互联网产品研究

在日益注重用户体验的今天，用户研究越来越被公司所注重。用户研究在于通过一定方式对用户进行洞察了解，给出相关建议方案，从而帮助产品进行更好的设计。在日益注重用户体验的今天，用户研究越来越被公司所注重。用户研究在于通过一定方式对用户进行洞察了解，给出相关建议方案，从而帮助产品进行更好的设计。作为一个设计师，自去年开始我就逐步在所负责的项目中融入了相关的研究工作，但我发现实际操作过程与常规流程还是有着一定的差异，所以在这里做一个阶段性的总结：用户研究的重要性用户研究的常规工作流程大厂与中小厂的流程差异一、用户研究的重要性设计师常常会遇到的一种情况就是：设计是比较情感主观化的东西，没办法量化地表明自己的观点（产品经理同，但是比设计师所处环境还是会好一点，毕竟产品经理工作有很多还是可以量化的）。而用户研究就是一种很好的佐证手段。当设计不知从何下手时，正确的用户研究能告诉你用户渴望的、需要的是什么。相信大家对著名的UCD设计理念“以用户为中心而设计”耳熟能详，而用户研究就是为了更好的帮助UCD理念在产品上的落实。产品设计前期，用户研究可以帮助调研用户的需求，了解用户真正想要的东西，来明确自身产品的目标。产品研发中期，收集调研用户在使用相关产品时的行为数据，数据能反应人的行为，可以帮助了解到用户的使用动机。产品上线之后，用户研究可以快速知晓产品在市场上的整体反响，以及用户的满意度，帮助产品更好的进行后续迭代。所以用户研究其实并不单独存在于项目某个阶段，而是一直存在于整个项目过程。只要有需求，就可以随时进行研究工作。二、用户研究的工作流程主要流程包括：获取研究需求 – 确定研究内容 – 确定研究方案 – 研究方案执行 – 输出研究结果。1. 获取研究需求一般需求来自于两方面：来自市场运营、用户、产品经理、设计师等其他岗位职能。来自于研究人员本身。其他岗位职能提出需求，通常来源于日常工作中碰到的疑难问题或用户反馈转达。优点是：需求覆盖范围广，更切合用户角度。缺点是：由于需求方对用户研究的不了解，导致需求概念的模糊甚至伪需求。而研究人员提出的需求更要求研究人员拥有自身的主动性，这样可以使用户研究更主动的加入到产品设计的过程中，主动提供价值，而不是被动等待。2. 确定研究内容工作中常会接收到一些概念模糊的需求，因此需要对接收到的需求进行判定和分析。若是伪需求或一些无法满足的需求可以直接委婉拒绝。对于一些模糊的需求，则需要研究人员与需求方进行进一步的沟通，去了解清楚其真正的需求是什么。举个例子：同样的一个需求，需求方过来可能就跟你说了一句话，“我想知道用户的满意度。”面对不同的需求提出方，就会有不同的研究方向。公司管理层，可能更希望知道的是产品上线后用户的整体反响；产品经理，可能比较想知道用户对于目前功能、逻辑等的使用是否认同；设计师，会更想知道用户对于产品整体UI界面风格是否喜爱，以及一些交互的体验是否满意。所以确定研究内容是为了了解需求方的真实意图，避免研究从一开始就走错了方向。3. 确定研究方案曾经在林敏老师的朋友圈看到过这样一段话：用研最难的是制定研究方案，也就是方法的组合形式。方案靠谱了，数据才有可能靠谱，然后结论才有可能靠谱。研究方法有很多，有定性的有定量的。定性有访谈法、观察法、情绪板、卡片分类等。定量有问卷调研、流量日志、实验等等。研究方案就是要在这么多种方法中进行排列组合，组合成最适合这次研究内容的方案。这就需要熟知各类研究方法的特点。之前在公众号上也发布过一些研究方案案例：用研练习题 | 定性用户画像的创建用研练习题 | APP可用性测试案例用研练习题 | 定量研究方法案例用研练习题 | 定性研究方法案例4. 研究方案执行方案的执行包含前期执行准备、中期实操数据采集以及后期对所采集数据的整理分析。一般来说，只要熟读方案文档即可明白相关关键点，按照方案执行就不会有什么大问题。后期数据分析则可能会需要运用到一些相关的数据分析方法，甚至专业的统计学知识。5. 输出研究结果最后需要做的就是拽写一份研究报告，用于对相关人员的结论分享，同时也是对上层领导的工作汇报。很多初学用研的下意识会去网上查询有没有报告模板（因为我当初也是这样￣□￣）。但其实研究方案的不同，可能需要输出形式不同的研究报告。老师告诉我，其实并没有什么绝对的报告模板，只需要整理好逻辑，将研究获取的统计数据、分析过程、分析结果、给需求方的相关建议等写明白就可以了。三、大厂与中小厂的流程差异当前很多的大厂都会设有独立的用户研究岗位甚至部门，而在一般的中小型互联网公司中，并不会细分用户研究岗，更多的是由产品经理或设计师担任着这份工作，这时候用户研究更多的是一种职能。因为公司规模、人员等等的限制，流程也产生了一定差异。差异主要在需求来源和成本限制两方面。1. 需求来源小厂通常会处于一个比较尴尬的情况，就是没有人来提出用研需求。这主要是因为公司内其他岗位对用户研究的了解不足，碰到问题很多都不知道可以通过用户研究的方式去解决。此时就需要产品经理及设计师主动提出需求，然后进行相关研究。另一方面，还可以在公司内部对用研的重要性进行一定的宣传推广，促进其他职能对用研的了解。2. 成本限制在研究过程中有时候需要投入一定研究成本，通常用于对配合参与研究的用户进行奖励和补贴。在一些大规模的行业研究中更是需要大量的资金支持。小厂不似大厂那么“壕”，基本上不可能对用户研究投入这么多研究资金。同时在时间上，中小厂公司的项目通常比较赶，更希望能在越短的时间内完成相关研究。3. 解决办法由于成本的限制，在一些大型的研究中可以寻找第三方数据的帮助。很多大厂每年都会输出一些用研报告。直接从这些报告中获取一些有用的信息，将获取数据的过程简化。还有一些常见的web和APP分析平台也是获取数据分析的一种路径。比如，公司正考虑研发一款主要针对00后用户群的产品，需要了解00后的特征、喜好。00后用户群人数众多，对于中小型公司承担不起这么大的研究份量。研究人员就可以去找其他大厂做过的一些研究报告。阿里、腾讯、IBM等机构之前都有发布过00后相关的研究报告，获取里面的一些数据及结论，结合自己公司再进行整理分析。而对于一些只针对公司自己产品的用户研究，不可能借助第三方的研究数据。在产品的开发前期就有意识的进行一些数据埋点工作，这样在平时就可以累积一定的用户数据，在研究时可以对以往所获得过的产品数据进行整理分析，也就节约了一部分的收集时间。资金成本方面可以采用对参与者进行小礼品感谢，或者提供APP内消费优惠券等形式来控制成本。最后用户研究是辅助产品设计的一种很好的手段，其研究结果是一种参考，也是对产品设计初期假设的一种验证。可以使设计做到有理有据，有形之中也增添了设计的说服力。作者：『夜。本文由 @『夜。 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于CC0协议

文| 海豚分析师私信回复“报告”免费领取对于投资者和互联网行业分析师来说，券商报告是研究行业布局和发展趋势的重要途径，报告内的行业数据和分析也是很多公司战略决策、产品方向与设计、市场策略的依据。尤其是行业深度研究报告，里面的相关产业政策、发展前景、宏观数据资料等也是作为个人不易收集的资料。2019年岁末，海豚智库为大家整理了2019年必看的十大互联网行业研究报告，涵盖了生鲜、社交电商、直播电商、物流等领域及互联网头部公司深度研究报告等，希望可以帮助大家了解最新的行业数据和行业趋势。- 1 -《生鲜电商演替复盘，流量崛起催生行业变局》推荐理由：电商品类中，生鲜一直最被关注，短短十多年发展历程中多次成为资本风口，曾出现过众多“明星企业”，但因为供应链改造复杂、资金需求量大、折耗/腐损难以控制、时效性强、毛利率低和存在一定反规模经济，大多生鲜电商都逐渐淡出视线。本篇报告通过从生鲜电商发展的三个阶段，回答了各时代生鲜电商商业模式的本质及优缺点；两次模式创新能够引领行业进入新时代的原因；为何生鲜电商行业至今仍缺乏竞争壁垒和生鲜电商行业未来发展的关键变量等问题，是众多生鲜电商研报中分析较为深刻及透彻的一篇，非常值得阅读。生鲜行业流通环节示意图- 2 -《2019中国社交电商生态解读研究报告》推荐理由：电子商务作为网上零售的重要业态在近年来增速放缓，面临获客成本高昂的挑战，亟待创新型电商模式出现拉动增长。同时社交深入影响消费者的生活，社交与电商的融合成就了社交电商，给电商带来新的活力。当下社交深入影响电子商务，本报告重点对社交电商的发展、竞争格局和运营模式进行分析，探究社交电商的核心价值，为社交电商更好地发展提供参考。- 3 -《互联网·直播电商风云录》推荐理由：2019，无直播，不电商。李佳琦用了三年时间，终于在 2019 年 10 月做到了淘宝直播间千万粉丝。直播电商产业用了三年时间，终于在 2019 年迎来了大爆发。目前，直播电商市场形成了淘宝一马当先、快手紧随其后、各大内容和电商平台跑步入场的精彩局面。如果想了解直播电商行业布局与趋势，本报告不可不读。- 4 -《电商快递探讨：量变到质变的三维度》推荐理由：传统理解电商快递依然是“以量为先”，业务量是降成本提效率的基础，但本篇报告认为对于“量”的理解以及演变也在发生变化，而量变最终将跃升至质变，报告从以下三个维度对这一观点进行了解读：第一维度：规模优势-成本下降-成本优势-龙头集中。第二维度：量-成本的学习曲线。第三维度：天量时代，对业务量的要求进入质变阶段。通达系快递的单票成本比较- 5 -《复盘阿里十个关键节点，马云构造的阿里生态王国》推荐理由：阿里巴巴的使命是“让天下没有难做的生意”，新的愿景则是“活 102 年：我们不追求大，不追求强，我们追求成为一家活 102 年的好公司；到 2036 年，服务 20 亿消费者，创造 1 亿就业机会，帮助 1000 万家中小企业盈利”。2019 年 9 月 10 日，马云正式卸任阿里巴巴集团董事局主席，他到底留下了一个怎样的江湖？本篇报告通过复盘阿里 20 年来 10 大重要时点以及相应的战略意义，一步步梳理了马云构造的阿里生态王国。盒马供应链模式- 6 -《美团点评：从模仿者到谋局者，从幸存者到领跑者》推荐理由：美团点评（以下简称美团）无疑是近年来中国进步最快的互联网企业之一。仅用了八年时间，美团已经成长为最大的本地生活服务电子商务平台，业务从最初的团购扩展为餐饮、娱乐、旅游、出行、零售等领域的toC服务和相关的垂直类to B服务。本报告从美团公司的核心能力、业务生态、未来发展的边界、与阿里的竞争以及合理估值五个方面勾勒了一幅美团的全景图。- 7 -《阿里、小米、京东、美团：四大巨头的战略变迁》推荐理由：在公司研究报告中，从财务、业务的视角去关注企业的占了绝大多数。而财务数据往往只是经营的结果，对于企业如何获得这样的成绩依然感觉知之甚少——在竞争激烈的互联网行业中，企业的战略、业务、组织架构瞬息万变，决定企业核心竞争力的最终是人才、文化、治理。本篇报告从企业的“组织架构”这个视角出发，回溯了这几大商业巨头的发展历程，包括发展过程中的重要人物，重要历史事件等。企业历年员工总数及重要部门人数- 8 -《拼多多：始于社交，成于下沉，久于分化，终于需求》推荐理由：中国全品类电商，一直以来都被阿里京东把控着，赛道被堵的严严实实，而拼多多，仅用了三年时间，从用户规模看已成为仅次于阿里巴巴的第二大电商巨头。本篇报告从四个角度深度分析了拼多多是如何在这么短的时间内突出重围的。- 9 -《2019 中国消费品牌发展报告·新国货 大未来》推荐理由：2018年中国消费市场持续增长，最终消费支出对国内生产总值增长贡献率达到76.2% ，居民消费结构持续优化升级，服务消费占比稳步提高。纵观全球中产阶层崛起与消费品牌发展，历史上最大规模的中产消费群体崛起，多元化消费需求推动原有品牌升级与新生品牌诞生，中国消费品牌迎来了大爆发时期。本报告从中国消费品牌的机遇出发，给出了未来新国货的五大方向，对公司战略决策者和研究新消费领域的投资者具有借鉴意义。- 10 -《2020 年电商行业拼生态，拼后劲》推荐理由：2019年末，中国移动购物用户已经接近10 亿，线上实物交易渗透率单月峰值超过 24%。2020年，中国电商行业将迎来哪些趋势？未来，电商对用户的竞争有哪些变化？电商竞争的下半场，竞争的硬实力是什么？本篇报告从2019年的电商变化对即将到来的2020年电商行业走势做出了预测与解读。

需求调研分析是产品经理人员常常去做的事情，用户调查的方法多种多样。然而，怎样提高用户调查的有效性却是个值得思考的问题，网上有很多提供调查方法的文章和理论似乎并没有系统完整地阐述如何进行用户调查，那么用户调查究竟应该怎么做呢？1.分析并明确调研的对象刚开始，第一件事就是确定调查对象。当我们做调查时，俗话说问对人做对事，含义：研究不同的用户群，获得不同的需求。用户按其研究对象可分为不同的类型。根据调查目的的不同，采取不同的调查方法，以发现不同的调查对象；所以明确的调查目标是整个调查过程中的关键第一步。从时间上看，调查目的可分为三类：i、产品状态：目前用户对产品的使用现状如何？ii、具体需求(用户来源、使用路径、资费等)：产品需求得到用户的认可吗？iii、使用体验：产品经验的表现如何？还有哪些地方需要改进？2.设定目标，使问题更聚焦2.1、在产品生命周期的不同阶段，用户调查有着不同的使命。在产品开发初期，我们可以根据调查结果得到不同的用户需求作为构建系统的依据，在产品上线后，我们可以从用户那里收集反馈，改进业务流程或用户体验。不管您是想要了解用户的观点和行为，验证假设，还是量化研究结果，您都必须在进行研究前确定这次调查的目的，因为任何无意义的闲谈或问卷调查都是无效的和干扰。2.2、其实很多人习惯问用户“你想要什么其他功能？”，“您觉得这个APP好用吗？”这样类似的问题，但这是把客户引向错误方向的开始。千万不要让客户告诉你怎么做系统。正确的方法是通过用户对业务和使用习惯的描述来构建或改进系统。所以在调查的过程中，有必要设定要达到的目标，然后围绕这个目标展开。确定调研目标后，我们要针对目标制定调研计划。调查的对象具有哪些特点？目标用户的地理位置？调查预算是多少？采用何种调查方法才能达到调查目的？问用户什么问题，以验证我们的疑问和假设？调查时间，地点，参加人员，设备，物料等准备工作。3.明确调研的形式研究方法很多，常见的有：眼动试验、A/B测试、可用性试验、用户见面访谈、电子问卷、焦点小组、参与式设计等。每一种方法都有其优缺点，我们在产品的不同阶段选择合适的方法，这里恰当的意思是指适合产品规模，同时也适合公司规模，比如许多中小型企业根本就不需要做眼球运动试验或可用性测试。基于我的经验，下面的几种方法是比较常用的，并且可以产生不错的效果：关于用户见面访谈采访用户最直接有效的方式就是和用户进行更长时间更深入的交流。更容易得到用户的真实想法和潜在因素，通常用于解决具体问题。在有了明确的目标之后，研究者提出的问题需要仔细推敲和打磨。在文章的下一部分，我们将重点讨论问题的组合。电子问卷调查问卷调查是一种常见的研究方法。问卷调查的优点是调查范围广，可以得到更多人的反馈，用于数据统计/分析。缺点是不够深入，问卷的设计会很大程度上影响用户的回答。因此，设计一份合理的问卷直接决定了本次调查的质量。一份优秀的问卷需要两个主要方面:长度和问题类型。通常问卷时间5分钟内即可，设定的问题要尽量具体，不要空洞。在问题设置上，要尽可能避免使用封闭式问题(提供多个选项，类似选择题)，因为这样的问题容易诱导回答者，从而导致结论不准确。另外，使用半封闭式和开放式问题的好处是，这样的问题可以让回答者思考更多，获得更准确的信息。真实场景调研在一些传统书籍中，也称之为“现场观察”，但现在更多的是再现场景。说白了就是创建用户平时使用产品的场景，看看用户在熟悉的环境下是如何操作的。在B端产品中，通常是进行实地考察。这种方法可以使产品人员对需求和业务流程有更直观的了解，更容易得到一些被忽略的细节。在观察的过程中，需要多思考，尝试总结整个任务的步骤，寻找脉络。4、分析调研结果4.1、对调查研究中的关键问题进行分析，得出相关结论，用来回答调查研究中的问题和假设。以需求为导向的分析过程如下：我们的调查用户和目标用户是否匹配？如不匹配，试着在下一次调查中找到更准确的目标用户。4.2、用来比较调查结果是否有很大的不同。使用者是否认为我们的产品满足他们的需求？这是一种痛点刚需还是一种无关痛痒的小需求？使用者认为我们的产品很酷？是否有特点？是否愿意为此付费？通过对调查结果的分析，如果我们的需求假设得到验证，还有哪些地方需要进一步改进？如果需求假设没有得到验证，是因为我们的研究用户不匹配，是需求有问题还是解决方案有问题？想想这些问题能不能解决，怎么解决。优化后，我们将进行下一次用户调查，并继续迭代。5.分析用户行为和真实想法；5.1、对调查结果进行分析，这是调查的最后一步，也是最重要的一步。若将用户需求比作一条污染河流，则我们通过调查得到的往往是河流下游的“可见需求”。经常会有困扰用户的问题，用户可以自己想象得到的功能等等。但是污水总是源源不断地从河里排出，我们必须找出一种方法去寻找来源，就是得到“没有意识到的需要”和“无形的需要”。5.2、潜意识地通过产品人员对真实工作场景的感同身受而提出更加合理的解决方案，无形需求是指产品人员对业务的深刻理解和用户心理去构思出用户无法想象的解决方案。因此在经过调查研究之后需要归纳和总结并大胆的提出设想，再去不断的进行实践和验证。并且，通过研究用户的想法，可以使产品人员了解用户为什么提出这样的需求，基于什么样的业务和心理前提，这样的需求是否值得响应等等，对需求分析有明确的指导意义。用户研究可以从不同的用户得到不同的观点，但产品不能追求满足所有人的需求，产品有自己的特点和定位。

编辑导读：产品调研是产品经理的基础工作之一，不论是在做产品规划、竞品分析，或者想要了解某些感兴趣的产品时，往往需要深度体验一番。本文从产品调研的框架思路和具体方法两个方面，对如何做一次有价值的产品调研这个问题展开了分析说明，与大家分享。在做产品调研时，往往是带有一定目的的，可能是需要找到竞品核心亮点和规划方向，可能需要探寻竞品的商业模式。总之，如果想要更高效的、有价值的找到产品的价值点，就需要讲究一些套路了。产品调研的方法通常有用户体验五要素，即通过梳理战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层，来描述对产品的认知和感受；还可以通过商业模式画布，来分析产品的商业模式，以明确产品的核心生存能力和商业竞争模式等等；通过运用不同的方法，从不同层面来拨开产品的面目，确实可以拥有更独特的视角；但是如果只按照这些通用的方法框架去填充内容，可能也不会有太多深刻的收获，因此，还需要学会如何结合已有方法论，去做一次有价值的产品调研。一、产品调研框架和思路那么，有价值的产品调研，应该是什么样的？笔者认为一定是首先可以达到自己的目的，可以快速将调研内容用在工作中，其次可以补充自己的信息差，甚至可以开拓眼界，发现更多新奇的产品功能或者运营；在调研之前，可以先进行最本质的思考，一款互联网产品被安装在移动手机或PC端上，就是为了能帮助用户在移动/PC场景下解决问题，所以在抽象产品功能结构和交互体验之时，也需要思考这些功能在什么场景下有什么用，才能更加理解产品设计的用意，而不是单纯的一个产品功能点。同时，如果想更加全面的了解产品的前因后果，就可以从用户场景、产品逻辑与结构、产品交互体验、产品迭代与运营路径和产品数据表现几方面来调研；用户场景：针对产品的核心功能点，梳理功能在移动或PC场景下的操作动机，可以明确这些点实际是在为用户解决什么问题，或者说用户在这些操作场景下需要哪些功能点，来解决自己的问问题；产品逻辑与结构：可以知道产品的架构设计和实现方案，是怎么来解决问题的，以及未来的拓展；交互体验：可以了解目标用户在使用同类产品时的行为模式和操作习惯，便于将思路复用到自己产品上；产品迭代记录：可以了解产品的发版记录，去思考产品的演进路径，是基于什么目标去完善产品的方案，以及未来想要达到什么目的；运营方式：结合产品发版记录，去匹配特定时间特定阶段的运营方式，往往可以了解当时的运营背景和目标；产品数据表现：可以通过官方或第三方数据来看产品上线效果，比如商店评论、论坛、官网反馈等等判断产品的服务能力和市场交付状况；二、基本思路和框架下的调研方法1. 明确调研背景以及目的调研背景：说明此次调研的背景，需要参考了解？竞品对比？还是市场行业用户分析？调研目的：想通过此次调研达到什么目的？发掘亮点功能？借鉴发展方向？还是纯属个人兴趣？往往调研的背景和目的不同，所以投入和产出的内容也不同，如果是公司工作要求，那可能就需要完整的、全面的体验，来输出客观的、有价值的产品调研报告；如果只是自己兴趣了解，或为了面试问答，那么就需要抓住几个重要的角度去切入，而不必要全面深入；2. 初识产品产品概况：简要说明产品服务形态，是什么，做什么，为谁提供什么服务，解决什么问题；产品核心功能点：说明针对目标用户最核心的几个功能场景，通常3-5个即可；比如构成现在的微信生态的几个核心场景，消息、朋友圈、微信自媒体(公众号、视频号)、小程序、消费支付；比如xx产品，为用户提供xx功能和服务，目标用户是某些年龄范围内的学生或在职青年，希望可以有一款产品能帮助他们解决什么问题，而这款产品正好在用户的痛点方面有很好的解决方案，不仅满足了基本需求，还通过提供附加功能来提升整体的产品体验；同时，经过了几年的市场深耕，这款产品从为个人效率服务，已经拓展到了为企业增效服务，在个人应用和企业赋能的场景上都有不错的表现。3. 用户-场景-需求罗列产品的典型目标用户、场景、以及在该场景下的解决方案；基于产品定位分析上述场景，发现不同解决方案的优缺点；这个阶段承接上个步骤，罗列产品的几个典型应用场景，以及在这些场景中分别提供了什么解决方案；同时，基于自己的理解和认知，来思考产品提供的解决方案是否够完整，如果是你，你会有哪些想法？同时说说各个方案的优缺点；这样做可以让自己在理解产品时更加深刻，很多时候我们觉得某个产品的功能做的不好，其实是因为我们不太了解产品真正要解决的目标用户和场景，仅仅是站在我们自己的角度去判断，难免有失客观；4. 产品逻辑与结构核心业务逻辑：梳理各用户角色在产品中的功能流转和整体业务模型，包括产品收益方式、付费模式等；用户使用流程：梳理各个核心用户的业务流程图，并分析在流程上的优缺点，是否已经闭环或存在不合理；产品功能结构：通过自己的产品体验来拆解产品功能结构/信息结构，直观了解产品的功能框架；这个阶段就是用户体验五要素中的结构层和框架层的内容，往往这些点可以展示产品的完整形象，也是产品直观展示在用户眼前的形态；如果你需要找到自己产品的突破点，那么这部分的竞品调研是不可少的；5. 产品交互体验整体交互设计：找到产品的核心业务逻辑，梳理页面流程，分析在流程中想要达到理想态的优缺点；实现功能的方式有很多种，但是涉及到后续功能的转化率或OKR，就不能简单的照抄或随便设计而已了；因此需要梳理页面流程，在具体分析数据之前，可以看看不同页面的设计和跳转是否合理，符合用户操作习惯；6. 产品的迭代与运营路径根据应用市场中的产品发版记录，梳理产品在近期的迭代和运营记录，分析产品的发展方向和未来可能的规划；任何产品的演进都是有目的的，市场一片大好的时候可以长刀直入，遇到市场竞争激烈时就会曲线救国；但无论何时，通过观察产品的迭代版本记录，往往可以发现产品的“野心”；如果你们目的地一致，那便可以肝胆相照，但如果是竞争对手，那么尽快“识破”对手的目的，提早布局才能增强自己产品的竞争力；7. 产品数据表现增长曲线：结合数据梳理产品在迭代过程中的用户、收益增长，梳理在哪些阶段、哪些时刻会有明显增长并分析其中的原因；产品使用数据：如有声读物、知识付费、社交类类产品，通常会在产品内部观察到活跃情况(点赞、收藏、评论等操作)，可以侧面分析哪些内容是用户喜欢和关注的，梳理未来的内容运营方向；就算是机遇无限的互联网环境，也没有平白无故的高速增长，绝大多数情况是因为产品做对了什么。看看产品的几个增长点，结合产品迭代记录以及当时的环境，分析增长的原因，是因为活动运营收效好、客户运营很成功，还是赶上了直接竞品的失误，给产品创造了机会；产品使用数据则是用户行为的直接表现，不要看用户说什么，而要多看用户怎么做；如果调研的产品是自己产品的直接竞品，那么对于自己产品需要构建什么内容，就有很大参考价值了；8. 对比竞品分析用户反馈数据对比：从用户侧了解产品的评分、口碑、反响；产品基本情况、典型功能对比：可以表格对比形式罗列关键点和高度重合的内容，并从核心业务层面分析优缺点；产品的差异点对比：罗列相同点和不同点，分析产品的差异化和竞争力；这个阶段就是常规的竞品对比内容了，也是产品经理的基本功，能从竞品对比中发现自己产品真正未被满足的需求，以及竞品做的不好的地方，也是产品调研的价值点之一；9. 调研结论根据以上分析内容，梳理产品本身、运营、业务模型和规划的思路和建议，通常3-5个。经过一番详细的调研，势必要整理一份完整的调研报告了；前面经过对比分析和阐述，那么对于调研的状况，你有哪些好的建议才是最好的；有调研，有思考，有方案，才是完整的调研结构。三、找到价值点，而非简单套路以上是产品调研的完整思路，不一定全部用到，还需要根据自己需要选择性的调研，否则往往会造成精力浪费；如果只是自己兴趣了解或面试问答的要求和能力，那么初识产品、用户场景需求这两个阶段就基本可以满足；如果想要输出更规范的调研报告，那就应该更加深入调研了。好的产品调研不仅可以让自己更加了解目标产品的信息，还有利于练习自己的产品感，通过一定的方法去层层拆解，通过不同维度去探究产品的全貌，同时对同类型产品做归类，寻找相似点，慢慢地就可以有良好的产品感。以上就是个人在学习、实践后总结的思考，不一定都适用，但如果你正好需要，那就去试试吧。#专栏作家#通俗产品人，分享独树一帜的产品思维、职业经验。本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自 Pexels，基于CC0协议

本文源于一次面试，某产品总监让分析内容服务产品从0到1应该如何做，抓用户，还是抓创作者，推荐使用先有鸡还是先有蛋这个模型去思考。面试后仔细思考了这个问题，得出了一个简易分析模型，在这里与大家分享，希望留言区可以交流完善。一个内容、服务或商品匹配型产品从0到1应该如何做？这个问题我们可以观察那些已经成功的同类产品面早期是如何做的，如初期的淘宝先做卖家还是先做买家，滴滴是先做司机还是先做乘客，直播平台是先做主播还是先做观众。准备跳槽，求内推，求内推，求内推~有好机会帮忙推荐一发~一、模型概述笔者认为，使用鸡和蛋的模型去分析产品的从0到1并不是很适合，先有鸡还是先有蛋本身就是一个无解模型，不利于发现问题的本质，笔者的模型是在梁宁老师草、羊、狼模型的基础上拓展思考而得，模型主要包含四个元素：地，草，羊，狼，下面我们分别描述这四个元素所代表的含义。1、模型元素解读地【耕种一片土地之前需要先分析土质，季节，气候环境等环境因素】对应到产品从0到1的立项分析上，土地是指团队的基础能力、资源结构、所处市场环境、市场竞品发展情况等。草【不同的土地可以种植不同的草，而不同草可能吸引不同的羊】对应到产品从0到1的分析中，草是指用户消费的内容、服务或产品。羊【不同羊喜欢不同的草，而羊群大了以后会出现头羊】对应到产品从0到1的分析中，羊是指内容、服务和产品的消费者--用户，羊也分很多种，其中头羊很重要，头羊是指我们现在常说的意见领袖KOL。狼【狼吃羊】狼是指广告主，品牌商，电商平台等，平台可以通过CPC、CPA、CPM等广告形式赚取收入，或使用游戏分成模式。案例1--淘宝和亚马逊：早期淘宝和亚马逊都是先抓卖家，丰富sku（图书是早期电商最理想的商品，类目明确，数量大，几乎无售后问题），然后再去做用户方向的推广。先种草，后引羊。案例2--滴滴出行：滴滴从出租车在线预约业务起家，早期也是先和出租车公司合作，甚至付费扮演假用户，培养出租车司机使用滴滴的习惯，也是现抓服务提供方，后抓用户。先种草，后引羊。案例3--京东：中关村电脑城起家，根据自身能力模型，先做3C类B2C自营电商，也是先做卖家，丰富SKU，初期自营，后期平台化引入第三方。同样是先种草，后引羊的逻辑。下面我们以内容服务产品为例，分析一下应该如何分析地，草，羊，狼。2、关于地的分析->资源、时间、场景分析不同的团队资源结构不同，设计产品所处时间节点不同，市场环境不同，竞品情况不同，所以在讨论先找用户还是先找创作者之前，要根据团队情况，基于团队现有能力和资源，设定预期目标用户和市场，同时分析目标用户在现有平台中的哪些诉求被压抑了，哪些痛点没被满足，哪些痒点没被发现，哪些爽点没被创造，通过精益创业的方式快速与用户交互，做出最小可交互产品（MVP），通过数据观测和用户回访，判断前期的分析是否准确，误差在哪里，进而调整策略。这个过程中可以用到的工具是SWOT分析。3、关于羊的分析->目标用户分析从0到1做产品需要先通过用户访谈，焦点小组，产品洞察来初步做出用户画像，并锁定用户核心需求，根据核心需求快速完成MVP，小范围测试观察数据，持续优化交付内容，细化用户画像和行为画像。这个过程中可以使用的工具有头脑风暴，用户画像，用户使用地图，服务地图，基于数据的定性画像分析，定量行为分析等。4、关于草的分析->内容及创作者分析用户使用产品是因为产品提供满足用户需求的内容，而可以提供什么样的内容由平台引导决定的，选择什么样的内容创作者，如何引导创作进行内容创作，如何激励创作持续创作，这些都是产品设计初期需要思考清楚的问题。从0到1做一个内容服务产品，找到优质的目标用户可能关注的核心创作者，分析创作者诉求，提供平台早期入驻福利，帮助其将历史内容高效转移到平台上，持续给内容创作者反馈，并持续优化草和羊的匹配机智（智能内容分发）。5、关于狼的分析->利益分配机制分析一般内容服务平台通过引导创作者种草，然后引来大量的羊，将羊卖给广告主和品牌广告商，通过广告，商品等从羊身上赚钱，然后平台和种草人一起分享收益。总结：内容服务类产品，根据团队能力模型，分析可以做哪种羊（哪一类用户）的生意，然后引进羊可能关注的草（创作者的内容），先将草做起来，再去找到目标用户，持续优化这个草和羊的匹配，让羊开心，当产品可以满足这一细分用户群的需求后，同类用户渠道扩大推广，并尝试吸引其他种类的羊和草，最终做成全内容服务产品。综上所述，内容服务产品，基于公司资源结构和市场环境分析，竞品分析，目标用户分析，找突破口，分析用户痛点、痒点和爽点，据此选定创作者，并基于数据迭代优化。二、内容服务产品从0到1的可行性方法思考产品从0到1，从1到千万有很多不同的路径，下面我们看看那些已经演化成为平台级的产品，是如何切入市场，如何在一片红海中杀出一条血路，最终称王的。1、从工具到平台的策略很多产品是从工具演化成平台的，如下面这些案例：微信。从最初的熟人聊天工具，熟人+陌生人社交平台，到移动支付接入，公众平台，小程序等服务推出，微信从一个工具一步步演化成一个万物互联平台，微信从工具到平台的过程让我们看到了一款优秀的产品是一步步将各种社会资源纳入到其产品形态中。微信通过先做边界的工具服务（草），吸引了大批量的羊，然后通过商家引入，移动支付分成等赚取收入。简书。最初提供markdown内容编辑工具，同时减少创作者内容推广成本，比公众账号运营更加简单，现在简书也演化成了多元内容创作的平台。简书也是采用工具化的方式切入市场，市面上大量的文字编辑工具支持各种样式，文字编辑体验很不好，简书为文字创作者提供了一套简洁的markdown内容编辑工具，编辑完了直接可以投稿，吸引阅读，关注，评论和打赏等。钉钉。钉钉最初实现是企业中最最常见的打卡，考勤等基础服务，随之演化为职场社交工具，智能硬件服务平台，移动办公解决方案服务商，也是从工具出发，演化成一个多利益主体参与的平台。2、打破利益分配结构寻找机会有些产品在强敌环视的市场中杀出一条血路，秒杀原有市场大佬，他们用的方法多是打破原有的利益分配结构，以低价或者免费的形式杀入，现在更多的是给钱的方式打市场。360。以免费的方式做杀毒软件，让付费杀毒的瑞星，卡巴斯基，江民直接被秒杀。对手的主要收入点我免费提供，改变盈利模式，这是切入市场非常有效的手段。阿里妈妈。早期阿里妈妈做广告联盟，当时的百度联盟和网站之间是6:4分成，百度占六成，为了拿到资源，阿里妈妈早期和网站之间的分成是5:95，网站拿95%，阿里妈妈只拿5%，一举拿下市场，成为阿里主要盈利服务。今日头条。这家公司快速崛起，除了大量的技术驱动内容智能分发外，还有一个特点就是大胆撒钱，火山小视频直接根据火力值发钱，最初个人内容创作者通过编辑内容赚取收益是很难的，而头条号的广告分成，火山小视频的浏览分成，都是一种利益结构的重构，在大量QQ新闻，新浪新闻，搜狐新闻，网易新闻等老牌媒体APP中独树一帜，笔者认为，今日头条做的不是新闻资讯，是一种基于用户兴趣的内容体验服务，而创作者层面的现金激励也是其切入市场，拿内容的主要方式。3、找到高势能的借力点很多产品的推广会借助高势能活动，事件或节日，实现产品的爆炸式增长。微信。利用中国最大的IP--春节，通过春晚摇一摇红包，几天内拿到一亿绑卡用户，一举杀入移动支付领域，超过支付宝8年积累。今日头条。2018年春节，今日头条利用集生肖卡，抢红包，拿到2000万绑卡用户，早期利用微信大量传播，逼着微信关闭分享入口。4、从社群到平台的策略有些产品的发展从社群做起，通过和用户的高度互动，让用户成为粉丝，为其呐喊推广。罗辑思维。罗胖做了三年免费的知识服务脱口秀罗辑思维，积累大量的社群粉丝，后续通过得到APP做PGC知识服务，成为知识服务风口的猪。小米。小米的参与感中提到了其早期与用户的高密度互动，用户参与MIUI产品设计，当时正值社交平台崛起，大量为发烧而狂的用户利用社交平台为其免费推广。结论：内容服务平台现在的市场环境中，无疑头条拥有最好的内容分发技术，但是我们也可以参考上面四种弯道超车策略，工具层面考虑，错别字纠错，文字转语音，内容创作指导等工具型服务争取首发(一稿多投在所难免)。利益结构层面考虑，是否可以调整分成比例，将创作者引导到平台中，模仿阿里妈妈超越百度联盟的方法，感觉未来的内容创作者可以和平台结成合伙人关系，利益共享，风险公担。借势推广层面上，可以找到高势能的活动或者事件，实现借势快速增长。也可以邀请优质的内容创作者，组织参与内测和意见反馈，从本质上来说，内容创作者都是公司重要资源，如何通过规则将创作者绑定成平台的利益共同体，为创作者充分赋能，值得思考。三、今日头条做对了什么让其快速崛起在思考内容服务产品一定绕不过今日头条，它快速崛起，绕过传统新闻资讯服务的围堵，其用户量和活跃度均在同类产品中均遥遥领先，一定是做对了很多事情，今天如此成功的结果，源于过程中无数个正确的选择，头条的崛起可以视作产品弯道超车的经典案例，笔者尝试简略总结，也希望给读者可以帮忙完善。1、产品背景今日头条之所以可以快速崛起，在腾讯新闻，新浪新闻，搜狐新闻，网易新闻环视的市场环境下，通过基于用户行为的兴趣推荐，智能分发内容，果断砸钱，布局首批短视频服务（抖音，火山，西瓜），在线问答撒钱等事件，快速成长，从内容服务来看，其包括了图文，视频，直播，短视频，问答，微博大V等几乎全部信息形式，春节期间的好友互粉又充分暴露了头条熟人社交和移动支付的野心。曾鸣老师的双引擎模型包括智能化和多利益群体驱动，头条生成自己在内容智能分发领域全球领先。2、科学产品设计方法今日头条后台提供了一套科学实验平台，辅助产品经理科学优化产品，不依赖产品洞察，只相信科学实验后的统计学分析结果，详见下文：《以今日头条为例，详述数据思维驱动产品设计的方法论》3、智能内容分发以前内容的分发根据用户最初注册时勾选的兴趣分发，后来出现了可以基于用户数据的聚类的相关内容分发，猜你喜欢等功能，而头条现在的内容分发基于用户的行为数据，场景数据，内容数据，进行AI的高效分发，实现千人亿面，详情见下文：《今日头条算法原理（全）》4、打破原有利益分配结构将广告收入和创作者分享，通过推荐和各类数据反馈，帮助创作者拉新，优化内容创作，同时通过千人万元，金秒奖等头部创作者鼓励，刺激其他创作者。5、打破商业边界的野心头条现在几乎覆盖了所有的内容服务，还在拓展熟人关系，移动支付，搜索等更多元服务形式，购买300知乎大V，及其版权保护服务上线，可以看出头条正在尝试构建网络内容版权服务规则，其野心远远超过新闻资讯类APP，想要追赶这样的对手，可能想象力和愿景需要更加的宏大，否则将一直处于跟随状态，很难追赶。四、脑洞时间最后再以我个人为例，脑洞一下如果我想要做一款内容服务产品可以如何做。先做土地分析，现有的资源就是我个人加入了各类产品创作者交流群，和大量产品经理内容创作者可以微信对接，在进行市场分析，现有的市场环境中，人人都是产品经理以图文内容+产品培训为主，pmcaff以问题和精选文章+产品培训为主，再来做用户分析，一般是初级产品或在校学生通过这类网站学习产品经理知识，跨界产品经理搜索其他产品分析案例等，用户互相有两类，一类是笨笨，一类是大明，大明通过搜索找内容，笨笨希望可以系统学习产品经理基础技能。痛点：笨笨无法获得系统直观的学习方法，学习效果没有反馈，不止如何刻意练习。大明希望获得专业的分析报告和研究资料，现有平台智能实现站内搜索，无法所引导专业的分析报告和研究报告。创作者一直存在痛点，如何将产品经理内容服务这种小众细分品类的知识服务变现，如何通过内容创作为内容创作产品经理职场赋能。综上所述，初期目标用户定位在希望加入互联网公司的在校学生和初级产品经理，为其提供快速入门的系统化，结构化的知识服务地图，形式可以尝试画布+图文+语音，以画布的形式展示知识结构，语音可加速收听，提高信息获取效率。前期找优质产品经理内容创作者沟通，走精品内容邀请制，引进优质内容，并设计内容贡献指标，签订协议，创作者可以按照贡献值拿到原始股（可以考虑区块链的形式，根据贡贡献度分发区块链货币），参与每年利益分成，现有平台中的打赏，广告，商品功能保留，改变现有平台利益分配结构，为创作者画饼，类似于股权激励。可以写出优质内容的作者多是3年+的产品经理，希望自己的内容获得产品总监级别或同行高级产品的认可，为职场晋升铺路，可以考虑与boss直聘等招聘类企业合作，后期做猎头服务。资源层决定了早期只能从个体创作者入手，从细分行业切入，通过优质内容和案例的结构化总结，提升信息获取效率，通过利益分配模型调整，吸引优质内容。P.S.内容创作者是固定的一群人吗？随着技术发展和基础服务迭代优化，内容的创作者是一个动态增加的过程，并不是一群固定的人一直在创作，随着4G网络的基础服务普及，短视频产品的大火，让大量的内容消费者变成了短视频创作者。而随着代际更迭，90后，00后，10后的内容消费需求完全不同，自然也会有新的内容创作者为其提供对胃口的内容产品，所以内容服务的创作者是持续增加的。

商品从生产者到消费者的三个环节生产环节：生产环节就是厂商负责把原料或半成品加工成商品的过程。以我购买的这台电脑来说，惠普的工厂把各种电脑原件组装在一起，形成一件完整的商品，属于制造，是一件商品出生的过程。流通环节：流通环节是商品从生产者到消费者手里的过程。其中会出现代理商、批发商、分销商、中介等多个环节。商品流通过程中的代理商、批发商、分销商和中介，都会削弱产品的购买环节，阻碍流通效率。销售环节：销售环节是商品流通的最后一个步，生产者将商品变现的最后一个过程。现在市场上有竞争力的商品开起了专卖店，直营店，没有中间商赚差价，利润空间大，在价格竞争中有优势。我们现在看到的电商、新实体、新零售，一个又一个概念亮瞎了我们的眼睛，在市场是掀起血雨腥风。但是我们都不知道的是，这些概念的背后，其实都是商品流通环节和销售环节的改变。 互联网对零售的实质影响互联网在商品流通中主要起到展示、传播和支付的作用，这也是互联网对零售的实质影响。展示功能：淘宝、京东、拼多多、口碑、美团、大众点评等电商平台，对商品都只有展示功能。而实体店最重要的功能也是展示。10年前的电商转型，实体难过的一个原因，就是网络具备了商品展示功能。实体店关门开网店，不用店铺租金，同样的商品，电商价肯定比实体店价格便宜。网购人数越来越多，实体的生意当然也就难做。传播功能：互联网的传播功能主要是社交软件赋予的，特别是微信出现以后，大批微商兴起，其实也是微信给商品提供了传播功能。微商通过朋友圈、微信好友发商品连接的过程，就是传播。目前的新媒体运营，包括微信微博，都是在做产品推广传播。社交电商的代表拼多多，也是在做消费端的商品传播。传统的实体零售，顾客走在大街上，看到店里买的东西，才走进店去。而一件商品想要被消费者买到，首先要让消费者知道、了解到、或者看到。支付功能：互联网支付功能对零售的实质影响，其实是让在线支付成为了可能。不管是线下实体，还是电商、新零售，支付是完成交易的最后一个环节，也是最交易完成的标志。新零售能够在线支付，也才成为可能。互联网和商品的深度融合互联网和商品的深度融合的这个过程，其实就是新实体、新零售发展的过程。至于互联网可以和商品融合到什么程度，可以想象一个场景：一家酒店，如果有好多IP都在查询，别想了，价格肯定嗖嗖涨。如果你用同一个IP的不同设备反复查，一天查好几次，他还会故意无房。要是你第一次点了取消后，回头再来看，价格会陡然升高。因为他知道你现在的需求特别迫切了。或者想象另外一个场景:你有一天你心中突然想了解一下某个品牌笔记本电脑，结果一打开某个网站发现广告推荐已经给你把这个商品给推荐过来了。你也许会心里疑问，我明明没在网上搜过这东西啊，也从来没和人谈起过这个品牌啊，怎么广告就知道了正好我现在就想了解一下呢？商家通过大数据对消费者的行为进行扫描，然后通过精准的算法，将产品详情在适当的时候传播到消费者，对消费者进行展示，然后坐等消费者支付。生意就这样做成了。总结：目前，我们任何商业模式的创新，其实都是利用互联网展示、传播和支付功能去改变商品的流通和销售。更多精彩内容请关注微信公众号分享汇！

文章产品市场分析法归为3个维度，文章对具体的分析方法，作了相应的总结，一起来看。产品市场分析法我将它归纳为：3个市场分析维度，5个市场分析方法。宏观分析-PEST分析；行业分析「知彼」- SWOT分析、产业分析；产品分析「知己」-价值曲线分析、产品的结构化分析；（下一篇文章说）一、宏观分析-PEST分析PEST分析是指宏观环境的分析。在一个行业/企业/产品所处市场环境，通过P（政治）、E（经济）、S（社会）、T（技术）来进行分析。P（政治）要坚持政治正确，不摄黄赌毒「反面案例：宅男的快播；正面指导：有钱仁，赶紧投资一带一路的物流体系」E（经济）利率；通货膨胀与人均就业率；人均GDP的长远预期；PS：财政货币政策、失业率水平、居民可支配收入水平、汇率、能源供给成本、市场机制、市场需求等S（社会）信奉人数最多的宗教是什么？这个国家的人对于外国产品和服务的态度如何？语言障碍是否会影响产品的市场推广？这个国家的男人和女人的角色分别是什么？这个国家财富聚集在中产阶级还是精英阶级？T（技术）科技是否降低了产品和服务的成本，并提高了质量？科技是否为消费者和企业提供了更多的创新产品与服务，（例如PC端向移动端转移）？科技是如何改变分销渠道的，例如网络书店、机票、拍卖等？二、行业分析-SWOT分析（1）SWOT分析：将对企业/产品内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会威胁的一种方法。S 优势、W 劣势、O 机会、T 威胁优势劣势：相对于竞争对手来说的优势，包括：组织能力、资源和技能等。详细如下：机会风险：超出了你可控制范围内力量、问题、趋势、事件等。详细如下：>SWOT分析法“组合矩阵”的应用，如图:三、行业分析-产业分析产业分析的核心点：市场趋势和规模；产业链梳理：业务抽象化表达；主要的玩家和商业模式；01市场趋势和规模市场趋势：主要是想了解市场是处于上升黄金期还是下降衰落期阶段，判断要不要入局。市场规模：看交易规模和交易人次，看看市场大不大。02产业链梳理：业务抽象化表达了解一个产品从零到用户的手，需要经过多少个工序（流程），每一个工序（流程）中利益分配如何等如羊肉串的产业链：农场主-贩卖商-烧烤摊；想要详细就：小羊-草原/农场主-饲养料-排污/管理/医疗系统···03主要的玩家和商业模式市场现有的玩家都分别是什么经营模式，入局前可以参考学习。如：电商平台玩家有阿里，京东；经营模式：阿里平台模式，京东平台模式+自营店；四、产品分析-价值曲线分析定义：通过评价一个公司各关键要素的业绩表现，来评价顾客总体感知服务质量的方法。这里的各关键要素，也是行业顾客总体评估的各种维度／价值点。价值曲线评级法的步骤确定服务质量关键要素顾客给每个要素打分画出价值曲线评价价值曲线监控价值曲线（01）确定服务质量关键要素各行业之间顾客感知服务质量的关键要素不同航空业：安全性、准点率、价格、机型、空姐仪表、航餐、积分等。「开车」色情业：价格、安全性、技术活、身材、三围、人种丰富性等。（02）设计问卷进行市场调研，让顾客给各个要素打分把关键要素列于调查问卷中，设计0～9，10个分数等级，让顾客根据期望和要求给要素打分。目的：找出用户普遍认为重要／不重要的因素。设计两个开放性问题：您认为海当提供哪些重要的服务项目？您认为应当去掉哪些多余的服务项目？（03）画出价值曲线（04）评价价值曲线找出分数最高和分数最低的要素各三个，说明在顾客感知的服务质量中，他们分别是最重要和最不重要的三个。所以，产品可通过淘汰某些属性，创建某些属性／将某些属性减少或者提升到行业前所未有的水平组合应用，实现价值曲线的突破，从而更加符合顾客的期望和要求，提高顾客感知的服务质量。（05）监控价值曲线产品一旦创造了新的价值曲线，竞争者迟早会企图模仿，为保住顾客群和市场份额，团队可能就会陷入一场为取胜的竞争中。因此，动态地应用价值曲线评价方法，即监控价值曲线是非常必要的，它可使一个团队，在现今竞争中稳定向前。五、产品分析-产品结构话分析产品分析的结构：黑盒分析、白盒分析黑盒分析-画布分析通过画布，能弄明白，卖什么—卖给谁—产品怎么生产—什么渠道卖—怎么盈利···整个生意可以在心理走一篇，让自己心里有个底。白盒分析（适合以上线的产品）通过产品5个维度的解刨，达到对产品了解的结果。产品结构，有什么功能，如微信，聊天、通讯录、发现和我的功能。主要业务结构是什么，如微信主要业务结构：登录-用户-聊天互动-关闭。运营拉新，做了哪些“拉新”的事情，做了哪些“促活”的活动，实施了哪些“留存”的方法，通过哪些“变现”方式变现。增长数据：通过产品后台、Apple Store、安卓应用市场等了解用户数据增长情况。用户评价：在产品后台、Apple Store和安卓应用市场看用户的评价；在微博、微信公众平台、贴吧、知乎和豆瓣等看用户的讨论。本文由 @ 韦坤泰 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自PEXELS，基于CC0协议

核心摘要：产业互联网区别于消费互联网，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术基础上，利用互联网思维将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。产业互联网当前已具备一定的产业基础和环境基础，但与美国等发达国家相比，中国的企业服务行业发展不足，产业互联网仍有较大发展空间。产业互联网是流量红利枯竭带来的必然进程，也是互联网行业从注意力经济转向价值经济的途径。生产领域流程复杂、链条较长，产业互联网能够催生大量的节点型服务企业，产生新的机会价值。产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，而是技术在产业应用中的显现形态，其根本意义在于对产业形态及组织方式进行打破重塑。产业互联网与金融、制造、物流、零售、文娱、教育、医疗这7大行业结合，显现出完全不同的应用特征。金融因具备资金流、信息流双重属性，可成为其他行业建立连接的切入点；制造、物流作为传统支柱产业，建立新的信息连接对于产业升级、成本优化均具有重要意义；零售行业受消费互联网推动，正在向上游渗透形成更有效的流通链条；文娱、教育、医疗行业也在经历产业互联网化变革，但是行业核心环节的非标准化程度较高，产业上下游价值信号的打通仍有一定难度。艾瑞认为，产业互联网带来的产业升级是行业服务者将原有的竞争壁垒进行产品化输出的过程。对于行业从业者而言，需要从自身优势领域入手，形成IT、产业、互联网的综合能力，将服务进行产品化输出。产业互联网概述：回归网络的连接本质产业互联网概念对传统产业各环节改造重塑，构建新型协同网络产业互联网是互联网连接从消费端向产业端渗透的过程，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术渗透传统产业链各环节并进行改造重塑的基础上，将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。产业互联网是突破传统产业参与主体线性信息传导与被动型资源调度计划的模式，打破产业主体之间的信息壁垒，构建新的供应关系，最终向分布式、去中心化思维发展。在产业互联网的作用下，行业参与主体之间的资源与信息快速交互、响应，最终将重组产业网络并形成价值生态。产业互联网VS消费互联网产业互联网和消费互联网的融合回归连接的本质艾瑞认为，产业互联网与消费互联网并非两个相互割裂独立的概念。相反，产业互联网是在消费互联网基础上，在生产端与消费端进行连接链条的补全和重构，最终通过连接的融合，让生产信号、需求信号、价格信号能够有效传递，资金与物品实现最高效流动。产业互联网特征：打破与重塑价值逻辑流量红利消失下的被动转型产业互联网驱动互联网服务从“跑马圈地”到“精耕细作”消费互联网关注点为用户数量和用户注意力时长，其快速发展可以看作是跑马圈地的过程。但近几年，不管是用户数量还是用户注意力时长，整体上难以再取得爆发性增长。在此背景下，企业服务向产业链上下游延伸，用连接、数据和智能三大要素去解决更多环节的痛点，这个过程可以看作精耕细作的过程。在此过程的早期（即现在），流量红利余温仍在，C端连接仍占主导因素，因此B2B2C型企业优势明显并备受关注。随着连接布局的完成，物联、数据和智能作用逐渐提升，专注于供应链效率提升的企业优势将逐渐凸显。尽管产业互联网的产生与发展，是技术与商业形态成熟后的必然，但C端流量红利的消失，在产业互联网的快速发展中起到了重要的助推作用。产业互联网是互联网巨头向上渗透的合理路径在消费互联网时代，阿里、美团等互联网巨头以消费端为入口，以技术为支撑，以平台为载体，建立了全新的行业基础设施。以此为基础，互联网科技巨头能够沿行业供应链向上渗透，完成供给端的赋能整合，实现业务协同和生产链条延伸。与其他行业相比，拥有这样的“超级整合者”的行业，生产与消费的联系更紧密，产业互联网与消费互联网的融合更快速。生产端的提升与变革也为这些整合者带来巨大的生态效应。去中心化重构创造产业链新价值产业互联网推动产业链去中心化并重构新的中心消费互联网以流量和注意力经济为基础，生产链条较短、供需关系简单、服务的边际成本几乎为零，因此形成了互联网寡头垄断的总体格局；而生产领域的产业参与者更加多样，产业链长且交错复杂，产业互联网将多条产业链的上游资源、中间商、服务企业、核心生产企业、终端消费者等一系列环节组成多节点的生产网络，是信息流动的去中心化过程。艾瑞认为，生产网络的复杂性、多元性和专业性决定了产业互联网领域难以出现全局性的垄断寡头。同时，生产网络的建立将形成多个连接的关键节点，催生新的节点型价值中心。工业时代轮转，产业互联网改变大规模工业化生产模式自工业革命时代开始，以流水线为基础的精细化分工和大规模生产，几乎已经遍及所有行业，形成了由供给端驱动的生产-库存-营销-消费的供需模式。这种大规模生产的长周期、高库存、缺乏个性的特征越来越难以满足当前快速变化且多样的经济需求。产业互联网为工业革命以来已经形成的生产-消费模式带来了新的变化，通过打通供给侧和需求侧的双向连接，形成需求-供给高度互动的快速反馈机制，推动全产业链的集成和创新。赋予产业链数字化转型与环节重塑能力不再以概念创新为卖点，重整上下游核心环节是根本目的尽管产业互联网的发展有赖于大数据、云计算、人工智能、物联网等核心技术，不断加速技术开发商业化进程并寻求更多技术可落地的实际应用场景，但产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，其根本意义在于以线上化、数字化为基础，改造产业形态及组织方式，优化企业生产、经营、融资模式，并加强产业协同交互，实现资源优化配置、生态网络建设乃至跨行业共融发展。具体来看，生产环节中的研发设计、生产制造、内容创作、经营销售与协同管理等核心环节，均可成为产业互联网通过技术渗透改造的对象。新型技术场景、平台、管理理念等要素也需要通过融入产业互联网塑造的新型网状关系而实现落地应用。技术融合发展之后的产业形态显像为新兴技术落地寻找多元化应用场景与组织方式近年来，在本轮智能革命中新生的技术产业化扩散趋势明显，各类新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动软件与信息服务产业规模持续增加。其中，物联网/传感器技术能够将物理世界与数字世界有效连接，移动计算及移动互联网技术使智能终端成为产业互联网的末梢神经，云计算赋予产业互联网充足的算力支撑与资源共享机制，大数据能够对产业互联网运行过程中产生的海量数据进行存储分析及可视化使用，人工智能助力专家系统建立、人机交互与商业决策过程，5G提升通信传输效率并加速新的生产组织方式裂变生成，区块链构建的可追溯信任机制可以为产业互联网安全提供保障……产业互联网的良好包容性可以为各类技术的场景化应用与融合性测试提供实验土壤，以检验技术的产业应用意义与商业化效果。技术集成至特定阶段，可催生产业互联网形态多样化随着智能革命的逐步深入，新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动实体经济业态发展与商业创新。艾瑞认为，产业互联网以实现互联互通、跨界重塑为主要目标，大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网/传感器、5G等技术载体充分集成后，借助产业互联网综合平台加速对各传统产业的渗透迭代过程，在检验场景化可行性与验证商业价值的同时，也发展出互联化、扩散化、外部激发等产业互联网形态发展特征。未来，产业互联网各参与方将持续加码各类新兴技术，产业互联网的形态特征显像会愈加多样化，催生更大的商业想象空间。产业互联网应用：价值信号的路径重建金融：资金融通叠加信息流通双重切入金融是切入产业互联网服务体系的较佳入口资金具有天然的信息属性，而金融的资金融通作用需要通过产业价值传递来实现。艾瑞认为，现代金融服务与信息的生产、传递和使用的关系日益紧密，经济活动“金融化”程度加深，金融资源和信息越来越成为生产活动的必备要素。在产业互联网背景下，资金的高效流动与信息的快速连接具有天然的相关性，对于数字化、信息化服务难以进入的行业和领域，金融工具可能是比信息平台更有效的产业互联网连接手段。金融服务商在向上延伸做SaaS服务有一定优势对于缺乏数据化和信息化的传统产业，产业互联网难以通过信息打通的方式实现连接，而金融服务商本身在产业链上占有优势，是这类产业实现连接的一个有力推动者。金融服务商能够通过“支付先行”向上延伸数据+技术+资金的打包服务。艾瑞认为，金融机构在产业互联网中的性质可能会发生改变，金融服务的内容将更加丰富，金融服务商能够成为类SaaS服务商的综合服务角色，也可能会像SaaS服务商一样形成整个生态。制造：生产交付与深度服务持续融合生产协作网络使得生产即服务（MaaS）成为可能生产即服务（Manufacturingas a Service）是制造商共同使用生产基础设施网络的产物。在实现形式上，MaaS的雏形是生产者共享制造设备（融资租赁）和制造产能（代工厂）、以及消费者即时通过3D打印技术制作产品（共享3D打印）来降低成本实现灵活快速的生产。随着生产网络的组织能力和灵活程度提高，欧美等国家已经逐渐形成了专业的MaaS平台，为非周期性的灵活订单提供即时生产服务。MaaS：工业制造领域优先切入分散程度高的离散制造业工业制造可以根据生产模式分为流程制造业和离散制造业，其中离散制造业可以根据生产规模和分散程度分为重型离散制造和轻型离散制造。目前中国已经出现的MaaS服务商，如生意帮、云工厂等，主要服务于轻型离散制造行业。而重型离散制造和流程制造行业，由于产能集中、需求波动小、生产过程难以拆分，产业互联仍停留在以工业互联网为代表的信息连通阶段，尚未出现成熟的MaaS服务商。艾瑞认为，由于这些产业特征，工业制造领域的MaaS发展需要将信息流动与资金、设备等生产要素结合，形成以生产要素（而非单纯的信息）为中心的生产合作网络。物流：新一代服务商加速多环节磨合打造数字化供应链生态圈，实现“飞轮效应”理想态传统物流主要以支持体系的角色存在，追求规模经济，实现部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。随着5G技术及物联网传感器成本的迅速下降，物联网在端到端供应链使用场景中逐渐普及，实现物流场景中的人、设备、车及货物等万物互联。进而成就行业整体的“飞轮效应”理想态。改造成本高是即时数据化连接推进缓慢的主要瓶颈物流企业之间的竞争激烈，用户对物流成本敏感度较高，这要求物流企业进行精细化的成本管理，从降本增效的角度提高自身市场竞争力和可持续发展能力。目前物流行业货运存量大、涉及环节多、流程复杂，行业供应链的整体提升需要的车货匹配、流程可视化、供应可调度等条件，对大多数需求方来说并非必要条件，同时涉及到大规模的固定成本和可变成本增加，大大侵蚀短期利润，这是影响物流行业产业互联进程的主要原因。艾瑞认为，改造成本的限制意味着物流行业的产业互联网生态实现必然是渐进式的，其驱动力来自于企业竞争壁垒的不断提升和技术成本的不断降低。零售：消费互联网驱动下的重生产业互联网打破传统零售供应链流通关系艾瑞认为，产业互联网+零售的下一阶段发展将集中在中介流通环节和B2B关系网络的重建上。传统零售供应链条呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，通过多级分销商网络实现价值和供需信号传递，传递效率较低，需求信息回流通路不畅。而消费互联网带来的数据网络、供应链基础设施有可能重新建立起分散的零售商与供应商的直接联系，形成简单且高效的连接通路。文娱：价值链一体化过程远未完成内容平台使消费者同时成为生产者，参与价值叠加过程在文娱行业，用户获取内容渠道的多元化和短视频、直播等娱乐平台的爆发，使消费者越来越多的参与到内容生产的过程中。普通用户不但能通过各类工具直接制作视频，成为内容的直接创作者，还能够通过互动、弹幕、投票、二次创作等多种方式影响作品内涵与创作走向。消费者作为生产者参与文娱内容生产，创建了一条去中心化的价值回流通路，使众多“素人”成为大众化娱乐内容生产者，更加快速、精准、灵活地响应市场需求。教育：需求端复杂，易从局部切入信息化管理系统是教育产业互联网的切入点教育行业下游终端用户类型多，个性化需求复杂，在整个产业链上难以数字化触及，教育产业互联网化最可能成功的是从管理环节切入，实现软件及服务供应商的平台化管理。目前，教育产业仍然极度分散、各教育组织平行独立，导致优质资源配置效率很低。通过搭建专注教育服务的产业互联网平台，可以更科学地重组行业供需关系，进而改善产业成本结构。医疗：产业互联网化仍然“步履维艰”只有政府力量才能实质性推动医疗产业互联网医疗是最重要的民生问题之一，我国医疗系统由于具有强公共服务属性，行业发展受政府和社保机构的强影响，医疗资源长期供不应求，医疗机构（医院）连接意愿不强，上游供给端（医药企业）和需求端（医患病人）对产业的作用能力较弱，产业互联网化发展驱动力不足。新一轮医改启动以来，在政府的推动下，医疗资源供给持续增加，就医方式也在日益改善。但医疗机构、政府部门、服务企业之间存在深厚的数据壁垒，产业互联网在健康医疗事业中的发展还存在诸多挑战，医疗产业互联网化仍然“步履维艰”。产业互联网行动：竞争壁垒产品化输出机会空间和行动建议行业分化与业务细分为产业互联网服务带来无限空间虽然目前产业互联网在各个行业的应用进展不一，渗透程度总体不足。但在产业互联网的生产网络中，不同细分行业与不同业务环节的交叉能够创造出数量巨大的服务节点。这些节点内部也会进一步实现合作分工，形成新的合作网络。因此，艾瑞认为，产业互联网不断推进行业分化和业务环节细化，为服务者带来的机会空间几乎是无限的。产业互联网的终局绝不会是寡头垄断的统一市场，而是参与者多样且极度活跃的交叉创新市场。

今天在北京的一位老同学问我写的东西发头条号能赚多少钱，事实是发流行热点时能赚几块，而现在我发的东西基本成了创业日记了，用来梳理一天的收获和心得。下面继续今天的梳理。最重要的收获是昨天提交的一个需求文件，今天开发评价说“这样就清晰多了”，说明我现在写需求的水平似乎及格了。后来又讨论了好友功能、支付和核心功能等。忽然想要感谢腾讯提供的微信能让大家这么方便的沟通。晚上发现一位创业前辈的头像变成了猩猩，打招呼后相约下周见面聊项目落地。偶尔还可以默默在“教育游戏同好会”的群里学一些概念。这些还是要感谢腾讯。最初建群时主要是在百度贴吧里发帖找人，感谢百度。服务器用的是阿里云，感谢阿里。58同城联系到了一些技术人员畅聊，还有知乎、今日头条等等等等。正所谓秀才不出门，能知天下事。现在这个时代利用碎片化的时间做事，推进想法慢慢实现，无论天南海北的人，利用好互联网产品真的是非常方便。