关于新加坡读研

决定申请新加坡和新国大的理由有很多，在这里我可以从中挑出两点来和你们说说为什么要来新加坡读研，新加坡留学到底好不好。第一点，申请难度低。新加坡大学一般看重学生大学四年的整体成绩，相较于国内一考定终身的研究生考试，新加坡大学更注重学生平时的学习能力，只要你四年间保持一个良好的学习态度和学习成绩，注意培养自己的动手能力和提高科学素养，申请新加坡读研不是难事。所以，你们在本科期间，既要提高自己的专业成绩，也要培养自己的实践能力。第二点，发展前景好。多数来自中国的留学生在新加坡可以顺利找到满意的工作，2019年新加坡公立大学毕业生就业情况调查显示，新加坡大学毕业生受聘全职的中位数起薪是3600新元（折合人民币为17885.52元）。我申请的新加坡国立大学在2018年开设的食品科学与人类营养学硕士课程。众所周知，食品制造业是新加坡快速增长经济中最基本和最关键的部门之一，年营业额达100亿新元，新加坡政府和该行业都需要优秀的食品科学家和技术人员来确保食品安全和国民福祉。所以我作为食品科学与人类营养学硕士课程的学生，在毕业之后是有很好的就业前景。

我正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的申请材料，主要包括6.0分的雅思成绩、个人陈述、本科期间获得的专业证书复印件等。关于我一个机械专业的学生为什么会跨专业申请计算机的最终原因，其实是因为我发现虽然机械专业的就业难度不算很大，但是在岗位附加值方面与计算机（相关）专业确实存在一定的差距，而且这个差距在近些年来还有扩大的趋势。从这个角度来说，我如果想在就业初期就获得更高的薪资待遇，申请计算机专业可能是最好的选择。考虑到之后的就业前景，再加上我通过如网络数据库基础、三维CAD等与计算机相关的课程，也知道了一定的计算机基础知识，所以综合考量之下，我决定跨专业申请新国大的计算机硕士——通识性方向。其实从大三开始，我就已经开始收集国外留学的项目了，但是很多计算机研究生课程都要求申请人有计算机学历背景，或者要有至少两年的IT行业工作经验，所以我这个机械工程的学生当时还担心没有项目可以申请呢！幸运的是，10月份我通过新国大的官网知道，从明年1月开始，新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”，这一增设主要面向像我这样没有计算机学历背景申请人。比较可惜的是，我信息知道的比较晚，所以只能在明年的1月1日——3月15日新一轮申请渠道开放期间，把申请资料提交上去。如果能够拿到录取offer的话，明年8月我就可以去新国大攻读这门课程了。这门课程的费用是58000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学，可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢？新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校，这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研，通常要求是211或985院校毕业的学生（优秀学生可放宽院校学历）；2.国内211工程大学，gpa成绩在3.0以上（越高越好）; 3.或非211工程大学，gpa成绩3.5以上（越高越好）; 4.英语要求：雅思最低6.5分；5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力：发表过论文、参加的社会实践等，不强加要求，但有此类经验或个人非专业能力最好；7.根据不同院系，有额外的申请条件，建议提前一年准备申请；新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历，有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学，平均分75分左右，雅思6.0-6.5（不同专业要求各不相同）新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻，很多学生需要进一步提升自己的学历，而新加坡考研学制短，费用低廉，就业市场前景好，吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率，对中国学生来说，新加坡公立大学读研申请成功率较低，难度极高，而且各专业申请条件是不一样的，一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

来新加坡留学读研的学生优势是非常多的，不仅体现在工作上，在课程教育上的优势与其他国家相比也十分地明显。去新加坡申请读研究生的条件相比于一些著名欧美留学国家要宽松，因此也吸引了世界各地的学生前去就读。那对于来到新加坡留学读研的中国留学生来说，在不考虑疫情的因素下，又有哪些地方是一定要去打卡的呢？【小众岛屿要知道】我是去年来到新加坡国立大学读研的，读的是一门非常让人头秃的专业：计算机硕士——计算机科学方向。我和小组成员有时候在课题讨论完成之后，经常坐船去一些近海岛屿，在岛上呼吸一下新鲜空气，放松一下高速运转的大脑。我们最喜欢去的是圣约翰岛（下图），最近几年圣约翰岛就因为发现许多四处闲荡的友善猫咪而远近闻名。对于我们这些喜欢撸猫的人来说，这座岛简直就是量身打造的。而且，这座岛上不仅有适合游泳的泻湖，还有海滩、野餐之地和徒步旅行路线等。【拍照圣地】对于我这个满怀少女心的人来说，每一次去一个地方，都会特别关注美食，当然也会好奇是否有一些让我无法抗拒的打卡圣地。刚来新加坡读研不久，我就和同学们一起去了被称为“彩虹蛋糕版的历史古迹”的旧禧街警察局Old Hill Street Police Station。[ZS1] [ZS2] 这座建筑最吸引人的是它有着900多扇[ZS3] 色彩缤纷的窗户，绿色、红色、黄色和蓝色，充满活力的外观和新颖的创意空间，翻新的新古典主义设计风格的拱廊及中央庭院，吸引了各种各样的活动在这里装有空调的ARTrium庭院举办，也成了每一个到新加坡的人都会去拍照的地方。【高等学府打卡指南】去往一个国家或地区，如果想最快感受到这个国家或地区的文化底蕴，最快的方法除了去参观一些历史古迹，其实还可以去有着几十年甚至上百年历史的高校。身为新加坡国立大学的一员，我离开樟宜机场后首先去了新国大。在没有来到新国大之前，我就对这所在2020迎来了115岁生日的高校十分向往。新加坡国立大学作为世界顶级名校，不断实现自我超越，致力于更好的未来发展。在考虑到学生在继续教育中学习到的很多内容都与世界当今需要的能力息息相关，还提出大学必须与业界建立更加紧密联系。多年来，新国大与业界建立了强有力的伙伴关系，包括初创企业、跨国公司等。在职业准备方面，除了新国大毕业生未来预备中心和学院自身提供的就业支持外，还从大学整体层面发力，其中包括更具个性化设计的单元，确保毕业生为进入职场做好准备。比如，我们院（计算机学院 下图）拥有自己的孵化中心“熔炉”（The Furnace），并提供补助金、奖励、设施、发展项目和指导，这些都可以帮助我们来实现自己的创业目标。

近几年国内留学热持续升温，新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用，独特的中英文双语环境和安定的社会环境，成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢？有哪些优劣势？今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势：新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对于关注安全问题的同学，新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士，显著特点是短平快，适合在职人士快速实现升职加薪的期望，对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬，含金量高。在2019QS世界大学综合排名中，新加坡国立位列全球11，南洋理工紧随其后；QS亚洲大学排名中，新加坡国立位列第一，南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右（热门专业会更高）；每个月所有生活费1000新币，虽然学校不提供宿舍，但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间，具体还要看个人消费习惯。双语环境，容易适应。上课以英语为主，但新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中，NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作，一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民（绿卡），3个月内100%获批，简单完成移民。劣势：新加坡的申请时间一般为10月开放，到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开，对于几个国家联申的同学来说，可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所，名校屈指可数，导致申请扎堆现象严重，竞争激烈。就申请条件而言，一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业（211、985高校优先），均分80分以上，有一定的学术研究能力，雅思6.5以上，商科需GMAT成绩，工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易，但就业情况不乐观，企业更倾向于当地local，有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

近年来，中国学生赴海外留学的趋势愈发明显。中国家长在家庭经济允许的范围内，纷纷为孩子选择了一条海外留学的道路。而新加坡作为世界知名的留学热门国家，因独特的双语教育，超高的教育水平也备受各国家长的青睐。很多中国家长们千里迢迢把孩子送到新加坡求学，但因为对新加坡各方面了解较少，不放心让孩子一个人在国外生活学习。现在就让我这个正在申请新加坡国立大学的学生来给各位家长好好介绍新加坡。【对华政策好】相比于赴美留学，新加坡有许多特有的优势。首先新加坡距离中国很近，且没有时差。其次新加坡是华人社会，生活、饮食方面更加贴近中国，不存在歧视华人这类问题。最后，新加坡也是世界上最安全和最干净的国家，孩子在享有花园城市美称的国家读书会让家长安心不少。新加坡国立大学作为亚洲知名的高等学府，每年都招收大量的中国留学生。今年更是和新加坡政府通力合作，为更多的中国学生顺利入学提供了诸多便利，包括拓展招生名额、在校内提供舒适的隔离设施等等。比如我看到在8月份前往新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的学长，在新国大研究生项目公众号NUS Masters Programmes的一篇文章中提到，他来到新加坡之后，是去NUS PGPR校舍隔离的，住的也是设施齐全的单间。而现在去新加坡的话，只要在新加坡机场接受的核酸检测结果呈阴性，就不需要隔离。【亚洲最好的知识产权保护】从1997年至2008年，新加坡的媒体业平均每年增长6.8％，而信息通信和媒体业目前约占新加坡完整GDP的十分之一。一些世界上最著名的媒体公司在新加坡设有办事处，包括EA Games，Lucasfilm，BBC，MTV，迪士尼和ESPN。此外，凭借着卓越的知识产权保护制度，新加坡在2019年出版的《国际产权指数报告》中再次荣登亚洲地区的榜首。这些因素都意味着来到新加坡从事传媒业的话，自己的创造力、就业力都可以得到保证。隔壁新闻专业的同学，就是出于上面的原因，才决定申请新加坡国立大学传播学社会科学硕士项目的研究生。【优越的地理位置】对于我这个已经在准备新加坡国立大学海事技术与管理硕士课程项目相关申请资料的人来说，之所以申请这个课程，有一部分原因就是因为新加坡处在马六甲海峡沿岸这个关键性战略位置，毗邻马六甲海峡南口，这里是印度洋和太平洋航运沟通的最重要通道，是国际海事中心。而且她的整个海事产业包含5,000个海事公司和170,000名员工，已经是一个十分完整的海事生态，很多跨国海事公司要设立地区总部，也会把新加坡列为首选。而对于我这个海事专业的学生来说，多个跨国海事公司有可能在新加坡设立地区总部的消息意味着，我可以去往这些公司工作。

大学四年，作为计算机专业的学生我通过网络资料、刷MOOC初步入门了机器学习，在上课的时候我发现国内大多数的机器学习课程都是纯理论，缺乏实践动手的过程。而我在看过Andrew Ng老师的机器学习公开课后，发现他们的教学的内容和其研究的方向有着直接的联系，而且还会时不时分享现在工业上的一些应用，课堂上留下来的作业也是自己手动要去编程， 要去实践的作业。在进一步搜索资料后，我认为国外大学更加注重培养出来的人要有进入工业界直接实践的能力。为了继续在机器学习领域深造，我选择申请国外的大学。经过比较，我在11月初的时候通过新加坡国立大学的官网提交了数据科学与机器学习理学硕士课程的申请资料。这门课程最吸引我的是它有着雄厚的师资力量，这门课程由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合提供。并且致力于支持新加坡迈向智慧国家，重视凝聚多学科人才共同深入数据科学领域的数据科学研究院将会提供有着丰富学识的专家来给我上课，我也有机会参加研究院的部分研究项目，为我的就业积累实践经验。

之所以会选择新加坡留学，一方面在于它的人文环境好，另一方面在于它的教育资源非常丰富，拥有以新加坡国立大学为代表的世界知名高校。还记得去年第一次踏进新国大的校园，我就爱上了这所满足我对大学所有期待的校园。学校很大，校园面积足足有150公顷。学校各处都有校车,这些校车有路径不同学院的路线，而且免费，随上随下，贯穿整个校园。学校环境也很不错，各个学院的建筑各有各的特点，有时间在学校散步逛逛也是很享受的。说回学习，我是来新国大读工业4.0理学硕士的，这门专业着眼于“工业4.0”这个前沿课题，提供开创性的跨学科内容。教授在课堂上教会我们通过研究产品和服务的数字化和转型，来创造新的商业模式，为企业运营模式升级赋能。课程项目拥有4个核心模块：工业4.0概述与应用，意义建构数据分析，工业4.0中的数字物理整合，数字结构与数字转型，这些课程根据新加坡工业智能化准备指数设计，承担培养工业4.0人才、提升人力资本从而帮助企业实现转变的任务，支持发展智慧国家的总体目标。其中我非常喜欢意义建构数据分析这门课程，几乎每节课一个课题，而且通过这门课还能提高自己的编程能力。教授讲的逻辑很清晰，还会补充了很多原来本科没有理解的问题，让我总有一种恍然大悟的感觉。