的积极影响。两年前，全国商业经济学协会还启动了一场仅面向科技经济学家的年度会议，与会嘉宾包括来亚马逊的四位经济学家。根据哈佛商学院（Harvard Business School）教授迈克尔·卢卡（MichaelLuca）和斯坦福大学研究生院教授、微软前经济学家苏珊·阿西（Susan Ahe）最近的一篇论文，在美国经济协会的工作清单数据库中，为经济学家打出招聘启事的科技公司数量从2014~2015年的15家增加到了2017~2018年的21家，今年甚至有望继续增加。而且，考虑到并不是所有科技公司都会公开为经济学家职位做招聘广告，这一数字可能还并不是全部。“想象一下，如果你是一家拥有大量门店的大型零售商。我们通常可以准确预测30~40%门店的销售表现。利用目前的机器学习和人工智能能力，我们在特定地点预测业务表现的准确率已经接近90%。”IBM首席经济学家马丁·弗莱明（MartinFlming）说道。对于像亚马逊这样的公司来说，这种能力是他们极为看重的。亚马逊拥有的数据可能比其他任何公司都多，而它也需要数据才能正常运作各个业务部门，无论是贷款、网络服务，还是最后一英里交付等都是如此。02数据的魔力亚马逊庞大数据处理团队的设计师是帕特·巴贾里（Pat Bajari），他是一位备受尊敬的学者。自1993年在明尼苏达大学获得博士学位以来，他撰写了大量关于房价、政府采购、拍卖等主题的论文。在哈佛大学、斯坦福大学和杜克大学工作后，巴贾里于2010年加入亚马逊，担任副总裁和首席经济学家。一直以来，亚马逊都拒绝让旗下任何一位经济学家接受采访，也拒绝回答有关他们工作的问题。但经济学家们偶尔会公开发言，巴贾里曾在美国经济协会会议上发表了一篇论文，主题是关于亚马逊利用大量数据预测零售需求，以及大数据如何影响企业业绩的。在演讲中，他分享了一些自己对经济如何塑造科技公司的看法。“从大约八年前开始，我看到这个行业发生了变化，企业开始更加认真地使用科学方法，来消除公司内部的猜测。”在两句话之间，巴贾里带着特有的紧张笑声说。“你基本上是在‘清理垃圾’（clean up waste）。”在其他公司，经济学家通常集中在一个小团队中。但在亚马逊，他们会被整合到整个公司的许多团队中。在一本制作精美的招聘手册中，亚马逊描述了其经济学家如何帮助建立贷款给第三方卖家的风险模型、为Alexa和Kindle等设备的产品设计和参与跟踪提供咨询，以及帮助其蓬勃发展的云服务业务寻找客户，并预测该消费者网站的服务器容量需求等工作场景。在目前发布在亚马逊招聘网站上的46个经济学家职位和实习职位中，其中有一些是让经济学家帮助微调卖家定价、找出亚马逊庞大分销网络实现运输的最佳方式，以及确定表现最好人才的特征以期做出最好的招聘决定。例如，亚马逊运行着一个名为“Connections”的程序，该程序会向员工发送小调查问卷，内容包括“你的工作是否为您提供了学习新事物的机会？你的团队总是把客户放在第一位吗？官僚主义多大程度上阻碍了你交付成果的能力？”为了改善员工反馈，亚马逊实施了一些干预措施，比如培训管理人员，让他们与下属更好地互动。事实上，该公司最早的时候聘请了一支由心理学家、其他科学家和产品经理组成的团队。但不久他们便发现，这显然不适合实现亚马逊追求的目标，即更好的员工表现。相比之下，经济学家则能够有效分析哪些干预措施促成了更高的工人生产率。一位要求匿名的前亚马逊经济学家表示：“心理学家在亚马逊度过了一段非常艰难的时光，因为他们没有接受过经济学家经历过的培训，这就是与盈利能力的关系。亚马逊是一个以数据为驱动的地方，如果你不能证明你的计划对客户有利，就很可能会遭遇挫败。”要弄清楚人力资源试点计划或者经济学家在亚马逊做的许多其他事情是否奏效，就需要使用到所谓的“因果推理”（causal inference），即确定是什么导致了什么，从而决定了要做什么、该做些什么。以Prime订阅服务为例，大多数消费者选择这一服务大都是因为免费送货服务、流媒体视频、还是全食超市的折扣？经济学家得出最可能的答案，使公司能够更好地决定哪些Prime福利应该包括在内、哪些应该取消。其他一些公司决策，比如如何定位广告、在哪里开设书店和仓库，以及Echo设备的成本等也受到经济学家的审查。在大多数公司，这类工作通常是由数据科学家来完成的。但另一位亚马逊前经济学家表示，巴贾里主张聘用受过正规经济培训的人才，以为尽可能多的商业决策提供有效咨询。这位亚马逊前员工表示：“他们在某种程度上表明，经济学家拥有更具体的技能组合，这些技能更适用于许多商业问题。”03突破象牙塔的桎梏可以肯定的是，建立一支由150名博士经济学家组成的团队并非易事，尤其是因为在研究生院的学生通常认为“对于无法在大学找到工作的人来说，私营部门才是一个后备选择”。虽然公司经济学家很少在学术期刊上发表文章（学术期刊的文章发表数量被认为是学术界硬指标），但与人文学科的许多领域不同，前者通常可以拿到丰厚的薪水。当然，亚马逊也完全有能力为这一团队支付更高的价格。数据显示，甚至连普通经济学家的薪酬也高达16万美元，这几乎是亚马逊所有员工基本薪资的上限，额外的股票期权则使他们的总体薪酬要更高。然而，这并不是亚马逊向新培养的博士们所进行的主要宣传。因为这些经济学家通常任职于知名学府，其中许多人都是终身职位，在他们的简历上有一长串的出版物清单。因此亚马逊的杀手锏是：为他们提供拥有大量独家数据的访问权限，这些数据对于大学的研究人员来说可能是非常费时费力才有可能获得的。2013年加入亚马逊的高级经理兼经济学家威尔科·舒尔茨·马伦多夫（Wilko Schulz-Mahlendorf）在LinkedIn的个人资料中写道：“你理应嫉妒我们正在研究的各种问题，以及我们能够获得的海量数据。”现在，正是这些知名学府正将机器学习和人工智能整合到它们的课程中。因为它们知道，这些都是处理现有信息的基本技能，也是解决当今经济面临最大问题的出路所在。对许多学者来说，这里有一个不利的方面：私营企业现在创造、控制着了解现代世界所必需的大部分“原材料”。“在此之前，经济学家们的研究对象都是公开数据。”比阿特丽斯·谢里尔（Beatrice Cherrier）说道，她是法国加州大学（Universityof Cenerg Pontoise）的经济史学家。“但现在，这些有价值的数据都是科技企业所独有的。”谢里尔解释说，这不仅使世界上所有的亚马逊人不能发表任何可能使公司看起来不好的东西，而且也使他们很难复制自己可能发布的任何研究，因为公司内的所有源数据都是保密的。但是对于那些已经在里面的人来说，亚马逊就是一个充满快乐的游乐场。达里尔·费尔韦瑟（Daryl Fairweet）2014年从芝加哥大学获得经济学博士学位后，不久就加入了亚马逊。“你不是为了一份工作不得不去面试的，你可以在同一时间面试很多工作。”费尔韦瑟说，他于2018年离开了亚马逊，成为房地产网站Redfin的首席经济学家。“一旦被录用，研究期间就会发现很多问题。如果我觉得有什么东西真的值得研究的话，我可以去研究一下，但没有人会提前告诉我什么才是真正重要的。”另一个吸引人的地方是：尽管亚马逊经济学家们所做的工作可能在公司内部永远看不到曙光，但它却会影响着管理层的决策，而这些决策足以影响到千百万人。在亚马逊，即便是最初级的经济学家都可以在高级副总裁面前介绍他们的研究，并可以对自己的建议对公司利润产生的实际影响进行评估。“就个人而言，这的确令人兴奋。因为我所做的工作有明显的价值。如果仅仅在学术期刊上发表论文的话，你很难知道立法者是否根据你的研究做出了不同的选择。但当你在公司工作时，你会明显知道自己的研究改变了人们的想法。”费尔韦瑟说道。加入华尔街见闻VIP会员，领取2019全球市场机会！都到这里了，点下在看吧

来源：社科学术圈（ID：shkxquan）作者：王海军 编辑：学妹本来想起一个更有学术噱头的题目，但是想想还是作罢，不做什么修辞，可能更让人理解。此文献给即将读博士、正在读博士的同学为鉴，献给已经毕业的同学共鸣。引子：为什么写这个题目直接的刺激来源于不久之前朋友圈有篇《如何研究-以博士论文为例》，号称史上最全面的博士论文指导。看了之后确实感同身受，有些共鸣之处。但博士论文虽然是博士生研究的终极之作，但并不是博士生涯的全部，也不是博士生研究的全部。而与我而言，虽然毕业近2年，但仍以各种形式尤其是学术讨论会继续与学校保持着联系，因此，过往的经历以及正在目睹着的经历仍然十分新鲜。我以文科博士三年为例，总的说来，博士研究生的三年在流程上可概括为一个设定目标、做好规划、进而实践规划的过程，实质上就是在有限的时间内、最高效的完成各项任务的过程，我想这与做任何其他社会工作并无二异。下面我简单按流程说说：一、前提-为什么读博大家读博的原因归纳起来其实就那么几条，有偏重外在压力，有偏重内在需求，而概括起来如果压力主要来自于外部，读博的三年的总体节奏似乎也会紧张、无序和凌乱，延期的风险大大提高，科研质量和博士论文质量也稀松平常。相反，如果源自内心孤寂空洞而急需填充，且能在学校的环境中感觉到放松自由，有能力主动沉下心去做一番所谓的研究的话，似乎就会游刃有余，超额完成任务。我属于后者。二、过程-水到渠成读博士的过程，大体可以分为以下几个阶段，每个阶段的任务不同，完成的程度也可以不同，但绝对是一份耕耘一分收获。01、从拿到录取通知书到开学报到（1）适合的要求。这个阶段很多人会选择毕业旅行或者其他放松的方式来庆祝一个新的开始。但是，其实大可抽出一点时间来，熟悉下学校博士生的各项任务，包括发表论文要求、毕业论文要求、参加科研活动的要求、导师的性格喜好及科研要求、中期考核要求、开题报告要求，甚至包括学校及导师的各种学术资源等等，尤其是上述硬性规定的时间要求，这是不可逾越的底线。熟悉了这些，你就知道那些是必须在特定时间完成的，越提前完成对你后面的工作越是有利。其余那些可以自由掌握，多寡随意。最后定一个大致的三年规划。有这样的准备，我想是入学的一个很好开始。（2）个人的例子。而我个例子可能极端些，不足为取，因为在我得知录取消息后（还在拿到录取通知书之前），大概是5月份，我就提前准备发表论文，正式入学的时候，学校规定的发表论文要求我已经完成了（这里有个发表论文时间差，不细说了），还是那句话，硬性的、有时间要求的工作约提前完成越有利。02、博士生第一年（1）合适的要求。第一年比较散漫也是最基本的任务就是完成所有课程学分，但是你要知道，博士生不是以课程为主，这和硕士本科是极大的区别，如果你还停留在为上课而苦恼的阶段，那就还没有领会什么是博士生，如果还有不及格或者说学分不够的情况，那更让人大跌眼镜。而适度饱满一点的状态，应该是在顺利完成所有课程学习的基础上，完成和导师的大部分对接，包括博士论文选题的确定、包括筹划部分1-2篇学术论文、包括参与导师的课题以及其他弹性自愿的学术活动，为后面2年打下基础，做好开头。（2）我的例子。可能还是极端些，因为既然我开学之前就把论文发完了，所以第一年上学期一入学的前一个月我就在筹划博士论文选题，之后吭哧吭哧整出一篇题目及四万字的文献综述给导师看，导师可能也慌了，从没见过这么早就弄选题的学生，当即把我的选题否了，并告诫我一定要沉得住气，好好选题。我当时虽然心情低落，但转念想想，我的时间足足富裕，别人且都在应付上课咧。当然这一堆4万字的废料也不能浪费掉，我修修改改大致又发表去几篇文章，算对得起一个多月的心血。之后的几个月，认真选择了一个题目，大致得到了导师的认可，之后反复搜寻文献，修改框架，上学期基本定了题目和框架，第一年的第二个学期基本完了全部的文献综述，部分章节开始撰写。03、博生生第二年（1）合适的要求。第二年学校大体有2项硬性规定，一是中期考核，二是论文开题，还有一项软性的规定，就是发表论文，因为大部分同学可能从这一年才开始发表论文直到正式答辩前。中期考核不难，无非对过去课程学习及前期科研成果(如有)的认定，可能采取考试形式，但这也是最基本的要求，不必赘述。再有就是博士论文开题，如果在第一年还没有确定选题，那么第二年的第一学期就应该尽快确定选题，并着手写作，不然会因为开题这一环节的出现而导致你的论文选题和写作限于恶性循环，与导师的关系也会变的紧张起来。最后是发表论文，这个一般是限定在答辩之前公开发表就可以，但是实际情况是，越晚发，越被动，耗时耗力耗财。（2）我的例子。第一年论文题目定了，且开始文献搜集和综述部分的撰写。所以第二年我基本按照的我的节奏来完成了初稿的写作，学校的规定环节对我而言不过是顺势而为、水到渠成的过程，丝毫没有打乱我的节奏，相反这一些环节是帮助我完善写作过程。而至于发表论文已经远远超过了学校要求。04、博生生第三年（1）合适的要求。第三年是血雨腥风、真刀真抢的一年，前述的要求大体完成之后，唯一的目标就是博士论文写作，而统共算下来，其实只有8-9个月的时间完成最后的冲刺，期间还可能由于自己的原因、导师的原因以及学校设定的其他环节（预答辩）的因素影响，导致论文难产。另外，一大部分同学选择在第三年的第二学期，也就是临近答辩前的4个月才开始着手论文发表，这时候只能对博士论文写作造成更坏的干扰。（2）我的例子。由于第二年完成了初稿，之后到正式答辩之前的9个月，基本就是在修修改改。当然，期间对于已经成型的博士论文章节又陆续整理出来发表了去，当时的目的不是为了毕业，而是为了拿奖学金和优秀毕业生了，想想这最后一次拿到学校的奖励了。以上整体的过程，取其精髓就是“有备无患、天道酬勤”八个字。我的导师不止一次提到过我，她说我是迄今为止唯一一个督促老师的学生，而其余都是老师督促学生。老师的话抬爱我了，但确实与我个性上那点顽固的时间控和过程控倾向有关，而读博的过程恰恰又提高了一个很好的校验和强化的环境。三、关键点-环环相扣以上是流水线式的谈谈，这里我在说几个关键点，横向剖析。01、关于科研论文（1）是必须要清楚的知道学校的科研论文要求，包括质量和数量。遇到一些同学，直至毕业都不知道什么是CSSCI，什么是学校要去的A类和B类，以及不知道要发表几篇，在那里发，怎么发，这些工作我说了恐怕是入学的时候就该了解透彻的事情。（2）越早发越好，当然档次越高、数量越多越好。（3）发表的论文最好和自己的选题相关，不要浪费精力搞其他不沾边的题目。而2和3的好处体现在，一是最基本的，你完成了学校的最低毕业要求；二是与博士论文相关的论文发表有利的佐证了你的博士论文，尤其是在答辩的时候，发表的越多、质量越高，就越对的博士论文答辩加分不少；三是如果毕业前评奖的话，这是最有分量的成果；四是小论文的撰写发表过程严格，审稿程序复杂，是提前演练论文写作和答辩的好机会。一箭四雕，何乐不为？！02、关于博士论文写作这是博士生三年的终极任务。（1）早选题，选好题。早选题，一是为选好一个合适的题目赢得主动思考、分析、判断的时间，二是起码为之后可能更换题目赢得了宝贵时间；选好题，首先必须和自己专业、研究方向、导师的研究领域相符，其次必须是可以操作的，可以展开写作的、预计不会出现走不通的情况。（2）主动沟通，会沟通，沟通好。从选题到写作定稿的全部过程都必须要导师保持积极有效的沟通。选题的主动权在你，但是决定权在导师。一个选题首先自己要深思熟虑、多方研究文献，具备可行性及上述1的要求后，再要找机会和导师交流，除非导师毫不犹豫的否决你的题目，否则你要有充分的理由让导师相信你能驾驭这个题目，说服导师的过程也是证明你有这个能力的过程。选题的过程不是导师选择的过程，而是让导师信服你的过程。最难沟通过程是选题，选题一旦确定，接下来文章框架乃至章节的撰写仍要不断和导师沟通，好的沟通的结果不是以个人满意为主，合适的情况是在导师满意的基础，对自己工作也是认可，而不是抵触，而最美妙的情况则是导师的思想火花能够将自己幼稚的想法变成熊熊大火一般通明热烈。03、关于公派出国我这里指的是大约07年开始的国家高水平大学公派留学联合培养博士项目，也包括其他形式的访学或者交换项目，但不是攻读博士学位。这个时间大体也是6个月到1年的时间。从我个人感觉讲，从国内大的气候和偏好看，能在国内读博期间增添一年留学经历要比规规矩矩在国内三年更有“包装”效果，在个人简历里绝对能“混淆视听”，“联合培养博士”搞不好会让人以为是双博士学位而肃然起敬，先不追究实质，表面上看给人足够的想象空间，这是好处。但随之而来的问题是，会不会影响顺利毕业呢？我虽然没有这个机会出国游学，但从回来的同学那里可以看出，出去并没有什么太大学业压力，相反，玩乐居多。所以，我想之前所说的那些规划和步骤大体仍可以在国外的一年顺利实现，只不过诱惑多了，导师的电话少了。而且，对于想追随一些国际前沿问题，或者说选题涉及一些国外领先的思想，那么出国可能会提供大量新鲜的研究文献和学术资源，能够利用这个机会谋划自己的论文才不会让这半年或一年沦落为纯粹的度假，也不会为回国而倍感焦虑。在这里，我很欣赏一个师兄的做法，他在纽约一所大学公派的一年，就基本完成了自己选题的整个框架，以及大部分的研究文献整理，这些资源都是就地取材。04、时间去哪儿了最后，说说时间的问题。我说了，读博的过程就是有限时间内高效完成任务的过程。时间是硬性约束条件，三年不多不少（延期和提前退学除外）。与很多委培或定向读博同学相比，全脱产读博的同学时间更加充裕，没有社会工作，也没有家庭负担，按说毕业的质量应该更高，但现实情况并不完全是。全脱产读博的同学也大有踉踉跄跄毕业的，甚至是延期的，博士论文和科研论文也不完全尽如人意。这里面，我想很重要的一个原因就是前者可能更有时间观念，尤其是社会工作的职业习惯和做事风格，用于博士生的研究上，在时间掌握、进度把控上更有经验。所以，全脱产的博士生们不能把自己在时间上的优势变成了劣势，一定要有更深的思考、更充分的准备和更丰富的科研成果，或者就是更高质量的博士论文才对。最简单易行的办法，就是在学校的各项硬性规定基础上，逐条给自己设定目标，你的目标或者是比学校的任务质量更高一些，或者数量更多一些，或者就是时间更早一些（具体之前已经阐述过了），除此之外的时间也不能太漫无目的，也要或近或远的与你的毕业、你的博士论文相关，这对各类博士都适合。我个人的感觉，说做什么事情没有时间，首先不是时间的问题，而是个人态度的问题或者偏好的问题。除了极端情况外，我认为任何事情都是有时间来准备、来操作、来完成的，只不过是时间多寡和完成程度的问题，这里能做到“尽人事，知天命”就可能完成平衡了。作者简介：王海军，中央财经大学政治经济学专业博士、应用经济学博士后。原标题：《如何规划及践行博士生涯：我的个人经验》