健康医疗行业调研

阅读提示■ “徐汇云医院”是上海市徐汇区中心医院推出的上海首家智慧医疗平台， 2020年2月26日，上海徐汇云医院领到了属于自己的“身份证”，并拥有了自己正式的名字——上海市徐汇区中心医院贯众互联网医院。这也是上海市首家获得互联网医院牌照的公立医院。■ 为进一步推进和完善“互联网+健康医疗”发展，徐汇区政协组成课题组，先后调研了区卫健委、区内多家公立医疗机构以及相关信息服务公司等，针对存在的问题进行分析，提出对策建议：降低准入门槛，形成标准化套餐，实现互联网医院为公立医院标配；尽快完善互联网医疗商业模式收费细则，适时纳入部分医保报销范围；积极推进互联网医疗服务，丰富项目提高便民效能；尽快解决互联网医院的医疗人员能力水平壁垒，引导互联网医院良性发展，提供更优质医疗资源服务大众；尽快建设全人群的智慧医院建设；尽快完善患者个人信息保护措施，通过制度+技术保障安全。【“互联网+健康医疗”现状】上海很早就进入了在线医疗领域，以平台型和技术服务型为主的“前浪”曾在业内掀起狂澜，但真正意义上迎来拐点式发展机遇，源自新冠肺炎疫情——不少病人有日常诊疗和慢病复诊的需求，但为避免交叉感染，又难以及时就诊。在实体医院承压之时，在线医疗的出现，解决了他们的燃眉之急。应对疫情防控的基本就医需求新冠肺炎疫情发生后，为配合做好疫情防控工作，大量居民听从防疫的指导“深居简出”。对一些慢性病患者而言，现实状况显得异常不便，虽明知现阶段减少在医疗机构的暴露时间、降低交叉感染概率的重要性，但出于病情需要，仍不得不承受着新冠肺炎感染风险及巨大的心理压力，去医院就诊。上海市卫生健康委积极发展“互联网+健康医疗”，加快互联网医院建设。疫情发生以来，上海陆续推出11家互联网医院开展互联网诊疗服务，为患者在线提供部分常见病、慢性病复诊服务，降低了交叉感染风险，社会反响良好。除了把实体医院“搬”上线之外，第三方互联网医疗企业还在疫情期间为公众提供问诊服务。微医互联网总医院在疫情期间第一时间上线实时救助平台，给百万患者带去了健康与希望，减轻了医疗压力，成为全国抗击疫情中的重要力量。为了积极发挥互联网远程诊疗服务优势，减少患者就医跑动次数，市医保部门将把“互联网+医疗服务”试行纳入医保支付。疫情防控常态化推动“互联网+健康医疗”向纵深发展新冠肺炎疫情的暴发加速了互联网医疗的发展，在现实需求迅猛增长的情况下，有关部门放松了对在线诊疗和处方的管控，并“逼出”了医保支付政策的突破。随着疫情的缓解，从在线诊疗数据看，互联网医疗的热度有所降低，但由于此次疫情的“长尾”特征，疫情防控常态化，客观上正在推动“互联网+健康医疗”向纵深发展。从徐汇区中心医院启动沪上第一家互联网医院开始，上海几乎所有公立三甲医院都陆续加入这一新潮流，开展互联网诊疗服务。【“互联网+健康医疗”建设运行的主要问题】互联网医院的设立形式大于实际健康界研究院发布的《2020中国互联网医院发展研究报告》显示，超过50%的互联网医院仍处于亏损状态。自上海徐汇区中心医院成为首家公立医院获批互联网医院牌照至今，上海又有多家公立医疗机构陆续获得“云医院”身份证，公立医院火线入局。与此形成反差的是，公立医院的互联网医院诊疗服务仅占日均就医量的1%都不到。互联网医院超半数亏损盈利难目前，互联网医院收费按照一级医院普通门诊收费，收费体系还不明确，面对疑难杂症、急症和大病缺乏专家收费体系。互联网医院无法通过处方赚钱，而服务收入又是忽略不计的，因此互联网医院很难盈利。互联网医院服务内容单一抄方为主的互联网医院模式单一。互联网医院以复诊和常规咨询为主。诊疗范围以慢性病和部分常见病复诊为主，但严禁首诊。这样就导致了部分三甲医院将普通医生作为互联网医院的接诊医生，无法吸引专家团队入驻互联网医院。接诊医生所做的事情就是抄方。这样就陷入了恶性循环，互联网医院成为开药门诊。互联网医院人才匮乏对于非常热门的三甲公立医院而言，专家医生，特别是一些有名的专家对互联网医院缺乏参与热情。互联网医院未覆盖重点就医人群医院的就医人群重点为一老一小。互联网医院反而成了老人就医难题。特别是在智慧医疗下，一些不会使用手机挂号预约、使用互联网就医的老年人群体，面临着互联网时代的就医困境。患者担心个人信息泄露互联网医疗确实给患者提供了便利，但要满足前提条件比较难。不少人还担心，在使用互联网医疗过程中是否会出现个人信息泄露。一旦进入一家互联网医院，首先需要注册，信息填写包括姓名、电话、病史等个人隐私信息。这样一来，便有所顾虑。在信息时代，个人信息很容易被泄露，更何况需要填写的信息还比较隐私。【促进“互联网+健康医疗”的针对性建议】降低准入门槛，形成标准化套餐，实现互联网医院为公立医院标配尽快纳入“一网通办”流程，推进互联网医院设立的绿色通道建设。强化“一网通办”基础支撑，以事业单位医疗机构申请互联网医院为例，让各部门之间实现数据共享。做到“让数据多跑腿，干部迈开腿，群众少跑腿”，汇集市场监管、食品药品、互联网安全、医疗卫生等审批中的各部门主体，在材料上传后，按照牵头部门接收、并联内部征询审核的方式审查审核，统一线上公布审批结果或电子证书，加快办理流程。以高效办成一件事为目标，试点推进互联网医院设立的绿色通道，积极协调相关部门，形成标准模块，通过业务流程再造，实现集成服务、只跑一次、一次办成。实现公立医院配套的互联网医院全市全覆盖。尽快完善互联网医疗商业模式收费细则，适时纳入部分医保报销范围进一步完善医保支付政策，建立费用分担机制，健全互联网诊疗收费政策，促进形成合理的利益分配机制，支持互联网医疗服务可持续发展。互联网医疗的可持续发展，需要探索合理的定价、合理的分配和合理的分担，让医生、患者、医院、企业等主体都能受益。互联网医疗的收费标准确实是个敏感问题,需要尽快从法规层面明确并加以规制。互联网医疗要两条腿走，公立体系是主力军，民营体系可以提供高端服务。公立医疗机构提供互联网医疗服务，主要由医疗保障部门对项目收费标准的上限给予指导;非公立医疗机构价格实行市场调节。互联网医疗服务价格政策需要适应互联网的行业规律和技术特点，发挥价格政策的杠杆作用，兼顾对提供远程服务的激励以及对滥用远程医疗服务的约束。与此同时，医疗机构提供“互联网+医疗服务”要向患者说明项目内容、收费标准等情况，征得患者同意，并严格落实价格公示制度，在医疗机构现场及网站的显著位置公示所开展的“互联网+医疗服务”价格项目名称、项目内涵、计价单位、价格、说明等内容，自觉接受社会监督。积极推进互联网医疗服务，丰富项目提高便民效能鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。改变单纯配药抄方的现状，积极运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，推进“基层检查、上级诊断”，推动构建有序的分级诊疗格局。支持医疗卫生机构、符合条件的第三方机构搭建全市互联网信息平台，开展远程医疗、健康咨询、健康管理服务，促进医院、医务人员、患者之间的有效沟通。尽快解决互联网医院的医疗人员能力水平壁垒，引导互联网医院良性发展，提供更优质医疗资源服务大众进一步落实医生自由执业政策，逐步消除让医生成为 “自由人” 的 “隐性障碍”。充分利用信息通信技术，探索并完善基于互联网的分级诊疗制度。医联体在互联网医院的试点形成。以区域内一家知名公立医院为支点，通过输出一套软硬件相结合的互联网医联体产品，强化区域中心医院、县乡级医院和基层卫生服务中心、药店之间的连接，借助远程会诊、双向转诊、在线培训、学科共建、健康医疗大数据建设等手段，构建起信息互联、资源共享、业务协同的区域医联体，更好地实施分级诊疗和满足群众健康需求。尽快建设全人群的智慧医院建设着力提升就医体验，为老人定制“常用菜单”，致力“打造老年友好界面”。安排志愿者现场为老人实现互联网医院就医，在社区开展相关活动，组织教老人网上看病。设立就医服务绿色通道，为老人保持现场服务，开通绿色通道解决老年人看病难问题。尽快完善患者个人信息保护措施，通过制度+技术保障安全加快制定健康信息保护的法律、法规 ，以适应互联网医疗发展的需求。建议制定个人信息或医疗健康信息方面的专门法律。利用先进技术为患者医疗信息的存储与传输安全保驾护航。建立互联网医疗服务的相关技术应用审查机制，并构建分级、分类审查制度，对信息技术的使用进行监管。提高患者医疗健康隐私保护意识和平台监管机制。应建立医疗健康隐私相关的投诉与举报机制，开通信息安全事件处理的绿色通道，在安全事件发生后及时告知群众相关处置进展情况，降低隐私泄露风险。

一、我国医疗健康领域迎来发展黄金期2014年以来，中国政府对医疗健康领域改革与探索的步伐加快，利好政策频出，在政策的支持下，中国医疗健康领域投融资事件数快速上升。2017年，在国家加速医改及医疗控费的背景下，投资者趋于谨慎，投融资事件数下滑。2018年，投融资事件数触底反弹，医疗器械行业成为最主要的发展动力。到2020年6月，国内医疗健康领域共完成224起融资，融资金额达508.8亿人民币，已实现了环比46.2%的增长。数据来源：公开资料整理医疗健康领域的投资近年来在创投市场中一直处于稳步上升的趋势，今年疫情更是提升了国内外资本投资我国医疗健康事业的热情。数据显示，2020上半年国内该领域企业融资数量占全行业的比重已跃升至16%，创历史新高。资本的快速流入将为我国医疗健康领域企业的发展带来巨大的支持。数据来源：公开资料整理二、国内医疗健康领域IPO热情不减2020年上半年，一级市场医疗健康领域平均单笔融资额达2.27亿人民币，为去年下半年的2.06倍。一方面在融资轮次上，早期项目融资整体不断减少，B轮之后的项目不断增加。科创板以及火速落地的创业板注册制为技术类创业公司提供了有效的资本退出渠道，2020上半年医疗健康领域Pre-IPO融资也出现了大幅增加。另一方面从融资金额分布来看融资额超3亿的融资事件显著超过去年上下半年，医疗健康领域技术类项目在新的资本环境下估值模式实现重构。数据来源：公开资料整理2019年科创板开放后，我国医疗健康领域IPO数量急剧放大，尽管2020上半年受到疫情影响IPO送审速度放缓，但IPO数量依然高达24起之多，生物技术与制药、医疗器械两大领域IPO企业占全部的96%。创业板注册制也提供了退出渠道增量，以及新三板转板上市制度的落地，未来国内医疗健康领域IPO必将进一步放大，这也将会带动一级市场投资，刺激资本进入技术类资产，促进国内医疗技术快速发展。数据来源：公开资料整理相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国医疗健康行业市场调研分析及投资战略咨询报告》三、国内医疗健康领域细分市场分析生物技术和制药、医疗器械及硬件是国内一级市场医疗健康领域资金的主要流入方向，前者在2020上半年融资达80起，占全领域比重进一步增加，融资总额达230.9亿人民币，占医疗健康领域的45.4%；医疗器械及硬件领域完成了50起融资，融资金额占比也近30%，两大技术类行业共占全领域75%左右。数据来源：公开资料整理AI医疗在疫情中快速进行了产品迭代，在肺炎诊断、药物发现等方面贡献了重要的力量，并走出国门，也向国外医疗机构证明了自己。2020上半年科亚医疗的深脉指数以及安德医智的“颅内肿瘤磁共振影像辅助诊断软件”两个AI医疗产品获得了NMPA医疗器械三类证明，这也让行业看到了一点希望。但由于大部分AI医疗产品主要集中在几个赛道，盈利能力仍受质疑，2020上半年AI医疗融资仍保持下滑的趋势，融资数量与金额都创新低。数据来源：公开资料整理新冠肺炎疫情反反复复，疫苗成为了所有国家都在大力推进研究的战略领域，也成为了我国一级市场最受资本欢迎的细分赛道。2020上半年，国内疫苗领域完成6起融资，融资总额达12.8亿元。mRNA疫苗是最受欢迎的技术方向，获投公司中包含斯微生物、本岛基因、艾棣维欣、华诺泰生物四家mRNA疫苗研发公司，斯微生物更是半年完成2笔融资。数据来源：公开资料整理TAVR是国内医疗器械融资热点，继2019年启明医疗上市之后，2020上半年沛嘉医疗、微创心通也相继完成IPO，后两者的Pre-IPO融资将行业融资总额推至近20亿人民币。2020年国内TAVR市场也迎来了新的竞争力量，行业鼻祖爱德华成为在华获批的首个TAVR进口产品，行业迎来不确定性。除了TAVR外，资本近两年也开始关注TMVR、TTVR其他经导管瓣膜产品，今年上半年，TTVR的研发商汇禾医疗完成数千万人民币融资。数据来源：公开资料整理四、医疗健康行业未来发展趋势1、倡导进一步健全完善医疗健康服务制度我国很早便开始重视健康医疗服务，自近年来开始推行家庭医生签约政策后，为城市居民提供了方便快捷的医疗健康服务。但整个制度仍存在一些问题，如管理方式、激励方式等。针对现状，未来医疗健康政策将会以不断扩大全科医生人数作为基础，以健全激励制度、调解制度作为后盾，结合互联网医疗健康服务与线下基层医疗健康组织，倡导通过线上线下一体化的方式来更快实现区域内医疗卫生信息的整合与共享，进一步提高我国医疗健康服务水平。2、通过线上线下结合的模式进行家庭医疗健康服务近年来，国家大力推进家庭医生签约政策，通过与家庭医生团队签约、由家庭医生团队评估并提供相关医疗健康服务并由第三方监管机构进行服务质量控制的监督。但也应注意到线上家庭医疗健康服务对线下家庭医生签约政策的补充同样不能忽视，如通过线上问诊对居民进行初步健康分类，通过医药O2O直接送药到家，通过联系上级医院名医直接对患者进行治疗方案的指导等。根据调研显示超过87%的受访者期待拥有包括在线问诊、指标监测、预约挂号、主动随访等服务在内的家庭医生产品。线上与线下家庭医疗健康服务模式融合，将成为家庭医疗健康服务未来的发展方向。3、行业发展带动产业与消费的全方位进化我国医疗健康服务近年来已有了一定的进展，对居民福利升级起到了积极的作用。同时居民对医疗健康服务的需求持续增长，因而促进了整个行业的产业与消费的全方位进化。消费的需求已不仅仅局限于治疗，从预防到疾病后管理的全流程需求增加体现了当代全民健康观点已深入人心。医疗健康服务消费的趋势包括对名医资源的需求增加、对线上就医购药一体化的需求增加、对家庭成员全程健康管理的需求增加以及对家庭成员中老年人远程照护的需求增加。华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

来源：中国证券报作者：薛瑾“保险机构现在已成为健康产业的投资方、医疗服务的支付方、重大疾病预防管理的参与方。”原保监会副主席周延礼日前在清华大学五道口金融学院举办的医疗健康产业投资论坛上表示。从保险巨头中国人寿、中国平安、泰康保险等打造医养大健康生态圈到中小型险企前海人寿自建自营医院，再到新兴互联网险企众安在线上线互联网医院、形成“医+保+药”闭环，加速布局医疗健康领域已经成为当下保险行业的潮流。与此同时，医疗健康相关股票或被重仓，或频繁现身机构调研名单中。看好长期发展趋势“我国商业健康保险保持年均30%的高速增长，呈现出与医疗、健康管理、养老、护理等大健康产业链上下游机构融合发展的趋势。总体来看，保险机构现已逐步成为健康产业的投资方、医疗服务的支付方和疾病预防管理的参与方。”周延礼说。中国保险资产管理业协会执行副会长曹德云表示，无论是从中国保险业自身发展要求，还是从成熟市场发展经验来看，保险资金加大力度投资医疗、养老和健康产业，保险和大健康产业深度融合都将是一个长期趋势。业内人士分析称，险企之所以热衷投资医疗健康产业，除了政策支持和产业长期发展潜力巨大，业务协同也是重要原因。前海人寿日前表示，其自建自营的广西前海人寿综合医院已进入开业筹备阶段，预计将在今年12月接诊。该公司表示，未来5-10年将在全国建立30家以上大型三甲综合医院、专科医院及高端医养结合项目。布局模式多元化泰康集团董事长陈东升此前表示，在诸多社会办医的潜在力量中，大型寿险公司未来将是社会办医的主流机构之一。关于险企办医，国务院发展研究中心金融研究所保险研究室副主任朱俊生表示，保险公司与医疗机构合作或直接投资医院，更便于加强监督医疗行为以及控制医疗费用，促进医疗服务行为规范，降低赔付率，提升医疗服务质量。目前，泰康保险旗下的综合医疗机构已在北京、上海、南京、武汉、广州、成都等地开业运营。此外，泰康保险还通过股权投资等方式布局百汇医疗、和美医疗、拜博医疗等医疗机构，泰康医生集团也在今年4月成立。中国人寿也积极围绕医疗健康产业链深度布局，投资的相关企业包括华大基因、迈瑞医疗、药明康德、信达生物等产业链龙头企业。旗下再保险公司与镁信健康结成全面战略合作伙伴。众安在线近年来重点发力医疗科技，逐步形成一个“医+保+药”闭环。去年7月，该公司获得互联网医院牌照，数月后众安互联网医院上线。“保险资金投资医养健产业的模式逐步呈现多元化特征。”曹德云指出。频获机构调研在二级市场上，医疗健康产业公司也吸引着险企目光。数据显示，截至8月14日，在目前已经发布2020年半年报的上市公司中，至少有7家医疗保健板块公司被保险机构重仓。具体来看，览海医疗被上海人寿重仓，金城医药分别被泰康人寿和华夏人寿重仓，富祥药业、健友股份被平安资管重仓，凯普生物被太平人寿重仓，辰欣药业被光大永明人寿重仓，正海生物被上海人寿重仓。今年以来，险资调研热门企业中，医疗健康相关企业“密集出镜”。截至8月14日，迈瑞医疗、博雅生物、美迪西、南微医学、开立医疗、贝达药业、东诚药业、仙琚制药、我武生物、理邦仪器、新产业均获得十家以上险企调研。

前言大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括、辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据等。预计2019年，辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地，主要因为其90%的准确率，可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景，医疗机构的智能化管理，将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等，大多处于产品研发中期。针对这三个领域，企业仍需投入大量技术人才，以缩短流程路径，提升产品准确率。一、大数据在健康医疗行业中应用价值1.健康医疗行业面临的困境1.1全球医疗困境人口的增长和老龄化，发展中国家医疗市场的扩张、医学技术的进步和人力成本的不断上涨将推动支出增长。2017-2021年全球医疗支出预计将以每年4.1%的速度增长，而2012-2016年的增速仅为1.3%。慢性病发病率提升，变化的饮食习惯以及日益增加的肥胖度加剧了慢性病的上升趋势，特别是癌症、心脏病和糖尿病，目前中国糖尿病患者约有1.14亿，而全球患者人数预计将从目前的4.15亿增加至2040年的6.42亿。传统研发（R&D）成本上升，产品上市速度慢，2004年至2014年药物开发成本增加了145%。劳动力不足，在人口结构的变化和技术的迅速发展下，熟练和半熟练医疗保健工作者将大幅减少。1.2中国特色困境人口老龄化加剧。供需结构失衡，金准人工智能专家统计2016年我国每千人口执业（助理）医师2.31人。2015年我国每千人口医师数量在OECD统计的国家中排名处于25-30之间。同时，我国医生执业环境较差，促使进入医疗系统的优秀人才逐年趋少。医疗资源发展失衡，据金准人工智能专家了解，2010-2015年三级医院诊疗人次及住院人次复合增长率分别为14.6%和21.9%，而基层医院仅为3.8%和0.5%。传统就医模式使得三级医院人满为患，导致就医体验差及优质医疗资源浪费严重，因此，我国仍把推行分级诊疗作为当前首要任务。医保透支，《中国医疗卫生事业发展报告2017》预测，2017年城镇职工基本医疗保险基金将出现当期收不抵支的现象，到2024年将出现累计结余亏空7353亿元的严重赤字。商业健康险的发展可有效弥补医保不足。在成本支出方面，健康险利用市场规律帮助医院合理控费，同时，还可增加社会保障的收入来源，减轻国家医保基金的负担。提升医保控费能力，探索创新支付机制迫在眉睫。因此，改善现有就医模式，推行分级诊疗势在必行。分级诊疗推行需建立在信息、资源及利益互通上。2015年，国家卫计委提出分级诊疗制度将在2020年全面确立，包括基层首诊、双向转诊、急慢分诊、上下联动分诊诊疗等。新模式的搭建过程中，主要存在以下3个问题。1）信息不流通，各医疗机构间多为信息孤岛，患者信息无法进行快速共享流通；2）资源不流通，优质医生多集中在各大省会的顶级医院，且三甲医院医生精力有限，每年可支援的基层医疗更是有限；3）利益不互通，医院之间缺乏有效的利益捆绑机制，以促进患者在院间的流通。2.大数据助力我国医疗生态全面升级大数据技术的应用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式五个方面带来变革性的改善。由于我国医疗体系的强监管性，大数据若要在行业内实现其价值，需由国家建立一套自上而下的战略方针，从而引导医院、药企、民办资本、保险等机构企业构建项目，相互合作，最终实现从“治疗”到“预防”的就医习惯的改变，降低从个人到国家的医疗费用。麦肯锡曾在2013年预测，在美国医疗大数据的应用有望减少3000-4500亿美元/年的医疗费用。2.1健康医疗大数据宏观利好宏观环境利好条件满足，静待细分市场突围。我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段，国家作为政策引导方，已出台了50余条“纲要”或“意见”，可穿戴设备、人工智能等技术的发展也为产品研发奠定了基础，且头部资本已进入市场。下一步，各方需静待产品与市场需求相融合，共同探索具备商业化或临床价值的大数据产品。2.2健康医疗大数据政策利好政策引导，明确健康医疗大数据战略意义。2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，指出发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。随后，国务院、卫计委相继发布了多项政策，以促进各省市政府将健康医疗大数据提升至战略层面。政策引导，顶层设计推动大数据项目前行。2018年科技部官网发布了14个重点专项2017年度项目申报指南“精准医学研究”等生物医学领域的5大专项，累计共拨经费总概算12亿元。其中与健康医疗大数据密切有关的项目有，“重大慢性非传染性疾病防控”4.5亿元，“精准医学研究”1.3亿元，“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”0.9亿元。此外，2月科技部发布了“主动健康和老龄化科技应对”2018年申报指南。2.3健康医疗大数据资本利好2018年Q1大数据投融资事件35起，行业热潮正式开启。金准人工智能专家将IT桔子中披露的医疗健康投融资数据进行了分类整理，发现2014年起健康医疗类大数据投融资事件增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康医疗大数据仅在Q1便发生了35起投融资事件，其中12件来自医疗信息化建设，多为利用AI、语义识别、数据模型，挖掘诊疗信息，连接院内院外平台等类别的企业。受人工智能热潮影响，2017年辅助决策类共发生17次投融资事件，2018Q1共5起，预计未来将会有更多资本进入该领域。2.4健康医疗大数据社会结构老龄化及不良习惯诱导身体不适，提升人均就医次数至5.8。2017年，我国65岁以上人口占比11.4%，出生率12.43%（2016年出生率12.95%），人口结构呈现老龄化趋势。以2013年为基础，65岁以上人群两周就诊率26.4%，且在现代生活习惯的影响下，糖尿病、高血压等慢性病发病率也在不断提升。金准人工智能专家认为诊疗人次仍将持续上升，医疗体系也将面临巨大压力。2.5健康医疗大数据技术利好采集技术成熟促使数据爆发性增长，数据价值急需被挖掘。健康医疗大数据领域涉及的相关技术范围非常广，如底层数据采集中包括信息化、物联网、5G技术，处理分析中包括深度学习、认知计算、区块链、生物信息学及医院信息化建设等。据IBM统计，全球大健康数据正以每年48%的速度增长，在2020年数据量将超过2300Exabytes。金准人工智能专家预估2020年，全球健康物联网设备出货量将达到161万台。院内数据方面，金准人工智能专家在2016年统计，医院管理信息系统整体已实施比例在70-80%之间，且集中于三级医疗机构，大量健康医疗数据的积累为算法搭建提供了基础。在处理分析方面，人工智能、生物信息学需要与实际应用场景相结合，以便搭建有效模型。二、大数据在健康医疗行业中发展概况1.健康医疗大数据分类及应用本篇报告将健康医疗大数据分为三大类，院外数据、院内数据以及基因数据。院外数据包括健康档案、智能硬件体征及环境监测/检测，院内数据包括就医行为、临床诊疗等，基因数据包括外显子、全基因等。在具体场景应用方面，多为不同种类的数据相互交叉结合应用，如预防预警，需要结合智能硬件监测、诊疗用药历史等数据才能为用户提供及时的预警监测。2. 多项细分场景同时探索，辅助诊断将首先迎来商业化健康医疗大数据行业以数据规模为基础，且在政策和资本鼓励下，部分应用场景进入市场启动期，如健康管理、辅助决策（全科辅助决策、影像病理辅助诊断等）、医疗智能化等。下一阶段，随着企业大数据/AI技术长期的应用实践探索，产品不断更新完善，预估2-5年的内，产品将首先在B端客户中进行推广；随后，伴随软件友好度和准确度的上升，在B端客户使用的影响下，C端市场将展开竞争。3.健康医疗大数据产业链概述始于用户，终于用户。健康医疗大数据产业链的上游是数据供应商（医疗机构等）或存储计算服务（云服务商。中游为产业链核心企业，多为具有影像识别、深度学习、自然语义分析等核心技术的技术型企业。该类企业可为聚集了大量健康医疗相关数据的机构提供数据处理服务，在分析及可视化后赋予数据价值。下游为应用场景，分为B端和C端。B端包括医院、药企、政府、保险、PBM等企业，其最终的目的是提升医疗服务的效率和质量，降低患者及健康人群的就医费用。3.1健康医疗大数据上游现状数据已成规模，院内数据在样本质量与规模中胜出。健康医疗大数据产业链上游所提供数据的质量与样本量将决定，中游企业是否可以快速有效的进行模型训练。整体来看，院内、院外及基因数据供应方均面临三个问题，质量、样本量及安全。1）院内数据在质量和规模上最具竞争力。各省市TOP级的三级医疗机构多存有高质量的诊疗数据，且已具备一定规模。医院外联系统中多存有大量就医行为数据，然而这类数据的应用将依赖政策指导，且面临隐私安全等文图。2）基因数据为企业的核心资源，已具备一定规模和质量，且多由中游企业自建数据库自行采集，或者通过与实验室合作的方式获取。3）健康类数据多由智能硬件或在线医疗企业采集，该类数据增长快速，但是维度多且缺乏整合，质量参差不一。3.2健康医疗大数据中游现状北京大数据先行，上海、广东、浙江紧随。金准人工智能专家就IT桔子中正在进行融资的103家创业公司分析，发现主要集中在北上广深一线城市，该现象受医疗资源、政府态度、医生接受度三方面影响。1）北上广深拥有多家TOP级三甲医院，优质医疗资源丰富且信息化程度高，因此企业能够获得可观的高质量数据样本；2）初期阶段，医疗大数据技术的探索多由地方政府拨款支持，如2018年2月由北京大学医学部和大数据研究院共同筹备建立北京大学健康医疗大数据研究中心。因此地方性政策支持变得尤为重要；3）一线城市的医生对新技术接受程度较高，因此在产品上市后相对较易试运行。3.3院外数据之应用场景大数据及AI技术，提升企业用户服务规模及能力平安好医生IPO报告中公布，2017年互联网医疗市场规模达到150亿元人民币，在线咨询量达到23.8千万次。由此可见，互联网医疗可触达的用户规模将越来越大，而仅靠医生或相关从业人员在后台回答问题并不能满足日益增长的用户量。因此，企业需依赖大数据或AI等技术优化问诊、健康/慢病管理等产品的功能，从而有效满足用户需求，最终提升付费率。此外，对于不断扩张的企业，大数据及AI技术辅助提升服务效率，降低人力成本；使得在付费率低的情况下（好医生IPO披露2017年付费转化率为2.7%），也可以形成稳定的营收与较高的利润率。金准人工智能专家认为，随着企业AI智能分诊、AI健康管理路径等模型成熟且全面应用后，院外数据的应用市场将进入快速成长期。3.4院外数据的商业路径核心能力提升用户健康，延伸能力创造商业价值。能够提供健康管理服务的企业主要分类两类。一类是偏健康数据收集类企业，针对健康或慢病人群提供饮食、运动等个性化健康方案。另一类是偏轻问诊类，提供智能分诊、轻问诊、预约、转诊等服务。目前，C端服务盈利能力有限，部分企业依托其健康管理或问诊能力，为企业端客户服务。如妙健康依托其多维度健康数据及平台搭建能力，为雇主提供内部员工的健康管理服务，为疾控慢病中心搭建健康信息平台提供技术服务。如平安好医生结合其终端智能应用，为用户提供智能分诊，为医生提供辅助决策等服务，辅助政府搭建区域信息化。数据到行为干预仍需过程，企业付费是首选。大部分移动医疗公司在经历了4-5年数据沉淀后，积累了大量的数据样本，然而如何通过技术将其转化为可被解读的报告仍需时间。目前，健康医疗大数据行业的支付方主要集中在B端，包括医院、药企、药店、保险、政府等多类企业；且在主要支付方中，药企、保险已形成了一定的支付习惯。健康医疗大数据的收费方式有多种，包括项目制、Saas服务收费、软件租赁费、增值服务费等；前三种为现阶段主要的收费方式，而增值服务费将随着大数据及AI应用场景的增多而增加。3.5院内数据之应用场景大数据技术应用广泛，以提升诊疗及管理效率为主。在研发成本、运营成本的不断提升下，医疗机构、药企、药店、保险等机构或企业均急需一套解决方案，以便在降低临床研发、运营管理、营销成本的同时提升顾客满意度，最终增加营收。该类企业利用人工智能技术分析挖掘已有信息，为医疗机构、药企提供有效的改善运营、提升服务效率的解决方案。目前，提供相关业务的企业主要来自三种，1）创业型，多为AI技术公司，如推想、羽医甘蓝、博识医疗语音等技术型企业；2）信息化/互联网等企业新业务拓展，如东软医疗的区域信息化、微医的微医云业务等；3）政府主导的健康医疗大数据集团，如中电集团将在程度规划、建设和运营国家健康医疗大数据平台，开展健康医疗领域的数据汇集、治理、共享开放和应用生态建设。3.6院内数据的商业路径依托技术与数据，收费模式玩法多。就院内数据付费方来看，药企、体检的付费意愿及能力最强；医院、保险、药店等机构企业的付费意愿较弱，需要时间进行市场培育。此外，在商业化道路上，医学影像类公司也可以针对器械、美容等高端机构进行产品研发，满足其高端用户的服务及心理需求。现阶段，针对不同客户常见收费方式有三种，1）软件租赁或解决方案，企业为医院机构或政府（省市卫计委）搭建系统或软件服务（语音录入、电子病历搜索等），获取一定技术服务费或软件租赁费。2）数据分析收入，企业为体检机构提供影像识别服务，提高影像读取效率；或利用机器学习为药企提供服务，以便提高药物发现的“命中”几率。3）产品绑定，将成熟模型与健康医疗器械绑定，辅助提升其市场竞争力。大数据企业将获得一定比例的提成或资源。4）按使用次数收费，未来AI技术在获得三类器械认证后，患者可在就医时实现按次付费。细分之辅助决策辅助诊断替代医生重复性工作，减少近八成工作量。辅助决策类企业采用的技术多为认知计算、深度学习、计算机视觉、自然语言处理。针对科室或疾病领域的不同，其领域也不同，包括影像辅助诊断、病理辅助诊断及全科辅助决策等。其中全科辅助决策准确率85%左右，仍有较大提升空间；影像和病理辅助诊断的准确率超过90%，其产品正在落地中。现阶段，各企业主认为辅助诊断的价值在于为医生提供病灶性状描述、自动生成报告、精准定位病灶，降低漏检风险。1）针对三甲医院医生，辅助诊断将替代医生重复性工作，为其提供更多的信息，以便医生制定最佳的治疗方案。或者在短时间内监测患者的肿瘤变化，以便医生及时观察患者术后恢复情况。该类解决方案单价较高，从几十万到上百万均有。2）针对基层医疗机构，系统将直接给出结果，快速有效的进行肿瘤的初筛，提高基层医生的诊疗效率及质量，释放医疗资源。针对基层医疗机构的解决方案价格相对低一些，未来可能以按次收费为主。3）全科辅助决策，将帮助大型三级医院或在线医疗公司实现快速分诊，提升效率。其价格将在几万到几十万之间。细分之辅助诊断降低数据标注成本，构建临床应用流程。行业发展初期，企业的主要困境集中在产品研发落地阶段。在研发落地过程中，企业需要不断丰富数据库，发现CornerCase。目前，大多企业进行数据标注主要来源以下三种形式，人工标注、机器标注以及医院已有结构化数据。1）人工标注为主流方式，该方式能够提供较高质量的标注数据，但也面临着高成本的问题。原因是，数据标注人员多为医生或具备临床经验的执业医生或医学生，该类人员收费较高每人每天在百元以上，且一张图标注时长多达半小时。2）机器标注，体素科技提出了AFT*标注法，将主动学习和迁移学习整合成单一框架。在肠镜检查帧分类、息肉监测和肺帅塞检测中表明该类标注成本至少可以减少一半。3）已有结构化数据，医院本身会存储一定量的结构数据，然而该部分数据仍要在处理筛选后才可使用。此外，针对新技术的应用，医疗机构缺乏相应的上线流程，因此，企业在模型训练过程中，建立可复制的临床流程与标准，针对不同层级医疗机构的应用场景提供有效解决方案是关键所在。基因数据的快速发展临床与消费基因需求增长，促使数据分析产业前行。金准人工智能专家整理公开数据显示，全球基因测序数据分析市场规模发展迅速，2012年市场规模不超过2亿美元，预计2018年将接近6亿美元，复合增长率为22.7%。金准人工智能专家分析认为，随着高通量测序设备的广泛应用，基因数据量也呈倍数增长。数据量的增长，也使得基因测序的工作重心从繁重的人工测序转到了中游的数据分析上。下游临床应用及消费基因的成熟，为数据分析提供了客观的支付方。因此在应用终端的推动下，中游数据分析产业将迎来快速增长，现阶段生物信息公司业务往往大而杂，而专注某一医疗领域的生物信息公司（如精准癌症）少之又少。国内市场专注基因组数据分析的生物信息公司并不多，该领域值得期待。三、典型企业案例分析1.平安好医生：探索AI应用落地，提升服务效率与能力平安好医生创建于2014年8月，自成立之初便开始布局AI+医疗项目。目前，好医生涉及的主要项目包括“AI助手”、“现代华佗计划”、“家庭医生”和“一分钟诊所”，“AI助手”主要应用于线上辅助问诊环节，“现代华佗计划”致力于中医行业的标准化、信息化、智能化，“家庭医生”运用智能问诊等技术，运用于家庭端医疗健康管理，“一分钟诊所”除智能问诊外、还推出智能诊断、智能药方，协助医生问诊。平安好医生已于2018年5月于港交所挂牌上市，成为互联网医疗第一股，股票代码01833.HK，融资11亿美元。平安好医生依托其AI+医疗技术，能大幅提升医疗服务效率及能力，以便覆盖更多的患者用户和B端客户。C端用户可在其移动APP、家庭智能终端等平台，接入平安好医生的家庭医生、健康管理、消费医疗及健康商城业务。针对B端客户，平安好医生可为其定制系统，并嵌入到机构或企业平台软件中。如，好医生将智能问诊系统接入三级医院信息化软件中，帮助其实现院内快速分诊；如为企业雇主开通PC端口，为其员工提供健康管理等服务，以提升雇主的竞争力。未来，好医生将在AI技术领域持续投入，不断寻求和领先研究机构、大学及企业的合作机会，以实现在AI技术研发和应用上的资源整合、优势互补。2.妙健康：基于健康行为大数据+AI的健康管理模式企业简介：妙健康隶属于三胞集团，全称为北京妙医佳信息技术有限公司，致力于打造为集健康数据收集、健康行为干预、健康增值服务于一体的综合性健康管理平台。妙健康至今已完成4.5亿元融资，投资机构包括阳光融汇资本、中信资本、农银无锡基金、江中中医药基金等。业务模式：妙健康已通过自身的优势在移动健康管理领域拓展出多种新型的B2B2C模式，如：健康管理+保险、健康管理+运营商、健康管理+新零售、健康管理+员工福利等，并已与中国联通、华为、阳光保险等诸多国际知名品牌达成合作。大数据布局：在数据采集方面，妙健康通过健康数据及服务开放平台“妙+”接入多维度数据；在数据分析方面，妙健康通过自建数据AI团队（公司规模200人，研发团队占比60%）及外部合作（阿里云等）两种方式提升人工智能在健康管理领域的应用水平。在终端应用方面，妙健康以移动端APP作为入口为用户提供健康管理服务，探索以健康行为大数据和人工智能为基础的新型健康管理模式。3.蓝信康：数据提升健康，数据驱动智能企业简介：蓝信康隶属上海科瓴医疗科技有限公司，是旗下的互联网服务品牌。公司成立于2014年10月，致力为B端企业客户提供健康管理和会员管理的SaaS解决方案。2016年3月，蓝信康获得永太科技和盈科资本联合投资的2500万元人民币A轮融资。业务模式：蓝信康结合智能硬件、云端算法技术和智能化管理系统，对合作客户的会员、健康和用药进行大数据分析，为B端客户（药店、医院、药企等）提供慢病管理、会员管理、健康咨询和专业培训等一系列服务。4.金蝶医疗：区域电子病历系统，实现共享互联企业简介：金蝶医疗作为科技创新企业，为中国医疗健康行业提供信息化和互联网化整体解决方案。目前，已有3000家医院与医疗卫生机构选择金蝶医疗“数字化医院”、“移动互联网医院”、“云医院”、“HRP”等产品与解决方案，其中500家医院已与金蝶医疗共建“移动互联网医院”。金蝶医疗旨在构建医疗健康科技服务平台，助力医院适应医疗新业态，与中国医疗机构一起构建中国医疗服务新模式。项目简介：2017年，金蝶医疗为佛山市打造了区域电子病历共享信息平台，辅助提升当地诊疗水平，提高区域医疗服务质量。该平台系统搭建包括区域电子病历库标准体系、区域级卫生数据库（居民电子病历数据库、健康档案库）的共享使用，主要服务人群是医生、医院、患者/居民。目前，平台上已有3家试点医院正正式接入。5.阿里、百度、腾讯健康医疗大数据产业链差异化布局BAT企业在健康医疗大数据布局中略有差异。阿里着力产业链中游，以构建云服务、AI技术为重点；腾讯以应用端为主，构建多个线上医疗服务入口的同时承接了多项线下服务相关项目；百度在2017年医疗战略调整后，将重心放在AI技术应用的新药研发领域上。金准人工智能专家认为，2018年，阿里将寻求多领域的B端应用落地的合作方（区域医疗、基因、辅助诊断等）。腾讯在承接多个区域医疗、信息平台等B端应用项目后，将寻求更多技术合作方来共同搭建完成。5.1阿里：云为支点，布局医疗智能化，服务企业端客户阿里系中涉及健康医疗领域的主要有阿里健康、阿里云。2014年，阿里健康推出APP，为C端用户提供在线购药、问诊等服务，2016年天猫医药馆并入，期间投资布局围绕医药流通进行；2015年推出云医院平台；2017年推出DoctorYou，通过B-B-C的模式为医生提供辅助诊断、医生培训等服务。阿里云，主要针对B端客户（医疗机构、基因测序）提供云计算服务及智能化的运营管理软件服务。5.2腾讯：与线上线下医疗服务方深入合作，探索大数据价值2013年，腾讯依托其流量优势，上线了微信智慧医院，2017年3.0版本中加入了AI导诊等技术。期间，腾讯针对其线上问诊服务，与近10家在线医疗企业进行了合作，且同时期与多家健康医疗APP合作，力图打造从数据监测到健康医疗服务的闭环生态。2017、2018年，腾讯将医疗市场拓展至线下，与多地政府、医院合作，探索大数据、深度学习在医疗服务、医院管理及区域信息化领域内应用场景的探索。五、大数据应用在健康医疗中遇到的挑战及趋势1.法规滞后减缓行业发展速度，市场应用仍需培育2.AI技术填补大数据到信息转化路径的空白，完善产品价值健康医疗数据多具有非结构化特性，以往的数据分析软件多针对结构化数据进行研发应用。人工智能（自然语义处理、卷积神经技术、机器学习等）技术的成熟与应用，开启了健康医疗的“大数据时代”，为如影像类的非结构化数据应用提供了可能性。发展初期，企业端客户市场远大于用户端。在行业发展初期，企业端客户的购买需求、支付意愿和能力远大于用户端，因此企业端客户是健康医疗大数据企业主要支付方。医院药企是最早的支付方，如湘雅，2014年围绕数据互联互通、区域信息、精细化管理进行系统搭建。2016年，21家医院的肿瘤专家与IBMWatson进行合作获得个性化服务。药企，如默沙东，2015年将人工智能技术应用到药品研发中。随后，在2016、2017年，更多的药企、体检机构通过合作、收购等方式先后进入市场。金准人工智能专家认为，在市场初步探索后，政府、医院、药企、体检等企业将成为健康医疗大数据的主要支付方。发展中期，用户端付费将带来更多可能性。随着行业发展，产品、用户教育及上下游产业的逐渐成熟，服务于用户端的企业将迎来无限商机。如，影像识别、基因测序在经过临床验证后，作为常规检测项目，将列入医保或健康险的可报销项目。健康慢病管理场景下，用户线上进行的建议、干预、上下转诊等健康或轻医疗服务的收费模式也将更加灵活多变，形成以按次、按会员、按年卡等多种收费形式。长期来看，协同竞争者将成为赢家。金准人工智能专家认为，在健康管理、慢病管理以及诊前、诊中、诊后环节打通的场景下，单家企业或机构的服务供给能力有限。只有依赖多方角色协同合作，配合提供健康医疗服务，才能满足用户需求。未来健康医疗产业中的胜出方，不单再是个体，而是不同领域的企业共同合作完成的生态体系。因此，企业在构建核心优势的同时，还需要具备战略眼光，及发现投资优秀合作伙伴的能力。该体系的核心产业包括健康医疗大数据公司、医生、健康医疗服务提供方，辅助产业包括数据采集方（智能硬件等、区域信息平台）、运营商、物流服务、云服务等。总结金准人工智能专家认为，假设2022年人工智能技术辅助决策应用应用落地，市场规模将达到55.86亿元人民币，其收费模式将包括软硬件解决方案、软件搭载、按次收取等多种方式。健康医疗大数据快速发展的先决条件有三条，1）政策支持，顶层政策推动的同时，各类细节管理办法也要及时跟上市场发展；如，CFDA需要就基于人工智能技术的临床应用，开发新的监管框架，为申请三类证开通通道。2）市场认可，健康医疗大数据及AI技术的临床及商业价值快速被市场认同，即企业客户与患者用户均具备一定的数据消费意愿与能力。3）资本支持，大数据及AI技术的应用研发需要大量资金支持，在产品尚未全面铺开时，市场需要资本不断的注入以维持研发能力。

医药健康产业是关系国计民生的重要产业，是推进健康中国建设的重要保障。随着我国经济蓬勃发展，对医疗行业的投入持续增加。据《中国大健康产业战略规划和企业战略咨询报告》统计数据显示，2019年我国大健康产业规模达到8.78万亿元，预计2020年，我国大健康产业规模突破10万亿元。未来五年（2019-2023）年均复合增长率约为12.55%，并预测在2023年我国大健康产业规模将达到14.09万亿元。从近几年医药健康产业的发展历程来看，技术是医药健康产业重要的驱动因素，例如，科学界对癌症的理解逐渐加深，出现了许多新型癌症治疗药物和手段。另外，该产业受政策环境、经济环境、社会环境影响较深，总结为消费升级、医保、人口老龄化三个维度：从消费升级的维度，中国经济经过持续的高速增长，公众消费水平已有很大提升，在追求更好的就医体验和治疗效果的背景之下，出现了民营连锁诊所、精准医疗等新概念或业态。从医保控费的维度，在医疗费用和支出不断增长的情况下，如何提高资金的使用效率、实现资源的最优配置是目前世界上大多数国家都面临的问题。在中国，具体表现在仿制药一致性评价、中成药有效性和安全性再评价等医改政策层面。从人口老龄化的维度，我国已经进入老龄化社会，并且老龄化仍在不断加速。根据WHO的中等变量程度预测，2030年我国65岁以上人口将达到3.0亿人，2055年将达到3.9亿人。这不仅带来了康复、护理等需求的增长，医疗卫生服务需求及医疗卫生支出也将相应增加。根据国家卫生健康委员会统计，2017年我国卫生总费用51598.8亿元，占全国GDP比例达到6.2%。从主流的产业链角度，以药品和器械为主体，医药健康产业可分为上、中、下游，上游为药品和医疗器械，中游为药品、医疗器械流通，主要包括CSO和商业流通领域，下游为医疗服务和药店。2018年以来，我国医药健康产业主管部门组织架构迎来重大调整，国家医保局、卫健委、药监局相继成立，整个医药健康产业变革的序幕已然拉开，存在以下四个发展趋势：药品方面，注册审批制度不断优化，新药国内上市时间与国际间隔缩短；一致性评价政策实施，提升总体仿制药质量；鼓励创新，药企研发模式呈现多元化和全球化趋势。医疗器械方面，随着以药养医传统模式转变，器械重视程度逐渐升高；高性能医疗器械作为重点领域，国产化替代步伐加快。医疗服务方面，政策鼓励社会办医，民营机构比重显著上升，特色专科和高端特需服务蓬勃发展。数字医疗方面，信息技术与生物技术、人工智能技术相互结合，衍生出一系列新型产品和服务模式，包括医疗信息化、健康管理、医疗大数据、AI+医疗等方向。未来健康产业发展路径可以从三个方面着手。一是依托优质医疗资源，打造大健康产业生态圈。以大型三甲医院为核心，可进一步链接药品和医疗器械研发、生产、流通等环节，并加以政策扶持、吸引优质企业落户，重点打造一批临床试验基地、医学工程转化机构及药品和医疗器械流通中心，形成大健康产业生态圈。二是完善医疗信息化建设，发展“互联网+医疗”“AI+医疗”及“医疗大数据”等新兴产业。在协同性较强的医疗健康产业结构基础上，进一步推动区域内医疗信息互通共享，构建区域医疗健康大数据平台，从而为“互联网+医疗”“AI+医疗”及“医疗大数据”等新兴产业的发展奠定基础。三是建立政府引导型产业基金，大力支持基础创新与源头创新。依托科研机构，建立政府引导型产业基金，聚焦医疗健康产业硬科技投资，鼓励基础创新与源头创新，重点扶持生物技术药物、高端医疗器械等研发创新项目。

联合出品：九耳智库、一查就有大数据2018.061C9U.COM1.中国医疗健康市场概述中国医疗健康产业正处于高速发展的处于历史性机遇中伴随着中国居民的收入提高、消费结构升级，以及逐步进入老龄化社会，中国的医疗健康产业已经发展成为一个规模高达4万亿的巨大市场。这个产业在过去5年年均增长超过20%，远超全球约6%的平均增长率，也使得中国成为继美国之外的全球第二大医疗健康市场。预计到2020年，中国的医疗健康产业规模将达到8万亿，接近届时中国GDP的10%，将成为当之无愧的国民经济支柱。这样的持续高增长，也令医疗健康产业成为当前资本市场最具吸引力的行业。从全球二级市场的表现看出，医疗健康的投资收益远高于其他行业。国家宏观政策的大力支持，阿里巴巴、腾讯等科技巨头的布局加持，以及国家队的积极参与，加速了医疗健康产业的发展。我们相信，在这样一个大背景下，中国的健康产业将迎来蓬勃发展的历史性机遇，这里必将诞生能够影响社会、普惠民众的资本巨头和产业巨擘。医疗健康投资已经进入2.0时代2007年做医疗投资的机构只有12家左右，其中还包括不完全专注于医疗领域的。但是到今天专注于医疗健康投资的机构已经有了216家，还有很多其他投资机构也看医疗投资。从基金类型讲，过去医疗领域基本以美元基金为主，现在则是人民币基金成为了主流。过去10年，医疗行业的关注热点也在不断变化。十年前大家关注的是专科医院包括器械，2015、2016年关注的是精准医疗。从IPO的企业也能看到投资热点的变化——最早上市的是一些CRO的企业，现在刚批的华大基因，包括新型的分级诊疗、新药开发企业也会陆续登陆A股市场。 目前，医疗健康投资已经进入2.0时代。2.0时代有3个特点：一是越来越注重企业的研发创新，研发已经成为企业做大的必要条件，而不是充分条件。二是未来在医疗领域里面做产业、投资的人会有更强的标签；三是产业和投资会更加融合。做产业的人会深度的做投资，做投资的人不跟产业融合更是难以为继。医疗包括分级诊疗、社会化医疗服务、精准医疗、互联网+等；2.0时代，医疗健康领域又有哪些投资机会值得把握呢？医药方面包括药审制度改革、仿制药一致性评价、MAH制度、高端设备国产化等；流通环节包括良好票制、处方外流、行业整合集中、GPO、DTP等创新商业模式；医疗包括分级诊疗、社会化医疗服务、精准医疗、互联网+等；医保包括支付方式改革、异地结算等。首先，创新药作为投资永恒的主题，主要要关注环境和政策的变化，像药审制度改革、医保谈判目录制度等。其次，医疗器械、设备的高端化和流通整合有着5000亿市场规模，因此一定会有IPO产生。第三，抗体药物、精准医疗、抗医药、免疫治疗和基因5个方向是未来最具确定性的投资领域。第四，社会化医疗和分级诊疗，民营医疗和分级诊疗是最重要的两个领域。趋势：国家分级诊疗建设政策解读2018年4月12日，在国务院常务会议上，李克强总理明确要求，推进远程医疗覆盖全国所有医联体和县级医院，推动东部医疗资源对接中西部需求，支持高速宽带网络覆盖城乡医疗机构，建立互联网专线保障远程医疗需要。同时，国务院常务会议上审议原则通过了《关于促进“互联网+医疗健康”的指导意见》(以下简称《意见》)。4月28日，国务院办公厅正式发布《意见》。意见包括健全“互联网+医疗健康”服务体系、完善“互联网+医疗健康”的支撑体系、加强行业监管和安全保障等3个方面内容，同时划出了监管和安全底线。《“健康中国2030”规划纲要》提出全面建立成熟完善的分级诊疗制度，形成基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分治的合理就医秩序，建成治疗、康复、长期护理服务链。推进分级诊疗制度建立与完善，旨在破解医疗卫生资源配置不平衡与就诊病人流向不合理这个难题。此外，十三五深化医疗卫生体制改革规划里分级诊疗居于五项制度之首，提出了构建合理有效的分级诊疗制度。2.分级诊疗市场概述为什么要推进分级诊疗？经过多年发展，我国已经建立起覆盖城乡的医疗卫生服务体系，取得了长足的进步，同是也面临着新的压力与挑战。一是医疗机构层面，医疗资源分布不均导致资源浪费甚至负效应，卫生总费用上涨明显。以诊疗人次为例，2016 年占全国医疗卫生机构总数仅2.96%的医院承担了41.24%的门诊工作，并且以近五年7.67%复合增速大幅超过基层医疗卫生机构3.49%的增长幅度。不正当利益格局导致的医疗资源浪费甚至负效应，卫生总费用上涨明显。根据国家统计局数据，2016 年全国卫生总费用预计达4.63 万亿元，较2005 年增长了300.42%，复合增长率为13.00%，远高于GDP 的复合增长率6.43%。二是社会因素层面。首先，人口老龄化趋势加剧，根据国家统计局最新数据，截至2017 年底我国60岁及以上老人达到2.41 亿，占总人口17.3%。深度老龄化将加快医疗费用的支出增长幅度，加大医疗保险基金风险和政府财政压力。其次，人们的衣食住行等生活方式不断变化，居民的疾病谱也由单纯的病原生物性明显的急性传染病过渡到社会、心理等多重因素作用明显的恶性肿瘤、心脏病、脑血管疾病等慢性非传染性疾病。有效预防、控制和延缓慢性病的发生发展势在必行，需要重点开展基本公共卫生服务。为解决医疗资源分布不均问题，优化医疗资源配置，满足居民医疗卫生服务需求，并构建起科学高效、供需平衡的医疗卫生服务体系，国家出台一系列政策构建分级诊疗格局。分级诊疗制度是指按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗。三大催化剂促进分级诊疗制度建立国家级分级诊疗重点政策梳理◆ 《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》中提出“到2017年，分级诊疗政策体系逐步完善，医疗卫生机构分工协作机制基本完成，优质医疗资源有序有效下沉；到2020 年分级诊疗服务能力全面提升，保障机制逐步健全”的目标导向，分级诊疗扎实推进，在全国范围内初见成效。根据卫计委统计数据，从参与度来看，目前为止分级诊疗试点城市覆盖全国31 个省市（除港澳台），共有4 个直辖市和317 个地级市作为试点城市开展分级诊疗工作，50%的县开展了基层首诊试点，超过85%以上地市开展家庭医生签约服务，全国90%的公立医院都参加了医联体改革。从实施成效来看，截至2016 年底，双向转诊初见成效，全国上转总例次数近千万，同比增长62%；下转260万余次，同比增长117%。远程医疗服务覆盖范围进一步扩大，21 个省份在50%以上的县级医院或二级以上的医疗机构，与上级医疗机构建立远程医疗服务系统并开展远程医疗服务，上海等8 个省市达到100%。◆ 分级诊疗工作考核的核心在于基层诊疗量。根据国家卫计委统计，2017 年1-10月，全国医疗卫生机构总诊疗人次达66.1 亿人次，同比提高3.0%，其中全国医院27.7 亿人次，同比提高5.6%；基层医疗卫生机构35.9 亿人次，比上年同期提高0.9%。虽然基层医疗卫生机构的诊疗量同比增长指标仍远低于三级医院的7.1%的增长速度，但是自2015 年以来，基层医疗卫生机构的诊疗量增速已经有缓慢上行的趋势：2015、2016和2017 年1-10 月的增长率分别为－0.5%、0.7%和0.9%，而三级医院诊疗量同比增速则出现明显的下滑。基层医疗卫生机构和三级医院的诊疗量增速都显示了诊疗量下沉基层的变化趋势，分级诊疗政策效果初见端倪。3.哪些企业或行业受益于分级诊疗？分级诊疗的推进，典型受益行业和企业梳理-4分级诊疗重点受益企业研究之迪安诊断体外诊断（IVD）创新商业模式积极探索者，从迪安1.0模式到迪安3.0模式公司紧跟医药医疗行业政策，积极探索适合体外诊断（IVD）企业发展商业模式。目前公司已经从传统代理销售国外 IVD 知名企业产品的迪安 1.0 模式发展到日臻成熟的“产品+服务”迪安 2.0模式。迪安 2.0 模式服务端主要围绕独立医学检验实验室，以服务和满足二级及以下医疗机构医学检验需求为主，产品端契合公立医院检验打包采购和试剂耗材未来两票制大趋势，进行渠道并购整合，跑马圈地，扩充产品覆盖广度，做大产品采购规模，向上（生产商）要采购价格优惠、返点率，向下（医院检验科）要打包采购差价和采购量，同时降低自身医学检验服务的试剂耗材成本（试剂耗材占总成本约40%）。迪安 3.0 模式主要是合作共建、区域性第三方检测平台和更深度参与公立医院PPP模式（主要在检验领域）等输出管理、技术和品牌。公立医院医药分离、药品零加成等政策降低医院收入，制约公立医院相关科室尤其是检验科（检验、病例、影像）设备投入和技术平台升级建设，催生合作共建、区域性第三方检测平台甚至公立医院PPP 等新模式的出现。合作共建主要针对三级以上大型医院客户，大型医院患者流量大，检验数量较充足，但是目前我国三级甲等医院一般仅能开展 300-500种检验项目，同时存在检验科病理科科室建设、人员和技术瓶颈，迪安可以输出管理能力和管理方式，优化质控体系，提升人员绩效和梯队培养，协助搭建信息化、新技术等平台建设，降低医院运营成本和控制医院医疗风险。在区域性平台合作模式探索方面，目前已建成的温州和昆山区域检验中心，全面承接辖区内80%以上的医疗机构检验外包服务以及区域基层两癌筛查、慢病管理等政府采购类项目，成为区域集中检验共享服务平台，实现区域医疗资源的共享；尚有近十家县、市级区域中心正全面推进实施中。深圳地区罗湖医联体的合作项目也在有序推进。分级诊疗重点受益企业研究之卫宁健康分级诊疗重点受益行业研究之检验科检验量+检验质量，两方面看分级诊疗对检验科的影响检验量向基层迁移，三级医院检验结构变化。多个疾病基层首诊后将直接提高基层检验量，当诊疗意识转变后，更多病人将不分病种的在基层首诊，将首诊检验量由三级向一二级医院迁移；三级医院首诊量下降，转诊量上升，整体维持在稳定水平，同时由于疾病类型由普通病症向疑难病症改变，对特检的需求显著高于普检，检验类别可能由以普检为主向特检为主转变。转诊需求增加，区域检验互认将成发展趋势，基层检验水平要求提高。由于上下转诊等流程，问诊次数增加，区域检验结果互认有望大范围落实，以降低重复检验次数，进一步降低费用，与之相对应的，互认范围内的医院所使用的产品在品质上有较高要求。2010年卫计委就发布了关于推进同级医疗机构检查结果互认工作的通知，目前第一例检验结果互认于2016年10 月落实到京津翼地区131 家医疗机构（三级医院+医检所），对27项临床检验结果实施互认，虽然中短期结果互认仍只会在同级医疗机构实施，但是基于分级诊疗和避免重复过量检验的需求，我们认为区域检验结果互认未来有望扩展到区域内各级医疗机构，包括三级以下医院和区域检验中心。分级诊疗重点受益行业研究之医疗信息化4.各地分级诊疗典型业务模式研究各个省份实现分级诊疗的总体工作思路和工作目标基本保持一致，为实现“基层诊疗、双向转诊、急慢分治和上下联动”的分级诊疗就医格局而努力，同时强化基本医保政策支持，利用多项举措完善分级诊疗运行机制和政策体系。“强基层、建机制、患者下沉”是绝对的大趋势，基层用药范围开放以及基层市场的扩大都不可避免。由于分级诊疗工程的复杂及系统性，地方在推进分级诊疗的过程中，结合自身省市特点选取不同的重心来突破，通过对各个省份政策中的工作任务及目标进行对比，大概可以将地方推进分级诊疗的模式分为五种：以构建医联体为切入点的模式、以家庭医生签约服务为基础的模式、以诊疗病种为抓手的模式、以慢性病为突破口的模式以及以医保政策引导的模式。5.典型分级诊疗行业创业公司研究6.区块链大数据技术下分级诊疗发展趋势趋势四：未来围绕大健康和医联体分级诊疗制度而构建的区块链应用将成为热点大健康多维度个体健康管理与疾病预防得到实现：结合IOT，可穿戴设备，链上电子医疗病历，机器学习技术构成的长期健康管理闭环将通过点对点存储，重加密，子母链，以及链下支付通道实现信息访问权限资本化，促进医疗人工智能技术开发和技术普及，实现生命全周期长期健康呵护和疾病预防。用户可以选择将日常体征数据租赁给人工智能开发者和医学研究机构，数据有助于AI技术关键环神经网络的开发，可应用的AI技术又反过来为用户健康提供多维度测评并给出个体解决方案，从而形成闭环。火币研究院认为在机制设计上对于参与者行为进行正向引导，思考各方面真实诉求，形成共赢机制的平台将会脱颖而出。促进现代分级诊疗制度发展：通过智能合约和上链保证了信息真实与透明，提高了保险运营效率，促进了商保直赔。有助于解决医保支撑不够导致的医院之间报销差异明显和基层人才首诊激励动力不够问题。通过去中心电子病历存储和重加密技术降低集中控制的风险，以及信息存储成本，保障了患者隐私，解决上下转诊信息调阅难。助力远程医疗和国际医疗第二建议的普及。趋势五：远程医疗助力分级诊疗国家卫计委在《2018-2020进一步改善医疗服务行动计划》要求建立远程医疗制度全国所有医联体实现远程医疗全覆盖。医联体牵头医院建立远程医疗中心，向医联体内医疗机构提供远程会诊、远程影像、远程超声、远程心电、远程病理、远程查房、远程监护、远程培训等服务。基层医疗卫生机构逐步扩大远程医疗服务范围，使更多的适宜患者能够在家门口获得上级医院诊疗服务。基层医疗卫生机构可以探索为签约患者提供适宜的远程医疗、远程健康监测、远程健康教育等服务。成为分级诊疗体系的有效载体：建立省、市、县三级转诊转院评价标准体系，组建专家评定委员会，通过远程会诊对患者病情进行评价后，提出转诊建议，建立网上转诊转院绿色通道缓解分级诊疗实施过程中的医患矛盾，以软性的、高质量的远程医疗服务助力分级诊疗。满足分级诊疗中病人对高水平的医疗服务的渴求，提高现阶段疾病诊治水平。减少分级诊疗实施后诊疗水平的担忧。小结分级诊疗是医改发展的必经之路，也是医疗发展大势所趋。未来企业可以用数据作支撑，实现转诊会诊等医疗行为的互动。其特点包含，医疗信息的互通和业务场景的驱动。借多渠道助力医疗从“院内”走向“院外”，全面实现分级诊疗“多元化”。通过在线远程分级诊疗，实现与下级基层医疗机构的远程联合门诊、预约转诊及远程会诊；开展个人-家庭-社区-医院四级协同健康分级管理服务体系建设，发挥社区医生家庭健康“守门人”角色及大医院专家团队的疑难杂症救治能力，促进急慢分治；建设区域远程集中诊断系统，实现远程数据采集，集中统一诊断报告。推进全景医疗健康应用。建立涵盖临床诊疗主题、业务运营主题、电子健康档案、慢病管理主题、患者主索引五个主题的全景医疗健康大数据中心，开展基于患者授权机制的健康档案浏览器、临床科研分析、医疗行为智能预警、医院管理运营、慢病管理等方面的应用体系建设。全面开展支撑体系建设。实现远程视频问诊；与医药物流公司合作，实现药品物流配送到家；打造支撑互联网在线医疗服务云平台，包括云HIS、云影像系统以及云HRP，开放给加盟网络医院平台的医院使用；建立产业联盟，通过产学研多方合作，实现优势互补、共建共赢。信息化是分级诊疗的重要支撑信息化流程设计是分级诊疗的保障临床信息共享：实现医联体内诊疗信息互联互通，助力医生自由执业远程医疗是弥补医疗资源分布不均的抓手面向大众的互联网健康服务：为患者提供连续性诊疗服务：疾病诊疗-康复-长期护理连续性服务；增加老百姓健康服务的获得感。本文由九耳文旅智库联合一查就有大数据编辑整理，欢迎转载。如需转载，请文末附上出处，谢谢！

本文转自【科技日报】；作为中国医疗行业整体信息化发展的重要风向标，每年一度的中国医院信息网络大会备受关注。新技术在新形势下如何介入医疗行业并形成新场景，成为今年会上重点探讨的话题。 自新冠肺炎疫情发生以来，大数据应用成了“战疫”的关键点，国内各地的绿码、防疫机器人、网上诊治等发挥了重要作用，不仅突显出大数据的重要性，还将健康医疗大数据推向风口。科技日报记者了解到，在初步完成了数据资源前期积累工作之后，我国健康医疗大数据逐渐迈向应用服务、产业化阶段，但如何服务，产业化路径如何？现在各地还处于摸索阶段。 传统IT模式难以适应大数据发展需求 “大数据的发展是动态创新和不断深化的，所以传统IT项目模式难以适应市场的多元化需求，必须采取服务运营的新型互联网思维。”医疗大数据专家、浪潮健康董事长高传贵在《健康医疗大数据产业实践与发展路径思考》主旨演讲中分享了其独特经验。 从去年9月中旬开始，天津市民只要下载一个“健康天津”App，就可以实现全市三级医院统一预约挂号；今年，“健康天津”App初步实现三甲医院的健康档案共享。前者解决挂号难题，不让患者来回跑，应对“看病难”；后者则可以减少不必要的重复检查，减轻患者负担，应对“看病贵”。支撑这个App的就是由浪潮承建的天津健康医疗大数据超级平台。 专家认为，健康医疗大数据产业发展是一个受政策、需求、技术、当地经济等综合因素影响的新业态，发展路径的选择是影响发展广度和深度的关键要素。作为健康医疗大数据产业的探路者，高传贵总结出产业化发展路径的“公式”：政府机构高度重视是健康医疗大数据发展的重要前提，健康医疗大数据标准与规范体系是重要保障，数据安全是产业发展的重要底线，大数据平台是实现数据管理和统一服务的重要支撑，产业综合能力是健康医疗大数据产业发展的重要基础。 “平台+生态”将成未来主流模式 “健康医疗大数据的发展正在从1.0时代过渡到2.0时代，已经呈现出产业化特征。”这成为众多专家的共识。他们认为，“平台+生态”的开放共享共治共赢模式将成为产业发展主流。 “过去，健康医疗大数据的产业化发展大多为‘数据集中、单向服务、点状应用’的单向度模式，主要由业务驱动，政务应用和便民惠民服务是重点。”高传贵认为，未来“平台+生态”将成为产业化发展的主要模式，随着数据互联网时代的到来，个人健康管理大数据平台正向数字健康综合体发展。 作为新型生产要素，健康医疗大数据将是重构未来医疗转型创新的关键。高传贵表示，健康医疗大数据产业将为未来经济发展持续创造新动能，以数据赋能健康医疗服务优化升级，以平台服务繁荣产业生态。

11月17日，由中国证券报、中国财富研究院主办的“2018中国股权投资高峰论坛暨第二届中国股权投资金牛奖颁奖典礼”在广东佛山举行。在“大健康时代医疗健康投资机遇和挑战”的圆桌论坛上，参会嘉宾表示，我国医疗健康行业和市场的发展空间巨大，通过多维度对备选企业进行研究和筛选，能够带来长期较高的投资收益。医疗健康行业投资前景广阔近年来，医疗健康产业投资机会异军突起，颇受投资人青睐。医疗器械、创新药、医疗服务是其中最主流的三个投资方向。在广誉远总裁杨红飞看来，整个大健康产业未来的空间和发展规模是各行业中非常有前景的，2016年行业的体量有7500亿元左右，预计到2020年会达到1.5万亿元，复合增长率将达到15%左右，这一体量的增长一方面得益于人口红利的增加，另一方面也得益于国家对医保、医疗政策的福利带动，未来几年经济增长带来的消费升级也更需要大健康产业。“1978年，中国的恩格尔系数是56%，到2016年这一系数已降到30%。在这个意义上，养生健康理念的增长量非常大。更重要的是到2020年人口老龄化水平达到17.2%，预计到2050年会达到4亿人，人口年龄升级会带来慢性病的治疗需求增加。目前排在前四位的慢性病有糖尿病、高血压、肿瘤和肺病，这四类病从医疗机构来看，有两块行业：一是创新型化药，二是消费升级带来的人们观念的转变，在‘治未病’的领域，传统高品质中药也有很大增长空间。”杨红飞说。中金资本董事总经理杨玥则认为医药健康投资的退出渠道未来能再度扩充。“对医药企业来说，现在港股退出、美股退出是主要渠道，也希望未来科创板能打开A股退出的通道。目前，不少民营医院的投资渠道仅限于香港上市退出，我们期待未来A股也能打开通道，目前A股的医疗服务企业非常少，不少民营医院期待未来在A股上市，期待政策更加放开，医疗服务企业未来能在A股上市。”磐霖资产合伙人唐爱民也表示，医疗健康是磐霖资本非常重要的投资领域。“之前投资了很多创新药，已上市的包括康泰生物、凯普生物，康泰生物是做疫苗的，创新药也投了一些，包括锐博生物这些都是创新药的代表”。远洋资本股权业务中心董事总经理魏施寒表示，远洋资本目前在大健康领域的布局集中在消费医疗服务这个领域。之所以会产生这样的布局，一是市场需求，一是资源禀赋。消费升级也是一个非常重要的方向，母公司远洋集团在资源禀赋上能助力区域运营、空间拓展。高特佳投资执行合伙人张鹏表示，高特佳投资成立18年来，只专注于医疗健康领域，秉持大比例、全周期、高参与、全阶段的投资理念，公司在医药、医疗器械、医疗服务等大健康的各个领域，都进行了深入广泛布局。多维度筛选投资企业在对大健康领域备选标的企业的选择方面，唐爱民表示，在筛选备选投资企业时，非常看重科技含量和技术水平。所谓科技创新引领消费升级，也同样包括医疗健康的升级。在投资红线和“负面清单”方面，磐霖资产将企业创始人的人品列为第一位。一般而言，公司都会通过熟悉备选企业和企业创始人的各方面渠道，对企业和企业创始人进行360度的背景调查。魏施寒则表示，在做医疗服务的阶段也会有比较明确的方法论，比如深入研究备选标的企业所在行业从需求端到供给端的方方面面，然后深入到企业自己采用的商业模式、管理团队解决问题的有效性，公司应该在某一个时点取得的运营成果。在进入了等待交易的阶段时，还会深入了解产业上下游、外围环境、内部跟踪、企业员工对自己企业的评价等多个方面。杨红飞在以实业人士的角度表示，一直以来广誉远都以全产业链打造高品质中药的战略定位进行相关投资布局。在大健康领域的投资上，公司一直非常认同“技术领先是核心”。如果备选企业的技术和产品无法取得细分市场的行业领先，那么就很难实现可持续发展、体现企业的长期价值。杨玥从母基金管理人的角度进一步分析表示，中金资本在医疗服务领域非常看重股权私募机构的医生资源，因为医疗服务或民营医院的投资不是只投一些固定资产、医疗设备，更重要的是投“人”。“如果没有很强的医生资源，长期而言，被投企业的价值是很难得到释放或提升的。”杨玥表示。此外，在上交所未来设立科创板并试行注册制的背景下，目前许多股权投资机构在对于医疗医药企业的投资上，也更加看重投资标的在未来上市科创板的潜力。圆桌对话主持人、上海源星投资合伙人金炯表示，科创板政策窗口打开之后，该私募机构会更加看重投资标的企业能否加强经营管理的规范性，并主动向公众公司的公司治理结构靠拢。“不管是在财务制度管理上，还是在人工激励上，源星投资都会帮助被投企业找准定位。”金炯分析称，在科创板的门槛指导精神下，源星投资也会优先挑选有完整技术产权的企业。（文章来源：中国证券报）

一、智能健康管理产业概述健康管理就是基于健康体检结果，建立专属的健康档案，并有针对性地提出个性化的健康管理方案。随着人工智能技术的发展，实现了智能检测仪器对用户的健康监测、健康评估和健康干预。根据不完全统计，国内从事智能健康管理的创业企业有25家，主要集中在北京和华东地区，地域分布很不均匀。二、智能健康管理发展背景1.1人口老龄化加剧近年来中国人口老龄化形势严峻，预计到2020年老年人口达到2.48亿，老龄化水平达到17.17%；2025年，60岁以上人口将达到3亿，中国将成为超老年型国家。这么高比例的老龄化人口，必将带来健康管理的巨大需求。1.2健康管理服务未来潜力大美国70%的人口已经享有健康管理服务，而中国在一领域的比例还不足0.1%。伴随着中国富裕阶层的日益扩大，对健康管理的需求必然与日俱增。1.3国家政策支持2016年出台的《“健康中国2030”规划纲要》提出发展基于互联网的健康服务，鼓励发展健康体检、咨询等健康服务，促进个性化健康管理服务发展，培育一批有特色的健康管理服务产业，探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品和健康医疗移动应用服务等发展。2017年进一步出台的《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》中，明确提出要以健康促进和健康管理为手段，减少可预防的慢性病发病、死亡和残疾，实现由以治病为中心向以健康为中心转变。1.4人工智能技术的大力提升以深度卷积神经网络为核心的深度学习算法，大大推动了人工智能技术的发展，在健康管理领域深受其影响。相比于以前的用户、医生、健康管理师和营养师通过网络面对面交流，目前通过机器学习，已经能够实现不依赖于医生资源，即可提供专家级的健康管理解决方案。三、国内智能健康管理发展现状国内25家涉及智能健康管理的初创企业，除去未获融资和没有披露的，有16家累计融资7.2097亿元，与智能医学影像诊断初创企业相比，受到产业资本的关注度远远不够。其中有7家尚未获得融资，1家没有披露融资情况，其余17家在融资上均有斩获。经过统计有5家初创企业获得天使轮融资，3家获得Pre-A轮融资，获得A轮融资的有4家，获得A+轮和B轮的各为2家，只有1家获得C轮融资。3.1去年健康管理类新设企业大幅减少2016年新设医疗创业企业数量大幅度减少为99家，相比于2015年的400家，减少幅度是75.3%，其中健康保健和医疗健康硬件类的创业企业在新设企业所占比例也出现下降，健康保健类由19%下降为14%，医疗健康硬件类由6%下滑至3%，不过医疗综合服务（健康管理平台）所占比例有所扩大，由9%上升至11%。健康管理方向新设创业公司比例变化3.2智能健康管理创业公司受资本关注2016年在医疗领域总共发生368起投资事件，涉及金额共计291亿元，其中与智能健康管理有关的所占投资事件比例就达到了32%，占据了近三分之一，其中医疗综合服务占到13%，健康保健占到12%，医疗健康硬件占到7%。智能健康管理创业公司依然比较热门，医疗综合服务和健康保健类创业企业获投较多。医疗综合服务类货投金额是58亿元，健康保健类则获投37亿元，医疗健康硬件就很靠后了，只有9亿元。3.3医疗综合服务成新宠近两年来，医疗综合服务越来越得到资本的喜爱，获投比例同比将近翻一番，2015年这一比例为7%，到2016年则大幅提升至13%。而资本对健康保健和医疗健康硬件的关注度有所减退，分别由2015年的17%和9%下降至2016年的12%和7%。3.4投资医疗综合服务一马当先在2016年的医疗健康获投金额分布中，有接近半数融资事件的获投金额处于数千万元这一区间，亿元级别的融资事件占了19%，其中医疗综合服务领先于其他子行业，例如互联网健康管理平台“平安好医生”获得5亿美元的A轮融资。3.5获投子行业轮次分布从2016年医疗健康领域获投子行业轮次分布上看，医疗综合服务中处于中期阶段的公司较多，大概占到一半左右。医疗健康硬件通医疗综合服务相比已经成熟很多，处于后期阶段的公司明显增多。健康保健中处于前期阶段的公司明显多于两者。通过对医疗健康公司成长时间的梳理来看，从公司设立到获得A轮融资平均需要20个月，公司成长到获得B、C轮融资需要5年两个月，成长至成熟期（D轮之后）则需要8年零8个月。四、智能健康管理产业出现的新动向2017年上半年，在全球数字健康领域中，交易以天使轮和A轮为主，总共发生185起，占比为62.9%，其中在人工智能、健康管理、机器人方向上，发生交易分别是45起、23起、13起；交易金额分别是13.13亿美元、1.82亿美元、1.77亿美元；平均交易金额分别是2900万美元、800万美元、1400万美元。从数据上看，人工智能无论在融资项目数量还是在融资总金额和平均交易金额上，都独占鳌头，是吸金能力最强的一个方向。其次就是健康管理方向，机器人方向虽然排最后，但融资总金额同健康管理不相上下，平均交易金额比健康管理方向要大得多。五、智能健康管理存在的阻碍4.1难以获得专业医疗机构认可无论是医疗综合服务，还是健康保健或是医疗健康硬件，其根据用户的检测数据得出的健康管理建议很难获得专业医疗机构的认可，目前国内各医疗机构之间互相不承认结果，更不要说是对智能健康硬件或是综合健康管理平台给出的健康建议进行认可，到最后用户还得去医院进行重复检测，以医疗机构给出的诊疗报告或是建议为准。4.2顺利取得医疗器械认证存在困难智能健康管理是人工智能新技术在医疗领域的新尝试，由于人工智能技术是在2012年之后才在世界逐步火热起来，在国内市场总体上还处于初期阶段，业内大部分创业公司处于A轮融资之前，很少有B轮融资之后的就能说明问题。相关智能健康管理类创业公司开发的新产品，由于往往没有可借鉴的先例，没有相应的检验标准，产品无法取得医疗器械认证，必将会影响到业内公司的正常发展。4.3获取大量有效数据是关键专业医疗机构保存的患者数据（电子病历、影像、诊断报告等）是私密的，难以对第三方的健康管理平台开放，患者数据还难以获得共享。而智能健康管理创业公司建立的算法想获得充分的训练必须要有足够多的有效数据，否则将难以保证今后新开发产品向用户给出准确率高的健康管理建议。六、智能健康管理未来展望健康管理行业因其预防、调养的基调和个体化管理的特性，正在成为预防医学的主流。随着互联网的发展，大数据从个人病历、POCT设备、各类健康智能设备、手机APP中大量涌现，而中国的医疗健康数据体量之大，如果能够加以合理分析，从中得出的洞见足以在很大程度上控制疾病的发生。技术能够挖掘健康数据中更深层次的价值，这是未来健康管理的发展方向，相关创业公司将在大数据算法及人工智能领域发力。新的数据处理科技代表了一种新“意识”，能告诉人们更多隐藏的现实，因此正在被更广泛地用于健康管理行业中。在健康管理的产业各环节中也都需要这种“意识”：医疗健康险的盈利有赖于良好的险种制定和保险控费，所以需要健康管理企业提供人群健康大数据；体检机构得出的结果通过健康管理公司来做细化的数据分析和纵向历史对比；病种管理则更是需要以数据分析为基础，设计科学的管理流程。从数据上看，人工智能无论在融资项目数量还是在融资总金额和平均交易金额上，都独占鳌头，是吸金能力最强的一个方向。其次就是健康管理方向，机器人方向虽然排最后，但融资总金额同健康管理不相上下，平均交易金额比健康管理方向要大得多。五、智能健康管理存在的阻碍4.1难以获得专业医疗机构认可无论是医疗综合服务，还是健康保健或是医疗健康硬件，其根据用户的检测数据得出的健康管理建议很难获得专业医疗机构的认可，目前国内各医疗机构之间互相不承认结果，更不要说是对智能健康硬件或是综合健康管理平台给出的健康建议进行认可，到最后用户还得去医院进行重复检测，以医疗机构给出的诊疗报告或是建议为准。4.2顺利取得医疗器械认证存在困难智能健康管理是人工智能新技术在医疗领域的新尝试，由于人工智能技术是在2012年之后才在世界逐步火热起来，在国内市场总体上还处于初期阶段，业内大部分创业公司处于A轮融资之前，很少有B轮融资之后的就能说明问题。相关智能健康管理类创业公司开发的新产品，由于往往没有可借鉴的先例，没有相应的检验标准，产品无法取得医疗器械认证，必将会影响到业内公司的正常发展。4.3获取大量有效数据是关键专业医疗机构保存的患者数据（电子病历、影像、诊断报告等）是私密的，难以对第三方的健康管理平台开放，患者数据还难以获得共享。而智能健康管理创业公司建立的算法想获得充分的训练必须要有足够多的有效数据，否则将难以保证今后新开发产品向用户给出准确率高的健康管理建议。六、智能健康管理未来展望健康管理行业因其预防、调养的基调和个体化管理的特性，正在成为预防医学的主流。随着互联网的发展，大数据从个人病历、POCT设备、各类健康智能设备、手机APP中大量涌现，而中国的医疗健康数据体量之大，如果能够加以合理分析，从中得出的洞见足以在很大程度上控制疾病的发生。技术能够挖掘健康数据中更深层次的价值，这是未来健康管理的发展方向，相关创业公司将在大数据算法及人工智能领域发力。新的数据处理科技代表了一种新“意识”，能告诉人们更多隐藏的现实，因此正在被更广泛地用于健康管理行业中。在健康管理的产业各环节中也都需要这种“意识”：医疗健康险的盈利有赖于良好的险种制定和保险控费，所以需要健康管理企业提供人群健康大数据；体检机构得出的结果通过健康管理公司来做细化的数据分析和纵向历史对比；病种管理则更是需要以数据分析为基础，设计科学的管理流程。