国立大学博士

在云南边境有一个美丽的镇子——临沧市云县漫湾镇，因为山路造成的交通不便等原因，这座边陲小镇里的漫湾中学成了镇子上唯一的中学。这里有一群年轻人，他们是名校高材生，也是漫湾中学的支教老师。张鑫杰就是他们其中的一员。张鑫杰在上课。（摄影 蔡付亮）1992年出生的张鑫杰，曾在美国哈佛大学经济系、哈佛大学教育学院担任研究助理、新加坡国立大学攻读经济学博士学位，后退出；现支教于漫湾中学，任副校长兼任九年级133班班主任。从新加坡国立大学博士项目退出来支教，这不是一次普通的选择。但是为了能够更好地将所学和研究与乡村实际情况结合，他毅然选择了深入乡村支教，将所学知识深深地扎根于中国的教育土壤。如今在漫湾镇工作的他，推掉了杭州、上海、三亚等城市数个高薪工作，选择继续在乡村教育一线工作。张鑫杰有一个自己心目中的教育“理想国”，他希望这个“理想国”能够充分发挥贫困地区孩子所有潜力，让孩子们成为一个有朝气、有动力、有信心的群体，希望未来他们能用知识型的力量反哺家乡，回馈社会。“我的孩子100%都要上高中”张鑫杰所在的漫湾中学有700多名初中生，每年选择上高中的学生只有不足30%，大多数学生初中毕业后会去专科学校继续进修或者选择回家务农，有的还会出去打工。从当班主任的第一天起，张鑫杰就为自己和班级定下了一个目标：133班的所有同学都要升上高中！作为九年级133班的班主任，他带领着班级学生奋勇前进，班级综合成绩位列年级第一，张鑫杰骄傲的说：我的孩子100%都能上高中。每两周张鑫杰都会选择一位班里的孩子进行家访，了解孩子在家的学习状况以及家长的想法，这周去家访的学生名叫李露宏。在家访的过程中我们了解到，李露宏小学排名并不靠前，上了初中后变得懂事成绩也进步很快，当问及希望他去哪所高中读书时，李露宏的家长说：“本科，我也不知道。”大家都笑了。张鑫杰介绍到：“这种情况在当地十分常见，大部分家长其实对于孩子的考学并不了解，觉得把孩子送到学校就可以了。”如今，张鑫杰心系几十个甚至几百个学生的前途命运，他期待着孩子们的努力得到回报，期盼着开花结果的那一天。张鑫杰正在家访。（摄影 蔡付亮）以点及面 扩大范围由于出色的工作，张鑫杰第二年就被镇党委政府任命为副校长。他意识到仅仅负责班里的几十个孩子是不够的，他需要在有限的时间里发挥更大的影响力。在他看来，支教老师不能仅限于做一个知识的提供者，还可以做很多事情的推动者和号召者。因此，他召集几位志同道合的项目老师、当地任课教师和家长，建立了一支团队，大家通过每周开例会，积极地讨论问题，解决困难。他们还一同发起了“大学生陪读项目”、“奖学金项目”、“文艺晚会”“单词听写大赛”等大型项目，让团队在协作中变得强大，让每位教师的潜能发挥至最大。张鑫杰正在与团队开会。（摄影 蔡付亮）未完待续张鑫杰这一待，便是三年，当初和他一起来的项目老师纷纷离去，他还坚守在自己的岗位上。张鑫杰说：“既然选择留下来就不会后悔，因为我觉得革命尚未成功。”张鑫杰一个人站在江边。（摄影 蔡付亮）“愿中国青年都能摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一份热，发一分光，就像萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。”——鲁迅这是张鑫杰最喜欢的一句话。在他看来，支教不仅可以提升个人能力，增加社会阅历，同时也积攒许多宝贵的经验。他希望越来越多优秀的青年人能够加入到支教的队伍中，把自己的能量发挥到农村教育上。现在，张鑫杰已经完成了第一阶段的支教工作，并被英国剑桥大学录取，留学归来后他会继续投身于农村教育事业，他的故事还未完待续。出品人 韩蕾总监制 张春燕制片人 王成孟统筹 高文轩策划 高文轩 摄像 李继高(@东方ic)后期制作 高文轩 文案 高文轩来源：中国日报网

新加坡国立大学商科博士能不能申请全奖?答案是很多的，对于很多留学者而言都要面临着高额的留学费用，所以申请奖学金成为了大家关心的焦点话题，下面就随智课选校帝小编详细的了解一下吧。新加坡国立大学商科博士能不能申请全奖?这个需要看学生的考试成绩，以及其他的申请条件，以下是全额奖学金的申请条件列表：学生申请新加坡国立大学等三所本科大学的政府奖学金，不论应届或往届，首先高考成绩需达到国内高考重点本科线，这样申请参加新加坡大学入学考试(SAT考试)资格的成功性更大。SAT考试分三部分：数学、英语阅读理解、英语写作，满分为2400分。考到2100分以上，能直接去新加坡读大学;1700分以上，需在新加坡读6个月的SAT培训，再参加SAT考试得到1900分以上即可入学。部分学校还可能要求学生拥有雅思6分或托福580分的成绩。如申请南洋理工学院等五所专科院校的政府奖学金，学生毕业时高考成绩须达到二本以上。学生不用参加SAT考试，但要参加申请学校组织的笔试和面试。笔试内容为数学、英语、物理。奖学金在获得入学资格后申请。只要国内学生获准录取，学校都会同意发放。整个申请过程复杂，需联系学校、准备和投递大量申报材料、办理签证。通过以上的介绍，想必您对于新加坡国立大学商科博士能不能申请全奖?有了更深入的了解，希望对您有所帮助，如果您还有其它的问题，可以登录智课选校帝平台。

作者：张洋为什么要去海外求学留学曾经对我来说总感觉是一个和我完全没有关系的词，几十万近百万的花费完全令人望而却步。直到本科大三的时候，偶然了解到了新加坡这边的留学情况，相对较低的留学费用，较短的时间，以及更容易留在海外工作的机会，才萌生了到新加坡留学的想法。新加坡：交通小而通畅，没有春夏秋冬先说说新加坡的总体观感。众所周知，新加坡是一个非常小的城市，利用公共交通跨越狮城主岛，东西方向大约会需要用两个小时，南北方向需要一个小时。这也导致人们之间的圈子是比较小，在你新认识一个也在这边留学的朋友时，说不定十天半月后你就会发现他和你原来的某个朋友也认识，也或许他们关系比你们都熟。不过这么小的地方，交通居然一般都很通畅，除了地铁(SMRT)一言不合就隔三岔五出点小毛病之外，题主完全就没遇到过堵车的情况。一方面是因为坡县政府对车辆控制比较严格，想要开车不仅需要掏车钱油费，在挑选爱车之前的拥车证也得要花一笔不菲的费用（比车贵都有可能），另一方面是这因为这边大家开车都比较平和，出门一天也未必能听见一声鸣笛，更不会有国内那样稍微开得不顺畅就疯狂鸣笛，看见一丝空隙就想要变道挤进去最终导致一团乱麻的情况。干净整洁的新加坡街道然而这么新加坡的气候可就完全不像交通这么的平和了。除了经度几乎与四川成都相同，和国内完全没有时差之外，北纬一度的位置，完完全全的毗邻赤道，导致坡县常年温度30度上下，根本没有春夏秋冬之分，只剩下了雨季旱季之别。从年底11月开始，新加坡进入雨季，几乎每天都会有一场或大或小的雨，而且有几周的下雨时间总是在下午四五点，五六点，一不小心就会因为一场大雨导致十分钟路程外的NUS可望而不可及。一直到3月份过了雨季降雨才会有所减少。可是，借教题主数字集成电路的意大利老师的话来说，新加坡实际上不是真的热，而是真的冷。这小破县几乎所有室内的空调都足以让你感受到冬天般的寒冷，尤其是在你从热到融化的室外突然进入冷到冰冻的室内的时候。（题主严肃怀疑他们local都是没有温度感知能力的新物种。）另外再聊聊新加坡日常情况下吃饭的情况。坡县里日常吃饭的地方是各处的食阁（food court），但是各个食阁几乎没有区别的窗口真真切切地会让每一顿饭吃什么这个人生难题变得很无解。从学校到公司，都不用真正进食阁去看也能大概猜到里面会有一些什么东西吃，实在是让人悲伤。杂菜饭，鸡饭，印度菜，韩国菜，炸鸡，粿条……另外这边的消费比起国内来要贵上不少，食阁吃一顿饭大概在五新币左右（25元人民币），大家出去聚餐普通水平大概30，吃好一点的比如海底捞珍宝之类大概70，所以在这边待一段时间习惯之后，回国吃饭把软妹币换算成新币开始，就会感觉国内吃得巨便宜巨划算看着什么都想要点了。我的新加坡国立大学（NUS）的生活新加坡大概说了之后再来说说正题的NUS（National University of Singapore）。新加坡国立大学是全球排名极高的一所高校，常年处于亚洲第一的位置，全球排名也在十几二十名的水平。校园设施非常之齐全，图书馆可供自习的位置充足，健身房游泳池篮球场网球场各种场应有尽有。众多图书馆(Central Library, Chinese Library, YIH, Utown, etc.)是国大非常好的一个资源，而且安全性真不是一般的高，大家的钱包手机笔记本什么都敢留在图书馆，出去吃饭上课放松休闲之后回来也完全是原样不动的放在那里。我有一次把课程的两份材料落在图书馆，各处翻找了三五天之后才想起来不如去之前坐的位置查看，发现他们还翻开在题主之前看的那一页躺在桌上。图书馆入口处设有提供给学习间隙放松的休息间和零食饮料自动贩卖柜以及免费的冷热水饮水机，自习区还专门设有小组讨论需要用的房间和提供给个人打电话用的小隔间。Utown（University Town）是国大的另外一个极好的去处。虽然Utown的宿舍除了各位博士大佬之外，是比较难在入学前就申请到的资源，但也不妨碍住在校外的各位同学到Utown的各个自习室自习区去学习和去Utown中心的大草地上娱乐玩耍。此外，Utown的两个食堂的体验也超出普通水平，绝对值得在周末从图书馆看了一天的书出来之后去饱餐一顿。两个除了日常上课常去的地方说完之后，稍详细的聊一下NUS工学院这边的情况。Engineering是NUS的非常大的一个院，EA和E1-E5几栋教学楼以及无数个LT还有上上下下的楼梯过道对于萌新来说简直就是上课的第一道考验，曾听过无数个人抱怨Engineering这边简直就是个迷宫，路都找不到。工学院坐落在NUS西侧，从隔壁的School of Design & Environment出去穿过Clementi Woods就有许多住处全程大概十五分钟左右的步行路程。包括曾经的题主在内的很多工学院和商学院小伙伴也都住在这边的各个小区里，然而，近归近，租房价格也确实是要比坡县的其他绝大多数地方租房要贵上不少的。工学院的EE是一个巨大的专业，题主的specialization是Nanoelectronics，所以选课几乎不会成为什么问题，毕竟全专业的同学几乎就没有人想要选修这个方向的课程（又苦又难还赶不上CE和CS的就业）。然而想要修Computer Engineering小方向的同学可就惨了，选课的时候简直是拼网速拼到吐血。顺带吐槽一下这边的选课，每次选课真的是要死不活，开放的那个时间点只要手速稍微慢些就会被卡在登录界面无限转圈，转到天昏地老。不过倒也不用担心，只要是你想修的specialization的课程，是完全可以在之后到工学院里递交纸质申请加入的。（选修其他方向和跨学院的课程也是需要递交纸质申请的。）至于上课，工学院的graate level（5系—硕士生和6系—博士生）课程大都安排在晚上六点到九点，因为还有不少已经在工作的来读part time的同学。所以大家如果想要节约一些住宿费，完全可以租住在离学校稍远一些的地方，反正平时白天都可以直接待在图书馆，也不用担心住处远了每天都得起的太早（当然这只是graate的课程的情况）。PS：EE硕士方向要求是学生修够等同于十门课的学分且学分均分达到3.0（B-）就能够毕业，所以大家如果每学期修够五门课的同等学分就能够在两学期的时间毕业。由于这边的学费不是按课程数交，而是按学期交（每学期一万八新币），甚至现在政府不再提供给Service Bond能够减免一半的学费，所以也没有一学期一万刀这样的待遇了，留学学费也自然就更贵了。学习说完，简单介绍下就业，新加坡的就业条件算是普通水准，不像欧洲很多国家那样，几乎很难有人能够留下来，也不像美国等国那样幅员辽阔，有足够多到数不清的公司可供选择。NUS这边会有专门注重career的部门组织centre for Future-ready Graates，能提供简历制作职业发展等等的咨询和建议，据去过的同学说，还是很好很不错的。另外也会有学校也有career festival，大体来说差不多相当于国内的校内招聘日。所以，总的来说，新加坡NUS的留学机会、发展和体验都是非常之好的，现在毕业之后在这边的工作也很不错，每个月的日常花费（吃喝住行再买点日常的衣服游戏什么的）就算稍微浪一丁点也在2000左右，而毕业生在这边的起薪大概会有三千（约15000人民币）以上应该（EP要求涨到了3600今年）。所以大家的基本生活还是很不错的，虽然玩的不像国内这么多，但是日常出去逛个街聚个餐什么还是不错的，玩完也还能有一定的余钱。总体来说，对于应届生来说，生活压力其实比国内一线城市要小很多，以留学的就业的角度而言，完全划得来。我毕业后，已经顺利得到了全球第三大内存芯片集团，是美国500强企业之一Micron新加坡分部的offer，祝自己工作一切顺利。部分图片来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系删除。

新加坡狮城椰子新冠疫情的存在，从起源到发展，一直都是一个个谜。而这些迷，如今却似乎还牵扯上了，人命......声明“有重大发现”，后被枪杀Bing Liu（音译：刘冰），一名研究新冠病毒的华裔科学家，却在美国宾夕法尼亚州遭到枪杀，尸体在家中被发现。需要特别注意的是，在被杀害之前，他所在的匹兹堡大学曾传出一个消息，表示刘冰的研究“ 将有重大发现 ” ：刘冰关于新冠病毒的研究将“有助于理解感染病毒时，细胞的反应机制以及后续并发症的细胞基础”。但是！就在这个紧要关头，刘冰，被枪杀了！5月2号当天，刘冰被人发现在宾州罗斯镇（Ross Township）的家中遇害。经尸检发现，他的头部、颈部和躯体都有致命枪伤。可见凶手对刘冰存了“必杀”心理。唯一庆幸的是，案件发生时，刘冰的妻子不在家中。且夫妻俩没有孩子，没有造成进一步伤亡。但这起案件有很多疑点，但当地警方已经给出了一些初步信息：1）凶手和刘冰是朋友 ：杀害刘冰的凶手是一名46岁的华裔男子Hao Gu(音译：顾浩)，他们很早就认识了。2）警方初步判定：先枪杀后自杀。顾浩先是到刘冰家中将其杀害，随后回到自己的车上，持枪自尽。另外刘冰家中没有传出任何失窃消息，所以基本排除谋财害命的可能。但令人匪夷所思的是，警方在未进行深入调查的时候，就否定了“死因和刘冰的研究方向有关”的这个可能。警方的说法不能完全说服大众。从根本上看，刘冰的死因，也就是顾浩的杀人动机，是这个案件的最大疑团。顾浩的身份也已揭晓，他已经在一家在美国上市的跨国能源管理公司，任职超过16年，是该公司在宾州分公司的软件部门高管。从表面上看，顾浩身份体面光鲜。但先杀朋友再自己自尽的这种悲剧，他为什么要这么做？动机是什么？网路上已经流传出几个版本，其中呼声最高的有两个：猜测一：死因是情杀情杀，是当地警方所列入的“初步判断”得出的死因之一。他们表示据调查，顾浩和刘冰两人，曾就一名“亲密伴侣”陷入长期纠葛。（来源：网络 | 网传截图）早前某论坛曾发表一篇叫做“揭发匹兹堡已婚教授多年来猎艳和开放式婚姻的危害”的文章。这篇文章里边有大量显示“刘冰头像”的对话截图，据截图所显示“刘冰”和他的妻子其实已经离婚，但两人仍然住一起，也会一起逛商场。（来源：网络 | 网传截图）此外更为夸张的是，“刘冰”向朋友透露除妻子外自己还有两个女人......不过这个对话截图的真实性，目前未有佐证。猜测二：死因和刘冰的研究有关有人猜测，刘冰的死，也许是竞争对手或他人不想他的研究成果最终得以面世。（来源：reddit | “听起来他像是因为要有重大发现而被谋杀”）不少人倾向于这种猜测。据说在上个月，匹兹堡大学医学院曾在国际医学期刊《柳叶刀》发表论文表示：“现已经研发出一支新冠肺炎候选疫苗，初步小老鼠实验证实能够产生足够抗体，只要联邦政府批准，几个月后能启动临床人体试验。”（来源：匹兹堡大学官网 | 助理教授刘冰死亡声明）大家知道现在全世界的疫苗研究竞争相当激烈。而刘冰的研究，若如匹兹堡大学声明所表示，是会取得突破性进展的。但现在却有人不想这个进展出现，意味着什么？刘冰的背景：曾就读国大刘冰是个独生子，父母双亲都在中国国内。而他的本科和博士生活都是在新加坡度过的。2012年，他获得新加坡国立大学的计算科学博士学位。而在担任匹兹堡大学助理教授之前，他在卡内基梅隆大学进行后博士研究。（来源：mothership ）据匹兹堡大学发表声明说明，刘冰曾共同发表30多篇专业论文，是相当杰出的研究者。匹大医学院计算机与系统生物系主任巴哈尔对他的评价也很高—— “一个非常有才华的人，极其聪明、刻苦。（来源：刘冰 生前工作实验室 ）致力于好几个科研项目，也有在高端期刊上发表文章。很多人都喜欢他，彬彬有礼，乐于助人，落落大方”。目前，刘冰的死仍然是个谜团。是情杀还是研究方向，小伙伴们认为呢，可以到 留言区讨论下~

作者 | Showthem@知乎（已授权）「 开始写这篇总结的时候是三月，纽约成了疫情震中，看着新闻报道里的中央公园，中国城，第五大道，往事浮现，于是开始写这篇回顾。陆陆续续一直没写完，转眼年底了，加州疫情更糟。前几天看新闻说Cathedral教堂发生枪击案，震惊...这教堂就在我当时住的学校公寓旁边，每天出门都可以看到。遂又忆起每天上学的时光，于是决定把这篇总结写完，会分几个part放出来。快圣诞了，希望疫情早日控制住，一切安好 」。刚上大学时，听过不少学长学姐分享会；申请博士时，读了不少留学申请总结。都收获很大，让当时啥也不懂的我，了解了每场游戏（如何度过一个充实的本科；如何拿到心仪的PhD offer）的principles：有啥规则，有啥技巧，等等。开始读博时候，我也去找类似的读博经历分享，令我收益良多的，如熊辉老师、田渊栋和李沐大牛的总结，林达华老师的blog；但可惜只有这寥寥几篇，读博又是一个复杂的事儿，当时的我并不能清晰地看见前面的路，遇到一些事亦因缺乏经验借鉴，走了弯路。于是当时便想着，等我毕业了，也得记下我的经历，希望能帮助到刚开始读博，像我当年一样迷茫的科研新人。也借此记录和感恩一路走来，所有帮助过我的人，best of luck。因为篇幅限制，有的问题难以讲得完善全面，或跟您意见不合，全当看小说，寻个乐子罢了。作者Mike Shou是Facebook AI研究科学家，他将于2021年加入新加坡国立大学，担任助理教授。他在哥伦比亚大学工程与应用科学学院的高级执行副院长张世富的指导下获得了博士学位，研究领域为计算机视觉和深度学习，主要关注视频理解和生成。 个人主页：http://www.columbia.e/~zs2262/1万事开头难（第一学期）1.1 初到纽约2014年夏天，在北京国际机场，我安慰我妈说，“没事，明年暑假我就回来啦”，万万没想到，一直忙忙碌碌，一去就是5年……可能是初次留学的兴奋，十几个小时的飞行，感觉很快就过了，到了JFK机场，坐上纽约特色的黄色的士。去学校路上，先是皇后区的平房，后来到了曼哈顿，深砖红色的高楼，跟想象中的国际大都市并不大一样，倒很有历史厚重感，日后想想也是，纽约也不能到处都如时代广场那般呀。接着，办入住，搞卫生，小憩了一会儿，傍晚出去门口的超市买点吃的；第一次从112街，走到Broadway上，看着熙熙攘攘的外国人面孔，很傻的竟然笑了出来…那会儿自然是极开心的，就是一个毛头小子，充满了对未来生活期待的样子（哎，回不去的青春啊）；当然了，怎么也没想到，接下来的一年，会如此艰难……1.2 差距开学后一系列事情，一下子让我清清楚楚地，看到自己跟师兄们比，各个方面有着很大的差距。且不说核心业务能力了，首当其冲自然是语言环境的变化。一天路上，一小哥对着我说：How are you？我想，这不是新概念英语上的经典对话吗，难道我真要回传说中的I’m fine, thank you, and you？从那儿之后，我知道了，how are you就相当于，吃了么您呐，并不是真的问什么，而是打招呼，跟say hi差不多，一般回good good就可以了，甚至不回，直接也回对方how are you都行。然后到了第一天来lab，正好Y来面博后，老板让他给个talk，Y希腊口音的英语，再加上讲的内容涉及一些专业术语，几十分钟我几乎完全没听懂他说什么；会后跟他一对一meet，更是尴尬的很…后来18年来FB实习，巧了Y是我mentor之一，第一天带我吃的午饭，我们交流完全无障碍了，他也不记得当年还见过我……我有个朋友总结，刚来时候，跟外国人的交流，是三分靠听，七分靠猜……现如今，即使是印度口音，只要不是说的特别差的，或者我特别不熟悉的东西，都能通畅交流了。感觉这没啥技巧，首先要敢说，然后多跟不同的人聊天练习，慢慢就好了，倒不必太过担心，徒增压力。但是如果英语不好的话，难以跟外国专家合作，融入核心科研圈子，对长远的发展耽误很大，尽量在1-2年内做好这个提升。1.3 让老板知道你在干活因为我是本科毕业直博，刚读博那会儿，思维里还是默认，导师是教育培养学生的角色，指导学生做出成绩；明白但没有深刻认识到，博士生与导师还有雇佣关系。第一个学期，我主要是跟着师兄们做，跟导师大概一个月meet一次，每周有weekly report。开学时，老板把我分给一个师兄带，参与他的项目A，是个很好的学习机会，但是发不了paper。11月，CVPR投稿的季节，另一个师兄找到我帮忙做项目B，这个项目准备投CVPR，做出来的话可以co-author。于是我那段时间都扑在做B上，终于实现了其中一个核心的模块。CVPR投稿完的那周，正好导师约meet，我想B的事情做完了，下面精力就都是做原本的A了，meet对我来说，主要目的是确定下接下来的plan呗。正好搞CVPR之前，项目A的师兄让我reproce一篇NeurIPS文章的方法，用到项目A的data上，于是，我准备的slides主要介绍那篇NeurIPS和怎么用到项目A上。结果meeting结束，导师很不高兴，觉得我这几周没有progress。记得那天导师办公室没开灯，冬天下午五点的纽约，天已经黑了，周围一片黑压压的，更显压抑。我当时挺惊讶的，因为原还以为在导师印象中，是我参与了B的CVPR投稿，很impress呢。我后来仔细反思了下，虽然这几周我对B也算是呕心沥血，weekly report里也有提，但是，一来我只是coauthor，对于B工作整体而言算不上main contributor；二来导师很忙，不能assume对方完全了解并且记得你做过的一点一滴。同时，我也明白了这个meeting的目的既是讨论research ideas，但也是review progress，我首先得让导师明白，我这段时间有在好好干活。现在的我，不会只提项目A之后我想怎么做，会同时准备一页slide总结下我对B的贡献。1.4 自己的感受没那么重要我们系第一个学期末就要博士资格考试。这个考试，各个学校称呼不同，大概就是博士生通过这个考试，才证明有能力，qualify继续读博士。我们系给大家两次机会，第一学期末第一次考，没通过的第三学期末再考一次，要是还没考过，就只能卷铺盖走人了。而且这考试还真不是走过场，每次大概挂三分之一的人，所以真真切切见到周围有人因为qualify没过走人的。我本科学的CS，博士因为fellowship是EE发的，所以在EE系。这可愁坏我了，因为考的是EE的基础topics，电路，DSP，网络啥的我大都一窍不通。于是第一个学期的课，我选了门DSP，准备好好从头学。这是硬课，再加上平常主要精力还得放在lab的项目上，第一学期压力巨大。记得有一天，晚上睡觉做了噩梦，梦到不知什么怪物，惊醒，醒来想到各种tasks各种e，顿时只想继续回到梦中，相比而言，还是怪物比较可爱……这时候，只好把自己的感受搁置一边，累、苦，想这些又有什么用呢，只能更加平添烦恼。该做什么就去做，告诉自己干就完了，结束后反而发现，过程其实也就那样，有时候我们只是过度看重了自己的感受，夸大了困难的程度，其实自己的感受没那么重要，只要身体本身还撑得住。qualify考试在1月初。12中旬，忙完了期末考试，去Chinatown吃了顿好的，回家看了部电影，然后跟导师请好假，专心复习qualify。大概有三周的复习时间，除了DSP，其他的topics完全从零开始学。后来觉得，这考试的目的，不是考的知识本身，而考的是学习能力。复习的过程是很惨了，时值圣诞节假期，朋友圈各式各样在佛罗里达坐游轮的，迪士尼看烟花的，回国火锅小烧烤的；而那年的纽约还尤其的冷，家里的暖气开到最大，还是冷的不行，我只能早出晚归的去图书馆；路面冻得白花花的，公车开过扬起白沙，从家里112街到图书馆114街只有5分钟，但却那么漫长；每天几条裤子叠着穿，有天开始一度冷到零下负十几度，我刚出门一会儿就赶紧回来，在牛仔裤外面又套了件运动裤……所幸最后考试通过了，小秘告诉我竟然考了第三，震惊，真是功夫不负有心人讷……1.5 上课没那么重要第一学期，选DSP，纯为了考qualify exam修的，跟我日后的研究，基本不搭噶。我第一学期还修了机器学习，机器学习我之前没有系统学过，学完还是受益良多。但为了达到学分要求，我博士期间，被迫修了14门课，第四年还在上课……我的感觉是，CV是实践科学，上课没那么重要，很多时候甚至是浪费时间。我觉得值得选课去学的，可能就是机器学习，算法，就够了。搞CV方向的，与其上门CV，还不如自学网上教程，亲身参与几个项目，学的更快，对书上的知识有更深刻的理解。我觉得上课最大的作用，就是去了解这门学科，有哪些基本的概念和算法（所谓把unknown unknown变成known unknown），哪天你要用到他们了，需要把known unknown变成known known的时候，知道在Google里输入啥关键词去搜。当然如果有时间，上些基础型的硬课，自然没啥；但对于博士生，时间本就紧张，就得做做平衡了，选些seminar的课比较好，一般主要就是读论文，做project。我后面陆陆续续带了很多低年级的学生，很多人学期伊始，觉得要多学些知识，选的都是硬课，学期过半，发现作业做不完，科研没时间，两头耽误，都是后悔不已…2方向比努力重要2.1 PhD选题第一学期在课业，科研，qualify考试，适应国外环境，种种碾压之下，总算过去了……虽然痛苦，但只是工作量大，努力使劲就好了……第二个学期开始，2015年于我，关键词是迷茫，努力努力但怎么也使不上劲的那种……第二学期开始，重心主要集中在research上了，跟导师的meeting也从一月一次变成了每周一次，有幸得导师亲自调教各种真正做科研的能力了。导师给我定了个新的项目，深度学习下的incremental learning。这其实是个很难的问题，现在5年后来看，都没有被很好的解决；亦没有一个标准的benchmark，也就是说，其实大家还没有定义好这个问题；记得导师那会儿说，if you can formulate this problem，这个问题就已经解决70% 了。结果忙忙碌碌几个月，研究了很多文献，做了很多实验，还是没有太大的进展，就是感觉很迷茫了，不知道下一步该干嘛。幸运的是，到5月份，导师让我跟师兄一起参加一个叫THUMOS的比赛，这其实又是个新的项目了；开始我还觉得，已经忙不过来了，哪有时间再多一个项目，后来庆幸参与了这次比赛，开始了我做video这个方向的科研生涯。那会儿video领域，大家主要做classification，而且是几秒的短视频；THUMOS是长视频，而且不光有action classification task，还要一个task是action detection，检测你所感兴趣片段的开始/结束时间。参加比赛时，我跟着师兄主要搞classification，边做边学，上手了处理视频的模型和框架，收获很大。比赛完后，我发现classification大家搞的火热，而detection，同样很重要的一个课题，却没有人研究过基于深度学习的方法，于是就有了我的第一篇CVPR文章，收到了很多follow-up。我自己也算是找到了自己的研究方向，不再迷茫。我觉得这段经历，对新手很有参考价值，很多时候光努力不够，方向更重要。新手如何选博士几年的topic，有两个问题值得思考：能不能快速上手？有几个简单的评判标准：state-of-the-art的paper有没有开源的代码？目的是你能迅速复现baseline，熟悉整体pipeline（如怎样预处理，后处理），加深对实现和细节的理解有没有对这个topic有hands-on经验的师兄，或者community里面approachable的前辈？目的是，当你遇到实现上的细节问题，可以及时咨询和得到反馈这个topic有没有比赛，或者标准的benchmark？目的是，有大家已经定义好的数据，实验setup，评价标准；这样，你有可以直接比较的baseline，outperform baseline的时候也容易被人认可能不能有大的impact？这里我指的是博士期间的大方向，由一系列单项的工作或者paper构成。单篇paper通常有三种类型：（1）First work：开创了一个topic，比如RCNN于object detection（2）Last work：基本解决了一个topic，比如Faster-RCNN，YoLo于object detection（3）Improve类型，介于First和Last之间的。Last很难，Improve常见但影响力不够深远，对于新手而言，博士的早期工作，在有能力做出来和有impact之间的trade-off比较好的，估计是First了，不一定非要是第一篇，只要是某个topic里面开创性工作的那一批之一，都是不错的。这个早期工作之后，你会对这个问题哪里要改进，有很清楚的认识，因为improvement room大，也会有很多ideas。同样，早期的时候怎么选这样一个topic呢：相关的比赛是这一两年新开的吗，相关的benchmark是这一两年出来的吗，上面的结果提升空间大吗（现在是20%还是已经80%了）？2.2 单篇Paper选题前面说的PhD选题是大方向上的，具体到每一篇paper，选择的principle和重点则不太一样。来Facebook后从马爷爷那知道了一个著名的Heilmeier问题系列，是指导老师们申项目的，我觉得稍微改改，便很适用于我们考虑，某一篇paper的选题，合不合适：What are you trying to do? Articulate your objectives using absolutely no jargon.How is it done today, and what are the limits of current practice?Who cares? [Support other’s research? Shape research landscape? Power applications in instry?]What's new in your approach and why do you think it will be successful?If you're successful, what difference will it make? [e.g. Contributions in theory/modeling? Improve accuracy by 5% on dataset A, B, C…?]What are the risks and the payoffs? [Further, how would you mitigate the risks? If your proposed method does not work, what could be alternative design? These can end up as discussions such as ablation studies in your paper.]How much will it cost? [e.g. How many GPUs do your experiments require? How long is each training process? How about data storage?]How long will it take? [How many hours are you going to work on this per week? When is the submission DDL? Can you make it?]What are the midterm and final "exams" to check for success?3谈谈PresentationPresentation分为作报告，还有就是写paper3.1 谈谈做报告14年，刚来哥大那会儿，每周五是我们组会，导师让我在组会上present RCNN，这是我第一次给老板作报告，而且是在全组面前报告，自然想要好好表现。我对object detection之前完全没了解过，于是paper读了一遍又一遍，文中用到的前人技术不懂，便找到前人的文章去学怎么回事。感觉自己学到好多，自我感动，觉得花了这么大工夫，一定到时候会让导师刮目相看。结果就是啪啪打脸：导师极其严谨，当我解释了A，解释了B，问我已经有A了为啥还要B；我大脑一片空白，尝试着解释了半天，导师表示听不懂，这是可想而知的，因为其实我自己也并没有搞清楚为啥；当时自己读paper的思维模式其实只是，memorize怎么做怎么做，但没有去搞清楚要这么做背后的原理；另外当时slides准备的也不够好。总之结果是，这次报告搞砸了。还好事后，师兄们继续跟我讨论，让我对技术原理有了更深刻的认识；有的师兄更用亲身经历安慰我，说当年他刚来的时候，第一次汇报工作连slides都没做，干讲，导师自然也是没能听懂。之后几年，从导师身上学到了很多presentation的技巧：如果可能的话，事先了解你的听众背景，是跟你做同一个topic的，还是同一个大领域但不同topic的，还是完全其他专业背景的。需要根据听众背景，定制和调整：比如，需不需要多介绍些背景？需不需要更深入技术细节？等等一页slide尽可能focus在一个点上，不要信息量过大，否则听众很容易lost尽可能多用图片表达，不要大段大段的列文字，A picture is worth a thousand words上面这两点，其实principle都是尽量让要讲的内容简单明了，因为很多时候我们在听talk，这样被动接受的时候，接受新知识的能力是比主动接受时候（比如看paper）低的。当听众问问题的时候，If you don’t know the answer, just say don’t know.如果是跟mentor日常讨论的slides，因为会讨论到很细节的东西，有些图PPT画起来，很花时间，而且通常这样细节的图还挺多，所以可以就ipad上面手画一画，截个图放到PPT里就好了；如果是正式一点的presentation，写slides跟写paper的principle有点像，不要太focus在细节上，更重要的是讲清楚motivation，为什么这样设计，细枝末节的不关键的内容，放在backup slides里面。19年CVPR，Doctoral Consortium有幸mentor是斯坦福的一位大牛教授，她也提到了presentation的重要性，说她们lab有个开玩笑的说法，一份slides交给她去改，no pixel left……为了分享如何能让报告听起来有兴趣，她画了下面这张图，让听众情感（亦是兴趣高低，注意力程度）随着时间的变化，有三个高潮：首先，介绍你的问题，通常这时候大家都会引发兴趣；但听着听着大家注意力就不集中了，这时候就到了图中第一个低谷，这时候需要指出来这个问题有哪些challenge，大家的兴趣就又被激发了；等大家兴趣来了，精力集中的时候，介绍你的一部分工作work 1；等介绍完第一个工作，大家又疲劳了，这时候指出来，即使有这个work 1，问题还不能被解决，因为有remaining challenge；接着大家又被调动了兴致，可以开始介绍work 2。3.2 谈谈写paper在2.2里面讲了对某一篇paper，如何选题和做规划。那真的到了写paper的时候，我自己有几点如何让文章写的更好的体会：先给一个Talk。写paper最难的是构思storyline，而最好的完成这一步的方法就是先对你的工作做一个slides，给周围的人present一遍。这个过程中，你会梳理好自己的思路，画好文中的figure，准备好实验结果的table，周围的人还可以给你提意见，帮助你完善，等这个talk给完了，后面写paper就会顺畅自然了。其实我现在，如果准备投一个paper，当做了一段时间后，就会按照最终presentation的思路，准备slides，用在每周给老板们report时。开头先快速review一下做的task和提出的方法，remind一下context，然后重点focus在那周做的新东西上，所以每周汇报的slides可能80%都是跟上一周一样的，然后新的方法和实验结果的那几页slides是新的，有比较多的细节。用Google doc做语法检查。刚写好的paper有typo和语法错误是很难避免的，但常常会被reviewer揪着不放。大家写paper如今大都在overleaf上，但overleaf的查错还是不够好，建议可以写完paper后，贴到Google doc里面。几年前开始，估计是由于deep learning对Google NLP的改进很大，感觉Google自动改的质量已经非常高了。Rationale很重要。不光是要讲清楚你怎么做的，更要justify你问什么这么做；不光要讲你的结果比baseline好，更要解释为什么好；读者看到的不应是一个“使用手册”。有时候我们写paper，花了很多篇幅写了很多实现细节，但是更重要的是，解释“为什么”，这个背后的逻辑和insights。大部分paper都是提出一个新的方法，这类方法型paper似乎都可以套下面这个框架：Introction：可以分为以下几个部分：Problem definitionPrevious methods and their limits简单描述你是提出了什么技术来overcome上面的limits一个图，非常high-level的解释前人工作的limits和你的工作怎么解决了这些limits，最好让人30秒内完全看懂最后一段如今大都是，In summary, this paper makes three contributions:First work to解决什么limits提出了什么novel的技术outperform了state-of-the-art多少Related Work：一般三五个subsection，分别review下相关的topics，同样不光讲previous work做了啥，更要讲自己的方法跟前人工作有啥不同Method这是文章的主体，按照你觉得最容易让别人看懂的方式来讲可以第一个subsection是overview，formulate一下你的problem给出notation，配一个整体framework的图，图里面的字体不能太大或者太小看不清，要有些细节，让人光看图就能明白你的方法是怎么回事，但不要过于复杂，让人在不超过2分钟的时间看完这张图然后几个subsection具体介绍你的方法或者模型；如果testing跟training不太一样，最后一个subsection介绍inference时候的不同，通常是一些post-processing操作ExperimentDatasetsImplementation details such as pre-processing process, training recipeEvaluation metricsComparisons with state-of-the-artDetailed analysisAlternative design choice explorationAblation studiesVisualization examplesConclusion (and Future Work)Abstract：是全文的精简版，建议在paper写完第一稿差不多成型了，有定下来的成熟的storyline了，再去写abstract；大概就是用一两句话分别概括paper里面每个section，然后串起来另外paper提交时候，可以交supplementary materials，虽然reviewer并不被要求强制看这个，但其实给我们机会，去include更多文章技术细节、实验结果的好地方；在后面rebuttal阶段，通常篇幅有限制，但如果你已经在supp里面未雨绸缪，可以省很多空间，refer reviewer去看你supp里面的内容就好了。说到rebuttal，我还是比较幸运的，从导师那学到很多。导师已经是功成名就，业界泰斗那种，起初我以为他这个级别会对我们是放养；但我在哥大投自己第一篇一作paper的时候，导师可以说是手把手带我入门了。还记得16年CVPR review出来后，导师找我讨论rebuttal，我那会儿对写rebuttal并没有什么经验，也不知道可以用R1代表review 1等等。那天meeting开始已经晚上7点了，估计导师还没吃饭，我两就挨着坐在他办公室里，对着他的电脑，讨论reviewer提的一个一个问题。因为很多时候其实reviewer表达问题并不准确，他教我分析每个问题背后reviewer真正关注的点是什么。边讨论，导师边直接敲下我们讨论的notes，meeting完后，我看这notes基本上就可以算是个rebuttal的初稿了，比我meet前准备的draft强多了……

新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。国大每年都会有大批的海外学生前来求学，其中就有不少中国留学生。国大拥有1700名博士、博士后专家与学者和500名研究人员。这些教职人员均毕业于世界著名的高等学府（主要是欧美名校），保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。强大的教师队伍使大学在国际上得到了普遍的认同和赞誉。博士申请条件是什么样的？让我们来一探究竟。本文共包含3部分：院校简介| 课程设置 | 入学要求【院校简介】新加坡国立大学自1905年创校至今，培育了一代代的英才贤俊。国大17所院系横跨新加坡三大校区，另有12所海外学院遍及世界各主要城市。作为一个世界级的大学，新加坡国立大学通过多学科、跨学科手段方式为学生提供激动人心的课程，将广度和深度与独特的全球和亚洲视角相结合，可以自由探索跨学科，并提供大量的课外和海外学习机会。汇聚多元领域的科研人才，持续挑战极限，国大以跨领域综合性方式在科研方面争取卓越。2020QS世界大学排名发布，新加坡国立大学排名第11位。【课程设置】艺术与社会科学院中文系：研究型汉语言硕士与北京大学研究型博士双学位东南亚研究系：亚洲比较研究博士传媒与新媒体系：亚洲文化研究博士研究型博士：日语、马来语、南亚研究项目、东南亚研究、传媒与新媒体系、英语语言与英语文学系、历史、哲学、经济、地理、政治科学、心理、社会工作、社会学管理学院：研究型管理博士计算学学院：计算机科学博士、信息系统博士、理学硕士+研究型博士牙科学院：研究型博士设计与环境学院：研究型博士、-建筑方向、-建造方向、-工业设计方向、-房地产方向杜克-NUS 医学院：杜克大学-NUS医学博士联合学位工程学院：研究型工程博士、-生物医学工程、-化学与生物分子工程、-土木与环境工程、-电子与计算机工程、-工业系统工程与管理、-材料科学与工程、-机械工程法学院：研究型博士医学院：研究型博士综合科学与工程研究生院（NGS）：研究型博士公共健康学院：研究型博士公共政策学院：公共政策研究型博士理学院：药学博士-课程型。研究型博士、-生物科学、-化学、-食品科学与技术、-数学、-药学、-物理、-统计与应用概率癌症科学研究所：研究型博士量子技术中心：研究型博士【入学要求】申请博士学位课程需有相关学科的良好硕士学位，或至少相关学科的高级荣誉/荣誉（杰出）学位或同等学历。硕士院校211,985，均分80+GPA 3.0 及以上雅思 6.5如有工作经验，属于加分项。如无，也不影响申请。不同院系有不同要求，具体要求，需要参照各院系标准。有任何疑问，可以私信我具体情况~

卡威迪国立大学博士班暑期结课的时候，翻译老师咨询了几个学生上网课感受：“网课简直太棒了，以后咱们都上网课吧”“网课虽然很好，但还是想去到菲律宾上课，总不能毕业前连学校长啥样都不知道吧！”。可以看出同学们对网课都非常赞赏，但还是有不少同学想去到卡威迪校园内学习。某位上网课的同学这样说到：“尽管网课让我拥有更高的效率，我还是期待着下一学期，海边的风刮起来的时候，我们可以回到教室，偶尔在校园偶遇，也共同经历刮风下雨，看第一场冬雪在窗外飘起。”网络授课中一学期的网课就这样结束了。没开学前，翻译老师、同学们都如临大敌，线上培训、直播测试，从每次上网课前的惴惴不安，一学期下来，大家也渐渐习惯了线上授课。课件界面网络授课中其实刚上没几节课就能发现，登录网课设备和去到菲律宾比起来，效率提高了不少。不用风风火火的准备出国，也不需要办理各种签证手续，更不用担心异国他乡能否适应，不出国就能完成留学这是在之前想都不敢想的事情。卡威迪国立大学威迪国立大学博士班的同学们就这样在网络上迎来了自己的结课典礼，校方甚至还贴心的准备了一个小小的典礼，在典礼上每位老师都出镜表达了对同学们的祝福，更是欢迎同学们能在疫情结束后去到菲律宾与老师们在校园相聚。结课典礼一兮留学的翻译老师正在上课中为期两个月的网课已经结束，卡威迪国立大学的博士生们已经开始期待下一次课程的开始。如果想要了解更多关于卡威迪国立大学的相关消息，欢迎访问我们的官方网站【一兮留学】

今天美英港新留学学姐又给同学们带来了一个好消息：新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士，具体信息如下：新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士培养计划该计划主要是支持想要在新加坡大学攻读博士学位的同学，研究方向主要是AI领域。在这个项目中，博士生有机会进行AI研究，AI算法 、系统研发、模型等等。新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士主要研究主题新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士申请要求①二等荣誉学位或相关学科同等学历②个人陈述+简历+奖学金资助申明美英港新留学学姐提醒大家需要注意：如果已经是博士在读的申请者 ，也可以申请，但是申请人应该在四年制博士学位课程中，至少剩余2年 ，并且需要申请者展示在顶级期刊上发表的作品（你是主要作者），除此之外还要求申请者在第二学年学期结束时，CGPA高于4.0（满分5.0），才能满足要求。新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士申请时间新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士奖学金情况美英港新留学学姐注意到，该计划提供的AISG奖学金，可以涵盖AISG博士在读4年期间的绝大部分费用。其中除了全额学费减免之外，每个月的额外补贴高达6000新币。AISG博士生在参加指定的顶级会议，或技术交流等活动的时候，也可以获得最高5000新元的差旅补助。国际学生需要在新加坡的公司，履行为期两年的服务义务。在攻读博士期间，每个AISG博士生，至少要以第一作者身份发表四篇论文。并且，这几篇论文必须要在AI Singapore的“前10％ NRF批准清单”或“Clarivate的科学和技术”清单当中。根据AISG项目的要求，博士生的论文，必须被AISG接受，才能算作合格。以上就是美英港新留学学姐整理的新加坡国立大学和南洋理工大学招聘AI方向的全奖博士相关问题全部内容了。本文内容源于公众号【美英港新留学】

选自 Nature作者：Nic Fleming机器之心编译参与：张倩、杜伟在读博期间，无论文科还是理科，论文提交 deadline 之前的几周、几天、几个小时总是非常恐怖。有些人因为硬盘问题把写的宝贝文字弄丢了，还有些人发现自己的图表、参考文献被软件弄得一团糟。此外还有让人头秃的格式等问题。那么，博士生们如何安全度过 deadline？为了解答这个问题，《Nature》采访了有类似经历的学生和老师，并将他们提供的应对技巧整理如下。提前计划去年 8 月份，Mark Bennett 手里攥着 U 盘在学校打印店外面焦急地等候。打印店早上 9 点开门，他前一天晚上已经在这家店的官网上预定过打印服务，但网站并没有提醒他上传论文，其中肯定出了问题。但那个时候给打印店打电话已经来不及了，因为还有几天就是 deadline 了。Bennett 读的是英语文学博士，2008 年入学，但由于资金、成家、工作等原因，他直到 2018 年 8 月底才完成毕业论文。晚提交一天可能就会功亏一篑。「我很恐慌，感觉应该去恳求一下，理由是『我的作业被狗吃了』，但读到博士这么说好像不太合适，」Bennett 表示。「我从来没听过一个博士什么意外事件都没遇到，尤其是在读博后期，」堪培拉澳大利亚国立大学科研训练主任 Inger Mewburn 表示。「在与博士生们打交道的 15 年里，我从来没听哪个学生说过『一切顺利』。」打印店开门之后，Bennett 走了进去，心中暗自后悔，把这么小的一件事情留到最后去做差点害得他十年的心血付诸东流。店员检查了一下 Bennet 带来的文件，并告诉他打印不了，因为他那是一份 Microsoft Word 文档。他们尝试用免费软件将其转为 PDF 文档，但最后以失败告终，Bennett 越发恐惧起来。这个问题最终被另一个店员解决了，他指出，用 Word 就能把文件转成 PDF。「大家都想把最后一点时间放在写论文上，这是自然的，但他们不应该认为打印和装订只是走过场，」Bennett 表示，「在 deadline 之前将这些做完是值得的。」使用多个备份系统大家都不想回到用打字机敲论文的时代，但将数据和文本都以电子形式保存也并非万无一失。在这一点上，Leonor Sierra 最有发言权。2006 年，她在剑桥大学攻读碳纳米管量子传输的博士学位，那时，包括她的电脑在内的许多电脑都因为病毒问题而被隔离。这一事件只耽搁了两周左右，放到其他情况下，这可能只是个小插曲；但由于她的实验室主管搬走了，制造设备就停了几个月，她的论文写作进程就被放缓。第二年年初，Sierra 的论文已经写了一半，但她用来备份的外部硬盘突然出了故障。她没有过分担心，因为她的电脑上也存了论文。Sierra 决定买一个新硬盘。但一周之后，她发现电脑突然打不开了，而且试了几次都不管用，这下她真的哭了。她一个精通计算机的朋友把她电脑的硬盘取了出来，放在其他设备上，但仍有一章左右的内容读不出来。「那一刻仿佛世界末日，」Sierra 表示，「但重写并没有花太长时间，因为我已经知道自己要表达什么，而且第二版质量更好，所以也算因祸得福。」在 2007 年 Sierra 提交了自己的博士论文之后，云存储开始兴起，大部分学生都不会因为硬盘故障而失去自己的论文了。但这并不意味着数字存储的风险就此消失。「我还是建议大家使用多个备份系统，充分利用云存储，不到最后一刻不要丢弃早期数据、打印版草稿及其他材料，」Sierra 补充道。做好项目管理很多博士生难以完成论文的原因在于，他们开始读博时就没有一个合理的组织、规划。本科生主要是学习和理解现有材料，但博士生没有固定的学习内容。导师只会提供一个方向，真正的学习路径需要学生自己来制定。这也就意味着，博士生需要自己管理自己的时间表。因此，英国爱丁堡大学研究发展主任 Sara Shinton 表示，项目管理技能对于博士生非常关键。在该校的入学培训中，博士生会收到一张挂图，上面有 48 个空格子，代表 48 个月，学校鼓励他们在里面填上与读博相关的重要事件、计划和 deadline。学校希望学生能将这张时间表牢记在心，在博士生涯早期就能完成查阅文献、参加会议、设计实验、收集数据等工作，这样写起论文来就能容易一些。「如果你在整个过程中都在思考更大的问题，那么当故事结束时，你就能组织出更好的故事，」Shinton 说道。一些小的论文格式和引用问题也可能在论文提交最后一天成为绊脚石。博士生导师 James Hayton 表示，一些博士生会把参考文献、字体、文本大小和图形格式等细小问题放在最后处理，这样会令他们陷入麻烦。他说道：「处理这些细枝末节的事情所花费的时间比预期的要多。所以，我建议使用一些引用软件，整理好格式和图表等细节，并尽早提交论文。」现在就着手写论文很多博士生纠结于论文写作过程本身。你应该对于自己何时完成论文草稿有一个清晰的时间线，这样才能掌握自己的写作进程。Mewburn 运作一个名为论文低语者（Thesis Whisperer）的博客，并在澳大利亚国立大学开设针对博士生的三日论文训练营，她建议学生在 deadline 之前提前六个月完成论文初稿。但遗憾的是，很多博士生认为这一点很难做到。Mewburn 表示，在她的论文训练营中，所有学员都可以在三天内完成 5000 字，一些甚至可以完成 20000 字。在论文训练营中，她不仅使用一些激励手段，如奖励颜色不同的巨型乐高积木给完成不同目标的学员，而且还教授他们一种令论文更加流畅的生成式写作（generative writing）技巧，如建议学员在写作输入时控制自我编辑的欲望（为了做到这一点，Mewburn 用模糊的贴纸覆盖了训练营参与者键盘上的删除键，以防止参与者自行编辑）。英国格拉斯哥市西苏格兰大学（University of the West of Scotland）的研究部主任 Rowena Murray 建议博士生在 deadline 前八个月内完成一篇 750 字的论文摘要。这样就可以专注于每个章节的内容，保持论文结构和宏观参数的连贯性，也避免陷入论文的细枝末节中。牢牢把握可控的因素Hayton 说道：「每所大学以及各个学院关于论文提交都有不同的管理要求，所以在读博士可以提前了解论文提交要求，以尽可能减少 deadline 带来的困扰，并将时间投入到论文创作中。」他还表示，当自己感到有压力时，最好不要处处依赖短期记忆，而要将日常的论文相关事宜列一个详细的清单。如何避免陷入管理噩梦当论文 deadline 到来时，你最后需要考虑的可能是论文的页边距、表格和打印等琐碎的事情。所以，论文提交期间应该尽可能早地考虑管理要求，否则就会付出代价。博士生导师 James Hayton 建议列出如下清单：再三确认论文的正式提交日期；确认你的论文应提交到哪个办公室以及该办公室的关闭时间；你需要填写哪些表格？这些表格又需要哪些人签字？标记出要求的页边距、行距和字体；了解论文装订规范要求以及装订地点；你需要提交几份论文副本？通常至少提交两份，有时更多；你的打印机是否有足够的打印纸和油墨，是否有备用？打印出来的图表可能看起来不太一样，尤其是颜色。因此要早做检查；请他人检查论文扉页：确保姓名没有拼错；留出足够的时间来解决章节编辑错误和格式转换问题。然而，一些论文的提交申请过程中会出现不可控因素，即使是最有条理的博士生也无能为力。例如，如果你的实验室烧毁了，你的实验与结果也随之损坏，则任何计划和准备都无济于事。论文评审者也不想看到学生毕不了业，他们通常会同情那些运气差的博士生。考虑到获得博士学位不仅需要做出努力和牺牲，而且事事都有可能出错，有人可能会问：这样做值得吗？这就需要具体问题具体分析了，在一定程度上取决于你的职业规划和其他目标。一些人认为，博士生需要牢记的一点是，获得博士学位可以为个人发展带来机遇。举例而言，Mewburn 的博士攻读方向是手势在建筑教学中的应用，她认为完成博士学位可以为自己承担一些复杂的专业项目带来更大的信心。她使用芬兰语「sisu」来描述博士生在完成学位过程中面对困境的决心。她表示：「完成博士学位的过程展现了你的能力。如果能够顺利拿到学位，你会获得强烈的成就感。」原文地址：https://www.nature.com/articles/d41586-019-03020-6