it行业研究生

目前IT行业确实是创新创业的热点领域，而且在当前产业结构升级的推动下，IT行业在产业结构升级的过程中会发挥出重要的作用，因此从IT行业发展的基本面来看，未来IT行业的整体规模依然有较大的扩展空间，也同时会释放出大量的就业岗位。要想进入IT行业，可以重点关注一下计算机相关专业，比如软件工程、计算机科学与技术、大数据、物联网、人工智能等。除了这些计算机相关专业之外，还可以关注一下统计学、数学、经济学等专业，这些专业未来也可以在IT行业内发展。在具体专业的选择上，应该考虑三方面因素，其一是自身的能力特点；其二是兴趣爱好；其三是发展趋势。目前IT行业整体的生态体系已经非常庞大了，在人才需求方面也开始趋于多元化，不仅需要技术研发人员，同时也需要管理、设计等方面的专业人才，所以在选择具体专业的时候，应该根据自身的能力特点来选择相匹配的专业。从目前IT行业的发展趋势来看，当前大数据、物联网和人工智能这三个方向的发展前景比较广阔，而且这些领域未来的人才需求量也会相对比较大，因此目前可以重点考虑这三个专业。从人才需求的类型来看，目前人工智能领域依然以招聘研发型人才为主，大数据领域的招聘目前正从研发型人才向应用型和技能型人才过渡，物联网领域的人才招聘则更加丰富。所以，如果目前要想选择人工智能方向，应该考虑读一下研究生，这样会有更强的岗位竞争力，而如果计划在大数据和物联网领域发展，既可以选择走研发路线（读研），也可以选择走技能型路线，选择本科或者专科教育都可以。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

相信很多小伙伴都经历过或者正在经历大学毕业了是找工作还是考研。但是小编最近发现，很多大学生甚至是研究生都在跨界学IT，为什么呢？用四个两个字来回答大家：因为高薪。举个真实的例子针对广州市2017年劳动者资料中显示：互联网从业者与化工类从业者的工资对比差的很多。如图所示柱状图显示：化工类技术人员的高位数工资甚至不及计算机技术人员工资的中位数工资。这意味着社么呢？想象一下：努力了10多年，你一直兢兢业业学习，考上了985、211等大学，最后的结果可能是你的工资不如班上成绩平庸的程序员的工资高。为什么IT工作者工资高？我们经历了蒸汽时代、电气时代、当前正处于信息时代。在这样一个时代中，人们依托于大数据等工具解决了一个又一个问题。改变了很多人的生活，无人车、智能机器人、改变着我们的生活方式。因为缺少人才所以IT工作者的工资比起其他行业会高很多。小学生课本中加入了人工智能元素随着IT越来越热，小学生课本中都加入了人工智能。IT界的人才短缺现象非常严重。据统计中国市场每年对人才的需求达到20万甚至更多。但是由于各大高校每年输出的计算机相关专业的毕业生约5万。高端人才更短缺，所以出现了80万年薪招聘AI博士的新闻。所以现在越来越多的大学生甚至研究生都在跨界学IT。跨界学IT固然好，但也不是人人都能跨界的首先你得有毅力小编认识的同学小王，大学毕业跨界学IT。早上8点上课，晚上12点下课。再回寝室复习一下当天学习的内容，半年的每一天都是下半夜入睡。想一想觉得他真的厉害！有毅力，有决心，有行动！相信这也是他能成功的关键。其次你需要有很好的逻辑思维能力数学不好没关系，逻辑思维能力是决定你能不能学会自如的关键。因为软件开发主要倾向于对技术有要求，对于逻辑思维能力理解能力比较强。对于逻辑能力，小编联想到......最后要有兴趣兴趣可以更好的辅助职业发展进步，职业生涯有了兴趣的力量可以走得更长远。最后小编祝愿所有的小伙伴都能找到心仪的高薪工作！

首先，从当前IT互联网行业大的人才需求趋势来看，当前以研究生为代表的高端人才正在受到更多的关注，在5G通信和工业互联网落地应用的推动下，整个行业领域都需要大量创新型人才和高端应用型人才，这一点在今年（2020年）的秋招上已经有了比较明显的体现，不少互联网大厂为了吸引更多优秀的研究生，开出了比较高的薪资待遇，甚至出现了薪资待遇倒挂的现象。虽然计算机相关专业的整体就业情况比较好，但是从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，读研会有更多的机会来获得高附加值的工作岗位，所以如果有条件和能力读研，读研是不错的选择，也是顺应时代发展对于人才需求的选择。虽然当前研究生培养能力在不断提升，但是相对于庞大的考研群体来说，目前能够成功走进研究生课堂依然需要面临激烈的竞争，计算机专业更是如此，所以如果有考研的计划，应该早做准备并制定一个有效的复习计划。计算机专业的考研分为初试和复试两个阶段，初试以理论知识的考察为主，由于当前不少高校都会考408，所以复习的压力还是比较大的，对于跨考生来说，选择考408的高校一定要慎重。在考研的复试阶段会重点考察学生的实践能力，所以在大一和大二期间可以积极参加一些专业比赛，或者是科研实践活动。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

作为一名IT行业的从业者，同时也是计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看，研究生往往会从事研发级岗位，而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说，研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇，而且上升空间也比较大，另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位，能够在岗位上获得连续性的成长，所以研发级岗位（研发专家）通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构，对于基础学科的要求通常比较高，比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级，按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级，不少毕业生走向了研发岗位，也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整（2018年尤为明显），其中人才结构调整是重点内容之一，目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才，其中不少岗位都需要具备研究生学历，所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下，未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后，通过近些年的薪资待遇变化来看，研究生的薪资待遇上升趋势比较明显，其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的，随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域，未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于学习能力比较强的人来说，转行IT行业是没有问题的，而且IT行业未来的发展前景比较广阔，可以说从事IT行业是一个不错的选择。作为一名非计算机专业的工科硕士研究生，由于具备扎实的基础学科基础（数学相关），所以转学软件研发方向还是具有一定优势的，因为软件研发说到底就是个数学问题。当前正处在“ABC时代”，也就是人工智能、大数据和云计算时代，所以选择这几个方向都是不错的选择。由于人工智能技术目前正处在行业发展的初期，相关的技术体系还不够完善，所以从大数据开始学习对于初学者来说是比较现实的选择。一方面大数据相关技术已经趋于成熟，正处在全面落地应用的初期，未来发展前景广阔，另一方面大数据技术与云计算和人工智能之间有紧密的联系，从大数据转向人工智能也比较方便。对于数学基础比较扎实的人来说，可以从大数据分析技术入手，大数据分析有两种主要手段，一个是采用统计学方式，另一个是采用机器学习方式，这两种方式都对数学基础有一定的要求。在大数据产业链的众多环节中，数据分析是其中重要的一环，因为目前数据价值化的主要方式之一就是数据分析，尤其是场景数据分析。随着产业互联网的发展，数据分析将在传统行业陆续落地应用，因此会释放出大量的就业岗位。所以，从就业的角度出发，数据分析的就业前景还是非常广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系，但是近些年来随着IT行业的持续快速发展，计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现，不仅岗位级别相对比较高，薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说，计算机技术方向的硕士研究生，要想具有较强的就业竞争力，需要重视以下几个方面的内容：第一：研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二：研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一，所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文，这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三：实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响，如果在读研期间完成了一些落地项目，这对于就业会起到较大的辅助作用，往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，目前IT行业正处在结构化升级的过程中，对于人才的需求也开始逐渐向创新型人才过渡，所以如果要转向从事IT行业，读研是不错的选择。对于24岁的职场新人来说，准备考研一方面在年龄上比较适合，另一方面通过读研也会明显提升自身的职场竞争力，在IT行业内，读研更是具有以下几个方面的优势：第一：提升岗位级别。从近些年研究生的就业情况来看，研究生的工作岗位级别通常要高于本科生，往往会从事研发级岗位，而本科生往往会从应用级岗位开始做起，不同的岗位级别往往会有不同的上升空间。第二：职业生命周期更长。IT行业内一个不可忽略的问题就是职业生命周期问题，如果程序员长时间不能完成岗位升级，一直徘徊在应用级开发岗位上，那么很有可能会面临转型的压力，因为IT行业的知识更新速度比较快，工作压力和学习压力都比较大。研发级岗位通常在工作岗位上就能够不断获得提升，所以在职业生命周期上有较为明显的优势。第三：薪资待遇更高。目前IT行业内研究生的薪资待遇一直在持续提升，大数据、云计算、人工智能相关方向的研究生往往有更高的薪资待遇，相对于本科生来说，薪资待遇的差距还是比较明显的。最后，对于职场人来说，如果要准备考研，应该做好三方面准备，其一是明确目标学校和专业；其二是制定一个详细的复习计划；其三是注重知识面的扩展，为考研复试打下基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

广州市对2017年全市劳动者工资统计中，互联网制造业从业者与化工类制造业从业者的工资对比如下：绘制成图表，更加明显：看到了吗，什么叫做差距？这就叫差距。图中蓝条和橙条的分界线为低位数，橙条和灰条的分界线为中位数，灰条的顶端为高位数。考虑到高位数的定义是前10%的平均值，因此高位数工资对应的排位是10%以内。换言之，能拿到高位数工资的人，意味着他至少进入了这个行业的前10%。而中位数对应的排位是50%，即拿到这个数的人，在行业内正好位于50%的排位。结合图表，我们可以得出一个难以置信的结论：化工类技术人员工资的高位数，远不如计算机类专业人员工资的中位数。这说明什么？假如你读了某知名985的化学专业，毕业后去做了化工技术人员（实际上化学跟化工还是有区别的，不少化学专业的人找化工工作都很吃力），你有着高学历，工作刻苦，又有贵人相助，忙活了多年，终于爬到了这个行业的前10%，傲视众人。然后你发现，你到手的工资，还不及隔壁一个平庸程序员的工资。哦不对，从图里看，应该是还不及这个平庸程序员工资的一半。请问此时的你是什么感受？不排除有人安贫乐道，但更多的人会失望，后悔，不平……他们中的一部分开始自救转行，并且在mitbbs上，在人人上，在知乎上劝退；另一部分人不会在网上发声，只会在亲戚家的高三孩子过来咨询专业时委婉地劝诫他们；而更多的人，连声音都懒得发了，只会把自己的心思深深地埋藏起来，就着倒班结束时的朝霞一口吞下。这顺带说明一点：指望生化类工作越老越吃香是很不靠谱的：你如果转不到管理岗，大概率是干到老也只能拿那么一点工资……而如果转管理岗那么容易，隔壁的CS也不会隔三差五把中年危机拿出来说事了。即使把统计口径不同，统计工资较低但职责类似的“计算机程序设计员”这一职业考虑进来，程序员工作的薪资也是完爆化工技术人员的。必须提到的一点是，这里的计算机技术人员指的是身处“计算机、通信和其他电子设备制造业”中的技术人员，而不是我们常说的软件服务业人员。由于广州缺乏大体量的互联网公司，因此软件服务业人员的中位数薪资没这么高。但在旁边的深圳，情况则恰巧翻了过来：制造业里的程序员薪资一般，而软件服务业公司中的程序员则能拿到很多钱。还是类似的，程序员们的工资中位数赶上了大多数制造业人员的工资高位数。唯一值得庆幸的是，化工技术人员通过努力，如果做到行业前10%，工资终于能超过前50%的程序员了呢！真是可喜可贺！为什么很多大学生甚至研究生抛弃专业去做程序员呢？因为他们发现，只要参加IT培训转个行，一毕业拿到的工资就能赶得上他们在本行业奋斗几年（甚至十几年）得到的薪水。既然如此，为什么不转呢？

首先，从当前IT行业发展的基本面来看，IT行业整体的发展前景还是比较广阔的，一方面产业互联网的推动将全面带动IT行业与产业领域的结合，这个过程会持续打开新的价值空间，另一方面产业结构升级也会全面促进IT行业的发展，而且产业结构升级将是一个持续的过程。从产业互联网发展的角度来看，未来IT行业在平台研发、软件研发、物联网设备等领域都将迎来一个快速的发展期，5G通信也将在很大程度上带动诸多产业链的发展。随着产业互联网与行业领域结合的深入，IT行业不仅会进一步扩大行业生态规模，在人才需求量上也会持续增加。产业互联网的发展一方面会带动传统IT行业的发展，另一方面也会全面整合更多的生产企业，比如智能家居、智能装备、车联网、智慧城市相关领域的发展，都会对相关产业链形成促进作用。由于这些领域的发展空间非常大，所以未来的产业规模也会比较大。从近些年来IT行业的人才招聘情况来看，当前IT行业对于人才的需求量依然呈现出上升的趋势，在当前产业结构升级的推动下，IT行业对于以研究生为代表的研发型人才有了更大的需求量，大数据、云计算、人工智能等方向的研究生往往会有更多的就业机会，而且薪资待遇和岗位级别都相对比较高。通过人才需求的情况，也能够从一定程度上说明IT行业的发展潜力还是比较大的。最后，未来十年物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等细分领域会有较为快速的发展，相关方向也会有更多的机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！